MOŽNOST VYUŽITÍ INPUT-OUTPUT ANALÝZY PRO ŘÍZENÍ VE VEŘEJNÉ SPRÁVĚ

Podobné dokumenty
APLIKACE INPUT-OUTPUT MODELOVÁNÍ V NÁRODNÍM HOSPODÁŘSTVÍ ČESKÉ REPUBLIKY

Modelování dopadů zemědělského sektoru na národní hospodářství ČR

1 Determinanty a inverzní matice

Sociálně-politické rozhodování v praxi: modelování zaměstnanosti v agrokomplexu ČR. Marie Pechrová Ondřej Chaloupka

(Cramerovo pravidlo, determinanty, inverzní matice)

0.1 Úvod do lineární algebry

Soustavy lineárních rovnic

0.1 Úvod do lineární algebry

příkladů do cvičení. V textu se objeví i pár detailů, které jsem nestihl (na které jsem zapomněl) a(b u) = (ab) u, u + ( u) = 0 = ( u) + u.

Matematika (CŽV Kadaň) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic

Soustava m lineárních rovnic o n neznámých je systém

MOORE-PENROSEOVA INVERZE MATICE A JEJÍ APLIKACE. 1. Úvod

Metodické listy pro kombinované studium předmětu ÚČETNÍ SYSTÉMY 1

Aplikovaná numerická matematika - ANM

Základy matematiky pro FEK

Obecná úloha lineárního programování

Operační výzkum. Vícekriteriální hodnocení variant. Grafická metoda. Metoda váženého součtu.

Obsah. Lineární rovnice. Definice 7.9. a i x i = a 1 x a n x n = b,

1 Úvod do celočíselné lineární optimalizace

Soustavy linea rnı ch rovnic

4. Aplikace matematiky v ekonomii

POZMĚŇOVACÍ NÁVRHY 11-49

4EK213 LINEÁRNÍ MODELY

10. Soustavy lineárních rovnic, determinanty, Cramerovo pravidlo

Soustavy. Terminologie. Dva pohledy na soustavu lin. rovnic. Definice: Necht A = (a i,j ) R m,n je matice, b R m,1 je jednosloupcová.

Metodický list pro první soustředění kombinovaného studia předmětu Matematické modely v pojišťovnictví

Definice 13.1 Kvadratická forma v n proměnných s koeficienty z tělesa T je výraz tvaru. Kvadratická forma v n proměnných je tak polynom n proměnných s

1/10. Kapitola 12: Soustavy lineárních algebraických rovnic

FP - SEMINÁŘ Z NUMERICKÉ MATEMATIKY. Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci

Regresní analýza. Ekonometrie. Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie FVL UO Brno kancelář 69a, tel

Matematika 2 (Fakulta ekonomická) Cvičení z lineární algebry. TU v Liberci

SOUSTAVY LINEÁRNÍCH ROVNIC

vyjádřete ve tvaru lineární kombinace čtverců (lineární kombinace druhých mocnin). Rozhodněte o definitnosti kvadratické formy κ(x).

Soustavy lineárních rovnic

3 Lineární kombinace vektorů. Lineární závislost a nezávislost

INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Modernizace studijního programu Matematika na PřF Univerzity Palackého v Olomouci CZ.1.07/2.2.00/28.

2.6. Vlastní čísla a vlastní vektory matice

METODIKA. hodnocení rizika vývoje produkce zpracovatelského průmyslu

AVDAT Vektory a matice

1 Řešení soustav lineárních rovnic

Dopady demografického stárnutí na regiony České republiky

Operační výzkum. Vícekriteriální programování. Lexikografická metoda. Metoda agregace účelových funkcí. Cílové programování.

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Základy lineárního programování. študenti MFF 15. augusta 2008

VI. Maticový počet. VI.1. Základní operace s maticemi. Definice. Tabulku

Možný přístup k odhadu spotřeby elektřiny v ČR a jednotlivých regionech

1 Projekce a projektory

Soustavy lineárních rovnic a determinanty

Markovské metody pro modelování pravděpodobnosti

Lineární algebra. Soustavy lineárních rovnic

1 Linearní prostory nad komplexními čísly

Soustavy se spínanými kapacitory - SC. 1. Základní princip:

SPECIFIKA VYKAZOVÁNÍ VE VEŘEJNÉM SEKTORU DLE IPSAS: ROZPOČET, STATISTIKA. Konference Mezinárodní standardy IPSAS v prostředí ČR

Matematika 2 pro PEF PaE

Teorie pravěpodobnosti 1

Symetrické a kvadratické formy

Inženýrská statistika pak představuje soubor postupů a aplikací teoretických principů v oblasti inženýrské činnosti.

