Statistická analýza dopravních časových řad
|
|
|
- Zdenka Kolářová
- před 7 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Statistická analýza dopravních časových řad Michael Matějů Výzkumná skupina GAMS při KM FJFI-ČVUT Školitel: Mgr. Milan Krbálek, PhD. 8. června 2011
2 Osnova 1 Cíle Popis 2 3 Srovnánísdaty 4 Kamdál?
3 Proč? Cíle Popis rostoucí poptávka po transportu a mobilitě časté dopravní zácpy(kongesce) velkémnožstvíso 2,NO 2,CO,CO 2,prachu,smogu,ruchua napětí v řidičích
4 Proč? Cíle Popis rostoucí poptávka po transportu a mobilitě časté dopravní zácpy(kongesce) velkémnožstvíso 2,NO 2,CO,CO 2,prachu,smogu,ruchua napětí v řidičích
5 Proč? Cíle Popis rostoucí poptávka po transportu a mobilitě časté dopravní zácpy(kongesce) velkémnožstvíso 2,NO 2,CO,CO 2,prachu,smogu,ruchua napětí v řidičích
6 Dopravní modely Cíle Popis závislost na několika málo, snadno měřitelných, proměnných snadná a rychlá numerická simulace předvést již naměřené jevy a předpovědět další chování dopravního vzorku
7 Dopravní modely Cíle Popis závislost na několika málo, snadno měřitelných, proměnných snadná a rychlá numerická simulace předvést již naměřené jevy a předpovědět další chování dopravního vzorku
8 Dopravní modely Cíle Popis závislost na několika málo, snadno měřitelných, proměnných snadná a rychlá numerická simulace předvést již naměřené jevy a předpovědět další chování dopravního vzorku
9 Popis Cíle Popis základníúdaje-polohax i,délkad i,rychlostv i vozidla,ačas τ i časovýodstup(timeheadway)t i = τ i τ i 1 prostorovýodstup(distanceheadway)s i =v i T i prostorovásvětlost(distanceclearance)r i =s i d ( i 1 ) časovásvětlost(timeclearance)t i = τ i τ i 1 + d i 1 v i 1 tokdopravy(trafficflow)j= N T hustotudopravy ρ(x,t) = J(x,t) v(x,t)
10 Popis Cíle Popis základníúdaje-polohax i,délkad i,rychlostv i vozidla,ačas τ i časovýodstup(timeheadway)t i = τ i τ i 1 prostorovýodstup(distanceheadway)s i =v i T i prostorovásvětlost(distanceclearance)r i =s i d ( i 1 ) časovásvětlost(timeclearance)t i = τ i τ i 1 + d i 1 v i 1 tokdopravy(trafficflow)j= N T hustotudopravy ρ(x,t) = J(x,t) v(x,t)
11 Popis Cíle Popis základníúdaje-polohax i,délkad i,rychlostv i vozidla,ačas τ i časovýodstup(timeheadway)t i = τ i τ i 1 prostorovýodstup(distanceheadway)s i =v i T i prostorovásvětlost(distanceclearance)r i =s i d ( i 1 ) časovásvětlost(timeclearance)t i = τ i τ i 1 + d i 1 v i 1 tokdopravy(trafficflow)j= N T hustotudopravy ρ(x,t) = J(x,t) v(x,t)
12 Popis Cíle Popis základníúdaje-polohax i,délkad i,rychlostv i vozidla,ačas τ i časovýodstup(timeheadway)t i = τ i τ i 1 prostorovýodstup(distanceheadway)s i =v i T i prostorovásvětlost(distanceclearance)r i =s i d ( i 1 ) časovásvětlost(timeclearance)t i = τ i τ i 1 + d i 1 v i 1 tokdopravy(trafficflow)j= N T hustotudopravy ρ(x,t) = J(x,t) v(x,t)
13 Popis Cíle Popis základníúdaje-polohax i,délkad i,rychlostv i vozidla,ačas τ i časovýodstup(timeheadway)t i = τ i τ i 1 prostorovýodstup(distanceheadway)s i =v i T i prostorovásvětlost(distanceclearance)r i =s i d ( i 1 ) časovásvětlost(timeclearance)t i = τ i τ i 1 + d i 1 v i 1 tokdopravy(trafficflow)j= N T hustotudopravy ρ(x,t) = J(x,t) v(x,t)
14 Popis Cíle Popis základníúdaje-polohax i,délkad i,rychlostv i vozidla,ačas τ i časovýodstup(timeheadway)t i = τ i τ i 1 prostorovýodstup(distanceheadway)s i =v i T i prostorovásvětlost(distanceclearance)r i =s i d ( i 1 ) časovásvětlost(timeclearance)t i = τ i τ i 1 + d i 1 v i 1 tokdopravy(trafficflow)j= N T hustotudopravy ρ(x,t) = J(x,t) v(x,t)
15 Popis Cíle Popis základníúdaje-polohax i,délkad i,rychlostv i vozidla,ačas τ i časovýodstup(timeheadway)t i = τ i τ i 1 prostorovýodstup(distanceheadway)s i =v i T i prostorovásvětlost(distanceclearance)r i =s i d ( i 1 ) časovásvětlost(timeclearance)t i = τ i τ i 1 + d i 1 v i 1 tokdopravy(trafficflow)j= N T hustotudopravy ρ(x,t) = J(x,t) v(x,t)
16 Fundamentální diagram Cíle Popis 2000 Fundamentalní diagram Tok (veh.km 1 ) Hustota (veh.h 1 )
17 Rozdělení světlosti rozdělení prostorové světlosti s logaritmickým potenciálem (r) =A β r β e B βr β = 1 k β T rozdělení prostorové světlosti s mocninným potenciálem (r) =A β e β re B βr rozdělení časové světlosti s mocninným potenciálem τ(t) =v (tv)+ ) i=1 1 i! (i (i 1) (tv) t i 1 +v (i) (tv) t i (tv) (i 1) (tv) (i) R q(v)(v v)i dv
18 Rozdělení světlosti rozdělení prostorové světlosti s logaritmickým potenciálem (r) =A β r β e B βr β = 1 k β T rozdělení prostorové světlosti s mocninným potenciálem (r) =A β e β re B βr rozdělení časové světlosti s mocninným potenciálem τ(t) =v (tv)+ ) i=1 1 i! (i (i 1) (tv) t i 1 +v (i) (tv) t i (tv) (i 1) (tv) (i) R q(v)(v v)i dv
