Použití základních typů grafu v programu EXCEL



Podobné dokumenty

Lineární regrese. Komentované řešení pomocí MS Excel

d p o r o v t e p l o m ě r, t e r m o č l á n k

přesné jako tabulky, ale rychle a lépe mohou poskytnou názornou představu o důležitých tendencích a souvislostech.

Popisná statistika. Komentované řešení pomocí MS Excel


Funkce - pro třídu 1EB

Funkce pro studijní obory

Pravidla pro tvorbu tabulek a grafů v protokolech z laboratoří fyziky

Kapitola Hlavička. 3.2 Teoretický základ měření

MĚŘENÍ STATISTICKÝCH ZÁVISLOSTÍ

UNIVERZITA PARDUBICE. 4.4 Aproximace křivek a vyhlazování křivek

=10 =80 - =

Funkce a lineární funkce pro studijní obory

Monitoring složek ŽP - instrumentální analytické metody

Tematický plán Obor: Informační technologie. Vyučující: Ing. Joanna Paździorová

Název DUM: VY_32_INOVACE_2B_16_ Tvorba_grafů_v_MS_Excel_2007

Excel tabulkový procesor

Prezentace dat. Grafy Aleš Drobník strana 1

Ústřední komise Chemické olympiády. 55. ročník 2018/2019 NÁRODNÍ KOLO. Kategorie E. Řešení praktických částí

Měření zrychlení volného pádu

Úloha 1. Napište matici pro případ lineárního regresního spline vyjádřeného přes useknuté

LINEÁRNÍ REGRESE Komentované řešení pomocí programu Statistica

Funkce pro učební obory

GEODETICKÉ VÝPOČTY I.

Měsíc: učivo:. PROSINEC Numerace do 7, rozklad čísla 1 7. Sčítání a odčítání v oboru do 7, slovní úlohy.

KVADRATICKÁ FUNKCE URČENÍ KVADRATICKÉ FUNKCE Z PŘEDPISU FUNKCE

Gymnázium Jiřího Ortena, Kutná Hora

Aproximace a vyhlazování křivek

ZKUŠEBNÍ PROTOKOLY. B1M15PPE / část elektrické stroje cvičení 1

Matematika III. 27. listopadu Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Matematika III

5. Statika poloha střediska sil

Excel - pokračování. Př. Porovnání cestovních kanceláří ohraničení tabulky, úprava šířky sloupců, sestrojení grafu

Statistika pro geografy

ÚLOHA S2 STATICKÁ CHARAKTERISTIKA KONDENZÁTORU BRÝDOVÝCH PAR

Tvorba grafů v programu ORIGIN

ANOTACE vytvořených/inovovaných materiálů

MODEL TVÁŘECÍHO PROCESU

MATURITNÍ TÉMATA Z MATEMATIKY

Projekt IMPLEMENTACE ŠVP. pořadí početních operací, dělitelnost, společný dělitel a násobek, základní početní operace

4. Statika základní pojmy a základy rovnováhy sil

Obsah. Funkce grafu Zdrojová data pro graf Typ grafu Formátování prvků grafu Doporučení pro tvorbu grafů Zdroje

Jak ovládat ručičku tachometru (ukazatel)?

HYDROSTATICKÝ TLAK. 1. K počítači připojíme pomocí kabelu modul USB.

Předmět: MATEMATIKA Ročník: PRVNÍ Měsíc: učivo:. ZÁŘÍ ŘÍJEN LISTOPAD PROSINEC

Renáta Bednárová STATISTIKA PRO EKONOMY

Regresní a korelační analýza

MATEMATIKA vyšší úroveň obtížnosti

MS Excel druhy grafů

Graf závislosti dráhy s na počtu kyvů n 2 pro h = 0,2 m. Graf závislosti dráhy s na počtu kyvů n 2 pro h = 0,3 m

Regresní a korelační analýza

Metoda nejmenších čtverců Michal Čihák 26. listopadu 2012

TITUL. Tiráž kdo (Jméno PŘÍJMENÍ), kde, kdy mapu vyhotovil, Moravská Třebová 2008

