Markl: 2.1.Korespondence a zobrazení /ras21.doc/ Strana 1

Podobné dokumenty
2.2. Homogenní binární relace

Matematická analýza 1

NAIVNÍ TEORIE MNOŽIN, okruh č. 5

Množiny, relace, zobrazení

Teorie množin. pro fajnšmekry - TeMno. Lenka Macálková BR Solutions Orličky. Lenka (Brkos 2010) TeMno

Teoretická informatika Tomáš Foltýnek Teorie čísel Nekonečno

Úvod do informatiky. Miroslav Kolařík

KATEDRA INFORMATIKY UNIVERZITA PALACKÉHO ALGEBRA DAGMAR SKALSKÁ VÝVOJ TOHOTO UČEBNÍHO TEXTU JE SPOLUFINANCOVÁN

Marie Duží

Lineární algebra Kapitola 1 - Základní matematické pojmy

Množiny, základní číselné množiny, množinové operace

Kapitola Základní množinové pojmy Princip rovnosti. Dvě množiny S a T jsou si rovny (píšeme S = T ) prvek T je také prvkem S.

Naivní teorie množin. Naivní pojem množiny Funkce jako nálepkovací schéma Konečnost, nekonečnost Spočetnost, nespočetnost

3. Algebraické systémy

RELACE, OPERACE. Relace

Úvod do logiky (presentace 2) Naivní teorie množin, relace a funkce

Teorie množin. Čekají nás základní množinové operace kartézské součiny, relace zobrazení, operace. Teoretické základy informatiky.

INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Modernizace studijního programu Matematika na PřF Univerzity Palackého v Olomouci CZ.1.07/2.2.00/28.

Úvod do informatiky. Miroslav Kolařík

Kapitola 1. Relace. podle definice podmnožinou každé množiny. 1 Neříkáme už ale, co to je objekt. V tom právě spočívá intuitivnost našeho přístupu.

Aplikovaná matematika I, NMAF071

Základy teorie množin

Základy teorie množin

Doporučené příklady k Teorii množin, LS 2018/2019

Co je to univerzální algebra?

Projekty - Úvod do funkcionální analýzy

Lebesgue Manuál. Josef Hekrdla 1. prosince (Vzniklo pro potřeby předmětu Matematická teorie signálů ) 1 Objem intervalu. 3

Cílem kapitoly je opakování a rozšíření středoškolských znalostí v oblasti teorie množin.

1. Množiny, zobrazení, relace

Úlohy k procvičování textu o svazech

1 Topologie roviny a prostoru

Množina je nejdůležitější matematický pojem, na kterém stojí veškeré další matematické pojmy.

1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1

2.4. Relace typu uspořádání

Matematická logika. Miroslav Kolařík

Zobrazení. prof. RNDr. Čestmír Burdík DrCs. prof. Ing. Edita Pelantová CSc. Katedra matematiky BI-ZMA ZS 2009/2010

3 Množiny, Relace a Funkce

Markl: 3.2.Grupoidy /ras32.doc/ Strana 1

Výroková a predikátová logika - VII

Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice

Kapitola 1. Úvod. 1.1 Značení. 1.2 Výroky - opakování. N... přirozená čísla (1, 2, 3,...). Q... racionální čísla ( p, kde p Z a q N) R...

grupa těleso podgrupa konečné těleso polynomy komutativní generovaná prvkem, cyklická, řád prvku charakteristika tělesa

Teorie množin Pavel Podbrdský

Pojem binární relace patří mezi nejzákladnější matematické pojmy. Binární relace

Matematika I. Přednášky: Mgr. Radek Výrut, Zkouška:

Poznámka. Je-li f zobrazení, ve kterém potřebujeme zdůraznit proměnnou, píšeme f(x) (resp. f(y), resp. f(t)) je zobrazení místo f je zobrazení.

