ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA DOPRAVNÍ Ústav aplikované matematiky

Podobné dokumenty
Semestrální práce z předmětu Statistika

SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚTU STATISTIKY

Strava během dne 1.) 2.) Anketa pro 8. ročník. Snídáte pravidelně: A.) Ano B.) Někdy C.) Ne. Odpovědi: V procentech:

SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚTU STATISTIKA TÉMA:

České vysoké učení technické v Praze Fakulta dopravní Ústav aplikované matematiky, K611. Semestrální práce ze Statistiky (SIS)

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ FAKULTA DOPRAVNÍ

UNIVERZITA OBRANY Fakulta ekonomiky a managementu. Aplikace STAT1. Výsledek řešení projektu PRO HORR2011 a PRO GRAM

Máte rádi kávu? Statistický výzkum o množství vypité kávy napříč věkovým spektrem.

Pro krásnou postavu.cz DOTAZNÍK. 1. Základní údaje

Návrh a vyhodnocení experimentu

Vysoká škola báňská technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatiky

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE

SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚNU STATISTIKA

SAMOSTATNÁ STUDENTSKÁ PRÁCE ZE STATISTIKY

Vyhodnocení dotazníku spokojenosti s konferencí Barcamp Brno 2011

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA DOPRAVNÍ

Určujeme neznámé hodnoty parametru základního souboru. Pomocí výběrové charakteristiky vypočtené z náhodného výběru.

Testy. Pavel Provinský. 19. listopadu 2013

Testování statistických hypotéz. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

PITNÝ REŽIM ŠKOLNÍCH DĚTÍ

KGG/STG Statistika pro geografy

ANOVA. Semestrální práce UNIVERZITA PARDUBICE. Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie

Rozhodnutí / Skutečnost platí neplatí Nezamítáme správně chyba 2. druhu Zamítáme chyba 1. druhu správně

PITNÝ REŽIM ŠKOLNÍCH DĚTÍ

Statistické vyhodnocování ankety pilotního projektu Kvalita výuky na Západočeské univerzitě v Plzni

Pravděpodobnost a matematická statistika

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI. Ekonomická fakulta. Semestrální práce. Statistický rozbor dat z dotazníkového šetření školní zadání

You created this PDF from an application that is not licensed to print to novapdf printer (

4ST201 STATISTIKA CVIČENÍ Č. 7

Statistika. Semestrální projekt

Mgr. Karla Hrbáčková, Ph.D. Základy kvantitativního výzkumu

Stručný úvod do testování statistických hypotéz

PROJEKT DO STATISTIKY PRŮZKUM V TECHNICKÉ MENZE

Testování uživatelského rozhraní

ČVUT FAKULTA DOPRAVNÍ

České vysoké učení technické v Praze Fakulta dopravní

Statistické zkoumání faktorů výšky obyvatel ČR

4EK211 Základy ekonometrie

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI. Statistický rozbor dat z dotazníkového šetření

Vybraná rozdělení náhodné veličiny

Tomáš Karel LS 2012/2013

Normální (Gaussovo) rozdělení

rodiče sám - sama kupuji ji nikdo - nesvačím 3. Kdo ti připravuje svačinu?

Normální (Gaussovo) rozdělení

Vyhodnocení dotazníku:

STATISTICKÉ ODHADY Odhady populačních charakteristik

E(X) = np D(X) = np(1 p) 1 2p np(1 p) (n + 1)p 1 ˆx (n + 1)p. A 3 (X) =

Testování hypotéz. Analýza dat z dotazníkových šetření. Kuranova Pavlina

Obsah. Předmluva 9 Poděkování 10. Statistické pojmy

Testování hypotéz. Testování hypotéz o rozdílu průměrů t-test pro nezávislé výběry t-test pro závislé výběry

STRAVOVACÍ NÁVYKY, DŮLEŽITÁ SOUČÁST ŽIVOTNÍHO STYLU

Úloha E301 Čistota vody v řece testem BSK 5 ( Statistická analýza jednorozměrných dat )

Aproximace binomického rozdělení normálním

Testování statistických hypotéz

EVALUACE KIMATU ŠKOLY

JEDNOVÝBĚROVÉ TESTY. Komentované řešení pomocí programu Statistica

KONTINGENČNÍ TABULKY Komentované řešení pomocí programu Statistica

STATISTIKA A INFORMATIKA - bc studium OZW, 1.roč. (zkušební otázky)

Vliv reklamy na studenty

Testování hypotéz. 1 Jednovýběrové testy. 90/2 odhad času

DVOUVÝBĚROVÉ A PÁROVÉ TESTY Komentované řešení pomocí programu Statistica

Návrh a vyhodnocení experimentu

Tabulka 1 Rizikové online zážitky v závislosti na místě přístupu k internetu N M SD Min Max. Přístup ve vlastním pokoji ,61 1,61 0,00 5,00