19 Rozdělení světlosti rozdělení prostorové světlosti s logaritmickým potenciálem (r) =A β r β e B βr β = 1 k β T rozdělení prostorové světlosti s mocninným potenciálem (r) =A β e β re B βr rozdělení časové světlosti s mocninným potenciálem τ(t) =v (tv)+ ) i=1 1 i! (i (i 1) (tv) t i 1 +v (i) (tv) t i (tv) (i 1) (tv) (i) R q(v)(v v)i dv
20 Závislost parametru β na hustotě pro prostorovou světlost s log. potenciálem Hodnota parametru β Dopravní hustota ρ (veh.km 1 )
21 Srovnávací graf fundamentálního diagramu a parametru β prostorové/časové světlosti s mocninným potenciálem β Tok (veh.h 1 ) Hustota (veh.km 1 ) Hustota (veh.km 1 )
22 Distribuční funkce prostorové světlosti s log. potenciálem prohustotyod0do1veh.km Hodnota distribucni funkce F Gap (r) Michael Matějů Prostorova Statistická svetlost (m) analýza dopravních časových řad
23 Distribuční funkce prostorové světlosti s log. potenciálem prohustotyod35do40veh.km Hodnota distribucni funkce F Gap (r) Prostorova svetlost (m)
24 Závislost parametru β na hustotě pro prostorovou světlost s mocninným potenciálem Hodnota parametru β Michael Matějů Statistická analýza 1 dopravních časových řad
25 Distribuční funkce pro prostorovou světlost s mocninným potenciálemprohustotyod0do1veh.km Hodnota distribucni funkce F Gap (r) Michael Matějů Prostorova Statistická svetlost (m) analýza dopravních časových řad
26 Distribuční funkce pro prostorovou světlost s mocninným potenciálemprohustotyod35do40veh.km Hodnota distribucni funkce F Gap (r) Michael Matějů Prostorova Statistická svetlost (m) analýza dopravních časových řad
27 Závislost parametru β na hustotě pro časovou světlost(s menší/větší přesností) Hodnota parametru β Michael Matějů Statistická 1 analýza dopravních časových řad
28 Distribuční funkce pro časovou světlost s mocninným potenciálemprohustotyod0do1veh.km Hodnota distribucni funkce F Time (s) Michael Matějů Casova svetlost Statistická (s) analýza dopravních časových řad
29 Distribuční funkce pro časovou světlost s mocninným potenciálemprohustotyod50do55veh.km Hodnota distribucni funkce F Time (s) Michael Matějů Casova svetlost Statistická (s) analýza dopravních časových řad
30 Distribuční funkce pro časové světlosti s mocninným potenciálemprohustotyod80do81veh.km Hodnota distribucni funkce F Time (s) Michael Matějů Casova svetlost Statistická (s) analýza dopravních časových řad
31 Semi-Poissonovský model f(t) = ϕg(t)+(1 ϕ)h(t) g(t) je rozdělení followerů, h(t) rozdělení leaderů
32 Semi-Poissonovský model f(t) = ϕg(t)+(1 ϕ)h(t) g(t) je rozdělení followerů, h(t) rozdělení leaderů
33 Hustota rozdělení pro semi-poissonovský model
34 Histogramdatprohustotyod51do52veh.km Cetnost Casova svetlost
35 Závěr Děkuji za pozornost.
Matematické modelování dopravního proudu
Matematické modelování dopravního proudu Ondřej Lanč, Alena Girglová, Kateřina Papežová, Lucie Obšilová Gymnázium Otokara Březiny a SOŠ Telč lancondrej@centrum.cz Abstrakt: Cílem projektu bylo seznámení
Simulace pohybu chodců pomocí celulárních modelů
Simulace pohybu chodců pomocí celulárních modelů Marek Bukáček výzkumná skupina GAMS při KM KIPL FJFI ČVUT v Praze 8. červen 2011 Obsah Úvod Celulární modely úprava Floor field modelu Proč modelovat Akademický
Konstrukce optického mikroviskozimetru
Ing. Jan Medlík, FSI VUT v Brně, Ústav konstruování Konstrukce optického mikroviskozimetru Školitel: prof. Ing. Martin Hartl, Ph.D. VUT Brno, FSI 2008 Obsah Úvod Shrnutí současného stavu Měření viskozity
Detekce interakčních sil v proudu vozidel
Detekce interakčních sil v proudu vozidel (ANEB OBECNĚJŠÍ POHLED NA POJEM VZDÁLENOSTI V MATEMATICE) Doc. Mgr. Milan Krbálek, Ph.D. Katedra matematiky Fakulta jaderná a fyzikálně inženýrská České vysoké
Logaritmus, logaritmická funkce, log. Rovnice a nerovnice. 3 d) je roven číslu: c) -1 d) 0 e) 3 c) je roven číslu: b) -1 c) 0 d) 1 e)
Logaritmus, logaritmická funkce, log. Rovnice a nerovnice ) Výraz log log +log není správná 0 - žádná z předchozích odpovědí ) Číslo log 8 6 je rovno číslu: ) Výraz log log +log - 0 ) Číslo log 6 6 je
2 3 4 5 6 7 8 9 10 12,999,976 km 9,136,765 km 1,276,765 km 499,892 km 245,066 km 112,907 km 36,765 km 24,159 km 7899 km 2408 km 76 km 12 14 16 3 1 12 7 1 6 2 5 4 3 11 9 10 8 18 20 21 22 23 24 26 28 30
Cena celkem včetně DPH. E122099020 1 215 Kč 971332H001 1 656 Kč 52902P000012 1,2 714 Kč Cena bez DPH Cena celkem včetně DPH.
