VŠB-TU OSTRAVA, FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A INFORMATIKY, KATEDRA APLIKOVANÉ MATEMATIKY. Statistika. Vzorce a tabulky

Podobné dokumenty
Statistika, Biostatistika pro kombinované studium. Jan Kracík

Výběrové charakteristiky a jejich rozdělení

Pracovní adresář. Nápověda. Instalování a načtení nového balíčku. Importování datového souboru. Práce s datovým souborem

ÚVOD DO TEORIE ODHADU. Martina Litschmannová

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Příklady: - počet členů dané domácnosti - počet zákazníků ve frontě - počet pokusů do padnutí čísla šest - životnost televizoru - věk člověka

Charakterizace rozdělení

15. T e s t o v á n í h y p o t é z

1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004.

VYBRANÉ DVOUVÝBĚROVÉ TESTY. Martina Litschmannová

Charakteristika datového souboru

Téma 22. Ondřej Nývlt

Zápočtová práce STATISTIKA I

LIMITNÍ VĚTY DALŠÍ SPOJITÁ ROZDĚLENÍ PR. 8. cvičení

Střední hodnota a rozptyl náhodné. kvantilu. Ing. Michael Rost, Ph.D.

15. T e s t o v á n í h y p o t é z

Statgraphics v. 5.0 STATISTICKÁ INDUKCE PRO JEDNOROZMĚRNÁ DATA. Martina Litschmannová 1. Typ proměnné. Požadovaný typ analýzy

5. T e s t o v á n í h y p o t é z

ANALÝZA DAT V R 7. KONTINGENČNÍ TABULKA. Mgr. Markéta Pavlíková Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky MFF UK.

χ 2 testy. Test nekorelovanosti.

Přednáška. Další rozdělení SNP. Limitní věty. Speciální typy rozdělení. Další rozdělení SNP Limitní věty Speciální typy rozdělení

Bakalářské studium na MFF UK v Praze Obecná matematika Zaměření: Stochastika. 1 Úvodní poznámky. Verze: 13. června 2013

z Matematické statistiky 1 1 Konvergence posloupnosti náhodných veličin

KGG/STG Statistika pro geografy

Normální rozložení a odvozená rozložení

Alternativní rozdělení. Alternativní rozdělení. Binomické rozdělení. Binomické rozdělení

KMA/P506 Pravděpodobnost a statistika KMA/P507 Statistika na PC

Příklady na testy hypotéz o parametrech normálního rozdělení

Testování hypotéz testy o tvaru rozdělení. Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie, FVL, UO Brno kancelář 69a, tel

AVDAT Náhodný vektor, mnohorozměrné rozdělení

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

7. Analýza rozptylu.

MATEMATICKÁ STATISTIKA

12. cvičení z PST. 20. prosince 2017

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky, Přírodovědecká fakulta, UP v Olomouci

MATEMATICKÁ STATISTIKA - XP01MST

ANOVA. Analýza rozptylu při jednoduchém třídění. Jana Vránová, 3.lékařská fakulta UK, Praha

Název testu Předpoklady testu Testová statistika Nulové rozdělení. ( ) (p počet odhadovaných parametrů)

pravděpodobnosti, popisné statistiky

Pravděpodobnost a statistika, Biostatistika pro kombinované studium. Jan Kracík

Přednáška X. Testování hypotéz o kvantitativních proměnných

Jednovýběrový Wilcoxonův test a jeho asymptotická varianta (neparametrická obdoba jednovýběrového t-testu)

Jednofaktorová analýza rozptylu

Intervalové odhady. Interval spolehlivosti pro střední hodnotu v N(µ, σ 2 ) Interpretace intervalu spolehlivosti. Interval spolehlivosti ilustrace

Problematika analýzy rozptylu. Ing. Michael Rost, Ph.D.

8.1. Definice: Normální (Gaussovo) rozdělení N(µ, σ 2 ) s parametry µ a. ( ) ϕ(x) = 1. označovat písmenem U. Její hustota je pak.

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Testování statistických hypotéz

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Intervalové odhady. Interval spolehlivosti pro střední hodnotu v N(µ, σ 2 ) Interpretace intervalu spolehlivosti. Interval spolehlivosti ilustrace

Pojmy z kombinatoriky, pravděpodobnosti, znalosti z kapitoly náhodná veličina, znalost parciálních derivací, dvojného integrálu.

RNDr. Eva Janoušová doc. RNDr. Ladislav Dušek, Dr.

Definice spojité náhodné veličiny zjednodušená verze

Grafický a číselný popis rozložení dat 3.1 Způsoby zobrazení dat Metody zobrazení kvalitativních a ordinálních dat Metody zobrazení kvan

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

Matematika III 10. týden Číselné charakteristiky střední hodnota, rozptyl, kovariance, korelace

Mendelova zemědělská a lesnická univerzita Provozně ekonomická fakulta. Výpočet charakteristik ze tříděných údajů Statistika I. protokol č.

Mann-Whitney U-test. Znaménkový test. Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek

Statistika. Testování hypotéz - statistická indukce Parametrické testy. Roman Biskup

1. Náhodný vektor (X, Y ) má diskrétní rozdělení s pravděpodobnostní funkcí p, kde. p(x, y) = a(x + y + 1), x, y {0, 1, 2}.

KMA/P506 Pravděpodobnost a statistika KMA/P507 Statistika na PC

Analýza rozptylu. Ekonometrie. Jiří Neubauer. Katedra kvantitativních metod FVL UO Brno kancelář 69a, tel

KGG/STG Statistika pro geografy

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Neparametrické testy hypotéz čast 1

I. D i s k r é t n í r o z d ě l e n í


Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz

Návod na vypracování semestrálního projektu

UNIVERZITA OBRANY Fakulta ekonomiky a managementu. Aplikace STAT1. Výsledek řešení projektu PRO HORR2011 a PRO GRAM

Statistika. Testování hypotéz statistická indukce Neparametrické testy. Roman Biskup

Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie, FVL, UO Brno kancelář 69a, tel

p(x) = P (X = x), x R,

Statistika. Teorie odhadu statistická indukce. Roman Biskup. (zapálený) statistik ve výslužbě, aktuálně analytik v praxi ;-) roman.biskup(at) .

8. Normální rozdělení

KGG/STG Statistika pro geografy

Přednáška 9. Testy dobré shody. Grafická analýza pro ověření shody empirického a teoretického rozdělení

letní semestr 2012 Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy Matematická statistika

SPOJITÉ ROZDĚLENÍ PRAVDĚPODOBNOSTI. 7. cvičení

Základní statistické metody v rizikovém inženýrství

Poznámky k předmětu Aplikovaná statistika, 5.téma

Základy biostatistiky II. Veřejné zdravotnictví 3.LF UK - II

MATEMATICKÁ STATISTIKA. Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci

Cvičení ze statistiky - 8. Filip Děchtěrenko

Testy. Pavel Provinský. 19. listopadu 2013

ROZDĚLENÍ SPOJITÝCH NÁHODNÝCH VELIČIN

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

10. cvičení z PST. 5. prosince T = (n 1) S2 X. (n 1) s2 x σ 2 q χ 2 (n 1) (1 α 2 ). q χ 2 (n 1) 2. 2 x. (n 1) s. x = 1 6. x i = 457.

Tomáš Karel LS 2012/2013

Pravděpodobnost a statistika, Biostatistika pro kombinované studium. Tutoriál č. 5: Bodové a intervalové odhady, testování hypotéz.

Testování hypotéz o parametrech regresního modelu

Kontingenční tabulky, korelační koeficienty

Deskriptivní statistické metody II. Míry polohy Míry variability

Mgr. Rudolf Blažek, Ph.D. prof. RNDr. Roman Kotecký Dr.Sc.

pravděpodobnosti, popisné statistiky

9. T r a n s f o r m a c e n á h o d n é v e l i č i n y

Pravděpodobnost a matematická statistika

Transkript:

VŠB-TU OSTRAVA, FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A INFORMATIKY, KATEDRA APLIKOVANÉ MATEMATIKY Statistia Vzorce a tabuly Martina Litschmannová 3. března 05 Oficiální vzorce a tabuly

KOMBINATORIKA Bez opaování Uspořádané výběry Variace bez opaování V(n, ) = Permutace bez opaování n! (n )! P(n) = V(n, n) = n! S opaováním Variace s opaováním V (n, ) = n Permutace s opaováním P (n, n,, n ) = n! n! n! n! Neuspořádané výběry Bez opaování Kombinace bez opaování C(n, ) = ( n ) = n! (n )!! S opaováním Kombinace s opaováním C n + (n + )! (n, ) = ( ) = (n )!! CHARAKTERISTIKY NÁHODNÉ VELIČINY Obecný moment r-tého řádu (značí se μ r nebo EX r pro r =,, ) pro disrétní NV: μ r = (i) x r i P(x i ) pro spojitou NV: μ r = x r f(x) dx (poud uvedená řada nebo integrál onvergují absolutně) Centrální moment r-tého řádu μ r (značíme μ r = E(X EX) r pro r =,, ) pro disrétní NV: μ r = (x i EX) r P(x i ) (i) pro spojitou NV: μ r = (x EX) r f(x) dx E(X) = μ = μ D(X) = σ = E(X E(X)) = E(X ) [E(X)] = σ

3 CHARAKTERISTIKY NÁHODNÉHO VEKTORU Sdružený obecný moment řádu (r + s) náhodného vetoru (X, Y) T je definován jao střední hodnota součinu r-té mocniny náhodné veličiny X a s-té mocniny náhodné veličiny Y. pro disrétní náhodný vetor: E(X r Y s ) = i j x r i y s j p(x i, y j ), i, j pro spojitý náhodný vetor: E(X r Y s ) = x r y s f(x, y)dxdy Sdružený centrální moment řádu (r + s) náhodného vetoru (X, Y) T je definován jao střední hodnota součinu odchyly r-té mocniny náhodné veličiny X od EX a odchyly s-té mocniny náhodné veličiny Y od EY. pro disrétní náhodný vetor: pro spojitý náhodný vetor: E((X EX) r (Y EY) s ) = (x i EX) r (y j EY) s i j p(x i, y j ), i, j E((X EX) r (Y EY) s ) = (X EX) r (Y EY) s f(x, y)dxdy cov(x, Y) = E((X EX) (Y EY)) = E(X Y) E(X) E(Y) cov(x,y), DX, DY 0, ρ(x, Y) = { DX DY 0 jina. 4 ROZDĚLENÍ DISKRÉTNÍ NÁHODNÉ VELIČINY Název NV X Pravděpodobnostní funce E(X) D(X) Binomicá P(X = ) = ( n ) π ( π) n nπ nπ( π) Hypergeometricá P(X = ) = ( M M ) (N n ) ( N n ) Alternativní P(X = ) = π P(X = 0) = π π π( π) Geometricá P(X = n) = π( π) n π π π Negativně binomicá P(X = n) = ( n ) π ( π) n π ( π) π Poissonova P(X = ) = (λt) e λt λt λt!