Vyhodnocení ankety Projekt Školka v obci Trubín

Č VUT FAKULTA DOPRAVNÍ Statistický projekt

Základy popisné statistiky

Zápočtová práce STATISTIKA I

Porovnání dvou výběrů

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

Základy biostatistiky II. Veřejné zdravotnictví 3.LF UK - II

Testování hypotéz. 1. vymezení základních pojmů 2. testování hypotéz o rozdílu průměrů 3. jednovýběrový t-test

Testy statistických hypotéz

P13: Statistické postupy vyhodnocování únavových zkoušek, aplikace normálního, Weibullova rozdělení, apod.

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA ELEKTROTECHNICKÁ

Praktická statistika. Petr Ponížil Eva Kutálková

ADDS cviceni. Pavlina Kuranova

Cvičení ze statistiky - 9. Filip Děchtěrenko

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ. FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ Ústav materiálového inženýrství - odbor slévárenství

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Ekonomická fakulta

Jana Vránová, 3. lékařská fakulta UK

8 Přílohy. Vyjádření etické komise

= = 2368

Testování statistických hypotéz

Dotazník výzkumného šetření. 2. Uveďte nejvyšší stupeň dosaženého vzdělání? základní střední bez maturity / vyučen střední s maturitou vysokoškolské

Statistické metody uţívané při ověřování platnosti hypotéz

Testování statistických hypotéz. Obecný postup

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

Systém monitorování zdravotního stavu obyvatelstva ve vztahu k životnímu prostředí

Cvičení ze statistiky - 8. Filip Děchtěrenko

Statistické metody - nástroj poznání a rozhodování anebo zdroj omylů a lží

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

STRAVENKY V KONTEXTU ZAMĚSTNANECKÝCH BENEFITŮ

Sociologický výzkum Využití volného času žáků 8. a 9. tříd

Pohybová aktivita a životospráva u adolescentů

ÚSTAV MATEMATIKY A DESKRIPTIVNÍ GEOMETRIE. Matematika 0A4. Cvičení, letní semestr DOMÁCÍ ÚLOHY. Jan Šafařík

Úvod do problematiky měření

HODNOCENÍ VÝKONNOSTI ATRIBUTIVNÍCH ZNAKŮ JAKOSTI. Josef Křepela, Jiří Michálek. OSSM při ČSJ

Transkript:

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA DOPRAVNÍ Ústav aplikované matematiky Semestrální práce ze statistiky Téma: Stravovací návyky studentů vysokých škol Autor: David Bursík Ročník: 3 7 Akademický rok: 12/13 1

OBSAH Úvod.3 Sběr dat.3 Podoba dotazníku.3 Grafy s výsledky pro jednotlivé otázky... Intervalový odhad.8 Test mediánu...11 Závěr...12 2

1. Úvod Vzhledem k neustálému nárůstu obézních lidí ať už ve světě, nebo u nás v České republice, rozhodl jsem se prozkoumat stravovací návyky studentů vysokých škol. Mým cílem bude zjistit, jakým způsobem se studenti stravují, zda jejich rozhodovaní ovlivňují dotace na jídlo v menzách, bufetech, nebo naopak čas, výběr, atd. Také jsem si všiml, že hodně mých kamarádů večeří pozdě v noci. I na tento fakt bych rád poukázal. V poslední době se na trhu čím dál více objevují bio potraviny. I na ně se v práci zaměřím. Zajímalo by mě, zda jsou pro studenty drahé, nebo si za ně jsou ochotni připlatit, jak často jedí. Do mého projektu zařadím studenty z Prahy a pak moje přátele a kamarády z Českých Budějovic. Důvodem pro tento krok je fakt, že o víkendu jsem převážně v Českých Budějovicích, a tak svou práci budu realizovat i tam. V semestrální práci se vyskytnou dva testy, test mediánu a test hypotézy. 2. Sběr dat Sběr dat byl proveden formou krátkých dotazníků. Ty byly vyrobeny ve dvou formách. Elektronické, poslané na emailové adresy studentů z Prahy. Na tištěnou formu odpovídali kamarádi z Českých Budějovic a jejich známí. Celkový počet zúčastněných je 7 respondentů. a) Jakého jste pohlaví? Muž Žena b) Kolik Vám je let? 19 21 22 23 24 2 c) Kde studujete? Praha České Budějovice d) Kolikrát denně jíte? Dva krát 3. Podoba dotazníku 3

