Domácí úkol 2. Obecné pokyny. Dbejte na formáln správný zápis výpo tu! Pro vy íslení výsledku pro binomické rozd lení pouºijte nap. Maple nebo Matlab.

Podobné dokumenty
1. (18 bod ) Náhodná veli ina X je po et rub p i 400 nezávislých hodech mincí. a) Pomocí ƒeby²evovy nerovnosti odhadn te pravd podobnost

P íklad 1 (Náhodná veli ina)

Integrování jako opak derivování

Vektor náhodných veli in - práce s více prom nnými

T i hlavní v ty pravd podobnosti

Cvi ení 7. Docházka a testík - 15 min. Distfun 10 min. Úloha 1

Skalární sou in. Úvod. Denice skalárního sou inu

Pravd podobnost a statistika - cvi ení. Simona Domesová místnost: RA310 (budova CPIT) web:

Vektory. Vektorové veli iny

na za átku se denuje náhodná veli ina

Semestrální práce z p edm tu URM (zadání), 2014/2015:

B, e²te následující rekurenci n kterou z metod z kapitoly o sumách: (a j b k a k b j ) 2

1 Spo jité náhodné veli iny

VYBRANÉ APLIKACE RIEMANNOVA INTEGRÁLU I. OBSAH A DÉLKA. (f(x) g(x)) dx.

Modelování v elektrotechnice

Binární operace. Úvod. Pomocný text

Státní maturita 2011 Maturitní testy a zadání jaro 2011 Matematika: didaktický test - základní úrove obtíºnosti MAMZD11C0T02 e²ené p íklady

Ergodické Markovské et zce

MATLB: p edná²ka 1. Prom nné, indexování a operátory. TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií

ST2 - Cvi ení 1 STATISTICKÁ INDUKCE

Zápo tová písemná práce. 1 z p edm tu 01MAB3 varianta A

P íklady k prvnímu testu - Pravd podobnost

Text m ºe být postupn upravován a dopl ován. Datum poslední úpravy najdete u odkazu na staºení souboru. Veronika Sobotíková

Cvi ení 1. Modelování systém a proces. Mgr. Lucie Kárná, PhD. March 2, Organizace cvi ení 2 Matlab Za ínáme Základní operace Základní funkce

Cvi ení 1. Cvi ení 1. Modelování systém a proces. Mgr. Lucie Kárná, PhD. March 2, 2018

Testy pro více veli in

Domácí práce z p edm tu D01M6F Statistika

ST2 - Cvi ení 1 STATISTICKÁ INDUKCE

Zkou²ková písemná práce. 1 z p edm tu 01MAB4

Aplikace pravd podobnostních model v kurzovém sázení

1 Pravd podobnost - plán p edná²ek. 2 Pravd podobnost - plán cvi ení

Státní maturita 2010 Maturitní generálka 2010 Matematika: didaktický test - základní úrove obtíºnosti MAGZD10C0T01 e²ené p íklady

Základní praktikum laserové techniky

P íklady k prvnímu testu - Scilab

Kuželosečky a kvadriky ve škole i kolem

Uºivatelská p íru ka k programu SlaFoR verze 1.0

Aproximace binomického rozdělení normálním

Jevy, nezávislost, Bayesova v ta

Statistika ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA DOPRAVNÍ. Jiří Volf, Adam Kratochvíl, Kateřina Žáková. Semestrální práce - 0 -

Cattletype BHV1 gb Ab. Verze /20 (20 x 96 testů)

STUDIJNÍ DOVEDNOSTI. Testový sešit obsahuje 24 úloh. Pokyny pro vyplňování záznamového archu. Na řešení úloh máte 40 minut.

Práce s daty. 2. února Do tohoto adresá e stáhn te ze stránek soubory data.dat a Nacti_data.sci.

Jméno: P íjmení: Datum: 17. ledna 2018 Nechci zápo et p i hodnocení niº²ím neº (nezávazné): vadí mi vystavení mého hodnocení na internetu.