INDUKTIVNÍ STATISTIKA

Ukázka knihy z internetového knihkupectví

Vytváření grafů v aplikaci Helios Red

KFC/SEM, KFC/SEMA Elementární funkce

Vyučovací předmět / ročník: Matematika / 4. Učivo

Kalibrace a limity její přesnosti

Vybrané statistické metody. You created this PDF from an application that is not licensed to print to novapdf printer (

CVIČNÝ TEST 55. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Tomáš Kotler. II. Autorské řešení 7 III. Klíč 19 IV. Záznamový list 21

MS Excel grafická prezentace dat

Přednáška č.7 Ing. Sylvie Riederová

Chyby nepřímých měření

Regresní a korelační analýza

1. Příloha 1 Návod úlohy pro Pokročilé praktikum z biochemie I

Jeden z mírně náročnějších příkladů, zaměřený na úpravu formátu buňky a především na detailnější práci s grafem (a jeho modifikacemi).

Semestrální práce. 2. semestr

Požadavky k opravným zkouškám z matematiky školní rok

37. PARABOLA V ANALYTICKÉ GEOMETRII

Ukázka závěrečného testu

Maturitní témata profilová část

3.5 Ověření frekvenční závislosti kapacitance a induktance

CVIČNÝ TEST 15. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Tomáš Kotler. II. Autorské řešení 6 III. Klíč 15 IV. Záznamový list 17

CHEMIE Pracovní list č.3 žákovská verze Téma: Acidobazická titrace Mgr. Lenka Horutová Student a konkurenceschopnost

Zápis o rozboru. E skleněné ISE závislé na ph roztoku, lze pomocí kombinované skleněné ISE sestrojit závislost ph na přidávaném

FJFI ČVUT V PRAZE. Úloha 8: Závislost odporu termistoru na teplotě

Regresní a korelační analýza

Měření závislosti statistických dat

pracovní list studenta

Střední průmyslová škola, Karviná. Protokol o zkoušce

Lineární funkce, rovnice a nerovnice

MATEMATIKA - 4. ROČNÍK

Soukromá střední odborná škola Frýdek-Místek, s.r.o.

ZÁKLADY FYZIKÁLNÍCH MĚŘENÍ FJFI ČVUT V PRAZE. Úloha 5: Měření tíhového zrychlení

16. Matematický popis napjatosti

Kalibrace analytických metod. Miroslava Beňovská s využitím přednášky Dr. Breineka

laboratorní technologie

Požadavky k opravným zkouškám z matematiky školní rok

CVIČNÝ TEST 48. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Tomáš Kotler. II. Autorské řešení 6 III. Klíč 15 IV. Záznamový list 17

Časové řady - Cvičení

Vzdělávací obsah vyučovacího předmětu

Mgr. Tomáš Kotler. I. Cvičný test 2 II. Autorské řešení 7 III. Klíč 15 IV. Záznamový list 17

Obecná rovnice kvadratické funkce : y = ax 2 + bx + c Pokud není uvedeno jinak, tak definičním oborem řešených funkcí je množina reálných čísel.

Funkce jedné reálné proměnné. lineární kvadratická racionální exponenciální logaritmická s absolutní hodnotou

7. Funkce jedné reálné proměnné, základní pojmy

1. Zadání Pracovní úkol Pomůcky

Regresní a korelační analýza

Transkript:

Použití základních typů grafu v programu EXCEL (doplňující výukový text, únor 2013) Václav Synek 1

