Univerzita Pardubice Fakulta chemicko technologická Katedra analytické chemie Licenční studium chemometrie

Podobné dokumenty
UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Nám. Čs. Legií 565, Pardubice

ANOVA. Semestrální práce UNIVERZITA PARDUBICE. Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie

PYTHAGORAS Statistické zpracování experimentálních dat

UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie

UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie. Nám. Čs. Legií 565, Pardubice. Semestrální práce ANOVA 2015

SEMESTRÁ LNÍ PRÁ CE. Licenč ní studium STATISTICKÉZPRACOVÁ NÍ DAT PŘ I KONTROLE A Ř ÍZENÍ JAKOSTI

Statistická analýza jednorozměrných dat

Kalibrace a limity její přesnosti

S E M E S T R Á L N Í

Analýza rozptylu ANOVA

UNIVERZITA PARDUBICE

Plánování experimentu

Stanovení manganu a míry přesnosti kalibrace ( Lineární kalibrace )

Statistická analýza. jednorozměrných dat

Tvorba nelineárních regresních

Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie ANOVA. Semestrální práce

Tvorba lineárních regresních modelů

Závislost obsahu lipoproteinu v krevním séru na třech faktorech ( Lineární regresní modely )

UNIVERZITA PARDUBICE

UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Nám. Čs. Legií 565, Pardubice

UNIVERZITA PARDUBICE

UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Nám. Čs. Legií 565, Pardubice

Univerzita Pardubice Fakulta chemicko technologická Katedra analytické chemie Licenční studium Management systému jakosti

Fakulta chemicko technologická Katedra analytické chemie licenční studium Management systému jakosti Kalibrace a limity její přesnosti

1.4 ANOVA. Vliv druhu plodiny na míru napadení houbami Fusarium culmorum a Fusarium graminearum v systému ekologického hospodaření

2.2 Kalibrace a limity její p esnosti

SEMESTRÁLNÍ PRÁCE. Leptání plasmou. Ing. Pavel Bouchalík

Úloha 1: Lineární kalibrace

Kalibrace a limity její přesnosti

UNIVERZITA PARDUBICE

Kalibrace a limity její přesnosti

Inovace bakalářského studijního oboru Aplikovaná chemie

Příloha č. 1 Grafy a protokoly výstupy z adstatu

Předpoklad o normalitě rozdělení je zamítnut, protože hodnota testovacího kritéria χ exp je vyšší než tabulkový 2

Kalibrace a limity její přesnosti

Testování hypotéz o parametrech regresního modelu

Testování hypotéz o parametrech regresního modelu

Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ EXPERIMENTÁLNÍCH DAT

Úloha E301 Čistota vody v řece testem BSK 5 ( Statistická analýza jednorozměrných dat )

Tvorba nelineárních regresních modelů v analýze dat

5 ANALÝZA ROZPTYLU. Počet sloupců, K = 7 Počet dat, N = 70 Celkový průměr =

Statistická analýza jednorozměrných dat

TVORBA LINEÁRNÍCH REGRESNÍCH MODELŮ PŘI ANALÝZE DAT. Semestrální práce UNIVERZITA PARDUBICE. Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie

Semestrální práce. 2. semestr

UNIVERZITA PARDUBICE CHEMICKO-TECHNOLOGICKÁ FAKULTA KATEDRA ANALYTICKÉ CHEMIE

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ. FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ Ústav materiálového inženýrství - odbor slévárenství

Statistická analýza jednorozměrných dat

6. Lineární regresní modely

Porovnání dvou výběrů

Dva případy chybného rozhodnutí při testování: a) Testační statistika padne mimo obor přijetí nulové H hypotézy O, tj.

KALIBRACE A LIMITY JEJÍ PŘESNOSTI 2015

Analýza rozptylu. Ekonometrie. Jiří Neubauer. Katedra kvantitativních metod FVL UO Brno kancelář 69a, tel

Fakulta chemicko technologická Katedra analytické chemie

UNIVERZITA PARDUBICE

Tvorba lineárních regresních modelů při analýze dat

Univerzita Pardubice SEMESTRÁLNÍ PRÁCE. Tvorba lineárních regresních modelů. 2015/2016 RNDr. Mgr. Leona Svobodová, Ph.D.