Využití Pythagorovy věty III

UNIVERZITA PARDUBICE FAKULTA CHEMICKO-TECHNOLOGICKÁ. katedra fyziky F Y Z I K A I I

2. Ur íme sudost/lichost funkce a pr se íky s osami. 6. Na záv r na rtneme graf vy²et ované funkce. 8x. x 2 +4

Statistika pro geografy. Rozd lení etností DEPARTMENT OF GEOGRAPHY

Studijní materiál KA 1

ST1 - Úkol 1. [Minimáln 74 K /láhev]

3 D leºitá rozd lení náhodné veli iny

Vybrané funkce v programu Scilab z oblasti pravd podobnost a statistika. Pavla Pecherková, Ivan Nagy

Limity funkcí v nevlastních bodech. Obsah

Záludnosti velkých dimenzí

Derivování sloºené funkce

simphoto verze Manuál k aplikaci Autor: Datum:

1.2.7 Druhá odmocnina

Bližší informace hledejte u svého prodejce istyle

Po etní geometrie. Výpo et délky p epony: c 2 = a 2 + b 2 Výpo et délky odv sny: a 2 = c 2 b 2, b 2 = c 2 a 2




brmiversity: Um lá inteligence a teoretická informatika

1 Spojitý model. 1.1 Princip stochastického modelu

7 Algebraické a nealgebraické rovnice a nerovnice v C. Numerické e²ení rovnic

7.8 Kosmická loď o délce 100 m letí kolem Země a jeví se pozorovateli na Zemi zkrácena na 50 m. Jak velkou rychlostí loď letí?

STRUNOVÁ SEKAČKA TRÁVY

Pr b h funkce I. Obsah. Maxima a minima funkce

STUDIE HELEN. MUDr. K. Žejglicová SZÚ, Ústředí monitoringu

Unfolding - uºivatelský manuál

(a + b)(a b) 0 mod N.

Vybranné funkce v programu Scilab z oblasti pravd podobnost a statistika. Pavla Pecherková, Ivan Nagy, Pavel Provinský


Hra Občanský průkaz. Získat co nejvíce bez toho, aby došlo k jejich ztrátě

Měření změny objemu vody při tuhnutí

2C Tisk-ePROJEKTY

1. Spo t te limity (m ºete pouºívat l'hospitalovo pravidlo) x cotg x 1. c) lim. g) lim e x 1. cos(x) =

Základní praktikum laserové techniky

Text m ºe být postupn upravován a dopl ován. Datum poslední úpravy najdete u odkazu na staºení souboru. Veronika Sobotíková

12 ASYNCHRONNÍ MOTOR S DVOJÍM NAPÁJENÍM

Horní Slavkov Dodávka a montáž výtahu objektu č. 22 D1.4a. Silnoproudá elektrotechnika

ZKOUŠKA SPOLUSPALOVÁNÍ BIOPALIVA A ČERNÉHO UHLÍ

IP kamerový systém Catr - uºivatelský návod k obsluze

Návod a technické informace 3 dotykový dutinový mikrometr digitální

2. referát (Pruºnost a pevnost I.)

PRACOVNÍ POMŮCKY PRO SVAŘOVÁNÍ POTRUBÍ

Zápo tová písemná práce. 1 z p edm tu 01MAB3 varianta A

Umořování dluhu obsah přednášky

Kód uchazeče ID:... Varianta: 15

Průzkum dopravy v ulicích Pod Vinohrady a Havlíčkova

Regrese a nelineární regrese

Převodní (předřadný) transformátor AT-400 NV (AT 400 VA) Obj. č.: Obsah Strana. 1. Úvod

Matematický KLOKAN kategorie Benjamín

MANUÁL PRO HODNOCENÍ OTEVŘENÝCH TESTOVÝCH ÚLOH MATEMATIKA SADA B (TEST PRO PŘIJÍMACÍ ZKOUŠKY DO 8LETÉHO GYMNÁZIA)

Novinky verzí SKLADNÍK 4.24 a 4.25

Co je to tensor... Vektorový prostor

Popisná statistika I

Metodika kontroly naplněnosti pracovních míst

Operační výzkum. Vícekriteriální hodnocení variant. Grafická metoda. Metoda váženého součtu cv.

HBG 60 ODSAVAČ PAR. Návod k instalaci a obsluze

S t a t i s t i k a. Ivan Nagy, Pavla Pecherková

Transkript:

Domácí úkol 2 Obecné pokyny Dbejte na formáln správný zápis výpo tu! Pro vy íslení výsledku pro binomické rozd lení pouºijte nap. Maple nebo Matlab. Návod pro výpo et v Matlabu Jestliºe X Bi(n, p), pak P (a X b) vypo teme pomocí p íkazu P = sum( binopdf( a:b, n, p ) ) Podrobn ji: Funkce binopdf (bino jako binomial, pdf jako probability density function) po ítá hodnoty pravd podobnostní funkce pro binomické rozd lení první parametr udává, pro které hodnoty má p(k) vypo ítat, v na²em p ípad je to pro k od a do b. Výsledkem je vektor, jehoº sloºky jsou pravd podobnosti p(a), p(a + 1),..., p(b). Pomocí funkce sum pak v²echny sloºky tohoto vektoru se teme. Návod pro výpo et v Maplu M ºete si v helpu najít p ímo funkci pro binomické rozd lení a pouºít ji. Jiná moºnost je denovat si funkci pro výpo et hodnot pravd podobnostní ( funkce a pak p íslu²né hodnoty se íst. n Nápov da: Kombina ní íslo k) se vypo te pomocí funkce binomial(n,k). Pro sou et hodnot pravd podobnostní funkce pouºijte funkci sum nebo add.

