Ziskovost firem s Listinnými akciemi na majitele ve Veřejných zakázkách



Podobné dokumenty
4ST201 STATISTIKA CVIČENÍ Č. 7

Pravděpodobnost a statistika, Biostatistika pro kombinované studium. Tutoriál č. 5: Bodové a intervalové odhady, testování hypotéz.

Testování hypotéz. Analýza dat z dotazníkových šetření. Kuranova Pavlina

Testování statistických hypotéz

STATISTIKA A INFORMATIKA - bc studium OZW, 1.roč. (zkušební otázky)

Charakteristika datového souboru

Intervalové odhady. Interval spolehlivosti pro střední hodnotu v N(µ, σ 2 ) Interpretace intervalu spolehlivosti. Interval spolehlivosti ilustrace

Tomáš Karel LS 2012/2013

Intervalové odhady. Interval spolehlivosti pro střední hodnotu v N(µ, σ 2 ) Interpretace intervalu spolehlivosti. Interval spolehlivosti ilustrace

Příloha A: Empirická příloha

Testy statistických hypotéz

Hodnocení firem aneb co znamená úspěšná firma? Tomáš Vrána 2017 /2018 MSFN

Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ EXPERIMENTÁLNÍCH DAT

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

Testování statistických hypotéz. Ing. Michal Dorda, Ph.D. 1

UKAZATELE RENTABILITY A AKTIVITY

Statistika, Biostatistika pro kombinované studium. Jan Kracík

Zápočtová práce STATISTIKA I

= = 2368

Vendor lock-in ve veřejných zakázkách (problematika faktické závislosti na jediném dodavateli)

Testování hypotéz. 1 Jednovýběrové testy. 90/2 odhad času

Společenství prvního stupně ověření norem

1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004.

UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie

Statistika. Testování hypotéz statistická indukce Úvod do problému. Roman Biskup

Úloha E301 Čistota vody v řece testem BSK 5 ( Statistická analýza jednorozměrných dat )

finanční zdraví firmy (schopnost hradit krátkodobé i dlouhodobé závazky, schopnost zhodnotit vložené prostředky, silné a slabé stránky firmy)

Testování hypotéz. 1. vymezení základních pojmů 2. testování hypotéz o rozdílu průměrů 3. jednovýběrový t-test

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

Vítězové veřejných zakázek

ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH MUŽŮ V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY

Pearsonův korelační koeficient

Lineární regrese. Komentované řešení pomocí MS Excel

Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie ANOVA. Semestrální práce

Příklad 1. Řešení 1 ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z MV2 ČÁST 11

Porovnání dvou výběrů

DVOUVÝBĚROVÉ A PÁROVÉ TESTY Komentované řešení pomocí programu Statistica

Zkušenosti s aplikací definice MSP v ČR

HODNOCENÍ VÝKONNOSTI ATRIBUTIVNÍCH ZNAKŮ JAKOSTI. Josef Křepela, Jiří Michálek. OSSM při ČSJ

Sekce průmyslu Odbor ekonomických analýz Leden Papírenský průmysl 2013

JEDNOVÝBĚROVÉ TESTY. Komentované řešení pomocí programu Statistica

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI. Ekonomická fakulta. Semestrální práce. Statistický rozbor dat z dotazníkového šetření školní zadání

TESTOVÁNÍ STATISTICKÝCH HYPOTÉZ ZÁKLADNÍ POJMY

Ranní úvahy o statistice

ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH ŽEN V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY

SAMOSTATNÁ STUDENTSKÁ PRÁCE ZE STATISTIKY

Korelace. Komentované řešení pomocí MS Excel

aktivita A0705 Metodická a faktografická příprava řešení regionálních disparit ve fyzické dostupnosti bydlení v ČR

Veřejné zakázky, veřejné rozpočty, vlastnické struktury a anonymní vlastnictví

Jarqueův a Beryho test normality (Jarque-Bera Test, JB test)

Testování hypotéz testy o tvaru rozdělení. Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie, FVL, UO Brno kancelář 69a, tel

UNIVERZITA PARDUBICE CHEMICKO-TECHNOLOGICKÁ FAKULTA KATEDRA ANALYTICKÉ CHEMIE

RNDr. Eva Janoušová doc. RNDr. Ladislav Dušek, Dr.

