Vícekriteriální hodnocení variant a analýza citlivosti při výběru produktů finančních institucí



Podobné dokumenty
3. cvičení 4ST201 - řešení

3. cvičení 4ST201. Míry variability

2. Vícekriteriální a cílové programování

Metody vícekriteriálního hodnocení variant a jejich využití při výběru produktu finanční instituce

2. Směsi, směšování a ředění roztoků, vylučování látek z roztoků

Metoda datových obalů DEA

Statistické charakteristiky (míry)

3.3.3 Rovinná soustava sil a momentů sil

Nepředvídané události v rámci kvantifikace rizika

Téma 5: Analýza závislostí

Tento materiál vznikl díky Operačnímu programu Praha Adaptabilita CZ.2.17/3.1.00/33254

Lineární regrese ( ) 2

HODNOCENÍ DODAVATELE SUPPLIER EVALUATION

1.1. Primitivní funkce a neurčitý integrál

Úloha č. 10. Měření rychlosti proudu vzduchu. Měření závislosti síly odporu prostředí na tvaru tělesa

8.1.2 Vzorec pro n-tý člen

ZÁKLADY POPISNÉ STATISTIKY

Nalezení výchozího základního řešení. Je řešení optimální? ne Změna řešení

8.1.2 Vzorec pro n-tý člen

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

DISKRÉTNÍ MATEMATIKA II

Souhrn vzorců z finanční matematiky

- Pokud máme na množině V zvoleno pevné očíslování vrcholů, můžeme váhovou funkci jednoznačně popsat. Symbolem ( i)

VÁŽENÝ ARITMETICKÝ PRŮMĚR S REÁLNÝMI VAHAMI

Geometrické uspořádání koleje

Regrese. Aproximace metodou nejmenších čtverců ( ) 1 ( ) v n. v i. v 1. v 2. y i. y n. y 1 y 2. x 1 x 2 x i. x n

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Laboratorní práce č. 4: Úlohy z paprskové optiky

2 IDENTIFIKACE H-MATICE POPISUJÍCÍ VEDENÍ Z NAMĚŘENÝCH HODNOT


Budeme pokračovat v nahrazování funkce f(x) v okolí bodu a polynomy, tj. hledat vhodné konstanty c n tak, aby bylo pro malá x a. = f (a), f(x) f(a)


k(k + 1) = A k + B. s n = n 1 n + 1 = = 3. = ln 2 + ln. 2 + ln

5 - Identifikace. Michael Šebek Automatické řízení

S1P Popisná statistika. Popisná statistika. Libor Žák

Směrnice 1/2011 Statistické vyhodnocování dat, verze 4 Verze 4 je shodná se Směrnicí 1/2011 verze 3, pouze byla rozšířena o robustní analýzu

POČÍTAČOVÁ SIMULACE VYHODNOCENÍ TVARU VLNOPLOCHY S UŽITÍM GRADIENTNÍHO SENZORU


Rekonstrukce vodovodních řadů ve vztahu ke spolehlivosti vodovodní sítě

SPOTŘEBITELSKÝ ÚVĚR. Na začátku provedeme inicializaci proměnných jejich vynulováním příkazem "restart". To oceníme při opakovaném použití dokumentu.

(způsobený emisí nových peněz). To znamená, že stát na aukci přichází s

1 Popis statistických dat. 1.1 Popis nominálních a ordinálních znaků

Jednokriteriální rozhodování za rizika a nejistoty

5. Lineární diferenciální rovnice n-tého řádu

Využití účetních dat pro finanční řízení


Dvourozměrná tabulka rozdělení četností


Doc. Ing. Dagmar Blatná, CSc.