5 ROZDĚLENÍ SPOJITÉ NÁHODNÉ VELIČINY Hustota pravděpodobnosti, distribuční funce, Název rozdělení E(X) intenzita poruch Rovnoměrné na x (a; b) a + b f(x) = { (a;b) b a 0 x (a; b) Exponenciální t f ( t) e ; t 0; 0 -t F (t) - e ; t 0; 0 ( t ) onst.; t 0; 0 Erlangovo t t f ( t) e ; t 0! j t t F t e j0 j! ( t) ( )! j0 ( j)! t Weibullovo f(t) = βλ β t β e (λt)β, F(t) = e (λt)β, λ(t) = βλ β t β, t > 0; λ > 0; β > 0. Normované x normální ( x) e ; ( x t x) e dt j x D(X) a b 0 Normální f ( x) e x F( x) ; x e x t dt μ σ 3

6 POPISNÁ STATISTIKA Kvantitativní - Numericá proměnná Míry polohy Průměr xi i x! n Modus (střed shorthu) Kvantily (dolní vartil, medián, horní vartil, ) Míry variability Variační rozpětí xmax xmin Intervartilové rozpětí Výběrový rozptyl s = n i= (x i x ) n n IQR x 0 x Výběrová směrodatná odchyla s = s = (x i x ),75 0,5 n i= n Variační oeficient V x = s, popř. V x x = s 00 [%] x Míry šimosti a špičatosti Výběrová šimost a = Výběrová špičatost b = Identifiace odlehlých pozorování n (n )(n ) i=(x i x ) 3 s 3 n(n+) (x i x ) 4 (n )(n )(n 3) n i= s 4 3 (n ) Vnitřní hradby: dolní mez: h D = x 0,5,5IQR horní mez: h H = x 0,75 +,5IQR Z souřadnice z sóre i = x i x s Mediánová souřadnice x 0,5 sóre i = x i x 0,5,483MAD (n )(n 3) 7 PŘEHLED NEJPOUŽÍVANĚJŠÍCH VÝBĚR. CHARAKTERISTIK A JEJICH ROZDĚLENÍ Mějme náhodný výběr X z normálního rozdělení, tj. X = (X,, X n ), i =,, n: X i N(μ, σ ). Výběrová charateristia Rozdělení pravděpodobnosti Poznáma X μ σ n N(0,) viz CLV X μ n t n viz vlastnosti Studentova rozdělení S S (n ) χ σ n viz vlastnosti χ - rozdělení 4

Mějme dostatečně velý náhodný výběr X, tj. Výběrová charateristia p π n > 9 p( p). Rozdělení pravděpodobnosti Poznáma π( π) n N(0,) viz vlastnosti relativní četnosti Mějme dva nezávislé výběry z normálního rozdělení. i =,,, n, de n je rozsah prvního výběru: X i N(μ ; σ ), j =,,, n, de n je rozsah prvního výběru: X j N(μ ; σ ). Výběrová charateristia (X X ) (μ μ ) Rozdělení pravděpodobnosti Poznáma σ + σ N(0,) viz CLV n n (X X ) (μ μ ) S (n ) + S (n ) n n (n + n ) n + n t n +n viz vlastnosti Studentova rozdělení Předpolad: σ = σ (X X ) (μ μ ) S + S n S σ S σ n t ν ν ( S + S ) n = n ( S ) n n + + (S ) n F n,n n + viz vlastnosti Studentova rozdělení Předpolad: σ σ viz vlastnosti Fisherova Snedecorova rozdělení Mějme dostatečně velé náhodné výběry X a X, tj. (n > Výběrová charateristia (p p ) (π π ) 9 p ( p ) ) (n > 9 p ( p ) ). Rozdělení pravděpodobnosti Poznáma π ( π ) n + π ( π ) n N(0,) viz CLV 5

8 INTERVALY SPOLEHLIVOSTI Odhadovaný parametr Předpolady Meze oboustranného intervalového odhadu Dolní mez levostranného intervalového odhadu Horní mez pravostranného intervalového odhadu T D T H T D T H Míra polohy μ normalita, známe σ normalita, neznáme σ x σ n z α x s n t α x + σ n z α x + s n t α x σ n z α x s n t α x σ n z α x + s n t α Míry variability σ normalita (n )s χ α σ normalita (n )s χ α (n )s χα (n )s χα (n )s χ α (n )s (n )s χ α χ α (n )s χ α Relativní četnost π n > 30, n N < 0,05, n > 9 p( p) p z α p( p) n p+z α p( p) n p z α p( p) n p+z α p( p) n Doporučení pro rozsah výběru Odhad rozsahu výběru potřebného pro nalezení intervalového odhadu se spolehlivostí α a maximální přípustnou chybou max Odhadovaný populační parametr Střední hodnota μ (známe σ) Střední hodnota μ (neznáme σ) Relativní četnost π Požadovaný rozsah výběru n ( σ z α max ) Poznáma n ( s s je výběrová směrodatná odchyla předvýběru t α ) max n (z α ) n (z α ) p ( p ) max 4 max p je výběrová relativní četnost předvýběru nemáme-li dispozici předvýběr (předběžný odhad relativní četnosti), zísáme nejpřísnější odhad rozsahu výběru, dosadíme-li za p hodnotu 0,5. 6

Intervalové odhady rozdílu, resp. poměru parametrů normálního rozdělení Odhadovaný vztah mezi parametry Předpolady Oboustranný intervalový odhad Poznáma normalita obou populací, známe σ, σ (x x ) z α σ + σ ; n n (x x ) + z α σ + σ n n μ μ normalita obou populací, neznáme σ, σ, σ = σ (x x ) t α (x x ) + t α (n )s +(n )s n +n (n )s +(n )s n +n + ; n n + n n t p je 00p% vantil Studentova rozdělení s n + n stupni volnosti normalita obou populací, neznáme σ, σ, + s ; n n s (x x ) t α (x x ) + t α s + s n n t p je 00p% vantil Studentova rozdělení s ( S n +S n ) ( S n ) n+ +(S n ) n+ σ σ stupni volnosti σ σ σ σ normalita obou populací normalita obou populací s f α s ; s fα s f α s s ; s fα s fp označují 00p% vantily Fisher- Snedecorova rozdělení s n stupni volnosti pro čitatele a n stupni volnosti pro jmenovatele. π π i {,}: n i > 30, n i N i < 0,05, n i > 9 p i ( p i ) (p p ) z α p( p) ( + ) ; n n p = x +x (p p ) + z α p( p) ( + n +n ) n n 7

9 TESTOVÁNÍ HYPOTÉZ Jednovýběrové parametricé testy Název testu Test o rozptylu Jednovýběrový z test Jednovýběrový t test Testovaný parametr rozptyl σ (směrodatná odchyla σ) střední hodnota μ Předpolady testu normalita populace, neznámé μ normalita populace, známé σ normalita populace, neznámé σ Testová statistia T(X) S (n ) χ σ Nulové rozdělení n X μ σ n N(0; ) X μ n S t n Poznáma Při čistém testu významnosti nelze použít oboustrannou alternativu. Jednovýběrové neparametricé testy Název testu Test o parametru π alternativního rozdělení Kvantilový test Jednovýběrový Wilcoxonův test Testovaný parametr Pravděpodobnost π 00p% vantil x p medián x 0,5 Předpolady testu n > 9 p( p) n > 30 Testová statistia T(X) p π Nulové rozdělení π( π) n N(0; ) Y, de Y modeluje počet pozorování v náhodném výběru, terá jsou menší než x p0. min(s + ; S ), de S + = R i + Y i 0, S = R i + Y i <0 S + E(S + ) D(S + ), de E(S + ) = 4 n(n + ), D(S+ ) = 4 n(n + )(n + ) Bi(n; p) Kriticé hodnoty jsou tabelovány (Tab. T6) N(0; ) Poznáma V případě, že testujeme medián, tzn. pro p = 0,5, používáme pro tento test speciální označení - mediánový test. Je-li pozorovaná hodnota testové statistiy menší nebo rovna riticé hodnotě, zamítáme H0. 8

