ÚLOHA ČÍNSKÉHO LISTONOŠE, MATEMATICKÉ MODELY PRO ORIENTOVANÝ A NEORIENTOVANÝ GRAF



Podobné dokumenty
OKRUŽNÍ A ROZVOZNÍ ÚLOHY: OBCHODNÍ CESTUJÍCÍ. FORMULACE PŘI RESPEKTOVÁNÍ ČASOVÝCH OKEN

2 EXPLORATORNÍ ANALÝZA

TOKY V GRAFU MAXIMÁLNÍ TOK SÍTÍ, MINIMALIZACE NÁKLADŮ SPOJENÝCH S DANOU HODNOTOU TOKU, FIXNÍ NÁKLADY, PŘEPRAVNÍ (TRANSHIPMENT) PROBLÉM.

1. K o m b i n a t o r i k a

Odhad parametru p binomického rozdělení a test hypotézy o tomto parametru. Test hypotézy o parametru p binomického rozdělení

1. Nakreslete všechny kostry následujících grafů: nemá žádnou kostru, roven. roven n,

MATEMATIKA PŘÍKLADY K PŘÍJÍMACÍM ZKOUŠKÁM BAKALÁŘSKÉ STUDIUM MGR. RADMILA STOKLASOVÁ, PH.D.

DISKRÉTNÍ MATEMATIKA PRO INFORMATIKY


1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004.

Seznámíte se s pojmem Riemannova integrálu funkce jedné proměnné a geometrickým významem tohoto integrálu.

u, v, w nazýváme číslo u.( v w). Chyba! Chybné propojení.,

HEURISTICKÉ ALGORITMY PRO ŘEŠENÍ ÚLOH OBCHODNÍHO CESTUJÍCÍHO

MATICOVÉ HRY MATICOVÝCH HER

4.5.9 Vznik střídavého proudu

Úvod do lineárního programování

Cvičení 3 - teorie. Teorie pravděpodobnosti vychází ze studia náhodných pokusů.

DISTRIBUČNÍ ÚLOHY. Cílem pokrývacího problému je vybrat firmy tak, aby byly co nejlevněji pokryty všechny úkoly.

Test dobré shody se používá nejčastěji pro ověřování těchto hypotéz:

je konvergentní, právě když existuje číslo a R tak, že pro všechna přirozená <. Číslu a říkáme limita posloupnosti ( ) n n 1 n n n

Matematika I. Název studijního programu. RNDr. Jaroslav Krieg České Budějovice

Cvičení z termomechaniky Cvičení 5.

z možností, jak tuto veličinu charakterizovat, je určit součet

je konvergentní, právě když existuje číslo a R tak, že pro všechna přirozená <. Číslu a říkáme limita posloupnosti ( ) n n 1 n n n

IV-1 Energie soustavy bodových nábojů... 2 IV-2 Energie elektrického pole pro náboj rozmístěný obecně na povrchu a uvnitř objemu tělesa...

4EK311 Operační výzkum. 4. Distribuční úlohy LP část 2

1.3. POLYNOMY. V této kapitole se dozvíte:

17. Statistické hypotézy parametrické testy

Aplikovaná informatika. Podklady předmětu Aplikovaná informatika pro akademický rok 2006/2007 Radim Farana. Obsah. Algoritmus

Matematika 1. Katedra matematiky, Fakulta stavební ČVUT v Praze. středa 10-11:40 posluchárna D / 13. Posloupnosti

VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V PRAZE. Optimalizace trasy při revizích elektrospotřebičů

6. Posloupnosti a jejich limity, řady

Úvod do zpracování měření

0. 4b) 4) Je dán úhel Urči jeho základní velikost a převeď ji na radiány. 2b) Jasný Q Q ZK T D ZNÁMKA. 1. pololetí

MATEMATICKÁ INDUKCE. 1. Princip matematické indukce

Matice. nazýváme m.n reálných čísel a. , sestavených do m řádků a n sloupců ve tvaru... a1

6 VYBRANÁ ROZDLENÍ DISKRÉTNÍ NÁHODNÉ VELIINY

n=1 ( Re an ) 2 + ( Im a n ) 2 = 0 Im a n = Im a a n definujeme předpisem: n=1 N a n = a 1 + a a N. n=1

FINANČNÍ MATEMATIKA SBÍRKA ÚLOH

Přímá úměrnost

4EK212 Kvantitativní management 4. Speciální úlohy lineárního programování

KABELY. Pro drátové okruhy (za drát se považuje i světlovodné vlákno): metalické kabely optické kabely

HYPOTEČNÍ ÚVĚR. , kde v = je diskontní faktor, Dl počáteční výše úvěru, a anuita, i roční úroková sazba v procentech vyjádřená desetinným číslem.


