Stav a možná implementace DRG v zásadních otázkách

Podobné dokumenty
Metodika výpočtu relativních vah

Heterogenita v poskytování akutní lůžkové péče v ČR

Stručný úvod do testování statistických hypotéz

Testování hypotéz o parametrech regresního modelu

Normální (Gaussovo) rozdělení

Testování hypotéz o parametrech regresního modelu

Charakteristika datového souboru

Testování statistických hypotéz

MATEMATICKO STATISTICKÉ PARAMETRY ANALYTICKÝCH VÝSLEDKŮ

TESTOVÁNÍ STATISTICKÝCH HYPOTÉZ ZÁKLADNÍ POJMY

Zápočtová práce STATISTIKA I

Testování statistických hypotéz

Testy statistických hypotéz

Statistická analýza jednorozměrných dat

Tomáš Karel LS 2012/2013

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

Dvouvýběrové a párové testy. Komentované řešení pomocí MS Excel

Statistika. Testování hypotéz statistická indukce Úvod do problému. Roman Biskup

Parametrické testy hypotéz o středních hodnotách spojitých náhodných veličin

Normální (Gaussovo) rozdělení

Číselné charakteristiky

Testování hypotéz. Testování hypotéz o rozdílu průměrů t-test pro nezávislé výběry t-test pro závislé výběry

Kalkulace závažnosti komorbidit a komplikací pro CZ-DRG

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI. Ekonomická fakulta. Semestrální práce. Statistický rozbor dat z dotazníkového šetření školní zadání

= = 2368

Parametrické testy hypotéz o středních hodnotách spojitých náhodných veličin

Návrh opatření ke kultivaci zdrojových dat a zvýšení kvality interpretace budoucích analýz. Ing. Markéta Bartůňková, jménem týmu projektu

Neparametrické metody

Předpoklad o normalitě rozdělení je zamítnut, protože hodnota testovacího kritéria χ exp je vyšší než tabulkový 2

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

VŠB Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky SMAD

You created this PDF from an application that is not licensed to print to novapdf printer (

STATISTICKÉ HYPOTÉZY

Hlavní cíle a milníky projektu DRG Restart. Ing. Petr Mašek & Tým DRG Restart

STATISTICKÉ TESTY VÝZNAMNOSTI

Testování hypotéz. 1. vymezení základních pojmů 2. testování hypotéz o rozdílu průměrů 3. jednovýběrový t-test

TERMINOLOGIE ... NAMĚŘENÁ DATA. Radek Mareček PŘEDZPRACOVÁNÍ DAT. funkční skeny

Proces nákladového oceňování hospitalizačního případu v systému CZ DRG. Ing. Jan Linda

DRG systém klasifikuje případy akutní hospitalizační péče do DRG skupin DRG skupiny = nákladově homogenní a klinicky příbuzné skupiny případů

UNIVERZITA OBRANY Fakulta ekonomiky a managementu. Aplikace STAT1. Výsledek řešení projektu PRO HORR2011 a PRO GRAM

Vzorová prezentace do předmětu Statistika

METODIKA VÝPOČTU RELATIVNÍCH VAH V SYSTÉMU CZ DRG

VŠB Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky

Přednáška XI. Asociace ve čtyřpolní tabulce a základy korelační analýzy

Příklady na testy hypotéz o parametrech normálního rozdělení

Jednofaktorová analýza rozptylu

STATISTIKA A INFORMATIKA - bc studium OZW, 1.roč. (zkušební otázky)

Jak se počítají relativní váhy? Zdeněk Páv listopad 2010

Statistika. Testování hypotéz statistická indukce Neparametrické testy. Roman Biskup

Testování hypotéz. Testování hypotéz o rozdílu průměrů t-test pro nezávislé výběry t-test pro závislé výběry

Projekt DRG Restart Vývoj, aktuální stav a harmonogram projektu

LEKCE 5 STATISTICKÁ INFERENCE ANEB ZOBECŇOVÁNÍ VÝSLEDKŮ Z VÝBĚROVÉHO NA ZÁKLADNÍ SOUBOR

Problémy s funkčností a optimalizací systému úhrad akutní lůžkové péče projekt DRG Restart. Petr Mašek a tým DRG Restart

Jana Vránová, 3. lékařská fakulta UK

Ranní úvahy o statistice

1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004.

