Projekt OPVK - CZ.1.07/1.1.00/ Matematika pro všechny. Univerzita Palackého v Olomouci

Podobné dokumenty
METODICKÉ LISTY Z MATEMATIKY pro gymnázia a základní vzdělávání

Projekt OPVK - CZ.1.07/1.1.00/ Matematika pro všechny. Univerzita Palackého v Olomouci

Projekt OPVK - CZ.1.07/1.1.00/ Matematika pro všechny. Univerzita Palackého v Olomouci

a) 7! 5! b) 12! b) 6! 2! d) 3! Kombinatorika

Projekt OPVK - CZ.1.07/1.1.00/ Matematika pro všechny. Univerzita Palackého v Olomouci

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Intuitivní pojem pravděpodobnosti

Projekt OPVK - CZ.1.07/1.1.00/ Matematika pro všechny. Univerzita Palackého v Olomouci

Projekt OPVK - CZ.1.07/1.1.00/ Matematika pro všechny. Univerzita Palackého v Olomouci

Pravděpodobnostní model volejbalového zápasu

Matematika pro všechny

Náhodné jevy. Teorie pravděpodobnosti. Náhodné jevy. Operace s náhodnými jevy

Jevy A a B jsou nezávislé, jestliže uskutečnění jednoho jevu nemá vliv na uskutečnění nebo neuskutečnění jevu druhého

KOMBINATORIKA. 1. cvičení

Řešené příklady z pravděpodobnosti:

Škola: Střední škola obchodní, České Budějovice, Husova 9 Projekt MŠMT ČR: EU PENÍZE ŠKOLÁM

Škola: Střední škola obchodní, České Budějovice, Husova 9 Projekt MŠMT ČR: EU PENÍZE ŠKOLÁM

Projekt OPVK - CZ.1.07/1.1.00/ Matematika pro všechny. Univerzita Palackého v Olomouci

Pravděpodobnost a statistika

( ) ( ) Binomické rozdělení. Předpoklady: 9209

PRAVDĚPODOBNOST A JEJÍ UŽITÍ

Úvod do informatiky. Miroslav Kolařík

Projekt OPVK - CZ.1.07/1.1.00/ Matematika pro všechny. Univerzita Palackého v Olomouci

pravděpodobnosti a Bayesova věta

Náhodný pokus Náhodným pokusem (stručněji pokusem) rozumíme každé uskutečnění určitého systému podmínek resp. pravidel.

Projekt OPVK - CZ.1.07/1.1.00/ Matematika pro všechny. Univerzita Palackého v Olomouci

Pravděpodobnost a její vlastnosti

Projekt OPVK - CZ.1.07/1.1.00/ Matematika pro všechny. Univerzita Palackého v Olomouci

Projekt OPVK - CZ.1.07/1.1.00/ Matematika pro všechny. Univerzita Palackého v Olomouci

Matematika I 2a Konečná pravděpodobnost

3. Podmíněná pravděpodobnost a Bayesův vzorec

( ) ( ) Binomické rozdělení. Předpoklady: 9209

Pravděpodobnostní model volejbalového zápasu. Mgr. Jan Šustek

Určeno studentům středního vzdělávání s maturitní zkouškou, 4. ročník, okruh Základy počtu pravděpodobnosti

Informační a znalostní systémy

Pravděpodobnost je. Martina Litschmannová Katedra aplikované matematiky, FEI, VŠB-TU Ostrava

Náhodný pokus každá opakovatelná činnost, prováděná za stejných nebo přibližně stejných podmínek, jejíž výsledek je nejistý a závisí na náhodě.

4. ZÁKLADNÍ TYPY ROZDĚLENÍ PRAVDĚPODOBNOSTI DISKRÉTNÍ NÁHODNÉ VELIČINY

Škola: Střední škola obchodní, České Budějovice, Husova 9 Projekt MŠMT ČR: EU PENÍZE ŠKOLÁM

Škola: Gymnázium, Brno, Slovanské náměstí 7 III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Název projektu: Inovace výuky na GSN

Inženýrská statistika pak představuje soubor postupů a aplikací teoretických principů v oblasti inženýrské činnosti.

