Obsah. Příloha (celkový počet stran přílohy 13) Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti MVP 2014/1

Podobné dokumenty
Poskytovatel programů zkoušení způsobilosti při SZK FAST Veveří Brno Doc. Ing. Tomáš Vymazal, Ph.D.

Areál cementárny Králův Dvůr. Beroun Beroun. Poskytovatel programů zkoušení způsobilosti při SZK FAST Veveří Brno

Plán programu zkoušení způsobilosti. ZZB 2014/2 Pevnost a pružnost ztvrdlého betonu

Obsah. Příloha (celkový počet stran přílohy 8) Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti ZZP 2015/1

Zkoušení zdících prvků 2015/1 (ZZP 772 a ZZP 15435)

(ZK 933, 1097, 1367, 137, )

Plán programu zkoušení způsobilosti. ZK 2016/1 Zkoušení kameniv (ZK 933, 1097, 1367, 137, )

Obsah. Příloha (celkový počet stran přílohy 13) Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti ZČB 2013/2

Zkoušení vlastností polymerů

Směrnice 1/2011 Statistické vyhodnocování dat, verze 4 Verze 4 je shodná se Směrnicí 1/2011 verze 3, pouze byla rozšířena o robustní analýzu

ASPK, s.r.o. STŘEDISKO PRO POSUZOVÁNÍ ZPŮSOBILOSTI LABORATOŘÍ PRO ZKOUŠKY PŘI PROVÁDĚNÍ POZEMNÍCH KOMUNIKACÍ MP 006/2012

Obsah. Příloha (celkový počet stran přílohy 24) Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti ZČB 2016/1

ZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA O VÝSLEDCÍCH EXPERIMENTU SHODNOSTI

Pracovní list č. 3 Charakteristiky variability

1 Úvod a důležité kontakty 3

PLÁN PROGRAMU ZKOUŠENÍ ZPŮSOBILOSTI. ZČB 2018/2 Zkoušení čerstvého betonu (ZČB 12350)

Přednáška č. 11 Analýza rozptylu při dvojném třídění

Směrnice 1/2011 Statistické vyhodnocování dat, verze 3 Verze 3 je shodná s původní Směrnicí 1/2011 verze 2, za čl. 2.3 je vložen nový odstavec

Obsah. Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti ZMC 2015/1

Třídění a významné hodnoty

Obsah. Příloha (celkový počet stran přílohy 44) Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti PrZZ ZZ 2014/1

PLÁN PROGRAMU ZKOUŠENÍ ZPŮSOBILOSTI. ZZB 2019/2 Pevnost a pružnost ztvrdlého betonu (ZZB 12390, , 1542, )

PLÁN PROGRAMU ZKOUŠENÍ ZPŮSOBILOSTI. ZZB 2019/1 Pevnost a trvanlivost ztvrdlého betonu (ZZB 12390, , , , )

Obsah. Příloha (celkový počet stran přílohy 28) Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti ZZB 2015/2

PLÁN PROGRAMU ZKOUŠENÍ ZPŮSOBILOSTI. ZK 2019/1 Zkoušení kameniv (ZK 933, 1097, 1367, 137, )

Obsah. Příloha (celkový počet stran přílohy 48) Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti ZZB 2016/1

Obsah. Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti ZZB 2015/1

1.2.4 Racionální čísla II

Stabilita prutu, desky a válce vzpěr (osová síla)

Obsah. Příloha (celkový počet stran přílohy 41) Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti PrZZ ZZ 2013/1

1 Úvod a důležité kontakty 4

Přednáška č. 10 Analýza rozptylu při jednoduchém třídění

PLÁN PROGRAMU ZKOUŠENÍ ZPŮSOBILOSTI. ZZ 2018/1 Zkoušení zemin (ZZ 17892, 13286)

Pracovní list č. 3: Pracujeme s kategorizovanými daty

Příklady z přednášek Statistické srovnávání

Způsobilost. Data a parametry. Menu: QCExpert Způsobilost

Obsah. Příloha (celkový počet stran přílohy 20) Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti ZZB 2013/2

Národní informační středisko pro podporu jakosti

Náhodným (stochastickým) procesem nazveme zobrazení, které každé hodnotě náhodnou veličinu X ( t)

2. Najděte funkce, které vedou s těmto soustavám normálních rovnic

Regresní lineární model symboly

ZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA EXPERIMENTU PRECIZNOSTI. PROGRAM ZKOUŠENÍ ZPŮSOBILOSTI Zkoušení malt cementů a jemnozrných kompozitů ZMC 2018/1

Numerická integrace konstitučních vztahů

Možnosti vyžití statistiky a teorie zpracování dat v práci učitele na 1. stupni ZŠ

Vyhodnocování impulsních m ěř m ení kvalita vysokonap ěťových měř m ení

VYHODNOCENÍ MĚŘENÍ (varianta "soulodí")