Dvouvýběrové parametricé testy pro nezávislé výběry Název testu test o shodě rozptylů dvouvýběrový z test Testované parametry rozptyly σ, σ (sm. odch. σ, σ ) Předpolady testu nezávislé výběry, normalita populací, neznámé μ, μ nezávislé výběry, normalita populací, známé σ, σ Testová statistia T(X, Y) Nulové rozdělení Poznáma S X σ X S Y σ Y (X Y ) (μ X μ Y ) F n,n σ X + σ N(0; ) Y n n Při čistém testu významnosti nelze použít oboustran. alternativu. dvouvýběrový t test střední hodnoty μ, μ nezávislé výběry, normalita populací, neznámé σ, σ, σ = σ (X Y ) (μ X μ Y ) (n )s X + (n )s Y + n + n n n t n +n Aspinové Welchův test nezávislé výběry, normalita populací, neznámé σ, σ, σ σ (X X ) (μ μ ) S + S n n t ν de, ν = ( S + S ) n n n (S ) + n n (S ) n Dvouvýběrové neparametricé testy pro nezávislé výběry Název testu Mannův- Whitneyův test test homogenity dvou binomicých rozdělení Testovaný parametr mediány x 0,5, y 0,5 pravděpodobnosti π, π Předpolady testu nezávislé výběry ze spojitých rozdělení se stejným rozptylem a tvarem. n > n > 9 p ( p ), 9 p ( p ) de Testová statistia min(u, U ), U = n n + n (n +) T, U = n n + n (n +) T (p p ) (π π ) Nulové rozdělení Kriticé hodnoty rozdělení jsou uvedeny v tabulce p ( p ) n + p ( p ) n N(0; ) Poznáma Označení výběrů se volí ta, aby platilo n n. Je-li pozorovaná hodnota testové statistiy menší nebo rovna riticé hodnotě, zamítáme H0. 9

Přehled vybraných vícevýběrových testů parametricých hypotéz Název testu Bartlettův test Leveneův test Hartleyův test Cochranův test Testy o shodě rozptylů Předpolady testu nezávislost a normalita výběrů nezávislost výběrů nezávislost výběrů, vyváženost třídění nezávislost výběrů, vyváženost třídění Název testu Analýza rozptylu (ANOVA) Testy o shodě úrovně Předpolady testu Metoda vícenásobného porovnávání nezávislost, normalita Fisherovo LSD a homosedasticita Bonferroniho metoda výběrů Schéffeho metoda (Pozor na odlehlá Tueyho metoda pozorování!) Tuey HSD nezávislost výběrů Dunnové metoda Neméneiova metoda Krusalův-Wallisův test Friedmanův test závislost výběrů Friedmanova metoda Předpolady pro použití metody vícenásobného porovnávání vyváženost třídění vyváženost třídění Tabula ANOVA Zdroj variability Součet čtverců Model SS B = n i (X i X ) i= Reziduální SS e = (n i )s i i= n i Celový SS T = (X ij X ) i= j= Počet stupňů volnosti df B = df e = n Rozptyl (prům. součet čtverců) MS B = SS B df B F poměr p hodnota MS B MS e F 0 (x OBS ) MS e = SS e df e --- --- df T = n --- --- --- Testy dobré shody Název testu Předpolady testu Testová statistia Nulové rozdělení χ test dobré shody Očeávané četnosti >5 G = (O i E i ) i= E i χ ( r), r počet odhadovaných parametrů 0

0 ANALÝZA ZÁVISLOSTI Analýza závislosti v ontingenční tabulce Název testu Předpolady testu Testová statistia Analýza závislosti v ontingenční Očeávané četnosti, alespoň 80% r s K = tabulce očeávaných četností >5 i= j= (O ij E ij ) E ij oeficient ontingence CC = K K+n (pro čtvercové ontingenční tabuly), origovaný oeficient ontingence CC cor = CC CC max, de CC max = min(r;s) min(r;s), Cramerův oeficient V = K. n(min(r;s) ) (pro obdélníové ontingenční tabuly) Tyto oeficienty se mohou vysytovat v intervalu (0; ). Čím jsou blíže, tím je závislost mezi X a Y těsnější. Analýza závislosti v asociační tabulce Odhad poměru šancí: OR = ad. bc Intervalový odhad OR: OR e a + b + c + d z α ; OR e a + b + c + d z α Odhad relativního rizia: RR = a(c+d) c(a+b) Intervalový odhad RR: RR e b a(a+b) + d c(c+d) z α ; RR e b a(a+b) + d c(c+d) z α Analýza závislosti v normálním rozdělení Pearsonův (výběrový) orelační oeficient: r = s XY s X s Y, de s XY = n (x n i=0 i x )(y i y ), s X (s Y ) je výběrová směrodatná odchyla proměnné X (Y). Název testu Test nulovosti orelačního oeficientu Testované Předpolady Testová statistia parametry testu T(X, Y) ρ normalita T = r n r Nulové rozdělení t n Analýza závislosti ordinálních veličin Spearmanův orelační oeficient: r S = 6 n (R n(n ) X R Y ) i= Název testu Test nulovosti orelačního oeficientu Testované parametry Předpolady testu Testová statistia T(X, Y) Kriticý obor ρ --- T = r S W = {T: T r S (α)} (T5)

Distribuční funce normovaného normálního rozdělení Φ(x) pro x > 0 Φ( x) = Φ(x) x 0 3 4 5 6 7 8 9 0,0 0,500 0,504 0,508 0,5 0,56 0,50 0,54 0,58 0,53 0,536 0, 0,540 0,544 0,548 0,55 0,556 0,560 0,564 0,567 0,57 0,575 0, 0,579 0,583 0,587 0,59 0,595 0,599 0,603 0,606 0,60 0,64 0,3 0,68 0,6 0,66 0,69 0,633 0,637 0,64 0,644 0,648 0,65 0,4 0,655 0,659 0,663 0,666 0,670 0,674 0,677 0,68 0,684 0,688 0,5 0,69 0,695 0,698 0,70 0,705 0,709 0,7 0,76 0,79 0,7 0,6 0,76 0,79 0,73 0,736 0,739 0,74 0,745 0,749 0,75 0,755 0,7 0,758 0,76 0,764 0,767 0,770 0,773 0,776 0,779 0,78 0,785 0,8 0,788 0,79 0,794 0,797 0,800 0,80 0,805 0,808 0,8 0,83 0,9 0,86 0,89 0,8 0,84 0,86 0,89 0,83 0,834 0,836 0,839,0 0,84 0,844 0,846 0,848 0,85 0,853 0,855 0,858 0,860 0,86, 0,864 0,867 0,869 0,87 0,873 0,875 0,877 0,879 0,88 0,883, 0,885 0,887 0,889 0,89 0,893 0,894 0,896 0,898 0,900 0,90,3 0,903 0,905 0,907 0,908 0,90 0,9 0,93 0,95 0,96 0,98,4 0,99 0,9 0,9 0,94 0,95 0,96 0,98 0,99 0,93 0,93,5 0,933 0,934 0,936 0,937 0,938 0,939 0,94 0,94 0,943 0,944,6 0,945 0,946 0,947 0,948 0,949 0,95 0,95 0,953 0,954 0,954,7 0,955 0,956 0,957 0,958 0,959 0,960 0,96 0,96 0,96 0,963,8 0,964 0,965 0,966 0,966 0,967 0,968 0,969 0,969 0,970 0,97,9 0,97 0,97 0,973 0,973 0,974 0,974 0,975 0,976 0,976 0,977,0 0,977 0,978 0,978 0,979 0,979 0,980 0,980 0,98 0,98 0,98, 0,98 0,983 0,983 0,983 0,984 0,984 0,985 0,985 0,985 0,986, 0,986 0,986 0,987 0,987 0,987 0,988 0,988 0,988 0,989 0,989,3 0,989 0,990 0,990 0,990 0,990 0,99 0,99 0,99 0,99 0,99,4 0,99 0,99 0,99 0,99 0,993 0,993 0,993 0,993 0,993 0,994,5 0,994 0,994 0,994 0,994 0,994 0,995 0,995 0,995 0,995 0,995,6 0,995 0,995 0,996 0,996 0,996 0,996 0,996 0,996 0,996 0,996,7 0,997 0,997 0,997 0,997 0,997 0,997 0,997 0,997 0,997 0,997,8 0,997 0,998 0,998 0,998 0,998 0,998 0,998 0,998 0,998 0,998,9 0,998 0,998 0,998 0,998 0,998 0,998 0,998 0,999 0,999 0,999 3,0 0,999 0,999 0,999 0,999 0,999 0,999 0,999 0,999 0,999 0,999 3, 0,999 0,999 0,999 0,999 0,999 0,999 0,999 0,999 0,999 0,999 3, 0,999 0,999 0,999 0,999 0,999 0,999 0,999 0,999 0,999 0,999 3,3,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000 T. Vybrané vantily normovaného normálního rozdělení z α = z α α 0,9000 0,9500 0,9750 0,9900 0,9950 0,9990 0,9995 0,9999 z α,86,6449,9600,363,5758 3,090 3,905 3,790

