SYSTÉMOVÁ METODOLOGIE (VIII) Operační výzkum. Ak. rok 2011/2012 vbp 1

Podobné dokumenty
4EK311 Operační výzkum. 1. Úvod do operačního výzkumu

Stochastické modely Informace k závěrečné zkoušce

4EK201 Matematické modelování. 8. Modely hromadné obsluhy

4EK201 Matematické modelování. 7. Modely zásob

4EK311 Operační výzkum. 8. Modely hromadné obsluhy

Lineární programování

OSA. maximalizace minimalizace 1/22

4EK212 Kvantitativní management. 3. Typické úlohy LP

4EK311 Operační výzkum. 2. Lineární programování

Otázky ke státní závěrečné zkoušce

Exponenciální modely hromadné obsluhy

4EK201 Matematické modelování. 4. Typické úlohy lineárního programování

Matematické modelování 4EK201

4EK311 Operační výzkum. 7. Modely řízení zásob

MODELY ŘÍZENÍ ZÁSOB nákladově orientované modely poptávka pořizovací lhůta dodávky předstih objednávky deterministické stochastické

1.1. Původ pojmů manažer a management Úloha manažera a managementu Funkce manažerů Význam plánování a pojem plánu 13

Teorie front. Systém hromadné obsluhy

Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích. Institute of Technology And Business In České Budějovice

Operační výzkum. Základní informace

SYSTÉMY HROMADNÉ OBSLUHY. Teorie front

Příklady ke cvičením. Modelování produkčních a logistických systémů

Stochastické procesy - pokračování

4EK201 Matematické modelování. 2. Lineární programování

Modelování a simulace Lukáš Otte

Kendallova klasifikace

Vícekanálové čekací systémy

Úvod Modely zásob Shrnutí. Teorie zásob. Kristýna Slabá. 9. ledna 2009

4EK213 LINEÁRNÍ MODELY

Algoritmizace diskrétních. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

4EK311 Operační výzkum. 4. Distribuční úlohy LP část 1

01 Teoretické disciplíny systémové vědy

Teorie zásob. Kvantifikace zásob. V zásobách je vázáno v průměru 20 % kapitálu (u výrobních podniků) až 50 % kapitálu (u obchodních podniků).

EKONOMIKA PODNIKU PŘEDNÁŠKA č.2

SIMULACE SPOLEHLIVOSTI SYSTÉMŮ HROMADNÉ OBSLUHY. Michal Dorda. VŠB - TU Ostrava, Fakulta strojní, Institut dopravy

4EK201 Matematické modelování. 10. Teorie rozhodování

Změna hodnoty pozice v důsledku změn tržních cen.

Obecná úloha lineárního programování. Úloha LP a konvexní množiny Grafická metoda. Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie FEM UO Brno

Počítačová simulace logistických procesů II 10. přednáška Simulační experimentování

Karta předmětu prezenční studium

MANAŽERSKÉ ROZHODOVÁNÍ. Zpracoval Ing. Jan Weiser

4EK311 Operační výzkum. 7. Modely řízení zásob

Systémové modelování. Ekonomicko matematické metody I. Lineární programování

4EK213 Lineární modely. 12. Dopravní problém výchozí řešení

Operační výzkum. Vícekriteriální hodnocení variant. Grafická metoda. Metoda váženého součtu.

Informační systémy plánování výroby - pokročilé rozvrhování

Požadavky k písemné přijímací zkoušce z tematického okruhu 1 (Logistika)

ÚVOD DO ROZHODOVÁNÍ PŘEDNÁŠKA. OPTIMALIZACE A ROZHODOVÁNÍ V DOPRAVĚ Přednáška 1. Zuzana Bělinová

1. Vlastnosti diskretních a číslicových metod zpracování signálů... 15

Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava TEORIE ÚDRŽBY. učební text. Jan Famfulík. Jana Míková. Radek Krzyžanek

Definice logistiky Evropská logistická asociace - ELA:

Logistika v zásobování. Modely zásob.