Obsah. Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti ZK 2016/1

8. STATISTICKÝ SOUBOR SE DVĚMA ARGUMENTY

Aproximativní analytické řešení jednorozměrného proudění newtonské kapaliny

ANOVA. Analýza rozptylu při jednoduchém třídění. Jana Vránová, 3.lékařská fakulta UK, Praha

NÁVRH A OVĚŘENÍ BETONOVÉ OPŘENÉ PILOTY ZATÍŽENÉ V HLAVĚ KOMBINACÍ SIL

Úloha syntézy čtyřčlenného rovinného mechanismu

ZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA EXPERIMENTU PRECIZNOSTI. PROGRAM ZKOUŠENÍ ZPŮSOBILOSTI Pevnost a pružnost ztvrdlého betonu ZZB 2018/2

Univerzita Pardubice FAKULTA CHEMICKO TECHNOLOGICKÁ

můžeme toto číslo považovat za pravděpodobnost jevu A.

108/2011 Sb. VYHLÁKA

INTERAKCE PILOTY A ZÁKL. PŮDY

Laplaceova transformace.

Zákon zachování hybnosti I

Předpjatý beton Přednáška 12

MODELOVÁNÍ POPTÁVKY, NABÍDKY A TRŽNÍ ROVNOVÁHY

II. ročník, zimní semestr 2. týden P O P U L A Č N Í G E N E T I K A

3 VYBRANÉ MODELY NÁHODNÝCH VELIČIN. 3.1 Náhodná veličina

Pokud světlo prochází prostředím, pak v důsledku elektromagnetické interakce s částicemi obsaženými

3.2 Metody s latentními proměnnými a klasifikační metody

Výpočet svislé únosnosti osamělé piloty

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

1 Úvod a důležité kontakty 4

Model tenisového utkání

ZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA EXPERIMENTU PRECIZNOSTI. PROGRAM ZKOUŠENÍ ZPŮSOBILOSTI Zkoušení zemin ZZ 2018/1

7. VÝROBNÍ ČINNOST PODNIKU

6. Demonstrační simulační projekt generátory vstupních proudů simulačního modelu

MODELOVÁNÍ A SIMULACE

1 Úvod a důležité kontakty 3

ANALÝZA ROZPTYLU (Analysis of Variance ANOVA)

Výpočet svislé únosnosti osamělé piloty

Univerzita Pardubice. Fakulta ekonomicko-správní

CHYBY MĚŘENÍ. uvádíme ve tvaru x = x ± δ.

PROCES PŘIROZENÉ ATENUACE NA LOKALITĚ KONTAMINOVANÉ ROPNÝMI LÁTKAMI

Statistická šetření a zpracování dat.

REE 11/12Z - Elektromechanická přeměna energie. Stud. skupina: 2E/95 Hodnocení: FSI, ÚMTMB - ÚSTAV MECHANIKY TĚLES, MECHATRONIKY A BIOMECHANIKY

VÝPOČET HLAVNÍCH ROZMĚRŮ ČTYŘTAKTNÍHO SPALOVACÍHO MOTORU

STATISTICKÉ METODY. (kombinovaná forma, 8.4., ) Matěj Bulant, Ph.D., VŠEM

Vážené dámy a pánové,

Cvičení z termomechaniky Cvičení 5.

VYBOČUJÍCÍ HODNOTY VE VÍCEROZMĚRNÝCH DATECH

Porovnání GUM a metody Monte Carlo

Regresní a korelační analýza

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY

Závislost indexů C p,c pk na způsobu výpočtu směrodatné odchylky

Měření optických spekter tenkých vrstev a vyhodnocení jejich tloušťky a indexu lomu

ANALÝZA VZTAHU DVOU SPOJITÝCH VELIČIN

BH059 Tepelná technika budov Konzultace č. 2

CVIČENÍ Z ELEKTRONIKY

Odhady a testy hypotéz o regresních přímkách

ze dne 2016, Nejlepší dostupné technologie v oblasti zneškodňování odpadních vod a podmínky jejich použití

Směrová kalibrace pětiotvorové kuželové sondy

- metody, kterými lze z napozorovaných hodnot NV získat co nejlepší odhady neznámých parametrů jejího rozdělení.