6. Lineární regresní modely

KALIBRACE A LIMITY JEJÍ PŘESNOSTI. Semestrální práce UNIVERZITA PARDUBICE. Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie

UNIVERZITA PARDUBICE FAKULTA CHEMICKO-TECHNOLOGICKÁ

S E M E S T R Á L N Í

Licenční studium Galileo: Statistické zpracování dat. Tvorba lineárních regresních modelů při analýze dat. Semestrální práce

Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie

STATISTIKA A INFORMATIKA - bc studium OZW, 1.roč. (zkušební otázky)

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

Tabulka č. 1 95%ní intervaly Úsek Směrnice model L1 L2 L1 L2 Leco1-0, , , ,15618 OES -0, , , ,21271

Analýza rozptylu. Podle počtu analyzovaných faktorů rozlišujeme jednofaktorovou, dvoufaktorovou a vícefaktorovou analýzu rozptylu.

FAKULTA CHEMICKO-TECHNOLOGICKÁ KATEDRA ANALYTICKÉ CHEMIE. Semestrální práce z CHEMOMETRE. TOMÁŠ SYROVÝ 4.ročník

Semestrální práce. 3.3 Tvorba nelineárních regresních modelů v analýze dat

JEDNOVÝBĚROVÉ TESTY. Komentované řešení pomocí programu Statistica

Univerzita Pardubice

Tvorba nelineárních regresních modelů v analýze dat

1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004.

Semestrální práce. 2. semestr

6. Lineární regresní modely

Tvorba lineárních regresních modelů při analýze dat

12. cvičení z PST. 20. prosince 2017

Statistická analýza jednorozměrných dat

12. cvičení z PSI prosince (Test střední hodnoty dvou normálních rozdělení se stejným neznámým rozptylem)

http: //meloun.upce.cz,

Statistika, Biostatistika pro kombinované studium. Jan Kracík

Příklad 1. Korelační pole. Řešení 1 ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z MV2 ČÁST 13

Testy statistických hypotéz

Testování statistických hypotéz

Regresní a korelační analýza

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Statistická analýza jednorozměrných dat

Navrhování experimentů a jejich analýza. Eva Jarošová

Problematika analýzy rozptylu. Ing. Michael Rost, Ph.D.

Jednofaktorová analýza rozptylu

Univerzita Pardubice Fakulta chemicko technologická Katedra analytické chemie Licenční studium Management systému jakosti

Univerzita Pardubice SEMESTRÁLNÍ PRÁCE. Tvorba nelineárních regresních modelů v analýze dat. 2015/2016 RNDr. Mgr. Leona Svobodová, Ph.D.

Náhodné veličiny jsou nekorelované, neexistuje mezi nimi korelační vztah. Když jsou X; Y nekorelované, nemusí být nezávislé.

Intervalové odhady. Interval spolehlivosti pro střední hodnotu v N(µ, σ 2 ) Interpretace intervalu spolehlivosti. Interval spolehlivosti ilustrace

TESTOVÁNÍ STATISTICKÝCH HYPOTÉZ ZÁKLADNÍ POJMY

MATEMATICKO STATISTICKÉ PARAMETRY ANALYTICKÝCH VÝSLEDKŮ

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

Testování statistických hypotéz

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Intervalové odhady. Interval spolehlivosti pro střední hodnotu v N(µ, σ 2 ) Interpretace intervalu spolehlivosti. Interval spolehlivosti ilustrace

Transkript:

Univerzita Pardubice Fakulta chemicko technologická Katedra analytické chemie Licenční studium chemometrie Statistické zpracování dat ANOVA Zdravotní ústav se sídlem v Ostravě Odbor hygienických laboratoří Karviná V Karviné dne 10.1.2005 Ing. Miluše Galuszková 1/8

Předmět: 1.5 ANOVA Přednášející: Prof.RNDr. Milan Meloun, DrSc. Obsah Úloha 1 Jednorozměrná ANOVA 3 Úloha 2 Dvojrozměrná ANOVA bez opakování 5 Úloha 3 Dvojrozměrná ANOVA s opakováním 7 2/8

Úloha 1 Jednorozměrná ANOVA Zadání Tři laboranti (L1, L2, L3 ) provedli mineralizaci zeminy podle předepsaného postupu. V mineralizátech bylo provedeno stanovení Be. Pomocí analýzy rozptylu určete, zda nejsou statisticky významné rozdíly v přípravných pracích (mineralizaci) laborantů. Data: obsah Be v zemině (mg/kg) Opakování L1 L2 L3 1 1.28 1.26 1.65 2 1.16 1.35 1.09 3 1.32 1.29 1.29 4 1.40 1.20 1.40 5 1.30 1.10 0.98 Program: Modul: ADSTAT Analýza rozptylu Řešení: Anova # 1 Řešení: Podmínky Hladina významnosti alfa: 0.050 Transformace: ne Počet úrovní faktoru A, k: 3 Total size n=n[1]+n[2]+ +n[k] = 15 Velikost n[1]=3 n[2]=3 n[3]=3 Průměry a úrovně efektů Byl proveden výpočet parametrů sloupcových průměrů, celkového průměru, sloupcových efektů, reziduí a diagonálních prvků H ii projekční matice H. Celkový průměr 1.2713 Reziduální rozptyl 0.028647 Detekce vlivných bodů Úroveň Průměr Efekt H ii 1 1.2920 0,020667 0.200 2 1.2400-0.0031333 0.200 3 1.2820 0.010667 0.200 odlehlé 1 vybočující: žádné Odlehlé body nebudou odstraněny, jsou zdrojem informace. 3/8