Operační program Vzdělávání pro konkurenceschopnost Název projektu: Inovace magisterského studijního programu Fakulty ekonomiky a managementu

4EK212 Kvantitativní management. 1. Úvod do kvantitativního managementu a LP

ZÁKLADY AUTOMATICKÉHO ŘÍZENÍ

U Úvod do modelování a simulace systémů

Simulace pohybu chodců pomocí celulárních modelů

Teorie hromadné obsluhy (Queuing Theory)

Kvantitativní metody v rozhodování. Marta Doubková

POČÍTAČOVÁ SIMULACE PODNIKOVÝCH PROCESŮ. Ing. V. Glombíková, PhD.

Úvod do modelování a simulace. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

intenzitu příchodů zákazníků za čas t intenzitu obsluhy (průměrný počet obsloužených) za čas t

Rozvrhování výroby. František Koblasa Technická univerzita v Liberci. TU v Liberci

Systematická tvorba jízdního řádu 2. cvičení

Okruhy ke státním závěrečným zkouškám Platnost: od leden 2017

Metodický list č. 1 FUNKCE, ZISK A VZTAHY MEZI ZÁKLADNÍMI EKONOMICKÝMI VELIČINAMI PODNIKU

OPTIMALIZACE A MULTIKRITERIÁLNÍ HODNOCENÍ FUNKČNÍ ZPŮSOBILOSTI POZEMNÍCH STAVEB D24FZS

2. část: Základy matematického programování, dopravní úloha. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Změna hodnoty pozice v důsledku změn tržních cen.

1.1 Typy úloh LP. Klíčová slova: úlohy LP, formulace modelu. 1. Formulace ekonomického modelu.

Diskrétní náhodná veličina

Funkce a úkoly útvaru nákupu

Simulační modely. Kdy použít simulaci?

Manažerská ekonomika KM IT

Statistika. Základní pojmy a cíle statistiky. Roman Biskup. (zapálený) statistik ve výslužbě, aktuálně analytik v praxi ;-) roman.biskup(at) .

Projekční algoritmus. Urychlení evolučních algoritmů pomocí regresních stromů a jejich zobecnění. Jan Klíma

Vstup a úkoly pro 4. kapitolu LOGISTIKA V ZÁSOBOVÁNÍ. MODELY ZÁSOB. Smysl zásob

Operační výzkum. Teorie her. Hra v normálním tvaru. Optimální strategie. Maticové hry.

Používané modely v řízení zásob

Teorie náhodných matic aneb tak trochu jiná statistika

OVLÁDÁNÍ RIZIKA ANALÝZA A MANAGEMENT

4EK201 Matematické modelování. 1. Úvod do matematického modelování

Informační systémy a plánování výroby 1.čast

SIMULAČNÍ MODEL ČINNOSTÍ VEŘEJNÉHO LOGISTICKÉHO CENTRA

Elektronické obvody analýza a simulace

1. července 2010

4EK212 Kvantitativní management. 2. Lineární programování

ŠKODA AUTO a.s. Vysoká škola VYUŢITÍ EXAKTNÍCH METOD V PODNIKOVÉ PRAXI

Ekonomické modelování pro podnikatelskou praxi

7 Kardinální informace o kritériích (část 1)

DSS a De Novo programming

RNDr. Sousedíková Radmila, Ph.D.

1 Teorie hromadné obsluhy

Podniková logistika 2

Vstup a úkoly pro 1. kapitolu VYMEZENÍ POJMÚ. CÍLE VÝROBNÍ LOGISTIKY.