8. cvičení 4ST201-řešení


Téma 6: Indexy a diference


DISTRIBUČNÍ ÚLOHY (Speciální úlohy LP)

Nejistoty měření. Aritmetický průměr. Odhad směrodatné odchylky výběrového průměru = nejistota typu A

ěží č ú ú á í í í é ř ě í Ž ž ě á ý ť á í é ž á é š ý ý č ý á č š á ří ú ě ž ěť á Ž ž ž ř ž ř é č ě ť á ří č í á ě ž ú ú í é ě ě ž ř ě š ě ž ť ú é ž é


Charakteristiky úrovně


3. Charakteristiky a parametry náhodných veličin

1 STATISTICKÁ ŠETŘENÍ

Analytické modely systémů hromadné obsluhy



í é é á š ě í ý ž ď í é žřá čí ř é č í čí á ř á čí é á á á ž ď ř ú ě á í ý ž á ř š í ž ě á š ř ý ř á č í ř á ď ě á á í ě í á ďí é ď ř í č ř ž ř á é č

Posloupnost v matematice je řada čísel. Je přesně určeno pořadí čísel, je tedy dáno, které číslo je první, druhé atd.

Téma 1: Pravděpodobnost


- metody, kterými lze z napozorovaných hodnot NV získat co nejlepší odhady neznámých parametrů jejího rozdělení.

Pojistné v životním pojištění


7 VYUŽITÍ METOD OPERAČNÍ ANALÝZY V TECHNOLOGII DOPRAVY


Teorie chyb a vyrovnávací počet. Obsah:




Attitudes and criterias of the financial decisionmaking under uncertainty

VŠEOBECNÝ ÚVOD K PAŽÍCÍM KONSTRUKCÍM

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodný vektor nezávislost, funkce náhodného vektoru


II. Soustavy s konečným počtem stupňů volnosti


Univerzita Karlova v Praze Pedagogická fakulta

Algebraické výrazy. Mnohočleny 1) Sčítání (odčítání) mnohočlenů:

3. DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE

Obr Lineární diskrétní systém

é á é á í í í í š é é á š ž í ě ě ší á ú éá é á ž Íí č Í ě á í í í č áí é á č é é é í í í í á á Í á ď čí ášé í Ů ž Íáž í ěč í á ž á í áď ě ě š ě ž čá

Posloupnosti ( 1) ( ) 1. Různým způsobem (rekurentně i jinak) zadané posloupnosti. 2. Aritmetická posloupnost

Aritmetická posloupnost, posloupnost rostoucí a klesající Posloupnosti

Vícekriteriální rozhodování. Typy kritérií

ÚLOHA VÍCE TĚLES V NEBESKÉ MECHANICE

Aktivita 1 Seminář základů statistiky a workshop (Prof. Ing. Milan Palát, CSc., Ing. Kristina Somerlíková, Ph.D.)

á í í Č ť ó í íď ý í í íř ý ř ě Í č ť í á š á ý é ů á í ť č Í Í é ď ž é ž ť é éř ů í š ší ý í Í é á É í ě é ř í Í í é í ř ě á ó í í ě š ě ý á ř í á í

Dynamická analýza rámu brdového listu

SP2 Korelační analýza. Korelační analýza. Libor Žák

SEMESTRÁ LNÍ PRÁ CE. Licenč ní studium STATISTICKÉZPRACOVÁ NÍ DAT PŘ I KONTROLE A Ř ÍZENÍ JAKOSTI

Transkript:

7 ezárodí oferece Fačí řízeí podů a fačích ttucí Otraa VŠB-T Otraa Eoocá faulta atedra Fací 9 0 září 009 Vícerterálí hodoceí arat a aalýza ctlot př ýběru produtů fačích ttucí Zdeě Zešal Abtrat V přípěu ou popáy etody ícerterálího hodoceí arat ech ategorzace a potup řešeí Detalě byly popáy etody taoeí ah rtérí a báz fuce užtu a ouhré rtéru typu ážeého oučtu a oproího řešeí S ohlede a ýza tupích dat ou dále odozea a taoea záladí pradla pro určeí ctlot ícerterálího ýběru a taoeé áhy rtérí edeé etody ou dutoáy ohlede a ýběr produtů fačích ttucí Klíčoá loa Vícerterálí hodoceí áhy rtéra aalýzy ctlot fačí produt Úod Př fačí rozhodoáí e čato uté brát úahu ce ež edo rtéru K řešeí e použíaí da přítupy: ícerterálí hodoceí arat (MADM ultple attrbute deco ag) případě že e ožé určt šechy drétí araty četě oceěí poocí rtérí a ícerterálí optálí prograoáí (MODM ultple obecte deco ag) toto případě ou araty a rtera yezea poocí fucí oezuících podíe a účeloých fucí Př aplac etod ícerterálího hodoceí arat toří zálad rozhodoatel (ubet) cíl (účel) rozhodoáí araty rozhodoáí a rtéra (podíy) rozhodoáí Aplue-l e tato etoda př ýběru produtů fačích ttucí pa rozhodoatele a ubete ůže být apřílad tudet roda dět důchodce fra; cíle pa ůže být apřílad oteřeí tudetého účtu poštěí a dožtí facoáí bydleí dlouhodobá bezrzoá etce zíáí úěru pro zaštěí facoáí; arata ohou být edotlé produty ao apřílad úěr ceý papír druh poštěí; rtér pa apřílad cea úro poplaty reoé ttuce elot ttuce ručeí rychlot zíáí Výzaé e pa aé etody e použí pro ýběr Ale zhlede e altě tupích dat e důležté pooudt ctlot ýběru arat a tupí údae a olbu etody Cíle přípěu e popat etody ícerterálího hodoceí arat a etodu ctlot ýběru arat hodoty ah rtérí Pop etod ícerterálího hodoceí arat Účele (cíle) aplace úloh ícerterálího hodoceí arat e: (a) alezeí elepší (optálí) araty (b) upořádáí arat od elepší po ehorší (c) upořádáí arat do herarchcých hluů (d) rozdělt araty a dě upy a aceptoatelé a Zdeě Zešal prof Dr Ig VŠB-T Otraa Eoocá faulta Soolá 33 Otraa ZdeeZeal@VSBCZ Teto přípěe zl rác řešeí proetu podporoaého Gratoou ageturou Čeé republy č 40/08/34

7 ezárodí oferece Fačí řízeí podů a fačích ttucí Otraa VŠB-T Otraa Eoocá faulta atedra Fací 9 0 září 009 eaceptoatelé (e) taot ožu efetích (edooaých paretoých) arat aebo yloučt eefetí araty Podle typu forací yadřuící preferece rtérí ebo arat e daí úlohy dělt áledoě: (a) bez forace o preferecích rtérí ( forace o preferecích arat) (b) forace o apračích úroích (prazích ctlot ezích hodotách) rtér (c) ordálí (o upořádáí) forace o rtérích a aratách (d) ardálí (attatí) forace o rtérích a aratách (yužíaí e tatéž etody traforac ordálích forací a ardálí) Př řešeí e zpradla uí zát upraeá (oralzoaá) rterálí atce hodoceí arat X de e hodota -tého rtéra pro -tou aratu etor ah w de w e oralzoaá áha -tého rtéra X M M w w w w M Podle způobu otruce ouhrého hodoceí e rozlšuí tyto ocepce ardálích rtérí: (a) rtéru ážeého oučtu (artetcý průěr) (b) rtéru ážeého ouču (geoetrcý průěr) (c) oproí rtéru (cíloé prograoáí a báz álí zdáleot) (d) ouhrá (fuzzy) preferečí relace Hodota rtéra ážeého oučtu Hodota oproího rtera e ypočte tato: e ypočte tato: d předtauí zdáleot od eeší a eětší hodoty + d d + d + de d a Metody taoeí rtérí Krtéra dle typu ou doí: (a) altatí a (b) attatí (yádřeo ěrých edotách) Krtéra dle úroě žádoucí hodoty e rozlšuí a: (a) aalzačí (apř ýoy z) a (b) alzačí (apř álady ztráta ) Pro ýpočty a poroáí e zpradla žádoucí aby zadaé hodoty rtérí oralzoáy do edotoého teralu tedy [ 0; ] z dílčích fucí utlty tato u( ) y y byly Obecě e tyto hodoty daí zíat teré ohou být leárí progreí ebo degreí Jao přílad těchto fucí lze uét leárí fuc utlty y D de D H D