Použití základních typů grafu v programu EXCEL Václav Synek Graf sloupcový Graf spojnicový Graf XY bodový Časová řada I Časová řada II Kalibrační přímka Křivka potenciometrické titrace Graf sloupcový je vhodný při vzájemném porovnání hodnot sledované veličiny pro různé kategorie; např. průměrné platy pro různá odvětví hospodářství, nebo koncentrace různých znečisťujících látek v ovzduší nebo obsahy kovů v prachu na obr. 1. Na svislou osu je jako výška sloupců vynášena hodnota sledované veličiny (číselný znak) a dole na vodorovné ose je k sloupcům uvedeno značení odpovídajících případů názvy kategorií. Názvy sledovaných kategorií mohou být např. tzv. slovní znaky nominální, tj. názvy, které jednotlivé kategorie od sebe pouze rozlišují, např. symboly sledovaných prvků na obr. 1 nebo názvy sledovaných oborů hospodářství nebo krajů republiky, pro které sledujeme určitý číselný ukazatel, např. průměrné mzdy (příklad 1). Použité názvy mohou být také tzv. slovní znaky ordinální, což značí, že sledované kategorie, je možné řadit podle jejich rostoucí či klesající úrovně. Nejde pak o seřazení čistě formální, např. seřazení názvů kategorií dle abecedy (obr. 1), ale příkladně o seřazení názvů stupnice hodnocení v klesající nebo rostoucí řadu, např. řada výborný, chvalitebný, dobrý, dostatečný a nedostatečný, nebo o seřazení slovních znaků podle logiky problému, v případě znaků na obr. 1 by to mohlo být seřazení značek prvků podle jejich klesajícího obsahu v zemské kůře, což je přírodní zdroj těchto prvků pro prach v ovzduší. Obr. 1 Sloupcový graf průměrné obsahy sledovaných prvků v prachu odebraném ze vzdušného aerosolu (PM< 2,5 um) v Litoměřicích v roce 2010 Velmi často se sloupcové diagramy používají také při sledování vývoje dané veličiny podle narůstajícího času tzv. časové řady, kdy na vodorovnou osu je vynášen čas, tedy znak číselný (numerický). Výšky sloupců mohou značit přírůstky nebo úbytky sledované veličiny za časové intervaly, např. počet živě narozených dětí za rok v ČR 2

v jednotlivých rocích (viz obr. 2) nebo hodnoty, jichž nabývá sledovaná veličina v za sebou řazených okamžicích v časových bodech, např. hodnota státního dluhu ČR na konci jednotlivých roků (viz obr. 3a). 160 Počet narozených dětí v tis. 140 120 100 80 60 40 20 0 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 Obr. 2 Graf sloupcový Počet živě narozených dětí ČR v letech 1985 až 2011 časová řada (zdroj http://www.uzis.cz/category/tematicke rady/zdravotnicka statistika/demografie, Narození a zemřelí do 1 roku 2011, 14. 2. 2013 Obr. 3a Graf sloupcový vývoj státního dluhu ČR časová řada (zdroj http://cs.wikipedia.org/wiki/st%c3%a1tn%c3%ad_dluh_%c4%8cesk%c3%a9_republiky) Časová řada bývá často znázorňována grafem spojnicovým, např. časový vývoj státního dluhu je znázorněn na obr. 3b také spojnicovým grafem. Ve spojnicových grafech lze samozřejmě vynášet na vodorovnou osu i jiné veličiny než pouze čas. Při použití spojnicového grafu nebo případně sloupcového grafu v takovém případě je však třeba si uvědomit, že stupnice na vodorovné ose je vynášena ve smyslu: první, druhá, třetí 3

případně další sledovaná hodnota (např. 1., 2., nebo 3. časový úsek, stupeň či interval). Tzn., že případy na vodorovné ose jsou v těchto grafech odstupňovány stejně dlouhými úseky, i když pod stupnicí mohou být napsány různě velké úseky či intervaly, viz např. obr. 4, kde v histogramu jsou na spodní ose některá z rozpětí delší než 2 tisíce. Čísla vyznačená u spodní osy spojnicového nebo sloupcového grafu představují jen slovní popis. V mnoha případech to není na závadu, protože autor i čtenář bere hodnoty na vodorovné ose skutečně jen jako 1., 2., a další měřený případ měření veličiny vynášené na vodorovnou osu. Činí to ovšem potíže tehdy, když očekáváme, že různě dlouhé např. časové intervaly jsou na vodorovné ose znázorněny skutečně odpovídajícími, různě dlouhými úseky. Stejně tak při výpočtu v takovém grafu (při použití funkce spojnice trendu), je pak chybně počítáno s čísly 1, 2, 3 atd., nikoliv s těmi hodnotami, které jsou zapsány pod osou. Studenti tuto skutečnost často nerespektují a konstruují v programu EXCEL nesmyslně grafy spojnicové nebo sloupcové i pro vyjádření vtahů mezi dvěma kvantitativními veličinami (číselnými znaky), kdy na vodorovnou osu mají být vynášeny skutečně naměřené hodnoty, s kterými má být počítáno (jiné než 1, 2, 3) viz další výklad. Pozn. V programu EXCEL existuje však výjimka, a to je případ, kdy ve spojnicovém nebo sloupcovém grafu jsou vynášeny na vodorovnou osu údaje ve formátu datum, viz text níže. Obr. 3b Graf spojnicový vývoj státního dluhu ČR časová řada. Porovnáme li vyjádření oběma grafy, můžeme si všimnout, že na spojnicovém jsou patrny vlny změny rychlosti růstu, které se ve sloupcovém grafu ztrácejí. (zdroj http://cs.wikipedia.org/wiki/st%c3%a1tn%c3%ad_dluh_%c4%8cesk%c3%a9_republiky) 4

