5. Jev B je částí jebu A. Co můžeme říct o podmíněné pravděpodobnosti? (1b)



Podobné dokumenty
Určete zákon rozložení náhodné veličiny, která značí součet ok při hodu a) jednou kostkou, b) dvěma kostkami, c) třemi kostkami.

MATEMATIKA III V PŘÍKLADECH

4. cvičení 4ST201. Pravděpodobnost. Obsah: Pravděpodobnost Náhodná veličina. Co je třeba znát z přednášek

(bridžové karty : 52 karet celkem, z toho 4 esa) [= 0, 0194] = 7, = 4, = 1, = 9, = 1, 77 10

22. Pravděpodobnost a statistika

(motto: Jestliže má jednotlivec rád čísla, pokládá se to za neurózu. Celá společnost se ale sklání před statistickými čísly. Alfred Paul Schmidt)

tazatel Průměr ve Počet respondentů Rozptyl ve

2. Friesl, M.: Posbírané příklady z pravděpodobnosti a statistiky. Internetový zdroj (viz odkaz).

Někdy lze výsledek pokusu popsat jediným číslem, které označíme X (nebo jiným velkým písmenem). Hodíme dvěma kostkami jaký padl součet?

E(X) = np D(X) = np(1 p) 1 2p np(1 p) (n + 1)p 1 ˆx (n + 1)p. A 3 (X) =

PRAVDĚPODOBNOST A JEJÍ UŽITÍ

Cvičení ze statistiky - 5. Filip Děchtěrenko

náhodný jev je podmnožinou

S1P Příklady 01. Náhodné jevy

Podmíněná pravděpodobnost

Matematika III. 4. října Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Matematika III

4. ZÁKLADNÍ TYPY ROZDĚLENÍ PRAVDĚPODOBNOSTI DISKRÉTNÍ NÁHODNÉ VELIČINY

Náhodná veličina. Michal Fusek. 10. přednáška z ESMAT. Ústav matematiky FEKT VUT, Michal Fusek

Příklad 1: Házíme dvěma kostkami. Stanovte pravděpodobnost jevu, že na kostkách padne součet menší než 5.

Pravděpodobnost a statistika

TEORIE PRAVDĚPODOBNOSTI. 2. cvičení

TEST 1 (40 bodů) (9 4)! 2. Nejméně kolikrát musíme hodit kostkou, abychom měli alespoň 80% pravděpodobnost, že padne alespoň jedna šestka?

NÁHODNÁ VELIČINA. 3. cvičení

ÚVOD. Rozdělení slouží: K přesnému popisu pravděpodobnostního chování NV Střední hodnota, rozptyl, korelace atd.

Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie, FVL, UO Brno kancelář 69a, tel

4. cvičení 4ST201 - řešení

5) Ve třídě 1.A se vyučuje 11 různých předmětů. Kolika způsoby lze sestavit rozvrh na 1 den, vyučuje-li se tento den 6 různých předmětů?

S1P Příklady 02. Náhodná proměnná (veličina) Mějme krabičku o rozměrech 1 x 2 x 3 cm. Na stranách jsou obrázky: :

Diskrétní pravděpodobnost

Přednáška. Diskrétní náhodná proměnná. Charakteristiky DNP. Základní rozdělení DNP

Zápočtová písemka z Matematiky III (BA04) skupina A

1 Rozptyl a kovariance

pravděpodobnosti Pravděpodobnost je teorií statistiky a statistika je praxí teorie pravděpodobnosti.

