VYBRANÁ ROZDĚLENÍ DISKRÉTNÍ NÁHODNÉ VELIČINY

Podobné dokumenty
VYBRANÁ ROZDĚLENÍ. DISKRÉTNÍ NÁH. VELIČINY Martina Litschmannová

Základy teorie pravděpodobnosti

DISKRÉTNÍ ROZDĚLENÍ PRAVDĚPODOBNOSTI. 5. cvičení

Přednáška. Diskrétní náhodná proměnná. Charakteristiky DNP. Základní rozdělení DNP

Matematika III. 4. října Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Matematika III

Pravděpodobnost a statistika (BI-PST) Cvičení č. 4

4. ZÁKLADNÍ TYPY ROZDĚLENÍ PRAVDĚPODOBNOSTI DISKRÉTNÍ NÁHODNÉ VELIČINY

5. Náhodná veličina. 2. Házíme hrací kostkou dokud nepadne šestka. Náhodná veličina nabývá hodnot z posloupnosti {1, 2, 3,...}.

E(X) = np D(X) = np(1 p) 1 2p np(1 p) (n + 1)p 1 ˆx (n + 1)p. A 3 (X) =

Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Katedra aplikované matematiky.

Náhodná veličina. Michal Fusek. 10. přednáška z ESMAT. Ústav matematiky FEKT VUT, Michal Fusek

Diskrétní náhodná veličina

Tomáš Karel LS 2012/2013

MATEMATIKA III V PŘÍKLADECH

Tomáš Karel LS 2012/2013

NÁHODNÉ VELIČINY JAK SE NÁHODNÁ ČÍSLA PŘEVEDOU NA HODNOTY NÁHODNÝCH VELIČIN?

tazatel Průměr ve Počet respondentů Rozptyl ve

Určete zákon rozložení náhodné veličiny, která značí součet ok při hodu a) jednou kostkou, b) dvěma kostkami, c) třemi kostkami.

4. cvičení 4ST201. Pravděpodobnost. Obsah: Pravděpodobnost Náhodná veličina. Co je třeba znát z přednášek

B) EX = 0,5, C) EX = 1, F) nemáme dostatek informací.

VŠB-TU OSTRAVA, FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A INFORMATIKY, KATEDRA APLIKOVANÉ MATEMATIKY. Biostatistika. Cvičení pracovní listy

KMA/P506 Pravděpodobnost a statistika KMA/P507 Statistika na PC

Střední hodnota a rozptyl náhodné. kvantilu. Ing. Michael Rost, Ph.D.

PRAVDĚPODOBNOST Náhodné pokusy. Náhodný jev

ÚVOD. Rozdělení slouží: K přesnému popisu pravděpodobnostního chování NV Střední hodnota, rozptyl, korelace atd.

Téma 22. Ondřej Nývlt

S1P Příklady 02. Náhodná proměnná (veličina) Mějme krabičku o rozměrech 1 x 2 x 3 cm. Na stranách jsou obrázky: :

Náhodná veličina a rozdělení pravděpodobnosti

PRAVDĚPODOBNOST A JEJÍ UŽITÍ

(bridžové karty : 52 karet celkem, z toho 4 esa) [= 0, 0194] = 7, = 4, = 1, = 9, = 1, 77 10

Náhodný pokus Náhodným pokusem (stručněji pokusem) rozumíme každé uskutečnění určitého systému podmínek resp. pravidel.

Design Experimentu a Statistika - AGA46E

Významná diskrétní rozdělení pravděpodobnosti

Náhodná veličina Číselné charakteristiky diskrétních náhodných veličin Spojitá náhodná veličina. Pravděpodobnost

ROZDĚLENÍ NÁHODNÝCH VELIČIN

NMAI059 Pravděpodobnost a statistika

Diskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2016/2017

S1P Příklady 01. Náhodné jevy

Někdy lze výsledek pokusu popsat jediným číslem, které označíme X (nebo jiným velkým písmenem). Hodíme dvěma kostkami jaký padl součet?