Obr. 4 Rozdělení mezd v ČR na ose x jsou různě široká rozmezí tisíců Kč (0 až 8 tisíc, pak po 2 tisících, 28 až 35 tisíc) znázorněna stejně širokými geometrickými intervaly Pokud do grafu vynášíme na vodorovnou osu veličinu (kvantitativní údaje), jejíž hodnoty musí být v grafu skutečně respektovány, je třeba použít v programu EXCEL graf XY bodový, viz obr. 5a. Na obr. 5a je jako příklad vynesena kalibrační přímka pro polarografické měření koncentrace kadmia. Proud (tzv. limitní difúzní proud) procházející při tomto stanovení měřeným roztokem roste přímo úměrně s koncentrací kadmia v roztoku. Jestliže proměříme limitní difúzní proudy roztoků kadmia připravených tak, aby měly určité zvolené koncentrace, lze naměřené výsledky vynést do grafu jako body. Každý bod představuje dvojici odpovídajících si hodnot koncentrace proud (proud při tomto stanovení představuje měřenou fyzikální veličinu závislou na koncentraci, tzv. signál). Naměřené hodnoty jsou uvedeny v tabulce 1. Koncentrace kadmia jsou, jak říká označení os, vynášeny na osu vodorovnou a odpovídající proudy (signály) na osu svislou. Vzhledem k výše uvedené závislosti mezi oběma veličinami jsou naměřené body vynesené do grafu rozptýleny kolem přímky (chyby měření způsobují, že body neleží přesně na přímce). Tuto přímku (její nejlepší odhad) proložíme v grafu metodou lineární regrese. V programu EXCEL použijeme funkci Přidat spojnici trendu. Tímto způsobem určíme závislost mezi limitním difúzním proudem a koncentrací kadmia tzv. kalibrační přímku. Nyní stačí měřit limitní difúzní proudy pro roztoky o neznámých koncentracích kadmia (např. nalezená hodnota proudu 4,362 na) a na grafu kalibrační závislosti určovat koncentrace kadmia ve sledovaných roztocích, viz naskenovaný příklad A. Pro co nejpřesnější odečet koncentrací v grafu byly v programu EXCEL osy naformátovány s dostatečně jemnými měřítky, graf vytisknout na dostatečně velký papír (na šířku ve formátu a4). Při odečtu byly do vytištěného grafu zakresleny pravoúhlé souřadnice za použití pravítka a řádně ořezané tužky, koncentrace odečtená 4,9 ng/ml). 5

Tabulka 1 Výsledky měření kalibrační křivky pro polarografické měření kadmia číslo měření koncentrace proud (signál měřený) č. měření koncentrace [ng/ml] proud [na] 1 0,000 0,08 2 0,562 0,58 3 1,124 0,88 4 1,686 1,50 5 2,248 2,34 6 2,810 2,63 7 3,372 3,12 8 3,934 3,62 9 5,058 4,25 10 6,182 5,78 11 7,306 6,37 12 8,430 7,13 13 9,554 8,39 Obr. 5a Kalibrační přímka při polarografickém stanovení kadmia graf XY bodový; body vyznačeny samostatnými značkami bez propojování spojnicemi, mezi body proložena hledaná přímka funkcí spojnice trendu (program počítá metodu nejmenších čtverců). 6