Základy teorie pravděpodobnosti

PRAVDĚPODOBNOST Náhodné pokusy. Náhodný jev

Škola: Střední škola obchodní, České Budějovice, Husova 9 Projekt MŠMT ČR: EU PENÍZE ŠKOLÁM

Podmíněná pravděpodobnost, nezávislost

IB112 Základy matematiky

Pravděpodobnost a statistika (BI-PST) Cvičení č. 2

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Projekt OPVK - CZ.1.07/1.1.00/ Matematika pro všechny. Univerzita Palackého v Olomouci

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Kolika způsoby může při hodu dvěma kostkami padnout součet ok: a) roven 7 b) nejvýše 5 řešení

5.1. Klasická pravděpodobnst

Projekt OPVK - CZ.1.07/1.1.00/ Matematika pro všechny. Univerzita Palackého v Olomouci

5. Náhodná veličina. 2. Házíme hrací kostkou dokud nepadne šestka. Náhodná veličina nabývá hodnot z posloupnosti {1, 2, 3,...}.

Jevy, které za daných podmínek mohou, ale nemusí nastat, nazýváme náhodnými jevy. Příklad: při hodu hrací kostkou padne trojka

Pravděpodobnost a statistika, Biostatistika pro kombinované studium. Jan Kracík

5 Pravděpodobnost. Sestavíme pravděpodobnostní prostor, který modeluje vytažení dvou ponožek ze šuplíku. Elementární jevy

Matematika III. 27. září Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Matematika III

Kombinatorika a úvod do pravděpodobnosti

KOMBINATORIKA. 1. cvičení

( n) ( ) ( ) Kombinatorické úlohy bez opakování. Předpoklady: 9109

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

Projekt ŠABLONY NA GVM Gymnázium Velké Meziříčí registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/

Diskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2018/2019

Projekt ŠABLONY NA GVM Gymnázium Velké Meziříčí registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/

Digitální učební materiál

pravděpodobnosti Pravděpodobnost je teorií statistiky a statistika je praxí teorie pravděpodobnosti.

fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného základu (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28.

Pravděpodobnost v genetické analýze a předpovědi

Teorie. Kombinatorika

2. Elementární kombinatorika

náhodný jev je podmnožinou

Diskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2016/2017

A 2.C. Datum:

LDF MENDELU. Simona Fišnarová (MENDELU) Základy lineárního programování VMAT, IMT 1 / 25

Tento text je stručným shrnutím těch tvrzení Ramseyovy teorie, která zazněla

(iv) D - vybíráme 2 koule a ty mají různou barvu.

(4x) 5 + 7y = 14, (2y) 5 (3x) 7 = 74,

Didaktický seminář Univerzita Palackého v Olomouci, Pedagogická fakulta

Pravděpodobnost a statistika

CVIČNÝ TEST 37. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Tomáš Kotler. II. Autorské řešení 5 III. Klíč 13 IV. Záznamový list 15

Úlohy krajského kola kategorie C

cv3.tex. Vzorec pro úplnou pravděpodobnost

Při určování počtu výběrů skupin daných vlastností velmi často používáme vztahy, ve kterých figuruje číslo zvané faktoriál.

3. ANTAGONISTICKÉ HRY

Kapitola 10: Diferenciální rovnice 1/14

1 KOMBINATORIKA, KLASICKÁ PRAVDPODOBNOST

Pravděpodobnost (pracovní verze)

1. Házíme hrací kostkou. Určete pravděpodobností těchto jevů: a) A při jednom hodu padne šestka;

Projekt OPVK - CZ.1.07/1.1.00/ Matematika pro všechny. Univerzita Palackého v Olomouci

Náhodný jev a definice pravděpodobnosti

1. KOMBINATORIKA. Příklad 1.1: Mějme množinu A a. f) uspořádaných pětic množiny B a. Řešení: a)

Teoretická rozdělení

1 Klasická pravděpodobnost. Bayesův vzorec. Poslední změna (oprava): 11. května 2018 ( 6 4)( 43 2 ) ( 49 6 ) 3. = (a) 1 1 2! + 1 3!