Staré mapy TEMAP - elearning

ANALÝZA SPOTŘEBITELSKÉHO CHOVÁNÍ S VYUŽITÍM TÖRNQUISTOVÝCH FUNKCÍ U VYBRANÝCH POTRAVINÁŘSKÝCH VÝROBKŮ

Transkript:

Závěrečná zráva o výledcích exermentu hodnot MVP 014/1 Obah Úvod a důležté kontakty... Potuy tattcké analýzy exermentu hodnot... 3.1 Numercký otu zjšťování odlehlých hodnot... 3.1.1 Cochranův tet... 3.1. Grubbův tet jedno odlehlé ozorování... 4. Mandelovy tattky... 4..1 Mezlaboratorní tattka konztence h... 4.. Vntrolaboratorní tattka konztence k... 5.3 Výočet odhadů roztylů... 5.3.1 Roztyl oakovatelnot... 5.3. Mezlaboratorní roztyl... 5.3.3 Roztyl rerodukovatelnot... 5.4 Oakovatelnot a rerodukovatelnot... 6.5 Vztažné hodnoty... 6.6 Výočet tattk výkonnot... 7 Závěry tattcké analýzy... 9 Použté normy a dokumenty... 10 Příloha (celkový očet tran řílohy 13) Stránka 1/10

Závěrečná zráva o výledcích exermentu hodnot MVP 014/1 Úvod a důležté kontakty Na odzm roku 014 byl Pokytovatelem zkoušení zůoblot ř SZK FAST VUT v Brně (PoZZ) a frmou POLYMER INSTITUTE BRNO, ol. r. o. uořádán rogram zkoušení zůoblot (PrZZ) označením MVP 014/1, jehož cílem bylo ověřt a ooudt hodnot výledků zkoušek olymerů. Poouzení výledků rogramu zkoušení zůoblot měla na tarot kome ložená z náledujících racovníků PoZZ. Vedoucí PoZZ, koordnátor PrZZ: doc. Ing. Tomáš Vymazal, Ph.D. Útav tavebního zkušebnctví Veveří 95, Brno 60 00 Tel.: +40 603 313 337 Emal: vymazal.t@fce.vutbr.cz Koordnátor hodnocení výledků PrZZ: Ing. Petr Mák, Ph.D. Útav tavebního zkušebnctví Veveří 95, Brno 60 00 Tel.: +40 774 980 55 Emal: mak.@fce.vutbr.cz Tento rogram zkoušení zůoblot je mmo rámec akredtace PoZZ Z7008. Předmětem zkoušení zůoblot byly náledující zkušební otuy: ČSN EN ISO 1133-1 (Index toku tavenny) [8]. Příravu vzorků zajtl dodavatel, tedy POLYMER INSTITUTE BRNO, ol. r. o. Výledky zkoušek jednotlvých účatníků PrZZ byly vzájemně orovnány metodou tattcké analýzy exermentu hodnot odle ČSN ISO 575- [] a odle ČSN EN ISO/IEC 17043 [3]. Výledkem řešení je tato závěrečná zráva, která hrnuje výledky exermentu hodnot, včetně tattckého vyhodnocení. Programu e zúčatnl 3 účatníc z Čeké a Slovenké reublky. Pro zachování anonymty účatníků PrZZ je každému účatníkov řděleno dentfkační čílo, které je dále v tomto dokumentu oužíváno. Nedílnou oučátí této závěrečné zrávy je ovědčení o účat v rogramu zkoušení zůoblot, které je ro každého účatníka jednečné a je zde uvedeno ID účatníka, od kterým vytuuje v této zrávě. Jeden z účatníků řhlál do PrZZ celkem 4 racovště, řčemž na každém racovšt rovedl měření omocí 4 různých latometrů. V této zrávě jou tedy výledky zkoušek tohoto účatníka rozděleny od 16 různých dentfkačních. Z důvodu anonymty byla dentfkační číla rozdělena náhodně. Tabulka 1 Seznam účatníků Subjekt Adrea Čílo AZL JUTA a.. závod 14 Na Borkách 89, 544 01 Dvůr Králové nad Labem - POLYMER INSTITUTE BRNO, ol. r.o. Tkalcovká 36/, 656 49, Brno 1380 Kontrola kvalty Petchem Vlče Hrdlo 1, Bratlava 84 1 - Stránka /10