Lineární algebra : Změna báze

Maticí typu (m, n), kde m, n jsou přirozená čísla, se rozumí soubor mn veličin a jk zapsaných do m řádků a n sloupců tvaru:

B Výdaje za ICT vybavení a služby

4EK213 Lineární modely. 5. Dualita v úlohách LP

Soustavy lineárních diferenciálních rovnic I. řádu s konstantními koeficienty

Necht tedy máme přirozená čísla n, k pod pojmem systém lineárních rovnic rozumíme rovnice ve tvaru

Spolehlivost soustav

Matematika I, část I. Rovnici (1) nazýváme vektorovou rovnicí roviny ABC. Rovina ABC prochází bodem A a říkáme, že má zaměření u, v. X=A+r.u+s.

Kvantitativní řízení rizik

SOUSTAVY LINEÁRNÍCH ALGEBRAICKÝCH ROVNIC

3. ANTAGONISTICKÉ HRY

fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného základu (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28.

Úvod do lineární algebry

Aplikovaná numerická matematika

VEŘEJNÉ FINANCE. Prof. Ing. Václav Vybíhal, CSc.

Afinita je stručný název pro afinní transformaci prostoru, tj.vzájemně jednoznačné afinní zobrazení bodového prostoru A n na sebe.

Řešení "stiff soustav obyčejných diferenciálních rovnic

Návštěvnost v říjnu Pozn. Od je unikátní uživatel definován v intervalu 30 minut (před tím 4 hodiny)

Vliv environmentální legislativy a regulativy na český průmysl. Regionální input-output analýza

Základy matematiky pro FEK

Globální matice konstrukce

a + b + c = 2 b + c = 1 a b = a 1 2a 1 + a a 3 + a 5 + 2a 2 + a 2 + a

Matematika 1 MA1. 2 Determinant. 3 Adjungovaná matice. 4 Cramerovo pravidlo. 11. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 29

Problém lineární komplementarity a kvadratické programování

LDF MENDELU. Simona Fišnarová (MENDELU) Základy lineárního programování VMAT, IMT 1 / 25

Operační výzkum. Teorie her cv. Hra v normálním tvaru. Optimální strategie. Maticové hry.

Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice

Problémy konstrukce a implementace modelů strukturální analýzy

4EK213 Lineární modely. 4. Simplexová metoda - závěr

Gymnázium, Brno. Matice. Závěrečná maturitní práce. Jakub Juránek 4.A Školní rok 2010/11

SATELITNÍ ÚČET NEZISKOVÝCH INSTITUCÍ zasedání RV NNO, Praha, 22. září 2011

PŘEHLED TÉMAT K MATURITNÍ ZKOUŠCE

HOSPODÁŘSKÁ SFÉRA A HOSPODÁŘSKÁ OPATŘENÍ PRO KRIZOVÉ STAVY

7. Důležité pojmy ve vektorových prostorech

Kapitola 12: Soustavy diferenciálních rovnic 1. řádu

4EK213 Lineární modely. 12. Dopravní problém výchozí řešení

M - Kvadratické rovnice

V předchozí kapitole jsme podstatným způsobem rozšířili naši představu o tom, co je to číslo. Nadále jsou pro nás důležité především vlastnosti

SYSTÉM ENVIRONMENTÁLNÍHO EKONOMICKÉHO ÚČETNICTVÍ V ČR

2. Určete jádro KerL zobrazení L, tj. nalezněte alespoň jednu jeho bázi a určete jeho dimenzi.

VĚTY Z LINEÁRNÍ ALGEBRY

EKONOMETRIE 7. přednáška Fáze ekonometrické analýzy

Metodický list č. 2. Metodický list pro 2. soustředění kombinovaného Mgr. studia předmětu. Makroekonomie II (Mgr.) LS

U Úvod do modelování a simulace systémů

Transkript:

