III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Podobné dokumenty
III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Škola: Gymnázium, Brno, Slovanské náměstí 7 III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Název projektu: Inovace výuky na GSN

Škola: Střední škola obchodní, České Budějovice, Husova 9 Projekt MŠMT ČR: EU PENÍZE ŠKOLÁM

Škola: Střední škola obchodní, České Budějovice, Husova 9 Projekt MŠMT ČR: EU PENÍZE ŠKOLÁM

Statistika - charakteristiky variability

Základy teorie pravděpodobnosti

Škola: Střední škola obchodní, České Budějovice, Husova 9 Projekt MŠMT ČR: EU PENÍZE ŠKOLÁM

pravděpodobnosti Pravděpodobnost je teorií statistiky a statistika je praxí teorie pravděpodobnosti.

Projekt ŠABLONY NA GVM Gymnázium Velké Meziříčí registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/

Náhodné jevy. Teorie pravděpodobnosti. Náhodné jevy. Operace s náhodnými jevy

Intuitivní pojem pravděpodobnosti

SPOŘENÍ KRÁTKODOBÉ. Finanční matematika 5

pravděpodobnost, náhodný jev, počet všech výsledků

Úvod do matematiky. Mgr. Radek Horenský, Ph.D. Důkazy

Pravděpodobnost a statistika (BI-PST) Cvičení č. 2

Diskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2016/2017

Pravděpodobnost a statistika

pravděpodobnosti a Bayesova věta

Určeno studentům středního vzdělávání s maturitní zkouškou, 4. ročník, okruh Základy počtu pravděpodobnosti

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Diskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2018/2019

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Škola: Střední škola obchodní, České Budějovice, Husova 9 Projekt MŠMT ČR: EU PENÍZE ŠKOLÁM

CZ.1.07/1.5.00/ CZ.1.07/1.5.00/ Zvyšování vzdělanosti pomocí e-prostoru OP Vzdělávání pro konkurenceschopnost

( ) ( ) Nezávislé jevy I. Předpoklady: 9204

Kombinatorika, základní kombinatorická pravidla, pravidlo součtu, pravidlo součinu

ZÁKLADNÍ POJMY FINANČNÍ MATEMATIKY. Finanční matematika 1

Náhodný jev a definice pravděpodobnosti

Projekt OPVK - CZ.1.07/1.1.00/ Matematika pro všechny. Univerzita Palackého v Olomouci

CZ.1.07/1.5.00/

Matematika III. 27. září Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Matematika III

Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie, FVL, UO Brno kancelář 69a, tel

Rovnice a nerovnice v podílovém tvaru

Projekt ŠABLONY NA GVM Gymnázium Velké Meziříčí registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/

OPERACE S KOMBINAČNÍMI ČÍSLY A S FAKTORIÁLY, KOMBINACE

2. přednáška - PRAVDĚPODOBNOST

Obsah. Základy teorie pravděpodobnosti Náhodný jev Pravděpodobnost náhodného jevu Pravděpodobnost. Pravděpodobnost. Děj pokus jev

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

STAVEBNÍ SPOŘENÍ. Finanční matematika 8

Pravděpodobnost a statistika, Biostatistika pro kombinované studium. Jan Kracík

Matematika III. 4. října Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Matematika III

PRAVDĚPODOBNOST Náhodné pokusy. Náhodný jev

CZ.1.07/1.5.00/

PODÍLOVÉ LISTY A AKCIE. Finanční matematika 16

Teorie pravěpodobnosti 1

Informační a znalostní systémy

letní semestr Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy Matematická statistika

IB112 Základy matematiky

Řešené příklady z pravděpodobnosti:

Pravděpodobnost je. Martina Litschmannová Katedra aplikované matematiky, FEI, VŠB-TU Ostrava

Shodná zobrazení v rovině osová a středová souměrnost Mgr. Martin Mach

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

PRAVDĚPODOBNOST A JEJÍ UŽITÍ

Digitální učební materiál

3. Podmíněná pravděpodobnost a Bayesův vzorec

Digitální učební materiály ve škole, registrační číslo projektu CZ.1.07/1.5.00/

Jevy, které za daných podmínek mohou, ale nemusí nastat, nazýváme náhodnými jevy. Příklad: při hodu hrací kostkou padne trojka

Inženýrská statistika pak představuje soubor postupů a aplikací teoretických principů v oblasti inženýrské činnosti.