7 ezárodí oferece Fačí řízeí podů a fačích ttucí Otraa VŠB-T Otraa Eoocá faulta atedra Fací 9 0 září 009 e eeší a H eyšší hodota rtéra ebo pro uloou dolí ez y Přto H poud ou tyto ezí hodoty taoey ao deálí ebo přede určeé pa e hooří o etodě bazcé araty poud tyto hodoty předtauí ezí hodoty rtérí daých arat pa e edá o etodu PATTER (Plag Atace Through Techcal Ealuato of Releace uber) Lze e etat apřílad u etody TOPSIS fucí y založeou a Euledoé zdáleot: Pro taoeí hodot rtérí e dá yužít Saatyho etoda pároého poroáí popaá áleduící aptole Metody taoeí ah Použtí ah rtérí louží yádřeí preferecí edotlých rtérí Opět e ýhodé aby áhy byly oralzoáy do edotoého teralu edotoý oučte Př ohodoceí e ohou použít růzé šály e taoeí ýzaot rtérí a oralzuí e áledoě w Jao přílady etod taoeí preferečích ah rtérí lze uét: bodoací pořadí pároé roáí (Fulleroa) pároé roáí (Saatyho) Metoda bodoací této etody e ohodotí edotlá rtéra přío body z přede taoeého teralu ;5 ebo šály apřílad aalogcy e šolí hodoceí [ ] Metoda pořadí Krtéra e eřadí podle pořadí od edůležtěšího po eéě důležté V případě že ou ěterá rtéra poažoáa za teě důležtá ohodotí e průěre pořadí detcých ( ) rtérí Celoý oučet lze toto případě určt áledoě: 3 Fulleroa etoda pároé poroáí Prcp etody počíá to že e pároě roáaí edotlá rtéra a určí e to teré e ýzaěší Přto preferece e ozačí hodotou a epreferece 0 V případě že ozačue počet preferecí -tého rtéra e áha taoí áledoě: w Pro yádřeí preferecí e yužíá tz Fullerů troúhelí a ( ) proto e tato etoda ědy azýá ao Fulleroa etoda pároého poroáí 4 Saatyho etoda pároého poroáí Prcp etody počíá to že e pároě roáaí edotlá rtéra a zapíšou e do tz Saatyho atce S pry terá e yetrcá Přto e íla preferece yádří teralu [ ] M y ;9 a záladí ýza hodot e áleduící: rooceot 3 labá

7 ezárodí oferece Fačí řízeí podů a fačích ttucí Otraa VŠB-T Otraa Eoocá faulta atedra Fací 9 0 září 009 preferece 5 lá preferece 7 el lá preferece 9 abolutí preferece Další hodoty lze yužít yádřeí ezpreferecí Je zřeé že pro dagoálí pry platí že a pro erzí poěr edotlých ah prograoáí áledoě Dá e doázat že pry Saatyho atce e daí yádřt přblžě ao w Pa e daí áhy zíat poocí úlohy adratcého w Úloha F w w F (P) w Podíou releatího hodoceí e aby Saatyho atce byla oztetí tedy aby pry byly leárě ezálé Koztetot e dá pooudt poocí oefcetu oztece: F ( ) σ de ( ) ( ) ( ) ( ) Přto e počet e počet leárě ezálých rtérí Za oztetí e poažue pároých roáí a ( ) hodota σ 0 S ohlede a obtížot řešeí úlohy adratcého prograoáí e daí zíat áhy poocí áledého algortu založeého a geoetrcé průěru Úloha F [ ( )] F l l w w (P) w > l Dá e uázat že řešeí e w ycházeící z geoetrcého průěru řádů 3 Aalýza ctlot hodoceí arat dle ah I dyž dode ýběru arat e důležté ědět zda e teto ýběr tablí a robutí Jde tedy o to pooudt a e upořádáí arat ctlé a zěu hodot ah a rtérí Dále bude odoze způob poouzeí a ctlot ah pro případ rtéra ážeého oučtu