VÁŽENÝ ARITMETICKÝ PRŮMĚR S REÁLNÝMI VAHAMI

8.1.3 Rekurentní zadání posloupnosti I

Soustava kapalina + tuhá látka Izobarický fázový diagram pro soustavu obsahující vodu a chlorid sodný

1. Základy měření neelektrických veličin

Předmět: Ročník: Vytvořil: Datum: MATEMATIKA TŘETÍ MGR. JÜTTNEROVÁ Název zpracovaného celku: KOMBINACE, POČÍTÁNÍ S KOMBINAČNÍM ČÍSLY

- metody, kterými lze z napozorovaných hodnot NV získat co nejlepší odhady neznámých parametrů jejího rozdělení.

Pravděpodobnost a statistika - absolutní minumum

2. část: Základy matematického programování, dopravní úloha. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

20. Eukleidovský prostor

jsou reálná a m, n jsou čísla přirozená.

VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V PRAZE FAKULTA INFORMATIKY A STATISTIKY DIPLOMOVÁ PRÁCE Bc. Filip Uhlíř

Cvičení 6.: Výpočet střední hodnoty a rozptylu, bodové a intervalové odhady střední hodnoty a rozptylu

Petr Šedivý Šedivá matematika

Funkce. RNDr. Yvetta Bartáková. Gymnázium, SOŠ a VOŠ Ledeč nad Sázavou

TAC. Zařízení pro ahování da z digiálních achografů a čipových kare řidičů. Uživaelká příručka

Cvičení 6.: Bodové a intervalové odhady střední hodnoty, rozptylu a koeficientu korelace, test hypotézy o střední hodnotě při známém rozptylu

Posloupnosti a číselné řady. n + 1. n n n n. n n n. = lim. n2 sin n! lim. = 0, je lim. lim. lim. 1 + b + b b n) = 1 b

ZÁKLADNÍ POJMY OPTIKY

Součtové trojúhelníky

Spojitost a limita funkcí jedné reálné proměnné

Příklady k přednášce 12 - Frekvenční metody

IAJCE Přednáška č. 12

Matematika I: Aplikované úlohy

Matematika 1. Ivana Pultarová Katedra matematiky, Fakulta stavební ČVUT v Praze. středa 10-11:40 posluchárna D Posloupnosti

Matematická analýza I

VYSOCE PŘESNÉ METODY OBRÁBĚNÍ

Náhodu bychom mohli definovat jako součet velkého počtu drobných nepoznaných vlivů.

Matematika NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY BŘEZNA 2018

Regulace frekvence a velikosti napětí Řízení je spojeno s dodávkou a přenosem činného a jalového výkonu v soustavě.

Základní princip regulace U v ES si ukážeme na definici statických charakteristik zátěže

Měření na třífázovém asynchronním motoru

2. Znát definici kombinačního čísla a základní vlastnosti kombinačních čísel. Ovládat jednoduché operace s kombinačními čísly.

1. Základy počtu pravděpodobnosti:

PŘÍKLAD NA PRŮMĚRNÝ INDEX ŘETĚZOVÝ NEBOLI GEOMETRICKÝ PRŮMĚR

Doporučená dávka je 5 mg solifenacin sukcinátu jednou denně. Pokud je to nutné, dávka může být zvýšena na 10 mg solifenacin sukcinátu jednou denně.