Aproximace binomického rozdělení normálním

Jevy A a B jsou nezávislé, jestliže uskutečnění jednoho jevu nemá vliv na uskutečnění nebo neuskutečnění jevu druhého

5. Jev B je částí jebu A. Co můžeme říct o podmíněné pravděpodobnosti? (1b)

2. Friesl, M.: Posbírané příklady z pravděpodobnosti a statistiky. Internetový zdroj (viz odkaz).

NÁHODNÁ VELIČINA. 3. cvičení

5. cvičení 4ST201. Obsah: Informace o 1. průběžném testu Pravděpodobnostní rozdělení 1.část Binomické Hypergeometrické Poissonovo. 1.

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

Poznámky k předmětu Aplikovaná statistika, 5.téma

1. Házíme hrací kostkou. Určete pravděpodobností těchto jevů: a) A při jednom hodu padne šestka;

10. N á h o d n ý v e k t o r

5 Pravděpodobnost. Sestavíme pravděpodobnostní prostor, který modeluje vytažení dvou ponožek ze šuplíku. Elementární jevy

SPOJITÉ ROZDĚLENÍ PRAVDĚPODOBNOSTI. 7. cvičení

Radiologická fyzika pravděpodobnost měření a zpracování dat

1 Rozptyl a kovariance

Náhodné (statistické) chyby přímých měření

Diskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2018/2019

Základní typy pravděpodobnostních rozdělení

Limitní věty teorie pravděpodobnosti. Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie, FVL, UO Brno kancelář 69a, tel

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Vybraná rozdělení náhodné veličiny

KGG/STG Statistika pro geografy

Modely diskrétní náhodné veličiny. Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie, FVL, UO Brno kancelář 69a, tel

MATEMATIKA III V PŘÍKLADECH

NÁHODNÁ ČÍSLA. F(x) = 1 pro x 1. Náhodná čísla lze generovat některým z následujících generátorů náhodných čísel:

JAK MODELOVAT VÝSLEDKY NÁH. POKUSŮ? Martina Litschmannová

pravděpodobnosti 9 Některá význačná diskrétní rozdělení pravděpodobnosti

a způsoby jejího popisu Ing. Michael Rost, Ph.D.

Pravděpodobnost a statistika

22. Pravděpodobnost a statistika

IB112 Základy matematiky

Pravděpodobnost a její vlastnosti

náhodný jev je podmnožinou

III. Úplná pravděpodobnost. Nezávislé pokusy se dvěma výsledky. Úplná pravděpodobnost Nezávislé pokusy se dvěma výsledky Náhodná veličina

a) 7! 5! b) 12! b) 6! 2! d) 3! Kombinatorika

Diskrétní pravděpodobnost

CVIČNÝ TEST 23. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Kateřina Nováková. II. Autorské řešení 6 III. Klíč 13 IV. Záznamový list 15

Intuitivní pojem pravděpodobnosti

2. Definice pravděpodobnosti

Pravděpodobnost a statistika I KMA/K413

LIMITNÍ VĚTY DALŠÍ SPOJITÁ ROZDĚLENÍ PR. 8. cvičení

VYBRANÁ ROZDĚLENÍ. SPOJITÉ NÁH. VELIČINY Martina Litschmannová

Lékařská biofyzika, výpočetní technika I. Biostatistika Josef Tvrdík (doc. Ing. CSc.)

Cvičení ze statistiky - 5. Filip Děchtěrenko

správně - A, jeden celý příklad správně - B, jinak - C. Pro postup k ústní části zkoušky je potřeba dosáhnout stupně A nebo B.

Pravděpodobnost a matematická statistika

Pravděpodobnost a statistika

2 ) 4, Φ 1 (1 0,005)

Pravděpodobnost a statistika (BI-PST) Cvičení č. 1

I. D i s k r é t n í r o z d ě l e n í

Dobble HRA PLNÁ DIVOKÉ ATMOSFÉRY A RYCHLÝCH REFLEXŮ 2 AŽ 8 HRÁČŮ DOPORUČENÝ VĚK 6 A VÍCE LET. Pravidla

Rovnoměrné rozdělení

p(x) = P (X = x), x R,

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Teoretická rozdělení

Náhodný pokus každá opakovatelná činnost, prováděná za stejných nebo přibližně stejných podmínek, jejíž výsledek je nejistý a závisí na náhodě.

