Tomáš Karel LS 2012/2013



Podobné dokumenty
Tomáš Karel LS 2012/2013

Tomáš Karel LS 2012/2013

Tomáš Karel LS 2012/2013

1. cvičení 4ST201. Základní informace: Vyučující: Obsah: Informace o kurzu Popisná statistika Úvod do SASu

Tomáš Karel LS 2012/2013

Tomáš Karel LS 2012/2013

Tomáš Karel LS 2012/2013

STATISTIKA. Inovace předmětu. Obsah. 1. Inovace předmětu STATISTIKA Sylabus pro předmět STATISTIKA Pomůcky... 7

Tomáš Karel LS 2012/2013

Zápočtová práce STATISTIKA I

MATEMATIKA III V PŘÍKLADECH

Statistika. Diskrétní data. Spojitá data. Charakteristiky polohy. Charakteristiky variability

Statistika, Biostatistika pro kombinované studium Letní semestr 2011/2012. Tutoriál č. 4: Exploratorní analýza. Jan Kracík

STATISTIKA A INFORMATIKA - bc studium OZW, 1.roč. (zkušební otázky)

veličin, deskriptivní statistika Ing. Michael Rost, Ph.D.

Analýza dat na PC I.

Renáta Bednárová STATISTIKA PRO EKONOMY

Charakteristika datového souboru

Statistika pro geografy

Číselné charakteristiky

MATEMATICKÁ STATISTIKA. Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci

STATISTIKA 1. Adam Čabla Katedra statistiky a pravděpodobnosti VŠE

Tomáš Karel LS 2013/2014

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

STATISTIKA LS Garant předmětu: Ing. Martina Litschmannová, Ph.D. Přednášející: Ing. Martina Litschmannová, Ph.D.

23. Matematická statistika

Popisná statistika. Statistika pro sociology

Popisná statistika. Jaroslav MAREK. Univerzita Palackého

Zpracování náhodného výběru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.


Základy popisné statistiky

Matematika III. 27. listopadu Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Matematika III

Základy popisné statistiky. Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek

Popisná statistika kvantitativní veličiny

TEST Z TEORIE EXPLORAČNÍ ANALÝZA DAT

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI. Ekonomická fakulta. Semestrální práce. Statistický rozbor dat z dotazníkového šetření školní zadání

Statistika I (KMI/PSTAT)

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA 1 Metodický list č 1.

Zpracování náhodného výběru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Pojem a úkoly statistiky

4EK211 Základy ekonometrie

ANALÝZA DAT V R 3. POPISNÉ STATISTIKY, NÁHODNÁ VELIČINA. Mgr. Markéta Pavlíková Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky MFF UK

, Brno Hanuš Vavrčík Základy statistiky ve vědě

Metodologie pro ISK II

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

Náhodná veličina a rozdělení pravděpodobnosti

Mgr. Karla Hrbáčková, Ph.D. Základy kvantitativního výzkumu

UNIVERZITA OBRANY Fakulta ekonomiky a managementu. Aplikace STAT1. Výsledek řešení projektu PRO HORR2011 a PRO GRAM

2. Základní typy dat Spojitá a kategoriální data Základní popisné statistiky Frekvenční tabulky Grafický popis dat

Úloha č. 2 - Kvantil a typická hodnota. (bodově tříděná data): (intervalově tříděná data): Zadání úlohy: Zadání úlohy:

Matematika III. 29. října Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Matematika III

Číselné charakteristiky a jejich výpočet

Deskriptivní statistika (kategorizované proměnné)

Aplikovaná statistika v R

IES FSV UK. Domácí úkol Pravděpodobnost a statistika I. Cyklistův rok

Základy pravděpodobnosti a statistiky. Popisná statistika

STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY

TEMATICKÝ PLÁN VÝUKY

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz

Mnohorozměrná statistická data

Předmět studia: Ekonomická statistika a analytické metody I, II

Kontingenční tabulky, korelační koeficienty

Třídění statistických dat

Obsah Úvod Kapitola 1 Než začneme Kapitola 2 Práce s hromadnými daty před analýzou

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI SEMESTRÁLNÍ PRÁCE

Praktická statistika. Petr Ponížil Eva Kutálková

Nejčastější chyby v explorační analýze

Pravděpodobnost a statistika

Kontingenční tabulky, korelační koeficienty

Úvod do kurzu. Moodle kurz. (a) (b) heslo pro hosty: statistika (c) skripta na pravděpodobnost

Komplexní čísla, Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady

SEZNAM VZDĚLÁVACÍCH MATERIÁLŮ - ANOTACE

POPISNÁ STATISTIKA Komentované řešení pomocí programu Statistica

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

Náhodná proměnná. Náhodná proměnná může mít rozdělení diskrétní (x 1. , x 2. ; x 2. spojité (<x 1

Cvičení 12: Binární logistická regrese

Pracovní list č. 3 Charakteristiky variability

Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

STATISTIKA S EXCELEM. Martina Litschmannová MODAM,

Základní statistické charakteristiky

5 Vícerozměrná data - kontingenční tabulky, testy nezávislosti, regresní analýza

Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky. bakalářské studium. studijní obor "Management jakosti"

