INTERVALOVÉ ODHADY A TESTOVÁNÍ HYPOTÉZ INTERVALOVÉ ODHADY INTERVALOVÉ ODHADY PRO JEDEN PARAMETER
|
|
- Květa Pešková
- před 9 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 INTERVALOVÉ ODHADY A TESTOVÁNÍ HYPOTÉZ INTERVALOVÉ ODHADY INTERVALOVÉ ODHADY PRO JEDEN PARAMETER 1. Podnik Canard chce za účelem snížení odchylek od předem stanovených (režijních) nákladů v jednotlivých střediscích majících k dispozici výkonnou reprografickou techniku získat informace o denní spotřebě fotokopii. Výzkum potřeby ve srovnatelných střediscích ukázal, že potřeba fotokopií během pracovního dne je náhodnou veličinou mající normální rozdělení se střední hodnotou 1200 a směrodatnou odchylkou 200 fotokopií. Odhadněte s 95%-ní spolehlivostí průměrnou denní potřebu fotokopií ve středisku během jednoho měsíce (20 pracovních dní) a dále tří měsíců (60 pracovních dní). Jaké závěry týkající se případného snížení odchylek od režijních nákladů můžete z výsledků vyvodit? 2. Při provádění auditu ve velkém průmyslovém podniku jsme ze souboru 2000 účetních položek náhodně vybrali 50 a nesoulad proti správné hodnotě jsme zjistili u 5 položek. Souhrnná částka těchto rozdílů činila 1242,- Kč, směrodatná odchylka 72,60Kč. Určete se spolehlivosti 0,95, v jakém intervalu lze očekávat průměrnou a úhrnnou chybu účtování v základním souboru. 3. Pro realizaci rozsáhlého šetření o diferenciaci mezd ve velkém průmyslovém podniku musíme velmi rychle získat určitou představu o průměrné odchylce mezd. Z celkového počtu zaměstnanců jsme jich náhodně vybrali 30 a určili průměrnou mzdu 9.450,-Kč a směrodatnou odchylku ve výši 1.200,-Kč. V jakém intervalu lze s 95% pravděpodobnosti očekávat směrodatnou odchylku mezd v celém podniku? Předpokládáme, že rozdělení mezd v základním souboru všech pracovníků podniku je normální. 4. Při kontrole data spotřeby určitého druhu masové konzervy ve skladech produktů masného průmyslu bylo náhodně vybráno 320 konzerv a zjištěno, že 59 z nich má prošlou záruční lhůtu. Stanovte 95% interval spolehlivosti pro odhad procenta konzerv s prošlou záruční lhůtou. 5. Ze základního souboru automaticky balených sáčků piškotů bylo vybráno 1% sáčků a zjištěna průměrná váha 15,8g a směrodatná odchylka 4,8g. Určete se spolehlivosti 0,99, v jakých mezích lze očekávat průměrnou váhu balíčků piškotů. 6. Hypermarket Hyper chce pro zkvalitnění služeb poskytovaných zákazníkům zkrátit dobu jejich čekání u pokladen. Náhodně bylo vybráno 10 zákazníků a byla změřena doba jejich čekání u pokladny (předpokládáme normalitu rozdělení dob čekání). Výsledky šetření (v sekundách): 50, 65, 30, 45, 35, 55, 70, 65, 50. a) V jakých mezích lze s pravděpodobnosti 0,95 očekávat průměrnou dobu čekání zákazníka na obsluhu? b) Jaká je horní hranice doby čekání, která nebude s pravděpodobností 0,95 překročena? 7. Z 90 zkoušek meze kluzu konstrukční oceli z produkce určité ocelárny byl vypočten výběrový průměr 251,3384MPa a výběrový rozptyl 319,4818. Najděte 80% intervaly spolehlivosti pro střední hodnotu a směrodatnou odchylku meze kluzu. (za předpokladu normality dat) 8. Byly testovány polovodičové součástky od dvou výrobců MM a PP. MM prohlašuje, že její výrobky mají nižší procento vadných. Pro ověření tohoto tvrzení bylo z produkce MM náhodně vybráno 200 součástek, z nichž 14 bylo vadných. Podobný experiment byl proveden u firmy PP s výsledkem 10 vadných ze 100 náhodně vybraných součástek. Nalezněte 95% interval spolehlivosti pro počet vadných součástek firmy MM. 9. Tabáková firma TAB prohlašuje, že jejich cigarety mají nižší obsah nikotinu než cigarety NIK. Pro ověření tohoto prohlášení bylo náhodně vybráno z produkce TAB 20 krabiček cigaret (po 20-ti kusech) a v nich bylo zjištěno (42,6 3,7) mg nikotinu (v jediné cigaretě). Ve 25-ti krabičkách cigaret NIK (po 20-ti kusech) bylo
2 zjištěno (48,9 4,3) mg nikotinu na cigaretu. Nalezněte 95% interval spolehlivosti pro obsah nikotinu v cigaretách TAB. 10. Radnice menšího města chce znát názor obyvatel na stavbu podzemního parkoviště v historickém centru. Ve výběrovém šetření odpovídali respondenti jen ano nebo ne na otázku, zda souhlasí se zamýšlenou stavbou. Z 500 dotazovaných jich 280 odpovědělo kladně. Odhadněte s pravděpodobnosti 0,95 podíl obyvatel města, kteří souhlasí se stavbou podzemního parkoviště v centru města. 11. Se spolehlivostí 0,95 odhadněte relativní četnost výrobků první jakosti v zásilce výrobků, bylo-li v náhodném výběru 500 výrobků zjištěno 378 výrobků první jakosti. (0,718; 0,793) 12. Při zjišťování přesnosti nově zavedené metody pro stanovení obsahu manganu v oceli bylo rozhodnuto provést 4 nezávislá měření u oceli se známým obsahem manganu, který je roven 0,30%. Stanovte odhad pro na hladině významnosti 0,1, když výsledky měření byly : 0,31% 0,3% 0,29% 0,32%. Údaje o obsahu manganu v oceli považujte za realizaci z normálního rozdělení. INTERVALOVÉ ODHADY PRO ROZDÍL, RESP. PODÍL PARAMETRŮ 1. Byly testovány polovodičové součástky od dvou výrobců MM a PP. MM prohlašuje, že její výrobky mají nižší procento vadných. Pro ověření tohoto tvrzení bylo z produkce MM náhodně vybráno 200 součástek, z nichž 14 bylo vadných. Podobný experiment byl proveden u firmy PP s výsledkem 10 vadných ze 100 náhodně vybraných součástek. Otestujte tvrzení firmy MM prostřednictvím intervalového odhadu na hladině významnosti 0, Tabáková firma TAB prohlašuje, že jejich cigarety mají nižší obsah nikotinu než cigarety NIK. Pro ověření tohoto prohlášení bylo náhodně vybráno z produkce TAB 20 krabiček cigaret (po 20-ti kusech) a v nich bylo zjištěno (42,6 3,7) mg nikotinu (v jediné cigaretě). Ve 25-ti krabičkách cigaret NIK (po 20-ti kusech) bylo zjištěno (48,9 4,3) mg nikotinu na cigaretu. Otestujte tvrzení firmy TAB prostřednictvím intervalového odhadu na hladině významnosti 0, Abychom odhadli rozdíl v cenách určitého druhu zboží dodávaného na trh dvěma výrobci, vybereme náhodně 6 prodejen nabízejících zboží od prvního výrobce, 4 od druhého. Sestrojte 95% interval spolehlivosti pro podíl rozptylů cen obou výrobců. 1. výrobce : výrobce : , 7 1 * 86 7, , 7 * , 6. Sestrojte 95% interval spolehlivosti pro rozdíl středních hodnot pevnosti dvou typů plastikových nákupních tašek, máte-li k dispozici hodnoty maximálního zatížení v kg. I. typ 5,4 5,6 5,1 4,1 5,3 3,7 5,8 5,3 II.typ 5,5 4,2 6,1 5,8 4,6 6,5 Hodnoty považujte za výběry z normálního rozdělení. ODHAD ROZSAHU VÝBĚRU 1. Výběrovým šetřením bychom chtěli odhadnout průměrnou mzdu pracovníků určitého výrobního odvětví. Z vyčerpávajícího šetření, které probíhalo před několika měsíci, víme, že směrodatná odchylka mezd byla