stupně volnosti ν T3. Vybrané vantily χ rozdělení s ν stupni volnosti α 0,000 0,0005 0,0 0,05 0,05 0, 0,5 0,5 0,000 0,000 0,000 0,00 0,004 0,06 0,0 0,455 0,000 0,00 0,00 0,05 0,03 0, 0,575,386 3 0,005 0,05 0,5 0,6 0,35 0,584,3,366 4 0,08 0,064 0,97 0,484 0,7,064,93 3,357 5 0,08 0,58 0,554 0,83,45,60,675 4,35 6 0,7 0,99 0,87,37,635,04 3,455 5,348 7 0,300 0,485,39,690,67,833 4,55 6,346 8 0,464 0,70,646,80,733 3,490 5,07 7,344 9 0,66 0,97,088,700 3,35 4,68 5,899 8,343 0 0,889,65,558 3,47 3,940 4,865 6,737 9,34,45,587 3,053 3,86 4,575 5,578 7,584 0,34,47,934 3,57 4,404 5,6 6,304 8,438,340 3,733,305 4,07 5,009 5,89 7,04 9,99,340 4,06,697 4,660 5,69 6,57 7,790 0,65 3,339 5,408 3,08 5,9 6,6 7,6 8,547,037 4,339 6,774 3,536 5,8 6,908 7,96 9,3,9 5,338 7 3,57 3,980 6,408 7,564 8,67 0,085,79 6,338 8 3,555 4,439 7,05 8,3 9,390 0,865 3,675 7,338 9 3,968 4,9 7,633 8,907 0,7,65 4,56 8,338 0 4,395 5,398 8,60 9,59 0,85,443 5,45 9,337 4,835 5,896 8,897 0,83,59 3,40 6,344 0,337 5,86 6,404 9,54 0,98,338 4,04 7,40,337 3 5,749 6,94 0,96,689 3,09 4,848 8,37,337 4 6,3 7,453 0,856,40 3,848 5,659 9,037 3,337 5 6,707 7,99,54 3,0 4,6 6,473 9,939 4,337 6 7,00 8,538,98 3,844 5,379 7,9 0,843 5,336 7 7,70 9,093,879 4,573 6,5 8,4,749 6,336 8 8,3 9,656 3,565 5,308 6,98 8,939,657 7,336 9 8,73 0,7 4,56 6,047 7,708 9,768 3,567 8,336 30 9,58 0,804 4,953 6,79 8,493 0,599 4,478 9,336 40 4,883 6,906,64 4,433 6,509 9,05 33,660 39,335 50,009 3,46 9,707 3,357 34,764 37,689 4,94 49,335 60 7,497 30,340 37,485 40,48 43,88 46,459 5,94 59,335 70 34,6 37,467 45,44 48,758 5,739 55,39 6,698 69,334 80 4,44 44,79 53,540 57,53 60,39 64,78 7,45 79,334 00 55,75 59,896 70,065 74, 77,99 8,358 90,33 99,334 0 70,78 75,467 86,93 9,573 95,705 00,64 09,0 9,334 3

T3. Vybrané vantily χ rozdělení s ν stupni volnosti (poračování) stupně volnosti ν α 0,75 0,9 0,95 0,975 0,99 0,995 0,999,33,706 3,84 5,04 6,635 7,879 0,88,773 4,605 5,99 7,378 9,0 0,597 3,86 3 4,08 6,5 7,85 9,348,345,838 6,66 4 5,385 7,779 9,488,43 3,77 4,860 8,467 5 6,66 9,36,070,833 5,086 6,750 0,55 6 7,84 0,645,59 4,449 6,8 8,548,458 7 9,037,07 4,067 6,03 8,475 0,78 4,3 8 0,9 3,36 5,507 7,535 0,090,955 6,4 9,389 4,684 6,99 9,03,666 3,589 7,877 0,549 5,987 8,307 0,483 3,09 5,88 9,588 3,70 7,75 9,675,90 4,75 6,757 3,64 4,845 8,549,06 3,337 6,7 8,300 3,909 3 5,984 9,8,36 4,736 7,688 9,89 34,58 4 7,7,064 3,685 6,9 9,4 3,39 36,3 5 8,45,307 4,996 7,488 30,578 3,80 37,697 6 9,369 3,54 6,96 8,845 3,000 34,67 39,5 7 0,489 4,769 7,587 30,9 33,409 35,78 40,790 8,605 5,989 8,869 3,56 34,805 37,56 4,3 9,78 7,04 30,44 3,85 36,9 38,58 43,80 0 3,88 8,4 3,40 34,70 37,566 39,997 45,35 4,935 9,65 3,67 35,479 38,93 4,40 46,797 6,039 30,83 33,94 36,78 40,89 4,796 48,68 3 7,4 3,007 35,7 38,076 4,638 44,8 49,78 4 8,4 33,96 36,45 39,364 4,980 45,559 5,79 5 9,339 34,38 37,65 40,646 44,34 46,98 5,60 6 30,435 35,563 38,885 4,93 45,64 48,90 54,05 7 3,58 36,74 40,3 43,95 46,963 49,645 55,476 8 3,60 37,96 4,337 44,46 48,78 50,993 56,89 9 33,7 39,087 4,557 45,7 49,588 5,336 58,30 30 34,800 40,56 43,773 46,979 50,89 53,67 59,703 40 45,66 5,805 55,758 59,34 63,69 66,766 73,40 50 56,334 63,67 67,505 7,40 76,54 79,490 86,66 60 66,98 74,397 79,08 83,98 88,379 9,95 99,607 70 77,577 85,57 90,53 95,03 00,45 04,5,37 80 88,30 96,578 0,879 06,69,39 6,3 4,839 00 09,4 8,498 4,34 9,56 35,807 40,69 49,449 0 30,055 40,33 46,567 5, 58,950 63,648 73,67 4

T4. Vybrané vantily Studentova rozdělení s ν stupni volnosti t α = t α stupně volnosti ν α 0,75 0,9 0,95 0,975 0,99 0,995 0,9975 0,999 0,9995,000 3,078 6,34,706 3,8 63,657 7,3 38,309 636,69 0,86,886,90 4,303 6,965 9,95 4,089,37 3,599 3 0,765,638,353 3,8 4,54 5,84 7,453 0,5,94 4 0,74,533,3,776 3,747 4,604 5,598 7,73 8,60 5 0,77,476,05,57 3,365 4,03 4,773 5,893 6,869 6 0,78,440,943,447 3,43 3,707 4,37 5,08 5,959 7 0,7,45,895,365,998 3,499 4,09 4,785 5,408 8 0,706,397,860,306,896 3,355 3,833 4,50 5,04 9 0,703,383,833,6,8 3,50 3,690 4,97 4,78 0 0,700,37,8,8,764 3,69 3,58 4,44 4,587 0,697,363,796,0,78 3,06 3,497 4,05 4,437 0,695,356,78,79,68 3,055 3,48 3,930 4,38 3 0,694,350,77,60,650 3,0 3,37 3,85 4, 4 0,69,345,76,45,64,977 3,36 3,787 4,40 5 0,69,34,753,3,60,947 3,86 3,733 4,073 6 0,690,337,746,0,583,9 3,5 3,686 4,05 7 0,689,333,740,0,567,898 3, 3,646 3,965 8 0,688,330,734,0,55,878 3,97 3,60 3,9 9 0,688,38,79,093,539,86 3,74 3,579 3,883 0 0,687,35,75,086,58,845 3,53 3,55 3,850 0,686,33,7,080,58,83 3,35 3,57 3,89 0,686,3,77,074,508,89 3,9 3,505 3,79 3 0,685,39,74,069,500,807 3,04 3,485 3,768 4 0,685,38,7,064,49,797 3,09 3,467 3,745 5 0,684,36,708,060,485,787 3,078 3,450 3,75 6 0,684,35,706,056,479,779 3,067 3,435 3,707 7 0,684,34,703,05,473,77 3,057 3,4 3,690 8 0,683,33,70,048,467,763 3,047 3,408 3,674 9 0,683,3,699,045,46,756 3,038 3,396 3,659 30 0,683,30,697,04,457,750 3,030 3,385 3,646 40 0,68,303,684,0,43,704,97 3,307 3,55 50 0,679,99,676,009,403,678,937 3,6 3,496 60 0,679,96,67,000,390,660,95 3,3 3,460 70 0,678,94,667,994,38,648,899 3, 3,435 80 0,678,9,664,990,374,639,887 3,95 3,46 00 0,677,90,660,984,364,66,87 3,74 3,390 0 0,677,89,658,980,358,67,860 3,60 3,373 0,674,8,645,960,36,576,807 3,090 3,9 5

T5. Vybrané vantily Fisherova-Snedecorova rozdělení s m stupni volnosti v čitateli a n stupni volnosti ve jmenovateli f α (m; n) = f α (n; m) n 3 4 5 6 7 8 9 0 m α 3 4 5 6 7 8 9 0,95 6,45 99,50 5,7 4,58 30,6 33,99 36,77 38,88 40,54 0,975 647,79 799,50 864,6 899,58 9,85 937, 948, 956,66 963,8 0,99 405,8 4999,50 5403,35 564,58 5763,65 5858,99 598,36 598,07 60,47 0,95 8,5 9,00 9,6 9,5 9,30 9,33 9,35 9,37 9,38 0,975 38,5 39,00 39,7 39,5 39,30 39,33 39,36 39,37 39,39 0,99 98,50 99,00 99,7 99,5 99,30 99,33 99,36 99,37 99,39 0,95 0,3 9,55 9,8 9, 9,0 8,94 8,89 8,85 8,8 0,975 7,44 6,04 5,44 5,0 4,88 4,73 4,6 4,54 4,47 0,99 34, 30,8 9,46 8,7 8,4 7,9 7,67 7,49 7,35 0,95 7,7 6,94 6,59 6,39 6,6 6,6 6,09 6,04 6,00 0,975, 0,65 9,98 9,60 9,36 9,0 9,07 8,98 8,90 0,99,0 8,00 6,69 5,98 5,5 5, 4,98 4,80 4,66 0,95 6,6 5,79 5,4 5,9 5,05 4,95 4,88 4,8 4,77 0,975 0,0 8,43 7,76 7,39 7,5 6,98 6,85 6,76 6,68 0,99 6,6 3,7,06,39 0,97 0,67 0,46 0,9 0,6 0,95 5,99 5,4 4,76 4,53 4,39 4,8 4, 4,5 4,0 0,975 8,8 7,6 6,60 6,3 5,99 5,8 5,70 5,60 5,5 0,99 3,75 0,9 9,78 9,5 8,75 8,47 8,6 8,0 7,98 0,95 5,59 4,74 4,35 4, 3,97 3,87 3,79 3,73 3,68 0,975 8,07 6,54 5,89 5,5 5,9 5, 4,99 4,90 4,8 0,99,5 9,55 8,45 7,85 7,46 7,9 6,99 6,84 6,7 0,95 5,3 4,46 4,07 3,84 3,69 3,58 3,50 3,44 3,39 0,975 7,57 6,06 5,4 5,05 4,8 4,65 4,53 4,43 4,36 0,99,6 8,65 7,59 7,0 6,63 6,37 6,8 6,03 5,9 0,95 5, 4,6 3,86 3,63 3,48 3,37 3,9 3,3 3,8 0,975 7, 5,7 5,08 4,7 4,48 4,3 4,0 4,0 4,03 0,99 0,56 8,0 6,99 6,4 6,06 5,80 5,6 5,47 5,35 0,95 4,96 4,0 3,7 3,48 3,33 3, 3,4 3,07 3,0 0,975 6,94 5,46 4,83 4,47 4,4 4,07 3,95 3,85 3,78 0,99 0,04 7,56 6,55 5,99 5,64 5,39 5,0 5,06 4,94 0,95 4,84 3,98 3,59 3,36 3,0 3,09 3,0,95,90 0,975 6,7 5,6 4,63 4,8 4,04 3,88 3,76 3,66 3,59 0,99 9,65 7, 6, 5,67 5,3 5,07 4,89 4,74 4,63 6