MOŽNOST VYUŽITÍ INPUT-OUTPUT ANALÝZY PRO ŘÍZENÍ VE VEŘEJNÉ SPRÁVĚ Pavla Jindrová Univerzita Pardubice, Fakulta ekonomicko-správní, Ústav matematiky Abstract: The principle of aggregation is a mathematical model which is useful in practice for solving problems of economics and public administration too. Input-Output analysis use this principle of aggregation. Input-Output analysis can be used for control at different levels in public administration. Keywords: Input-Output analysis, public administration, aggregation principle 1. Úvod Agregační a dezagregační princip má široký prostor uplatnění jak v teorii, tak i v praxi. S využitím tohoto principu se lze např. setkat při řešení rozsáhlých ekonomických problémů, které by bez tohoto matematického modelu nebylo možné řešit, anebo by jejich řešení bylo příliš náročné. Jedním z ekonomických modelů, který tohoto principu využívá, je Input- Output (dále jen I-O) analýza. I-O analýzu lze využít jako vodítko při řízení ve veřejné správě. 2. Input-Output analýza Input-output analýza bývá také označována jako meziodvětvová analýza, která při modelování využívá také agregačního principu. Je možné ji využít na různých úrovních národního hospodářství. Původně byla využívána pro bilancování na národní úrovni státu. Postupně vznikaly aplikace na dalších úrovních na úrovni regionální, či až na úrovni podniku, nebo naopak na úrovni mezinárodní. 2.1. Historie Input-Output analýzy Historie I-O analýzy sahá až do 18. století. Francouzský ekonom a fyziokrat Francois Quesnay (1694 1774) zveřejnil v roce 1758 práci s názvem Ekonomická tabulka (Tabletu Economique). V této práci je ve formě ekonomické tabulky zobrazeno francouzské hospodářství. To bylo rozděleno do tří tříd na třídu vlastníků půdy, podnikatele a pracující v zemědělství a třetí třídu pracujících v ostatních odvětví hospodářství. Mezi těmito třídami byly v Quesnayově ekonomické tabulce vysvětleny a znázorněny peněžní toky. Tuto práci lze považovat za první makroekonomický model. Ekonomickou tabulku využil ve druhém díle Kapitálu Karel Marx (1818 1883), a to při teoretické analýze reprodukčního procesu. Základy moderní I-O analýzy zformuloval ve třicátých letech 20. století americký profesor ruského původu Wassily Leontief (1906 1999). 3. Input-Output model 3.1. Klasický Input-Output model Připomeňme si základní předpoklady a tvar I-O modelu. 96

Národní hospodářství je rozděleno do odvětví. Pro analýzu a řízení hospodářství je potřebný proporcionální vztah mezi výrobou a spotřebou. Dále se předpokládá, že v rámci odvětví jsou užívány přibližně stejné technologie. K časovému úseku získaná soustava bilancí musí být přesná a komplexní. Uvažujme i odvětví, kde i = 1,,n, n > 0. Označme x j produkci odvětví j, x ij produkci odvětví i, která se spotřebovává v odvětví j, y i finální užití produkce v odvětví i, S ohledem na definice jednotlivých položek dostaneme soustavu bilancí j x ij y i = x i ; i, j = 1,,n Soustava představuje distribuční vztahy. Tuto neagregovanou bilanci meziodvětvových vztahů můžeme vyjádřit ve vztahu: X e y = x. Matici X nazýváme bilanční maticí. Dále sloupcový vektor y obsahuje finální užití a bilanční rozdíly a sloupcový vektor x obsahuje výrobu, tedy prvky y i jsou větší nebo rovny nule a x i jsou větší než nula. V praxi používané bilanční matice pro celé národní hospodářství mívají velké rozměry, kdy n může dosahovat řádu stovek či tisíců. Pro další zpracování se využívá agregačního principu, díky kterému pak lze celou bilanci upravit na rozměr, který umožňuje snadnější další zpracování. Připomeňme si obecný model agregačního principu. U klasického modelu agregace předpokládáme členění ekonomiky na jednotlivé sektory. Předpokládejme, že sektory agregujeme do skupin sektorů. Je zřejmé, že počet těchto skupin bude menší než n, tj. n < n, kde n je počet sektorů a n je počet skupin sektorů. Uvažujme matici S, která popisuje agregaci n položek na n položek, kde n < n. Matice S, která sestává z 0 a 1, má n sloupců a n řádků a pro její prvky platí j i s = 1 j i s i j i j = 0. Uvažujeme již zmíněnou bilanční soustavu X e y = x. Agregujeme-li tuto soustavu po řádcích, dostaneme soustavu ve tvaru S X e S y = S x. Agregujeme-li matici SX po sloupcích, dostaneme matici X = S X S, kde matice X je opět čtvercovou maticí, která má n řádků a sloupců. Tak dostaneme agregovanou soustavu X e y = x, kde Sx = x, Sy = y. 97