15 000 km/12 měsíců GD015ADCMP00 0,9 536 Kč 30 000 km/24 měsíců 45 000 km/36 měsíců GD030ADCMP00 1,4 833 Kč 4 339 Kč 5 251 Kč GD045ADCMP00 0,9 536 Kč 60 000 km/48 měsíců GD060ADCMP00 1,6 952 Kč 4 790 Kč
MIKROSIMULAČNÍ MODEL ÚSEKU DÁLNICE D1 S APLIKACÍ LINIOVÉHO ŘÍZENÍ DOPRAVY. Milan Koukol, FD Ústav dopravních systémů
MIKROSIMULAČNÍ MODEL ÚSEKU DÁLNICE D1 S APLIKACÍ LINIOVÉHO ŘÍZENÍ DOPRAVY Milan Koukol, FD Ústav dopravních systémů Představení projektu INEP Systém identifikace nehod a zvýšení propustnosti liniových
P13: Statistické postupy vyhodnocování únavových zkoušek, aplikace normálního, Weibullova rozdělení, apod.
P13: Statistické postupy vyhodnocování únavových zkoušek, aplikace normálního, Weibullova rozdělení, apod. Matematický přístup k výsledkům únavových zkoušek Náhodnost výsledků únavových zkoušek. Únavové
Teorie náhodných matic aneb tak trochu jiná statistika
Teorie náhodných matic aneb tak trochu jiná statistika B. Vlková 1, M.Berg 2, B. Martínek 3, O. Švec 4, M. Neumann 5 Gymnázium Uničov 1, Gymnázium Václava Hraběte Hořovice 2, Mendelovo gymnázium Opava
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA STAVEBNÍ OBOR GEODÉZIE A KARTOGRAFIE KATEDRA VYŠŠÍ GEODÉZIE název předmětu úloha/zadání název úlohy Fyzikální geodézie 2/7 Gravitační potenciál a jeho derivace
Vnitřní vodovod - příprava teplé vody -
ČVUT v PRAZE, Fakulta stavební - katedra technických zařízení budov Vnitřní vodovod - příprava teplé vody - Ing. Stanislav Frolík, Ph.D. Ing. Hana Doležílková katedra technických zařízení budov NAVRHOVÁNÍ
FJFI ČVUT V PRAZE. Úloha 8: Závislost odporu termistoru na teplotě
ZÁKLADY FYZIKÁLNÍCH MĚŘENÍ FJFI ČVUT V PRAZE Datum měření: 29. 4. 2009 Pracovní skupina: 3, středa 5:30 Spolupracovali: Monika Donovalová, Štěpán Novotný Jméno: Jiří Slabý Ročník, kruh:. ročník, 2. kruh
EXPERIMENTÁLNÍ METODY I. 2. Zpracování měření
FSI VUT v Brně, Energetický ústav Odbor termomechanik a technik prostředí prof. Ing. Milan Pavelek, CSc. EXPERIMENTÁLNÍ METODY I OSNOVA. KAPITOLY. Zpracování měření Zpracování výsledků měření (nezávislých
Testování statistických hypotéz. Ing. Michal Dorda, Ph.D. 1
Testování statistických hypotéz Ing. Michal Dorda, Ph.D. 1 Úvodní poznámky Statistickou hypotézou rozumíme hypotézu o populaci (základním souboru) např.: Střední hodnota základního souboru je rovna 100.