T5. Vybrané vantily Fisherova-Snedecorova rozdělení s m stupni volnosti v čitateli a n stupni volnosti ve jmenovateli f α (m; n) = (poračování) f α (n; m) n 3 4 5 6 7 8 9 0 m α 0 5 0 4 30 40 60 0 0,95 4,88 43,9 45,95 48,0 49,05 50,0 5,4 5,0 53,5 54,3 0,975 968,63 976,7 984,87 993,0 997,5 00,4 005,60 009,80 04,0 08,5 0,99 6055,85 606,3 657,8 608,73 634,63 660,65 686,78 633,03 6339,39 6365,83 0,95 9,40 9,4 9,43 9,45 9,45 9,46 9,47 9,48 9,49 9,50 0,975 39,40 39,4 39,43 39,45 39,46 39,46 39,47 39,48 39,49 39,50 0,99 99,40 99,4 99,43 99,45 99,46 99,47 99,47 99,48 99,49 99,50 0,95 8,79 8,74 8,70 8,66 8,64 8,6 8,59 8,57 8,55 8,53 0,975 4,4 4,34 4,5 4,7 4, 4,08 4,04 3,99 3,95 3,90 0,99 7,3 7,05 6,87 6,69 6,60 6,50 6,4 6,3 6, 6,3 0,95 5,96 5,9 5,86 5,80 5,77 5,75 5,7 5,69 5,66 5,63 0,975 8,84 8,75 8,66 8,56 8,5 8,46 8,4 8,36 8,3 8,6 0,99 4,55 4,37 4,0 4,0 3,93 3,84 3,75 3,65 3,56 3,46 0,95 4,74 4,68 4,6 4,56 4,53 4,50 4,46 4,43 4,40 4,37 0,975 6,6 6,5 6,43 6,33 6,8 6,3 6,8 6, 6,07 6,0 0,99 0,05 9,89 9,7 9,55 9,47 9,38 9,9 9,0 9, 9,0 0,95 4,06 4,00 3,94 3,87 3,84 3,8 3,77 3,74 3,70 3,67 0,975 5,46 5,37 5,7 5,7 5, 5,07 5,0 4,96 4,90 4,85 0,99 7,87 7,7 7,56 7,40 7,3 7,3 7,4 7,06 6,97 6,88 0,95 3,64 3,57 3,5 3,44 3,4 3,38 3,34 3,30 3,7 3,3 0,975 4,76 4,67 4,57 4,47 4,4 4,36 4,3 4,5 4,0 4,4 0,99 6,6 6,47 6,3 6,6 6,07 5,99 5,9 5,8 5,74 5,65 0,95 3,35 3,8 3, 3,5 3, 3,08 3,04 3,0,97,93 0,975 4,30 4,0 4,0 4,00 3,95 3,89 3,84 3,78 3,73 3,67 0,99 5,8 5,67 5,5 5,36 5,8 5,0 5, 5,03 4,95 4,86 0,95 3,4 3,07 3,0,94,90,86,83,79,75,7 0,975 3,96 3,87 3,77 3,67 3,6 3,56 3,5 3,45 3,39 3,33 0,99 5,6 5, 4,96 4,8 4,73 4,65 4,57 4,48 4,40 4,3 0,95,98,9,85,77,74,70,66,6,58,54 0,975 3,7 3,6 3,5 3,4 3,37 3,3 3,6 3,0 3,4 3,08 0,99 4,85 4,7 4,56 4,4 4,33 4,5 4,7 4,08 4,00 3,9 0,95,85,79,7,65,6,57,53,49,45,40 0,975 3,53 3,43 3,33 3,3 3,7 3, 3,06 3,00,94,88 0,99 4,54 4,40 4,5 4,0 4,0 3,94 3,86 3,78 3,69 3,60 7

T5. Vybrané vantily Fisherova-Snedecorova rozdělení s m stupni volnosti v čitateli a n stupni volnosti ve jmenovateli f α (m; n) = (poračování) f α (n; m) n 4 6 8 0 4 30 40 60 0 m α 3 4 5 6 7 8 9 0,95 4,75 3,89 3,49 3,6 3, 3,00,9,85,80 0,975 6,55 5,0 4,47 4, 3,89 3,73 3,6 3,5 3,44 0,99 9,33 6,93 5,95 5,4 5,06 4,8 4,64 4,50 4,39 0,95 4,60 3,74 3,34 3,,96,85,76,70,65 0,975 6,30 4,86 4,4 3,89 3,66 3,50 3,38 3,9 3, 0,99 8,86 6,5 5,56 5,04 4,69 4,46 4,8 4,4 4,03 0,95 4,49 3,63 3,4 3,0,85,74,66,59,54 0,975 6, 4,69 4,08 3,73 3,50 3,34 3, 3, 3,05 0,99 8,53 6,3 5,9 4,77 4,44 4,0 4,03 3,89 3,78 0,95 4,4 3,55 3,6,93,77,66,58,5,46 0,975 5,98 4,56 3,95 3,6 3,38 3, 3,0 3,0,93 0,99 8,9 6,0 5,09 4,58 4,5 4,0 3,84 3,7 3,60 0,95 4,35 3,49 3,0,87,7,60,5,45,39 0,975 5,87 4,46 3,86 3,5 3,9 3,3 3,0,9,84 0,99 8,0 5,85 4,94 4,43 4,0 3,87 3,70 3,56 3,46 0,95 4,6 3,40 3,0,78,6,5,4,36,30 0,975 5,7 4,3 3,7 3,38 3,5,99,87,78,70 0,99 7,8 5,6 4,7 4, 3,90 3,67 3,50 3,36 3,6 0,95 4,7 3,3,9,69,53,4,33,7, 0,975 5,57 4,8 3,59 3,5 3,03,87,75,65,57 0,99 7,56 5,39 4,5 4,0 3,70 3,47 3,30 3,7 3,07 0,95 4,08 3,3,84,6,45,34,5,8, 0,975 5,4 4,05 3,46 3,3,90,74,6,53,45 0,99 7,3 5,8 4,3 3,83 3,5 3,9 3,,99,89 0,95 4,00 3,5,76,53,37,5,7,0,04 0,975 5,9 3,93 3,34 3,0,79,63,5,4,33 0,99 7,08 4,98 4,3 3,65 3,34 3,,95,8,7 0,95 3,9 3,07,68,45,9,8,09,0,96 0,975 5,5 3,80 3,3,89,67,5,39,30, 0,99 6,85 4,79 3,95 3,48 3,7,96,79,66,56 0,95 3,84 3,00,60,37,,0,0,94,88 0,975 5,0 3,69 3,,79,57,4,9,9, 0,99 6,64 4,6 3,78 3,3 3,0,80,64,5,4 8

T5. Vybrané vantily Fisherova-Snedecorova rozdělení s m stupni volnosti v čitateli a n stupni volnosti ve jmenovateli f α (m; n) = (poračování) f α (n; m) n 4 6 8 0 4 30 40 60 0 m α 0 5 0 4 30 40 60 0 0,95,75,69,6,54,5,47,43,38,34,30 0,975 3,37 3,8 3,8 3,07 3,0,96,9,85,79,73 0,99 4,30 4,6 4,0 3,86 3,78 3,70 3,6 3,54 3,45 3,36 0,95,60,53,46,39,35,3,7,,8,3 0,975 3,5 3,05,95,84,79,73,67,6,55,49 0,99 3,94 3,80 3,66 3,5 3,43 3,35 3,7 3,8 3,09 3,00 0,95,49,4,35,8,4,9,5,,06,0 0,975,99,89,79,68,63,57,5,45,38,3 0,99 3,69 3,55 3,4 3,6 3,8 3,0 3,0,93,84,75 0,95,4,34,7,9,5,,06,0,97,9 0,975,87,77,67,56,50,44,38,3,6,9 0,99 3,5 3,37 3,3 3,08 3,00,9,84,75,66,57 0,95,35,8,0,,08,04,99,95,90,84 0,975,77,68,57,46,4,35,9,,6,09 0,99 3,37 3,3 3,09,94,86,78,69,6,5,4 0,95,5,8,,03,98,94,89,84,79,73 0,975,64,54,44,33,7,,5,08,0,94 0,99 3,7 3,03,89,74,66,58,49,40,3, 0,95,6,09,0,93,89,84,79,74,68,6 0,975,5,4,3,0,4,07,0,94,87,79 0,99,98,84,70,55,47,39,30,,,0 0,95,08,00,9,84,79,74,69,64,58,5 0,975,39,9,8,07,0,94,88,80,7,64 0,99,80,66,5,37,9,0,,0,9,80 0,95,99,9,84,75,70,65,59,53,47,39 0,975,7,7,06,94,88,8,74,67,58,48 0,99,63,50,35,0,,03,94,84,73,60 0,95,9,83,75,66,6,55,50,43,35,5 0,975,6,05,94,8,76,69,6,53,43,3 0,99,47,34,9,03,95,86,76,66,53,38 0,95,83,75,67,57,5,46,39,3,,0 0,975,05,94,83,7,64,57,48,39,7,0 0,99,3,8,04,88,79,70,59,47,3,0 9