V praxi zveřejňované bilanční matice již obsahují data agregovaná do několika desítek řádků a sloupců. Jako příklad lze uvést tabulky dodávek a užití sestavené v rámci národních účtů ČR pro jednotlivá období, které jsou zveřejněny na stránkách Českého statistického úřadu (www.czso.cz). Tyto tabulky představují již agregované tabulky dodávek a užití pro národní hospodářství ČR, a to vždy pro příslušný rok. Členění těchto tabulek odpovídá 59 skupinám v rámci členění SKP (Standardní klasifikace produkce) 1 a OKEČ (Odvětvová klasifikace ekonomických činností) 2. Vztah pro agregovanou bilanci meziodvětvových vztahů vyjádříme pro další potřeby pomocí matice technických koeficientů A: A x y = x. Její prvky a ij představují přímé normy spotřeby, popř. jsou označovány jako koeficienty meziodvětvových vztahů a udávají, kolik inputů z vlastních a jiných sektorů je potřebných k produkci jedné jednotky konečného produktu. Dále se pro prvky a ij předpokládá, že jsou relativně stálé a nezáporné, a dále platí a ij < 1, pro všechna j = 1,,n. i Pro normu matice A platí, že A < 1. Tyto vlastnosti přímých norem spotřeby zaručí řešitelnost rovnic soustavy. Upravená bilance pomocí matice technických koeficientů nám umožní odpovědět na otázku, kolik musí jednotlivá odvětví celkově vyprodukovat, aby se mohla uspokojit konečná poptávka. Vycházíme tedy z rovnice Leontiefova modelu: Ax y = x. Pak po úpravě získáme: x = (I A) -1 y. Výraz (I A) -1 je inverzní matice k matici (I A). Její hodnoty udávají, o kolik více produktů musí vyprodukovat odvětví v řádku, aby mohlo odvětví ve sloupci dodat jednotku produktu konečné poptávce. Také je zde možné určit závislosti mezi jednotlivými odvětvími. Sečtením hodnot v jednotlivých sloupcích dané inverzní matice lze určit ta odvětví, která mají nejvyšší vliv na konečnou poptávku. Tyto informace mohou sloužit také jako vodítko při řízení ve veřejné správě, která může jednotlivé vybrané oblasti vhodně podporovat. 3.2. Regionální I-O model Jak již bylo zmíněno, klasický I-O model, určený pro bilance na národohospodářské úrovni, se dá využít i na úrovních jiných. Jednou z nich je regionální I-O model. Při jeho sestavování je potřeba zohlednit vzájemné vazby mezi regiony. 1 Standardní klasifikace činností (SKP) byla od 1.1.2008 nahrazena Klasifikací produkce (CZ-CPA) podle 19 odst. 2 zákona č. 89/1995 Sb., o státní statistické službě, ve znění pozdějších předpisů. 2 Odvětvová klasifikace ekonomických činností (OKEČ) byla od 1.1.2008 nahrazena Klasifikací ekonomických činností (CZ-NACE) podle 19 odst. 2 zákona č. 89/1995 Sb., o státní statistické službě, ve znění pozdějších předpisů. 98