OBRAZOVÁ ANALÝZA POVRCHU POTISKOVANÝCH MATERIÁLŮ A POTIŠTĚNÝCH PLOCH

Odhady parametrů základního souboru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

DERIVACE FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROM

Aritmetická posloupnost, posloupnost rostoucí a klesající Posloupnosti


Entropie, relativní entropie a sdílená (vazební) informace

10.3 GEOMERTICKÝ PRŮMĚR

Úkol měření. Použité přístroje a pomůcky. Tabulky a výpočty

STUDIUM MAXWELLOVA ZÁKONA ROZDĚLENÍ RYCHLSOTÍ MOLEKUL POMOCÍ DERIVE 6

Tento materiál vznikl díky Operačnímu programu Praha Adaptabilita CZ.2.17/3.1.00/33254

1 Uzavřená Gaussova rovina a její topologie

Interference. 15. prosince 2014

Užitečné zdroje příkladů jsou: Materiály ke cvičením z Kalkulu 3 od Kristýny Kuncové:

ŘADY Jiří Bouchala a Petr Vodstrčil

České vysoké učení technické v Praze. Fakulta dopravní. Semestrální práce. Statistika

c) Pomocí Liouvillovy věty dokažte, že Liouvillovo číslo je transcendentí. xp 1 (p 1)! (x 1)p (x 2) p... (x d) p e x t f(t) d t = F (0)e x F (x),

Definice obecné mocniny

KALENDÁŘOVÉ ÚLOHY PRO TALENTY, vč. metodického listu. doc. PhDr. Marta Volfová, CSc.

1 Trochu o kritériích dělitelnosti

Testujeme hypotézu: proti alternativě. Jednoduché třídění:

Transkript:

Úloha číského listooše ÚLOHA ČÍNSKÉHO LISTONOŠE, MATEMATICKÉ MODELY PRO ORIENTOVANÝ A NEORIENTOVANÝ GRAF Uvažujme situaci, kdy exstuje ějaký výchozí uzel a další uzly spojeé hraami (může jít o cesty, ulice apod.). Vzdáleost mezi uzly i, j ozačme c ij. Naším cílem je projít každou ulicí alespoň jedou a vrátit se do výchozího místa tak, aby délka trasy byla miimálí. Jestliže jsou všechy uzly v grafu sudého stupě, existuje v grafu eulerovský cyklus, tz. dokážeme projít každou hraou a vrátit se do výchozího uzlu. V opačém případě ale musíme ěkteré hray zdvojit (tz. přidáme hray do grafu). Otázkou je, které. PRVNÍ MODEL PRO NEORIENTOVANÝ GRAF: Zavedeme biárí proměou x ij, která bude rova 1 v případě, že do grafu přidáme hrau mezi uzly i, j, jiak 0. Dále zavedeme pomocou celočíselou proměou y ij. Uzly rozdělíme a: uzly lichého stupě: T je možia uzlů lichého stupě. K im musíme přidat lichý počet hra. uzly sudého stupě: U T je možia uzlů lichého stupě. K im musíme přidat sudý počet hra. Pracujeme je s horí trojúhelíkovou maticí. Model má ásledující tvar: 1 z = i=1 j=i+1 c ij x ij mi Sažíme se, aby součet ohodoceí (tz. vzdáleosti) dodatečých hra přidaých do grafu byl co ejmeší. Celková vzdáleost, kterou listooš urazí, je součtem ohodoceí všech hra (protože jedou jimi musí projít každopádě) a hodoty účelové fukce z tohoto modelu (ta představuje dodatečou vzdáleost, která odpovídá přidaým hraám). i 1 j=1 x ji + j=i+1 x ij = 2y i + 1 i T (1) Pro uzly lichého stupě musí platit, že k im přidáme lichý počet hra. Například pokud z uzlu i vedou 3 hray, musíme přidat 1, 3, 5... hra. i 1 j=1 x ji + j=i+1 x ij = 2y i i U T (2) Pro uzly sudého stupě musí platit, že k im přidáme sudý počet hra. x ij {0, 1} i = 1,2-1, j = i+1,i+2 (3) Přidáme hrau mezi uzly i a j? yi 0, celé, i U (4) Pomocá proměá. Ad podmíka (1) a (2): apříklad pro 5 uzlů bychom v matici proměých sčítali takto: Leka Fiřtová (2014)