VÍCEKRITERIÁLNÍ ROZHODOVANÍ

MATEMATIKA A 3 Metodický list č. 1

O autorech Úvod Založení podniku... 19

10. Projektové řízení. 11. Správa společností, správní orgány, hodnocení správy, odpovědnosti správních orgánů, obrana proti nepřátelskému převzetí

Konference WITNESS 2005 Kroměříž,

Úvod do zpracování signálů

Transkript:

SYSTÉMOVÁ METODOLOGIE (VIII) Operační výzkum Ak. rok 2011/2012 vbp 1

DEFINICE Operační výzkum je prostředek pro nalezení optimálního řešení daného problému při respektování celé řady různorodých omezení, která mají vliv na chod systému. FÁZE ŘEŠENÍ PROBLÉMŮ V OPERAČNÍM VÝZKUMU (1) Rozpoznání problému v rámci reálného systému a jeho definice schopnost managementu rozpoznat problém schopnost odhadnout potřebu modelového přístupu schopnost vytvořit tým příslušných odborníků Ak. rok 2011/2012 vbp 2

FÁZE ŘEŠENÍ PROBLÉMŮ V OPERAČNÍM VÝZKUMU (2) Formulace ekonomického modelu daného problému části ekonomického modelu cíl analýzy (určení cílového stavu modelovaného systému (např. maximalizace zisku)) popis procesů, které v systému probíhají popis činitelů ovlivňujících provádění procesů (čas, energie, ) popis vztahů mezi procesy, činiteli a cílem analýzy Formulace matematického modelu daného problému formalizace ekonomického modelu cíl zpravidla vyjádřen ve formě lineární nebo nelineární funkce o n proměnných Ak. rok 2011/2012 vbp 3

FÁZE ŘEŠENÍ PROBLÉMŮ V OPERAČNÍM VÝZKUMU (3) Řešení matematického modelu vyuţití kvalitního software MS Excel Matlab řešiče: Mathematica, Maple, Derive, (Fluent) Interpretace výsledků a následná verifikace POZOR na moţnou nepouţitelnost optimálních řešení Implementace výsledků zavedení výsledků do praxe cílem implementace (a celého řešení v rámci operačního výzkumu) je příspěvek ke zlepšení fungování daného systému Ak. rok 2011/2012 vbp 4

DISCIPLÍNY OPERAČNÍM VÝZKUMU (1) Matematické programování řešení optimalizačních úloh lineární programování (kriteriální fce, rov. i nerov. lineární) nelineární programování Vícekriteriální rozhodování nutné řešit konflikt mezi navzájem protikladnými kritérii Teorie grafů Řízení zásob strategie řízení zásobovacího procesu optimalizace objemu skladovaných zásob Ak. rok 2011/2012 vbp 5

DISCIPLÍNY OPERAČNÍM VÝZKUMU (2) Teorie hromadné obsluhy téţ teorie front poţadavky, které do systému přicházejí obsluţné linky, které obsluhu realizují Modely obnovy zkoumání jednotek systému, které selţou; nutnost opravy (náhrady) predikce jednotek, které v jednotlivých časových obdobích selţou Markovovy rozhodovací procesy obecný prostředek pro popis chování dynamických systémů (mají konečný počet stavů a jejich změna je náhodná) Teorie her Ak. rok 2011/2012 vbp 6

DISCIPLÍNY OPERAČNÍM VÝZKUMU (3) Simulace většinou jde o modelování chování systému na počítači experimentování s tímto modelem Ak. rok 2011/2012 vbp 7

LINEÁRNÍ PROGRAMOVÁNÍ (SMĚŠOVACÍ PROBLÉM) (1) (Úloha o vytvoření směsi s poţadovanými vlastnostmi) Úlohy výrobního plánování problém alokace zdrojů proměnné: objem produkce jednotlivých výrobků omezující podmínky: limitující objem výroby, doba provozu výrobní linky Úlohy finančního plánování optimalizace portfolia proměnné: objemy investic omezující podmínky: investiční strategie Ak. rok 2011/2012 vbp 8

LINEÁRNÍ PROGRAMOVÁNÍ (SMĚŠOVACÍ PROBLÉM) (2) (Úloha o vytvoření směsi s poţadovanými vlastnostmi) Plánování reklamy alokace rozpočtu na reklamu do jednotlivých médií proměnné: např. počet opakování v daném médiu omezující podmínky: rozpočet, reklamní strategie, cílová skupina Nutriční problém problém denní dávky výţivy pro příslušného jedince proměnné: jednotlivé komponenty (voda, vápník, vitamíny) omezující podmínky: min., max. úroveň výţivových komponent (např. člověk a maximální množství vitamínu denně) Ak. rok 2011/2012 vbp 9