1 Vedení tepla stacionární úloha
1 VEDENÍ TEPLA STACIONÁRNÍ ÚLOHA 1 1 Vedení tepla stacionární úloha Typický představitel transportních jevů Obdobným způsobem možno řešit například Fyzikální jev Neznámá Difuze koncentrace [3] Deformace
Copyright c R.Fučík FJFI ČVUT Praha, 2008
funkcí funkcí funkce Copyright c R.Fučík FJFI ČVUT Praha, 2008 funkcí Polynom p(x) = x 4 10x 3 + 35x 2 50x + 24 funkce funkcí Polynom p(x) = x 4 10x 3 + 35x 2 50x + 24 T 0 (x) = 24 funkce funkcí Polynom
Rovinný průtokoměr. Diplomová práce Ústav mechaniky tekutin a termodynamiky, 2013. Jakub Filipský
Rovinný průtokoměr Diplomová práce Ústav mechaniky tekutin a termodynamiky, 2013 Autor: Vedoucí DP: Jakub Filipský Ing. Jan Čížek, Ph.D. Zadání práce 1. Proveďte rešerši aktuálně používaných způsobů a
Interakce laserového impulsu s plazmatem v souvislosti s inerciální fúzí zapálenou rázovou vlnou
Interakce laserového impulsu s plazmatem v souvislosti s inerciální fúzí zapálenou rázovou vlnou Autor práce: Petr Valenta Vedoucí práce: Ing. Ondřej Klimo, Ph.D. Konzultanti: prof. Ing. Jiří Limpouch,
Centrum kompetence automobilového průmyslu Josefa Božka - AutoSympo a Kolokvium Božek 2. a , Roztoky -
Popis obsahu balíčku WP13: Aerodynamika motorového prostoru a chlazení WP13: Aerodynamika motorového prostoru a chlazení Vedoucí konsorcia podílející se na pracovním balíčku České vysoké učení technické
Základy teorie pravděpodobnosti
Základy teorie pravděpodobnosti Náhodná veličina Roman Biskup (zapálený) statistik ve výslužbě, aktuálně analytik v praxi ;-) roman.biskup(at)email.cz 12. února 2012 Statistika by Birom Základy teorie
Návrh a vyhodnocení experimentu
Návrh a vyhodnocení experimentu Návrh a vyhodnocení experimentů v procesech vývoje a řízení kvality vozidel Ing. Bohumil Kovář, Ph.D. FD ČVUT Ústav aplikované matematiky kovar@utia.cas.cz Mladá Boleslav
Software pro analýzu transportu nosičů náboje u autoemisních katod
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKAČNÍCH TECHNOLOGIÍ ÚSTAV FYZIKY Software pro analýzu transportu nosičů náboje u autoemisních katod Číslo projektu: GAP102/11/0995 Číslo výsledku:
Diskontinuity. Fault zlom, porucha, dislokace
Diskontinuity Diskontinuita nesouvislost Popis horninového Fault zlom, porucha, dislokace Joint trhlina, puklina, diakláza Foliation - foliace Cleavage kliváž, příčná břidličnatost Schistosity - břidličnatost
Tematický plán Obor: Informační technologie. Vyučující: Ing. Joanna Paździorová
Tematický plán Vyučující: Ing. Joanna Paździorová 1. r o č n í k 5 h o d i n t ý d n ě, c e l k e m 1 7 0 h o d i n Téma- Tematický celek Z á ř í 1. Opakování a prohloubení učiva základní školy 18 1.1.
Využití Q-faktoru v systémech s DWDM. Ing. Tomáš Koten
Využití Q-faktoru v systémech s DWDM Ing. Tomáš Koten Obsah Co je to Q-faktor? Vztah mezi BER a Q-faktorem Metody měření Q-faktoru Měření Q-faktoru v rámci DWDM systému Závěr Co je to Q-faktor Parametr
Logistika. Souhrnné analýzy. Radek Havlík tel.: URL: listopad 2012 CO ZA KOLIK PROČ KDE
Logistika Souhrnné analýzy listopad 2012 KDE PROČ KDY CO ZA KOLIK JAK KDO Radek Havlík tel.: 48 535 3366 e-mail: radek.havlik@tul.cz URL: http:\\www.kvs.tul.cz Paretova, ABC a XYZ analýzy Obsah Paretova
Jméno a příjmení. Ročník. Měřeno dne. 11.3.2013 Příprava Opravy Učitel Hodnocení. Charakteristiky optoelektronických součástek
FYZIKÁLNÍ PRAKTIKUM Ústav fyziky FEKT VUT BRNO Jméno a příjmení Petr Švaňa Ročník 1 Předmět IFY Kroužek 38 ID 155793 Spolupracoval Měřeno dne Odevzdáno dne Ladislav Šulák 25.2.2013 11.3.2013 Příprava Opravy
Praktická statistika. Petr Ponížil Eva Kutálková
Praktická statistika Petr Ponížil Eva Kutálková Zápis výsledků měření Předpokládejme, že známe hodnotu napětí U = 238,9 V i její chybu 3,3 V. Hodnotu veličiny zapíšeme na tolik míst, aby až poslední bylo
Pracovní list č. 3 Charakteristiky variability
1. Při zjišťování počtu nezletilých dětí ve třiceti vybraných rodinách byly získány tyto výsledky: 1, 1, 0, 2, 3, 4, 2, 2, 3, 0, 1, 2, 2, 4, 3, 3, 0, 1, 1, 1, 2, 2, 0, 2, 1, 1, 2, 3, 3, 2. Uspořádejte
Geoinformatika při studiu veřejné hromadné dopravy
Geoinformatika při studiu veřejné hromadné dopravy Igor IVAN VŠB-TU Ostrava Institut geoinformatiky Osnova přednášky Úvod Hodnocení nabídky spojů VHD Hodnocení vztahu nabídky a poptávky VHD a IAD Docházka
Výzkumné centrum spalovacích motorů a automobilů Josefa Božka 2. kolokvium Josefa Božka, Praha 31. 1. 1. 2. 2007
Obecné cíle Zlepšení parametrů: Mechanická převodná ústrojí: Výzkum vlastností čelních ozubených kol automobilových převodů. Vývoj metodiky predikce pittingu na čelním ozubení automobilových převodovek.