Náhodná veličina a rozdělení pravděpodobnosti

1. Klasická pravděpodobnost

Vybraná rozdělení náhodné veličiny

MATEMATIKA III V PŘÍKLADECH

Tomáš Karel LS 2012/2013

Jevy A a B jsou nezávislé, jestliže uskutečnění jednoho jevu nemá vliv na uskutečnění nebo neuskutečnění jevu druhého

Pravděpodobnost a statistika (BI-PST) Cvičení č. 2

Pravděpodobnost a statistika (BI-PST) Cvičení č. 4

Distribuční funkce je funkcí neklesající, tj. pro všechna

VYBRANÁ ROZDĚLENÍ DISKRÉTNÍ NÁHODNÉ VELIČINY

10. cvičení z PST. 5. prosince T = (n 1) S2 X. (n 1) s2 x σ 2 q χ 2 (n 1) (1 α 2 ). q χ 2 (n 1) 2. 2 x. (n 1) s. x = 1 6. x i = 457.

ROZDĚLENÍ NÁHODNÝCH VELIČIN

Řešené příklady z pravděpodobnosti:

1. Klasická pravděpodobnost

5. Náhodná veličina. 2. Házíme hrací kostkou dokud nepadne šestka. Náhodná veličina nabývá hodnot z posloupnosti {1, 2, 3,...}.

Úvod do teorie pravděpodobnosti

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

Klasická pravděpodobnost a geometrická pravděpodobnost

Pravděpodobnost a matematická statistika

Náhodný pokus každá opakovatelná činnost, prováděná za stejných nebo přibližně stejných podmínek, jejíž výsledek je nejistý a závisí na náhodě.

a) 7! 5! b) 12! b) 6! 2! d) 3! Kombinatorika

Statistika (KMI/PSTAT)

Pravděpodobnost a její vlastnosti

ROZDĚLENÍ SPOJITÝCH NÁHODNÝCH VELIČIN

Diskrétní náhodná veličina

Inovace bakalářského studijního oboru Aplikovaná chemie

1. Házíme hrací kostkou. Určete pravděpodobností těchto jevů: a) A při jednom hodu padne šestka;

Testování statistických hypotéz

Příklad 1 ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z MV2 ČÁST 5

SPOJITÉ ROZDĚLENÍ PRAVDĚPODOBNOSTI. 7. cvičení

ÚSTAV MATEMATIKY A DESKRIPTIVNÍ GEOMETRIE. Matematika 0A4. Cvičení, letní semestr DOMÁCÍ ÚLOHY. Jan Šafařík

KGG/STG Statistika pro geografy

8. Normální rozdělení

NÁHODNÉ VELIČINY JAK SE NÁHODNÁ ČÍSLA PŘEVEDOU NA HODNOTY NÁHODNÝCH VELIČIN?

Projekt ŠABLONY NA GVM Gymnázium Velké Meziříčí registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/

a způsoby jejího popisu Ing. Michael Rost, Ph.D.

pravděpodobnosti a Bayesova věta

Náhodná veličina Číselné charakteristiky diskrétních náhodných veličin Spojitá náhodná veličina. Pravděpodobnost

Definice spojité náhodné veličiny zjednodušená verze

Diskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2018/2019

NMAI059 Pravděpodobnost a statistika

VYBRANÁ ROZDĚLENÍ. DISKRÉTNÍ NÁH. VELIČINY Martina Litschmannová

SBÍRKA ÚLOH Z PRAVDĚPODOBNOSTI A STATISTIKY

X = x, y = h(x) Y = y. hodnotám x a jedné hodnotě y. Dostaneme tabulku hodnot pravděpodobnostní

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od jara 2017

5 Pravděpodobnost. Sestavíme pravděpodobnostní prostor, který modeluje vytažení dvou ponožek ze šuplíku. Elementární jevy

Diskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2016/2017

Řešení. Označme po řadě F (z) Odtud plyne, že

Tomáš Karel LS 2012/2013

Tématické celky { kontrolní otázky.

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Motivace. 1. Náhodné jevy. Poznámky k předmětu Aplikovaná statistika, 1. téma

5. cvičení 4ST201. Obsah: Informace o 1. průběžném testu Pravděpodobnostní rozdělení 1.část Binomické Hypergeometrické Poissonovo. 1.