Induktivní statistika. z-skóry pravděpodobnost

Testování hypotéz. 1 Jednovýběrové testy. 90/2 odhad času

Parametry hledáme tak, aby součet čtverců odchylek byl minimální. Řešením podle teorie je =

Testování hypotéz. Analýza dat z dotazníkových šetření. Kuranova Pavlina

1. Představení produktu Advance Hospital Analytics

Pravděpodobnost a matematická statistika

STATISTICKÉ TESTY VÝZNAMNOSTI

PSY Statistická analýza dat v psychologii Přednáška 3. Transformace skórů a kvantily normálního rozložení

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Bayesovské odhady

Statistika, Biostatistika pro kombinované studium Letní semestr 2011/2012. Tutoriál č. 4: Exploratorní analýza. Jan Kracík

Jarqueův a Beryho test normality (Jarque-Bera Test, JB test)

4ST201 STATISTIKA CVIČENÍ Č. 7

Náhodné veličiny, náhodné chyby

Inferenční statistika - úvod. z-skóry normální rozdělení pravděpodobnost rozdělení výběrových průměrů

Testy dobré shody Máme dvě veličiny, u kterých bychom chtěli prokázat závislost, TESTY DOBRÉ SHODY (angl. goodness-of-fit tests)

Kalibrace a limity její přesnosti

Statistika. Teorie odhadu statistická indukce. Roman Biskup. (zapálený) statistik ve výslužbě, aktuálně analytik v praxi ;-) roman.biskup(at) .

Tomáš Karel LS 2012/2013

4EK211 Základy ekonometrie

Návrh a vyhodnocení experimentu

Kontingenční tabulky, korelační koeficienty

Plán a obsah sběru dat z referenčních nemocnic v roce Ing. Jan Linda

12. cvičení z PST. 20. prosince 2017

Základy biostatistiky II. Veřejné zdravotnictví 3.LF UK - II

SEMESTRÁLNÍ PRÁCE. Leptání plasmou. Ing. Pavel Bouchalík

MÍRY ZÁVISLOSTI (KORELACE A REGRESE)

STATISTICKÉ ODHADY Odhady populačních charakteristik

Jednostranné intervaly spolehlivosti

Testy. Pavel Provinský. 19. listopadu 2013

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ. FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ Ústav materiálového inženýrství - odbor slévárenství

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Národní informační středisko pro podporu kvality

Příklad 1. Řešení 1 ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z MV2 ČÁST 11

RNDr. Eva Janoušová doc. RNDr. Ladislav Dušek, Dr.

ÚVODNÍ POZNÁMKY A ÚVAHY

Ing. Michael Rost, Ph.D.

Národníinformačnístředisko pro podporu jakosti

Regresní analýza 1. Regresní analýza

Metodický rámec projektu DRG restart. Ing. Petr Mašek

Úvod do analýzy rozptylu

11. cvičení z PSI prosince hodnota pozorovaná četnost n i p X (i) = q i (1 q), i N 0.

Transkript:

Stav a možná implementace DRG v zásadních otázkách? Ústav zdravotnických informací a statistiky ČR, Praha Řídící rada pro implementaci CZ-DRG 21.11. 2018

CO JSOU / BUDOU DRG UZNATELNÉ NÁKLADY? Bude rozsah ocenění HP omezen a některé typ položek vyjmuty? Bude zachován plný rozsah navrženého ocenění HP?. a hrazeny jak?

Co bude v ČR zásadním (vodícím) parametrem nového systému úhrad: kategorizace nemocnic NEBO kategorizace typů péče?? Heterogenity a objektivně zdůvodněné rozdíly lze řešit na úrovni úhradových mechanismů Heterogenity a objektivně zdůvodněné rozdíly lze řešit na úrovni klasifikačního systému DRG

Objektivně existují DRG skupiny, které se nákladově neliší napříč nemocnicemi a naopak DRG skupiny, které se podstatně liší. Budeme postulovat, že rozlišování nákladů stejných DRG skupin mezi nemocnicemi nemá smysl, nebo budeme exaktně rozdíly sledovat a vysvětlovat?? Co jsou významně rozdílné náklady DRG skupin a jak je identifikovat?

Pro identifikaci prokazatelného rozdílu v celkových nákladech je nutné využívat exaktní postupy: statistickou teorii testování hypotéz Identifikace prokazatelného rozdílu v celkových nákladech využívá statistické teorie testování hypotéz o rovnosti průměrných hodnot sledovaných skupin, zde A: PALP typu I proti B: PALP typu II: HH 0 : μμ AA μμ BB = 0 Prokazatelný rozdíl lze kalkulovat z rovnice: nn BB = 1 + 1 θθ σσ zz 1 αα 2 + zz 1 ββ μμ AA μμ BB kde σσ je směrodatná odchylka nákladů HP DRG skupiny, nn BB je počet HP v jedné ze srovnávaných skupin, θθ je poměr HP v obou srovnávaných skupinách, zz 1 αα 2, zz 1 ββ jsou kvantily standardizovaného normálního rozdělení příslušné požadované síle testu 1-β a hladině statistické významnosti testu α.