Modelování vázaného šíření teplotněvlhkostního
Modelování vázaného šíření teplotněvlhkostního pole v rezonanční desce hudebního nástroje Ing. Pavlína Suchomelová Ing. Jan Tippner, Ph.D. Mendelova univerzita v Brně Lesnická a dřevařská fakulta Ústav
CHOVÁNÍ SILOFUNKCÍ TESTŮ V COXOVĚ MODELU PROPORCIONÁLNÍCH RIZIK
CHOVÁNÍ SILOFUNKCÍ TESTŮ V COXOVĚ MODELU PROPORCIONÁLNÍCH RIZIK Aneta Andrášiková 1, Eva Fišerová 1, Silvie Bělašková 2 1 Univerzita Palackého v Olomouci, PřF, KMaAM 2 Fakultní nemocnice u sv. Anny v Brně,
naopak více variant odpovědí, bude otázka hodnocena jako nesprávně zodpovězená.
Datum:... Jméno:... Přijímací řízení pro akademický rok 28/9 na magisterské studijní obor Finanční informatiky a statistika Písemná část přijímací zkoušky z matematiky Za každou správnou odpověd se získávají
Statistická analýza jednorozměrných dat
Statistická analýza jednorozměrných dat Prof. RNDr. Milan Meloun, DrSc. Univerzita Pardubice, Pardubice 31.ledna 2011 Tato prezentace je spolufinancována Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem
Matematika I (KMI/PMATE)
Přednáška první aneb Úvod do matematické analýzy Funkce a její vlastnosti Úvod do matematické analýzy Osnova přednášky pojem funkce definice funkce graf funkce definiční obor funkce obor hodnot funkce
Aktualizace modelu vlastnosti materiálu. Stanovení vlastností materiálů
podpora zaměstnanosti Aktualizace modelu vlastnosti materiálu Pro. Ing. Milan Holický, DrSc. a Ing. Miroslav Sýkora, Ph.D. ČVUT v Praze, Kloknerův ústav Stanovení vlastností materiálů při hodnocení existujících
Změny deformací a napjatosti materiálu v čase (dny, týdny, roky, desetiletí,...) Materiály: beton, dřevo
Časově závislé chování materiálu, díl I. Změny deformací a napjatosti materiálu v čase (dny, týdny, roky, desetiletí,...) Materiály: beton, dřevo Jevy: dotvarování, smršt ování apod. Teorie: viskoelasticita
TLOUŠŤKOVÁ A VÝŠKOVÁ STRUKTURA A JEJÍ MODELOVÁNÍ
TLOUŠŤKOVÁ A VÝŠKOVÁ STRUKTURA A JEJÍ MODELOVÁNÍ 1 Vlastnosti tloušťkové struktury porostu tloušťky mají vyšší variabilitu než výšky světlomilné dřeviny mají křivku početností tlouštěk špičatější a s menší
Národní informační středisko pro podporu kvality
Národní informační středisko pro podporu kvality STATISTICKÁ REGULACE POMOCÍ VÝBĚROVÝCH PRŮMĚRŮ Z NENORMÁLNĚ ROZDĚLENÝCH DAT Ing. Jan Král, RNDr. Jiří Michálek, CSc., Ing. Josef Křepela Duben, 20 Co je
Počítačová simulace procesu měření
Počítačová simulace procesu měření Lean Six Sigma Six Sigma manažerský systém řízení a zlepšování výroby založený na přesné znalosti výrobních procesů Lean metodika sloužící k eliminaci plýtvání vy výrobním
Řízení asynchronních motorů
Řízení asynchronních motorů Ing. Jiří Kubín, Ph.D. TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií Tento materiál vznikl v rámci projektu ESF CZ.1.07/2.2.00/07.0247,
Stanovení požární odolnosti. Přestup tepla do konstrukce v ČSN EN
Stanovení požární odolnosti NAVRHOVÁNÍ OCELOVÝCH KONSTRUKCÍ NA ÚČINKY POŽÁRU ČSN EN 1993-1-2 Ing. Jiří Jirků Ing. Zdeněk Sokol, Ph.D. Prof. Ing. František Wald, CSc. 1 2 Přestup tepla do konstrukce v ČSN
VZOROVÝ TEST PRO 2. ROČNÍK (2. A, 4. C)
VZOROVÝ TEST PRO. ROČNÍK (. A, 4. C) max. body 1 Vypočtěte danou goniometrickou rovnici a výsledek uveďte ve stupních a radiánech. cos x + sin x = 1 4 V záznamovém archu uveďte celý postup řešení. Řešte
Fyzikální praktikum FJFI ČVUT v Praze
Fyzikální praktikum FJFI ČVUT v Praze Úloha 4: Cavendishův experiment Datum měření: 3. 1. 015 Skupina: 8, čtvrtek 7:30 Vypracoval: Tadeáš Kmenta Klasifikace: 1 Zadání 1. DÚ: V přípravě odvoďte vztah pro
Elektronické obvody analýza a simulace
Elektronické obvody analýza a simulace Jiří Hospodka katedra Teorie obvodů, 804/B3 ČVUT FEL 4. října 2006 Jiří Hospodka (ČVUT FEL) Elektronické obvody analýza a simulace 4. října 2006 1 / 7 Charakteristika
Neutronové záření ve výzkumných reaktorech. Tereza Lehečková
Neutronové záření ve výzkumných reaktorech Tereza Lehečková Výzkumné reaktory ve světě a v ČR Okolo 25, nepřibývají Nulového výkonu či nízkovýkonové Nejčastěji PWR, VVER Obr.1 LR-, [2] Základní a aplikovaný
Statistika a spolehlivost v lékařství Charakteristiky spolehlivosti prvků I
Statistika a spolehlivost v lékařství Charakteristiky spolehlivosti prvků I Příklad Tahová síla papíru používaného pro výrobu potravinových sáčků je důležitá charakteristika kvality. Je známo, že síla
Obchod s elektřinou v ČR
Obchod s elektřinou v ČR OSNOVA 1 Účastníci trhu s elektřinou, výroba elektřiny, prodej EE 2 Odběrový diagram spotřebitele a jeho pokrytí 3 Obchodované produkty s elektřinou 4 Energetická burza PXE 5 Brokeři
Obnovitelné zdroje energie
ČVUT v Praze Fakulta stavební Katedra Technických zařízení budov Obnovitelné zdroje energie doc. Ing. Michal Kabrhel, Ph.D. Pracovní materiály pro výuku předmětu. 1 Energie větru 2 1 Energie větru Slunce
Rovnice matematické fyziky cvičení pro akademický školní rok 2013-2014
Harmonogram výuky předmětu Rovnice matematické fyziky cvičení pro akademický školní rok 2013-2014 Vedoucí cvičení: ing. Václav Klika, Ph.D. & MSc. Karolína Korvasová & & ing. Matěj Tušek, Ph.D. Katedra
s 1 = d t 2 t 1 t 2 = 71 m. (2) t 3 = d v t t 3 = t 1t 2 t 2 t 1 = 446 s. (3) s = v a t 3. d = m.