Poznámky k předmětu Aplikovaná statistika, 1. téma

4.5.9 Pravděpodobnost II

naopak více variant odpovědí, bude otázka hodnocena jako nesprávně zodpovězená.

1. A c B c, 2. (A C) B, 3. A B C.

2. přednáška - PRAVDĚPODOBNOST

8.1. Definice: Normální (Gaussovo) rozdělení N(µ, σ 2 ) s parametry µ a. ( ) ϕ(x) = 1. označovat písmenem U. Její hustota je pak.

Významná diskrétní rozdělení pravděpodobnosti

Diskrétní náhodná veličina. November 12, 2008

Výběrové charakteristiky a jejich rozdělení

Pravděpodobnost je. Martina Litschmannová Katedra aplikované matematiky, FEI, VŠB-TU Ostrava

Téma 2: Pravděpodobnostní vyjádření náhodných veličin

Náhodná veličina a její charakteristiky. Před provedením pokusu jeho výsledek a tedy ani sledovanou hodnotu neznáte. Proto je proměnná, která

Intuitivní pojem pravděpodobnosti

Transkript:

TEST 3 1. U pacienta je podozření na jednu ze čtyř, navzájem se vylučujících nemocí. Pravděpodobnost výskytu těchto nemocí je 0,1, 0,2, 0,4 a 0,3. Laboratorní zkouška je v případě první nemoci pozitivní v 50 % případů, u druhé nemoci v 75 % případů, u třetí u 15 % případů a u čtvrté v 20 % případů. Výsledek zkoušky byl pozitiví. Vypočítejte jaká je pravděpodkobnost, že pacient trpí třetí nemocí. (3b) 2. Hodíme naráz dvěma kostkami. Náhodná veičina X udává součet ok padnutých na obou kostkách. Napište pravděpodobnostní funkci náhodné veličiny X, nakreslete graf distribuční funkce. (3b) 3. Doplňte znaménko nerovnosti x 1 x 2, F (x 1 )..... F (x 2 ). (1b) 4. Ve třídě je 20 žáků. Mezi nimi je jeden Oldřich a Božena. Jména žáků napíšeme na lístky a vylosujeme dvě skupiny v jedné skupine je 8 žáků, ve durhé skupině je 5 žáků. Jaká je pravděpodobnost, že Oldřich a Božena nebudou vylosováni? (2b) 5. Jev B je částí jebu A. Co můžeme říct o podmíněné pravděpodobnosti? (1b) 6. Podíl žárovek ve skladu od určitého výrobce je 40 %. Z těchto žárovek je 90 % první jakosti. Jaká je pravděpodobnost, že náhodně vybraná žárovka je od tothto výrobce a zároven i první jakosti? (2b) 7. Vyberte ta tvrzení, která pro distribuční funkci platí vždy: (2b) F (x) 1, F (x) 1, F (x) > 0, F (x) = 1

TEST 5 1. Veličina X má Poissonovo rozdělení s parametrem λ. Co udává pravděpodobnost 1 e λ? (1b) 2. Házíme jednou mincí. Náhodná veličina X představuje počet hodů, při kterých padne líc až do hodu, při kterém líc nepadne. Pravděpodobnost padnutí líce je 0,6. Určete pravděpodobnostní funkci náhodné veličiny X, jestliže házíme čtyřikrát. Vykreslete její graf. (3b) 3. Co můžete říci o jevech, pro které platí: P (A 1 A 2 ) P (A 1 ) + P (A 2 ) (1b) 4. Jaké podmínky musí splňovat funkce, aby mohla být distribuční funkcí nějaké náhodné veličiny? (2b) 5. Z karetní hry o 32 kartách vytáhneme dvakrát po sobě jednu kartu, přičemž první kartu vrátíme zpět. Jaká je pravděpodobnost, že obě karty jsou stejné barvy? (2b) 6. Máme tři stejné urny. První urna obsahuje 1 bílou, 2 černé a 3 červené koule. Druhá urna obsahuje 2 bílé, 1 černou a 1 červenou kouli. Třetí urna obsahuje 4 bílé, 5 černých a 3 červené koule. Náhodně zvolíme urnu a z té náhodně vybereme (bez vracení) dvě koule. Ukázalo se, že jedna je bílá a jedna je červená. Je pravděpodobnější, že koule byly vybrány z 1. urny nebo ze 3. urny? O kolik? 7. Anketa obsahovala dvě otázky: Ano Ne Vypočítejte pravděpododbnost, že člověk, který na Ano 26 12 1. otázku odpověděl ano, odpověděl na druou otázku Ne 13 49 ne. (2b).

