Určete zákon rozložení náhodné veličiny, která značí součet ok při hodu a) jednou kostkou, b) dvěma kostkami, c) třemi kostkami.

Podobné dokumenty
Někdy lze výsledek pokusu popsat jediným číslem, které označíme X (nebo jiným velkým písmenem). Hodíme dvěma kostkami jaký padl součet?

Náhodná veličina a rozdělení pravděpodobnosti

NÁHODNÁ VELIČINA. 3. cvičení

Diskrétní náhodná veličina. November 12, 2008

Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie, FVL, UO Brno kancelář 69a, tel

4. cvičení 4ST201. Pravděpodobnost. Obsah: Pravděpodobnost Náhodná veličina. Co je třeba znát z přednášek

(motto: Jestliže má jednotlivec rád čísla, pokládá se to za neurózu. Celá společnost se ale sklání před statistickými čísly. Alfred Paul Schmidt)

Zápočtová písemka z Matematiky III (BA04) skupina A

Přednáška. Diskrétní náhodná proměnná. Charakteristiky DNP. Základní rozdělení DNP

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Distribuční funkce je funkcí neklesající, tj. pro všechna

Základy teorie pravděpodobnosti

Čísla přiřazená elementárním jevům tvoří obor hodnot M proměnné, kterou nazýváme náhodná veličina (označujeme X, Y, Z,...)

MATEMATIKA III V PŘÍKLADECH

S1P Příklady 02. Náhodná proměnná (veličina) Mějme krabičku o rozměrech 1 x 2 x 3 cm. Na stranách jsou obrázky: :

Náhodná veličina Číselné charakteristiky diskrétních náhodných veličin Spojitá náhodná veličina. Pravděpodobnost

E(X) = np D(X) = np(1 p) 1 2p np(1 p) (n + 1)p 1 ˆx (n + 1)p. A 3 (X) =

Pravděpodobnost a statistika, Biostatistika pro kombinované studium. Jan Kracík

Praktická statistika. Petr Ponížil Eva Kutálková

Náhodná veličina. Michal Fusek. 10. přednáška z ESMAT. Ústav matematiky FEKT VUT, Michal Fusek

Pravděpodobnost a statistika (BI-PST) Cvičení č. 4

JAK MODELOVAT VÝSLEDKY NÁH. POKUSŮ? Martina Litschmannová

I. D i s k r é t n í r o z d ě l e n í

Náhodná veličina a její charakteristiky. Před provedením pokusu jeho výsledek a tedy ani sledovanou hodnotu neznáte. Proto je proměnná, která

p(x) = P (X = x), x R,

Náhodná proměnná. Náhodná proměnná může mít rozdělení diskrétní (x 1. , x 2. ; x 2. spojité (<x 1

Řešení. Označme po řadě F (z) Odtud plyne, že

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od podzimu 2016

III. Úplná pravděpodobnost. Nezávislé pokusy se dvěma výsledky. Úplná pravděpodobnost Nezávislé pokusy se dvěma výsledky Náhodná veličina

Matematika III. 4. října Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Matematika III

Tomáš Karel LS 2012/2013

Inovace bakalářského studijního oboru Aplikovaná chemie

Pojmy z kombinatoriky, pravděpodobnosti, znalosti z kapitoly náhodná veličina, znalost parciálních derivací, dvojného integrálu.

Pravděpodobnost a statistika I KMA/K413

Diskrétní náhodná veličina

P13: Statistické postupy vyhodnocování únavových zkoušek, aplikace normálního, Weibullova rozdělení, apod.

ÚSTAV MATEMATIKY A DESKRIPTIVNÍ GEOMETRIE. Matematika 0A4. Cvičení, letní semestr DOMÁCÍ ÚLOHY. Jan Šafařík

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od jara 2017

Vybraná rozdělení náhodné veličiny

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Výběrové charakteristiky a jejich rozdělení

5. Jev B je částí jebu A. Co můžeme říct o podmíněné pravděpodobnosti? (1b)

8 Střední hodnota a rozptyl

NÁHODNÉ VELIČINY JAK SE NÁHODNÁ ČÍSLA PŘEVEDOU NA HODNOTY NÁHODNÝCH VELIČIN?

Příklady: - počet členů dané domácnosti - počet zákazníků ve frontě - počet pokusů do padnutí čísla šest - životnost televizoru - věk člověka

Charakterizace rozdělení

JAK MODELOVAT VÝSLEDKY

Pravděpodobnost a matematická statistika

Náhodný vektor a jeho charakteristiky

1 Rozptyl a kovariance

Téma 22. Ondřej Nývlt

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od jara 2014

7. Rozdělení pravděpodobnosti ve statistice

tazatel Průměr ve Počet respondentů Rozptyl ve

ina ina Diskrétn tní náhodná veličina může nabývat pouze spočetně mnoha hodnot (počet aut v náhodně vybraná domácnost, výsledek hodu kostkou)

4. cvičení 4ST201 - řešení

Všechno, co jste chtěli vědět z teorie pravděpodobnosti, z teorie informace a

TEST 1 (40 bodů) (9 4)! 2. Nejméně kolikrát musíme hodit kostkou, abychom měli alespoň 80% pravděpodobnost, že padne alespoň jedna šestka?