PŘEDNÁŠKA 2 POSLOUPNOSTI

ALGEBRA. Téma 4: Grupy, okruhy a pole

Úvod do informatiky. Miroslav Kolařík

M M. Je-li ρ M 2 relace, pak vztah (x, y) ρ zapisujeme x ρ y.

B i n á r n í r e l a c e. Patrik Kavecký, Radomír Hamřík

Množinu všech slov nad abecedou Σ značíme Σ * Množinu všech neprázdných slov Σ + Jazyk nad abecedou Σ je libovolná množina slov nad Σ

Texty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech

Každé formuli výrokového počtu přiřadíme hodnotu 0, půjde-li o formuli nepravdivou, a hodnotu 1, půjde-li. α neplatí. β je nutná podmínka pro α

PŘEDNÁŠKA 5 Konjuktivně disjunktivní termy, konečné distributivní svazy

1 Zobrazení 1 ZOBRAZENÍ 1. Zobrazení a algebraické struktury. (a) Ukažte, že zobrazení f : x

Výroková a predikátová logika - II

1. Základy logiky a teorie množin

10 Funkce více proměnných

Přijímací zkouška - matematika

0. ÚVOD - matematické symboly, značení,

Vysoké učení technické v Brně Fakulta informačních technologií. Regulární pologrupy. Semestrální práce do předmětu Algebra, Kombinatorika, Grafy

IV. Základní pojmy matematické analýzy IV.1. Rozšíření množiny reálných čísel

19 Eukleidovský bodový prostor

prof. RNDr. Čestmír Burdík DrCs. prof. Ing. Edita Pelantová CSc. BI-ZMA ZS 2009/2010

Definice 1.1. Nechť je M množina. Funkci ρ : M M R nazveme metrikou, jestliže má následující vlastnosti:

Omezenost funkce. Definice. (shora, zdola) omezená na množině M D(f ) tuto vlastnost. nazývá se (shora, zdola) omezená tuto vlastnost má množina

Funkce. Definiční obor a obor hodnot

Matematický ústav Slezské univerzity v Opavě Učební texty k přednášce ALGEBRA I, zimní semestr 2000/2001 Michal Marvan. 2.

Cvičení ke kursu Vyčíslitelnost

2. přednáška 8. října 2007

1. Základy matematiky

1. POJMY 1.1. FORMULE VÝROKOVÉHO POČTU

V: Pro nulový prvek o lineárního prostoru L platí vlastnosti:

1 Kardinální čísla. množin. Tvrzení: Necht X Cn. Pak: 1. X Cn a je to nejmenší prvek třídy X v uspořádání (Cn, ),

Množiny. množinové operace jsou mírně odlišné od

Výroková a predikátová logika - VII

Základy logiky a teorie množin

S T E R E O M E T R I E ( P R O S T O R O V Á G E O M E T R I E ) Z Á K L A D N Í G E O M E T R I C K É Ú T VA R Y A J E J I C H O Z N A

1.3. Číselné množiny. Cíle. Průvodce studiem. Výklad

Úvod do informatiky. Miroslav Kolařík. Zpracováno dle učebního textu R. Bělohlávka: Úvod do informatiky, KMI UPOL, Olomouc 2008.

Matematika IV - 3. přednáška Rozklady grup

1. POJMY 1.1. FORMULE VÝROKOVÉHO POČTU

Aritmetika s didaktikou I.

Matematická logika. Rostislav Horčík. horcik

Teorie grup 1 Příklad axiomatické teorie

2. přednáška - PRAVDĚPODOBNOST

Množiny, relácie, zobrazenia

Algebra 2 KMI/ALG2. Zpracováno podle přednášek prof. Jiřího Rachůnka a podle přednášek prof. Ivana Chajdy. slidy k přednáškám

Matematika IV - 3. přednáška Rozklady grup

V předchozí kapitole jsme podstatným způsobem rozšířili naši představu o tom, co je to číslo. Nadále jsou pro nás důležité především vlastnosti

Teoretická informatika Tomáš Foltýnek Algebra Struktury s jednou operací

Pojem relace patří mezi pojmy, které prostupují všemi částmi matematiky.