Úloha číského listooše Alexej Nikolajevič si ašel zajímavý přivýdělek: ve všech staicích metra musí rozvěsit reklamí letáky. Metro v Petrohradě má však více liií ež v Praze (viz obrázek) a Alexej Nikolajevič by rád věděl, jakým způsobem si má cestu apláovat, aby byla co ejkratší co do celkového počtu projetých staic. Model je zadá výčtem hra a pracuje je s hraami, kde i < j. Uzly představují přestupí ebo koečé staice. Náklady (cij) počítáme podle toho, kolik staic se mezi uzly achází, ebereme tedy v úvahu skutečou vzdáleost, kterou metro ujede. Rověž yí ebudeme brát v úvahu přestupováí mezi jedotlivými likami. model: sets: staice/1..16/:y; trasa(staice,staice)/1 14,2 13,3 13,4 16,5 11,6 11,7 15,8 10,9 15, 10 11, 10 12,10 15,10 16,11 16,12 13,12 14,12 16,13 14,14 15/:x,c; edsets data: c=9 4 5 4 7 6 2 6 8 3 3 2 2 2 5 2 2 3 3; eddata mi=@sum(trasa:c*x); @for(staice(i) i#ge#11: @sum(trasa(j,i) j#lt#i: x(j,i)) + @sum(trasa(i,j) j#gt#i:x(i,j)) = 2*y(i)); @for(staice(i) i#lt#11: @sum(trasa(j,i) j#lt#i: x(j,i)) + @sum(trasa(i,j) j#gt#i:x(i,j)) = 2*y(i)+1);! k uzlům sudého stupě je třeba přidat sudý počet hra, zatímco k uzlům lichého stupě lichý počet hra; @for(trasa: @gi(x)); @for(staice: @gi(y)); ed Výsledek: Kromě cest od kocových uzlů do cetra, kudy určitě musíme jet dvakrát, je ejvýhodější projet dvakrát mezi uzly 12-14 a 12-16. Alexej Nikolajevič, který bydlí a koečé staici červeé liie, tedy projede uzly v tomto pořadí: 1-14-15-9-15-7-15-10-8-10-11-6-11-16-4-16-12-13-2-13-14-12-16-10-12-14-1. Model ám pouze řeke, kterými hraami máme projet dvakrát, cestu si musíme apláovat sami. Účelovou fukci ve výši 55 lze iterpretovat jako počet staic, mezi imiž musí Alexej Nikolajevič projet avíc, jelikož všemi staicemi projede alespoň jedou. Součet ákladů všech hra je 78, což je třeba při pláováí délky cesty přičíst. Zadáí Řešeí Zdroj obrázku: http://www.davidhacha.cz/petrohrad.html Leka Fiřtová (2014)

Úloha číského listooše DRUHÝ MODEL PRO NEORIENTOVANÝ GRAF: Zavedeme celočíselou proměou x ij, která ám tetokrát říká, kolikrát bude hraa (i,j) celkem zahruta v Eulerově cyklu. Pracujeme s celou maticí. Model má ásledující tvar: z = i=1 j=1 c ij x ij mi Sažíme se, aby byl celková vzdáleost, kterou urazíme, byla co ejmeší. V tomto modelu ám hodota účelové fukce a rozdíl od předchozího modelu přímo řeke, čemu se tato vzdáleost rová. xij + xji 1 (i, j) H (1) Po každé existující hraě (i, j) musíme jet alespoň jedou (buď po í do příslušého uzlu vjedeme ebo vyjedeme). j=1 x ji = j=1 x ij i = 1,2 (2) Pro všechy uzly musí platit, že do ich vjedeme tolikrát, kolikrát z ich vyjedeme. xij 0, celé, i U (3) Kolikrát projedeme hraou (i,j)? xij = 0, xji = 0 (i, j) H (4) Pokud mezi uzly i, j eexistuje hraa, pak mezi imi eprojedeme ai jedou. Ve hře Pacma musí figurka síst všechy putíky. Kudy má jít, aby byla její cesta co možá ejkratší? Model je zadá výčtem hra, aby jej bylo možé řešit demoverzi Liga (takhle jich je přesě 50). Náklady jsou staovey jako počet mezer mezi všemi putíky při cestě od jedoho uzlu k druhému (viz obrázek). model: sets: uzel/1..19/; cesta(uzel,uzel)/1 2,1 16,1 17,2 1,2 3,2 18,2 19,3 2,3 4,3 5,4 3,4 8,5 3,5 6,6 5,6 7,7 6,7 8,7 12,8 4,8 7,8 9,8 19,9 8,9 10,10 9,10 11,10 13,11 10,11 14,11 16 11 19,12 7,12 13,13 10,13 12,14 11,14 15,15 14,15 16,16 1,16 11,16 15,17 1,17 18,18 2,18 17,19 2,19 8,19 11/: x,c; edsets data: c=7 4 2 7 2 2 2 2 1 2 1 2 2 3 3 4 4 2 4 2 2 2 3 2 1 1 2 2 2 2 7 2 4 3 2 3 2 7 7 2 4 7 2 2 7 2 7 2 3 2; eddata mi=@sum(cesta:x*c); @for(uzel(i): @sum(cesta(i,j): x(i,j)) = @sum(cesta(j,i): x(j,i)));!kolikrát do uzlu přijdeme, tolikrát musíme i vyjít; @for(cesta:@gi(x)); @for(cesta(i,j): x(i,j)+x(j,i)>=1);!každé dva uzly, mezi imiž je hraa, musí být spojeé; ed Účelová fukce má hodotu 90. Model ám řeke, kolikrát máme kterou hraou projít, ale fiálí trasu si musíme sestavit sami. Některé hray vyjdou rovou zdvojeě (x ij = 2), u jiých vyjde x ij = 1 a x ji = 1, takže je zřejmé, že mezi těmito dvěma uzly (i,j) bude hraa také zdvojeá. Samozřejmě jde o eorietovaý graf, takže evadí, kdyby se apř. x 34 rovalo jedé a my bychom přitom šli z uzlu 4 do uzlu 3. S pomocí zalosti hra, kterými musíme projít více ež jedou, lze ačrtout Pacmaovu ejkratší cestu: Zadáí Řešeí Zdroj obrázku: http://courses.cs.washigto.edu/courses/cse473/12sp/pacma/multiaget/multiagetproject.html Leka Fiřtová (2014)

