PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Podobné dokumenty
PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Přednáška č. 10 Analýza rozptylu při jednoduchém třídění

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Neparametrické testy hypotéz čast 2

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Analýza rozptylu (ANOVA)

Přednáška č. 11 Analýza rozptylu při dvojném třídění

Testování statistických hypotéz

Národní informační středisko pro podporu kvality

Podmíněná pravděpodobnost, spolehlivost soustav

Metody zkoumání závislosti numerických proměnných

Téma 2: Náhodná veličina

Směrnice 1/2011 Statistické vyhodnocování dat, verze 3 Verze 3 je shodná s původní Směrnicí 1/2011 verze 2, za čl. 2.3 je vložen nový odstavec

9 NÁHODNÉ VÝBĚRY A JEJICH ZPRACOVÁNÍ. Čas ke studiu kapitoly: 30 minut. Cíl:

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

SP2 Korelační analýza. Korelační analýza. Libor Žák

Ilustrativní příklad ke zkoušce z B_PS_A léto 2014.

Testujeme hypotézu: proti alternativě. Jednoduché třídění:

Exponenciální funkce a jejich "využití" - A (Tato doplňková pomůcka nemůže v žádném případě nahradit systematickou matematickou přípravu.

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodný vektor

Ilustrativní příklad ke zkoušce z B_PS_A léto 2013.

Testy statistických hypotéz

8. Zákony velkých čísel

6. NEÚPLNÁ DATA. as ke studiu: 90 minut

S1P Popisná statistika. Popisná statistika. Libor Žák

- metody, kterými lze z napozorovaných hodnot NV získat co nejlepší odhady neznámých parametrů jejího rozdělení.

Popis formátu importu tuzemských a zahraničních plateb

Cvičení 6.: Bodové a intervalové odhady střední hodnoty, rozptylu a koeficientu korelace, test hypotézy o střední hodnotě při známém rozptylu

Regresní diagnostika v materiálovém výzkumu

( NV, )} Řešením Schrödingerovy rovnice pro N částic

Kapitola 5.: Analýza rozptylu jednoduchého třídění

Příklady z přednášek Statistické srovnávání

8. Analýza rozptylu.

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V PRAZE FAKULTA INFORMATIKY A STATISTIKY Katedra statistiky a pravděpodobnosti STATISTIKA. VZORCE PRO 4ST201 a 4ST210

Ing. Vladimíra Michalcová, Ph.D. Katedra stavební mechaniky (228)

Směrnice 1/2011 Statistické vyhodnocování dat, verze 4 Verze 4 je shodná se Směrnicí 1/2011 verze 3, pouze byla rozšířena o robustní analýzu

Formát souboru zahraničních plateb CFA pro MCC 3.20 / HC 4.0 / SMO / MCT 3.20

Téma 6: Indexy a diference

11 TESTOVÁNÍ HYPOTÉZ Základní pojmy

Mendelova univerzita v Brně Statistika projekt

UČEBNÍ TEXTY OSTRAVSKÉ UNIVERZITY. Přírodovědecká fakulta ANALÝZA DAT. 2. upravené vydání. Josef Tvrdík

Vícekanálové čekací systémy

Doc. Ing. Dagmar Blatná, CSc.

PRAVDĚPODOBNOST ... m n

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodná proměnná vybraná rozdělení

c) Pomocí Liouvillovy věty dokažte, že Liouvillovo číslo je transcendentí. xp 1 (p 1)! (x 1)p (x 2) p... (x d) p e x t f(t) d t = F (0)e x F (x),

REGRESNÍ DIAGNOSTIKA V JAZYCE MATLAB. Jiří Militký a Milan Meloun 1 Technická universita v Liberci; 1 Universita Pardubice

Variabilita měření a statistická regulace procesu

Předmět: SM 01 Rovinné příhradové konstrukce

Testování statistických hypotéz

Fyzika V. Rupert Leitner ÚČJF MFF UK 838A, l Doporučená literatura: W.S.C. Williams: Nuclear and Particle Physics

Cvičení 6.: Výpočet střední hodnoty a rozptylu, bodové a intervalové odhady střední hodnoty a rozptylu

Z-TRANSFORMACE. TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Hálkova 6, Liberec 1, CZ. Teorie automatického řízení II. Katedra řídicí techniky

Přednáška 6: Lineární, polynomiální a nelineární regrese

Metody statistické analýzy. doc. Ing. Dagmar Blatná, CSc.

Úvod do korelační a regresní analýzy

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodný vektor


a další charakteristikou je četnost výběrového souboru n.