UNIVERZITA OBRANY Fakulta ekonomiky a managementu. Aplikace STAT1. Výsledek řešení projektu PRO HORR2011 a PRO GRAM

Jednofaktorová analýza rozptylu

Vybrané ukazatele z výročních zpráv společnosti PILANA Saw Bodies s.r.o.

Statistické metody v medicíně II. - p-hodnota

Testování statistických hypotéz. Obecný postup

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI. Statistický rozbor dat z dotazníkového šetření

Efekt transparentní novely zákona o veřejných zakázkách na objem zakázek

Vzorová prezentace do předmětu Statistika

Testování statistických hypotéz. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

5 Parametrické testy hypotéz

Testování hypotéz. Testování hypotéz o rozdílu průměrů t-test pro nezávislé výběry t-test pro závislé výběry

Testování hypotéz. 4. přednáška

Stav a možná implementace DRG v zásadních otázkách

Předpoklad o normalitě rozdělení je zamítnut, protože hodnota testovacího kritéria χ exp je vyšší než tabulkový 2

Statistická analýza jednorozměrných dat

IČ: Panelárna St. Město, a.s. VÝROČNÍ ZPRÁVA. obchodní společnosti Panelárna St. Město, a.s. za rok 2012

Určujeme neznámé hodnoty parametru základního souboru. Pomocí výběrové charakteristiky vypočtené z náhodného výběru.

Systém zadávání a kontrola veřejných zakázek v ČR Předražené zakázky: Jaká protikorupční opatření navrhuje NERV?

UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Nám. Čs. Legií 565, Pardubice

You created this PDF from an application that is not licensed to print to novapdf printer (

TESTOVÁNÍ HYPOTÉZ STATISTICKÁ HYPOTÉZA Statistické testy Testovací kritérium = B B > B < B B - B - B < 0 - B > 0 oboustranný test = B > B

Dva případy chybného rozhodnutí při testování: a) Testační statistika padne mimo obor přijetí nulové H hypotézy O, tj.

Základní statistické metody v rizikovém inženýrství

MÍRY ZÁVISLOSTI (KORELACE A REGRESE)

Tomáš Karel LS 2012/2013

KORELACE. Komentované řešení pomocí programu Statistica

Statistické metody v ekonomii. Ing. Michael Rost, Ph.D.

7.1. Podstata testu statistické hypotézy

AGRO PODLUŽAN, A.S. REPORT FINANČNÍCH UKAZATELŮ

Testování hypotéz o parametrech regresního modelu

Testování hypotéz o parametrech regresního modelu

Testování hypotéz. Testování hypotéz o rozdílu průměrů t-test pro nezávislé výběry t-test pro závislé výběry

Testování statistických hypotéz

MONITORING STAVEBNÍHO TRHU

Finální zpráva vyhodnocení dopadů investic čerpajících pobídky a zhodnocení efektivity agentury CzechInvest

Obsah. O autorech... V Poděkování... VII Předmluva...IX Seznam zkratek použitých právních předpisů... XIX

Statistické metody - nástroj poznání a rozhodování anebo zdroj omylů a lží

Statistické vyhodnocování ankety pilotního projektu Kvalita výuky na Západočeské univerzitě v Plzni

Neparametrické metody

FreeTel, s.r.o. CZ CZK. Firma není v insolvenci či úpadku. Firma není v likvidaci. Firma nemá exekuce z Obchodního věstníku

Význam inovací pro firmy v současném období

Analýza užívání principů společensky odpovědného veřejného zadávání v praxi zadávání veřejných zakázek v České republice (období )

UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie. Nám. Čs. Legií 565, Pardubice. Semestrální práce ANOVA 2015

Statistické testování hypotéz II

Obsah Úvod Kapitola 1 Než začneme Kapitola 2 Práce s hromadnými daty před analýzou

Národní informační středisko pro podporu kvality

Intervalový odhad. Interval spolehlivosti = intervalový odhad nějakého parametru s danou pravděpodobností = konfidenční interval pro daný parametr

Transkript:

Případová studie: Ziskovost firem s Listinnými akciemi na majitele ve Veřejných zakázkách Shrnutí Studie porovnává dva vzorky firem vítězících ve veřejných zakázkách v období 2007-2009: firmy se standardními akciemi a firmy s listinnými akciemi na majitele. Zatímco první skupina má ziskovost (ROE,ROI) jen mírně nad odvětvovými průměry a mediány, firmy s akciemi na majitele dosahují zisků o 23-70 % vyšších než první skupina. U těchto firem tedy existuje výraznější disproporce mezi příjmy a skutečnými náklady. Zjednodušeně řečeno mohou mít v průměru výrazně vyšší marže. Podkladová data poskytnutá společností Czech Credit Bureau navíc ukazují, že 26 z 50 firem s listinnými akciemi nesplnilo svou zákonnou povinnost a neodevzdalo výsledky hospodaření do Obchodního rejstříku za rok 2009 (oproti 13 z 50 v druhém vzorku). Výsledky demonstrují, že navzdory obecnému názoru je vlastnická struktura dodavatele vysoce relevantním prvkem z hlediska cenové efektivity i transparence veřejných zakázek. Návrh její zákonné regulace předkládaný NFPK je systematickým řešením problému nad rámec dílčí otázky listinných akcií, a při přiměřené implementaci která nadměrně nezatíží zadavatele, může vést k čisté úspoře při současném zvýšení celkové transparence zadávání zakázek. 1

Úvod Tato krátká studie zkoumá souvislost mezi transparentností vlastnické struktury a ziskem u firem získávajících veřejné zakázky. Jejím cílem je argumentačně podpořit (nebo vyvrátit) časté stanovisko, že vlastnická struktura není z hlediska zadávání veřejných zakázek relevantní skutečností. Proti tomuto argumentu lze postavit hypotézu, že u dodavatelů s netransparentní vlastnickou strukturou existuje zvýšené riziko střetu zájmů tj. situace, v níž osoba rozhodující o vítězi zakázky je zároveň vlastníkem podílu ve firmě ucházející se o zakázku. 1 Konkrétně tato studie zkoumá dodavatele s listinnými akciemi na majitele, jako velmi jasně vydělitelný případ netransparentní struktury obchodní společnosti. Analogicky by bylo možno postupovat i pro zahraniční holdingy, případně složitěji provázané struktury. Podkladová data Byly zkoumány dva vzorky firem s listinnými akciemi na majitele (LANM) a ostatní akciové společnosti (OAS). Každý vzorek tvořilo 50 firem. V případě LANM byly vybrány všechny firmy které v letech 2007-2009 získaly veřejné zakázky v objemu alespoň 100 mil. Kč. Vzorek OAS byl pak náhodně vybrán z databáze vítězů zakázek tak, aby měl přibližně stejné charakteristiky jako LANM převažující odvětví (stavebnictví, lesnictví, poradenství a správa nemovitostí, doprava apod.) a průměrný objem a počet zakázek. Data o veřejných zakázkách (databáze zindex.cz) byla získána pomocí vlastního softwarového nástroje z Informačního systému veřejných zakázek. Tato data byla pak ve vlastní databázi opravována a doplňována (zejména co se týče identifikace zadavatelů a dodavatelů), následně byly základní údaje o firmách, včetně informací o vlastnické struktuře, doplněny z databáze MF ČR ARES. Ukazatele ROE (return on equity, výnosnost vlastního jmění) a ROI (return on investment, výnosnost investic) podobně jako další finanční data, byla laskavě 1 Tato hypotéza zahrnuje i případ možné korupce, kdy je podíl ve firmě nabídnut osobě rozhodující o zakázce v průběhu soutěžního procesu. 2