Skupina 1 V roce 2004 vlastnilo v USA mobilní telefon p ibliºn 40% lidí. Náhodn bylo vybráno 300 obyvatel. a) Jaká je pravd podobnost, ºe z vybraných 300 m lo mobilní telefon 110125 lidí? b) Ur ete, v jakých mezích bude po et lidí s mobilním telefonem (ze 300 vybraných) s pravd podobností c) V roce 2005 bylo op t náhodn vybráno 300 lidí. Z nich m lo mobilní telefon 45 %. Na hladin významnosti α = 0,05 testujte hypotézu H 0, ºe se po et lidí s mobilem významn nezm nil, proti H 1, ºe se zm nil. Skupina 2 V roce 2006 m lo doma po íta 32% obyvatel ƒr star²ích 15 let. Náhodn bylo vybráno 200 obyvatel. a) Jaká je pravd podobnost, ºe z vybraných 200 m lo po íta 5565 lidí? b) Ur ete, v jakých mezích bude po et lidí s po íta em (ze 200 vybraných) s pravd podobností c) V roce 2007 bylo op t náhodn vybráno 200 lidí. Z nich m lo po íta 40 %. Na hladin významnosti α = 0,05 testujte hypotézu H 0, ºe se po et lidí s po íta em významn nezm nil, proti H 1, ºe se zm nil. Skupina 3 V roce 2006 m lo v ƒr p ipojení k internetu 27% domácností. Náhodn bylo vybráno 200 domácností. a) Jaká je pravd podobnost, ºe z vybraných 200 domácností byl internet v 5060? b) Ur ete, v jakých mezích bude po et domácností s internetem (ze 200 vybraných) s pravd podobností c) V roce 2007 bylo op t náhodn vybráno 200 domácností. Z nich m lo internet 34 %. Na hladin významnosti α = 0,01 testujte hypotézu H 0, ºe se po et domácností s internetem významn nezm nil, proti H 1, ºe se zm nil.

Skupina 4 Podle údaj ze s ítání lidu v roce 2001 se zhruba 32 % lidí hlásí k n které církvi. Náhodn bylo vybráno 500 lidí. a) Jaká je pravd podobnost, ºe z vybraných 500 lidí se k n které církvi hlásí 140170? b) Ur ete, v jakých mezích bude po et lidí hlásících se k církvi (z 500 vybraných) s pravd podobností c) Bylo náhodn vybráno 500 lidí z Jihomoravského kraje. Z nich se k n které církvi hlásilo 40 %. Na hladin významnosti α = 0,05 testujte hypotézu H 0, ºe po et v ících v tomto kraji není významn odli²ný od výsledk z celé republiky, proti H 1, ºe je odli²ný. Skupina 5 Podle údaj ze s ítání lidu v roce 2001 se zhruba 32 % lidí hlásí k n které církvi. Náhodn bylo vybráno 400 lidí. a) Jaká je pravd podobnost, ºe z vybraných 400 lidí se k n které církvi hlásí 110140? b) Ur ete, v jakých mezích bude po et lidí hlásících se k církvi (ze 400 vybraných) s pravd podobností c) Bylo náhodn vybráno 400 lidí z Prahy. Z nich se k n které církvi hlásilo 24 %. Na hladin významnosti α = 0,01 testujte hypotézu H 0, ºe po et v ících v Praze není významn odli²ný od výsledk z celé republiky, proti H 1, ºe je odli²ný. Skupina 6 Podle údaj ze s ítání lidu v roce 1980 bylo zhruba 22 % domácností vybaveno telefonem. Náhodn bylo vybráno 400 domácností. a) Jaká je pravd podobnost, ºe z vybraných 400 domácností má telefon 80100? b) Ur ete, v jakých mezích bude po et domácností s telefonem (ze 400 vybraných) s pravd podobností c) V roce 1985 bylo op t náhodn vybráno 400 domácností. Z nich m lo telefon 25 %. Na hladin významnosti α = 0,05 testujte hypotézu H 0, ºe po et domácností vybavených telefonem se oproti roku 1980 významn nezm nil, proti H 1, ºe se zm nil.