Odhad parametrů normálního rozdělení a testy hypotéz o těchto parametrech * Věty o výběru z normálního rozdělení

12. Neparametrické hypotézy

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

Definice obecné mocniny

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodný vektor nezávislost, funkce náhodného vektoru

Algoritmus RSA. Vilém Vychodil. 4. března Abstrakt

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Interval spolehlivosti pro podíl

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

Domácí práce z p edm tu D01M6F Statistika

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodný vektor nezávislost, funkce náhodného vektoru

Deskriptivní statistika 1

Úvod do teorie měření

Entropie, relativní entropie a sdílená (vazební) informace

Tento materiál vznikl díky Operačnímu programu Praha Adaptabilita CZ.2.17/3.1.00/33254

4. Model M1 syntetická geometrie

Testování hypotéz. 3.1 Základní pojmy a obecný postup při testování

Kapitola 9.: Jednoduchá lineární regresní analýza

11. Popisná statistika

ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ VÝPOČTY (S VYUŽITÍM EXCELU)

UČEBNÍ TEXTY OSTRAVSKÉ UNIVERZITY Přírodovědecká fakulta ANALÝZA DAT. Josef Tvrdík

Zjednodušený návrh plnícího systému přeplňovaného vznětového motoru II

Obsah. Statistika verze 1.0

4.2 Elementární statistické zpracování Rozdělení četností

1. Okrajové podmínky pro tepeln technické výpo ty





Metoda datových obalů DEA

ARU Sedlčany C ročník turnaje. ročník turnaj dívky a chlapci ročníku

EKONOMETRIE 9. přednáška Zobecněný lineární regresní model

Jednoduchá lineární regrese

ANALÝZA ROZPTYLU (Analysis of Variance ANOVA)

Základní vlastnosti polovodičů

U. Jestliže lineární zobrazení Df x n n

4.KMITÁNÍ VOLNÉ. Rozlišujeme: 1. nepoddajné vazby - nedovolující pohyb 2. pružně poddajné vazby - dovolují pohyb

3. cvičení 4ST201 - řešení

i 1 n 1 výběrový rozptyl, pro libovolné, ale pevně dané x Roznačme n 1 Téma 6.: Základní pojmy matematické statistiky

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Transkript:

P NOV PRVDĚPODOBNOT TTTK Lbor Žák

P NOV Lbor Žák Vícvýběrové tsty - NOV NOV tsty s rovádí s omocí aalýzy roztylů NOV souhré tsty ro víc ěž dva výběry. NOV aramtrcká tstováí charaktrstk z zámých rozdělí okud sou slěy řdoklady (ormalta výběrů homogta roztylů). NOV aramtrcká sou slěy řdoklady bo s dá o vlm malé výběry NOV dofaktorová áhodá roměá ovlvěa dím faktorm NOV dvoufaktorová áhodá roměá ovlvěa dvěma faktory NOV dvoufaktorová bz trakc áhodá roměá ovlvěa dvěma závslým faktory. NOV dvoufaktorová s trakcí áhodá roměá ovlvěa dvěma závslým faktory.

P NOV Lbor Žák Vícvýběrové tsty - NOV Uvažovaé faktory maí obvykl charaktr katgorálího zaku ktrý abývá zámých a rozlštlých hodot. V dál osaých základích mtodách d sc řvážě o osouzí vlvu faktorů a střdí hodotu ozorovaé áhodé vlčy al vlastí aalýza vychází z roztylu ozorovaých hodot této vlčy takž hovořím o aalýz roztylu íž zkratka NOV (z aglckého aalyss of varac ). alýzu roztylu rozlšum odl očtu ovlvňuících faktorů (třídících zaků). V říadě doho zaku hovořím o aalýz roztylu doduchého tříděí v říadě dvou zaků a B d o aalýzu roztylu dvoého tříděí. alýzu roztylu dvoého tříděí s dvěma třídícím zaky B dál rozdělum a aalýzu bz trakc těchto zaků když řdokládám ch solčé ůsobí a a aalýzu s trakcí těchto zaků když uvažum ch solčé ůsobí t. akoby třtího zaku ozačého B.

P NOV Lbor Žák

P NOV Lbor Žák Jdofaktorová NOV výběr z Normálí rozdělí Přdoklady: - u áhodé vlčy uvažum d faktor ktrý abývá růzých kvaltatvích hodot... kd >. - každá kvaltatví hodota osáa áhodou vlčou - áhodé vlčy sou závslé - ~ N( ) - - homoskdastcta yotéza: Tstum hyotézu: : rot altratví: : Prc: Za řdokladu stých roztylů orovávám souhrý roztyl všch áhodých vlč vzhldm k roztylu mz vlčam.