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

Grafický a číselný popis rozložení dat 3.1 Způsoby zobrazení dat Metody zobrazení kvalitativních a ordinálních dat Metody zobrazení kvan

Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky. bakalářské studium. studijní obor "Management jakosti"

Základní statistické pojmy

Popisná statistika. Komentované řešení pomocí MS Excel

Kategorická data METODOLOGICKÝ PROSEMINÁŘ II TÝDEN 7 4. DUBNA dubna 2018 Lukáš Hájek, Karel Höfer Metodologický proseminář II 1

Metodologie pro Informační studia a knihovnictví 2

Mnohorozměrná statistická data

Otázky k měření centrální tendence. 1. Je dáno rozložení, ve kterém průměr = medián. Co musí být pravdivé o tvaru tohoto rozložení?

Výrobní produkce divizí Ice Cream Po lo ha plane t Rozložený výse ový 3D graf Bublinový graf Histogram t s tn e ídy

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ. FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ Ústav materiálového inženýrství - odbor slévárenství

Střední hodnota a rozptyl náhodné. kvantilu. Ing. Michael Rost, Ph.D.

Transkript:

Tomáš Karel LS 2012/2013

Doplňkový materiál ke cvičení ze 4ST201. Na případné faktické chyby v této prezentaci mě prosím upozorněte. Děkuji Tyto slidy berte pouze jako doplňkový materiál není v nich obsaženo zdaleka všechno, co byste měli umět. Dalším studijním materiálem je také učebnice, cvičebnice a poznámky z přednášek a cvičení! 25.9.2013 2

Ing. Tomáš Karel email: tomas.karel@gmail.com místnost: NB171 A konzultační hodiny: čtvrtek 10.15 12.15) (jinak dle dohody) materiály ke cvičení: Průběžně na www.tomaskarel.cz/vse web Katedry statistiky a pravděpodobnosti: http://kstp.vse.cz/ web předmětu: http://statistika.vse.cz/predmety/4st201.php 25.9.2013 3

Statistika pro ekonomy Hindls R., Hronová S., Seger J., Fischer,J. (1. 8. vydání) Statistika v příkladech Marek L. a kolektiv Seznam kapitol a příkladů z učebnice a cvičebnice, které jsou náplní kurzu 4ST201: http://statistika.vse.cz/download/materialy/4st201_co_se_ucit.pdf 25.9.2013 4

kstp.vse.cz statistika.vse.cz obsah přednášek a látka ke studiu požadavky k ukončení předmětu Vzorce: http://statistika.vse.cz/download/materialy/4st201_vzorce.pdf Tabulky: http://statistika.vse.cz/download/materialy/tabulky.pdf Vzorce a tabulky (bez individuálních úprav) z těchto webových stránek LZE používat jak na přůběžných testech na cvičení, tak i na závěrečném zkouškovém testu. Vzorce a tabulky si proto prosím vytiskněte a noste je prosím na cvičení, ať se s nimi naučíte pracovat. 25.9.2013 5

1. průběžný test 20b 2. průběžný test 20b Celkem ze cvičení 40b Zkouškový test Celkem - maximum 60 b 100 b Hodnocení: 90 100% => 1 75 89% => 2 60 74% => 3 50 59% => 4+ pod 50% => 4 1. test - 6. týden 2. test 11. týden Za každý ze dvou průběžných testů lze získat maximálně 20 bodů. Celkem lze tedy získat maximálně 40 bodů ze cvičení. Na každý průběžný test je pouze jeden pokus. Nebudete-li se moci testu zúčastnit, je třeba donést omluvenku studijní referentce a budete psát test náhradní. Neomluvená absence na testu znamená 0 bodů z daného testu. Možné minimum ze cvičení je 16 b!!! 25.9.2013 6

30 minut (na konci cvičení) pouze početní příklady Možnost využití počítače, kalkulačky a vzorců, tabulek 1. test - 6. týden (popř. 7. týden) 2. test 11. týden (popř. 12. týden) 60 minut, 60 bodů ve zkouškovém období obsahuje teorii i příklady teorie (50% - 30b) zaškrtávací (1 správná odpověď, 5 4b) (pozn. správná odpověď +4b, špatná odpověď -2b, žádná odpověď 0b) výroky (ano ne, 5 2b) (pozn. správná odpověď +2b, špatná odpověď -2b, žádná odpověď 0b) z teoretické části není možné získat záporný počet bodů, minimum je nula příklady (50% - 30b) 3 příklady po 10 bodech 25.9.2013 7

statistika má v dnešní době četná uplatnění v mnoha odvětvích, včetně ekonomie vzhledem k možné rozsáhlosti vstupních dat a náročnosti operací spojených s jejich klasifikací a analýzou je v dnešní době často využíván statistický software: SAS R Statistica Statgraphics SPSS Matlab Na tomto cvičení MS EXCEL běžnou součástí většiny systémů MS Windows 25.9.2013 8