ANALYTICKÁ GEOMETRIE HYPERBOLY

KOMBINATORIKA, PRAVDĚPODOBNOST, STATISTIKA. Charakteristiky variability. Mgr. Jakub Němec. VY_32_INOVACE_M4r0120

Jevy A a B jsou nezávislé, jestliže uskutečnění jednoho jevu nemá vliv na uskutečnění nebo neuskutečnění jevu druhého

Náhodný pokus Náhodným pokusem (stručněji pokusem) rozumíme každé uskutečnění určitého systému podmínek resp. pravidel.

Digitální učební materiál

Pravděpodobnost a její vlastnosti

GEOMETRICKÉ POSLOUPNOSTI

Rovnice v oboru komplexních čísel

Vzdělávací materiál. vytvořený v projektu OP VK CZ.1.07/1.5.00/ Anotace. Diferenciální počet VY_32_INOVACE_M0216.

CZ.1.07/1.5.00/

UŽITÍ GONIOMETRICKÝCH VZORCŮ

HYPOTÉČNÍ ÚVĚRY. Finanční matematika 13

Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT (III/2)

Projekt ŠABLONY NA GVM Gymnázium Velké Meziříčí registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/

Pravděpodobnostní model volejbalového zápasu

SEZNAM ANOTACÍ. CZ.1.07/1.5.00/ III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT VY_32_INOVACE_MA1 Základní poznatky z matematiky

Tomáš Karel LS 2012/2013

SPOŘÍCÍ ÚČET. Finanční matematika 7

CZ.1.07/1.5.00/

Digitální učební materiál

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Metodický list. Šablona: Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT (III/2) Sada: 2 Číslo DUM: EU-OPVK-MAT Předmět: Matematika - 7.

Pravděpodobnost (pracovní verze)

Vzdělávací materiál. vytvořený v projektu OP VK. Název školy: Gymnázium, Zábřeh, náměstí Osvobození 20. Číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.

JAK SPOČÍTAT VÝPLATU. Finanční matematika 20

Náhodný pokus každá opakovatelná činnost, prováděná za stejných nebo přibližně stejných podmínek, jejíž výsledek je nejistý a závisí na náhodě.

1. Statistická analýza dat Jak vznikají informace Rozložení dat

Sada 1 Matematika. 16. Úvod do pravděpodobnosti

5.1. Klasická pravděpodobnst

GE - Vyšší kvalita výuky CZ.1.07/1.5.00/

METODICKÉ LISTY Z MATEMATIKY pro gymnázia a základní vzdělávání

Digitální učební materiál

Digitální učební materiál

Digitální učební materiál

Metodický list. Šablona: Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT (III/2) Sada: 2 Číslo DUM: EU-OPVK-MAT Předmět: Matematika - 7.

Transkript:

Název školy Gymnázium, Šternberk, Horní nám. 5 Číslo projektu CZ.1.07/1.5.00/34.0218 Šablona III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Označení materiálu VY_32_INOVACE_Hor016 Vypracoval(a), dne Mgr. Radek Horenský, Ph.D., 3.3.2013 Ověřeno (datum) 5.6.2013 Předmět Matematika Třída 3.A Téma hodiny Podmíněná pravděpodobnost Druh materiálu Prezentace v Powerpointu Anotace Pravděpodobnost jevu v závislosti na jiném, užití v příkladech

Kombinatorika, pravděpodobnost, statistika Mgr. Radek Horenský, Ph.D. Podmíněná pravděpodobnost

Pojem podmíněné pravděpodobnosti zavádíme v případech, kdy zkoumáme, jak závisí pravděpodobnost jednoho jevu v závislosti na tom, zda jiný jev nastal, příp. nastává současně se zkoumaným jevem. Podmíněná pravděpodobnost jevu A za podmínky B je definována (tak, jak jsme zvyklí) jako součet pravděpodobností příznivých jevu A, tedy: p A B = p ω B ω A

Pokud se pokusíme vyjádřit pomocí původních pravděpodobností: p A B = p ω B = ω A ω (A B) p(ω) p(b), protože můžeme započítat pouze takové výsledky, které jsou příznivé jevu A (ten nás zajímá) i jevu B (který víme, že nastal) proto píšeme ω (A B) místo ω A.