P NOV Lbor Žák Postu: Nchť áhodý výběr z Ozačm: E kd E ~ N( ) ak hyotézu : lz řsat a tvar: hyotézu: : rot altratví: : T kd řísěvk tého zaku. Jdofaktorová NOV výběr z Normálí rozdělí - clková varablta - varablta mz skuam - součt varablty uvtř sku

P3 Naramtrcké tsty hyotéz Lbor Žák Jdofaktorová NOV výběr z Normálí rozdělí Platí: T (Výběrový růměr ralzu mmum u MNČ) Za latost řdokladů -áhodé vlčy sou závslé - ~ N( ) - - homoskdastcta latí: F ~ F( ) kd

Lbor Žák P3 Naramtrcké tsty hyotéz Jdofaktorová NOV výběr z Normálí rozdělí Pozámka sotost s lárím rgrsím modlm: Dfum matc láu ktrá má +slouců a řádků: Dostávám rgrsí modl: Tstum clý modl: Tstovací statstka: Dolěk krtckého oboru: : 3 : : ) ( ~ F Z ) ( F W Y

Lbor Žák Tstovací krtérum: dolěk krtckého oboru: yotézu rot altratví: zamítám okud. Jdofaktorová NOV výběr z Normálí rozdělí : : s s z ) ( F W z W P NOV Ralzac: Ozačm: T s s s

P NOV Lbor Žák Vícvýběrové tsty z výběru Normálí rozdělí ouhr:

P NOV Lbor Žák Post host aalýza Pokud aalýza roztylu zamít ulovou hyotézu : o vlvu ůsobícího faktoru uto dolt rozbor ště dalším mtodam ásldého zkoumáí stuících rozdílů. Tyto tzv. multkomaratví tsty (tsty ro mohoásobé orováváí) ak dávaí výsldkm statstckou výzamost dotlvých rozdílů střdích hodot u všch možých árů orovávaých sku. Obvykl tstum tzv. kotrasty t. hldám dvoc a k ktré vlv třídícího zaku zůsobuí

Lbor Žák Pro každou dvoc tstum hyotézu vzhldm k Lz oužít tudtův tst ro dva výběry: bo adkvátí tst Post host aalýza P NOV l : l : t ) ( t W l l l z ) ( F W

Lbor Žák Rovost roztylů: důlžtý řdoklad ro NOVU. Jdím z možých tstů ro Bartlttův tst. yotéza: Tstum hyotézu: rot altratví: tstovací krtérum: kd a dolěk krtckého oboru: Vícvýběrový tst rovost roztylů - tst homoskdastcty P NOV : : k s s C B ) l( ) l( C 3 s s s s ) ( W

P NOV Lbor Žák ova - říklad Příklad: Př rví ísmc z Pravděodobost a statstky bylo v třch skuách dosažo těchto výsldků:. skua: 7 6 4 9. skua: 5 8 5 9 3. skua: 6 7 4 Přdokládm slěí ormalty. Pomocí ovy zstět a hladě výzamost 5% ž skuy maí stou střdí hodotu vědomostí z Pa. (otstut rovost roztylů rovďt tst rovost střdích hodot a v říadě zamítutí zstět ktré skuy sou rozdílé)

P NOV Lbor Žák Vyvážá stý očt měří v každém bloku P okud P= bz oakováí okud P> s oakováím očt bloků v. výběru: očt bloků v. výběru: J Dvoufaktorová NOV bz trakc Ozačí: N JP P J P J P P JP N

Lbor Žák Přdoklad: yotéza: Ozačí: P NOV... : k... : l J P T N N JP P N P P B J J P P B T Dvoufaktorová NOV bz trakc

P NOV Lbor Žák yotéza: :... k :... l Pak: F ~ F( N J ) F B N J B J ~ F( J N Dvoufaktorová NOV bz trakc J N J )

P NOV Lbor Žák Příklad: Dvoufaktorová NOV bz trakc NOV dvouvýběrová bz trakc bz oakováí várka katalyzáto 3 4 5 6 87 79 8 89 83 78 93 84 89 96 86 87 3 88 8 84 9 83 8 4 88 77 83 9 8 79 NOV ro varabl Rozdíl M F odota P F krt Řádky 49 3 4966667 4966667 53E-8 38738 louc 39 5 784 784 38E- 995 Chyba 5 5 Clkm 556 3

P NOV Lbor Žák Vyvážá stý očt měří v každém bloku P okud P= bz oakováí okud P> s oakováím očt bloků v. výběru: očt bloků v. výběru: J Další ozačí: Dvoufaktorová NOV s trakcí B T B Přdoklad: yotéza: : k...... :... k l : l

P NOV Lbor Žák yotéza:...... :... k l : k Pak avíc: F B Dvoufaktorová NOV s trakcí ( : l B )( J ) N J ~ F(( )( J ) N J)

P NOV Lbor Žák Příklad: Dvoufaktorová NOV s trakcí NOV dvouvýběrová s trakcí s oakováím várka katalyzáto 3 4 5 6 87 79 8 89 83 78 89 77 87 67 54 78 76 87 57 78 76 88 93 84 89 96 86 87 98 67 76 55 55 78 87 78 87 55 55 77 3 88 8 84 9 83 8 76 98 88 98 77 87 88 88 68 76 66 66 4 88 77 NOV 83 9 8 79 88 77 88 79 57 45 ro varabl Rozdíl M F odota P F krt 77 55 67 57 88 76 Výběr 4856667 3 68889 8698 36366 7986 louc 39333 5 638667 77578 36673 4854 trakc 599667 5 66444 76 75649 8875 Dohromad 749333 48 489444 Clkm 554 7