Rozložení průměrných nákladů DRG skupin CZ-DRG N = 1 786 DRG skupin* Vzhledem k významné variabilitě v celkových průměrných nákladech jednotlivých DRG skupin (DRG) byly DRG skupiny rozděleny do 5 skupin odrážejí průměrnou nákladnost zdravotní péče: 1 Velmi málo nákladné DRG = průměrné náklady < 20 000 Kč 4 Velmi nákladné DRG = průměrné náklady 100 000 500 000 Kč 2 Méně nákladné DRG = průměrné náklady 20 000 50 000 Kč 5 Extrémně nákladné DRG = průměrné náklady 500 000 Kč a více 3 Středně nákladné DRG = průměrné náklady 50 000 100 000 Kč 250 1 2 3 4 5 Počet DRG skupin 225 200 175 150 125 100 75 50 25 0 0 16 102 165 165 152 97 103 94 52 71 122 88 61 48 50 40 36 24 23 27 18 18 16 16 11 6 11 7 12 10 7 14 11 10 3 5 4 4 1 2 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 120 140 160 180 200 220 240 260 280 300 320 340 360 380 400 420 440 460 480 500 550 600 650 700 750 800 850 900 950 >950 Celkové průměrné náklady na 1 případ DRG skupiny (tis. Kč) * U celkem 64 DRG skupin není hodnocena jejich nákladnost (n = 0 HP v datech RN 2017).

Identifikace prokazatelného rozdílu v celkových nákladech N = 698 328 (validovaná data RN 2017 pouze DRG skupiny s četností 30 HP v obou typech PALP) V rámci každého nákladové kategorie DRG skupin byl na základě statistické teorie testování hypotéz určen optimální rozdíl v průměrných nákladech mezi typy PALP, který lze na hladině významnosti α = 0,05 a při síle testu 1-β = 0,90 prokázat jako statisticky signifikantní. Jedná se o střední odhad dle kalkulovaných rozdílů příslušných DRG skupinám v dané kategorii (zaokrouhlený) na celé tisíce. 0.00025 1 Velmi málo nákladné DRG (průměrné náklady < 20 000 Kč) 0.00012 2 Méně nákladné DRG (průměrné náklady 20 000 50 000 Kč) 1 Velmi málo nákladné DRG (průměrné náklady < 20 000 Kč) Optimální prokazatelný rozdíl = 3 000 Kč hustota pravděpodobnosti 0.00020 0.00015 0.00010 0.00005 hustota pravděpodobnosti 0.00010 0.00008 0.00006 0.00004 0.00002 2 Méně nákladné DRG (průměrné náklady 20 000 50 000 Kč) Optimální prokazatelný rozdíl = 7 000 Kč hustota pravděpodobnosti 0.00000 0 3 000 6 000 9 000 12 000 15 000 Prokazatelný rozdíl v průměrných nákladech (Kč) 5e-05 4e-05 3e-05 2e-05 1e-05 0e+00 3 Středně nákladné DRG (průměrné náklady 50 000 100 000 Kč) 0 10 000 20 000 30 000 40 000 50 000 Prokazatelný rozdíl v průměrných nákladech (Kč) hustota pravděpodobnosti 0.00000 0 3 000 6 000 9 000 12 000 15 000 18 000 21 000 24 000 Prokazatelný rozdíl v průměrných nákladech (Kč) 2.0e-05 1.5e-05 1.0e-05 5.0e-06 0.0e+00 4 Velmi nákladné DRG (průměrné náklady 100 000 500 000 Kč) 0 20 000 40 000 60 000 80 000 100 000 Prokazatelný rozdíl v průměrných nákladech (Kč) 3 Středně nákladné DRG (průměrné náklady 50 000 100 000 Kč) Optimální prokazatelný rozdíl = 16 000 Kč 4 Velmi nákladné DRG (průměrné náklady 100 000 500 000 Kč) Optimální prokazatelný rozdíl = 33 000 Kč 5 Extrémně nákladné DRG (průměrné náklady 500 000 Kč a více) Prokazatelný rozdíl stanoven s ohledem na heterogenitu pozorovaných dat na 50 000 Kč

Typologie DRG skupin dle rozdílu celkových nákladů mezi typy nemocnic (PALP) Typologie DRG skupin (vytvořena na HP pro výpočet RV: n = 717 576, dále aplikována na všechny HP: n = 865 180): Typ A: DRG skupiny specifické pouze pro typ PALP I (naprosto výjimečně vykázáno v datech i mimo typ I, méně než 10 HP). Typ B: DRG skupiny bez významného rozdílu v nákladech na péči mezi oběma typy PALP: statisticky nevýznamný rozdíl dle M-W testu nebo méně než prokazatelný absolutní rozdíl v průměrných nákladech v rámci dané nákladové kategorie DRG skupiny nebo n < 30 HP v jednom z typů PALP. Typ C: DRG skupiny s významným rozdílem v nákladech na péči mezi typy ZZ: statisticky významný rozdíl dle M-W testu a zároveň prokazatelný absolutní rozdíl v průměrných nákladech definovaný pro danou nákladovou kategorii DRG skupiny.?

KUDY DÁLE - zásadní a strategická diskuze JE NUTNÉ DOBŘE NASTAVIT FORMU, RYCHLOST A ROZSAH VSTUPU NOVÉHO SYSTÉMU DO ÚHRAD Podíl nákladů dle typu DRG skupin 100% Typ A Typ B Typ C 80% 60% 40% 31,8% 40,2% 57,3% 20% 0% 28,0% Typ PALP I 42,3% 0,4% Typ PALP II

Děkuji za pozornost