Závěrečná zráva o výledcích exermentu hodnot MVP 014/1 Potuy tattcké analýzy exermentu hodnot K ou řenot metod měření e využívá termínů rávnot a hodnot. Srávnot e týká těnot hody mez artmetckým růměrem velkého očtu výledků zkoušek a ravou nebo řjatou referenční hodnotou. Shodnot e týká těnot hody mez výledky zkoušek. Nutnot uvažování hodnot vznká ze kutečnot, že zkoušky, o nchž e ředokládá, že jou rovedeny na tejném materálu za tejných odmínek, neokytují obecně tejné výledky. Příčnou jou náhodné chyby, kterým e nelze vyhnout. Tyto chyby jou nedílnou oučátí každého zkušebního otuu a nelze je nkdy v lném rozahu ovládat. Analýza exermentu hodnot není zaměřena na zkoumání rávnot výledků zkoušek, ale ředevším na jejch hodnot. Výledky e tedy ouzují vzájemně mez ebou a nkol vzhledem k nějaké referenční nebo ravdvé hodnotě. Základem tattcké analýzy je krtcké zhodnocení údajů odle ČSN EN 575- [], tedy zjštění a ošetření odezřelých a odlehlých hodnot a dalších neravdelnotí. Toto zhodnocení e rovádí rotřednctvím Mandelových tattk (grafcké zhodnocení) a ředevším omocí Grubbových a Cochranových tetů (numercké zhodnocení). Dalším ledovaným tattckým arametry jou mezlaboratorní roztyl, roztyl oakovatelnot a rerodukovatelnot a na ně navazující charaktertky oakovatelnot a rerodukovatelnot. Výledkem rogramu PrZZ je zhodnocení výkonnot účatníků odle ČSN EN ISO/IEC 17043 [3], které e kládá z určení vztažných hodnot a jejch nejtot a náledného orovnání výledky zkoušek účatníků PrZZ. Předokladem ro oužtí těchto metod je jednovrcholové rozdělení ravděodobnot naměřených dat. Dále označme očet účatnících e laboratoří označených ndexem = 1,,, z nchž každá rovedla n zkoušek..1 Numercký otu zjšťování odlehlých hodnot Ke zjšťování odlehlých hodnot e oužívají dva základní tattcké tety. Prvním z nch je Cochranův tet, který je tetem vntrolaboratorních varablt (je-l očet měření jedné velčny v jedné laboratoř > ) a oužívá e jako rvní. Pokud tento tet označí výledky jedné z laboratoří jako odlehlé, muí e laboratoř vyřadt a tet zoakovat. Druhý tet (Grubbův) je ředně tetem mezlaboratorní varablty a lze ho rovněž oužít, když Cochranův tet vzbudí odezření, zda vyoké vntrolaboratorní roztýlení lze řat na vrub ouze jednoho z výledků zkoušek. Oba tyto tety ředokládají vyváženot exermentu, tedy mělo by latt, že očet zkoušek v jedné laboratoř ro tanovení jedné velčny je kontantní. Př zjšťování vybočujících nebo odlehlých hodnot mohou natat tř říady: Je-l tetová tattka menší než 5% krtcká hodnota nebo je-l této hodnotě rovna, ovažuje e tetovaná entta za rávnou; Je-l tetová tattka větší než 5% krtcká hodnota a menší než 1% krtcká hodnota nebo jel této hodnotě rovna, nazve e tetovaná entta vybočující; Je-l tetová tattka větší než 1% krtcká hodnota, nazve e tetovaná entta odlehlou hodnotou..1.1 Cochranův tet Cochranova tattka C je dána vztahem: C max 1, (1) Stránka 3/10

Závěrečná zráva o výledcích exermentu hodnot MVP 014/1 kde max je největší výběrová měrodatná odchylka, jou výběrové měrodatné odchylky tanovené na základě výledků ve všech laboratořích a je očet účatnících e laboratoří v exermentu. Výběrová měrodatná odchylka e tanovuje ze vztahu: n 1 y y, () k n 1 k1 kde n je očet výledků zkoušek tanovení jedné velčny v -té laboratoř, yk je k-tá hodnota a je artmetcký růměr hodnot změřených v -té laboratoř. Jou-l ro ledovanou velčnu naměřeny ouze dva výledky, je možné oužít zjednodušeného vztahu: y y y 1. (3).1. Grubbův tet jedno odlehlé ozorování Z dané množny údajů x ro = 1,,,, uořádané vzetuně odle velkot, e ro určení oužtím Grubbova tetu, zda je největší ozorování odlehlou hodnotou, vyočte Grubbova tattka G: G x x, (4) řčemž 1 x 1 x (5) je artmetcký růměr ledovaného znaku. Sledovaným znakem může být růměrná hodnota určované velčny v rámc laboratoře. Dále je 1 x x (6) 1 1 výběrová měrodatná odchylka ledovaného znaku, tedy v tomto říadě měrodatná odchylka očítána ře všechny laboratoře. Pro tet významnot nejmenšího ozorování e vyočte tetová tattka: x x1 G1. (7). Mandelovy tattky Pro zjšťování konztence dat e oužly dvě míry, nazývané Mandelovy tattky h a k. Běžně e tyto míry oužívají ro grafcké hodnocení laboratoří odobně jako o varablty...1 Mezlaboratorní tattka konztence h Pro každou laboratoř e vyhodnotla mezlaboratorní tattka konztence h odle vzorce: h y y, j 1 y y 1 1 (8) Stránka 4/10