poskytnuta firmou Czech Credit Bureau a.s., která je vypracovala především na základě údajů z Obchodního rejstříku. U společností které v OR neměly vedeny výkazy, případně měly data neúplná, nebylo možno hodnotu ukazatelů určit (a tedy ani započítat do výsledků studie). Samotnou informaci o počtech firem bez výsledků v OR však lze považovat za důležitý výstup studie. Hypotéza Tato studie testuje rozdíl v obou ukazatelích ziskovosti pro výše zmíněné skupiny. Cílem bude ověřit následující tvrzení: H0: Vlastnická struktura není z hlediska ziskovosti firem dodávajících veřejné zakázky směrodatný ukazatel. V případě že tvrzení nebude potvrzeno, bude možné se v interpretaci výsledků přiklonit k následujícímu: H1: Firmy s netransparentní vlastnickou strukturou jsou ziskovější než ostatní firmy získávající veřejné zakázky. Metodologie Pro účely studie byly vybrány dva standardní indikátory míry zisku firmy ROE a ROI, které se vhodně doplňují. Zatímco ROE poskytuje přesnější informaci z poměřující zisk z hlediska vloženého základního kapitálu (tedy z hlediska držitele akcie), ROI je o řád obecnějším indikátorem poměřujícím míru zisku k realizovaným investicím. Konkrétní ukazatel ziskovosti byl pro každou společnost zvolen v roce, ve kterém získala nejvíce veřejných zakázek. Pokud ukazatel za tento rok nebyl dostupný, byl vzat ukazatel za rok následující to věcně odpovídá logice, že část zisků ze zakázky vysoutěžené v roce 2007 je typicky realizována až v roce 2008 apod. Indikátor by tedy měl stále mít vypovídací hodnotu. V případě, že ani jeden z údajů nebyl dostupný, hodnota byla označena jako chybějící. Navzdory tomuto poměrně benevolentnímu přístupu byl počet chybějících hodnot zejména ve skupině společností s LANM značný. Právě volatilita hospodářských výsledků společností byla důvodem k získávání vzorku napříč několika roky, a nikoliv v jednom konkrétním roce. Zejména společnosti 3

s LANM totiž jeví známky velmi krátkého životního cyklu ze vzorku nejúspěšnějších firem jich před začátkem období 7 vůbec neexistovalo, a dalších 5 bylo fakticky neaktivních (tzn., že měly téměř nulový obrat). Počty stále ekonomicky aktivních na konci tříletého období nelze kvůli chybějícím datům přesně určit, ale minimálně 4 společnosti už zcela jistě zanikly. Vzorek s rozpětím několika let teoreticky snižuje důvěryhodnost výsledků vzhledem k turbulentnímu vývoji ekonomiky v těchto letech. Nicméne jelikož distribuce vybraných nejlepších let je v obou vzorcích je přibližně stejná, neměla by tato skutečnost výstup zpochybnit. 2 Vzhledem k špatným vlastnostem obou vzorků 3 není použito klasické testování hypotéz pomocí porovnávání standardizovaných průměrů. Jako lépe vypovídající statistika byl použit neparametrický Mann-Whitney U test. Příloha dále obsahují medián a 25. a 75. kvantil, které dohromady poskytují srozumitelnou informaci o distribuci podstatné části společností, s výjimkou extrémních případů. Výsledky Porovnány byly dva vzorky, velikostí poplatné dostupným datům z vzorků o 50-ti firmách byly indikátory dostupné pouze pro polovinu firem s LANM, a 41 resp. 42 firem z OAS. Samotná tato informace vypovídá o nižší průhlednosti podnikání firem z LANM, které ve větší míře nesplňují zákonnou povinnost pravidelně odesílat své hospodářské výsledky do Sbírky listin OR. Je otázkou, zda touto skutečností není vychýlen výsledek, pokud však ano - pak opět ve spíše prospěch zamítnutí nulové hypotézy. Tabulka 1- dostupná data z OR LANM OAS ROE 26 42 ROI 25 41 2 Ve vzorku LANM je 20 firem s vybraným rokem 2009, ve vzorku OAS je to 16. Tento rok by teoreticky měl vykazovat z let 2007-2009 kvůli ekonomické krizi nejhorší výsledky. Jsou-li tedy indikátory zisku nějak vychýleny, pak směrem k horším výsledkům pro LANM. V případě vyvrácení H0 bude závěr o to silnější. 3 Obsahují několik extrémních hodnot zapříčiněných nestandardními událostmi typu insolvence firmy, nebo významného navýšení základního kapitálu. Kvůli těmto hodnotám nelze vzorky považovat za normálně rozdělené, a vypovídající hodnota průměru spolu se standardními konfidenčními intervaly je nízká. 4

