2. Systé my se souvislým časem

Podobné dokumenty
r Odvoď te přenosovou funkci obvodů na obr.2.16, je-li vstupem napě tí u 1 a výstupem napě tí u 2. Uvaž ujte R = 1Ω, L = 1H a C = 1F.

teorie elektronických obvodů Jiří Petržela obvodové funkce

2. GENERÁTORY MĚŘICÍCH SIGNÁLŮ II

SIGNÁLY A SOUSTAVY, SIGNÁLY A SYSTÉMY

Frekvenční charakteristiky

X31EO2 - Elektrické obvody 2. Kmitočtové charakteristiky

filtry FIR zpracování signálů FIR & IIR Tomáš Novák

A7B31ZZS 10. PŘEDNÁŠKA Návrh filtrů 1. prosince 2014

7.1. Číslicové filtry IIR

1 U Zapište hodnotu časové konstanty derivačního obvodu. Vyznačte měřítko na časové ose v uvedeném grafu.

A/D převodníky - parametry

Fourierova transformace

Teorie elektronických obvodů (MTEO)

Přenos pasivního dvojbranu RC

Mějme obvod podle obrázku. Jaké napětí bude v bodech 1, 2, 3 (proti zemní svorce)? Jaké mezi uzly 1 a 2? Jaké mezi uzly 2 a 3?

Signál v čase a jeho spektrum

Při návrhu FIR filtru řešíme obvykle následující problémy:

1. Signá ly se souvislým časem

ZDROJE MĚŘÍCÍHO SIGNÁLU MĚŘÍCÍ GENERÁTORY

Flexibilita jednoduché naprogramování a přeprogramování řídícího systému

Úvod do zpracování signálů

ÚPGM FIT VUT Brno,

Bipolární tranzistory

31SCS Speciální číslicové systémy Antialiasing

teorie elektronických obvodů Jiří Petržela řešení nelineárních obvodů

Kmitočtová analýza (AC Analysis) = analýza kmitočtových závislostí obvodových veličin v harmonickém ustáleném stavu (HUS) při první iteraci ano

elektrické filtry Jiří Petržela pasivní filtry

Oscilátory Oscilátory

U01 = 30 V, U 02 = 15 V R 1 = R 4 = 5 Ω, R 2 = R 3 = 10 Ω

elektrické filtry Jiří Petržela všepropustné fázovací články, kmitočtové korektory

CW01 - Teorie měření a regulace

ZÁKLADY AUTOMATICKÉHO ŘÍZENÍ

VY_32_INOVACE_E 15 03

Číslicová filtrace. FIR filtry IIR filtry. ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE Fakulta elektrotechnická

KTE/TEVS - Rychlá Fourierova transformace. Pavel Karban. Katedra teoretické elektrotechniky Fakulta elektrotechnická Západočeská univerzita v Plzni

elektrické filtry Jiří Petržela aktivní filtry

teorie elektronických obvodů Jiří Petržela analýza šumu v elektronických obvodech

Návrh frekvenčního filtru

Ideální frekvenční charakteristiky filtrů podle bodu 1. až 4. v netypických lineárních souřadnicích jsou znázorněny na následujícím obrázku. U 1.

Integrovaná střední škola, Kumburská 846, Nová Paka Elektronika - Zdroje SPÍNANÉ ZDROJE

Fakulta biomedic ınsk eho inˇzen yrstv ı Elektronick e obvody 2016 prof. Ing. Jan Uhl ıˇr, CSc. 1

VŠB Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Katedra elektroniky

Zásady regulace - proudová, rychlostní, polohová smyčka

Lineární a adpativní zpracování dat. 3. Lineární filtrace I: Z-transformace, stabilita

SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

Pracovní třídy zesilovačů

II. Nakreslete zapojení a popište funkci a význam součástí následujícího obvodu: Integrátor s OZ

Lineární a adaptivní zpracování dat. 3. SYSTÉMY a jejich popis ve frekvenční oblasti