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Vzorová písemka č. 1 (rok 2015/2016) - řešení

Náhodné (statistické) chyby přímých měření

10. cvičení z PST. 5. prosince T = (n 1) S2 X. (n 1) s2 x σ 2 q χ 2 (n 1) (1 α 2 ). q χ 2 (n 1) 2. 2 x. (n 1) s. x = 1 6. x i = 457.

Chyby měření 210DPSM

Zápočtová práce STATISTIKA I

MATEMATICKÁ STATISTIKA - XP01MST

Téma 2: Pravděpodobnostní vyjádření náhodných veličin

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

KMA/P506 Pravděpodobnost a statistika KMA/P507 Statistika na PC

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od jara 2016

Náhodné chyby přímých měření

NÁHODNÝ VEKTOR. 4. cvičení

Poznámky k předmětu Aplikovaná statistika, 4. téma

2. Friesl, M.: Posbírané příklady z pravděpodobnosti a statistiky. Internetový zdroj (viz odkaz).

Statistika II. Jiří Neubauer

Statistika I (KMI/PSTAT)

Metodologie pro ISK II

a způsoby jejího popisu Ing. Michael Rost, Ph.D.

Poznámky k předmětu Aplikovaná statistika, 4. téma

Pravděpodobnost a statistika

KGG/STG Statistika pro geografy

Téma 2: Pravděpodobnostní vyjádření náhodných veličin

Úloha č. 2 - Kvantil a typická hodnota. (bodově tříděná data): (intervalově tříděná data): Zadání úlohy: Zadání úlohy:

Zpracování náhodného výběru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Matematika III. 27. listopadu Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Matematika III

ROZDĚLENÍ NÁHODNÝCH VELIČIN

Cvičení ze statistiky - 5. Filip Děchtěrenko

Co je to statistika? Úvod statistické myšlení. Základy statistického hodnocení výsledků zkoušek. Petr Misák

Rovnoměrné rozdělení

Střední hodnota a rozptyl náhodné. kvantilu. Ing. Michael Rost, Ph.D.

Tomáš Karel LS 2013/2014

8. Normální rozdělení

2. Základní typy dat Spojitá a kategoriální data Základní popisné statistiky Frekvenční tabulky Grafický popis dat

Statistika pro geografy

1 Náhodný výběr a normální rozdělení 1.1 Teoretická a statistická pravděpodobnost

n = 2 Sdružená distribuční funkce (joint d.f.) n. vektoru F (x, y) = P (X x, Y y)

X = x, y = h(x) Y = y. hodnotám x a jedné hodnotě y. Dostaneme tabulku hodnot pravděpodobnostní

Transkript:

3.1. 3.2. Třikrát vystřelíme na cíl. Pravděpodobnost zásahu při každém výstřelu je p = 0,7. Určete: a) pravděpodobnostní funkci počtu zásahů při třech nezávislých výsledcích, b) distribuční funkci a její graf. Hážeme třikrát kostkou. Nechť náhodná veličina X znamená počet padnutí šestky. Určete: a) pravděpodobnostní funkci a její graf, b) sestrojte graf distribuční funkce. Náhodná veličina X je dána distribuční funkcí: 3.3. Určete f(x), znázorněte graficky f(x), F(x). Hustota pravděpodobnosti náhodné veličiny X má tvar: 3.4. Určete distribuční funkci Hustota pravděpodobnosti náhodné veličiny X má tvar: 3.5. Určete koeficient c, distribuční funkci F(x) a P(X > 0,2). 3.8. 3.9. Určete zákon rozložení náhodné veličiny, která značí součet ok při hodu a) jednou kostkou, b) dvěma kostkami, c) třemi kostkami. Střelec střílí 10-krát na cíl. Za každý zásah získává 3 body, nezasáhne-li, ztrácí 1 bod. Pravděpodobnost zásahu při jednom výstřelu daného střelce je 2/3. Určete zákon