3 750,-Kč. Odhad chceme provést s 95% spolehlivosti a jsme ochotni připustit maximální chybu ve výši 50,- Kč. Jak velký musíme provést výběr, abychom zajistili požadovanou přesnost a spolehlivost? 2. Jaký minimální rozsah výběru pro odhad podílu chybně zúčtovaných položek musíme navrhnout, chceme-li při 90% spolehlivosti zajistit přípustnou chybu 3 %. O možném podílu chybných položek nemáme při prováděném auditu žádnou informaci. 3. Ze základního souboru automaticky balených sáčků piškotů bylo vybráno 1% sáčků a zjištěna průměrná váha 15,8g a směrodatná odchylka 4,8g. Šíři intervalu pro odhad střední váhy balíčků piškot považuje vedení podniku za příliš velkou a požaduje při zachování stejné spolehlivosti (0,99), aby šíře intervalu nepřesáhla 1g. Určete, jaký by pro zajištění těchto podmínek musel být rozsah výběrového rozsahu. 4. Hloubka moře se měří přístrojem, jehož systematická chyba je nulová a náhodné chyby měření mají normální rozdělení se směrodatnou odchylkou 2 m. Kolik měření je nutno provést, aby se hloubka stanovila s chybou nejvýše 0,4 m se spolehlivostí 0,9. 5. Kolik měření výnosnosti je nutno provést, abychom s přesností nejvýše 0,15 m při hladině významnosti 0,05 mohli odhadnout výnosnost pšenice, pokud víme, že směrodatná odchylka je 0,5. (43) 6. Agentura provádějící průzkum veřejného mínění plánuje šetření, na základě kterého chce odhadnout, kolik procent voličů podporuje současnou vládní koalici. Předpokládejme (v praxi tomu tak ovšem není), že jsou dotazování vybírání zcela náhodně. Kolik dotazovaných by mělo být do výběru zařazeno, jestliže si vedení agentury přeje, aby se odhad z výběru nelišil od skutečného podílu příznivců koalice o více než 3%? (Volte hladinu významnosti 0,05.) JEDNOVÝBĚROVÉ TESTY JEDNOVÝBĚROVÉ TESTY PARAMETRICKÉ Test střední hodnoty 1. Mlýny Hrušov udávají na balících mouky váhu 1kg. Potravinářská inspekce otestovala 20 balíků mouky a zjistila váhu (0,95 0,08)kg. Může potravinářská inspekce na základě tohoto testu stíhat Mlýny Hrušov pro nedodržení udávané váhy výrobku? Ověřte čistým testem významnosti. 2. Výrobce garantuje, že jím vyrobené žárovky mají životnost v průměru hodin. Aby útvar kontroly zjistil, že tomuto konstatování odpovídá i v daném období vyrobená a expedovaná část produkce, vybral z připravené dodávky náhodně 50 žárovek a došel k závěru, že průměrná doba životnosti je 950 hodin a směrodatná odchylka doby životnosti pak 100 hodin. Je možné zjištěný rozdíl doby životnosti ve výběru připsat náhodě nebo je známkou nekvality produkce? 3. Automatická balící linka na ovoce má být seřízena na hmotnost balíčku 1000g. Zvážili jsme 7 náhodně vybraných balíčků a zjistili jsme tyto hodnoty: 1015, 982, 965, 970, 1006, 958, 950. Za předpokladu, že hmotnost balíčku má normální rozdělení, ověřte pro 0, 05, že linka je správně seřízena. 4. Spotřeba téhož auta byla testována 11-ti řidiči s výsledky: 8,8; 8,9; 9,0; 8,7; 9,3; 9,0; 8,7; 8,8; 9,4; 8,6; 8,9 (l/100 km) Lze výrobcem udávanou spotřebu 8,8 l/100 km považovat za pravdivou? Můžeme popřít tvrzení, že rozptyl získaných údajů je 0,1 (l/100 km) 2?
4 5. Potvrzuje náhodný výběr rozsahu 240, průměru a směrodatné odchylky 2 300, že průměrný příjem je ? Test rozptylu 1. Automat vyrábí pístové kroužky o daném průměru. Výrobce udává, že směrodatná odchylka průměru kroužku je 0,05mm. K ověření této informace bylo náhodně vybráno 80 kroužků a vypočtena směrodatná odchylka jejich průměru 0,04mm. Lze tento rozdíl považovat za významný ve smyslu zlepšení kvality produkce? 2. Při analýze diferenciace mezd ve velkém podniku bylo zjištěno, že průměrná měsíční mzda činila 9.386,-Kč a směrodatná odchylka mezd 1.562,- Kč. Po rozsáhlých organizačních změnách bylo nutné rychle posoudit, zda došlo ke změnám v diferenciaci mezd. Náhodně bylo vybráno 30 pracovníků a byla zjištěna směrodatná odchylka mezd 1.708,-Kč. Je možné na 5% hladině významnosti tvrdit, že organizační změny prohloubily diferenciaci mezd? 3. Pro deset náhodně vybraných balíčků kávy byly naměřeny tyto hodnoty hmotnosti: 1005, 998, 975, 1001, 999, 984, 1002, 995, 988, 993 g. Na 1% hladině významnosti: a) Ověřte hypotézu, že rozptyl hmotnosti balíčků kávy je 100 g 2. b) Ověřte předpoklad, že balíčky kávy mají střední hmotnost 1000 g. 4. Pro bavlněnou přízi je předepsaná horní mez variability pevnosti vlákna. Rozptyl pevnosti (která má normální rozdělení) nemá překročit 0,36. Při zkoušce 16-ti vzorků byly zjištěny výsledky: 2,22 3,54 2,37 1,66 4,74 4,82 3,21 5,44 3,23 4,79 4,85 4,05 3,48 3,89 4,90 5,37 Je důvod k podezření na vyšší variabilitu než je stanoveno? Ověřte na 5%-ní hladině významnosti? 5. Zácvik laboranta je úspěšný, pokud laborant při měření dosahuje směrodatné odchylky menší než 0,14. Jaký závěr učiníte z měření: 6,42 6,44 6,38 6,60 6,50 6,51? JEDNOVÝBĚROVÉ TESTY NEPARAMETRICKÉ Test relativní četnosti 1. Když házíme pětkrát mincí a pětkrát nám padne panna, můžeme tvrdit, že mince je falešná? Otestujte čistým testem významnosti na hladině významnosti 0, Firma TT udává, že 1% jejich rezistorů nesplňuje požadovaná kritéria. V testované dodávce 1000ks bylo nalezeno 15 nevyhovujících rezistorů. Potvrzuje tento výsledek tvrzení TT? Ověřte čistým testem významnosti. 3. Představenstvo velké akciové společnosti zvažuje odprodat část akcií zaměstnancům této společnosti. Odhaduje se, že zájem o nákup by mohlo projevit asi 20% z nich. Proto personální útvar připravil předběžný průzkum, v němž oslovil 400 náhodně vybraných pracovníků společnosti, z nichž zájem o nákup akcií projevilo 66 lidí. Je úvaha představenstva reálná? (Zvolte hladinu významnosti 0,05). 4. Při rozboru kvalifikace pracovníků podniku bylo zjištěno, že 30% pracovníků nemá kvalifikaci pro práci, kterou vykonávají. Podnik provedl určitou reorganizaci a realizoval systém školení. K posouzení účinnosti těchto opatření bylo náhodně vybráno 100 pracovníků, z nichž 25 nemělo požadovanou kvalifikaci. Rozhodněte na hladině významnosti 5%, zda opatření ke zvýšení kvalifikace byla účinná.
