Biofyzikální ústav LF MU Brno. jarní semestr 2011

Podobné dokumenty
Lékařská fakulta Masarykovy univerzity Brno. MUDr. Jaromír Šrámek (BFÚ LF MU) Biosignál / 35

pro obory Fyzioterapie a Optometrie jarní semestr 2011

Úvod do zpracování signálů

SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

Lineární a adaptivní zpracování dat. 1. ÚVOD: SIGNÁLY a SYSTÉMY

ZÁKLADY AUTOMATICKÉHO ŘÍZENÍ

Kapitola 1. Signály a systémy. 1.1 Klasifikace signálů

Lineární a adaptivní zpracování dat. 1. ÚVOD: SIGNÁLY, ČASOVÉ ŘADY a SYSTÉMY

Lineární a adaptivní zpracování dat. 1. ÚVOD: SIGNÁLY, ČASOVÉ ŘADY a SYSTÉMY

Modelování a simulace Lukáš Otte

1. Vlastnosti diskretních a číslicových metod zpracování signálů... 15

Lineární a adaptivní zpracování dat. 2. SYSTÉMY a jejich popis v časové doméně a frekvenční doméně

U Úvod do modelování a simulace systémů

Lineární a adaptivní zpracování dat. 2. SYSTÉMY a jejich popis v časové doméně a frekvenční doméně

SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

Modelování systémů a procesů (11MSP) Bohumil Kovář, Jan Přikryl, Miroslav Vlček. 8. přednáška 11MSP pondělí 20. dubna 2015

Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb. CW01 - Teorie měření a regulace 10.2 ZS 2010/2011. reg Ing. Václav Rada, CSc.

7. Rozdělení pravděpodobnosti ve statistice

Lineární a adaptivní zpracování dat. 3. SYSTÉMY a jejich popis ve frekvenční oblasti

základní vlastnosti, používané struktury návrhové prostředky MATLAB problém kvantování koeficientů

Parciální diferenciální rovnice

Úvod do medicínské informatiky pro Bc. studium. 6. přednáška

Základní pojmy o signálech

SIGNÁLY A SOUSTAVY, SIGNÁLY A SYSTÉMY

Signál v čase a jeho spektrum

Číslicové zpracování signálů a Fourierova analýza.

1. Přednáška: Obecné Inf. + Signály a jejich reprezentace

Kapitola 12: Soustavy diferenciálních rovnic 1. řádu

CW01 - Teorie měření a regulace

Jasové transformace. Karel Horák. Rozvrh přednášky:

Analýza lineárních regulačních systémů v časové doméně. V Modelice (ale i v Simulinku) máme blok TransfeFunction

Diferenciální rovnice a jejich aplikace. (Brkos 2011) Diferenciální rovnice a jejich aplikace 1 / 36

1. Základy teorie přenosu informací

KTE/TEVS - Rychlá Fourierova transformace. Pavel Karban. Katedra teoretické elektrotechniky Fakulta elektrotechnická Západočeská univerzita v Plzni

Netradiční výklad tradičních témat

Teoretická elektrotechnika - vybrané statě

ZÁKLADY AUTOMATICKÉHO ŘÍZENÍ

A/D převodníky - parametry

Diferenciální rovnice

Operace s obrazem I. Biofyzikální ústav Lékařské fakulty Masarykovy univerzity Brno. prezentace je součástí projektu FRVŠ č.

P7: Základy zpracování signálu

Cvičná bakalářská zkouška, 1. varianta

Teorie systémů TES 3. Sběr dat, vzorkování

Flexibilita jednoduché naprogramování a přeprogramování řídícího systému

Lineární a adaptivní zpracování dat. 2. SYSTÉMY a jejich popis v časové doméně

Číslicová filtrace. FIR filtry IIR filtry. ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE Fakulta elektrotechnická

VY_32_INOVACE_E 15 03

Náhodné signály. Honza Černocký, ÚPGM

Algoritmy a struktury neuropočítačů ASN - P10. Aplikace UNS v biomedicíně

Fakt. Každou soustavu n lineárních ODR řádů n i lze eliminací převést ekvivalentně na jednu lineární ODR

1 Rozdělení mechaniky a její náplň

Analýza a zpracování signálů

Lineární a adpativní zpracování dat. 3. Lineární filtrace I: Z-transformace, stabilita