4. NELINEÁRNÍ NESETRVAČNÉ OBVODY

Obr. 1 Činnost omezovače amplitudy

Elektromechanický oscilátor

25.z-6.tr ZS 2015/2016

Grafické zobrazení frekvenčních závislostí

SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

Kapacita, indukčnost; kapacitor-kondenzátor, induktor-cívka

Základy elektrotechniky

SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

základní vlastnosti, používané struktury návrhové prostředky MATLAB problém kvantování koeficientů

Při návrhu FIR filtru řešíme obvykle následující problémy:

Experiment s FM přijímačem TDA7000

3. AMPLITUDOVĚ MODULOVANÉ SIGNÁLY

Číslicové obvody základní pojmy

elektrické filtry Jiří Petržela aktivní prvky v elektrických filtrech

VLASTNOSTI KOMPONENTŮ MĚŘICÍHO ŘETĚZCE - ANALOGOVÁČÁST

Elektronika 2. Vysoká škola báská - Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky. Píklady P1 až P8

Oscilátory. Návod k přípravku pro laboratorní cvičení v předmětu EO.

Impedanční děliče - příklady

DIPLOMOVÁ PRÁCE Lock-in zesilovač 500 khz 10 MHz

MĚŘENÍ A ANALÝZA ELEKTROAKUSTICKÝCH SOUSTAV NA MODELECH. Petr Kopecký ČVUT, Fakulta elektrotechnická, Katedra Radioelektroniky

teorie elektronických obvodů Jiří Petržela citlivostní a toleranční analýza

Střední průmyslová škola elektrotechnická a informačních technologií Brno

Hlavní parametry rádiových přijímačů

Zákl. charakteristiky harmonických signálů

elektrické filtry Jiří Petržela filtry založené na jiných fyzikálních principech

Dolní propust třetího řádu v čistě proudovém módu

4B Analýza neharmonických signálů

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ

Synchronní detektor, nazývaný též fázově řízený usměrňovač, je určen k měření elektrolytické střední hodnoty periodického signálu podle vztahu.

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY

Osnova přednášky. Univerzita Jana Evangelisty Purkyně Základy automatizace Stabilita regulačního obvodu

Základy elektrotechniky 2 (21ZEL2) Přednáška 1

VSTUPNÍ VÝSTUPNÍ ROZSAHY

Analogový spektrální analyzátor

2. ZÁKLADNÍ METODY ANALÝZY ELEKTRICKÝCH OBVODŮ

Abychom se vyhnuli užití diferenčních sumátorů, je vhodné soustavu rovnic(5.77) upravit následujícím způsobem

Laplaceova transformace

ANALÝZA PNUS, EFEKTIVNÍ HODNOTA, ČINITEL ZKRESLENÍ, VÝKON NEHARMONICKÉHO PROUDU

VY_32_INOVACE_ENI_2.MA_05_Modulace a Modulátory

6 Algebra blokových schémat

e) U ( ) ( ) r 1.1. Ř EŠENÉPŘ ÍKLADY PDF byl vytvořen zkušebníverzífineprint pdffactory

10a. Měření rozptylového magnetického pole transformátoru s toroidním jádrem a jádrem EI

PŘELAĎOVÁNÍ AKTIVNÍCH FILTRŮ POMOCÍ NAPĚŤOVĚ ŘÍZENÝCH ZESILOVAČŮ

Seismografy a Seismické pozorovací sítě mají pro seismo

P7: Základy zpracování signálu

Raciona lnı lomena funkce, rozklad na parcia lnı zlomky

1 Elektrotechnika 1. 14:00 hod. R 1 = R 2 = 5 Ω R 3 = 10 Ω U = 10 V I z = 1 A R R R U 1 = =

A3M38ZDS Zpracování a digitalizace analogových signálů Doc. Ing. Josef Vedral, CSc Katedra měření, FEL, CVUT v Praze

Základy elektrického měření Milan Kulhánek

VLASTNOSTI POLOVODIČOVÝCH SOUČÁSTEK PRO VÝKONOVOU ELEKTRONIKU

Univerzální vysokonapěťový oddělovací modul VariTrans P P0

Transkript:

. Systé my se souvislým časem ELEKTRICKÉ SYSTÉ MY Signá l nemůže existovat bez prostředí, v němžvzniká, šíříse, je uchová vá n nebo se přeměňuje na jiný typ signá lu. Takovému prostředíse říká systém. Dělení systémů a jejich modelů se odvíjíod typů signá lů, které v systému působí: 1) systémy pracujícísouvisle v čase (continuous-time) analogové (analog) systémy se signá ly souvislými v hodnotá ch systémy pracujícídiskrétně čase - diskrétnísystémy (discrete-time) v číslicové (digital) systémy se signá ly diskrétními v hodnotá ch (kvantovanými) (quantized) ) lineá rnísystémy (linear) hybridní- smíš ené - systémy stacioná rnísystémy (s neproměnnými parametry) (stationary) nelineá rnísystémy (nonlinear) nestacioná rnísystémy (s časově proměnnými parametry) (nonstationary, time varying) 3) systémy statické (nesetrvačné, bez paměti, bez akumulačních prvků), popsané algebraickými rovnicemi systémy dynamické (setrvačné, s pamětí, s akumulačními prvky), popsané dierenciá lními rovnicemi. SYSTÉ MY SE SOUVISLÝ M Č ASEM LINEÁ RNÍ STACIONÁ RNÍ SYSTÉ MY Existujízde lineá rnízá vislosti mezi budicími a vyvolanými veličinami (vstupy a výstupy). Platízde princip superpozice: Vstupnísigná l x 1 vyvolá vá výstupnísigná l y 1. Vstupnísigná l x vyvolá vá výstupnísigná l y. Pak: Vstupnísigná l x 1 + x vyvolá vá výstupnísigná l y 1 + y (princip aditivity). Vstupnísigná l ax 1 vyvolá vá výstupnísigná l ay 1, a reá lné číslo (princip multiplicity). Lineá rnísystém může být buď stabilnínebo nestabilní. Stabilní systém reaguje na časově ohraničené zanikající buzení odezvou, která je také zanikající. Nestabilní systém reaguje na časově ohraničené zanikající buzení odezvou, která má tendenci neomezeně růst. 73

Systé my, procesy a signá ly I - sbírka příkladů Systém, sklá dajícíse z prvků, které ke své činnosti nevyžadujízvláštnípřívod energie (prvky R,L,C), je v praxi vždy stabilní. Některé systémy obsahujícíaktivníprvky (tranzistory, operačnízesilovače,..) mohou vykazovat nestabilníchová ní. Budíme-li stabilní lineá rní systém harmonickým signá lem, systém přejde do harmonického ustá leného stavu: všechna vnitřnínapětía vnitřníproudy jsou harmonická stejného kmitočtu jako je kmitočet buzení. Poměr amplitud výstupního a vstupního signá lu systému v harmonickém ustá leném stavu zá visína kmitočtu buzení. Tato zá vislost je zná ma jako amplitudová kmitočtová charakteristika. Rozdíl počá tečních ázívýstupního a vstupního signá lu systému v harmonickém ustá leném stavu zá visírovněžna kmitočtu buzení. Tato zá vislost je zná ma jako á zová kmitočtová charakteristika. Obě kmitočtové charakteristiky lze vyjá dřit najednou komplexní kmitočtovou charakteristikou, která popisuje kmitočtovou zá vislost poměru komplexních Fourierových koeicientů výstupního a vstupního harmonického signá lu: jϕ c& c e C = = = c& c e C e jϕ1 & j( ϕ ϕ ) ( ) K ω 1 1 1 1 (.1) ϕ ω K( ω) &K ( ω ) je komplexnípřenos systému na kmitočtu ω. Kmitočtová závislost komplexního přenosu vynesená v komplexní rovině je komplexní kmitočtová charakteristika. Kmitočtová závislost modulu komplexního přenosu K(ω), t.j. poměru amplitud, je amplitudová (modulová ) kmitočtová charakteristika. Kmitočtová závislost argumentu komplexního přenosu K(ω), t.j. ázový posuv, je á zová (argumentová ) kmitočtová charakteristika. Komplexnípřenos systému lze určit jeho analýzou v harmonickém ustá leném stavu. Komplexnípřenos je unkcí komplexního kmitočtu jω. Nahradíme-li jej ormá lně symbolem p = jω, získá me z komplexního přenosu tzv. přenosovou unkci: ( ) = K( ) K p & ω. (.) j ω = p Přenosová unkce je u elektrických obvodů se soustředěnými parametry racioná lní lomená unkce proměnné p. Nejvyššímocnina p v přenosové unkci udá vá řá d obvodu (viz ná sledující čá st o lineá rních iltrech). Budíme-li stabilní lineá rní systém periodickým signá lem, systém přejde do periodického ustá leného stavu: všechna vnitřnínapětía vnitřníproudy jsou periodická stejného kmitočtu jako je kmitočet buzení. V souladu s principem superpozice obsahuje výstupní periodický signá l obecně stejný počet harmonických složek jako budicísigná l. Harmonická složka výstupního signá lu na kmitočtu F je vyvolá na harmonickou vstupního signá lu na kmitočtu F, která je modiiková na vstupně-výstupním komplexním přenosem na kmitočtu F (změna amplitudy a počá tečníáze). Ve výstupním signá lu se nemohou objevit harmonické na jiných kmitočtech, nežjsou kmitočty harmonických vstupního signá lu. Aby měl výstupní signá l stejný tvar jako vstupní signá l, musí se amplitudy všech spektrá lních složek přenést se stejnou vahou (zesílením, zeslabením, beze změny) a stejným časovým zpožděním. Ideá lnípřenosový člá nek - musímít: ( ) 74