Přesněji lze koncentraci vypočítat z odpovídající rovnice kalibrační přímky vypočtené z naměřených bodů (pro výpočet regrese je možné použít i jiné nástroje nabízené programem EXCEL, např. funkce intercept a slope nebo maticovou funkci linregrese, případně nástroj analýzy dat regrese): y= 0,8596 x+0,1341, kde y značí proud a x značí koncentraci. Nalezené konstanty přímky je třeba určit na vhodný počet platných míst. Ze zde vypočtené rovnice dostaneme po dosazení 4,362 na za proud (y) a úpravou rovnice, že koncentrace (x) kadmia v měřeném roztoku byla y 0,1341 4,362 0,1341 x 4,918ng / ml 0,8596 0,8596 Při prokládání odpovídající nalezené závislosti mezi naměřenými body není vhodné spojovat vynesené body bod od bodu (spojovat je lámanou nebo ohýbanou čarou), ale je třeba vynášet naměřené hodnoty jako samostatné značky (program EXCEL nabízí různé značky, barevné, s výplní; našem případě byly použity křížky), a přímku závislosti proložit spojnicí trendu. Program EXCEL umožňuje takto prokládat i některé matematické funkce s křivkovým průběhem (polynom, mocninná, logaritmická a exponenciální funkce). Příklad nevhodného spojování naměřených bodů hadem je na obr. 5b. Obr. 5b Kalibrační přímka při polarografickém stanovení kadmia graf XY bodový, ukázka nevhodného propojování vyznačených naměřených bodů spojnicemi k vyznačení závislosti je vhodná jasně proložená přímka nalezená funkcí spojnice trendu, viz obr. 5a. Jako ukázka obvyklé hrubé chyby studentů při vyhodnocování kalibrační přímky v programu EXCEL je na obr. 5c uveden případ, kdy data z tabulky 1 jsou zpracována spojnicovým grafem namísto grafem XZ bodovým (viz upozornění v odstavci o spojnicovém grafu). Hodnoty koncentrací na vodorovné ose jsou vyneseny všechny se stejným odstupňováním, ačkoliv jsou mezi nimi různě velké rozdíly (viz tabulka 1). Větší rozdíly mezi koncentracemi na vyšší koncentrační úrovni se při tomto nesmyslném vynesení projeví zlomem na grafu viz zalomení šedomodrého propojování bodů. Rovnice přímky vypočtená funkcí spojnice trendu je zcela nesmyslná, protože, místo koncentrací uvedených v tabulce a připisovaných na vodorovné ose je počítáno s čísly 1, 2, 3 atd. (čísly měření). 7

Obr 5c Kalibrační přímka při polarografickém stanovení kadmia ukázka chybného zpracování při použití spojnicového grafu; na vodorovnou osu nejsou vynášený hodnoty koncentrací, ale hodnoty 1, 2, 3 atd. pořadí měření. V příkladu 2 je uveden jiný příklad závislosti mezi dvěma veličinami (dvěma kvantitativními znaky), která nemůže být znázorňována spojnicovým nebo případně sloupcovým grafem, a kdy je nutno použít graf XY bodový. Na tomto příkladu se můžete zároveň znovu přesvědčit o nevhodnosti propojování vyznačených naměřených bodů spojnicemi, pokud prokládáte závislost funkcí spojnice trendu. Propojování naměřených bodů spojováním bod od bodu nelze ovšem zavrhnout obecně, je naopak v některých případech vhodné. Jako jeden z možných případů je na obr. 6a uveden příklad vyhlazování křivky, kdy je vhodné propojení bod k bodu. Body jsou propojovány vyhlazujícími křivkami a nikoliv přímkami mezi spojovanými body. Takové propojení můžeme použít pro grafické vyhodnocení závislosti představující složitější křivku, kterou nejsme schopni jednoduše proložit v programu EXCEL regresní funkcí odpovídající vhodnému matematickému modelu. Pokud vyznačení jednotlivých naměřených bodů působí při dalším zpracování rušivě, je možné body naznačit jen nenápadně nebo je nevyznačovat vůbec. V příkladu na obr. 6a,b je uvedena křivka potenciometrické titrace (závislost ph titrovaného roztoku na objemu přidávaného titračního činidla). 8