5 5. Je možno považovat za znalce vín člověka, který z 8 předložených druhů vína pozná vice než polovinu? (Ví, kterých 8 druhů mu bude předloženo, ale neví v jakém pořadí.) Ověřte na 5% ní hladině významnosti. 6. Závod obdržel zásilku součástek, v níž by podle smlouvy mělo být nejvýše 1% zmetků. Náhodně byl vybrán a zkontrolován vzorek 500 ks. Pro jaký počet zmetků v něm můžeme hypotézu, že v celé zásilce je nejvýše 1% zmetků, zamítnout na hladině významnosti 0,05? 7. Je padnutí 22 líců při 40 hodech mincí důkazem její nevyváženosti? Od jakého výběru je 55% líců již významný výsledek? 8. Výrobce předpokládel, že bude reklamováno 15% výrobků. Je tomu tak, jestliže z 900 výrobků bylo reklamováno 150? 9. Starosta obdržel při posledních volbách 60% hlasů. Bude stejně úspěšný i v příštích volbách, když ze 100 náhodně vybraných občanů je pro něj 48? 10. Při 200 hodech mincí byl rub zaznamenán 90 krát. Je důvod se domívat, že rub nepadá stejně často jako líc? Test mediánu 1. Na hladině významnosti 0, 05 ověřte hypotézu, že polovina jistých elektronických součástek má životnost nižší než 3000 hodin. Zjištěné hodnoty životnosti pro 20 náhodně vybraných součástek : 2850, 960, 2730, 2050, 3120, 1990, 2870, 2600, 1700, 4350, 920, 1960, 3020, 760, 5330, 1270, 110, 2310, 4070, 870. Test dobré shody, resp. Kolmogorovův-Smirnovův test 1. Při opakovaném házení hrací kostkou byly z 60 hodů zjištěny tyto výsledky : X i n i Ověřte pro 0, 01, že kostka má těžiště v geometrickém středu. 2. Ověřte na hladině významnosti 0,01 hypotézu, že počet prodaných knih na výstavě má rovnoměrné rozdělení. Čas návštěvy [h] Počet prodaných knih Čas návštěvy [h] n n ,62
6 3. Náhodná veličina popisuje počet prodaných knih za 1 den. Na 5% hladině významnosti otestujte hypotézu, že tyto hodnoty pochází z Poissonova rozdělení. V tabulce je uvedeno, kolikrát za dané období se vyskytl daný počet prodaných knih. Počet knih a víc Četnost (Nutno odhadnout parametr X a víc n P(x) 0,050 0,149 0,224 0,224 0,168 0,101 0,050 n 2,489 7,468 11,202 11,202 8,402 5,041 2,520 9,957 11,202 11,202 8,402 7, ,64 1,58 0,92 0,02 1,53 5,69 4. Otestujte, pro 1% riziko, že následující hodnoty pochází z rovnoměrného rozdělení s parametry 0 a 100. Získaný náhodný výběr je: 12, 89, 34, 67, 88, 57, 95, 8, 77, 24. DVOUVÝBĚROVÉ TESTY DVOUVÝBĚROVÉ TESTY PARAMETRICKÉ Test shody středních hodnot 1. Tabáková firma TAB prohlašuje, že jejich cigarety mají nižší obsah nikotinu než cigarety NIK. Pro ověření tohoto prohlášení bylo náhodně vybráno z produkce TAB 20 krabiček cigaret (po 20-ti kusech) a v nich bylo zjištěno (42,6 3,7) mg nikotinu (v jediné cigaretě). Ve 25-ti krabičkách cigaret NIK (po 20-ti kusech) bylo zjištěno (48,9 4,3) mg nikotinu na cigaretu. Ověřte tvrzení firmy TAB čistým testem významnosti. 2. Na základě testu chceme ověřit, zda výkon pracovníků v jistém podniku obuvnického průmyslu je významně vyšší než v jiném, kde se vyrábí stejný typ obuvi. Je znám rozptyl výkonů v obou podnicích 12 =20 a 22 =18. K ověření této hypotézy byl proveden náhodný výběr v prvním podniku o rozsahu 60 pracovníků a ve druhém podniku o rozsahu 50 pracovníků a byly vypočteny průměrné výkony v počtu páru za směnu 140 (pro první podnik) a 137 (pro druhý podnik). 3. Prodejna potravin odebírá uzenářské výrobky od dvou dodavatelů a za důležitou považuje dobu, která uplyne od předání objednávky do okamžiku dodání objednaného zboží. První dodavatel byl testován ve 14 případech: průměrná doba čekání na objednané zboží byla 51,25 hodin při rozptylu 7,47. U druhého dodavatele uzenin bylo provedeno deset pozorování: průměrná doba čekání na zboží byla 49,32 hodin oři výběrovém rozptylu 4,98. Na hladině významnosti 5% ověřte hypotézu, zda mezi oběma dodavateli existuje takový rozdíl v rychlosti dodávek uzenin, který by byl pro vedení prodejny potravin podstatný. Uveďte za jakého předpokladu je test důvěryhodný. 4. Ropná společnost chce postavit novou čerpací stanici na severním nebo jižním okraji menšího města. Projekt předpokládá, že bude vybrán ten výjezd z města, kde je vyšší intenzita provozu. Na severním výjezdu z města probíhalo šetření během 50 dní a byl zjištěn počet projíždějících vozidel (se směrodatnou odchylkou 70 vozidel). Na jižním výjezdu z města bylo za 45 dní zaznamenáno v průměru projíždějících vozidel (směrodatná odchylka 60 vozidel). Lze tento rozdíl považovat za statisticky významný? (Volte hladinu významnosti 0,05).
7 5. Denní přírustky váhy selat při krmení směsi A, resp. B jsou uvedeny v tabulce: Je mezi nimi rozdíl? Test shody rozptylů A B Podnik Čoko používá dva typy strojů pro automatické balení sušenek. Vedoucí střediska je přesvědčen, že variabilita vah sáčků sušenek balených na těchto dvou strojích není stejná. Bylo tedy náhodně vybráno 14 balíčků sušenek balených na prvním stroji a 8 balených na druhém stroji. Předpokládáme-li, že váha balíčků sušenek má normální rozdělení, lze potvrdit empirický názor vedoucího střediska? (Volte hladinu významnosti 0,05). STROJ 1 (g) 243,2 244,8 253,1 247,5 251,0 251,7 254,0 252,8 252,5 250,1 247,3 250,9 253,2 252,7 STROJ 2 (g) 250,2 250,1 251,3 249,1 249,9 250,8 251,9 252,2 Párové testy 1. Rozhodněte zda dva měřící přístroje poskytují naměřené hodnoty se stejnou směrodatnou odchylkou. Test proveďte na 10% hladině spolehlivosti. K dispozici jsou dvě skupiny po 5 opakovaných měřeních prováděných souběžně na obou přístrojích. Pro tyto hodnoty otestujte i shodu středních hodnot. (Nezapomeňte ověřit předpoklady testu.) 2. U 6 aut bylo zjištěno ojetí předních pneumatik v (mm): Ojíždějí se levá a pravá pneumatika stejně? 11,3 10,9 11,1 12,0 10,8 9,8 10,1 9,9 10,3 10,1 Pravá 1,8 1,0 2,2 0,9 1,5 1,6 Levá 1,5 1,1 2,0 1,1 1,4 1,4 DVOUVÝBĚROVÉ TESTY NEPARAMETRICKÉ Test shody relativních četností 1. Podnik Čoko vyrábějící čokoládové výrobky se rozhoduje, zda jako nezbytnou podmínku při dodávce prodejcům bude požadovat uchovávání výrobků (konkrétně čokoládových oplatek) před jejich prodejem v temnu. Provedl si proto test kvality oplatek po 30 dnech od jejich výroby. Celkem bylo zkontrolováno 14 balíčků čokoládových oplatek skladovaných v temné místnosti a 7 vystavených světlu. Závadnými se ukázaly po dvou balíčcích z každé skupiny. Ověřte na 5% hladině významnosti hypotézu, že kvalita čokoládových oplatek není ovlivněna skladováním na světle. 2. Mezi 60 náhodně vybranými muži bylo zjištěno 42 držitelů řidičského oprávnění. Mezi 45 ženami vlastnilo řidičák 16 žen. Ověřte předpoklad, že výskyt řidičáku je stejný jak u mužů, tak u žen. 3. Ověřte na 5% hladině významnosti předpoklad, že dvě výrobní dávky se neliší v podílu výrobků první jakosti. V prvním výběru bylo mezi 300 výrobky 180 výrobků první jakosti a v druhém výběru bylo mezi 400 výrobky 260 výrobků první jakosti.