Tabulka ANOVA H0: Efekty faktoru A jsou nulové, HA: Efekty faktoru A nejsou nulové Kvantil F (1-alfa, k-1, n-k ) = 3.885 Zdroj rozptylu Mezi úrovněmi Stupně volnosti Součet čtverců Průměrný čtverec Testovací kritérium Závěr H0 je k-1=2 0.0076133 0.0038067 0.133 akceptována 0.877 Rezidua n-k=12 0.34376 0.028647 Celkový n-1=14 0.35137 0.025098 Spočtená hlad. významnosti Fisher Snedecorovo testační kritérium nabývá hodnoty 0.133, která je nižší než je kvantil F(1-alfa,2, 12) = 3.885, spočtená hladina významnosti α = 0.877 je větší než α = 0.05, proto je nulová hypotéza přijata. Vícenásobné porovnání (Sheffeho procedura) Hypotéza H0 Průměrný párový rozdíl Meze konfidenčního intervalu Dolní Horní Závěr P 1 = P 2 0.052-0.246 0.350 akceptována P 1 = P 3 0.010-0.288 0.308 akceptována P 2 = P 3-0.042-0.340 0.256 akceptována Byly vzájemně porovnávány vztahy pro zadané kombinace úrovní. Nulová hypotéza H 0 : μ j = µ I je přijata pro všechny dvojice, protože jejich intervalový odhad (konfidenční interval) obsahuje nulu. Zkouška transformace Korelační koeficient, R: 0.281 Korelační koeficient má hodnotu 0.281, je blízký nule ( R<0.6) není nutné provést transformaci dat. Grafy: Q-Q graf ukazuje na shodu s teoretickým normálním rozdělením. Q-Q graf (program QCExpert) Závěr: Testovací kritérium 0.133 je nižší než kvantil F(1-alfa, 2, 12), proto je nulová hypotéza H 0 akceptována. Pomocí analýzy rozptylu bylo zjištěno, že přípravné práce třech laborantů neměly vliv na výsledek analýzy. Laboranti dodrželi předepsaný postup. 4/8

Úloha 2 Dvojrozměrná ANOVA bez opakování Zadání V laboratoři jsou dva atomové absorpční spektrometry stejného výrobce ( AAS1:SpectrAA300A, AAS2: SpectrAA880) Na obou přístrojích pracují 4 odborní pracovníci, kteří si připravili reálný vzorek vody s známým přídavkem standardu. Je nutné rozhodnout, zda kvalitu stanovení ovlivnili odborní pracovníci nebo přístroje. Data: obsah As (µg/l) Odborný pracovník AAS1 AAS2 1 49.8 50.2 2 51.0 49.5 3 49.5 48.5 4 47.6 49.0 Program: Modul: Řešení: ADSTAT Analýza rozptylu Anova # 2P Řešení: Průměry a efekty úrovní Proveden výpočet parametrů sloupcových a řádkových průměrů, celkového průměru, sloupcových a řádkových efektů. Celkový průměr 49.387 Reziduální rozptyl 1.3119 Úroveň Průměr Efekt Úroveň Průměr Efekt 1 50.000 0.61250 1 49.475 0.0875 2 50.250 0.86250 2 49.300-0.0875 3 49.000-0.38750 4 48.300 1.0875 Tukeyho C = 5.0894 Interakce mezi odbornými pracovníky a přístroji nepředpokládáme. Efekt interakce je nevýznamný. Tabulka ANOVA Hypotézy: H 0 : Efekty faktoru A jsou nulové H A : Efekty faktoru A nejsou nulové Tabulkový kvantil F(1-alfa, n-1,mn-m-n) = 19.164 Hypotézy: H 0 : Efekty faktoru B jsou nulové H A : Efekty faktoru B nejsou nulové Tabulkový kvantil F(1-alfa, m-1,mn-m-n) = 18.513 5/8