T6. Kriticé hodnoty jednovýběrového Wilcoxonova testu n α = 0,05 α = 0,0 n α = 0,05 α = 0,0 6 0-36 08 7 7-37 8 8 3 0 38 35 94 9 5 39 49 07 0 8 3 40 64 0 0 5 4 79 33 3 7 4 94 47 3 7 9 43 30 6 4 44 37 76 5 5 5 45 343 9 6 9 9 46 36 307 7 34 3 47 378 3 8 40 7 48 396 339 9 46 3 49 45 355 0 5 37 50 434 373 58 4 5 453 390 65 48 5 473 408 3 73 54 53 494 47 4 8 6 54 54 445 5 89 68 55 536 465 6 98 75 56 557 484 7 07 83 57 579 504 8 6 9 58 60 55 9 6 00 59 65 546 30 37 09 60 648 567 3 47 8 6 67 589 3 59 8 6 697 6 33 70 38 63 7 634 34 8 48 64 747 657 35 95 59 65 77 68 Zdroj: [], tabula T4 0

T7. Kriticé hodnoty Mannova-Whitneyova testu α = 0,05 n m 3 4 5 6 7 8 9 0 3 4 5 6 7 8 9 0 4 - - 0 5-0 6-3 5 7-3 5 6 8 8 0 4 6 8 0 3 9 0 4 7 0 5 7 0 0 3 5 8 4 7 0 3 0 3 6 9 3 6 9 3 6 30 4 7 4 8 6 9 33 37 3 4 8 6 0 4 8 33 37 4 45 4 5 9 3 7 6 3 36 40 45 50 55 5 5 0 4 9 4 9 34 39 44 49 54 59 64 6 6 5 6 3 37 4 47 53 59 64 70 75 7 6 7 8 34 39 45 5 57 63 69 75 8 87 8 7 8 4 30 36 4 48 55 6 67 74 80 86 93 99 9 7 3 9 5 3 38 45 5 58 65 7 78 85 9 99 06 3 0 8 4 0 7 34 4 48 55 6 69 76 83 90 98 05 9 7 8 5 9 36 43 50 58 65 73 80 88 96 03 9 6 34 3 9 6 3 30 38 45 53 6 69 77 85 93 0 09 7 5 33 4 3 3 9 7 4 3 40 48 56 64 73 8 89 98 06 5 3 3 40 49 4 3 0 7 5 33 4 50 59 67 76 85 94 0 0 9 38 47 56 5 3 0 8 7 35 44 53 6 7 80 89 98 07 7 6 35 45 54 6 6 4 9 8 37 46 55 64 74 83 93 0 3 4 5 6 7 7 4 0 9 38 48 57 67 77 87 97 07 7 7 37 47 58 68 78 8 4 30 40 50 60 70 80 90 0 3 43 54 64 75 86 9 4 3 3 4 5 6 73 83 94 05 6 7 38 49 60 7 8 93 30 5 3 3 33 43 54 65 76 87 98 09 0 3 43 54 66 77 89 00 Zdroj: [], tabula T8

T8. Kriticé hodnoty h α (, ν) Hartleyova testu α = 0,05 stupně volnosti ν 3 4 5 6 7 8 9 0 39 87,5 4 0 66 333 403 475 550 66 704 3 5,4 7,8 39, 50,7 6 7,9 83,5 93,9 04 4 4 4 9,6 5,5 0,6 5, 9,5 33,6 37,5 4, 44,6 48 5,4 5 7,5 0,8 3,7 6,3 8,7 0,8,9 4,7 6,5 8, 9,9 6 5,8 8,38 0,4, 3,7 5 6,3 7,5 8,6 9,7 0,7 7 4,99 6,94 8,44 9,7 0,8,8,7 3,5 4,3 5, 5,8 8 4,43 6,00 7,8 8, 9,03 9,78 0,5,,7,,7 9 4,03 5,34 6,3 7, 7,8 8,4 8,95 9,45 9,9 0,3 0,7 0 3,7 4,85 5,67 6,34 6,9 7,4 7,87 8,8 8,66 9,0 9,34 3,8 4,6 4,79 5,3 5,7 6,09 6,4 6,7 7,00 7,5 7,48 5,86 3,54 4,0 4,37 4,68 4,95 5,9 5,4 5,59 5,77 5,93 0,46,95 3,9 3,54 3,76 3,94 4, 4,4 4,37 4,49 4,59 30,07,4,6,78,9 3,0 3, 3, 3,9 3,36 3,39 60,67,85,96,04,,7,,6,3,33,36,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0 α = 0,0 I stupně volnosti ν 3 4 5 6 7 8 9 0 99 448 79 036 36 705 063 43 83 304 3605 3 47,5 85 0 5 84 6 49 8 30 337 36 4 3, 37 49 59 69 79 89 97 06 3 0 5 4,9 8 33 38 4 46 50 54 57 60 6, 5,5 9, 5 7 30 3 34 36 37 7 8,89, 4,5 6,5 8,4 0 3 4 6 7 8 7,5 9,9,7 3, 4,5 5,8 6,9 7,9 8,9 9,8 9 6,54 8,5 9,9,, 3, 3,9 4,7 5,3 6 6,6 0 5,85 7,4 8,6 9,6 0,4,,8,4,9 3,4 3,9 4,9 6, 6,9 7,6 8, 8,7 9, 9,5 9,9 0, 0,6 5 4,07 4,9 5,5 6 6,4 6,7 7, 7,3 7,5 7,8 8 0 3,3 3,8 4,3 4,6 4,9 5, 5,3 5,5 5,6 5,8 5,9 30,63 3 3,3 3,4 3,6 3,7 3,8 3,9 4 4, 4, 60,96,,3,4,4.5,5,6,6,7,7,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0 Zdroj: [], tabula T3

T9. Kriticé hodnoty c α (, ν) Cochranova testu α = 0,05 stupně volnosti ν 3 4 5 6 7 8 9 0,00 0,97 0,9 0,84 0,78 0,73 0,68 0,64 0,60 0,57 0,54 0,98 0,87 0,77 0,68 0,6 0,56 0,5 0,48 0,44 0,4 0,39 3 0,94 0,80 0,68 0,60 0,53 0,48 0,44 0,40 0,37 0,35 0,33 4 0,9 0,75 0,63 0,54 0,48 0,43 0,39 0,36 0,33 0,3 0,9 5 0,88 0,7 0,59 0,5 0,44 0,40 0,36 0,33 0,30 0,8 0,6 6 0,85 0,68 0,56 0,48 0,4 0,37 0,34 0,3 0,8 0,6 0,4 7 0,83 0,65 0,54 0,46 0,40 0,35 0,3 0,9 0,7 0,5 0,3 8 0,8 0,63 0,5 0,44 0,38 0,34 0,30 0,8 0,5 0,4 0, 9 0,80 0,6 0,50 0,4 0,37 0,33 0,9 0,7 0,4 0,3 0, 0 0,79 0,60 0,49 0,4 0,36 0,3 0,8 0,6 0,4 0, 0,0 0,77 0,58 0,47 0,39 0,34 0,30 0,7 0,4 0, 0,0 0,9 5 0,74 0,55 0,44 0,37 0,3 0,8 0,5 0,3 0, 0,9 0,8 0 0,7 0,5 0,4 0,35 0,30 0,6 0,3 0, 0,9 0,8 0,6 30 0,67 0,49 0,38 0,3 0,7 0,4 0, 0,9 0,7 0,6 0,5 60 0,6 0,44 0,34 0,8 0,4 0, 0,8 0,6 0,5 0,4 0,3 0 0,59 0,4 0,3 0,6 0, 0,9 0,7 0,5 0,3 0, 0, α = 0,0 stupně volnosti ν 3 4 5 6 7 8 9 0,00 0,99 0,97 0,93 0,88 0,84 0,79 0,75 0,7 0,68 0,65,00 0,94 0,86 0,79 0,7 0,66 0,6 0,57 0,54 0,50 0,48 3 0,98 0,88 0,78 0,70 0,63 0,57 0,5 0,48 0,45 0,4 0,39 4 0,96 0,83 0,7 0,63 0,56 0,5 0,46 0,43 0,39 0,37 0,34 5 0,94 0,79 0,68 0,59 0,5 0,47 0,4 0,39 0,36 0,33 0,3 6 0,9 0,76 0,64 0,55 0,49 0,43 0,39 0,36 0,33 0,3 0,9 7 0,90 0,73 0,6 0,53 0,46 0,4 0,37 0,34 0,3 0,9 0,7 8 0,88 0,7 0,59 0,50 0,44 0,39 0,35 0,3 0,9 0,7 0,5 9 0,87 0,69 0,57 0,49 0,4 0,38 0,34 0,3 0,8 0,6 0,4 0 0,85 0,67 0,55 0,47 0,4 0,36 0,3 0,30 0,7 0,5 0,3 0,83 0,65 0,53 0,44 0,39 0,34 0,30 0,8 0,5 0,3 0, 5 0,80 0,6 0,50 0,4 0,36 0,3 0,8 0,6 0,3 0, 0,0 0 0,77 0,58 0,46 0,39 0,33 0,9 0,6 0,3 0, 0,0 0,8 30 0,7 0,53 0,4 0,35 0,30 0,6 0,3 0, 0,9 0,7 0,6 60 0,66 0,47 0,37 0,30 0,6 0, 0,0 0,8 0,6 0,5 0,4 0 0,6 0,43 0,33 0,7 0,3 0,0 0,7 0,6 0,4 0,3 0, Zdroj: [], tabula T4 3

