4.5.9 Pravděpodobnost II

Podobné dokumenty
( ) ( ) Nezávislé jevy I. Předpoklady: 9204

Pravděpodobnost kolem nás

PRAVDĚPODOBNOST A JEJÍ UŽITÍ

pravděpodobnosti a Bayesova věta

Diskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2018/2019

5 Pravděpodobnost. Sestavíme pravděpodobnostní prostor, který modeluje vytažení dvou ponožek ze šuplíku. Elementární jevy

{ 3;4;5;6 } pravděpodobnost je zřejmě 4 = 2.

Jevy A a B jsou nezávislé, jestliže uskutečnění jednoho jevu nemá vliv na uskutečnění nebo neuskutečnění jevu druhého

Tomáš Karel LS 2012/2013

a) 7! 5! b) 12! b) 6! 2! d) 3! Kombinatorika

PRAVDĚPODOBNOST Náhodné pokusy. Náhodný jev

Diskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2016/2017

5.1. Klasická pravděpodobnst

Pravděpodobnost a statistika (BI-PST) Cvičení č. 2

5. Náhodná veličina. 2. Házíme hrací kostkou dokud nepadne šestka. Náhodná veličina nabývá hodnot z posloupnosti {1, 2, 3,...}.

náhodný jev je podmnožinou

( ) ( ) Binomické rozdělení. Předpoklady: 9209

Motivace. 1. Náhodné jevy. Poznámky k předmětu Aplikovaná statistika, 1. téma

Poznámky k předmětu Aplikovaná statistika, 1. téma

2. Definice pravděpodobnosti

tazatel Průměr ve Počet respondentů Rozptyl ve

Jevy, které za daných podmínek mohou, ale nemusí nastat, nazýváme náhodnými jevy. Příklad: při hodu hrací kostkou padne trojka

1. Klasická pravděpodobnost

( ) ( ) Binomické rozdělení. Předpoklady: 9209

Řešené příklady z pravděpodobnosti:

Informační a znalostní systémy

1. Házíme hrací kostkou. Určete pravděpodobností těchto jevů: a) A při jednom hodu padne šestka;

S1P Příklady 01. Náhodné jevy

MATEMATIKA III V PŘÍKLADECH

Pravděpodobnost Podmíněná p. Úplná p. III. Pravděpodobnost. III. Pravděpodobnost Statistika A (ZS 2015)

Náhodný pokus každá opakovatelná činnost, prováděná za stejných nebo přibližně stejných podmínek, jejíž výsledek je nejistý a závisí na náhodě.

Náhodné (statistické) chyby přímých měření

Diskrétní náhodná veličina. November 12, 2008

(bridžové karty : 52 karet celkem, z toho 4 esa) [= 0, 0194] = 7, = 4, = 1, = 9, = 1, 77 10

TEORIE PRAVDĚPODOBNOSTI. 2. cvičení

Podmíněná pravděpodobnost, nezávislost

1. Klasická pravděpodobnost

Teorie pravěpodobnosti 1

SEMINÁRNÍ PRÁCE Z MATEMATIKY

22. Pravděpodobnost a statistika

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

Projekt ŠABLONY NA GVM Gymnázium Velké Meziříčí registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/

4. cvičení 4ST201. Pravděpodobnost. Obsah: Pravděpodobnost Náhodná veličina. Co je třeba znát z přednášek

5. Jev B je částí jebu A. Co můžeme říct o podmíněné pravděpodobnosti? (1b)

pravděpodobnosti Pravděpodobnost je teorií statistiky a statistika je praxí teorie pravděpodobnosti.

Škola: Gymnázium, Brno, Slovanské náměstí 7 III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Název projektu: Inovace výuky na GSN

Náhodný jev a definice pravděpodobnosti

Statistika (KMI/PSTAT)

KGG/STG Statistika pro geografy

Pravděpodobnost a statistika

1 Rozptyl a kovariance

Tomáš Karel LS 2012/2013

Příklad 1: Házíme dvěma kostkami. Stanovte pravděpodobnost jevu, že na kostkách padne součet menší než 5.