rozložení počtu bodů, které střelec může získat. 3.13. Výsledkem určitého pokusu je celé kladné číslo n s pravděpodobností nepřímo úměrnou n 2. Určete zákon rozložení náhodné veličiny. Je dána funkce rozložení: 3.14. Určete k této funkci. a) hustotu rozložení, b) pravděpodobnost. Určete, 3.15. a) pro jaká A, B bude funkcí rozložení náhodné proměnné pro, b) příslušnou hustotu rozložení. Určete, a) pro jaké C bude funkce funkcí rozložení náhodné proměnné 3.16. pro, b) příslušnou hustotu rozložení, c) pravděpodobnost. Určete 3.17. a) konstanty A, B tak, aby funkce byla funkcí rozložení náhodné veličiny pro,

b) pravděpodobnost, c) hustotu rozložení f(x). Která z uvedených funkcí je pravděpodobnostní funkcí náhodné veličiny X, která nabývá hodnot 0, 2, 4, 6: 3.18. a) b) c) Náhodná veličina X je určena tabulkou: X -2 0 2 4 6 3.19. p 0,1? 0,2 0,3 0,2 Určete hodnotu pravděpodobnosti pro X = 0, distribuční funkci a pravděpodobnost jevu, že náhodná veličina nabude kladných hodnot. Cauchyho rozdělení náhodné veličiny X definované pro všechna reálná čísla má 3.20. distribuční funkci. Určete konstanty a, b, hustotu pravděpodobnosti a pravděpodobnost, že X leží v intervalu. Distribuční funkce Rayleighova rozdělení spojité náhodné veličiny má tvar: 3.21.. Určete konstantu C a hustotu pravděpodobnosti f(x). Je funkce distribuční funkcí náhodné veličiny X v intervalu 3.23. a), b)? 3.24. Náhodná veličina X je určena distribuční funkcí:

. Vypočítejte hustotu pravděpodobnosti náhodné veličiny X, pravděpodobnost toho, že X je menší než 7 / 3 a nakreslete grafy pravděpodobnostní a distribuční funkce. Hustota pravděpodobnosti náhodné veličiny má tvar: 3.25. Určete konstantu C, a distribuční funkci. Číselné charakteristiky náhodné veličiny Náhodná veličina X je dána tabulkou rozdělení pravděpodobnosti: 3.26. xi 0 1 2 3 pi 0,1 0,2 0,3 0,4 Určete střední hodnotu, rozptyl, koeficient asymetrie a špičatosti. 3.27. Pravděpodobnost zásahu cíle při každém ze čtyř výstřelů je 0,8. Nechť náhodná veličina X představuje počet zásahů cíle. a) určete rozdělení pravděpodobnosti náhodné veličiny b) vypočtěte její střední hodnotu, disperzi a směrodatnou odchylku V městě byl po dobu 60 dnů evidován počet dopravních nehod v průběhu každého dne a podle počtu nehod v jednom dni vytvořena následující tabulka: počet nehod / den 0 1 2 3 4 5 6 3.28. počet dnů s uvedeným počtem nehod 4 28 10 7 6 4 1 Pro počet nehod v jednom dni jako náhodnou proměnnou sestrojit zákon rozložení, střední hodnotu a disperzi. (řešení v excelu) 3.29. Výsledkem náhodného pokusu je náhodná veličina nabývající hodnot 1/ n (n je přirozené číslo) s pravděpodobnostmi nepřímo úměrnými 3 n. Určit střední hodnotu

této náhodné veličiny. (řešení v excelu) (jiná realizace řešení v excelu) 3.30. Určete E(x), D(x) 3.31. Určete F(x), E(x), D(x), směrodatnou odchylku. Určete střední hodnotu a rozptyl náhodné veličiny X, jejíž distribuční funkce má tvar: 3.32. 3.33. 3.34. Hážeme dvěma hracími kostkami. Určete rozdělení pravděpodobnosti součtu hozených bodů a modus. Hážeme třikrát mincí. Náhodná veličina X znamená hození líce. Určete rozdělení pravděpodobnosti a modus. 3.35.. Určete modus. 3.36.. Určete kvartily. 3.37. Náhodná veličina X má distribuční funkci:

. Určete první tři decily. Funkce má být hustotou rozložení pravděpodobnosti pro 3.38.. Určete a) konstantu C, b) funkci rozložení F(x), c) střední hodnotu příslušné náhodné veličiny, d) disperzi a směrodatnou odchylku, e) pravděpodobnost P(X<1). Funkce je funkcí hustoty rozložení pravděpodobnosti pro 3.39.. Určete a) konstantu A b) funkci F(x), c) střední hodnotu E(X) d) varianci D(X) Funkce rozložení náhodné veličiny X má tvar 3.40. a) konstanty A, B b) hustotu rozložení f(x) c) střední hodnotu E(X) d) disperzi D(X). Určete Mějme náhodnou veličinu X, jejíž hustota rozložení je dána funkcí 3.43. Určete konstantu A, střední hodnotu a varianci..