T0. Kriticé hodnoty q α (, ν) studentizovaného rozpětí α = 0,05 ν 3 4 5 6 7 8 9 0 3 4 5 8 7 3,8 37, 40,4 43, 45,4 47,4 49, 50,6 5 53, 54,3 55,4 6,08 8,33 9,8 0,9,7,4 3 3,5 4 4,4 4,7 5, 5,4 5,7 3 4,5 5,9 6,8 7,5 8,04 8,48 8,85 9,8 9,46 9,7 9,95 0, 0,3 0,5 4 3,93 5,04 5,76 6,9 6,7 7,05 7,35 7,6 7,83 8,03 8, 8,37 8,5 8,66 5 3,64 4,6 5, 5,67 6,03 6,33 6,58 6,8 6,99 7,7 7,3 7,47 7,6 7,7 6 3,46 4,34 4,9 5,3 5,63 5,9 6, 6,3 6,49 6,65 6,79 6,9 7,03 7,4 7 3,34 4,6 4,68 5,06 5,36 5,6 5,8 6,00 6,6 6,3 6,43 6,55 6,66 6,76 8 3,6 4,04 4,53 4,89 5,7 5,4 5,6 5,77 5,9 6,05 6,8 6,9 6,39 6,48 9 3, 3,95 4,4 4,76 5,0 5,4 5,43 5,59 5,74 5,87 5,98 6,09 6,9 6,8 0 3,5 3,88 4,33 4,65 4,9 5, 5,3 5,46 5,6 5,7 5,83 5,93 6,03 6, 3, 3,8 4,6 4,57 4,8 5,03 5, 5,35 5,49 5,6 5,7 5,8 5,9 5,98 3,08 3,77 4, 4,5 4,75 4,95 5, 5,7 5,39 5,5 5,6 5,7 5,8 5,88 3 3,06 3,73 4,5 4,45 4,69 4,88 5,05 5,9 5,3 5,43 5,53 5,63 5,7 5,79 4 3,03 3,7 4, 4,4 4,64 4,83 4,99 5,3 5,5 5,36 5,46 5,55 5,64 5,7 5 3,0 3,67 4,08 4,37 4,59 4,78 4,94 5,08 5, 5,3 5,4 5,49 5,57 5,65 6 3 3,65 4,05 4,33 4,56 4,74 4,9 5,03 5,5 5,6 5,35 5,44 5,5 5,59 7,98 3,63 4,0 4,3 4,5 4,7 4,86 4,99 5, 5, 5,3 5,39 5,47 5,54 8,97 3,6 4,00 4,8 4,49 4,67 4,8 4,96 5,07 5,7 5,7 5,35 5,43 5,5 9,96 3,59 3,98 4,5 4,47 4,65 4,79 4,9 5,04 5,4 5,3 5,3 5,39 5,46 0,95 3,58 3,96 4,3 4,45 4,6 4,77 4,9 5,0 5, 5, 5,8 5,36 5,43 4,9 3,53 3,9 4,7 4,37 4,54 4,68 4,8 4,9 5,0 5, 5,8 5,5 5,3 30,89 3,49 3,85 4, 4,3 4,46 4,6 4,7 4,8 4,9 5,0 5,08 5,5 5, 40,86 3,44 3,79 4,04 4,3 4,39 4,5 4,63 4,73 4,8 4,9 4,98 5,04 5, 60,83 3,4 3,74 3,98 4,6 4,3 4,44 4,55 4,65 4,73 4,8 4,88 4,94 5,0 0,8 3,36 3,68 3,9 4, 4,4 4,36 4,47 4,56 4,64 4,7 4,78 4,84 4,9,77 3,3 3,63 3,86 4,03 4,7 4,9 4,39 4,47 4,55 4,6 4,68 4,74 4,8 Zdroj: [], tabula T 4

T0. Kriticé hodnoty q α (, ν) studentizovaného rozpětí (poračování) α = 0,0 ν 3 4 5 6 7 8 9 0 3 4 5 90 35 64 86 0 6 7 37 46 53 60 66 7 77 4 9,3 4,7 6,6 8, 9,5 30,7 3,7 3,6 33,4 34, 34,8 35,4 3 8,6 0,6, 3,3 4, 5 5,6 6, 6,7 7, 7,5 7,9 8, 8,5 4 6,5 8, 9,7 9,96 0,6,,5,9,3,6,8 3, 3,3 3,5 5 5,7 6,97 7,8 8,4 8,9 9,3 9,67 9,97 0, 0,5 0,7 0,9,, 6 5,4 6,33 7,03 7,56 7,97 8,3 8,6 8,87 9, 9,3 9,49 9,65 9,8 9,95 7 4,95 5,9 6,54 7,0 7,37 7,68 7,94 8,7 8,37 8,55 8,7 8,86 9 9, 8 4,74 5,63 6, 6,63 6,96 7,4 7,47 7,68 7,87 8,03 8,8 8,3 8,44 8,55 9 4,6 5,43 5,96 6,35 6,66 6,9 7,3 7,3 7,49 7,65 7,78 7,9 8,03 8,3 0 4,48 5,7 5,77 6,4 6,43 6,67 6,87 7,05 7, 7,36 7,48 7,6 7,7 7,8 4,39 5,4 5,6 5,97 6,5 6,48 6,67 6,84 6,99 7,3 7,5 7,36 7,46 7,56 4,3 5,04 5,5 5,84 6, 6,3 6,5 6,67 6,8 6,94 7,06 7,7 7,6 7,36 3 4,6 4,96 5,4 5,73 5,98 6,9 6,37 6,53 6,67 6,79 6,9 7,0 7, 7,9 4 4, 4,89 5,3 5,63 5,88 6,08 6,6 6,4 6,54 6,66 6,77 6,87 6,96 7,05 5 4,7 4,83 5,5 5,56 5,8 5,99 6,6 6,3 6,44 6,55 6,66 6,76 6,84 6,93 6 4,3 4,78 5,9 5,49 5,7 5,9 6,08 6, 6,35 6,46 6,56 6,66 6,74 6,8 7 4, 4,74 5,4 5,43 5,66 5,85 6,0 6,5 6,7 6,38 6,48 6,57 6,66 6,73 8 4,07 4,7 5,09 5,38 5,6 5,79 5,94 6,08 6, 6,3 6,4 6,5 6,58 6,65 9 4,05 4,67 5,05 5,33 5,55 5,73 5,89 6,0 6,4 6,5 6,34 6,43 6,5 6,58 0 4,0 4,64 5,0 5,9 5,5 5,69 5,84 5,97 6,09 6,9 6,9 6,37 6,45 6,5 4 3,96 4,54 4,9 5,7 5,37 5,54 5,69 5,8 5,9 6,0 6, 6,9 6,6 6,33 30 3,89 4,45 4,8 5,05 5,4 5,4 5,54 5,65 5,76 5,85 5,93 6,0 6,08 6,4 40 3,8 4,37 4,7 4,93 5, 5,7 5,39 5,5 5,6 5,69 5,77 5,84 5,9 5,96 60 3,76 4,8 4,6 4,8 4,99 5,3 5,5 5,36 5,45 5,53 5,6 5,67 5,73 5,79 0 3,7 4, 4,5 4,7 4,87 5,0 5, 5, 5,3 5,38 5,44 5,5 5,56 5,6 3,64 4, 4,4 4,6 4,76 4,88 4,99 5,08 5,6 5,3 5,9 5,35 5,4 5,45 Zdroj: [], tabula T 5

T. Kriticé hodnoty vícenásobného porovnávaní pomocí pořadí α = 0,05 m 3 4 5 6 7 8 9 0 3,3 4,7 6, 7,5 9 0,5 3,5 8,8,6 6,5 0,5 4,7 8,9 33, 37,4 3 5,7,7 9,9 37,3 44,8 5,5 60,3 68, 4 3,9 34,6 45,6 57 68,6 80,4 9,4 04,6 5 33, 48, 63,5 79,3 95,5 8,8 45,8 6 43,3 6,9 83, 04 5,3 47 69, 9,4 7 54,4 79, 04,6 30,8 57,6 84,9,8 40,9 8 66,3 96,4 7,6 59,6 9,4 5,7 59,7 94, 9 78,9 4,8 5 90, 9,3 69, 309,6 350,6 0 9,3 34,3 77,8,6 68,4 35 36,4 40,5 06,3 54,8 05 56,6 309,4 363, 47,9 473,3 0,9 76, 33,4 9, 35,4 43,6 476 539, 3 36, 98,5 63 39,3 397, 466, 536,5 607,7 4 5,,7 93,8 367,8 443,6 50,8 599,4 679 5 68,6 45,7 35,7 407,8 49,9 577,4 664,6 75,8 6 85,6 70,6 358,6 449, 54,7 635,9 73,0 89, α = 0,0 m 3 4 5 6 7 8 9 0 4, 5,7 7,3 8,9 0,5, 3,9 5,6 0,9 5,3 9,7 4,3 8,9 33,6 38,3 43, 3 9,5 7,5 35,7 44 5,5 6, 69,8 78,6 4 9,7 4,9 54,5 67,3 80,3 93,6 07 0,6 5 4, 58, 75,8 93,6,9 30,4 49, 68, 6 53,9 76,3 99,3,8 46,7 7 95,7 0,6 7 67,6 95,8 4,8 54,4 84,6 5, 46,3 77,7 8 8,4 6,8 5, 88,4 5, 6,6 300,6 339 9 98, 39, 8,4 4,5 68,5 33, 358,4 404, 0 4,7 6,8, 6,7 34, 366,5 49,5 473, 3, 87,6 44,6 30,9 36, 4,6 483,7 545,6 50,4 3,5 78,5 344,9 4,5 48, 55 6,4 3 69,4 40,6 33,8 388,7 464,9 54,4 6 700,5 4 89, 68,7 350,5 434, 59,4 606 693,8 78,6 5 09,6 97,8 388,5 48,3 575,8 67,9 769,3 867,7 6 30,7 37,9 47,9 530, 634, 740,0 847,3 955,7 Zdroj: [], tabula T5 6