Zdroj rozptylu Mezi úrovněmi A Mezi úrovněmi B Stupně volnosti Součet čtverců Průměrný čtverec Testovací kritérium Závěr H0 je Spočtená hlad. významnosti n-1=3 4.9038 1.6346 1.246 akceptována 0.474 m-1=1 0.061249 0.061249 Rezidua mn-m-n=2 2.6238 1.3119 Celkový mn-1=7 7.5888 1.0841 0.047 akceptována 0.849 Fisher Snedecorovo testační kritérium nabývá hodnoty 1.264, která je nižší než je kvantil F(1alfa, 3,2) = 19.164, spočtená hladina významnosti α = 0.474 je větší než α = 0.05, proto je nulová hypotéza přijata a vliv faktoru A není statisticky významný. Kvalita stanovení včetně přípravy vzorku není ovlivněna odbornými pracovníky. Fisher Snedecorovo testační kritérium nabývá hodnoty 0.047, která je nižší než je kvantil F(1alfa, 1,2) = 18.513, spočtená hladina významnosti α = 0.849 je větší než α = 0.05, proto je nulová hypotéza přijata a vliv faktoru B není statisticky významný. Stanovení neovlivňuje typ přístroje SpectrAA. Q-Q graf Většina dat splňuje normalitu. Q-Q graf (program QCExpert) Závěr: Z uvedených údajů vyplývá, že ani jeden z faktorů, t.j. odborní pracovníci a uvedené typy přístroje stejného výrobce, nemají vliv na kvalitu výsledků měření. 6/8

Úloha 3 Dvojrozměrná ANOVA s opakováním Zadání V laboratoři na přístroji HITACHI (P1) a Specol (P2) dvě laborantky (L1,L2) proměřovaly koncentrace formaldehydu v absorpčním roztoku. Na každém přístroji provedla každá laborantka tři opakovaná měření. Pomocí analýzy rozptylu zjistěte, zda na výsledek analýzy má vliv laborantka nebo typ přístroje. Data: Formaldehyd (mg/l) laborant P1 P2 L1 0.354 0.360 0.358 0.355 0.356 0.352 0.355 0.350 L2 0.349 0.352 0.352 0.350 Program: Modul: Řešení: ADSTAT Analýza rozptylu Anova # 2B Celkový průměr 0.35358 Reziduální rozptyl 0.0000076667 Úroveň Průměr Efekt Úroveň Průměr Efekt 1 0.35583 0.0022500 1 0.35400 0.00041667 2 0.35133-0.0022500 2 0.35317-0.00041667 Interakce mezi odbornými pracovníky a přístroji nepředpokládáme. Efekt interakce je nevýznamný. Tabulka ANOVA pro model bez interakce faktorů A,B Hypotézy: H 0 : Efekty faktoru A jsou nulové H A : Efekty faktoru A nejsou nulové Tabulkový kvantil F(1-alfa, n-1,mn(o-1)) = 4.459 Hypotézy: H 0 : Efekty faktoru B jsou nulové H A : Efekty faktoru B nejsou nulové Tabulkový kvantil F(1-alfa, m-1, mn(o-1) = 4.459 7/8

Zdroj rozptylu Mezi úrovněmi A Mezi úrovněmi B Stupně volnosti Součet čtverců Průměrný čtverec Testovací kritérium Závěr H0 je n-1=1 0.000060750 0.0000060750 8.807 zamítnuta 0.016 m-1=1 0.0000020834 0.0000020834 0.302 akceptována 0.596 Spočtená hlad. významnosti Rezidua (n-1)(m-1)=9 0.000062083 0.0000068982 Celkový mno-1=11 0.00012492 0.0000113556 Fisher Snedecorovo testační kritérium nabývá hodnoty 8.807, která je vyšší než je kvantil F(1-alfa, 1,11) = 4.459, spočtená hladina významnosti α = 0.016 je nižší než α = 0.05, proto je nulová hypotéza zamítnuta a vliv faktoru A je statisticky významný. Stanovení je ovlivněno prací laborantky. Fisher Snedecorovo testační kritérium nabývá hodnoty 0.302, která je nižší než je kvantil F(1alfa, 1,11) = 4.459, spočtená hladina významnosti α = 0.596 je větší než α = 0.05, proto je nulová hypotéza přijata a vliv faktoru B není statisticky významný. Stanovení neovlivňuje typ přístroje. Q-Q graf Většina dat splňuje normalitu. Q-Q graf (program QCExpert) Zkouška transformace Korelační koeficient, R : 0.5161 Korelační koeficient má hodnotu 0.5161, je blízký nule ( R<0.6), není nutné provést transformaci dat. Závěr: Dvoufaktorová analýza rozptylu s opakováním prokázala vliv práce laborantek při stanovení formaldehydu. Vliv přístroje nebyl prokázán. 8/8