Úloha číského listooše MODEL PRO ORIENTOVANÝ GRAF: Rozdělíme si uzly a dvě skupiy. I bude možia uzlů, ve kterých je počet vstupujících hra větší ež počet vystupujících hra. Těmto uzlům přidáme atribut a i, což bude rozdíl počtu vstupujících a vystupujících hra, tedy vlastě počet vystupujících hra či cest, který musíme u těchto uzlů přidat. Tyto uzly budou vlastě aalogií dodavatelů : mají totiž ějaké výstupí hray avíc, což jsou jakoby jejich kapacity. J bude možia uzlů, ve kterých je počet vystupujících hra větší ež počet vstupujících hra. Těmto uzlům přidáme atribut b i, což bude rozdíl počtu vystupujících a vstupujících hra, tedy vlastě počet vstupujících hra či cest, který musíme u těchto uzlů přidat. Tyto uzly budou vlastě aalogií odběratelů : chybí jim totiž ějaké vstupí hray, což jsou jakoby jejich požadavky. Úlohu tedy v podstatě převádíme a dopraví problém. Náklady a hrau/cestu mezi uzly i, j ozačíme c ij. Nevadí, že mezi ěkterými uzly žádá hraa eí. V matici bude v tomto případě hodota odpovídající ejkratší možé vzdáleosti mezi uzly i, j. Zavedeme jedu proměou x ij, což bude počet orietovaých hra/cest mezi uzly i a j, které přidáme do grafu. Model bude mít ásledující tvar: z = i I j J c ij x ij mi Sažíme se, aby byl áklad a dodatečé hra/cesty byl co ejmeší. Skutečé celkové áklady jsou pak součtem ákladů a všechy hray, protože každou musíme projet aspoň jedou, a tohoto dodatečého ákladu získaého z modelu. j J x ij = a i i I (1) Pro všechy dodavatele musí platit, že z ich povede tolik hra/cest avíc, kolik odpovídá jejich kapacitě. Ke každému takovému uzlu přidáme právě tolik výstupích hra, aby se jejich celkový počet vyroval s počtem vstupích hra. i I x ij = b j j J (2) Pro všechy odběratele musí platit, že do ich povede tolik hra/cest avíc, kolik odpovídá jejich požadavkům. Ke každému takovému uzlu přidáme právě tolik vstupích hra, aby se jejich celkový počet vyroval s počtem výstupích hra. xij 0 i I, j J, (3) Kolikrát přidáme hrau/cestu mezi uzly i, j? Leka Fiřtová (2014)