Pro každé formule α, β, γ, δ platí: Pro každé formule α, β, γ platí: Poznámka: Platí právě tehdy, když je tautologie.

Princip rozšíření a operace s fuzzy čísly

Moderní technologie ve studiu aplikované fyziky CZ.1.07/2.2.00/ Množiny, funkce

10. DETERMINANTY " # $!

0. Množiny, relace a zobrazení

Posloupnosti a jejich konvergence POSLOUPNOSTI

MATICE. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij]

Transkript:

Markl: 2.1.Korespondence a zobrazení /ras21.doc/ Strana 1 2. Relační systémy 2.1. Korespondence a zobrazení Definice 2.1.1: Korespondence množiny X do množiny Y je relační systém <{X,Y},{ρ }>, se dvěma nosiči - množinami X,Y - a jednou obecnou binární relací ρ X Y. Nosič X nazýváme levým oborem relace ρ a nosič Y pravým oborem. Místo zápisu <{X,Y},{ρ}> budeme většinou užívat zjednodušený zápis <X,Y, ρ> a je-li speciálně X=Y /relace ρ je homogenní/, pak místo zápisu <{X},{ρ }> zápis <X,ρ >. Považujeme-li nosiče za implicitně dané, pak korespondencí budeme nazývat p římo relací ρ. Poznámky 2.1.1: 1. Skutečnost, že <x,y> ρ /množinový zápis/ lze stručněji zapsat takto: ρxy... prefixový zápis /někdy také ρ(x,y)/ xyρ... postfixový zápis xρy... infixový zápis /nejčastěji používaný tvar/ 2. Další terminologie a notace: D(ρ)={x X: ( y Y)[xρy]}... definiční obor korespondence ρ /domain/ R(ρ)={y Y: ( x X)[xρy]}... obor hodnot korespondence ρ /range/ ρ(a)={y Y: ( x A)[xρy]}... obraz množiny A X v korespondenci ρ ρ -1 (B)={x X: ( y B)[xρy]}... vzor množiny B Y v korespondenci ρ ρ(a)={y Y: aρy}... obraz prvku a X v korespondenci ρ ρ -1 (b)={x X: xρb}... vzor prvku b Y v korespondenci ρ ρ A B... zúžení /restrikce/ korespondence ρ na A B /A X, B Y/ Příklady 2.1.1: člověk x je akcionářem podniku y, anglické slovo x má aspoň jeden společný význam s českým slovem y, člověk x je sourozenec člověka y, čísla x,y jsou ve vztahu x 2 +y 2 <1. Definice 2.1.2: Korespondence <X,Y,ρ>, <Y,X,σ> jsou navzájem inverzní, jestliže platí: ( x X)( y Y)[xρy yσx]. Skutečnost, že relace ρ,σ jsou navzájem inverzní označujeme zápisem: ρ=σ -1, σ=ρ -1. Poznámky 2.1.2:

Markl: 2.1.Korespondence a zobrazení /ras21.doc/ Strana 2 V případě konečných relací můžeme relaci reprezentovat booleovskou matic í. Matice reprezentující inverzní relaci je potom transponovanou maticí k mati ci reprezentující původní relaci. Inverzní relaci nazýváme proto také transpon ovanou relací k původní relaci. Příklady 2.1.2: inverzní relací k relaci "předmět x patří člověku y" je relace "člověk y vlastní předmět x", inverzní relací k relaci "x je rodičem y" je relace "y je dítětem x", inverzní relací k relaci "x je sourozencem y" je relace "y je sourozence m x", Definice 2.1.3: Korespondence <X,Z,τ > je kompozicí /součinem, složením/ korespondencí <X,Y,ρ> a <Y,Z,σ > /v tomto pořadí/, jestliže platí: ( x X)( z Z)[xτz ( y Y)[xρy yσz]]. Skutečnost, že korespondence τ je kompozicí korespondencí ρ a σ zapisujeme takto: τ = ρoσ, nebo τ = ρ.σ, nebo τ = ρσ Poznámky 2.1.3: 1. Na obr. 2.1.1 je ilustrován pojem kompozice korespondencí <A,B,ρ> a <B,C,σ> c1 c1 c2 c2 c3 c3 c4 c4 a5 a5 ρ σ ρσ A B C A C Obr.2.1.1. Kompozice relací <A,B,ρ> a <B,C,σ>. Příklady 2.1.3: kompozicí relací "x je bratrem y" a "y je rodičem z" je relace "x je str ýcem z", kompozicí relací "x žije ve městě y" a "město y se nachází v zemi z" je relace "x žije v zemi z". Věta 2.1.1: Kompozice /součin/ korespondencí /obecných binárních relací/ je asociati vní, tj. pro relace <X,Y,ρ>, <Y,Z,σ>, <Z,T,τ> platí: (ρoσ)oτ = ρo(σoτ). Idea důkazu je ilustrována grafovým diagramem na obrázku 2.1.2.

Markl: 2.1.Korespondence a zobrazení /ras21.doc/ Strana 3 a ρ ρσ b σ c στ τ d X Y Z T Obr.2.1.2. Asociativita kompozice relací <A,B,ρ>,<B,C,σ>.<C,D,τ> Formálním důkazem je následující řetěz navzájem ekvivalentních tvrzení: 1. x((ρoσ)oτ)t 2. ( z Z)[x(ρoσ)z zτt] 3. ( z Z)[( y Y)[xρy yσz] zτt] 4. ( z Z)( y Y)[xρy yσz zτt] 5. ( y Y)[[xρy ( z Z)[yσz zτt]] 6. ( y Y)[[xρy y(σoτ)t]] 7. x(ρo(σoτ))t Věta 2.1.2: Pro inverzi kompozice, sjednocení, průniku a komplementu binárních relac í platí /nosiče relací musí být takové, aby operace mezi relacemi byly provedi telné/: 1. (ρoσ) -1 = σ -1 oρ -1 2. (ρ σ) -1 = ρ -1 σ -1 3. (ρ σ) -1 = ρ -1 σ -1 4. (ρo) -1 = (ρ -1 )o Ad 1: 1. x(ρoσ) -1 y 2. y(ρoσ)x 3. ( z Z)[yρz zσx] 4. ( z Z)[zρ -1 y xσ -1 z] 5. ( z Z)[xσ -1 z zρ -1 y] 6. x(σ -1 oρ -1 )y Ad 2: 1. x(ρ σ) -1 y 2. y(ρ σ)x 3. yρx yσx 4. xρ -1 y xσ -1 y 5. x(ρ -1 σ -1) y Ad 3,4: obdobně Definice 2.1.4: Korespondence <X,Y,ϕ > je zobrazení /z množiny X do množiny Y/, jestliže platí: ( x X)( y 1,y 2 Y)[xϕy 1 xϕy 2 y 1 =y 2 ]. Poznámky 2.1.4: 1. Je-li ϕ zobrazení, pak ke každému x X existuje nejvýše jedno y Y takové, že xϕy. Vedle množinového zápisu <x,y> ϕ a relačního zápisu xϕ y, užíváme proto nejčastěji funkční zápis y=ϕ(x).