LINEÁRNÍ PROGRAMOVÁNÍ (další moţné úlohy) (3) Úloha o dělení materiálu dělení větších celků na menší tak, aby byl minimální odpad omezující podmínky: poměr malých částí, jejich počet, Rozvrhování pracovníků (směny) omezující podmínky: kvalifikace zaměstnanců, počet pracovníků na směně (minimální, resp. pevně stanovený) Distribuční úlohy optimalizace distribuce zboţí mezi dodavateli a odběrateli Ak. rok 2011/2012 vbp 10

MODELY ŘÍZENÍ ZÁSOB (základní charakteristiky) (1) Charakter poptávky poptávka deterministická poptávka stochastická Vznik případného nedostatku zásoby vede k nutnosti vytvořit určité mnoţství tzv. pojistné zásoby Pořizovací lhůta dodávky doba od vystavení objednávky aţ po uloţení zásoby na sklad spojité sledování zásob periodické sledování zásob Optimalizační kritérium: MINIMALIZACE nákladů na zásobování Ak. rok 2011/2012 vbp 11

DRUHY NÁKLADŮ (2) Skladovací náklady (c 1 ) povaţovány za variabilní (závisejí na objemu skladových zásob) náklady na skladovací prostory, pojištění, manipulace, energie) Pořizovací náklady (c 2 ) povaţovány za fixní (nesouvisejí s velikostí objednávky) Náklady z nedostatku zásoby (c 3 ) náklady v důsledku neuspokojení poptávky penále za pozdní dodávku ušlý zisk při neuskutečněném obchodě ztráta při přerušení výroby Ak. rok 2011/2012 vbp 12

MODELY ŘÍZENÍ ZÁSOB (1) Economic Order Quantity (EOQ) Předpoklady poptávka je známá a konstantní (Q) čerpání zásob ze skladu je rovnoměrné pořizovací lhůta dodávek je známá a konstantní velikost všech dodávek je konstantní (q) nákupní cena je nezávislá na velikosti objednávky není připuštěn vznik nedostatku zásoby k doplnění skladu dochází v jednom časovém okamţiku Ak. rok 2011/2012 vbp 13

MODELY ŘÍZENÍ ZÁSOB (2) Production Order Quantity (POQ) Předpoklady stejné předpoklady jako EOQ doplnění skladu není jednorázové! dodávkový cyklus má 2 intervaly (výrobní a spotřební cyklus) Ak. rok 2011/2012 vbp 14

MODELY HROMADNÉ OBSLUHY (1) Systémy, ve kterých se vytvářejí fronty obslužné linky 1 příchod do systému Zdroj poţadavků fronta čekání požadavků 2 n odchod ze systému realizace obsluhy Ak. rok 2011/2012 vbp 15

MODELY HROMADNÉ OBSLUHY (2) Příklady SYSTÉM OBSLUŢNÉ LINKY POŢADAVKY telefonní centrála telefonní linky volající nádraţí pokladny cestující pojišťovna úředníci pojistné případy výrobní linka místa na výrobní lince výrobky ordinace lékaře lékař pacienti benzínová pumpa čerpací stojany vozidla dopravní systém křiţovatka se semafory vozidla lyţařské středisko vleky lyţaři Ak. rok 2011/2012 vbp 16

MODELY HROMADNÉ OBSLUHY (3) Charakteristiky Struktura systému paralelní uspořádání sítě obsluţných linek Zdroj poţadavků konečný (hala s konečným počtem strojů) nekonečný (auta, která jezdí k pumpě) Příchod poţadavků do systému deterministický (intervaly mezi příchody jsou fixní výr. linka) stochastický (intervaly mezi příchody jsou proměnlivé) Doba trvání obsluhy deterministická stochastická Ak. rok 2011/2012 vbp 17

MODELY HROMADNÉ OBSLUHY (4) Charakteristiky Reţim (řád) fronty způsob přechodu poţadavku z fronty do obsluhy FIFO = First In First Out LIFO = Last In First Out SIRO = Selection In Random Order HVF = Higher Value First Ak. rok 2011/2012 vbp 18