Úloha číského listooše Vyrazili jsme si a hory zalyžovat. Lyžařské středisko abízí moho sjezdovek a my bychom je chtěli projet všechy, ale jelikož jsme omezei časově, rádi bychom to zvládli co možá ejrychleji. Plá střediska s očíslovaými uzly a dobou cesty v miutách mezi jedotlivými uzly zachycuje obrázek. Nejdéle samozřejmě trvá cesta vlekem ahoru, protože se u ěj tvoří froty. Model úlohy číského listooše převedeme a dopraví problém, jelikož jde o orietovaý graf, protože po sjezdovkách se bohužel edá jezdit ahoru. Každou cestou musíme projet alespoň jedou, výjimkou jsou cesty mezi jedotlivými vleky (uzly 13, 10 a 1), mezi imiž ovšem také existuje hraa, kterou můžeme v případě potřeby použít. Nejprve si sestavíme matici ejkratších vzdáleostí. Pokud mezi dvěma uzly eexistuje přímo hraa, pak sečteme ejkratší dobu, kterou bychom museli urazit při cestě přes jié uzly. Například z uzlu pět je možé dostat se do uzlu čtyři buď za 25 miut s použitím prostředího vleku, ebo za 24 miut s použitím pravého vleku, což je tedy ohodoceí ejkratší vzdáleosti. Uzly, do ichž více hra vede, ež z ich vychází, jsou dodavatelé, aopak uzly, z ichž více hra vychází, jsou odběratelé, jelikož do ich musíme dodat hrau, po které přijedeme, abychom mohli opětově vyjet. Odběratelem je třeba uzel 4, do kterého vede cesta je z uzlu 3, zatímco jet z ěj musíme do uzlů 2, 5 a 10. Dodavatelem je, kromě vleků samozřejmě, apříklad uzel 2, z ějž vedou je dvě sjezdovky, ale do ěj celkem tři. Kapacity, resp. požadavky, jsou rozdílem počtu vstupích a výstupích hra. Tyto počty jsou patré z ásledující tabulky. Dodavetelé jsou ozačeí modře, odběratelé zeleě. Leka Fiřtová (2014)

Úloha číského listooše UZEL počet počet z uzlů do ulzů vstupů výstupů 1 2 1 2,16 3 2 3 2 3,4,6 1,16 3 2 3 1,8 2,4,6 4 1 3 3 2,5,10 5 3 1 4,8,11 10 6 1 1 3 2 7 1 3 10 11,9,10 8 1 2 9 3,5 9 1 2 7 8,11 10 5 1 4,5,7,11,14 7 11 2 3 7,9 5,10,12 12 2 4 11,13 13,14,15,17 13 2 1 12,14 12 14 2 2 12,15 10,13 15 2 1 12,17 14 16 1 1 2 1 17 1 1 12 15 32 32 model: sets: dodavatele/1..6/:kapacity; odberatele/1..7/:pozadavky; preprava(dodavatele,odberatele):x,c; edsets data: kapacity=1 1 2 4 1 1; pozadavky=1 2 2 1 1 1 2; c= 15 16 23 25 24 25 21 16 17 24 26 25 26 22 23 24 21 23 22 23 19 20 21 18 20 19 20 16 24 25 22 24 23 24 12 27 28 25 27 26 29 17; eddata mi=@sum(preprava:c*x); @for(dodavatele(i): @sum(odberatele(j): x(i,j)) = kapacity(i)); @for(odberatele(j): @sum(dodavatele(i): x(i,j)) = pozadavky(j)); ed Leka Fiřtová (2014)

Úloha číského listooše Řešeí zachycuje ásledující matice a obrázek. Účelová fukce je 183, což ale eí celkový čas, ale je čas, který strávíme tím, že po ěkterých cestách pojedeme více ež jedou. Celkový čas získáme součtem všech hra (kromě hra mezi vleky, po ichž jet emusíme) a této účelové fukce, což je 297 miut, eboli 4 hodiy a 57 miut. Tolik času ám ejméě zabere projet všechy vyzačeé sjezdovky. Zdroj obrázku: http://www.ewegladmagazie.com/ski-resorts/crotched-moutai-ew-hampshire/ ZDROJE: Ig. J. Fábry, Ph.D.: předášky 4EK314 Diskrétí modely, 2011. Leka Fiřtová (2014)