U klasického I-O modelu jsou zohledněny vazby mezi odvětvími národního hospodářství. U regionálního I-O modelu musí být zohledněny vazby za prvé mezi jednotlivými regiony uvnitř hospodářství, které nepodléhají žádným omezením, a za druhé vazby související s mezinárodním obchodem, tedy ty, které podléhají různým omezením (např. celní opatření). Podle způsobu spojení mezi regiony pak uvažujeme multiregionální nebo interregionální I-O modely. 3.3. Zobecněný I-O model Důležitost klasického I-O modelu spočívá v možnosti jeho využití pro bilanci meziodvětvových vztahů. Tento model se, jak již bylo uvedeno dříve, nemusí omezovat pouze na bilancování meziodvětvových vztahů na národní úrovni, popř. regionálních úrovních. I-O model lze zobecnit např. pro bilanci činností na vztahy věcně (odvětvově) organizační. Uveďme si tento model. Uvažujme i komodit, kde i = 1,,m a kde m > 0 a j činností, kde j = 1,..., n a kde n > 0. Označme x ij vstup komodity i, který se používá pro činnost j, y i finální užití komodity i, z ij výstup komodity i při činnosti j. Pak dostaneme soustavu bilancí j x ij y i = j z ij ; i = i,..., m; j = 1,, n. V případě, kdy m = n; dostaneme klasický IO-model. Problémem ale je fakt, že počet komodit i a počet činností j nemusí být shodný. Pokud je počet činností větší než počet komodit, lze tento problém řešit zavedením vhodné účelové funkce pomocí lineárního programování. Optimální řešení však obvykle vyřadí některé činnosti. Je proto lepší použít metody zobecněných řešení systému lineárních rovnic. Tyto metody využívají k řešení (Mooreovy-Penroseovy) pseudoinverzní matice [5]. Pro určení pseudoinverzní matice je možné využít řady numerických metod. Mezi tyto metody patří např. biortogonalizační metoda, rekurentní n-kroková metoda (podle Graville) anebo rekurentní metoda Žukovského-Lipcerova. Rozsah tohoto příspěvku bohužel neumožňuje uvést matematické vzorce a vztahy zmíněných metod. 4. Závěr IO-model je důležitým nástrojem pro řízení jednotlivých oblastí národního hospodářství. Je jedním z nástrojů vytvářejících podklady, na jejichž základě lze na různých stupních veřejné správy rozhodovat o podpoře jednotlivých odvětví, popř. oblastí nebo činností. Jejich záměrem je řízení, zlepšení nebo oživení či podpora těchto odvětví nebo oblastí, popř. činností, které mají pozitivní dopad na sledovanou oblast ekonomiky, ať již podpory týkající se zvýšení poptávky, která se projeví zvýšením produkce, nebo např. podpory oblastí a činností, jejichž záměrem je zvýšení zaměstnanosti, aj. Klasický IO-model, zpracovávající data na národní úrovni, je důležitý pro rozhodování ve veřejné správě na nejvyšší úrovni, regionální model a jeho výstupy jsou důležité pro řízení veřejné správy především na krajských úrovních, a tyto pak přecházejí i na nižší stupně veřejné správy. 99

V České republice jsou data pro klasický IO-model pravidelně zveřejňována na stránkách Českého statistického úřadu. Na regionálních úrovních může být s využitím tohoto modelu problém v důsledku nemožnosti získání všech dat potřebných pro sestavení modelu. Zde je možný prostor při využívání zobecněných IO-modelů, které by mohly být vodítkem při řízení činností i na různých úrovních veřejné správy. Použité zdroje: [1] Husár, J., Mokrášová, V., Goga, M. Input-Output analýza a systém národných účtov. Bratislava: Ekonóm, 2001, 225 s. ISBN 80-225-1349-0. [2] Jindrová, P. Princip agregace a dezagregace ve veřejné správě. In sborník Modelování a rozhodování ve veřejné správě. Vítkovice v Krkonoších: Univerzita Pardubice, 2007, s. 16 19. ISBN 978-80-7395-026-2. [3] Maier, G., Tödtling, F. Regionálna a urbanistická ekonomika 2: regionálny rozvoj a regionálna politika. Praha: Elita, 1998. 313 s. ISBN 80-8044-049-2. [4] Pokorná, O. Pseudoinverzní matice. Praha: Univerzita Karlova, 1978. 72 s. 17-271-78. [5] Sekerka, B. Makroekonomie. Praha: Profess Consulting, 2007. 488 s. ISBN 80-7259- 050-2. Kontaktní adresa: Mgr. Pavla Jindrová Univerzita Pardubice Fakulta ekonomicko-správní Studentská 95 532 10 Pardubice E-mail: Pavla.Jindrova@upce.cz Telefon: 466 036 018 100