Závěrečná zráva o výledcích exermentu hodnot MVP 014/1 kde y je artmetcký růměr hodnot naměřených v -té laboratoř, y je artmetcký růměr všech hodnot a je očet laboratoří. Hodnoty tattk h e zakrelly do grafů... Vntrolaboratorní tattka konztence k Vntrolaboratorní tattka konztence k e vyočítá odle vztahu: k 1, (9) kde je výběrová měrodatná odchylka hodnot naměřených v -té laboratoř. Stejně jako tattka h e hodnoty k vynášejí do grafů. Prohlídka grafů hodnot h a k může naznačovat, že u určtých laboratoří e ukazuje odtatně odlšné uořádání výledků než u otatních tudovaných laboratoří. Je to důledkem trvale velkého a/nebo malého roztylu výledků nebo extrémních růměrů výledků naříč úrovněm..3 Výočet odhadů roztylů Po vyřazení odlehlých hodnot (laboratoří) je možné řkročt k výočtu základních charaktertk varablty, a to roztylu oakovatelnot, mezlaboratorního roztylu a roztylu rerodukovatelnot. Tyto charaktertky e uvádějí ve formě měrodatných odchylek, tedy o odmocnění. Výhodou je tejný fyzkální rozměr charaktertky varablty a ledované velčny..3.1 Roztyl oakovatelnot 1 r 1 n 1 n 1 (10).3. Mezlaboratorní roztyl L kde d r, (11) n 1 1 d n y y n y y n 1 1 1 1 1 a n 1 (1) 1 n 1 1 1 n. n.3.3 Roztyl rerodukovatelnot R r L, (13) (14) Stránka 5/10

Závěrečná zráva o výledcích exermentu hodnot MVP 014/1 kde r je roztyl oakovatelnot a L je mezlaboratorní roztyl..4 Oakovatelnot a rerodukovatelnot Oakovatelnot vyjadřuje, že rozdíl mez dvěma výledky zkoušek z téhož vzorku, rovedených tejným racovníkem, na tomtéž zařízení, v nejkratším možném čaovém ntervalu nebude řekračovat hodnotu oakovatelnot r v růměru ne více než jednou ve 0 říadech ř běžném a rávném rovádění metody. Hodnota oakovatelnot je vyjádřena vztahem: r,8 r, (15) kde r je měrodatná odchylka oakovatelnot. r Rerodukovatelnot vyjadřuje, že výledky zkoušek na tomtéž vzorku, zíkané v nejkratším možném čaovém ntervalu dvěma racovníky, kteří oužl každý vé zařízení, e nebudou lšt hodnotou rerodukovatelnot R v růměru ne více než jednou ve 0 říadech ř běžném a rávném rovádění metody. Hodnota rerodukovatelnot je vyjádřena vztahem: R,8 R, (16) kde R je měrodatná odchylka rerodukovatelnot. R,.5 Vztažné hodnoty PoZZ zajtí tanovení vztažné hodnoty X a její nejtoty ro každý PrZZ. Vztažné hodnoty jou vždy účatníkům PrZZ dělovány až ř dodání výledků PrZZ a to tak, aby účatníc nemohl zíkat žádnou výhodu z jejch ředčaného zveřejnění. Vztažné hodnoty PoZZ tanovuje jako konenzuální hodnotu účatníků odle řílohy B normy ČSN EN ISO/IEC 17043 Chyba! Nenalezen zdroj odkazů. za oužtí tattckých metod oaných v ISO 358 [5] a ČSN ISO 575-5 [6]. Vztažná hodnota X je tedy určena jako robutní odhad hodnoty růměru x* (Algortmu A uvedený v [5] a [6]): Vyočtou e očáteční hodnoty x* a * (robutní měrodatná odchylka) jako x* = medán hodnot x ( = 1,,, ), * = 1,483 x medán hodnot x x*. Hodnoty x* a * e uraví náledovně. Vyočte e φ = 1,5 *. Pro každou hodnotu x ( = 1,,, ) e vyočte * * x, jetlže x x, * * * x x, jetlže x x, x v otatních říadech. (17) Vyočtou e nové hodnoty x* a * ze vztahů: * * 1 x x /, (18) Stránka 6/10