Skupina 7 Podle údaj ze s ítání lidu v roce 1980 bylo zhruba 39 % domácností vybaveno osobním autem. Náhodn bylo vybráno 300 domácností. a) Jaká je pravd podobnost, ºe z vybraných 300 domácností má auto 110130? b) Ur ete, v jakých mezích bude po et domácností s autem (ze 300 vybraných) s pravd podobností c) V roce 1985 bylo op t náhodn vybráno 300 domácností. Z nich m lo auto 43 %. Na hladin významnosti α = 0,01 testujte hypotézu H 0, ºe po et domácností vybavených autem se oproti roku 1980 významn nezm nil, proti H 1, ºe se zm nil. Skupina 8 Podle údaj ze s ítání lidu v roce 1980 bylo zhruba 89 % domácností vybaveno televizorem. Náhodn bylo vybráno 500 domácností. a) Jaká je pravd podobnost, ºe z vybraných 500 domácností má televizor 440455? b) Ur ete, v jakých mezích bude po et domácností s televizorem (z 500 vybraných) s pravd podobností c) V roce 1985 bylo op t náhodn vybráno 500 domácností. Z nich m lo televizor 91 %. Na hladin významnosti α = 0,01 testujte hypotézu H 0, ºe po et domácností vybavených televizorem se oproti roku 1980 významn nezm nil, proti H 1, ºe se zm nil. Skupina 9 Podle údaj ze s ítání lidu v roce 1980 bylo zhruba 88 % domácností vybaveno chladni kou. Náhodn bylo vybráno 600 domácností. a) Jaká je pravd podobnost, ºe z vybraných 600 domácností má chladni ku 520550? b) Ur ete, v jakých mezích bude po et domácností s chladni kou (ze 600 vybraných) s pravd podobností c) V roce 1985 bylo op t náhodn vybráno 600 domácností. Z nich m lo chladni ku 90 %. Na hladin významnosti α = 0,05 testujte hypotézu H 0, ºe po et domácností vybavených chladni kou se oproti roku 1980 významn nezm nil, proti H 1, ºe se zm nil.

Skupina 10 Podle údaj ze s ítání lidu v roce 1970 bylo zhruba 62 % domácností vybaveno chladni kou. Náhodn bylo vybráno 300 domácností. a) Jaká je pravd podobnost, ºe z vybraných 300 domácností má chladni ku 170195? b) Ur ete, v jakých mezích bude po et domácností s chladni kou (ze 300 vybraných) s pravd podobností c) V roce 1975 bylo op t náhodn vybráno 300 domácností. Z nich m lo chladni ku 70 %. Na hladin významnosti α = 0,05 testujte hypotézu H 0, ºe po et domácností vybavených chladni kou se oproti roku 1970 významn nezm nil, proti H 1, ºe se zm nil. Skupina 11 Podle údaj ze s ítání lidu v roce 1970 bylo zhruba 75 % domácností vybaveno televizorem. Náhodn bylo vybráno 400 domácností. a) Jaká je pravd podobnost, ºe z vybraných 400 domácností má televizor 290305? b) Ur ete, v jakých mezích bude po et domácností s televizorem (ze 400 vybraných) s pravd podobností c) V roce 1975 bylo op t náhodn vybráno 400 domácností. Z nich m lo televizor 80 %. Na hladin významnosti α = 0,05 testujte hypotézu H 0, ºe po et domácností vybavených televizorem se oproti roku 1970 významn nezm nil, proti H 1, ºe se zm nil. Skupina 12 Podle údaj ze s ítání lidu v roce 1970 bylo zhruba 56 % domácností vybaveno vysava em. Náhodn bylo vybráno 300 domácností. a) Jaká je pravd podobnost, ºe z vybraných 300 domácností má vysava 150170? b) Ur ete, v jakých mezích bude po et domácností s vysava em (ze 300 vybraných) s pravd podobností c) V roce 1975 bylo op t náhodn vybráno 300 domácností. Z nich m lo vysava 65 %. Na hladin významnosti α = 0,01 testujte hypotézu H 0, ºe po et domácností vybavených vysava em se oproti roku 1970 významn nezm nil, proti H 1, ºe se zm nil.

Skupina 13 Podle údaj ze s ítání lidu v roce 1970 bylo zhruba 19 % domácností vybaveno osobním autem. Náhodn bylo vybráno 400 domácností. a) Jaká je pravd podobnost, ºe z vybraných 400 domácností má auto 7090? b) Ur ete, v jakých mezích bude po et domácností s autem (ze 400 vybraných) s pravd podobností c) Bylo náhodn vybráno 400 domácností druºstevních rolník. Z nich m lo auto 22 %. Na hladin významnosti α = 0,05 testujte hypotézu H 0, ºe po et domácností rolník vybavených autem není významn odli²ný od celorepublikového pr m ru, proti H 1, ºe je odli²ný.