8 4. V roce 1970 se narodilo chlapců a děvčat. Jsou pravděpodobnosti narození chlapce a děvčete stejné? Test nezávislosti v kontingenční tabulce 1. Pro diferencovaný přístup v personální politice potřebuje vedení podniku vědět, zda spokojenost v práci závisí na tom, jedná-li se o pražský závod či závody mimopražské. Výsledky šetření jsou v následující tabulce. Rozhodněte Stupeň spokojenosti MÍSTO Praha Venkov Velmi spokojen Spíše spokojen Spíše nespokojen Velmi nespokojen Podnik uspořádal školení výpočetní techniky na aplikaci Excel MS Office 97, jímž jsou vybaveny všechny počítače pracovníků ekonomického oddělení. Pokuste se prokázat, že školení ovlivnilo podíl pracovníků používajících tuto aplikaci pravidelně ve své práci. Výsledky šetření jsou v tabulce. Před školením Po školení Používá Nepoužívá Používá 28 4 Nepoužívá V průzkumu veřejného mínění byla sledována závislost mezi názorem na odstoupení vlády a věkem dotazovaných. Určete, zda daná závislost existuje (čistým testem závislosti) a nakreslete mozaikový graf pro tento případ. Věk. skupina Názor na odstoupení vlády ANO NE NEVÍM Do 20-ti let (20-35) let (36-55) let Nad 55 let Společnost vyrábějící automobily Mondavia chce nabídnout svým klientům speciální výbavu za velmi výhodných podmínek. Pro správnou orientaci reklamní kampaně ji zajímá, zda na tuto nabídku budou reagovat spíše soukromí majitelé nebo firmy. Marketingové oddělení společnosti proto oslovilo 100 soukromých majitelů a 150 firem s otázkou, zda by si za nabízených podmínek speciální výbavu objednali. Výsledky šetření jsou v následující tabulce. Rozhodněte o orientaci reklamní kampaně. ANO NE Soukromý majitel Firma V závodě byly vyzkoušeny dva technologické postupy. Je rozdíl mezi nimi z hlediska počtu nekvalitních výrobků statisticky významný, jestliže testy objevily 950 a 485 (resp. 50 a 15) kvalitních (resp. nekvalitních) výrobků? 6. Mezi 60 americkými studenty bylo zjištěno, že marihuanu kouří (resp. nekouří) 15 (resp. 20) mužů a 8 (resp. 17) žen. Lze prokázat souvislost mezi kouřením marihuany a pohlavím respondentů?
9 Syn Chování Hladina alkoholu 7. Byla zjišťována souvislost mezi hladinou alkoholu v krvi (nízká, střední, vysoká) a rychlostí reakce (dobrá, špatná) u 100 náhodně vybraných lidí. Existuje souvislost? Rychlost reakce Dobrá Špatná Nízká Střední 5 15 Vysoká Na základě údajů o 100 žácích rozhodněte, zda je souvislost mezi známkou z chování a z matematiky. Matematika 1 2 > > Lze z údajů o manželstvích uzavřených v roce 1957 prokázat závislost mezi stavem ženicha a stavem nevěsty při vstupu do manželství? Svobodná Vdova Rozvedená Svobodný Vdovec Rozvedený U 100 plodů neošetřených postřikem byla zaznamenána prvotřídní kvalita plodů v 58 případech, u 200 ošetřených ve 134 případech. Má postřik nějaký vliv na kvalitu plodů? 11. U 31 pacientů trpících chorobou bylo zjišťováno, zda byli očkováni a jaký průběh choroba má. Závisí průběh choroby na tom, zda pacient byl očkován? těžký lehký očkován 11 3 neočkován Je souvislost mezi barvou očí u syna a u otce? (1 000 údajů o kombinacích barev modrá, zelená-šedá, tmavě šedá-světle hnědá, hnědá.) Otec Modrá Zelená-šedá Tmavě šedá-světle hnědá Hnědá Modrá Zelená-šedá Tmavě šedá-světle hnědá Hnědá Dvouvýběrový Kolmogorovův Smirnovův test 1. Na 1% hladině významnosti ověřte předpoklad, že elektronické součásti určitého typu, pocházející od dvou výrobců, mají stejné rozdělení životnosti. Zjištěné hodnoty životnosti pro 20 náhodně vybraných součástek od prvního výrobce: 2850, 960, 2730, 2050, 3120, 1990, 2870, 2600, 1700, 4350, 920, 1960, 3020, 760, 5330, 1270, 110, 2310, 4070, 870. Životnost zjištěná pro deset součástek od druhého výrobce: 2980, 1850, 3150, 4310, 2880, 3260, 4430, 3730, 4490, Rozdělení náhodné veličiny neznáme.
10 DALŠÍ PŘÍKLADY 1. Při testování hypotéz stojí nulová hypotéza proti alternativní hypotéze. Chyba I. druhu je: a) skutečnost, že H 0 je chybná b) nesprávné zamítnutí H 0, která je ve skutečnosti správná c) pravděpodobnost zamítnutí H 0, která je ve skutečnosti správná d) zamítnutí H A v případě, že H 0 je chybná e) pravděpodobnost zamítnutí H 0, která je ve skutečnosti chybná 2. Byly testovány polovodičové součástky od dvou výrobců MM a PP. MM prohlašuje, že její výrobky mají nižší procento vadných. Pro ověření tohoto tvrzení bylo z produkce MM náhodně vybráno 200 součástek, z nichž 14 bylo vadných. Podobný experiment byl proveden u firmy PP s výsledkem 10 vadných ze 100 náhodně vybraných součástek. a) Otestujte tvrzení firmy MM čistým testem významnosti. b) Otestujte tvrzení firmy MM prostřednictvím intervalového odhadu na hladině významnosti 0,05. c) Nalezněte 95% interval spolehlivosti pro počet vadných součástek firmy MM. 3. Tabáková firma TAB prohlašuje, že jejich cigarety mají nižší obsah nikotinu než cigarety NIK. Pro ověření tohoto prohlášení bylo náhodně vybráno z produkce TAB 20 krabiček cigaret (po 20-ti kusech) a v nich bylo zjištěno (42,6 3,7) mg nikotinu (v jediné cigaretě). Ve 25-ti krabičkách cigaret NIK (po 20-ti kusech) bylo zjištěno (48,9 4,3) mg nikotinu na cigaretu. a) Ověřte tvrzení firmy TAB čistým testem významnosti. b) Otestujte tvrzení firmy TAB prostřednictvím intervalového odhadu na hladině významnosti 0,05. c) Nalezněte 95% interval spolehlivosti pro obsah nikotinu v cigaretách TAB. 4. Agentura STAT udává, že v lednu 1999 byla v populaci České republiky 30% podpora ČSSD (1000 respondentů) a při průzkumu v květnu 1999 (1600 respondentů) zjistili pouze 25% podporu této strany. Lze z těchto výsledků usuzovat na klesající podporu ČSSD? a) Ověřte čistým testem významnosti. b) Na základě květnového průzkumu učiňte 90% intervalový odhad ohledně procentuálního zastoupení voličů ČSSD v celé populaci. 5. Byly testovány magnetofony od dvou výrobců SONIE a PHILL. SONIE prohlašuje, že jejich magnetofony mají nižší procento reklamací. Pro ověření tohoto prohlášení bylo dotazováno několik prodejců magnetofonů a bylo zjištěno, že ze 150 prodaných magnetofonů firmy SONIE bylo v průběhu záruční doby reklamováno 5 výrobků a ze 220 prodaných magnetofonů PHILL bylo v záruční době reklamováno 9 výrobků. a) Otestujte pravdivost prohlášení firmy SONIE čistým testem významnosti. b) Otestujte pravdivost prohlášení firmy SONIE prostřednictvím intervalového odhadu na hladině významnosti 0,05. c) Najděte 95% interval spolehlivosti pro relativní počet reklamovaných magnetofonů firmy SONY. 6. Společnost EDUCO provádí každoročně srovnávání úrovně studentů různých středních škol. Nás v tuto chvíli zajímá srovnání úrovně studentů gymnázii a SPŚ. Srovnávacím kritériem byl test obecných znalostí. Tento test byl hodnocen (0 100) bodů. Pro orientační výsledek byly vyhodnoceny 24 testy studentů gymnázii s výsledky (78 9) bodů a 26 testů studentů SPŠ s výsledky (64 14) bodů. a) Potvrzují tyto výsledky předpoklad, že obecné znalostí gymnazistů jsou na vyšší úrovni než obecné znalosti studentů SPŠ? Ověřte čistým testem významnosti. b) Potvrzují tyto výsledky předpoklad, že obecné znalostí gymnazistů jsou na vyšší úrovni než obecné znalosti studentů SPŠ? Ověřte prostřednictvím intervalového odhadu na hladině významnosti 0,05. c) Najděte 95% interval spolehlivosti pro střední hodnotu počtu bodů studentů SPŠ.
11 lidí uvedlo, jakou číslici mají nejraději: Číslice Počet Lze tvrdit, že žádné číslici není dávána přednost?