. Systé my se souvislým časem konstantníamplitudovou kmitočtovou charakteristiku lineá rní ázovou kmitočtovou charakteristiku (linearita áze znamená konstantní časové zpožděnípro všechny harmonické, viz př.1.0). V praxi stačí, jsou-li obě podmínky splněny jen pro rozsah kmitočtů, v němžse nachá zejí spektrá lnísložky zpracová vaného signá lu. Nejsou-li obě podmínky splněny, dochá zí k lineá rnímu zkreslení signá lu, a to buď amplitudovému, á zovému nebo kombinaci obojího. Dva odlišné pohledy na lineá rnízkreslení: Nepříznivý jev, který se snažíme vyloučit všude tam, kde jde o věrný přenos signá lu beze změny jeho tvaru. Jev, kterého využív á me při lineá rníkmitočtové iltraci signá lu, kdy iltrem přenášíme na výstup pouze ty spektrá lnísložky vstupního signá lu, o které má me zá jem, a jiné potlačujeme. Lineá rní kmitočtové iltry Patřík často v praxi používaným dynamickým systémům. Jejich důležitou charakteristikou je řád iltru. Zjednodušená deinice (nemá obecnou platnost): Řád iltru je roven počtu akumulačních prvků (L a C), z nichž se sklá dá. Ve skutečnosti může být řá d menšínežudá vá zjednodušená deinice. Čím je vyššířá d iltru, tím lepšímůže být jeho iltračníúčinek, roste však obvodová složitost iltru. Podle zá kladního průběhu amplitudové kmitočtové charakteristiky se iltry dělína: dolnípropust (DP), angl. Low-Pass ilter (LP) hornípropust (HP), angl. High-Pass ilter (HP) pá smovou propust (PP), angl. Band-Pass ilter (BP) pá smovou zá drž(pz), angl. Band-Reject ilter (BR) á zovacíčlá nek (FČ ), angl. All-Pass ilter (AP) DP HP PP PZ Obr..1. Příklady tolerančních schémat amplitudové kmitočtové charakteristiky. 75