Řešení úloh 1. kola 58. ročníku fyzikální olympiády. Kategorie D Autor úloh: J. Jírů 1.a) Označme v a velikost rychlosti atleta, v t velikost rychlosti trenéra. Trenér do prvního setkání ušel dráhu s 1
Mgr. Rudolf Blažek, Ph.D. prof. RNDr. Roman Kotecký Dr.Sc.
Náhodné veličiny III Mgr. Rudolf Blažek, Ph.D. prof. RNDr. Roman Kotecký Dr.Sc. Katedra teoretické informatiky Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze c Rudolf Blažek, Roman
Seznam příloh. 1. Vlastnosti a reogramy maziv Způsob označování souborů měření Seznam použité měřicí techniky...
Ing. Antonín Dvořák Disertační práce list 92/170 Seznam příloh 1. Vlastnosti a reogramy maziv... 93 2. Způsob označování souborů měření... 97 3. Seznam použité měřicí techniky... 99 3.1 Tlakové snímače...99
Centrum pro rozvoj dopravních systémů
Centrum pro rozvoj dopravních systémů Martin Hájek VŠB - TU Ostrava Březen 2013 Témata 1. Představení centra RODOS 2. Řízení dopravy při modernizaci D1 výstupy centra Centrum pro rozvoj dopravních systémů
Kovy - model volných elektronů
Kovy - model volných elektronů Kovová vazba 1. Preferuje ji většina prvků vyskytujících se v přírodě. Kov je tvořen kladně nabitými ionty (s konfigurací vzácného plynu) a relativně velmi volnými elektrony.
FYZIKÁLNÍ PRAKTIKUM FJFI ČVUT V PRAZE. Úloha 11: Termická emise elektronů
FYZIKÁLNÍ PRAKTIKUM FJFI ČVUT V PRAZE Datum měření: 15.4.2011 Jméno: Jakub Kákona Pracovní skupina: 4 Ročník a kroužek: Pa 9:30 Spolupracovníci: Jana Navrátilová Hodnocení: Úloha 11: Termická emise elektronů
Z toho se η využije na zajištění funkcí automobilu a na překonání odporu vzduchu. l 100 km. 2 body b) Hledáme minimum funkce θ = 1.
Řešení úoh. koa 59. ročníku fyzikání oympiády. Kategorie A Autor úoh: J. Thomas.a) Na dráze vt bude zapotřebí objem paiva V θ θv t. Při jeho spáení se získá tepo Q mh ρv H ρθvh t. Z toho se η využije na
Obnovitelné zdroje energie Budovy a energie
ČVUT v Praze Fakulta stavební Katedra Technických zařízení budov Obnovitelné zdroje energie Budovy a energie doc. Ing. Michal Kabrhel, Ph.D. Pracovní materiály pro výuku předmětu. 1 Energie větru 2 1 Energie
1 Výkonová akumulace. Průběhy elektrických veličin pro denní diagram jsou na následujícím obrázku.
1 Výkonová Cílem této varianty je eliminovat náhlé změny dodávaného výkonu např. při přechodu oblačnosti přes FVE. Poměr výkonu a kapacity baterie je větší nebo roven 1, jedná se tedy o výkonový typ. Průběhy
Obr. 1 Pohled na požární úsek ve 39 minutě plně rozvinutém požáru
Teplota plynu při požáru patrové budovy Požární zkouška pod vedením pracovníků z ČVUT v Praze na ocelobetonovém osmipodlažním skeletu v Cardingtonu byla zaměřena na chování styčníků a ocelobetonové desky.