ROZDĚLENÍ SPOJITÝCH NÁHODNÝCH VELIČIN

( ) ( ) Binomické rozdělení. Předpoklady: 9209

10. cvičení z PST. 5. prosince T = (n 1) S2 X. (n 1) s2 x σ 2 q χ 2 (n 1) (1 α 2 ). q χ 2 (n 1) 2. 2 x. (n 1) s. x = 1 6. x i = 457.

Určete polohu a variabilitu mediánem a kvartilovou odchylkou Q(X). g) Určete modus: a. Nespojité náhodné veličiny X s pravděpodobnostní funkcí

( ) ( ) Binomické rozdělení. Předpoklady: 9209

Transkript:

VYBRANÁ ROZDĚLENÍ DISKRÉTNÍ NÁHODNÉ VELIČINY Název NV X Popis Pravděpodobnostní funkce E(X) D(X) Binomická - Bi(n, ) počet úspěchů v n Bernoulliho pokusech P(X = k) = ( n k ) k (1 ) k n n(1 ) Hypergeometrická - H(N, M, n) počet úspěchů v n ( M M ) (N závislých pokusech P(X = k) = k n k ) ( N n ) Alternativní - A() počet úspěchů v 1 pokusu P(X = 1) = P(X = 0) = 1 (1 ) Geometrická - Ge() počet pokusů do 1. úspěchu (včetně) P(X = n) = (1 ) n 1 1 2 Negativně binomická - NB(k, ) počet pokusů do k. úspěchu (včetně) P(X = n) = ( n 1 k 1 ) k (1 ) k k k(1 ) 2 Poissonova - Po(λt) počet události v uzavřené oblasti (v čase, na ploše, v objemu) P(X = k) = (λt)k e λt λt λt k! Popis Podmínky Název NV X počet úspěchů v n pokusech nezávislé pokusy n = 1 Alternativní - A() Binomická - Bi(n, ) závislé pokusy Hypergeometrická - H(N, M, n) počet pokusů do k. úspěchu (včetně) nezávislé pokusy k = 1 Geometrická - Ge() Negativně binomická (Pascalova) - NB(k, ) počet události v uzavřené oblasti (v čase, na ploše, v objemu) ordinarita, stacionarita, beznáslednost procesu Poissonova - Po(λt)

Test z teorie 1. Určete pravdivost následujících tvrzení. a) Rozdělení pravděpodobnosti diskrétní náhodné veličiny může být dáno výhradně pravděpodobnostní funkcí. b) Posloupnost nezávislých pokusů majících pouze dva možné výsledky se stejnou pravděpodobnosti úspěchu nazýváme Bernoulliho pokusy. c) Počet úspěchů v n pokusech lze popsat binomickou náhodnou veličinou. d) Geometrické rozdělení je speciálním případem negativně binomického rozdělení. e) Pascalovo rozdělení je pouze jiný název pro negativně binomické rozdělení. f) Jistý supermarket má otevřeno 24h denně. Počet zákazníků v supermarketu během otevírací doby lze popsat náhodnou veličinou s Poissonovým rozdělením. 2. Charakterizujte rozdělení náhodné veličiny popisující a) počet studentů, kteří úspěšně ukončí kurz STA1 v tomto semestru (z minulých let víme, že pravděpodobnost, že student úspěšně dokončí kurz STA1 je 0,63; do kurzu je v tomto semestru přihlášeno 248 studentů), b) počet vadných mikroprocesorů na chipu (na chipu je průměrně 1 vadný mikroprocesor), c) počet hodů poctivou kostkou nutných k padnutí šestky, d) počet řidičů obsloužených na čerpací stanici za půl hodiny (během 1h je na čerpací stanici obslouženo průměrně 72 řidičů), e) počet řidičů obsloužených do chvíle, kdy 1. řidič ujede bez placení (průměrně ujíždí bez placení 1 z 50 řidičů), f) počet týdnů v roce (52 týdnů), v nichž neujede žádný řidič z čerpací stanice bez placení (během týdne je na čerpací stanici obslouženo průměrně 4 000 řidičů, z nichž cca 2% ujedou bez placení), g) počet dnů do chvíle, kdy 4. řidič ujede bez placení (průměrně ujíždí bez placení 1 z 50 řidičů). Martina Litschmannová 2