Systé my, procesy a signá ly I - sbírka příkladů Fá zovací člá nek má mít konstantní amplitudovou a lineá rní ázovou kmitočtovou charakteristiku. Jeho ú kolem neníiltrace signá lu v pravém slova smyslu, pouze časový posuv signá lu, t.j. posouvá níá zíspektrá lních složek v zá vislosti na jejich kmitočtu. Na obr..1 jsou zná zorněna toleranční schémata amplitudových kmitočtových charakteristik zá kladních typů iltrů, kterými speciikuje zá kazník své požadavky na kmitočtovou zá vislost přenosu iltru. Skutečná charakteristika nemůže mít ideá lní pravoú hlý průběh, musí však prochá zet nevyšraovanou oblastí. Charakter křivky, vyhovující tolerančnímu poli, může být rozmanitý. Hovoříme o různých aproximacích ideá lníamplitudové kmitočtové charakteristiky. Volba aproximace ovlivnídůležité vlastnosti iltru. V praxi se často používajítyto aproximace (uká zka na obr.. pro iltr typu DP): Besselova - velmi plochý monotónníprůběh z propustného do ú tlumového pá sma. Výhody: V propustném pásmu probíhá charakteristika bez zvlnění, není velké amplitudové zkreslenívýstupního signá lu. Fá zová kmitočtová charakteristika je blízká lineá rnímu průběhu, nenítedy velké ani á zové zkreslení. Nevýhoda: Příliš pozvolný přechod z propustného do ú tlumového pá sma a tudížš patné oddělení užitečného signá lu od nežá doucích spektrá lních složek. Butterworthova - plochý monotónníprůběh z propustného do ú tlumového pá sma. Vlastnosti podobné jako u Besselovy aproximace, ale prudší přechod mezi propustným a ú tlumovým pásmem (lepšíiltračníúčinek) a méně lineá rníprůběh ázové charakteristiky (větší ázové zkreslenívýstupního signá lu). Č ebyševova - rovnoměrné zvlnění v tolerančním poli propustného pásma, pak poměrně strmý přechod do ú tlumového pá sma. Čím většízvlnění, tím strmějšípřechod. Výhody: Větší strmost přechodu z propustného do ú tlumového pásma než u předchozích aproximací. Nevýhody: Amplitudové lineá rní zkreslení v důsledku zvlnění amplitudové kmitočtové charakteristiky. Zvlněná á zová charakteristika v propustném pá smu, vznik á zového zkreslení. Inverzní Č ebyševova - monotónníprůběh v propustném pásmu, pak poměrně strmý přechod do ú tlumového pá sma, zvlněnív ú tlumovém pá smu. Výhody: Stejná strmost přechodu z propustného do ú tlumového pá sma. Malé amplitudové zkreslení v propustném pásmu - lepší než u předchozích aproximací. Nevýhody: Fá zové zkreslení většínežu Besselovy a Butterworthovy aproximace, lepšínežu Č ebyševovy. Menšíútlum v ú tlumovém pá smu nežu předešlých aproximací. Většinou složitějšíobvodová realizace nežu předešlých aproximací. Cauerova - zvlněnív propustném i ú tlumovém pá smu. Výhody: Velmi strmý přechod z propustného do ú tlumového pásma, nejstrmější ze všech aproximací. Nevýhody: Největšílineá rnízkreslenívýstupního signá lu ze všech aproximací. Většinou složitějšíobvodová realizace. Filtry zkonstruované podle aproximacícauerovy a Č ebyševovy mohou být menšího řá du nežu aproximacíbesselovy a Butterworthovy při splněnípodmínek daného tolerančního pole (viz obr..). 76

. Systé my se souvislým časem Butterworth Bessel Č ebyšev Inverzní Č ebyšev Cauer Obr... Dané tolerančnípole splňujíiltry typu: Bessel 7. řá du, Butterworth 5. řá du, Č ebyšev 4. řá du, Inv. Č ebyšev 4. řá du, Cauer 3. řá du. Př enos impulsů lineá rním systémem Lineá rnísystém v počá tečním stavu bez energie je vybuzen impulsem s 1 (t) o spektrá lníunkci &S ω, přičemžplatí &S 1 ( ω ). Reaguje na něj výstupním impulsem s (t) o spektrá lníunkci ( ) kde &K ( ω) je komplexnípřenos systému. ( ω) ( ω) ( ω) S & = K & S &, (.3) 1 Č asové průběhy obou signá lů jsou svá zá ny konvolučním integrá lem (bude studová no v navazujícím kurzu Systémy, procesy a signá ly II). Odezvu systému na vstupnísigná l je možné určit i zpětnou Fourierovou transormací.tohoto postupu lze samozřejmě využít jen tehdy, existují-li spektrá lníunkce vstupního a výstupního signá lu. Integrá l zpětné Fourierovy transormace se však obecně velmi nesnadno řeší. V praxi můžeme použít numerickou metodu založenou na DFT. Spektrá lní hustoty energie výstupního a vstupního signá lu spolu souvisí takto (platí pro jednostranné i dvoustranné hustoty): ( ω) ( ω) 1( ω) L = K & L (.4) V zá vislosti na tvaru amplitudové kmitočtové charakteristiky systému dojde k přerozdělení energie ve spektru mezi vstupním a výstupním signá lem. Energie impulsu vstupujícího do systému je obecně jiná neženergie impulsu vystupujícího. U pasivních obvodů bez přídavných přívodů energie je energie výstupního impulsu menšíneženergie vstupního impulsu, neboť čá st se přeměnív teplo na rezistivních prvcích uvnitř obvodu. NELINEÁ RNÍ STACIONÁ RNÍ SYSTÉ MY Existujízde nelineá rnízá vislosti mezi budicími a vyvolanými veličinami (vstupy a výstupy). Neplatízde princip superpozice. 77