5 Vícerozměrná data - kontingenční tabulky, testy nezávislosti, regresní analýza

Grafika na počítači. Bc. Veronika Tomsová

ELT1 - Přednáška č. 6

Digitalizace převod AS DS (analogový diskrétní signál )

3 METODY PRO POTLAČENÍ ŠUMU U ŘE- ČOVÉHO SIGNÁLU

Automatizace je proces při němž je řídicí funkce člověka nahrazována činností

ALGEBRA. Téma 5: Vektorové prostory

Modelov an ı syst em u a proces

Autor by chtìl podìkovat všem svým spolupracovníkùm a kolegùm, kteøí mu pomohli s pøípravou textu. K vydání knihy pøispìla firma Newport Electronics s

(Auto)korelační funkce Statistické vyhodnocování exp. dat M. Čada ~ cada

8.3). S ohledem na jednoduchost a názornost je výhodné seznámit se s touto Základní pojmy a vztahy. Definice

MKI Funkce f(z) má singularitu v bodě 0. a) Stanovte oblast, ve které konverguje hlavní část Laurentova rozvoje funkce f(z) v bodě 0.

Motivace příklad použití lokace radarového echa Význam korelace Popis náhodných signálů číselné charakteristiky

Laplaceova transformace

OSA. maximalizace minimalizace 1/22

Kompresní metody první generace

Vlastnosti členů regulačních obvodů Osnova kurzu

5. Náhodná veličina. 2. Házíme hrací kostkou dokud nepadne šestka. Náhodná veličina nabývá hodnot z posloupnosti {1, 2, 3,...}.

Osnova. Idea ASK/FSK/PSK ASK Amplitudové... Strana 1 z 16. Celá obrazovka. Konec Základy radiotechniky

Téma 22. Ondřej Nývlt

Poznámky k předmětu Aplikovaná statistika, 4. téma

8. Sběr a zpracování technologických proměnných

Struktura a typy lékařských přístrojů. X31LET Lékařskátechnika Jan Havlík Katedra teorie obvodů

KMA/P506 Pravděpodobnost a statistika KMA/P507 Statistika na PC

Diferenˇcní rovnice Diferenciální rovnice Matematika IV Matematika IV Program

25.z-6.tr ZS 2015/2016

11. přednáška 10. prosince Kapitola 3. Úvod do teorie diferenciálních rovnic. Obyčejná diferenciální rovnice řádu n (ODR řádu n) je vztah

naopak více variant odpovědí, bude otázka hodnocena jako nesprávně zodpovězená.

Elementární křivky a plochy

Modulační parametry. Obr.1

Teorie systémů TES 1. Úvod

4EK311 Operační výzkum. 1. Úvod do operačního výzkumu

POZNÁMKY K PŘEDMĚTU PROJEKT

Státní závěrečná zkouška z oboru Matematika a její použití v přírodních vědách

Pojmy z kombinatoriky, pravděpodobnosti, znalosti z kapitoly náhodná veličina, znalost parciálních derivací, dvojného integrálu.

Komplexní analýza. Laplaceova transformace. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze

Geometrické transformace

Restaurace (obnovení) obrazu při známé degradaci

Úvod do modelování a simulace. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Předmět A3B31TES/Př. 13

analýzy dat v oboru Matematická biologie

Operace s obrazem. Biofyzikální ústav LF MU. Projekt FRVŠ 911/2013

Statistika. Regresní a korelační analýza Úvod do problému. Roman Biskup

ZPRACOVÁNÍ SIGNÁLŮ Z MECHANICKÝCH. Jiří Tůma

1 Zpracování a analýza tlakové vlny

Základy teorie pravděpodobnosti

Transkript:

pro obor Ošetřovatelská péče v gerontologii Biofyzikální ústav LF MU Brno jarní semestr 2011

Obsah letmý dotyk teorie systémů klasifikace a analýza biosignálů Co je signál? Co je biosignál? Co si počít s biosignálem?

Systém Systém je když... systém je poměrně obecný pojem, vyjadřuje obvykle nějaké uspořádání prvků a vztahů mezi nimi příklady systémů: fylogenetická klasifikace šelem model ekosystému blokové schema osciloskopu kompartmentový model pohybu xenobiotika metabolické dráhy jing a jang 1... tak jak z toho udělat definici? 1 i neexistující věc lze matematicky popsat a získat tak model systému

Systém Systém je když... pracujeme systematicky Definice (např.) Systém je dvojice množin (P, V ), kde P je množina prvků a V je množina vztahů mezi nimi.