T. Kriticé hodnoty Friedmanova testu α = 0,05 m 3 4 5 6 7 8 9 0 3 6 7,4 8,53 9,86,4,57 3,88 5,9 6,48 7,76 4 6,5 7,8 8,8 0,4,63,99 4,34 5,67 6,98 8,3 5 6,4 7,8 8,99 0,43,84 3,3 4,59 5,93 7,7 8,6 6 7 7,6 9,08 0,54,97 3,38 4,76 6, 7,4 8,8 7 7,43 7,8 9, 0,6,07 3,48 4,87 6,3 7,6 8,9 8 6,5 7,65 9,9 0,68,4 3,56 4,95 6,3 7,7 9 9 6, 7,66 9, 0,73,9 3,6 5,0 6,4 7,7 9, 0 6, 7,67 9,5 0,76,3 3,66 5,07 6,44 7,8 9, 6,545 7,68 9,7 0,79,7 3,7 5, 6,48 7,9 9, 6,67 7,7 9,9 0,8,9 3,73 5,5 6,53 7,9 9,3 3 6 7,7 9,3 0,83,3 3,76 5,7 6,56 7,9 9,3 4 6,43 7,7 9,3 0,85,34 3,78 5,9 6,58 7,9 9,3 5 6,4 7,7 9,33 0,87,35 3,8 5, 6,6 8 9,3 6 5,99 7,73 9,34 0,88,37 3,8 5,3 6,6 8 9,3 0 5,99 7,74 9,37 0,9,4 3,8 5,3 6,7 8 9,4 5,99 7,8 9,49,07,59 4,07 5,5 6,9 8,3 9,68 α = 0,0 m 3 4 5 6 7 8 9 0 3-9 0,3,76 3,6 4,78 6,8 7,74 9,9 0,6 4 8 9,6,,59 4,9 5,75 7,8 8,77 0,4,7 5 8,4 9,96,43 3, 4,74 6,3 7,86 9,37 0,86,3 6 9 0,,75 3,45 5, 6,69 8,5 9,77,3,7 7 8,857 0,37,97 3,69 5,35 6,95 8,5 0,04,5 3 8 9 0,35,4 3,87 5,53 7,5 8,7 0,4,8 3, 9 8,667 0,44,7 4,0 5,68 7,9 8,87 0,4,9 3,4 0 9,6 0,53,38 4, 5,79 7,4 9 0,53 3,5 9,455 0,6,46 4, 5,89 7,5 9, 0,64, 3,6 9,5 0,68,53 4,8 5,96 7,59 9,9 0,73, 3,7 3 9,385 0,7,58 4,34 6,03 7,67 9,5 0,8,3 3,8 4 9 0,76,64 4,4 6,09 7,7 9,3 0,86,4 3,9 5 8,933 0,8,68 4,44 6,4 7,78 9,35 0,9,4 3,9 6 8,79 0,84,7 4,48 6,8 7,8 9,4 0,9,5 4 0 8,87 0,94,83 4,6 6,3 8,0 9,5,,6 4, 9,,45 3,8 5,09 6,8 8,48 0,09,67 3, 4,73 Zdroj: [], tabula T6 7

T3. Kriticé hodnoty vícenásobného porovnávání u Friedmanova testu α = 0,05 m 3 4 5 6 7 8 9 0 3,3 4,7 6, 7,5 9 0,5 3,5 4,7 6,6 8,6 0,7,7 4,8 7 9, 3 5,7 8, 0,6 3, 5,6 8, 0,8 3,5 4 6,6 9,4, 5, 8 4 7, 5 7,4 0,5 3,6 6,9 0, 3,5 6,9 30,3 6 8,,5 4,9 8,5, 5,7 9,4 33, 7 8,8,4 6, 9,9 3,9 7,8 3,8 35,8 8 9,4 3,3 7,3,3 5,5 9,7 34 38,3 9 9,9 4, 8,3,6 7 3,5 36 40,6 0 0,5 4,8 9,3 3,8 8,5 33, 38 4,8 5,6 0, 5 9,9 34,8 39,8 44,9,5 6,, 6, 3, 36,4 4,6 46,9 3,9 6,9 7, 3,5 37,9 43,3 48,8 4,4 7,5,8 8, 33,7 39,3 45 50,7 5,8 8, 3,6 9, 34,9 40,7 46,5 5,5 6 3,3 8,8 4,4 30, 36 4 48, 54, α = 0,0 m 3 4 5 6 7 8 9 0 4, 5,7 7,3 8,9 0,5, 3,9 5,6 5,8 8 0,3,6 4,9 7,3 9,7, 3 7, 9,8,6 5,4 8,3, 4, 7 4 8,,4 4,6 7,8, 4,4 7,8 3, 5 9,,7 6,3 9,9 3,6 7,3 3, 34,9 6 0, 3,9 7,8,8 5,8 9,9 34, 38, 7 0,9 5 9,3 3,5 7,9 3,3 36,8 4,3 8,7 6, 0,6 5, 9,8 34,6 39,3 44, 9,4 7,,8 6,7 3,6 36,6 4,7 46,8 0 3 8 3 8, 33,4 38,6 44 49,4 3,7 8,9 4, 9,5 35 40,5 46, 5,8 4,3 9,7 5, 30,8 36,5 4,3 48, 54, 3 4,9 0,5 6, 3, 38 44 50, 56,3 4 5,4,3 7, 33,3 39,5 45,7 5 58,4 5 6 8, 34,5 40,8 47,3 53,9 60,5 6 6,5,7 9, 35,6 4, 48,9 55,6 6,5 Zdroj: [], tabula T7 8

T4. Kriticé hodnoty jednovýběrového Kolmogorova-Smirnovova testu n α = 0,05 α = 0,0 n α = 0,05 α = 0,0 n α = 0,05 α = 0,0 0,975 0,995 3 0,3788 0,853 6 0,709 0,0506 0,8489 0,999 3 0,344 0,8094 6 0,6956 0,0343 3 0,7076 0,89 33 0,3076 0,7677 63 0,683 0,084 4 0,6394 0,7344 34 0,743 0,779 64 0,6693 0,009 5 0,5638 0,66853 35 0,45 0,6897 65 0,6567 0,9877 6 0,596 0,666 36 0,9 0,653 66 0,6443 0,979 7 0,4834 0,5758 37 0,86 0,68 67 0,63 0,9584 8 0,4547 0,5479 38 0,544 0,5843 68 0,604 0,944 9 0,4300 0,533 39 0,73 0,558 69 0,6088 0,9303 0 0,4095 0,48893 40 0,0 0,505 70 0,5975 0,967 0,39 0,4677 4 0,076 0,4904 7 0,5864 0,9034 0,37543 0,44905 4 0,057 0,463 7 0,5755 0,8903 3 0,3643 0,4347 43 0,083 0,433 73 0,5649 0,8776 4 0,3489 0,476 44 0,0056 0,406 74 0,5544 0,865 5 0,3376 0,404 45 0,9837 0,3798 75 0,544 0,858 6 0,3733 0,390 46 0,965 0,3544 76 0,534 0,8408 7 0,3796 0,38086 47 0,94 0,398 77 0,544 0,89 8 0,30936 0,3706 48 0,9 0,3059 78 0,547 0,874 9 0,3043 0,367 49 0,908 0,88 79 0,505 0,806 0 0,9408 0,354 50 0,884 0,604 80 0,496 0,7949 0,874 0,3447 5 0,8659 0,386 8 0,4868 0,784 0,8087 0,33666 5 0,848 0,74 8 0,4779 0,773 3 0,749 0,3954 53 0,83 0,968 83 0,469 0,767 4 0,693 0,386 54 0,844 0,768 84 0,4605 0,753 5 0,6404 0,3657 55 0,798 0,574 85 0,45 0,74 6 0,5907 0,3064 56 0,783 384 86 0,4437 0,73 7 0,5438 0,3050 57 0,7669 0,99 87 0,4355 0,73 8 0,4993 0,997 58 0,759 0,09 90 0,477 0,6938 9 0,457 0,9466 59 0,7373 0,0844 95 0,3746 0,6493 30 0,47 0,9987 60 0,73 0,0673 00 0,3403 0,608 Zdroj: [], tabula T8 9

T5. Kriticé hodnoty Spearmanova orelačního oeficientu Je-li rozsah výběru n > 30, pa r S (α; n) = z α n, de z α je ( α ) vantil normovaného normálního rozdělení. n α = 0,05 α = 0,0 n α = 0,05 α = 0,0 n α = 0,05 α = 0,0 0,609 0,7545 0,435 0,5545 0,5804 0,773 0,44 0,546 3 0,5549 0,6978 3 0,45 0,5306 4 0,534 0,6747 4 0,406 0,5 5 0,9-5 0,579 0,6536 5 0,3977 0,5 6 0,886 0,949 6 0,5 0,634 6 0,3894 0,500 7 0,745 0,899 7 0,4853 0,65 7 0,38 0,495 8 0,6905 0,857 8 0,476 0,5975 8 0,3749 0,488 9 0,6833 0,867 9 0,4579 0,585 9 0,3685 0,4744 0 0,6364 0,788 0 0,445 0,5684 30 0,36 0,4665 Zdroj: [], tabula T Literatura [] Anděl, J.: Zálady matematicé statistiy, MatFyzPress, Praha 007, ISBN: 80-7378-003-8. 30