Ing. Ota Novotný, Ph.D. katedra informačních technologií Vysoká škola ekonomická v Praze novotnyo@vse.cz
katedra informačních technologií VŠE Praha jsme uznávanou autoritou v oblasti aplikované informatiky v České republice a na Slovensku. Naše hlavní cíle jsou: komplexní vzdělávání studentů v oblastech aplikované informatiky, po kterých je v praxi poptávka, potvrzovat naší roli nezávislé platformy pro výměnu názorů z oboru, podílet se na praktických projektech v oblasti aplikované informatiky. naše činnost směřuje zejména do oblastí využití IS pro zefektivnění podnikových procesů a podnikání, řízení podnikové informatiky a do oblasti softwarového inženýrství http://kit.vse.cz název (přednášky/ konference), místo datum
Současnost podnikání a její prezentace Manažeři na všech úrovních řízení trpí mají mnoho dat. mají málo informací dodávaných příliš pozdě aby mohli efektivně rozhodovat. 3
Návrhy řešení současné situace Zdroj: http://www.xlcubed.com 4
Změny v chápání a organizaci BI 2012: Business Intelligence a Performance Management řídí transformaci podnikání 2004: BI řízená IT Optimalizovat Inovovat Objevovat Měřit Rozhodovat Měřit BI Platformy Datový sklad Předvídat Strategie Performance Management Lidé Procesy Analytické aplikace BI Platformy Infrastruktura informačního managementu 5 Zdroj: James Richardson, Gartner BI Summit Amsterdam 2008
Pohled do budoucnosti 1... Tento pán mění ceny nafty každých 10 minut Jak často měníte ceny Vy???? Zdroj fotografie: http://www.trekearth.com/gallery/africa/sudan/photo802006.htm 6
Pohled do budoucnosti 2... 7 7 Zdroj: MS SQL Server 2005, Data Mining Add In for MS Office 2007
Pohled od budoucnosti 3 Osobní a skupinové metriky aktualizované denně Osobní a skupinové metriky aktualizované v reálném čase Osobní forecasty/předpovědi aktualizované každých 15 minut Zdroj: Eckerson, W, TDWI, Munich 2007: Performance Dashboards: Measuring, Monitoring, and Managing Your Business 8
Pohled do budoucnosti 4 Vysoká $ čas Budou chtít znovu odejít? Kdo přejde jinam? Prediktivní modely klasifikující zákazníky podle pravděpodobnosti jejich odchodu Celková hodnota Nízká Zajímá nás to? Současná hodnota 30% Podaří se nám to? Modelování scénářů pro lepší porozumění dopadům těchto rozhodnutí Proč odcházejí? Kalkulační model pro odhad profitability zákazníka. 70% Business Rules Engine automaticky provádějící rozhodnutí/pravidla pro redukci odchodů Co udělat pro jejich udržení? upgrade zdarma, balíček produktů, lepší servis... Zdroj: Bill Gassmann, Processing Events Into Real-Time Awareness With Business Activity Monitoring, Gartner BI Summit Amsterdam 2008 vysoké ceny, špatné služby,... propojení do datových zdrojů mimo datový sklad jako jsou např. zákaznické emaily 9
Analytické techniky sledující současnost a odhadující budoucnost Monitorování procesů Logistika Znalost aktuální situace Modeluj Nastav Prováděj Sleduj Nastavení plánu Optimalizace vyskladnění Minimalizace penále Hledání vzorců chování Sledování Porovnání Vznikl problém Krádež Potenciální zákazník Odcházející zákazník B2B Monitorování procesů Upozornění na anomálie Rozpad na úroveň detailních záznamů Odhad Realita 10 Zdroj: Bill Gassmann, Processing Events Into Real-Time Awareness With Business Activity Monitoring, Gartner BI Summit Amsterdam 2008
Prostor pro otázky Ing. Ota Novotný, Ph.D. katedra informačních technologií Vysoká škola ekonomická v Praze novotnyo@vse.cz 11