7 ezárodí oferece Fačí řízeí podů a fačích ttucí Otraa VŠB-T Otraa Eoocá faulta atedra Fací 9 0 září 009 epre yádříe hodotu ouhrého rtéra pro araty a a pa pro půodí relac platí že hodotu α a doazeí do < Hledáe-l ezí hodotu pro zěu pořadí arat > a po zýšeí -té áhy pro araty a o e hodota relace zěí tato + + < + eoatel e teý pa eroot platí a lze přepat tato + < + Poud yádříe A A A pa ( ) A < α Pa po zěě eroot + Po úpraě zíáe záladí pradla pro taoeí ctlotích ezí ah A A α > pro > 0 A A α < pro < 0 α pro 0 Čí eší budou oefcety α 4 Záěr Protože tí ou araty a ctlěší a áhu Poud e 0 pa ou araty z hleda áhy rooceé a eou ctlé a zěu áhy V přípěu byly popáy etody ícerterálího hodoceí arat ech ategorzace a potup řešeí Detalě byly popáy etody taoeí ah rtérí a báz fuce užtu a ouhré rtéru typu ážeého oučtu a oproího řešeí S ohlede a ýza tupích dat ou dále odozea a taoea záladí pradla pro určeí ctlot ícerterálího ýběru a taoeé áhy rtérí Lteratura [] BROŽOVÁ H HOŠKA M ŠBRT T: Modely ícerterálího rozhodoáí rpta ČZ

7 ezárodí oferece Fačí řízeí podů a fačích ttucí Otraa VŠB-T Otraa Eoocá faulta atedra Fací 9 0 září 009 [] ČERÝ M GLÜCKAFOVÁ D:Vícerterálí yhodocoáí pra STL Praha 98 [3] FOTR J DĚDIA J HRŮZOVÁ H: Maažeré rozhodoáí EKOPRESS Praha 000 [4] FIALA P JABLOSKÝ J MAŇAS M: Vícerterálí rozhodoáí VŠE Praha 997 [5] RAMÍK J Vícerterálí rozhodoáí aalytcý herarchcý proce (AHP) Kará Slezá uerzta Opaě 999 [6] TRIATAPHYLLO E SÁCHEZ A A SESITIVITY AALYSIS APPROACH FOR SOME DETERMIISTIC MLTI-CRITERIA DECISIO MAKIG METHODS Deco Scece Vol 8 o pp 5-94 Wter 997 [7] ZMESKAL Z Fačí odely Eopre Praha 004 [8] ZMESKAL Z Soft Approach to Copay Facal Leel Multple Attrbute Ealuato Coferece Iforato: t Iteratoal Coferece o Matheatcal Method Ecooc SEP 0-003 Prague CZECH REPBLIC PROCEEDIGS OF THE ST ITERATIOAL COFERECE MATHEMATICAL METHODS I ECOOMICS 003 pp 73-80 Publhed: 003 Suary There are the paper ethod of ultple attrbute deco-ag decrbed cludg ther categorato oluto procedure Method of weght deterato ad crtera o fucto utlty ba ad coprehee crtera of addte weghtg ethod ad coproe oluto cocepto are decrbed detal I repect wth gfcace of put data were dered ad tated bac rule for weght etty of ultple attrbute crtera Itroduced ethod are dcued repect to choce of facal ad urace product