Příklady 1) Bridž se hraje s 52 bridžovými kartami, které se rozdají mezi 4 hráče. Vždy 2 hráči hrají spolu. Při rozdávání (13 karet) jste dostali do rukou 2 esa. Jaká je pravděpodobnost, že váš partner bude mít zbývající dvě esa? 2) Pokusy se zjistilo, že radioaktivní látka vyzářuje během 7,5s průměrně 3,87 α-částice. Určete pravděpodobnost toho, že za 1 sekundu vyzáří tato látka alespoň jednu α-částici. 3) Kamarád vás pošle do sklepa, abyste donesl(a) 4 lahvová piva z toho dvě desítky a dvě dvanáctky. Nevíte, kde rozsvítit, proto vezmete z basy poslepu 4 láhve. S jakou pravděpodobností jste vyhověl(a), víte-li, že v base bylo celkem 10 desítek a 6 dvanáctek? 4) V jednom mililitru určitého dokonale rozmíchaného roztoku se v průměru nachází 15 určitých mikroorganismů. Určete pravděpodobnost, že při náhodném výběru vzorku o objemu 1/2 mililitru bude ve zkumavce méně než 5 těchto mikroorganismu. Martina Litschmannová 3

5) Na stůl vysypeme 15 mincí. Jaká je pravděpodobnost, že počet mincí ležících lícem nahoře, je od 8 do 15? 6) Jaká je pravděpodobnost, že při výběru 20 výrobků se výrobek 1. jakostní třídy a možnosti výskytu 0,60 objeví 15krát, výrobek 2. jakostní třídy s možností výskytu 0,25 objeví 3krát, výrobek 3. jakostní třídy s možností výskytu 0,10 objeví 1krát a zmetek 1krát? 7) Pravděpodobnost, že se dovoláme do studia rozhlasové stanice, která právě vyhlásila telefonickou soutěž je 0,08. Jaká je pravděpodobnost, že se dovoláme nejvýše na 4. pokus? 8) V továrně se vyrobí denně 10% vadných součástek. Jaká je pravděpodobnost, že vybereme-li třicet součástek z denní produkce, tak nejméně dvě budou vadné? Martina Litschmannová 4

9) Ve skladu je 200 součástek. 10% z nich je vadných. Jaká je pravděpodobnost, že vybereme-li ze skladu třicet součástek, tak nejméně dvě budou vadné? 10) V určité firmě bylo zjištěno, že na 33% počítačů je nainstalován nějaký nelegální software. Určete pravděpodobnostní a distribuční funkci počtu počítačů s nelegálním softwarem mezi třemi kontrolovanými počítači. 11) Sportka je loterijní hra, v níž sázející tipuje šest čísel ze čtyřiceti devíti, která očekává, že padnou při budoucím slosování. K účasti ve hře je nutné zvolit alespoň jednu kombinaci 6 čísel (vždy 6 čísel na jeden sloupec) a pomocí křížků tato čísla označit na sázence společnosti Sazka a.s. do sloupců, počínaje sloupcem prvním. Sázející vyhrává v případě, že uhodne alespoň tři čísla z tažené šestice čísel. Jaká je pravděpodobnost, že proto, aby sázející vyhrál, bude muset vyplnit: a) právě tři sloupce, b) alespoň 5 sloupců, c) méně než 10 sloupců, d) více než 5 a nejvýše 10 sloupců? Martina Litschmannová 5