1.2.9 Usměrňování zlomků

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Matematika III. 27. září Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Matematika III

Testy. Pavel Provinský. 19. listopadu 2013

Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie, FVL, UO Brno kancelář 69a, tel

Procentová část

2. přednáška - PRAVDĚPODOBNOST

Distribuční funkce je funkcí neklesající, tj. pro všechna

IB112 Základy matematiky

Matematika III. 4. října Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Matematika III

Studijní program Informatika, bakalářské studium. 2015, varianta A

Název: Pravděpodobnost a běžný život

Pravděpodobnost a statistika (BI-PST) Cvičení č. 4

Náhodné jevy. Teorie pravděpodobnosti. Náhodné jevy. Operace s náhodnými jevy

9.2.1 Náhodné pokusy, možné výsledky, jevy

Cvičení ze statistiky - 5. Filip Děchtěrenko

PRAVDEPODOBNOST A STATISTIKA, OSNOVA CVICENI. Cviceni 1 tyden-mnozinove operace, kombinatorika

MATEMATIKA. 1 Základní informace k zadání zkoušky. 2 Pravidla správného zápisu řešení. 3.2 Pokyny k uzavřeným úlohám 7-15 DIDAKTICKÝ TEST

Náhodné chyby přímých měření

Pravděpodobnost a statistika (BI-PST) Cvičení č. 1

NMAI059 Pravděpodobnost a statistika. 22. listopadu Zadání cvičení na jednotlivé týdny není myšleno tak, že se během hodiny proberou všechny

NÁHODNÉ VELIČINY JAK SE NÁHODNÁ ČÍSLA PŘEVEDOU NA HODNOTY NÁHODNÝCH VELIČIN?

1. Klasická pravděpodobnost

(iv) D - vybíráme 2 koule a ty mají různou barvu.

PRAVDĚPODOBNOST JE. Martina Litschmannová

TEST 1 (40 bodů) (9 4)! 2. Nejméně kolikrát musíme hodit kostkou, abychom měli alespoň 80% pravděpodobnost, že padne alespoň jedna šestka?

Úvod do teorie pravděpodobnosti

Pravděpodobnost a její vlastnosti

4. cvičení 4ST201 - řešení

Matematika I 2a Konečná pravděpodobnost

Náhodný jev. Jevy, které za daných podmínek mohou, ale nemusí nastat, nazýváme náhodnými jevy.

O náhodě a pravděpodobnosti

KOMBINATORIKA - SLOVNÍ ÚLOHY (BEZ OPAKOVÁNÍ) Variace

Pravděpodobnost je. Martina Litschmannová Katedra aplikované matematiky, FEI, VŠB-TU Ostrava

( 2 ) ( 8) Nerovnice, úpravy nerovnic. Předpoklady: 2114, Nerovnice například 2x

STATISTICKÉ ZJIŠŤOVÁNÍ

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Příklad 1. Řešení 1a ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z MV2 ČÁST 4

5. cvičení 4ST201. Obsah: Informace o 1. průběžném testu Pravděpodobnostní rozdělení 1.část Binomické Hypergeometrické Poissonovo. 1.

Soustavy dvou lineárních rovnic o dvou neznámých I

METODICKÉ LISTY Z MATEMATIKY pro gymnázia a základní vzdělávání

( n) ( ) ( ) Kombinatorické úlohy bez opakování. Předpoklady: 9109

3.2.3 Podobnost trojúhelníků I

Pravděpodobnost v genetické analýze a předpovědi

ANALYTICKÁ GEOMETRIE LINEÁRNÍCH ÚTVARŮ V ROVINĚ

A 2.C. Datum:

Transkript:

.5.9 Pravděpodobnost II Předpoklady: 00508 Př. 1: Který z výsledků hodu mincí čtyřikrát po sobě je pravděpodobnější. a) r, l, r, l b) r, r, r, r Oba výsledky jsou stejně pravděpodobné (pravděpodobnost 0,5 = 0, 065 ) při každém hodu máme přesně předepsáno, co musí padnout (v prvním případě nejdřív rub, pak líc, pak rub a naposledy líc, v druhém pokaždé rub), oba výsledky mají stejnou pravděpodobnost 0,5 čtyřikrát násobíme číslem 0,5. Př. : Proveď čtyři hody mincí. Po každém hodu zapiš výsledek (sleduj tedy nejen počet lidů a rubů, ale i pořadí, ve kterém padaly). Vyšlo například r, r, r, l. Výsledky pokusu ve třídě: ruby padly u lidí, ruby a líce padly u 1 lidí. Př. 3: Vysvětli rozpor: Ačkoliv jsme zjistili, že výsledky r, l, r, l a r, r, r, r jsou stejně pravděpodobné, výsledek ruby, dva líce padl v předchozím příkladu častěji než výsledek ruby. ruby je stejný výsledek jako r, r, r, r ( ruby nemohou padnout jinak než jako r, r, r, r ). ruby, líce není stejný výsledek jako r, l, r, l ( ruby, líce mohou padnout i jinými způsoby, například l, r, l, r ) pravděpodobnost výsledku ruby, líce je vyšší než výsledku ruby Jak to dopadlo v našem pokusu (výsledky, které se jeví jako ruby, líce : r, l, r, l padlo 3 krát, l, r, l, r padlo krát, l, l, r, r padlo krát, r, r, l, l padlo krát, l, r, r, l padlo 1 krát, r, l, l, r padlo krát. Ke stejnému závěru jsme došli už v poslední hodině. Při 0 hodech s mincí padaly častěji výsledky, které mohou padat více způsoby (s přibližně stejným počtem líců a rubů), zatímco výsledky, které mohly padnout jediným způsobem (0 líců nebo 0 rubů), vůbec nepadly. 1

Počet výskytů určitého počtu líců 0 18 16 1 Počet výskytů 1 8 6 0 0-6 8 1 1 16 18 0 Počet líců Pravděpodobnost, že padne výsledek, kterému vyhovuje více možností, získáme tak, že sečteme pravděpodobnosti těchto možností (pokud jsou stejně pravděpodobné, tak vynásobení pravděpodobnosti počtem možností). Př. : V roce 007 se v České republice narodilo 11 63 dětí z toho 5875 chlapců, z toho v jihozápadních Čechách 1305 dětí z toho chlapců 656. Urči pravděpodobnost narození chlapce v ČR. Urči pravděpodobnost narození chlapce v jihozápadních Čechách. Jaké jsou pravděpodobnosti narození dívek? Relativní četnost narození chlapce v ČR: 5875 0,5 1163 =. Relativní četnost narození chlapce v jihozápadních Čechách: 656 0,503 1305 =. Pravděpodobnost narození chlapce v ČR bude ležet blízko hodnoty 0,5 (hodnota 0,503 je spočtena z menšího počtu porodů a jen v části republiky). Př. 5: Urči pravděpodobnost, že se rodině v jihozápadních Čechách narodí: a) dva chlapci, b) dvě dívky, c) nejdřív chlapec, pak dívka d) chlapec a dívka v libovolném pořadí. a) dva chlapci 0,503 0, 503 = 0, 53009 b) dvě dívky 0, 97 0, 97 = 0, 7009 c) nejdřív chlapec, pak dívka 0,503 0, 97 = 0, 9991 d) chlapec a dívka v libovolném pořadí Výsledek můžeme získat dvěma způsoby (první chlapec, druhá dívka nebo první dívka, druhý chlapec) 0,503 0, 97 = 0,9998

Př. 6: V osudí jsou zelené, 5 modrých a 3 červené jinak nerozlišitelné koule. Koule jsou náhodně taženy a po určení barvy zase vraceny do osudí (vždy taháme z plného počtu koulí). Urči pravděpodobnost vytažení: a) modré koule, b) červené nebo modré koule, c) zelené a pak červené koule, d) dvou červených koulí po sobě, e) dvou koulí stejné barvy ve dvou následujících tazích, f) koulí všech tří barev ve třech po sobě jdoucích tazích. Pokud rozlišíme koule, je tažení každé koule stejně pravděpodobné a pravděpodobnost tažení každé z nich 1. a) Modrých koulí je 5 pravděpodobnost tažení modré koule je 5 = 1. Zelené koule jsou pravděpodobnost tažení zelené koule je = 1. 5 Červené koule jsou 3 pravděpodobnost tažení červené koule je 3. b) červené nebo modré koule Červených a modrých koulí je 8 pravděpodobnost tažení červené nebo modré koule je 8 =. 5 c) zelené a pak červené koule 3 3 = 50 d) dvou červených koulí po sobě 3 3 9 = 0 e) dvou koulí stejné barvy ve dvou následujících tazích Dvě červené po sobě: 3 3 = 9. 0 Dvě modré po sobě: 5 5 = 5. 0 Dvě zelené po sobě: =. 0 Dvě libovolné barvy po sobě: 9 5 38 19 + + = =. 0 0 0 0 50 f) koulí všech tří barev ve třech po sobě jdoucích tazích Pravděpodobnost, že vytáhneme modrou, pak červenou a nakonec zelenou kouli: 5 3 3 =. 0 3