TEST 7 1. Náhodná veličina udává počet ok při hodu kostkou, která obsahuje čísla 2 7. Vypočítejte její rozptyl. (2b) D 2 (X) = 2,92 2. V dílně pracují dva stroje, z nichž první vyprodukoval 300 výrobků a durhý 500 výrobků. Každá stroj vyprodukoval několik zmetků první 10 a druhý 15. Určete, že náhodně vybraný výrobek bude zmetek a byl vyroben na prvním stroji. (2b) 3. Test obsahuje 100 otázek. Předpokládejme, že zkoušený zná 20 správných odpovědí. Pokud zkoušený nezná odpověď, zatrhne náhodně kteroukoli ze čtyř možností. Jaká je pravděpodobnost, že při správné odpovědi zkušený jenom hádal? (3b) 4. Náhodná veličina udáva počet strojů bez poruchy mezi 4 stroji. Pravděpodobnost bezporuchového provozu je pro 1 stroj 0,6. Zapište distribuční funkci a nakreslete graf. (3b) 5. Napište jaký je vztah mezi podmíněnou pravděodobností P (A H) a nepodmíněnou pravděpodobností P (A) pro závislé a nezávislé jevy. (1b) 6. Které charakteristiky se skrývají pod zápisy E[X E(X)], E[X E(X)] 2, E 2 [X E(X)], E(X 2 ) E 2 (X), D 2 (X) + E 2 (X)? (2b) 7. Doplňte rovnici tak, aby platila: (1b) P (B) = P (B A) P (A) +............. P (A) P (B A)

TEST 9 1. V první nádobě je 15 lístků, ze kterých je deset bílých. V druhé nádobě je 25 lístků, ze kterých je 5 býlých. Z nádoby jsme vytáhli dva bílé lístky. Jaká je pravděpdobnost, že byly vytaženy z první nádoby? (3b) 2. K osevu byly vybrány dvě odrůdy pšenice, a to 20 % první odrůdy a 80 % druhé odrůdy. Pravděpodobnost, že ze zrna vyroste klas, je pro první odrůdu 0,95 a pro druhou odrůdu 0,98. (a) Jaká je pravděpodobnost, že z náhodně vybraného zrna vyroste klas? (b) Jaká je pravděpodobnost, že je to zrno z první pšenice. 3. V provozvně se za den vyrobí 50 výrobků. Pravděpodobnost vyrobení vadného výrobku je 0,01. Po kolika dnech bude pravděpodobnost, že byl vyroben alejspoň jeden vadný výrobek rovna minimálně 0,9. (2b) 4. Náhodný pokus spočívá v současném hodu 10 kostkami. Náhodná veličina X udává kolikrát spadlo sudé číslo. Najděte její distribuční funkci a nakreslete graf. (3b) 5. Jevy A, B, C jsou vzájemně nezávislé. Všechny mají stejnou pravděpodobnost 0,8. Vypočítejte pravděpodobnost, že při jednom náhodném pokusu nastanou všechny tři jevy a sučasně pravděpodobnost, že nenastane ani jeden jev. (2b) 6. Platí Y = a + bx. Veličina X má charakteristiky E(X), D 2 (X). Napište E(Y ), D(Y ). (1b) 7. Může platit P (A B) = P (A B)? Pokud ano, napište kdy. (1b)