Systé my, procesy a signá ly I - sbírka příkladů Nelineá rnísystém může být buď stabilnínebo nestabilní. Charakter chová ní(stabilní, nestabilní) však zá visína počá tečním stavu systému a na budicím signá lu. Vlivem nelineá rních vstupně-výstupních zá vislostídochá zík tvarovému zkreslenísigná lu, kterému říká me nelineá rnízkreslení. Budíme-li stabilní nelineá rní systém harmonickým signá lem o kmitočtu F, systém přejde do periodického ustá leného stavu: vnitřní napětí a proudy nebudou harmonické, nýbržperiodické. Opakovacíkmitočet je v mnoha případech stejný jako kmitočet harmonického buzení. Periodický signá l se sklá dá z harmonických složek na kmitočtech F, F, 3F,... Při průchodu harmonického signá lu jistými typy nelineá rních obvodů (hysterezní systémy apod.) vznikne periodický signá l s opakovacím kmitočtem, který je 1/n tinou kmitočtu budicího signá lu, n celé. Obecně tedy nelineá rnísystém z harmonického signá lu o kmitočtu F generuje množinu harmonických signá lů o vyšších kmitočtech nf (ultraharmonické složky), případně i množinu harmonických složek o kmitočtech F/n (subharmonické složky). Tomuto jevu se říká obohacení spektra nelineá rním systémem, neboť ve spektru výstupního signá lu se objevily složky, které vůbec nejsou přítomny ve spektru vstupního signá lu. Nelineá rnízkreslení, vyvolané systémem při působeníjediného budicího harmonického signá lu, se nazývá harmonické zkreslení. Číselně se vyhodnocuje činitelem harmonického zkreslení(anglicky THD - Total Harmonic Distortion): THD = Se + S3e + S4e +... = S 1e k= S S 1e ke, (.5) kde S ke je eektivní hodnota k-té harmonické zkresleného signá lu. V souladu s Parsevalovým teorémem je v čitateli eektivní hodnota čá sti signá lu, tvořeného vyššími harmonickými spektra, rozšíř eného nelineá rním zkreslením. Č asto se aktor THD udá vá v procentech, pak THD% = THD. 100. (.6) Budíme-li nelineá rnísystém několika harmonickými signá ly o kmitočtech F 1, F,..., F n, systém generuje spektrá lnísložky na tzv. kombinačních kmitočtech a F + a F +... + a F. (.7) 1 1 Celá čísla a 1, a,..., a n se vyskytujíve všech kombinacích, které vedou na nezá porný součet (.7). Dva odlišné pohledy na nelineá rní zkreslení (= tvarové zkreslení signá lu, = obohacení spektra signá lu): Nepříznivý jev, který se snažíme vyloučit všude tam, kde jde o věrný přenos signá lu beze změny jeho tvaru. Jev, kterého využív á me při nelineá rním zpracová nísigná lu, kdy nejprve nelineá rním systémem zkreslíme signá l a vytvoříme tak spektrá lnísložky, které nejsou přítomny ve spektru budicích signá lů, a kmitočtovým iltrem pak tyto složky vybereme na výstup zařízení. Na tomto principu pracuje řada radiotechnických zařízení, např. násobiče kmitočtu, usměrňovače, směšovače, modulá tory a demodulá tory apod. n n 78