Funkce. Logaritmická funkce. Mgr. Tomáš Pavlica, Ph.D. Digitální učební materiály, Gymnázium Uherské Hradiště
Funkce Logaritmická funkce Mgr. Tomáš Pavlica, Ph.D. Gymnázium Uherské Hradiště Digitální učební materiály, 01-1 Obsah Logaritmická funkce 1 Logaritmická funkce předpis funkce a ukázky grafů srovnání grafů
IV. Konference o bezpečnosti silničního provozu v obcích ČR
IV. Konference o bezpečnosti silničního provozu v obcích ČR CENTRUM DOPRAVNÍHO VÝZKUMU, v.v.i. 28.4.2009 Implementace nástrojů managementu bezpečnosti silniční sítě a krajské hodnocení úrovně bezpečnosti
Chyby měření 210DPSM
Chyby měření 210DPSM Jan Zatloukal Stručný přehled Zdroje a druhy chyb Systematické chyby měření Náhodné chyby měření Spojité a diskrétní náhodné veličiny Normální rozdělení a jeho vlastnosti Odhad parametrů
Zimní semestr akademického roku 2014/ prosince 2014
Cvičení k předmětu BI-ZMA Tomáš Kalvoda Katedra aplikované matematiky FIT ČVUT Matěj Tušek Katedra matematiky FJFI ČVUT Obsah Cvičení Zimní semestr akademického roku 24/25 2. prosince 24 Předmluva iii
10. Předpovídání - aplikace regresní úlohy
10. Předpovídání - aplikace regresní úlohy Regresní úloha (analýza) je označení pro statistickou metodu, pomocí nichž odhadujeme hodnotu náhodné veličiny (tzv. závislé proměnné, cílové proměnné, regresandu
Mnohorozměrná statistická data
Statistika II Katedra ekonometrie FVL UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob.cz Statistický znak, statistický soubor Jednotlivé objekty nebo subjekty, které jsou při statistickém
Záření KZ. Význam. Typy netermálního záření. studium zdrojů a vlastností KZ. energetické ztráty KZ. synchrotronní. brzdné.
Zářivé procesy Podmínky vyzařování, Larmorův vzorec, Thomsonův rozptyl, synchrotronní záření, brzdné záření, Comptonův rozptyl, čerenkovské záření, spektum zdroje KZ Záření KZ Význam studium zdrojů a vlastností
Fakulta strojního inženýrství Ústav mechaniky těles, biomechaniky a mechatroniky
Fakulta strojního inženýrství Ústav mechaniky těles, biomechaniky a mechatroniky Vytvořil Ing. Jan Bořkovec v rámci grantu FRVŠ 2842/2006/G1 Ostřihování hlav šroubů Zadání Proveďte výpočtovou simulaci
Odhad parametrů N(µ, σ 2 )
Odhad parametrů N(µ, σ 2 ) Mějme statistický soubor x 1, x 2,, x n modelovaný jako realizaci náhodného výběru z normálního rozdělení N(µ, σ 2 ) s neznámými parametry µ a σ. Jaký je maximální věrohodný
Statistika pro geografy
Statistika pro geografy 2. Popisná statistika Mgr. David Fiedor 23. února 2015 Osnova 1 2 3 Pojmy - Bodové rozdělení četností Absolutní četnost Absolutní četností hodnoty x j znaku x rozumíme počet statistických
Proč využívat laboratorní zkoušku Wehner/Schulze při návrhu obrusných vrstev Ing. Jaroslava Dašková, Ph.D. Ing. Pavla Nekulová Leoš Nekula
Proč využívat laboratorní zkoušku Wehner/Schulze při návrhu obrusných vrstev Ing. Jaroslava Dašková, Ph.D. Ing. Pavla Nekulová Leoš Nekula 24. 25. 11. 2015, České Budějovice Predikce protismykových vlastností
Základy statistiky pro obor Kadeřník
Variace 1 Základy statistiky pro obor Kadeřník Autor: Mgr. Jaromír JUŘEK Kopírování a jakékoliv další využití výukového materiálu je povoleno pouze s uvedením odkazu na www.jarjurek.cz 1. Aritmetický průměr
E(X) = np D(X) = np(1 p) 1 2p np(1 p) (n + 1)p 1 ˆx (n + 1)p. A 3 (X) =
Základní rozdělení pravděpodobnosti Diskrétní rozdělení pravděpodobnosti. Pojem Náhodná veličina s Binomickým rozdělením Bi(n, p), kde n je přirozené číslo, p je reálné číslo, < p < má pravděpodobnostní
Pojem a úkoly statistiky
Katedra ekonometrie FVL UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob.cz Pojem a úkoly statistiky Statistika je věda, která se zabývá získáváním, zpracováním a analýzou dat pro potřeby
Systém rizikové analýzy při sta4ckém návrhu podzemního díla. Jan Pruška
Systém rizikové analýzy při sta4ckém návrhu podzemního díla Jan Pruška Definice spolehlivos. Spolehlivost = schopnost systému (konstrukce) zachovávat požadované vlastnos4 po celou dobu životnos4 = pravděpodobnost,
Cesta ke smysluplným úsporám. Technologie na rozcestí: Veřejné osvětlení
Cesta ke smysluplným úsporám Technologie na rozcestí: Veřejné osvětlení DIALOG Cesta k nalezení vzájemného porozumění a rovnováhy Dialog v osvětlování 1.krok 2.krok 3.krok Společenská potřeba X Stanovení
Svˇetelné kˇrivky dosvit u
Světelné křivky dosvitů. Filip Hroch Světelné křivky dosvitů p. 1 Charakteristiky dosvitů Dosvit (Optical Afterglow) je objekt pozorovaný po gama záblesku na větších vlnových délkách. Dosvit je bodový
Intervalová data a výpočet některých statistik
Intervalová data a výpočet některých statistik Milan Hladík 1 Michal Černý 2 1 Katedra aplikované matematiky Matematicko-fyzikální fakulta Univerzita Karlova 2 Katedra ekonometrie Fakulta informatiky a
- AutoSympo a Kolokvium Božek 2. a , Roztoky -
Popis obsahu balíčku WP04 Pokročilé systémy výměny náplně válce a Vedoucí konsorcia podílející se na pracovním balíčku České vysoké učení technické v Praze, zodpov. osoba Doc. Ing. Oldřich Vítek, Ph.D.