Možností, jak vytáhnou postupně tři různé barvy je šest (mčz, mzč, čmz, čzm, zmč, zčm) 3 9 pravděpodobnost postupného vytažení všech tří barev: 6 =. 0 50 Př. 7: Urči pravděpodobnost, že při tažení koulí v předchozím příkladu nebude ve dvou po sobě jdoucích tazích tažena modrá koule. Možností, jak nevytáhnou dvakrát po sobě modrou kouli je strašně mnoho velmi složité počítání. Trik: Souhrnná pravděpodobnost všech možností je 1, pravděpodobnost, že dvakrát po sobě vytáhneme modrou kouli 5 = 1 pravděpodobnost, že dvakrát po sobě modrou kouli nevytáhneme je 1 3 1 =. 0 Př. 8: V osudí je 6 modrých a červené koule. Koule jsou náhodně taženy a po určení barvy se nevrací do osudí. Urči pravděpodobnost vytažení: a) modré koule v prvním tahu, b) modré koule v prvním a červené v druhém tahu, c) červené koule v druhém tahu. a) modré koule v prvním tahu 6 b) modré koule v prvním a červené v druhém tahu Modrá koule v prvním tahu: 6 Červená v druhém tahu, když v prvním byla tažena modrá: 9 (v osudí zbývá už jen 9 koulí z toho čtyři červené). Modré koule v prvním a červená v druhém tahu: 6 = 9 15 c) červené koule v druhém tahu Dvě možnosti, jak můžeme táhnout červenou kouli v druhém tahu: červená koule v prvním i v druhém tahu: 3 = 9 15 modrá koule v prvním a červená v druhém: 6 = 9 15 Červená koule v druhém tahu: + = 6 =. 15 15 15 5 Př. 9: (Výzkumný BONUS) Jirka hází mincí dokud nepadnou dva líce po sobě. Anežka hází mincí dokud nepadne líc a hned po něm rub. Ačkoliv pravděpodobnost, že ve dvou hodech padnou dva líce je stejná, jako pravděpodobnost, že padne nejdříve líc a potom rub, Jirka potřebuje k tomu, aby hodil své dva líce po sobě průměrně 6 hodů,

zatímco Anežka pro svůj líc následovaný rubem pouze čtyři hody. Zkus tento zdánlivý rozpor vysvětlit. Zkusíme provést několik pokusů, budeme házet, dokud nesplníme oba požadavky (jak pro Jirku, tak pro Anežku), zaznamenáme počty hodů pro oba cíle a budeme sledovat jejich průměr. Záznamy jednotlivých pokusů: Počet hodů Jirka Počet hodů Anežka 1 3 0001 5 6 0011 6 3 000111111 5 11 11 00000000011 1 6 0011 6 0011 6 3 00011 7 5 0000001 8 9 0001 5 6 1 3 0011 6 1 3 000000001 11 01 3 0011 6 00111 7 11 1 3 Průměr 5,5,95 Počet provedených pokusů nebyl dostatečný k tomu abychom se hodně přiblížili k předpokládaným hodnotám, přesto je vidět, že Anežka potřebuje v průměru méně hodů než Jirka. Čím se pokus liší od opakovaného házení dvou hodů (kde je pravděpodobnost obojího stejná)? Tím, že házíme dokud nehodíme to, co potřebujeme prozkoumáme se, jak končily naše pokusy: pravděpodobnost, že Anežka získá rub po líci, pokud Jirka právě hodil druhý líc: 1 (stačí, když v následujícím hodu padne rub, líc právě padnul). pravděpodobnost, že Jirka získá dva líce, pokud Anežka právě hodila rub po líci: 1 (musí padnout dva líce po sobě). Anežka bude potřebovat průměrně méně hodů aby padl líc a rub po sobě. Shrnutí: 5