TEST 11 1. Dělostřelec má 8 nábojů. Střílí na cíl tak dlouho dokud netrefí a nebo dokud mu nedojdou náboje. Najděte střední hodnotu a směrodatnou odchylku počtu vystřílených nábojů pokud pravděpodobnost zásahu při každém výstřelu je 0,6. (3b) 2. Dlouhodobým pozorováním se zjistilo, že pravděpodobnost slunečného počasí prvního července je v jistém rekreačním středisku 15. Jaký je 17 nejpravděpodobnější počet slunečných prvních červenců v tomto středisku v nejbližších padesáti letech? (1b) 3. Určitý den jsou ke zkoušce přihlášeni 4 posluchači. Každý z nich si náhodně vytáhne jednu z 20 otázek, mezi nimiž je 8 obtížných a 12 poměrně lehkých. Jaká je pravděpodobnost, že obtížnou otázku si vybere pouze první ze 4 posluchačů (vybraná otázka se vždy odkládá). (3b) 4. V krabici je 100 různobarevných kuliček, z toho 20 červených, 10 bílých a 70 zelených. Jaká je pravděpodobnost, že náhodně vybraná kulička nebude zelená? (2b) ) 5. Čemu je roven součet ( n x p x x x (1 p) n x (2b) ničemu co by dávalo smysl 1 np D 2 (X) 6. Tvrdím, že D 2 (X) + E 2 (X) je smysluplná charakteristika. Je to pravda? Pokud ano, napište, co je to za charakteristiku. (1b) Ano je to vyjádření rozptylu E(X 2 ) = D 2 (X) + E 2 (X) (?) 7. Semena rostlin určitého durhu jsou znečištěna malým množstvím plevele. Je známo, že na jedné jednotce plochy vyrostou v průměru 4 rostliny plevele. Vypočítejte pravděpodobnost, že na jedné jednotce plochy vyroste aspoň 5, ale nejvýše 7 rostlin plevele. (2b)

TEST 14 1. Nábytkářská firma vyrobila 50 křesel, z toho je 8 křesel druhé jakosti a 2 křesla třetí jakosti. Náhodně vybereme 5 křesel, jaká je pravděpodobnost, že mezi nimi bude jedno křeslo třetí jakosti a jedno křeslo druhé jakosti? (2b) 0,0746 2. Studenti medicíny určují nesprávnou diagnózu u 20 % případů, z toho 8 % v důsledku nedostatečných znalostí. Jaká je pravděpododobnost, že náhodně vybraný student určí nesprávnou diagnózu, ale ne z neznalosti? (3b) P (A B) = 0, 184 3. Předpokládejme, že počasí libovolného dne je nezávislé na počasí předcházejících dní a že pravděpodobnost, že určitého dne bude pršet, je pro všechny dny rovna 0,6. Napište jak vypadá pravděpodobnostní funkce. Jaká je pravděpodobnost, že během týden bude alejspoň jdenou pršet? (3b) ( ) 7 0, 6 x x 0 = 0, 988 4. Určitou prodejnu navštíví v průměru 20 zákazníků za hodinu. Jaká je pravděpodobnost, že během 6 minut navštíví prodejnu alejspoň jeden zákazník? (2b) λ = 2 P (X 1) = 0, 86 5. Doplněk k distribuční funkci 1 F (x) se nazývá funkce rizika. Vyjádřete tuto fukci jako pravděpodobnost. (1b) P (X x) 6. Jsou dány tyto pravděpodobnosti: P (A B) = 0, 25 P (A B) = 0, 22 P (A B) = 0, 38 a P (A B) = 0, 15. Vypočtěte P (A B). (2b) 0,625 7. Označte co platí: (1b) F (x) F (x) 0 1 F (x) 1 nic není správně nic není správně