Obr. 6a,b Titrační křivka při potenciometrické indikaci graf XY bodový; vyznačené body proměřené body na obr. 6 b působí při vyhodnocování spíše rušivě, i když poskytují důležitou informaci. 9

Obr.6c Příklad chybně vyhodnocené titrační křivky při potenciometrické indikaci použit graf spojnicový místo XY bodového, Na osu hodnot jsou vynášeny pořadí měření 1, 2, 3 atd. a nikoliv skutečně měřené objemy; k dokumentování rušivého vlivu jsou slabě vyznačeny měřené body, Na obr. 6c jsou tatáž data vynesena ve spojnicovém grafu, výsledkem je chybné zkreslení, neboť různé objemy titračního činidla jsou znázorněny stejně dlouhými úseky. Vzhledem k použití správně nakreslené potenciometrické křivky na obr. 6a (určení objemu titračního činidla spotřebovaného do dosažení bodu ekvivalence viz analytická chemie), je nutné v programu EXCEL naformátovat vodorovnou osu (osa objemu titračního činidla) s dostatečně jemným měřítkem, vytisknout graf na dostatečně velký papír (na šířku ve formátu a4). Zakreslit za použití pravítka a řádně ořezané tužky do vytištěného grafu přímky pro nalezení prvního a druhého bodu ekvivalence. Na vodorovné ose se pak odečtou objemy spotřebované do dosažení bodů ekvivalence, viz skenovaná potenciometrická křivka. Jako další z možných případů, kdy je vhodné propojovat body spojnicemi, je na obr. 7a uvedena časová řada, kde se používá propojení vyznačených bodů bod od bodu lomenými spojnicemi; i v husté řadě rozlítaných bodů je pak zřetelně vidět, jak jdou časově za sebou. Pokud znázorníme jen jednotlivé body (obr. 7b) nebo naopak vyneseme jej spojovací čáry (7c), máme problémy s řazením bodů v čase za sebou, v druhém případě se zase ztrácí informace o tom, které hodnoty byly skutečně naměřeny. 10

12,0 10,0 As [ng m -3 ] 8,0 6,0 4,0 2,0 0,0 1.1.07 1.1.08 31.12.08 31.12.09 1.1.11 Obr 7a Časová řada průběh koncentrací As v ovzduší měřených v Litoměřicích v letech 2007 až 2010 graf XY bodový, ukázka vhodného vyznačení měřených bodů s jejich propojováním spojnicemi značka (trojúhelník) udává čas měření a hodnotu naměřené koncentrace, propojení ukazuje, jak jsou hodnoty řazeny v čase. 12,0 12,0 10,0 10,0 As [ng m -3 ] 8,0 6,0 4,0 As [ng m -3 ] 8,0 6,0 4,0 2,0 2,0 0,0 1.1.07 1.1.08 31.12.08 31.12.09 1.1.11 0,0 1.1.07 1.1.08 31.12.08 31.12.09 1.1.11 Obr. 7b a 7c Časová řada (viz obr. 6a) graf XY bodový; ukázky ilustrují, že vyznačení pouze samostatných bodů nebo pouhé propojení nevyznačených bodů není dostačující. Propojení bez vyznačených bodů se používá při znázorňování časových řad kontinuálních měření nebo velmi hustých, tj. prakticky kontinuálních měření. Podle informací dosud uvedených o spojnicových a XY bodových grafech, by bylo třeba v programu EXCEL každou časovou řadu, která nemá mezi proměřenými časovými body stejně velké intervaly, nutné zpracovávat grafem XY bodovým. Pokud jsou však proměřené hodnoty v časové řadě přiřazeny ke dnům měření (viz např. graf na obr. 7a), které jsou udávány ve formátu datum, je možné použít jak graf XY bodový, tak i spojnicový graf; spojnicový graf bude u takto formátovaných dat počítat s jejich skutečnými hodnotami a nikoliv s jejich pořadovými hodnotami, jak je tomu u hodnot formátovaných jako čísla. Zpracování časové řady spojnicovým grafem bude dokonce o něco snazší než s grafem XY bodovým. V příkladu 3 jsou ukázky vytvoření grafu časové řady s hodnotami času uváděnými v různém formátu a různě posunutými. 11