Tři krát Čtyři krát Pět krát Více jak pět krát e) Snídáte? Denně Občas Nesnídám f) Kde obědváte? V menze Doma Ve škole V restauraci g) Je pro vás důležitá cena? Ano Ne h) V kolik hodin večeříte? V 18h V 19h Ve h Ve 21h Později i) Zkusil jste někdy bio potraviny? Ano Ne 4

4. Grafy s výsledky pro jednotlivé otázky Pohlaví 4 4 3 3 2 1 32 muž 43 žena Pohlaví Muž 32 42,66 Žena 43 7,33 Celkem 7, 2 Věk respondentů 1 22 19 1 8 9 1 1 19 21 22 23 24 2

Věk 19 22 29,33 1, 21 19 2,33 22 8,66 23 9 12, 24 1 1,33 2 1 1,33 Celkem 7, 6 Místo studia 4 3 2 23 Praha České Budějovice Místo studia Praha 2 69,33 České Budějovice 23 3,66 Celkem 7, 6

4 Jak často jíte? 4 3 3 2 41 1 18 11 2 3 dvakrát třikrát čtyřikrát pětkrát více jak x Kolikrát denně jíte Dvakrát 2 2,66 Třikrát 18 24, Čtyřikrát 41 4,66 Pětkrát 11 14,66 Více jak pětkrát 3 4, Celkem 7, 6 Jak často snídáte? 4 3 1 16 denně občas nesnídám 8 7

Jak často snídáte Denně 1 68, Občas 16 21,33 Nesnídám 8,66 Celkem 7, Kde obědváte? 4 3 3 2 1 38 23 V menze Doma Ve škole (svačina) restaurace 11 3 Kde jíte V menze 38,66 Doma 23 3,66 Ve škole 11 14,66 Restaurace 3 4, Celkem 7, Intervalový odhad 38 respondentů nejčastěji obědvá v menze Pravděpodobnost, že studenti obědvají v menze ( ) ( ) Pravděpodobnost, že studenti neobědvají v menze ( ) ( ) Jedná se o alternativní rozdělení pravděpodobnosti. Střední hodnotu vypočítáme jako: ( ) 8

Rozptyl: ( ) ( ) ( ( ) ( ) ) Směrodatná odchylka V jakém intervalu bude ležet veličina Y-průměr z 1 respondentů s pravděpodobností 9%. Střední hodnota základního souboru ( ) Gaussovo normální rozdělení ( ) ( ) Normalizování veličiny Y ( ) ( ) V tabulce distribuční funkce normovaného normálního rozdělení hledám hodnotu Z pro 97,% (,97) Pro tyto hodnoty Z získávám pro veličinu Y hodnoty Na hladině významnosti % konstatuji, že průměr hodnot 1 respondentů bude ležet v intervalu 9

7 Rozhoduje u Vás cena? 6 4 3 64 Ano 11 Ne Cena Ano 64 8,33 Ne 11 14,66 Celkem 7, 3 V kolik večeříte? 2 1 21 26 13 v 18h v 19h ve h ve 21h později

V kolik večeříte V 18h 13 17,33 V 19h 21 28, Ve h 26 34,66 Ve 21h 13,33 Později 6,66 Celkem 7, TEST MEDIÁNU Vyslovíme nulovou hypotézu: Ho: Polovina respondentů večeří v 19 a hodin. Veličina z Z tabulky rozdělení četnosti: n=7, b (lidé večeřící v 19 a hodin) = 47 Veličina z má normální rozdělení v intervalu (-1,96;+1,96), a protože,219 náleží tomuto intervalu, tudíž naší hypotézu nezamítám. 6 Zkusil jste někdy bio potraviny? 4 3 49 26 Ano Ne Bio potraviny Ano 49 6,33 Ne 26 34,66 Celkem 7, 11

. Závěr Sběr dat proběhl nad moje očekávání. Studenti a jejich známí byli velice vstřícní a ochotně odpověděli na moje otázky. Vyplnění dotazníku bylo navíc velice snadně a většina studentů byla do chvilky hotova. Nasbírané a vyhodnocené výsledky jsem, dá se říct, očekával. Avšak u dvou otázek a jejich výsledků jsem se pozastavil. Byly to otázky Jak často snídáte a Kde nejčastěji obědváte. Ze své vlastní zkušenosti jsem očekával, že studentů, kteří ráno stíhají snídat, bude podstatně méně. I u druhé otázky jsem očekával menší počet lidí, kteří obědvají v menze. Sám v menze neobědvám, protože poměr cena kvalita mi nepřijde odpovídající. Tento fakt si vysvětluji tím, že pravděpodobně studenti nemají tolik času. V celé práci jsem provedl test mediánu a intervalový odhad. Studenty z obou měst jsem nijak nerozlišoval, předpokládám, že výsledky by byly podobné. 12