Závěrečná zráva o výledcích exermentu hodnot MVP 014/1 * * * 1 (19) 1,134 x x / 1. Robutní odhady e e odvozují terací, dokud nejou změny odhadů od jednoho výočtu k dalšímu malé. Standardní nejtota ux takto tanovené vztažné hodnoty e určuje odle vztahu: u * X 1,5 /, (0) kde * je robutní měrodatná odchylka tanovená výše oaným algortmem. V říadě malého očtu účatníků PrZZ tanovuje PoZZ vztažné hodnoty jako konenzuální hodnoty zíkané od exertních účatníků, kteří rokázal kometenc ke tanovení měřené velčny, která je ředmětem zkoušky. Př nízkém očtu účatníků (4 0) může PoZZ dále zvážt využtí tzv. Hornova otuu ro tanovení vztažných hodnot. Tento otu očívá ve tanovení tzv. votů, na jejchž základě e určí odhad olohy a varablty. Nejdříve e rovede vzetuné eřazení ouzovaných dat. Dolní vot e oté určí ze vztahu: x D x (1), ( H) kde H je ořadový ndex daný rovncí H Horní vot e oté určí ze vztahu x. H x( 1 H ) 1 nt nebo 1 nt 1 H. () Vztažná hodnota je rotřednctvím Hornova otuu určena jako odhad olohy, tedy tzv. votová olouma: x * xd xh. (3) Odhad varablty e tanovuje jako tzv. votové rozětí RL xh xd (4) a nejtota takto určené vztažné hodnoty jako 95% ntervalový odhad třední hodnoty: ux R ( ), L tl;0,95 (5) kde tl;1 ( ) je 1-α kvantl rozdělení TL tun volnot..6 Výočet tattk výkonnot Výledky zkoušek e muí ro nterretac a orovnání e tanoveným cíl řevét na tzv. výkonnotní tattky. Účelem je vyjádřt odchylku od vztažné hodnoty takovým zůobem, který umožňuje orovnání krtér výkonnot. Podle normy ČSN EN ISO/IEC 17043 [3] e výkonnot účatníků hodnotí odle tzv. z-core a ζ-core (zeta-core). Pro každou neodlehlou laboratoř e z-core vyočte odle vztahu: Stránka 7/10

Závěrečná zráva o výledcích exermentu hodnot MVP 014/1 z x x*, * (18) kde x* je robutní odhad hodnoty růměru * je robutní měrodatná odchylka tanovená odle.5. ζ-core (zeta-core) e vyočítá omocí rovnce: x x*, u u X (19) kde ux je tandardní nejtota vztažné hodnoty určená odle.5 a u je tandardní kombnovaná nejtota -té laboratoře. Standardní kombnované nejtoty měření lze zíkat odělením rozšířené nejtoty U koefcentem rozšíření k, který má ro normální rozdělení ravděodobnot hodnotu k =. Pokud účatník neuvedl rozšířenou nejtotu měření na rotokolu o výledcích zkoušek, nebylo možné ζ- core určt. Více o nejtotách měření lze nalézt v dokumentu [7]. Pro z-core a ζ-core (ro jednoduchot je uvedeno ouze z-core) latí náledující tunce: z ukazuje, že výkonnot laboratoře je vyhovující; z 3 ukazuje, že výkonnot laboratoře je roblematcká a vytváří varovný odnět; 3 z ukazuje, že výkonnot laboratoře je nevyhovující a vytváří odnět k akc. Stránka 8/10

Závěrečná zráva o výledcích exermentu hodnot MVP 014/1 Závěry tattcké analýzy Předložená zráva hrnuje výledky rogramu zkoušení zůoblot MVP 014/1 ořádaného Pokytovatelem zkoušení zůoblot ř SZK FAST ve olurác POLYMER INSTITUTE BRNO, ol. r. o. Program byl zaměřen na zkoušení olymerů. Vyhodnocené tattcké charaktertky, výledky tetů a grafcké znázornění dat jou oučátí řílohy této zrávy. Nejdůležtějším výtuem PrZZ jou tzv. hodnoty Z-core a ζ-core (zeta-core). Tyto charaktertky hodnotí výkonnot jednotlvých účatníků orovnáním e vztažnou hodnotou a nejtotam měření. Z-core a ζ-core jou orovnány lmtním hodnotam (vz čát.6). Hodnoty ζ-core nejou brány v otaz ř výledném vyhodnocení výkonnot účatníků, neboť jou do značné míry závlé na hodnotách nejtot měření. Grafcké zjštění konztence laboratoří (Mandelovy tattky) ukázalo řekročení 1% krtcké hodnoty u výledků účatníka č. 609. Překročení krtckých hodnot Mandelových tattk nenaznačuje, že výledky laboratoří jou šatné. Pouze oukazuje na drobné nerovnalot. Numercké krtcké zhodnocení výledků zkoušek Cochranovým tetem ukázalo řekročení 1% krtcké hodnoty v říadě výledků účatníka č. 606. Tento tet hodnotí homogentu vntrolaboratorních varablt. Blžší analýza ukázala, že odlehlot byla zůobena jedním výledkem zkoušky, o jehož vyřazení jž nedošlo k řekročení krtckých hodnot. K řekročení 1% krtcké hodnoty došlo také v říadě krtckého zhodnocení mezlaboratorních varablt Grubbovým tetem. Výledky účatníka č. 609 byly tedy označeny jako odlehlé a z dalších výočtů vyřazeny. Po vyřazení tohoto účatníka byl roveden Grubbův tet znovu a tentokát jž nedošlo k řekročení žádné krtcké hodnoty. Žádný další účatník nebyl tedy z exermentu vyřazen. Je důležté zmínt, že tato odlehlot mohla být zůobena navázanotí velké čát účatnících e racovšť od jedním ubjektem. Vztažná hodnota a její nejtota byla tanovena na základě Hornova otuu oaného v čát.5. Výledné hodnoty Z-core jou znázorněny v čát 1. řílohy. Na základě této analýzy je možné rohlát, že výledky všech neodlehlých účatníků neřekročly lmtní hodnotu Z-core = a roto je lze označt jako vyhovující. Stránka 9/10