Test z teorie VÝBĚROVÉ CHARAKTERISTIKY A INTERVALOVÉ ODHADY
VÝBĚROVÉ CHARAKTERISTIKY A INTERVALOVÉ ODHADY Test z teorie 1. Střední hodnota pevně zvolené náhodné veličiny je a) náhodná veličina, b) konstanta, c) náhodný jev, d) výběrová charakteristika. 2. Výběrový
VíceNázev testu Předpoklady testu Testová statistika Nulové rozdělení. ( ) (p počet odhadovaných parametrů)
VYBRANÉ TESTY NEPARAMETRICKÝCH HYPOTÉZ TESTY DOBRÉ SHODY Název testu Předpoklady testu Testová statistika Nulové rozdělení test dobré shody Očekávané četnosti, alespoň 80% očekávaných četností >5 ( ) (p
VíceTest z teorie VÝBĚROVÉ CHARAKTERISTIKY A INTERVALOVÉ ODHADY
VÝBĚROVÉ CHARAKTERISTIKY A INTERVALOVÉ ODHADY Test z teorie 1. Střední hodnota pevně zvolené náhodné veličiny je a) náhodná veličina, b) konstanta, c) náhodný jev, d) výběrová charakteristika. 2. Výběrový
VíceBiostatistika Cvičení 7
TEST Z TEORIE 1. Střední hodnota pevně zvolené náhodné veličiny je a) náhodná veličina, b) konstanta, c) náhodný jev, d) výběrová charakteristika. 2. Výběrový průměr je a) náhodná veličina, b) konstanta,
VíceDoporučené příklady k procvičení k 2. Průběžnému testu
Doporučené příklady k procvičení k 2. Průběžnému testu - Statistika v příkladech Marek a kol. (2013) - kapitola 2.3, 9 řešené příklady 2.52-2.53, 2.58a,b - kapitola 3.1 o řešené příklady: 3.1, 3.2, 3.4
Vícetazatel 1 2 3 4 5 6 7 8 Průměr ve 15 250 18 745 21 645 25 754 28 455 32 254 21 675 35 500 Počet 110 125 100 175 200 215 200 55 respondentů Rozptyl ve
Příklady k procvičení k průběžnému testu: 1) Při zpracování studie o průměrné výši měsíčních příjmů v České republice jsme získali data celkem od 8 tazatelů. Každý z těchto pěti souborů dat obsahoval odlišný
Vícese bude objevovat jen v 5% pokusů. Výsledky měření jsou: 0,31; 0,30; 0,29; 0,32.
Typ úlohy: A - IS pro střední hodnotu 1. Předpokládejme, že výška chlapců ve věku 9,5 až 10 roků má normální rozdělení N(µ; σ 2 )s neznámou střední hodnotou a rozptylem rovným 39,112. Změřili jsme výšku
Více676 + 4 + 100 + 196 + 0 + 484 + 196 + 324 + 64 + 324 = = 2368
Příklad 1 Je třeba prověřit, zda lze na 5% hladině významnosti pokládat za prokázanou hypotézu, že střední doba výroby výlisku je 30 sekund. Přitom 10 náhodně vybraných výlisků bylo vyráběno celkem 540
VíceVYBRANÉ DVOUVÝBĚROVÉ TESTY. Martina Litschmannová
VYBRANÉ DVOUVÝBĚROVÉ TESTY Martina Litschmannová Obsah přednášky Vybrané dvouvýběrové testy par. hypotéz test o shodě rozptylů (F-test), testy o shodě středních hodnot (t-test, Aspinové-Welchův test),
VícePříklad 81b. Předpokládejme, že výška chlapců ve věku 9,5 až 10 roků má normální rozdělení N(mi;sig2)
Příklad 1. Za předpokladu, že výška dětí ve věku 10 let má normální rozdělení s rozptylem 38, určete pravostranný 99% interval spolehlivosti, ve kterém bude ležet neznámá střední hodnota výšky dětí, jestliže
VíceÚVOD DO TEORIE ODHADU. Martina Litschmannová
ÚVOD DO TEORIE ODHADU Martina Litschmannová Obsah lekce Výběrové charakteristiky parametry populace vs. výběrové charakteristiky limitní věty další rozdělení pravděpodobnosti (Chí-kvadrát (Pearsonovo),
Více4ST201 STATISTIKA CVIČENÍ Č. 7
4ST201 STATISTIKA CVIČENÍ Č. 7 testování hypotéz parametrické testy test hypotézy o střední hodnotě test hypotézy o relativní četnosti test o shodě středních hodnot testování hypotéz v MS Excel neparametrické
VíceMATEMATIKA III V PŘÍKLADECH
VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAKULTA STROJNÍ MATEMATIKA III V PŘÍKLADECH Cvičení 12 Testování hypotéz Mgr. Petr Otipka Ostrava 2013 Mgr. Petr Otipka Vysoká škola báňská Technická univerzita
Více22. Pravděpodobnost a statistika
22. Pravděpodobnost a statistika Pravděpodobnost náhodných jevů. Klasická pravděpodobnost. Statistický soubor, statistické jednotky, statistické znaky. Četnosti, jejich rozdělení a grafické znázornění.
VíceJednostranné intervaly spolehlivosti
Jednostranné intervaly spolehlivosti hledáme jen jednu z obou mezí Princip: dle zadání úlohy hledáme jen dolní či jen horní mez podle oboustranného vzorce s tou změnou, že výraz 1-α/2 ve vzorci nahradíme
VíceTestování hypotéz. 4. přednáška 6. 3. 2010
Testování hypotéz 4. přednáška 6. 3. 2010 Základní pojmy Statistická hypotéza Je tvrzení o vlastnostech základního souboru, o jehož pravdivosti se chceme přesvědčit. Předem nevíme, zda je pravdivé nebo
VíceTestování statistických hypotéz
Testování statistických hypotéz Michal Fusek Ústav matematiky FEKT VUT, fusekmi@feec.vutbr.cz 11. přednáška z ESMAT Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 1 / 27 Obsah 1 Testování statistických hypotéz 2
VícePravděpodobnost a aplikovaná statistika
Pravděpodobnost a aplikovaná statistika MGR. JANA SEKNIČKOVÁ, PH.D. 8. KAPITOLA STATISTICKÉ TESTOVÁNÍ HYPOTÉZ 22.11.2016 Opakování: CLV příklad 1 Zadání: Před volbami je v populaci státu 52 % příznivců
VícePříklady ze Statistiky
Příklady ze Statistiky Regrese Příklad 1 V továrně byla sledována závislost celkových nákladů "n" (v tis. Kč.) na produkci "p". Byly zaznamenány následující údaje p = [532 297 378 121 519 613 592 497];
VícePravděpodobnost a matematická statistika
Pravděpodobnost a matematická statistika Příklady k přijímacím zkouškám na doktorské studium 1 Popisná statistika Určete aritmetický průměr dat, zadaných tabulkou hodnot x i a četností n i x i 1 2 3 n
VíceTomáš Karel LS 2012/2013
Tomáš Karel LS 2012/2013 Doplňkový materiál ke cvičení z předmětu 4ST201. Na případné faktické chyby v této presentaci mě prosím upozorněte. Děkuji. Tyto slidy berte pouze jako doplňkový materiál není
VíceJEDNOVÝBĚROVÉ TESTY. Komentované řešení pomocí programu Statistica
JEDNOVÝBĚROVÉ TESTY Komentované řešení pomocí programu Statistica Vstupní data Data umístěná v excelovském souboru překopírujeme do tabulky ve Statistice a pojmenujeme proměnné, viz prezentace k tématu
VíceCvičení ze statistiky - 9. Filip Děchtěrenko
Cvičení ze statistiky - 9 Filip Děchtěrenko Minule bylo.. Dobrali jsme normální rozdělení Tyhle termíny by měly být známé: Inferenční statistika Konfidenční intervaly Z-test Postup při testování hypotéz
VíceMSI LS 2006/2007 Ing. Pavla Hošková, Ph.D., 2. test
c 2007 Kompost 1 MSI LS 2006/2007 Ing. Pavla Hošková, Ph.D., 2. test Jestliže při testování výsledek (hodnota testového kritéria) padne do kritického oboru: a) musíme nově formulovat nulovou hypotézu,
VíceVysoká škola báňská technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatiky
Vysoká škola báňská technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Bankovní účty (semestrální projekt statistika) Tomáš Hejret (hej124) 18.5.2013 Úvod Cílem tohoto projektu, zadaného
VícePracovní list č. 3 Charakteristiky variability
1. Při zjišťování počtu nezletilých dětí ve třiceti vybraných rodinách byly získány tyto výsledky: 1, 1, 0, 2, 3, 4, 2, 2, 3, 0, 1, 2, 2, 4, 3, 3, 0, 1, 1, 1, 2, 2, 0, 2, 1, 1, 2, 3, 3, 2. Uspořádejte
VíceVŠB Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky
VŠB Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA Zadání 1 JMÉNO STUDENTKY/STUDENTA: OSOBNÍ ČÍSLO: JMÉNO CVIČÍCÍ/CVIČÍCÍHO: DATUM ODEVZDÁNÍ DOMÁCÍ ÚKOL
VíceTestování hypotéz. Analýza dat z dotazníkových šetření. Kuranova Pavlina
Testování hypotéz Analýza dat z dotazníkových šetření Kuranova Pavlina Statistická hypotéza Možné cíle výzkumu Srovnání účinnosti různých metod Srovnání výsledků různých skupin Tzn. prokázání rozdílů mezi
VíceTestování statistických hypotéz
Testování statistických hypotéz Na základě náhodného výběru, který je reprezentativním vzorkem základního souboru (který přesně neznáme, k němuž se ale daná statistická hypotéza váže), potřebujeme ověřit,
VícePoznámky k předmětu Aplikovaná statistika, 11. téma
Poznámky k předmětu Aplikovaná statistika, 11. téma Testy založené na χ 2 rozdělení V přehledu významných rozdělení jsme si uvedli, že Poissonovým rozdělením se modeluje počet událostí, které nastanou
VíceVŠB Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky SMAD
VŠB Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky JMÉNO STUDENTKY/STUDENTA: OSOBNÍ ČÍSLO: JMÉNO CVIČÍCÍ/CVIČÍCÍHO: SMAD Cvičení Ostrava, AR 2016/2017 Popis datového souboru Pro dlouhodobý
VíceIntervalové odhady. Interval spolehlivosti pro střední hodnotu v N(µ, σ 2 ) Interpretace intervalu spolehlivosti. Interval spolehlivosti ilustrace
Intervalové odhady Interval spolehlivosti pro střední hodnotu v Nµ, σ 2 ) Situace: X 1,..., X n náhodný výběr z Nµ, σ 2 ), kde σ 2 > 0 známe měli jsme: bodové odhady odhadem charakteristiky je číslo) nevyjadřuje
VícePravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.
Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz Pravděpodobnost a matematická statistika 2010 1.týden (20.09.-24.09. ) Data, typy dat, variabilita, frekvenční analýza
VíceTestování hypotéz. 1. vymezení základních pojmů 2. testování hypotéz o rozdílu průměrů 3. jednovýběrový t-test
Testování hypotéz 1. vymezení základních pojmů 2. testování hypotéz o rozdílu průměrů 3. jednovýběrový t-test Testování hypotéz proces, kterým rozhodujeme, zda přijmeme nebo zamítneme nulovou hypotézu
VíceIntervalové odhady. Interval spolehlivosti pro střední hodnotu v N(µ, σ 2 ) Interpretace intervalu spolehlivosti. Interval spolehlivosti ilustrace
Intervalové odhady Interval spolehlivosti pro střední hodnotu v Nµ, σ 2 ) Situace: X 1,..., X n náhodný výběr z Nµ, σ 2 ), kde σ 2 > 0 známe měli jsme: bodové odhady odhadem charakteristiky je číslo) nevyjadřuje
VíceTestování hypotéz. 1 Jednovýběrové testy. 90/2 odhad času
Testování hypotéz 1 Jednovýběrové testy 90/ odhad času V podmínkách naprostého odloučení má voák prokázat schopnost orientace v čase. Úkolem voáka e provést odhad časového intervalu 1 hodiny bez hodinek
VíceTesty dobré shody Máme dvě veličiny, u kterých bychom chtěli prokázat závislost, TESTY DOBRÉ SHODY (angl. goodness-of-fit tests)
Testy dobré shody Máme dvě veličiny, u kterých bychom chtěli prokázat závislost, např. hmotnost a pohlaví narozených dětí. Běžný statistický postup pro ověření závislosti dvou veličin je zamítnutí jejich
VíceJednofaktorová analýza rozptylu
I I.I Jednofaktorová analýza rozptylu Úvod Jednofaktorová analýza rozptylu (ANOVA) se využívá při porovnání několika středních hodnot. Často se využívá ve vědeckých a lékařských experimentech, při kterých
VícePRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA
PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA Testování hypotéz Nechť X je náhodná proměnná, která má distribuční funkci F(x, ϑ). Předpokládejme, že známe tvar distribuční funkce (víme jaké má rozdělení) a neznáme parametr
VíceUrčujeme neznámé hodnoty parametru základního souboru. Pomocí výběrové charakteristiky vypočtené z náhodného výběru.
1 Statistické odhady Určujeme neznámé hodnoty parametru základního souboru. Pomocí výběrové charakteristiky vypočtené z náhodného výběru. Odhad lze provést jako: Bodový odhad o Jedna číselná hodnota Intervalový
VíceUNIVERZITA OBRANY Fakulta ekonomiky a managementu. Aplikace STAT1. Výsledek řešení projektu PRO HORR2011 a PRO GRAM2011 3. 11.
UNIVERZITA OBRANY Fakulta ekonomiky a managementu Aplikace STAT1 Výsledek řešení projektu PRO HORR2011 a PRO GRAM2011 Jiří Neubauer, Marek Sedlačík, Oldřich Kříž 3. 11. 2012 Popis a návod k použití aplikace
VíceTomáš Karel LS 2012/2013
Tomáš Karel LS 2012/2013 Doplňkový materiál ke cvičení z předmětu 4ST201. Na případné faktické chyby v této presentaci mě prosím upozorněte. Děkuji. Tyto slidy berte pouze jako doplňkový materiál není
Více5) Ve třídě 1.A se vyučuje 11 různých předmětů. Kolika způsoby lze sestavit rozvrh na 1 den, vyučuje-li se tento den 6 různých předmětů?
0. Kombinatorika, pravděpodobnost, statistika Kombinatorika ) V restauraci mají na jídelním lístku 3 druhy polévek, 7 možností výběru hlavního jídla, druhy moučníku. K pití si lze objednat kávu, limonádu
VíceStatistické metody uţívané při ověřování platnosti hypotéz
Statistické metody uţívané při ověřování platnosti hypotéz Hypotéza Domněnka, předpoklad Nejčastěji o rozdělení, středních hodnotách, závislostech, Hypotézy ve vědeckém výzkumu pracovní, věcné hypotézy
VíceŘešení: máme diskrétní N.V. vzdělání bez maturity, s maturitou, vysokoškoláci, PhD.
Cvičení 13 Opakování 1 Příklad χ 2 test dobré shody Průzkumem bylo zjištěno, že v roce 2005 bylo ve městě 18% lidí bez maturity, 56% s maturitou, 22% absolventů vysokoškolského studia, zbytek tvořili absolventi
VíceTestování statistických hypotéz. Obecný postup
poznámky k MIII, Tomečková I., poslední aktualizace 9. listopadu 016 9 Testování statistických hypotéz Obecný postup (I) Vyslovení hypotézy O datech vyslovíme doměnku, kterou chceme ověřit statistickým
VíceTomáš Karel LS 2012/2013
Tomáš Karel LS 2012/2013 Doplňkový materiál ke cvičení z předmětu 4ST201. Na případné faktické chyby v této presentaci mě prosím upozorněte. Děkuji. Tyto slidy berte pouze jako doplňkový materiál není
VíceTECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI. Ekonomická fakulta. Semestrální práce. Statistický rozbor dat z dotazníkového šetření školní zadání
TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Ekonomická fakulta Semestrální práce Statistický rozbor dat z dotazníkového šetření školní zadání Skupina: 51 Vypracovaly: Pavlína Horná, Nikola Loumová, Petra Mikešová,
VíceNávrh a vyhodnocení experimentu
Návrh a vyhodnocení experimentu Návrh a vyhodnocení experimentů v procesech vývoje a řízení kvality vozidel Ing. Bohumil Kovář, Ph.D. FD ČVUT Ústav aplikované matematiky kovar@utia.cas.cz Mladá Boleslav
Více12. cvičení z PST. 20. prosince 2017
1 cvičení z PST 0 prosince 017 11 test rozptylu normálního rozdělení Do laboratoře bylo odesláno n = 5 stejných vzorků krve ke stanovení obsahu alkoholu X v promilích alkoholu Výsledkem byla realizace
VícePravděpodobnost a statistika, Biostatistika pro kombinované studium. Tutoriál č. 5: Bodové a intervalové odhady, testování hypotéz.