9.1.8 Kombinace I. Předpoklady: 9107

Přípravný kurz - Matematika

2. Definice pravděpodobnosti

Řešení 5. série kategorie Student

Transkript:

Projekt OPVK - CZ.1.07/1.1.00/26.0047 Matematika pro všechny Univerzita Palackého v Olomouci Tematický okruh: Práce s daty, kombinatorika a pravděpodobnost Gradovaný řetězec úloh Téma: Pravděpodobnost Autor: Stanislav Trávníček Úloha 1 (úroveň 1) Předpokládané znalosti: klasická definice pravděpodobnosti Večírku se zúčastnilo z 1. ročníku 39 dívek a 33 chlapců, ze 2. ročníku 42 dívek a 36 chlapců, každý si koupil jeden los. Jaká je pravděpodobnost toho, že hlavní cenu vyhraje dívka, někdo z 1. ročníku? Večírku se zúčastnilo celkem N = 39 + 33 + 42 + 36 = 150 studentů. Počet všech možných výsledků (kdo může vyhrát hlavní cenu) je tedy 150. Označme D jev, že hlavní cenu získá dívka, dívek je celkem N D = 39 + 42 = 81, počet výsledků příznivých jevu D je tedy 81. Podle definice pravděpodobnosti platí P(D) = = = 0,54. Pravděpodobnost, že hlavní cenu vyhraje dívka je 54 %. Označme R jev, že hlavní cenu získá někdo z 1. ročníku; v něm je chlapců a dívek celkem N 1 = 39 + 33 = 72, počet výsledků příznivých jevu R je tedy 72. Podle definice pravděpodobnosti platí P(R) = = = 0,48. Pravděpodobnost, že hlavní cenu vyhraje někdo z 1. ročníku je 48 %. Na tomto materiálu lze názorně procvičit i pojem opačný jev a jeho pravděpodobnost. 1

Úloha 2 (úroveň 1 2) Předpokládané znalosti: definice pravděpodobnosti, kombinace Vybereme libovolně 4 dny v týdnu. Jaká je pravděpodobnost, že je mezi nimi středa? Jaká je pravděpodobnost, že mezi nimi středa není? Nejprve zjistíme, kolik je všech možných čtveřic dní v týdnu. Týden má 7 dní, takže jde o čtyřčlenné kombinace ze sedmi prvků a těch je N = ( ) = 35. Jev, že ve vybrané čtveřici je středa, označme S, zjistíme počet N S výsledků příznivých jevu S. Jsou to čtveřice, v nichž je středa a k ní další trojice ze zbývajících 6 dnů; těchto trojic je N S = ( ) = 20 a stejně tolik je tedy čtveřic se středou. Pak P(S) = = 0,5714. Pravděpodobnost tuho, že ve vybrané čtveřici dnů v týdnu je středa, je 57,14 %. Zde jde o jev S opačný v jevu S, takže pravděpodobnost, že nastane, je P(S ) = 1 P(S). Proto P(S ) = 1 = 1 = = 0,4286. Pravděpodobnost tuho, že ve vybrané čtveřici dnů v týdnu není středa, je 42,86 %. Je možno doporučit, aby si žáci prošli způsob řešení této úlohy znovu, a to na mírně pozměněném příkladu, kdy vybereme například jen 3 dny v týdnu. Úloha 3 (úroveň 2) Předpokládané znalosti: kombinace, definice pravděpodobnosti jevu, pravděpodobnost dvou navzájem se vylučujících jevů Z anglické abecedy, která obsahuje 26 písmen, z toho 6 samohlásek, byla vylosována 4 písmena. Jaká je pravděpodobnost toho, že ve skupině je méně samohlásek než souhlásek? Jaká je pravděpodobnost toho, že ve skupině je právě jedno z písmen x, y, z. 2