Závěrečná zráva o výledcích exermentu hodnot MVP 014/1 Použté normy a dokumenty [1] ČSN ISO 575-1: Přenot (rávnot a hodnot) metod a výledků měření Čát 1: Obecné záady a defnce, ČNI 1997. [] ČSN ISO 575-: Přenot (rávnot a hodnot) metod a výledků měření Čát 1: Základní metoda ro tanovení oakovatelnot a rerodukovatelnot normalzované metody měření, ČNI 1997. [3] ČSN EN ISO/IEC 17043: Pouzování hody - Všeobecné ožadavky na zkoušení zůoblot, ČNI 010. [4] ČSN ISO 3534-1: Stattka. Slovník a značky Čát 1: Pravděodobnot a obecné tattcké termíny, ČNI 1994. [5] ISO 1358 Stattcal method for ue n rofcency tetng by nterlaboratory comaron, ISO 005. [6] ČSN ISO 575-5: Přenot (rávnot a hodnot) metod a výledků měření Čát 5: Alternatvní metody ro tanovení hodnot normalzované metody měření, ČNI 1999. [7] EA 4/0: Vyjadřování nejtot měření ř kalbracích, 000. [8] ČSN EN ISO 1133-1: Platy Stanovení hmotnotního (MFR) a objemového (MVR) ndexu toku tavenny termolatů Čát 1: Standardní metoda Stránka 10/10

Př í loha Závěřečná zřáva o výledcích exeřmentu hodnot MVP 014/1

Závěrečná zráva o výledcích exermentu hodnot MVP 014/1 Obah 1 ČSN EN ISO 1133-1 (Index toku tavenny)... 1.1 Mandelovy tattky... 4 1. Vyhodnocení výkonnot... 5 Stránka 1/13

Závěrečná zráva o výledcích exermentu hodnot MVP 014/1 1 ČSN EN ISO 1133-1 (Index toku tavenny) Tabulka 1 Výledky zkoušek. Odlehlé hodnoty jou vyznačeny červeně ID laboratoře Výledky zkoušek [g/10mn] Rozšířená nejtota [g/10mn] Maxmální rozšířená nejtota [g/10mn] Artmetcký růměr [g/10mn] Výběrová měrodatná odchylka [g/10mn] Varační koefcent [%] 60 6,940 7,050 7,050 0,080 0,040 0,080 0,080 7,013 0,064 0,91 603 6,90 7,000 7,010 0,040 0,006 0,050 0,050 6,977 0,049 0,71 604 7,000 7,080 7,00 0,080 0,090 0,080 0,090 7,033 0,04 0,59 606 6,974 6,894 7,810 0,685 0,814 0,703 0,814 7,6 0,507 7,0 609 6,551 6,607 6,533 - - - - 6,564 0,039 0,59 630 7,060 7,060 7,110 0,070 0,080 0,080 0,080 7,077 0,09 0,41 631 7,070 7,040 7,090 0,060 0,160 0,130 0,160 7,067 0,05 0,36 63 7,100 7,080 7,100 0,070 0,070 0,030 0,070 7,093 0,01 0,16 633 7,080 7,050 7,040 0,080 0,080 0,090 0,090 7,057 0,01 0,9 634 6,90 7,030 7,000 0,030 0,060 0,090 0,090 6,983 0,057 0,81 635 7,050 7,030 7,090 0,070 0,060 0,060 0,070 7,057 0,031 0,43 636 7,010 7,010 7,050 0,090 0,050 0,050 0,090 7,03 0,03 0,33 637 7,060 7,070 7,060 0,080 0,080 0,080 0,080 7,063 0,006 0,08 638 7,010 7,00 7,080 0,070 0,050 0,060 0,070 7,037 0,038 0,54 639 7,10 7,100 7,100 0,040 0,070 0,040 0,070 7,107 0,01 0,16 640 7,010 7,090 7,00 0,050 0,050 0,060 0,060 7,040 0,044 0,6 641 7,060 7,060 7,060 0,080 0,050 0,060 0,080 7,060 0,000 0,00 64 7,140 7,100 7,090 0,050 0,060 0,060 0,060 7,110 0,06 0,37 Tabulka : Výledky Cochranova tetu Maxmální výběrová měrodatná odchylka 0,51 Cochranova tattka 0,96 5% Krtcká hodnota Cochranova tetu 0,93 1% Krtcká hodnota Cochranova tetu 0,356 Tabulka 3: Výledky Cochranova tetu o vyřazení odlehlé hodnoty Maxmální výběrová měrodatná odchylka 0,06 Cochranova tattka 0,169 5% Krtcká hodnota Cochranova tetu 0,93 1% Krtcká hodnota Cochranova tetu 0,356 Stránka /5