Markl: 2.1.Korespondence a zobrazení /ras21.doc/ Strana 4 2. Další terminologie a notace: D(ϕ)={x X: ( y Y)[y=ϕ(x)]}... defin.obor zobrazení ϕ /domain/ R(ϕ)={y Y: ( x X)[y=ϕ(x)]}... obor hodnot zobrazení ϕ /range/ D(ϕ) X... ϕ je částečné zobrazení z X do Y D(ϕ)=X... ϕ je úplné zobrazení X do Y R(ϕ) Y... ϕ je zobrazení z X do Y R(ϕ)=Y... ϕ je zobrazení z X na Y 3. Nechq <X,Y,ϕ> je zobrazení a A X. Potom zobrazení <X,Y,ϕ A Y> se nazývá zúžením /restrikcí/ zobrazení ϕ na množinu A. Příklady 2.1.4: Zobrazení y=tg(x) je částečné zobrazení z R do R, Zobrazení y=sin(x) je úplné zobrazení z R do R, Zobrazení y=abs(log(x)) je zobrazení z R do R, Zobrazení y=log(x) je zobrazení z R na R. Věta 2.1.3: Nechq ϕ,ψ jsou zobrazení. Potom platí: ϕ=ψ D(ϕ)=D(ψ) ( x D(ϕ))[ϕ(x)=ψ(x)]. Triviální. Tvrzení vyplývá ihned z definice. Věta 2.1.4: Kompozice /součin/ zobrazení je opět zobrazení, tj. jsou-li relace <X,Y, ϕ>, <Y,Z,ψ> zobrazeními /funkcemi/, pak i složená relace <X,Z,ϕoψ > je zobrazením /funkcí/. Zobrazení je korespondence a kompozice korespondencí je opět koresponden cí. Zobrazení ϕ přiřazuje ke každému x X nejvýše jedno y Y a zobrazení ψ přiřazuje ke každému y Y nejvýše jedno z Z. Tedy korespondence ϕoψ přiřazuje ke každému x X nejvýše jedno z Z a tedy je zobrazením. Poznámky 2.1.5: 1. Vedle zápisu x(ϕoψ)z používáme také zápis z=(ϕoψ )(x) nebo nejčastěji zápis z=ψ(ϕ(x)). 2. Inverzní relace k zobrazení nemusí být zobrazením. Definice 2.1.5: Zobrazení <X,Y,ϕ> /tj. zobrazení z množiny X do množiny Y/ se nazývá: surjektivní /je surjekcí, je zobrazením na/, jestliže ( y Y)( x X)[y=ϕ(x)] injektivní /je injekcí, je prostým zobrazením/, jestliže ( x,xo X)[x xo ϕ(x) ϕ(xo)]

Markl: 2.1.Korespondence a zobrazení /ras21.doc/ Strana 5 bijektivní /je bijekcí, je vzájemně jednoznačným zobrazením/, jestliže j e současně injektivní i surjektivní. Příklady 2.1.5: 1. Permutace je bijektivní zobrazení konečné množiny do sebe. jiným příklad em bijekce je identické zobrazení libovolné množiny dna sebe: ( x X)[ϕ(x)=x]. 2. Zobrazení ϕ z množiny X do množiny Y, která je nadmnožinou množiny X, definované vztahem ϕ(x)=x je injekcí. Inkluzi lze chápat jako zúžení identického zobrazení. 3. Zobrazení ϕ z množiny X Y do množiny X definované vztahem ϕ(<x,y>)=x se nazývá první projekcí. Obdobně zobrazení ψ z množiny X Y do množiny Y definované vztahem ψ(<x,y>)=y se nazývá druhou projekcí. Obě projekce jsou příkladem surjekce. 4. Na obr.2.1.3 jsou zobrazeny příklady surjekcí a injekcí. b4 b4 A B A B A B A B ani surjekce, surjekce, injekce, surjekce i ani injekce ne injekce ne surjekce injekce Obr.2.1.3. Surjektivní a injektivní zobrazení Věta 2.1.5: Každou funkci ϕ lze vyjádřit jako kompozici surjekce a injekce, tj. ϕ (x)=χ(ψ(x)), kde ψ je surjekce a χ je injekce. Idea důkazu je ilustrována na obr.2.1.4. Je-li ϕ zobrazení z A do B, pak ψ definujeme jako zobrazení z A do C, kde C={C 1,C 2,...} je systém podmnožin mno žiny A takový, že a,ao C i ϕ(a)=ϕ(ao). Funkce ψ je pak zajisté surjekcí a funkce χ zobrazující C do B injekcí.