TEST 15 1. Máme 16 láhví s minerálkou. Víme, že v 10 lahvích je Hanácká a v 6 je Ondrášovka. Jaká je pravděpodobnost, že mezi 4 náhodně vybranými lahvemi jsou dvě od každé značky? (2b) 0,371 (?) 2. Do určitého průzkumu mají být zahrnuti pouze pracovníci s vysokoškolským vzděláním nebo pracovníci s více než desetiletou praxí v oboru. Máme informaci, že v podniku, kde má být průzkum prováděn, pracuje celkem 5 % pracovníků s vysokoškolským vzděláním a 14 % pracovníků s více než desetiletou praxí a 3 %pracovníků, kteří splňují obě kritéria. Jaká je pravděpodobnost, že náhodně vybraný pracovník bude zahrnut do průzkumu? (3b) 0,16 (?) 3. Pravděpodobnost, že spotřeba elektrické energie ve všední den určitého období přesáhne stanovenou normu je 0,3. V kolika dnech z týdne bude nejpravděpodobněji překročena spotřeba? (1b) ˆx=2 4. Pravděpodobnost, že žárovka vydrží svítit 1 200 hodin je 0,8. Na chodbě je 5 žárovek. Jaká je pravděpodobnost, že po 1 200 hodinách svítí aspoň jedna žárovka? (2b) 0,99968 5. Pro jevy A, B platí P (A B) = P (B). O jevech můžeme říci: (1b) nic zvláštního tento případ nastat nemůže jevy jsou nezávislé něco jiného....................... 6. Čerpací stanice obslouží v průměru 72 automobilů za hodinu. Jaká je pravděpodobnost, že se během příštích 5 minut obslouží alejspoň 7 automobilů? (2b) 7. Ve výrobě pracuje 6 strojů. Náhodná veličina udává počet fungujících strojů. Pravděpodobnost, že u daného stroje dojde k poruše je 0,75. Napište distribučí funkci a nakreslete grafy. (3b)

PŘÍKLADY 1. Náhodná veličina X má hustotu pravděpodobnosti f(x) = ln x, x (1, e). Čemu se rovná střední hodnota a rozptyl náhodné veličiny X? 2. Vypočtěte 35% kvantil pro náhodnou veličinu s hustotou f(x) = 4x x (0, 1 2 ). 3. Najděte konstantu { c tak, aby funkce cx f(x) = 2 (1 x) pro 0 x 1 byla hustota pravděpodobnosti náhodné veličiny X. Najděte její distribuční funkci, určete E(X), 0 jinak D(X) a vypočítejte pravděpodobnost, že veličina x se bude realizovat v intervalu 0, 2; 0, 8. 4. Hustota { pravděpodobnosit náhodné veličiny X je x a pro x 1; 2 f(x) = 0 jinak Určete konstantu a, E(X), D(X), P (X 2, 1), P (0, 5 X 1, 5) a nakreslete grafy hustoty a distribuční funkce. 5. Náhodné veličiny X, Y jsou chyby, které vznikají na vstupním zařízení. Jejich střední hodnoty a rozptyly jsou E(X) = 2, E(Y ) = 4, D 2 (X) = 4, D 2 (Y ) = 9. Koeficient korelace těchto chyb je R(X, Y ) = 0, 5. Chyba na výstupu zařízení souvisí s chybami na vstupu funkční závislostí Z = 3X 2 2XY + Z 2 3. Najděte střední hodnotu chyby na výstupu. 6. Při kontrole odběru plynu se zjišťuje na ukazateli plynoměru pouze celé m 3 a desetinná místa se neuvažují. K určitému dni je stav plynoměru 10 340 m 3 a po šesti měsících stav 10 942 m 3. Skutečná spotřeba plynu za šest měsíců s přihlédnutím na desetinná místa je veličina mající rovnoměrné rozdělení v intervalu (601;603). Jaká je pravděpodobnost, že skutečná spotřeba plynu je o více než... spotřeba odečtená? L A TEX 2ε