MODELY HROMADNÉ OBSLUHY (5) Charakteristiky Speciální rysy systému hromadné obsluhy systémy bez čekacích míst (počet míst ve frontě je 0, např. parkoviště, kde se nečeká) neomezená trpělivost (poţadavky čekají tak dlouho, dokud nejsou řešeny) omezená trpělivost (pravděpodobnost zařazení do fronty závisí na počtu poţadavků ve frontě) obsluha ve skupinách (výtah, městská doprava) příchod vyšší priority (záchranná sluţba, spoolink I/O) Ak. rok 2011/2012 vbp 19

VÍCEKRITERIÁLNÍ ROZHODOVÁNÍ Úlohy dělíme do dvou skupin Úlohy vícekriteriálního rozhodování (VHV) varianty jsou zde určeny konkrétním seznamem nebo výčtem Úlohy vícekriteriálního programování (VLP) varianty jsou zde určeny soustavou omezujících podmínek stejně jako u lineárního programování Ak. rok 2011/2012 vbp 20

VÍCEKRITERIÁLNÍ ROZHODOVÁNÍ Při řešení jednotlivých úloh musíme určit VÁHY jednotlivých kritérií VÁHY můžeme získat od rozhodovatele přímo v numerické podobě Metoda pořadí (od nejdůleţitějšího po nejméně důleţité) Bodovací metoda (důleţitost kritérií hodnotíme dle předem zvolené stupnice) Fullerův trojúhelník (Vytvoříme trojúhelníkové schéma (dvojice jednotlivých kritérií tak, ţe kaţdá dvojice se ve schématu vyskytuje pouze jednou). U kaţdé dvojice volíme to kritérium, které je důleţitější) Saatyho metoda (opět porovnáme všechny moţné dvojice kritérií (důleţitost jednoho kritéria hodnotíme stupnicí 1-9) a informace sestavíme do Saatyho matice (s ii = 1, s ij = 1/s ji ) Ak. rok 2011/2012 vbp 21

MARKOVOVY PROCESY A ŘETĚZCE Čas nebo přechody mezi stavy jsou spojité (v případě Markovových řetězců se jedná o diskrétní stavy a diskrétní časové úseky) Vlastnosti Markovových řetězců systém se nachází v některém z konečných stavů S 1, S 2,, S m => konečný Markovův řetězec nekonečných, ale spočetných, stavů S 1, S 2, =>nekonečný MŘ stavy i čas jsou diskrétní Všechny pravděpodobnosti přechodu můţeme vyjádřit pomocí jedné stochastické matice, tzv. matice pravděpodobností přechodu P Ak. rok 2011/2012 vbp 22

MARKOVOVY PROCESY A ŘETĚZCE Absorpční MŘ sleduje se střední doba a rozptyl přechodu sleduje se střední doba strávená v transientních stavech sleduje se pravděpodobnost absorpce (přechod do absorpčního stavu) Regulární MŘ matice pravděpodobnosti přechodu P je regulární, jestliţe pro určité n je matice P n bez nulových prvků Ak. rok 2011/2012 vbp 23

MODELY OBNOVY popisují proces postupného opotřebování a vyřazování uzavřené třídy jednotek z procesu a jejich nahrazování novými prvky prostá obnova = počet vyřazených a nahrazených prvků je stejný rozšířená obnova = nových prvků je doplněn větší počet Ak. rok 2011/2012 vbp 24

MODELY OBNOVY PŘEDPOKLADY modelů obnovy sledují stejně dlouhá období existuje maximální doba ţivotnosti technicky homogenní prvky buď prvky stejného druhu nebo pravděpodobnost vyřazení právě na konci k-tého období je pro všechny prvky v daném období stejná a závisí pouze na stáří prvků na začátku procesu jsou všechny prvky věkově homogenní neuvaţuje se morální nebo částečné opotřebení Ak. rok 2011/2012 vbp 25

Děkuji za pozornost Ak. rok 2011/2012 vbp 26