Systém Rozdělení systémů lineární systémy matematicky lze popsal lineární diferenciální rovnicí s konstantními koeficienty: n a i y(t) (i) = i=0 m b j x(t) (j), n > m j=0 lze popsal lineární diferenční rovnicí s konstantními koeficienty: n a i y(t i) = i=0 m b j x(t i), n > m platí princip superpozice chovají se hezky, jsou dobře řešitelné,... ALE! pro většinu biologických systémů příliš zjednodušující nelineární systémy j=0

Systém Jak souvicí signály a systémy? signály a soustavy se učí na technikách jako jeden předmět systém je zdrojem signálu signál je průchodem systémem modifikován modifikace záměrná: zpracování signálu, filtrace,... modifikace nežádoucí: poruchy, šum,...

O co jde? Signál signál je fyzikální děj nesoucí informaci o systému užitečnou informaci je to výstup systému signál nese informaci o živém systému a jsou tu problémy: Co je informace? Co je systém? Co je živý systém?

příklady

Rozměry signálu bezčasové časové jednorozměrné střední tlak krve teplotka, oxymetrie vektor teplota+tlak+bmi EKG, EEG dvojrozměrný RTG sono, scinti trojrozměrný CT, MRI 4D sono Jak je to s tím časem? vlastně je to další rozměr biosignály mohou mít jeden až čtyři rozměry

Deterministický signál idealizace: jednoznačně určená hodnota v každém bodě deterministický biosignál lze jednoznačně popsat funkcí y = f (t, x 1, x 2, x 3,...) funkce, resp. posloupnost, je matematickým modelem deterministického (bio)signálu v technice užitečné např. střídavý proud v medicíně spíš teoretický význam

Stochastický signál reálná situace: náhody se nezbavíme šum, onemocnění,... stochastický biosignál matematickým modelem je náhodný proces {X (t, x 1, x 2, x 3,...)} výhody dostatečně obecné dostatečně věrné nevýhody lze popsat jen pravděpodobnostmi příliš obecné neučí se na střední škole

Bud me diskrétní... spojitý čas 2 spojitý lze si představit jako plynulý deterministický signál modelem je funkce stochastický signál modelem je spojitý náhodný proces diskrétní čas čas je definovaný jen v izolovaných okamžicích mezi okamžiky nemusíme vidět např. čas mezi měřeními mezi okamžiky nemusí být signál definovaný např. natalita deterministický signál modelem je posloupnost stochastický signál modelem je diskrétní náhodný proces diskrétní hodnoty hodnoty jsou vybírány jen z konečné množiny výsledek kvantování např. cena v korunách, číslice na displeji přirozeně diskrétní signál např. počet nemocných, náklady 2 resp. libovolná nezávisle proměnná

Diskrétně podruhé vzorkování pro celou řadu úloh je třeba z (bio)signálu se spojitým vybrat jen vzorky vzorkovat lze rovnoměrně nebo nerovnoměrně

Vznik biosignálu 1 pasivní biosignály organizmus není zdrojem energie organizmus modifikuje vnější energii např. rentgen, ultrazvuk či bioimpedance 2 aktivní biosignály organizmus je zdrojem energie tuto energii registrujeme a zesilujeme např. EKG, spirometrie či ergometrie

Analýza biosignálu 1 časová doména podíváme se na signál tak jak je amplituda, frekvence, intervaly, grafoelementy,... v angličtině výstižnější space domain 2 frekvenční doména použití Fourierovy transformace vznikne spektrum signálu obecně je Fourierovské spektrum komplexní

Fourierova transformace Definice S(ω) = f (t)e iωt dt hovoříme o frekvenčním obrazu funkce obecně komplexní funkce hůře znázornitelné

Spektrum signálu

Spektrum signálu

Fourierova analýza příklady použití detekce periodicity minimalizace šumu texturní analýza zpracování audiosignálu v kochleárním implantátu

em může být i obraz

A to je konec přednášky... Má někdo sílu na dotazy? Albrecht Dürer: Utrpení deseti tisíc křest anů