Markl: 2.1.Korespondence a zobrazení /ras21.doc/ Strana 6 c1 c2 A B A C B funkce surjekce injekce Obr 2.1.4. Funkci lze vyjádřit jako součin surjekce a injekce Věta 2.1.6: Nechq ϕ je zobrazení konečné množiny X do sebe. Potom následující tvrzení jsou ekviva lentní: ϕ je surjektivní, ϕ je injektivní, ϕ je bijektivní. Vzhledem k definici bijekce postačí dokázat: ϕ je surjekce ϕ je injekce. Pravdivost tvrzení se snadno nahlédne /a důkaz zkonstruuje/ na základě obr.2.1.3. Definice 2.1.6: Dvě množiny A,B nazýváme ekvipotentními /majícími stejnou mohutnost nebo li kardinalitu/ a píšeme A B, jestliže existuje bijekce množiny A na množinu B. Množina A se nazývá spočetná, je-li ekvipotentní s množinou přirozených čísel. Množina, která je konečná nebo spočetná se nazývá nejvýše spočetná. Nek onečná množina, která není spočetná se nazývá nespočetná. Mohutnost systému všech podmnožin spočetné množiny /neboli: mohutnost vš ech podmnožin množiny přirozených čísel/ se nazývá mohutnost kontinua. Mohutnost /kardinalitu, kardinální číslo/ množiny A označujeme zápisem: card(a) Poznámky 2.1.5: 1. Zřejmě platí: A A A B B A A B B C A C card(a)=n A {1,2,...,n} 2. Pro dvě množiny A,B jsou logicky možné následující čtyři případy: (1) Mezi oběma množinami existuje bijekce. (2) Existuje bijekce mezi jednou množinou a vlastní podmnožinou druhé množiny a přitom neexistuje bijekce mezi druhou množinou a vlastní podmn ožinou prvé množiny.

Markl: 2.1.Korespondence a zobrazení /ras21.doc/ Strana 7 (3) (4) Existuje bijekce mezi množiniou A a vlastní podmnožinou množiny B a současně bijekce mezi množinou B a vlastní podmnožinou množiny A. Neexistuje bijekce ani mezi A a vlastní podmnožinou množiny B, ani mezi B a vlastní podmnožinou množiny A. Pro konečné množiny jsou možné pouze prvé dvě alternativy. Třetí případ může nastat pouze pro nekonečné množiny. Čtvrtý případ je vyloučen i pro nek onečné množiny. Následující věta 2.1.7 ukazuje, že třetí případ se redukuje na prvý, tak že i pro nekonečné množiny mohou nastat pouze prvé dva případy. Věta 2.1.7 /Cantor - Bernstein/: Je-li každá ze dvou množin ekvipotentní s vlastní podmnožinou druhé množ iny, pak jsou tyto množiny ekvipotentní také navzájem. Věta 2.1.8 /několik vybraných tvrzení o nekonečných množinách/: 1) Každá podmnožina nejvýše spočetné množiny je nejvýše spočetná množina. 2) 3) 4) Sjednocení /nejvýše/ spočetně mnoha /nejvýše/ spočetných množin je /nejv ýše/ spočetná množina. Každá nekonečná množina obsahuje spočetnou podmnožinu a to takovou, že j ejí komplement je nekonečný. Každá nekonečná množina obsahuje vlastní podmnožinu, která je s ní ekvip otentní /tuto vlastnost konečné množiny nemají/. 5) Množina racionálních čísel je spočetná. 6) 7) Systém všech podmnožin dané neprázdné množiny má větší mohutnost než dan á množina. Tedy ke každé množině existuje množina s větší mohutností. Množina reálných čísel je nespočetná. Množina reálných čísel má mohutnos t kontinua.