Chceme-li podmíněnou pravděpodobnost vypočítat, vycházíme z pravděpodobností jevů následovně. Pravděpodobnost jevu A za podmínky B určíme pomocí vztahu p(a B) p A B =, p(b) u pokusů se stejně pravděpodobnými výsledky pak můžeme také pomocí vztahu s četnostmi jevů m(a B) p A B =. m(b)

Jsou-li zkoumané jevy nezávislé, pak platí, že pravděpodobnosti se vzájemně neovlivňují a tudíž platí p A B = p A. Je tedy jedno, zda jev B nastal či nikoli. O výsledku se můžeme snadno přesvědčit i výpočtem: p(a B) p A p(b) p A B = = = p(a) p(a) p(b)

Příklad 1 Šance na vítězství koně A jsou dle expertů 60 %, šance na vítězství koně B jsou 25 %. Kůň A však krátce po startu musel odstoupit. Jaká je nyní pravděpodobnost výhry koně B?

Příklad 1 Šance na vítězství koně A jsou dle expertů 60 %, šance na vítězství koně B jsou 25 %. Kůň A však krátce po startu musel odstoupit. Jaká je nyní pravděpodobnost výhry koně B? Řešení: Je zřejmé, že nemohou oba koně vyhrát současně. Pravděpodobnost jevu A, že kůň A nevyhraje, je 40 %. Hledaná pravděpodobnost p(b A ) je potom: p(b A ) p B A = = p(b) p(a ) p(a ) = 0,25 = 0,625 = 62,5 %. 0,40

Pravděpodobnost průniku dvou nezávislých jevů jsme definovali: p A B = p(a) p(b) Pro závislé jevy můžeme pravděpodobnost snadno vyjádřit ze vztahu pro podmíněnou pravděpodobnost, a to: p A B = p A B p B, příp. p A B = p B A p A.

Velmi snadno lze také spočítat celkovou pravděpodobnost jevu A, jestliže známe obě podmíněné pravděpodobnosti, jestliže nějaký jev B nastane či nenastane (tj. nastane jev B ). Celková pravděpodobnost je: p A = p A B + p A B = = p A B p B + p A B p B Daný vztah je možné zobecnit i na několik dílčích jevů B i, které se vzájemně vylučují a jejichž sjednocením je celá množina Ω. Pak: p A = p A B i i = p A B i p B i i

Příklad 2 Ve třídě je celkem 12 chlapců a 18 dívek. Pravděpodobnost, že náhodně vybraný chlapec zvládne úspěšně test, je 60 %, pravděpodobnost pro dívku je 80 %. Jaká je pravděpodobnost, že náhodně vybraný student ze třídy uspěje v testu?

Příklad 2 Ve třídě je celkem 12 chlapců a 18 dívek. Pravděpodobnost, že náhodně vybraný chlapec zvládne úspěšně test, je 60 %, pravděpodobnost pro dívku je 80 %. Jaká je pravděpodobnost, že náhodně vybraný student ze třídy uspěje v testu? Řešení: Označme jev A: student uspěje v testu. Je potřeba rozlišit, zda je vybrána dívka či chlapec. Proto celková pravděpodobnost je: p A = p A d + p A ch = p A d p d + p A ch p ch = = 0,8 18 30 + 0,6 12 30 = 0,72 = 72 %.

Citace: Příklady (není-li uvedeno jinak) a formulace definic jsou vlastní, resp. všeobecně známé, pouze tematicky vycházejí z následující učebnice: CALDA, Emil a Václav DUPAČ. Matematika pro gymnázia: kombinatorika, pravděpodobnost, statistika. 4., upr. vyd. Praha: Prometheus, c2001, 170 s. Učebnice pro střední školy (Prometheus). ISBN 978-807- 1961-475.