1. Úvod, popisná statistika 2. Popisná statistika 3. Míry variability, pravděpodobnost 4. Pravděpodobnost, náhodné veličiny a jejich charakteristiky 5. Pravděpodobnostní rozdělení 6. TEST, odhady parametrů 7. Testování hypotéz 8. Chí kvadrát test dobré shody, kontingenční tabulky, ANOVA 9. Regrese 10. Regrese, korelace 11. TEST, časové řady (bazické a řetězové indexy) 12. Časové řady 13. Indexní analýza 25.9.2013 9

kombinační čísla n k ( n n! k)! k! Využití např. počet pravděpodobnosti (binomické rozdělení další cvičení) kombinační číslo en nad ká vyjadřuje, kolik různých k-tic lze vytvořit z n prvků, přičemž na pořadí prvků v dané k-tici nezáleží a každý prvek se v dané k-tici smí vyskytnout maximálně jednou n! faktoriál, na kalkulačce x! 25.9.2013 10

Vypočítejte: 8 3 10 9?? 25.9.2013 11

V populárním seriálu The Big Bang Theory (Teorie velkého třesku) jedna z hlavních postav tohoto seriálu, Sheldon Cooper, uvádí rozšíření tradiční hry kámen nůžky papír o další dva symboly tapíra a Spocka (postava ze Star Treku) celkem na pětici symbolů kámen nůžky papír tapír Spock http://www.youtube.com/watch?v=_f0pszfyqqi Kolik musí být ve hře s pěti symboly stanoveno pravidel, podle kterých se vůči sobě jednotlivé symboly chovají? Např. 1) Papír balí kámen, 2) nůžky stříhají papír 25.9.2013 12

Statistické znaky kvantitativní kvalitativní ordinální (pořadové) měřitelné alternativní (binomické) množné 25.9.2013 13

Pomocí metody dotazování získáme údaje o 10 studentech v této třídě: pohlaví studenta (x 1 ) věk studenta (x 2 ) studovaná fakulta (x 3 ) semestr (x 4 ) založení facebook účtu (x 5 ) počet přátel na facebooku (x 6 ) 25.9.2013 14

Získaná data uspořádáme do přehledné tabulky tzv. datové matice (viz soubor cviceni_1.xlsx na ISISu v sekci dokumenty ) číslo pohlaví věk fakulta semestr facebook Fb přátelé i x1 x2 x3 x4 x5 x6 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 25.9.2013 15

1) Určete typy proměnných x 1 x 6 dle výše uvedeného schématu na jednom z předchozích slidů x 1 pohlaví studenta x 2 věk studenta x 3 studovaná fakulta x 4 semestr ve kterém jste si zapsali tento předmět x 5 založení facebooku x 6 počet přátel na Vašem facebooku 2) Pro proměnnou x 2 věk studenta sestrojte tabulku rozdělení četností (absolutních, relativních, kumulativních absolutních a kumulativních relativních) 25.9.2013 16

absolutní četnosti n i, i 1,2,..., k relativní četnosti p i ni n kumulativní absolutní četnosti platí: k i1 n i kumulativní relativní četnosti n n p 1n2 1 p2...... platí: k i1 p i 1 25.9.2013 17

3) Sestrojte tabulku rozdělení četností pro proměnnou x 6 počet facebookových přátel proměnná x 4 nabývá mnoha obměn (tabulka četností i graf by nevypadaly dobře) vhodnější je intervalové rozdělení četností musíme zvolit vhodný počet a šířku intervalu 25.9.2013 18

Sturgesovo pravidlo pro počet intervalů šířka jednoho intervalu: variační rozpětí: R x max x min 25.9.2013 19

průměr (aritmetický, geometrický, harmonický, kvadratický) modus = hodnota s nejvyšší četností a%-ní kvantil = dělí soubor uspořádaný podle velikosti (od nejnižších hodnot po nejvyšší) na prvních a% hodnot a zbývajících (100-a)% medián = prostřední hodnota v souboru uspořádaném podle velikosti = 50% kvantil dolní kvartil = 25% kvantil horní kvartil = 75% kvantil 25.9.2013 20

25.9.2013 21

Jaký je průměrný počet facebookových přátel? (vypočtěte dvojím způsobem - nejdříve ze základní tabulky a poté z tabulky rozdělení četností) ze základní tabulky (prostý aritmetický průměr) x n i 1 n x i z tabulky rozdělení četností (vážený aritmetický průměr) x k i1 k i1 x i n n i i 25.9.2013 22

Závodní okruh Sosnová má délku základní trasy 1,075 km. Testovací závodník projel tento okruh celkem třikrát. V prvním kole byla jeho průměrná rychlost 60 km/h, v druhém kole už 72 km/h a ve třetím kole dosáhl průměrné rychlosti 80 km/h. Vypočítejte průměrnou rychlost jezdce za celou dobu jízdy, definovanou jako podílcelkové dráhy za celkový čas www.autodrom.cz s = 1,075 km 25.9.2013 23

Pro proměnnou x 2 - věk určete následující kvantily: a) medián x 0,5 b) horní kvartil x 0,25 c) dolní kvartil x 0,75 25.9.2013 24

DÚ: Učebnice, cvičebnice příklady 25.9.2013 25