Nejprve zjistíme, kolik existuje různých čtveřic; jde o čtyřčlenné kombinace z 26 prvků, jejich počet je N = ( ) = 14 950. Mohou nastat dva případy, a to, že ve skupině není žádná samohláska (jev J 0 ) nebo že je tam jen jedna (jev J 1 ). ad J 0 : Počet skupin tvořených jen souhláskami je N 0 = ( výskytu je P(J 0 ) = =. ) = 4 845, pravděpodobnost jejich ad J 1 : Různých samohlásek je 6 a ke každému tomuto případu se přidají 3 souhlásky, počet trojic souhlásek je ( ) = 1 140, počet N 1 čtveřic J 1 je tedy celkem N 1 = 6 1 140 = 6 840. Pravděpodobnost výskytu těchto čtveřic je P(J 1 ) = =. J 0 J 1 : Jevy J 0 a J 1 se vylučují, takže platí P(J 0 J 1 ) = P(J 0 ) + P(J 1 ) = = 0,7816. Pravděpodobnost toho, že ve skupině je méně samohlásek než souhlásek je 78,16 %. Tento jev označme J. Předpokládejme, že ve skupině je písmeno x, ale není v ní ani y ani z (jev J 0 ). Kromě toho x jsou tu další 3 písmena, vyloučíme však y a z, takže ty potřebné trojice vybíráme jen z 23 písmen. Takových trojic je N 0 = ( ) = 1 771, takže P(J 0) = =. Je-li ve skupině písmeno y a nikoli x ani z, je situace přesné stejná a stejná je i pravděpodobnost tohoto případu. Totéž dostaneme i pro z. Tyto tři případy (jevy) se vylučují, takže P(J) = 3 P(J 0 ) = = 0,3554. Pravděpodobnost jevu v zadání je 35,54 %. Je vždy možno počítat už i dílčí pravděpodobnosti, ale zde je zvolen způsob racionálnější a vzhledem k zaokrouhlování i přesnější. Úloha 4 (úroveň 3) Předpokládané znalosti: kombinace, definice pravděpodobnosti jevu, pravděpodobnost dvou navzájem se vylučujících jevů, pravděpodobnost nezávislých jevů Skupina studentů, dvaceti dívek a šestnácti chlapců, chce uspořádat večírek. Dohodli se, že o organizaci se bude starat pětičlenný výbor, jehož členové budou vylosováni. 3

Jaká je pravděpodobnost, že ve výboru budou mít dívky většinu? Večírku se zúčastní také sourozenci Adam a Eva. Jaká je pravděpodobnost, že ve výboru bude někdo z nich? Nejprve zjistíme, kolika způsoby lze výbor sestavit. Skupina má celkem 36 členů, počet pětic je dán jako počet pětičlenných kombinací z 36 prvků, což je N = ( ) = 376 992. Mají-li většinu ve výboru tvořit dívky (jev J), pak to znamená, že jich ve výboru bude 5 nebo 4 nebo 3 (jevy J 5, J 4 a J 3 ). ad J 5 ; dívek je celkem 20, takže počet pětic je N 5 = ( ) = 15 504. ad J 4 ; počet možných čtveřic dívek je ( chlapce ze šestnácti, ( ) = 16, což dává. )= 4845 a ke každé čtveřici dívek lze vzít jednoho N 4 = ( ) ( ) = 77 520. ad J 3 ; z 20 dívek lze vytvořit ( ) = 1140 trojic a ke každé trojici přidáme dvojici chlapců, těchto dvojic je ( ) = 120, takže počet těchto možností je celkem N 3 = ( ) ( ) = 136 800. Platí J = J 5 J 4 J 3, přičemž se tyto tři dílčí jevy navzájem vylučují, takže P(J) = P(J 5 ) + P(J 4 ) + P(J 3 ) = + + = = 0,6096; Hledaná pravděpodobnost je 60,96 %. Označme výběr Adama jako jev A, výběr Evy jako jev E, hledáme P(A B). Jev A; je-li vybrán Adam, pak další 4 k němu se vybírají ze 35 zbývajících (včetně Evy), takže počet pětic s Adamem je N A = ( ) = 52 360, takže P(A) = =. Jev E; situace je přesně stejná, k Evě lze opět vybrat čtveřici ze všech zbývajících (včetně Adam, takže jev B nastane N B = N A = 52 360 krát a P(B) =. Jev A B; Jevy A, B se nevylučují (ve výboru mohou být současně Adam i Ev. Najdeme P(A B). Jsou-li ve výboru Adam i Eva, pak z ostatních 34 studentů jsou vybráni ještě 3, počet takových trojic je N A B = ( ) = 5 984, takže P(A B) = =. Pro pravděpodobnost jevu A B, v případě, že se jevy A, B nevylučují, platí P(A B) = P(A) + P(B) P(A B) = + = 0,2619. 4

Pravděpodobnost, že ve výboru bude Adam nebo Eva, je 26,19 %. Metodické poznámky V případě je vhodné neopírat se jen o vzorec pro výpočet P(A B), ale přiblížit si situaci i takto: zjistíme počet případů, kdy je ve výboru Adam, včetně možností, že je tam i Eva, to je zjištěné číslo N A. Pak uvažujeme případy, kdy je ve výboru jen Eva, Adam ne, protože společné členství je započteno už u Adama. Počet pětic, kdy je jen Eva, je proto N B N A B a dojdeme ke stejnému výsledku. Zdroj: Autor Obrazový materiál: není Autor: Stanislav Trávníček, stanislav.travnicek@volny.cz 5