Pravděpodobnost a statistika, Biostatistika pro kombinované studium Letní semestr 2015/2016 Tutoriál č. 5: Bodové a intervalové odhady, testování hypotéz Jan Kracík jan.kracik@vsb.cz Obsah: Výběrová rozdělení
VíceÚSTAV MATEMATIKY A DESKRIPTIVNÍ GEOMETRIE. Matematika 0A4. Cvičení, letní semestr DOMÁCÍ ÚLOHY. Jan Šafařík
Vysoké učení technické v Brně Stavební fakulta ÚSTAV MATEMATIKY A DESKRIPTIVNÍ GEOMETRIE Matematika 0A4 Cvičení, letní semestr DOMÁCÍ ÚLOHY Jan Šafařík Brno c 200 (1) 120 krát jsme házeli hrací kostkou.
VícePravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz
Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz Pravděpodobnost a matematická
VíceTomáš Karel LS 2012/2013
Tomáš Karel LS 2012/2013 Doplňkový materiál ke cvičení z předmětu 4ST201. Na případné faktické chyby v této presentaci mě prosím upozorněte. Děkuji. Tyto slidy berte pouze jako doplňkový materiál není
VíceMann-Whitney U-test. Znaménkový test. Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek
10. Neparametrické y Mann-Whitney U- Wilcoxonův Znaménkový Shrnutí statistických ů Typ srovnání Nulová hypotéza Parametrický Neparametrický 1 skupina dat vs. etalon Střední hodnota je rovna hodnotě etalonu.
Více(bridžové karty : 52 karet celkem, z toho 4 esa) [= 0, 0194] = 7, = 4, = 1, = 9, = 1, 77 10
2. cvičení - STATISTIKA Náhodný jev, Pravděpodobnost jevu, Podmíněná pravděpodbnost, Úplná pravděpodobnost, Bayesova věta 1. V cele předběžného zadržení sedí vedle sebe 10 podezřelých, z toho 3 ženy. Jaká
VíceVŠB Technická univerzita Ostrava BIOSTATISTIKA
VŠB Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky JMÉNO STUDENTKY/STUDENTA: OSOBNÍ ČÍSLO: JMÉNO CVIČÍCÍ/CVIČÍCÍHO: BIOSTATISTIKA Domácí úkoly Zadání 5 DATUM ODEVZDÁNÍ DOMÁCÍ ÚKOL 1:
VíceTesty statistických hypotéz
Testy statistických hypotéz Statistická hypotéza je jakýkoliv předpoklad o rozdělení pravděpodobnosti jedné nebo několika náhodných veličin. Na základě náhodného výběru, který je reprezentativním vzorkem
Více10. cvičení z PST. 5. prosince T = (n 1) S2 X. (n 1) s2 x σ 2 q χ 2 (n 1) (1 α 2 ). q χ 2 (n 1) 2. 2 x. (n 1) s. x = 1 6. x i = 457.
0 cvičení z PST 5 prosince 208 0 (intervalový odhad pro rozptyl) Soubor (70, 84, 89, 70, 74, 70) je náhodným výběrem z normálního rozdělení N(µ, σ 2 ) Určete oboustranný symetrický 95% interval spolehlivosti
VíceRNDr. Eva Janoušová doc. RNDr. Ladislav Dušek, Dr.
Analýza dat pro Neurovědy RNDr. Eva Janoušová doc. RNDr. Ladislav Dušek, Dr. Jaro 2014 Institut biostatistiky Janoušová, a analýz Dušek: Analýza dat pro neurovědy Blok 3 Jak a kdy použít parametrické a
VíceDvouvýběrové a párové testy. Komentované řešení pomocí MS Excel
Dvouvýběrové a párové testy Komentované řešení pomocí MS Excel Úloha A) koncentrace glukózy v krvi V této části posoudíme pomocí párového testu, zda nový lék prokazatelně snižuje koncentraci glukózy v
Více11. cvičení z PSI prosince hodnota pozorovaná četnost n i p X (i) = q i (1 q), i N 0.
11 cvičení z PSI 12-16 prosince 2016 111 (Test dobré shody - geometrické rozdělení Realizací náhodné veličiny X jsme dostali následující četnosti výsledků: hodnota 0 1 2 3 4 5 6 pozorovaná četnost 29 15
VíceAKM CVIČENÍ. Opakování maticové algebry. Mějme matice A, B regulární, potom : ( AB) = B A
AKM - 1-2 CVIČENÍ Opakování maticové algebry Mějme matice A, B regulární, potom : ( AB) = B A 1 1 ( A ) = ( A ) ( A ) = A ( A + B) = A + B 1 1 1 ( AB) = B A, kde A je řádu mxn a B nxk Čtvercová matice
VíceSTATISTICKÉ ODHADY Odhady populačních charakteristik
STATISTICKÉ ODHADY Odhady populačních charakteristik Jak stanovit charakteristiky rozložení sledované veličiny v základní populaci? Populaci většinou nemáme celou k dispozici, musíme se spokojit jen s
VícePravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.
Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz Pravděpodobnost a matematická statistika 010 1.týden (0.09.-4.09. ) Data, typy dat, variabilita, frekvenční analýza
VíceTestování statistických hypotéz. Ing. Michal Dorda, Ph.D.
Testování statistických hypotéz Ing. Michal Dorda, Ph.D. Testování normality Př. : Při simulaci provozu na křižovatce byla získána data o mezerách mezi přijíždějícími vozidly v [s]. Otestujte na hladině
VíceZeptali jsme se 10 osob, kolik minut provolají měsíčně s rodinou a jejich odpovědi jsme zaznamenali do tabulky:
Cvičení 10 Opakování probraných testů 1 Příklad z-test V souvislosti s rozsáhlou rekonstrukci tramvajových tratí dopravní podnik provádí průzkum, zda neklesl počet cestujících autobusovou linkou č.87689
VíceLineární regrese. Komentované řešení pomocí MS Excel
Lineární regrese Komentované řešení pomocí MS Excel Vstupní data Tabulka se vstupními daty je umístěna v oblasti A1:B11 (viz. obrázek) na listu cela data Postup Základní výpočty - regrese Výpočet základních
VíceStručný úvod do testování statistických hypotéz
Stručný úvod do testování statistických hypotéz 1. Formulujeme hypotézu (předpokládáme, že pozorovaný jev je pouze náhodný). 2. Zvolíme hladinu významnosti testu a, tj. riziko, s nímž jsme ochotni se smířit.