Výběrová měrodatná odchylka Závěrečná zráva o výledcích exermentu hodnot MVP 014/1 Výběrová měrodatná odchylka 1% krtcká hodnota 5% krtcká hodnota 0,10 0,09 0,08 0,07 0,06 0,05 0,04 0,03 0,0 0,01 0,00 0,064 0,057 0,057 0,049 0,04 0,044 0,039 0,038 0,09 0,031 0,05 0,06 0,01 0,03 0,01 0,01 0,006 0,000 60 603 604 606 609 630 631 63 633 634 635 636 637 638 639 640 641 64 ID racovště Obrázek 1: Grafcké znázornění výběrových měrodatných odchylek olečně řevedeným krtckým hodnotam Cochranova tetu (čárkovaná čára 5% krtcká hodnota; lná čára 1% krtcká hodnota) Tabulka 4: Výledky Grubbova tetu ro jedno odlehlé ozorování Maxmální hodnota 7,1 Mnmální hodnota 6,6 Celkový růměr 7,0 Výběrová měrodatná odchylka 0,1 Grubbova tattka (max. hodnota) 0,769 Grubbova tattka (mn. hodnota) 3,717 5% Krtcké hodnoty ro Grubbův tet,651 1% Krtcké hodnoty ro Grubbův tet,93 Tabulka 5: Výledky Grubbova tetu ro jedno odlehlé ozorování o vyřazení odlehlých hodnot Maxmální hodnota 7,1 Mnmální hodnota 6,9 Celkový růměr 7,0 Výběrová měrodatná odchylka 0,0 Grubbova tattka (max. hodnota) 1,431 Grubbova tattka (mn. hodnota),37 5% Krtcké hodnoty ro Grubbův tet,60 1% Krtcké hodnoty ro Grubbův tet,894 Stránka 3/5

Vntrolaboratorní tattka konztence Mezlaboratorní tattka konztence Závěrečná zráva o výledcích exermentu hodnot MVP 014/1 Tabulka 6 Celkové tattcké charaktertky o vyřazení odlehlých hodnot [g/10mn] Celková růměrná hodnota 7,043 Výběrová měrodatná odchylka 0,047 Vztažná hodnota 7,045 Robutní měrodatná odchylka 0,053 Směrodatná odchylka oakovatelnot r 0,035 Mezlaboratorní měrodatná odchylka L 0,039 Směrodatná odchylka rerodukovatelnot R 0,053 Oakovatelnot 0,099 Rerodukovatelnot 0,149 1.1 Mandelovy tattky h 1% krtcká hodnota 5% krtcká hodnota 4,0 3,0,0 1,0 0,0-1,0 -,0-3,0 60 603 604 606 609 630 631 63 633 634 635 636 637 638 639 640 641 64 ID racovště Obrázek : Mandelovy tattky mezlaboratorní konztence (čárkovaná čára 5% krtcká hodnota; lná čára 1% krtcká hodnota) k 1% krtcká hodnota 5% krtcká hodnota,5,0 1,5 1,0 0,5 0,0 60 603 604 606 630 631 63 633 634 635 636 637 638 639 640 641 64 ID racovště Obrázek 3: Mandelovy tattky vntrolaboratorní konztence (čárkovaná čára 5% krtcká hodnota; lná čára 1% krtcká hodnota) Stránka 4/5

Index toku tavenny [g/10mn] Závěrečná zráva o výledcích exermentu hodnot MVP 014/1 1. Vyhodnocení výkonnot 8,0 Průměrné hodnoty účatníků Vztažná hodnota Lmtní meze ro Z-core = 7,8 7,6 7,4 7, 7,0 6,8 6,6 6,4 6, 6,0 60 603 604 606 630 631 63 633 634 635 636 637 638 639 640 641 64 ID racovště Obrázek 4 Graf růměrných hodnot olečně rozšířeným nejtotam měření, vyznačenou vztažnou hodnotou a lmtním mezem ro hodnotu Z-core = Z-core Zeta-core 4,0 3,5 3,0,5,0 1,5 1,0 0,5 0,0 3,37,95,63,01 1,73 1,7 1,64 1,43 1,48 1,5 1,18 1,1 0,96 1,05 0,89 0,98 0,79 0,69 0,69 0,76 0,76 0,73 0,6 0,47 0,50 0,50 0,53 0,7 0,6 0,37 0,08 0,13 0,00,04 60 603 604 606 630 631 63 633 634 635 636 637 638 639 640 641 64 ID racovště Obrázek 5 Z-core a zeta-core Stránka 5/5