Nyní přistoupíme k samotnému testu. Vzorek je nevyvážený, a není normálně rozdělen (obsahuje, jak již bylo řečeno výše, několik extrémních hodnot ROE ve výši stonásobku odvětvového průměru atp). Je proto použit neparametrický Mann-Whitney U test. Tabulka 2 - Mann-Whitney test shody ziskovosti obou skupin Indikátor Hodnota testu Standardizovaná hodnota testu ( ) p-value (jednostranná) ROI 400-1,487 0,0684 ROE 433-1,426 0,0769 V obou případech byla dosažena p-value < 0,1, tedy lze na 10% hladině významnosti zamítnout H0. Tento výsledek je o to silnější, že byl dosažen s použitím dvou odlišných indikátorů, a navzdory vlastnostem vzorku potenciálně způsobujícím vychýlení testové statistiky směrem k nezamítnutí H0. Těmito vlastnostmi (popsanými výše) je míněn vyšší podíl LANM v krizovém roce 2009, a potenciální zakrývání výsledků ze strany LANM jejich neuvedením v Obchodním rejstříku. Závěr Byla zamítnuta hypotéza H0. Lze tedy tvrdit, že bylo statisticky ověřeno, že firmy s listinnými akciemi na majitele dosahují při realizaci veřejných zakázek signifikantně vyšších zisků než je tomu u ostatních firem. Z dostupných dat lze odhadovat, že zisky anonymních firem jsou o 23 % 70 % vyšší než je tomu u firem s jinou vlastnickou strukturou. 5

Přílohy Distribuce ziskovosti v obou skupinách: Tabulka 3 - Kvantily distribucí ROE ROE kvantily 25 % 50 % (medián) 75 % LANM 11.77 % 21.03% 40.61 % OAS 6.92 % 17.11 % 27.45 % Tabulka 4 - Kvantily distribucí ROI ROI kvantily 25 % 50 % (medián) 75 % LANM 11.72 % 17.90% 34.33 % OAS 7.58 % 15.53 % 27.04 % Tyto dvě tabulky ukazují, že skupina LANM má v různých segmentech ziskovost 1,23 1,7 krát vyšší než skupina OAS. Pro srovnání uvádíme ještě mediány odvětví nejčetněji zastoupených v LANM a OAS, tedy indikátory zisků napříč všemi firmami, nejen těmi které získávaly veřejné zakázky (členěno podle NACE, kategorie 41,68,2): Tabulka 5 - obvyklé míry ziskovosti vybraných odvětví ROE (medián, 2009) ROI (medián, 2009) Výstavba budov 16,2 % 15,1 % Činnosti v oblasti nemovitostí 4,88 % 6,80 % Lesnictví 3,81 % 4,05 % 6