VíceTomáš Karel LS 2012/2013
Tomáš Karel LS 2012/2013 Doplňkový materiál ke cvičení z předmětu 4ST201. Na případné faktické chyby v této presentaci mě prosím upozorněte. Děkuji. Tyto slidy berte pouze jako doplňkový materiál není
VíceNormální (Gaussovo) rozdělení
Normální (Gaussovo) rozdělení Normální (Gaussovo) rozdělení popisuje vlastnosti náhodné spojité veličiny, která vzniká složením různých náhodných vlivů, které jsou navzájem nezávislé, kterých je velký
VíceTestování hypotéz. Testování hypotéz o rozdílu průměrů t-test pro nezávislé výběry t-test pro závislé výběry
Testování hypotéz Testování hypotéz o rozdílu průměrů t-test pro nezávislé výběry t-test pro závislé výběry Testování hypotéz Obecný postup 1. Určení statistické hypotézy 2. Určení hladiny chyby 3. Výpočet
VíceStatistické metody - nástroj poznání a rozhodování anebo zdroj omylů a lží
Statistické metody - nástroj poznání a rozhodování anebo zdroj omylů a lží Zdeněk Karpíšek Jsou tři druhy lží: lži, odsouzeníhodné lži a statistiky. Statistika je logická a přesná metoda, jak nepřesně
VíceZáklady biostatistiky II. Veřejné zdravotnictví 3.LF UK - II
Základy biostatistiky II Veřejné zdravotnictví 3.LF UK - II Teoretické rozložení-matematické modely rozložení Naměřená data Výběrové rozložení Teoretické rozložení 1 e 2 x 2 Teoretické rozložení-matematické
VíceMetodický list pro 3. soustředění kombinovaného Bc. studia předmětu B_St_2 STATISTIKA 2
Metodický list pro. soustředění kombinovaného Bc. studia předmětu B_St_ STATISTIKA Název tematického celku: Testy parametrů některých, testy shody parametrů v několika souborech Cíl tematického celku:
VíceKontingenční tabulky a testy shody
Kontingenční tabulky a testy shody 4.1.2018 Kontingenční tabulky 1. Tabulka 1 shrnuje osudy pasažérů lodě Titanic, která tragicky ztroskotala v roce 1912. Zajímá nás, zda existuje nějaká souvislost mezi
VíceKorelace. Komentované řešení pomocí MS Excel
Korelace Komentované řešení pomocí MS Excel Vstupní data Tabulka se vstupními daty je umístěna v oblasti A2:B84 (viz. obrázek) Prvotní představu o tvaru a síle závislosti docházky a počtu bodů nám poskytne
VíceMATEMATIKA III V PŘÍKLADECH
VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAKULTA STROJNÍ MATEMATIKA III V PŘÍKLADECH Cvičení 6 Rozdělení pravděpodobnosti diskrétní náhodné veličiny Mgr. Petr Otipka Ostrava 013 Mgr. Petr Otipka
VícePříklady ze Statistiky
Příklady ze Statistiky Regrese Příklad 1 V továrně byla sledována závislost celkových nákladů "n" (v tis. Kč.) na produkci "p". Byly zaznamenány následující údaje p = [532 297 378 121 519 613 592 497];
VíceSOFTWARE STAT1 A R. Literatura 4. kontrolní skupině (viz obr. 4). Proto budeme testovat shodu středních hodnot µ 1 = µ 2 proti alternativní
ŘEŠENÍ PRAKTICKÝCH ÚLOH UŽITÍM SOFTWARE STAT1 A R Obsah 1 Užití software STAT1 1 2 Užití software R 3 Literatura 4 Příklady k procvičení 6 1 Užití software STAT1 Praktické užití aplikace STAT1 si ukažme
VíceMATEMATIKA III V PŘÍKLADECH
VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAKULTA STROJNÍ MATEMATIKA III V PŘÍKLADECH Cvičení 3 Pravděpodobnost jevů Mgr. Petr Otipka Ostrava 2013 Mgr. Petr Otipka Vysoká škola báňská Technická
VíceVYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ. FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ Ústav materiálového inženýrství - odbor slévárenství
1 PŘÍLOHA KE KAPITOLE 11 2 Seznam příloh ke kapitole 11 Podkapitola 11.2. Přilité tyče: Graf 1 Graf 2 Graf 3 Graf 4 Graf 5 Graf 6 Graf 7 Graf 8 Graf 9 Graf 1 Graf 11 Rychlost šíření ultrazvuku vs. pořadí
VícePřednáška 9. Testy dobré shody. Grafická analýza pro ověření shody empirického a teoretického rozdělení
Přednáška 9 Testy dobré shody Grafická analýza pro ověření shody empirického a teoretického rozdělení χ 2 test dobré shody ověření, zda jsou relativní četnosti jednotlivých variant rovny číslům π 01 ;
VíceSAMOSTATNÁ STUDENTSKÁ PRÁCE ZE STATISTIKY
SAMOSTATÁ STUDETSKÁ PRÁCE ZE STATISTIKY Váha studentů Kučerová Eliška, Pazdeříková Jana septima červen 005 Zadání: My dvě studentky jsme si vylosovaly zjistit statistickým šetřením v celém ročníku septim
VíceStatistické metody v ekonomii. Ing. Michael Rost, Ph.D.
Statistické metody v ekonomii Ing. Michael Rost, Ph.D. Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích Test χ 2 v kontingenční tabulce typu 2 2 Jde vlastně o speciální případ χ 2 testu pro čtyřpolní tabulku.
VíceTECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI
TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Ekonomická fakulta Semestrální práce Statistický rozbor dat z dotazníkového šetření Počet stran: 10 Datum odevzdání: 13. 5. 2016 Pavel Kubát Obsah Úvod... 3 1 Charakterizujte
VíceJana Vránová, 3.lékařská fakulta UK, Praha. Hypotézy o populacích
Jana Vránová, 3.lékařská fakulta UK, Praha Hypotézy o populacích Příklad IQ test: Předpokládejme, že z nějakého důvodu ministerstvo školství věří, že studenti absolventi středních škol v Hradci Králové
Více5. Jev B je částí jebu A. Co můžeme říct o podmíněné pravděpodobnosti? (1b)
TEST 3 1. U pacienta je podozření na jednu ze čtyř, navzájem se vylučujících nemocí. Pravděpodobnost výskytu těchto nemocí je 0,1, 0,2, 0,4 a 0,3. Laboratorní zkouška je v případě první nemoci pozitivní
VíceAproximace binomického rozdělení normálním
Aproximace binomického rozdělení normálním Aproximace binomického rozdělení normálním Příklad Sybilla a Kassandra tvrdí, že mají telepatické schopnosti, a chtějí to dokázat následujícím pokusem: V jedné
Vícevýška (cm) počet žáků
Statistika 1) Ve školním roce 1997/119 bylo v Brně 3 základních škol, ve kterých bylo celkem 1 tříd. Tyto školy navštěvovalo 11 5 žáků. Určete a) kolik tříd průměrně měla jedna ZŠ, b) kolik žáků průměrně
VíceLIMITNÍ VĚTY DALŠÍ SPOJITÁ ROZDĚLENÍ PR. 8. cvičení
LIMITNÍ VĚTY DALŠÍ SPOJITÁ ROZDĚLENÍ PR. 8. cvičení Způsoby statistického šetření Vyčerpávající šetření prošetření všech jednotek statistického souboru (populace) Výběrové šetření ze základního souboru
VíceCvičení ze statistiky - 8. Filip Děchtěrenko
Cvičení ze statistiky - 8 Filip Děchtěrenko Minule bylo.. Dobrali jsme normální rozdělení Tyhle termíny by měly být známé: Centrální limitní věta Laplaceho věta (+ korekce na spojitost) Konfidenční intervaly
VíceParametrické testy hypotéz o středních hodnotách spojitých náhodných veličin
Parametrické testy hypotéz o středních hodnotách spojitých náhodných veličin EuroMISE Centrum I. ÚVOD vv této přednášce budeme hovořit o jednovýběrových a dvouvýběrových testech týkajících se střední hodnoty
VíceAnalýza rozptylu. ANOVA cvičení
Analýza rozptylu 1. Pět skupin po 4 mužích bylo vystaveno rozličné dietě A1 až A5. Na konci týdne byly vyčísleny kladné a záporné diference hmotnosti mužů po aplikaci týdenní diety. Porovnejte čtyři diety
VíceMgr. Karla Hrbáčková, Ph.D. Základy kvantitativního výzkumu
Mgr. Karla Hrbáčková, Ph.D. Základy kvantitativního výzkumu K čemu slouží statistika Popisuje velké soubory dat pomocí charakteristických čísel (popisná statistika). Hledá skryté zákonitosti v souborech
VíceLékařská biofyzika, výpočetní technika I. Biostatistika Josef Tvrdík (doc. Ing. CSc.)
Lékařská biofyzika, výpočetní technika I Biostatistika Josef Tvrdík (doc. Ing. CSc.) Přírodovědecká fakulta, katedra informatiky josef.tvrdik@osu.cz konzultace úterý 14.10 až 15.40 hod. http://www1.osu.cz/~tvrdik
VíceÚvod do analýzy rozptylu
Úvod do analýzy rozptylu Párovým t-testem se podařilo prokázat, že úprava režimu stravování a fyzické aktivity ve vybrané škole měla vliv na zlepšené hodnoty HDLcholesterolu u školáků. Pro otestování jsme
VíceMÍRY ZÁVISLOSTI (KORELACE A REGRESE)
zhanel@fsps.muni.cz MÍRY ZÁVISLOSTI (KORELACE A REGRESE) 2.5 MÍRY ZÁVISLOSTI 2.5.1 ZÁVISLOST PEVNÁ, VOLNÁ, STATISTICKÁ A KORELAČNÍ Jednorozměrné soubory - charakterizovány jednotlivými statistickými znaky
Více