Základní statistické modely Statistické vyhodnocování exp. dat M. Čada ~ cada
Základní statistické modely 1 Statistika Matematická statistika se zabývá interpretací získaných náhodných dat. Snažíme se přiřadit statistickému souboru vhodnou distribuční funkci a najít základní číselné
TECHNICKÉ ZNALECTVÍ. Metody soudně znalecké analýzy. Prof. Ing. Jan Mareček, DrSc. ÚZPET
TECHNICKÉ ZNALECTVÍ Metody soudně znalecké analýzy ÚZPET Prof. Ing. Jan Mareček, DrSc. Osnova tématu 1.Výpočty ve znaleckém posudku 2. Vybrané metody soudně znalecké analýzy 1.Výpočty ve znaleckém posudku
Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2014
Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 24 Příklad (25 bodů) Spočtěte Studijní program: Studijní obor: Matematika Finanční a pojistná matematika Varianta A M x 2 dxdy, kde M = {(x, y) R 2 ;
Kendallova klasifikace
Kendallova klasifikace Délka obsluhy, frontový režim, Littleovy vzorce Parametry obsluhy Trvání obsluhy - většinou předpokládáme, že trvání obsluhy jsou nezávisl vislé náhodné proměnné, se stejným rozdělením
TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI
TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Ekonomická fakulta Semestrální práce z předmětu Statistický rozbor dat z dotazníkového šetření Jméno: Lucie Krechlerová, Karel Kozma, René Dubský, David Drobík Ročník: 2015/2016
Možnosti využití solární energie pro zásobování teplem
TS ČR 22.9.2010 Teplárenství a jeho technologie VUT Brno Možnosti využití solární energie pro zásobování teplem Bořivoj Šourek, Tomáš Matuška Československá společnost pro sluneční energii - národní sekce
Regionální provozovatelé distribučních soustav (RPDS)
Regionální provozovatelé distribučních soustav (RPDS) Vybrané údaje regionálních provozovatelů distribučních soustav Jednotka E.ON Distribuce PREdistribuce, a.s. ČEZ Distribuce Celkem Hlavní akcionáři
Obvodové prvky a jejich
Obvodové prvky a jejich parametry Ing. Martin Černík, Ph.D. Projekt ESF CZ.1.07/2.2.00/28.0050 Modernizace didaktických metod a inovace. Elektrický obvod Uspořádaný systém elektrických prvků a vodičů sloužící
Experimentální výzkum vlivu zesílení konstrukce valené klenby lepenou uhlíkovou výztuží
EXPERIMENTÁLNÍ VÝZKUM KLENEB Experimentální výzkum vlivu zesílení konstrukce valené klenby lepenou uhlíkovou výztuží 1 Úvod Při rekonstrukcích památkově chráněných a historických budov se často setkáváme
Lekce 9 Metoda Molekulární dynamiky III. Technologie
Lekce 9 Metoda molekulární dynamiky III Technologie Osnova 1. Výpočet sil. Výpočet termodynamických parametrů 3. Ekvilibrizační a simulační část MD simulace Výpočet sil Pohybové rovnice ɺɺ W mk rk = FK,
Měření hustoty plazmatu interferometrickou metodou na Tokamaku GOLEM
Měření hustoty plazmatu interferometrickou metodou na Tokamaku GOLEM Ondřej Grover Gymnázium Jana Nerudy 7. konference projektu Cesta k Vědě 26.5.2011 Osnova prezentace 1 Vlnovodný systém 2 Analogový vyhodnocovací
Statistika. Regresní a korelační analýza Úvod do problému. Roman Biskup
Statistika Regresní a korelační analýza Úvod do problému Roman Biskup Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích Ekonomická fakulta (Zemědělská fakulta) Katedra aplikované matematiky a informatiky 2008/2009
I. TAYLORŮV POLYNOM ( 1
I. TAYLORŮV POLYNOM Připomeňme si defiice elemetárích fukcí: a si( = 2+ = ( (2+! b cos( = 2 = ( (2! c e = =!. Dokažte, že Taylorův polyom k-tého řádu v bodě pro fukce f je rove polyomu P : (tyto výsledky
Základní pasivní a aktivní obvodové prvky
OBSAH Strana 1 / 21 Přednáška č. 2: Základní pasivní a aktivní obvodové prvky Obsah 1 Klasifikace obvodových prvků 2 2 Rezistor o odporu R 4 3 Induktor o indukčnosti L 8 5 Nezávislý zdroj napětí u 16 6
DATUM: 05.07.2016 POBOČKA: Lovosice STRANA 1 / 5
DATUM: 05.07.2016 POBOČKA: Lovosice STRANA 1 / 5 Interiérové barvy 1615451801 399,00 Kč s DPH 1615451802 399,00 Kč s DPH 1615451803 399,00 Kč s DPH 1615451804 399,00 Kč s DPH 1615451805 399,00 Kč s DPH
Statistická analýza jednorozměrných dat
Statistická analýza jednorozměrných dat Prof. RNDr. Milan Meloun, DrSc. Univerzita Pardubice, Pardubice 31.ledna 2011 Tato prezentace je spolufinancována Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem