PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA"

Transkript

1 PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA Gymnázium Jiřího Wolkera v Prostějově Výukové materiály z matematiky pro vyšší gymnázia Autoři projektu Student na prahu 2. století - využití ICT ve vyučování matematiky na gymnáziu INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky Prostějov 200

2 2 Pravděpodobnost a statistika Úvod Vytvořený výukový materiál pokrývá předmět matematika, která je vyučována v osnovách a tematických plánech na gymnáziích nižšího a vyššího stupně. Mohou ho však využít všechny střední a základní školy, kde je vyučován předmět matematika, a které mají dostatečné technické vybavení a zázemí. Cílová skupina: Podle chápání a schopností studentů je stanovena úroveň náročnosti vzdělávacího plánu a výukových materiálů. Zvláště výhodné jsou tyto materiály pro studenty s individuálním studijním plánem, kteří se nemohou pravidelně zúčastňovat výuky. Tito studenti mohou s pomocí našich výukových materiálů částečně kompenzovat svou neúčast ve vyučovaném předmětu matematika, formou e-learningového studia.

3 Pravděpodobnost a statistika Obsah Pokusy, jevy... 5 Základní pojmy... 5 Operace s jevy... 6 Operace s jevy Varianta A... 7 Operace s jevy Varianta B... 0 Operace s jevy Varianta C... 4 Souhrnné příklady k procvičení... 6 Klasická pravděpodobnost... 8 Klasická pravděpodobnost Varianta A... 9 Klasická pravděpodobnost Varianta B Klasická pravděpodobnost Varianta C Souhrnné příklady k procvičení Věty o pravděpodobnostech... Věty o pravděpodobnostech Varianta A... Věty o pravděpodobnostech Varianta B... 5 Věty o pravděpodobnostech Varianta C Souhrnné příklady k procvičení Statistika Důležité pojmy Rozdělení četností a jeho grafické znázornění Statistické diagramy Rozdělení četnosti a jeho grafické znázornění Varianta A Výsledky varianta A Rozdělení četnosti a jeho grafické znázornění Varianta B... 6 Výsledky varianta B Rozdělení četnosti a jeho grafické znázornění Varianta C... 66

4 4 Pravděpodobnost a statistika Výsledky varianta C Charakteristiky polohy a variability... 7 Charakteristiky polohy a variability Varianta A... 7 Charakteristiky polohy a variability Varianta B Charakteristiky polohy a variability Varianta C Souhrnné příklady k procvičení Souhrnné příklady k procvičení - výsledky... 85

5 Pravděpodobnost a statistika 5 Pokusy, jevy Základní pojmy náhodné pokusy - procesy, jejichž výsledek nelze předem jednoznačně určit. Závisí jednak na daných podmínkách, při kterých je prováděn, jednak na náhodě množina všech možných výsledků pokusů (značíme Ω, její libovolný prvek písmenem ω ) předpokládá se, že u každého náhodného pokusu je možno předem určit všechny možné výsledky, a to tak, že se navzájem vylučují a že jeden z nich nastane vždy jev - podmnožina množiny všech možných výsledků jistý jev - jev, který při daném pokusu určitě nastane (celá množina Ω ) nemožný jev - jev, který nemůže nastat (prázdná množina )

6 6 Pravděpodobnost a statistika Operace s jevy Nechť A Ω, B Ω. Pro jevy A, B platí: A B A je podjevem jevu B A B sjednocení jevů A a B nastává právě tehdy, nastane-li alespoň jeden z jevů A a B A B průnik jevů A a B nastává právě tehdy, nastanou-li oba jevy A a B současně A opačný jev k jevu A nastává právě tehdy, když nenastává jev A ( A A Ω, A A ) Je-li A B, nazýváme jevy A a B disjunktní (navzájem se vylučují) Příklad: Závodu v lukostřelbě se účastní děti (Iva, Jana a Tomáš). Určete množinu všech možných výsledků závodu příznivých jevu A. Jev A značí, že Tomáš nebude poslední. Interpretujte A. Řešení: Možných výsledků je! 2! 4, lze je popsat uspořádaným čtveřicemi. Z hlediska kombinatoriky budeme tvořit uspořádané čtveřice bez opakování ze tří písmen (počáteční písmena jmen dětí). [ I, T, J ],[ J, T, I ], [ T, I, J ], [ T, J, I ] Jev A je opačný jev, takže značí, že Tomáš bude poslední.

7 Pravděpodobnost a statistika 7 Operace s jevy Varianta A Příklady: Pan Tupa hází třemi mincemi. Určete množinu všech možných výsledků, které mohou nastat, jestliže: a) se jedná o tři stejné mince. b) se jedná o mince různých měn. Řešení: a) Může padnout panna nebo orel (označme písmeny p a o). Mince od sebe nelze rozlišit, takže budeme tvořit neuspořádané trojice ze dvou prvků (trojčlenné kombinace 2 + s opakováním ze dvou prvků). Možných výsledků je 4. b) Může padnout panna nebo orel (označme písmeny p a o). Mince lze rozlišit, budeme tvořit uspořádané trojice s opakováním ze dvou prvků. (čtyřčlenné variace s opakováním ze dvou prvků). Možných výsledků je 8. Příklad: Varianta A Varianta B Varianta C Výsledky řešení: a) (p, p, p), (p, p, o), (p, o, o), (o, o, o) b) [ p, p, p] [ p, p, o] [ p, o, p] [ p, o, o] [ o, o, o] [ o, p, o] [ o, p, p] o, o, [ p]

8 8 Pravděpodobnost a statistika Příklady k procvičení: ) Házíme klasickou hrací kostkou. Jev X znamená, že na kostce padlo číslo větší než dva. Jev Y znamená, že na kostce padlo liché číslo menší než šest. Určete množinu možných výsledků a množiny X a Y. [ Ω, 2,, 4,5,6}, X,4,5, Y,, 5 { { } { }] 2) Házíme dvěma různě barevnými klasickými hracími kostkami. Určete množiny W, X, Y, Z, jestliže: jev W vyjadřuje, že na obou kostkách padne liché číslo. [ W,,,,,5,,,,,,5, 5,, 5,, 5, 5 {[ ] [ ] [ ] [ ] [ ][ ][ ][ ][ ]}] jev X vyjadřuje, že součet, který padl na kostkách, bude roven čtyřem. jev Y vyjadřuje, že součet, který padl na kostkách, bude menší než šest. jev Z vyjadřuje, že součet, který padl na kostkách, bude dělitelný pěti. [ X {[, ], [ 2, 2 ][,,]} ] [ Y {[, 4 ], [ 4, ][, 2, 2 ][, 2, ], [, 2]} ] [ Z {[, 4 ], [ 4, ], [ 2, ], [, 2 ], [ 4,6 ][, 6, 4 ][, 5,5]}] ) Fenka čeká tři štěňata. Vyjmenujte množinu všech možných výsledků, jestliže záleží na pořadí narození a pohlaví štěněte. Ω {[ F, F, F],[ F, F, P],[ F, P, F][, F, P, P][, P, P, P], [ P, P, F][, P, F, P][, P, F, F]} 4) Ve vesnici jsou u příležitosti mezinárodního dne dětí pořádány různé soutěže. Jednou z nich je skákání v pytli, kterého se letos v kategorii dětí mladších deseti let účastní čtyři dětí (děti označme písmeny A až D). Vyjmenujte všechny možné výsledky závodu z hlediska pořadí prvních dvou dětí v cíli. Ω [ C, A],[ C, B],[ C, D],[ D, A][, D, B][, D, C], [ A, B][, A, C][, A, D][, B, A][, B, D][, B, C] 5) V pytlíku jsou čtyři kuličky (modrá, bílá, žlutá, černá). Vytáhneme najednou dvě kuličky. Určete výsledky příznivé jevům A a B. a) Jev A vyjadřuje, že není vytažena modrá kulička. [ A { b, ž}{, b, č}{, ž, č }] b) Jev B vyjadřuje, že je vytažena bílá kulička. [ B { b, ž}{, b, č}{, b, m }] 6) Máme tři různé pytle (., 2.,.) s míčky. V prvním pytli jsou červené míčky, v druhém pytli jsou modré míčky a ve třetím pytli jsou modré i červené míčky. Míčky téže barvy jsou nerozlišitelné. Volíme jeden pytel a z něj vytáhneme jeden míček. Určete všechny

9 Pravděpodobnost a statistika 9 možné výsledky, jestliže nás zajímá jak barva vytaženého míčku, tak pytel, ze které byl míček vytažen. [ Ω {( č, )(, m,2)(, č, )(, m,) }] 7) Tři různé kusy oblečení (triko, mikina, svetr) se mají umístit do tří poliček ve skříni. Do každé poličky jeden kus oblečení. Sestavte množinu všech možných výsledků pokusu. [ Ω {[ t, m, s],[ t, s, m],[ m, t, s],[ m, s, t][, s, t, m][, s, m, t] }] 8) Dítě má v krabici dvě modré dvě červené a jednu zelenou kostku. Kostky téže barvy jsou nerozlišitelné. Dítě vytáhne náhodně dvě kostky, jednu po druhé, přičemž první kostku do krabice nevrátí. Sestavte množinu všech možných výsledků s ohledem na barvu kostky a pořadí, ve kterém byla vytažena. [ Ω {[ m, m],[ m, č],[ m, z],[ č, č],[ č, m][, č, z][, z, č][, z, m] }] 9) V botníku na zámku zbývají dva modré, dva žluté a dva červené páry přezůvek. Přezůvky téže barvy jsou nerozlišitelné. Tři příchozí lidé vytáhnou jeden po druhém náhodně přezůvky a nazují si je. Určete množiny A, B, C, které vyjadřují jevy: a) A- lidé si vytáhli přezůvky stejné barvy. [ A ] b) B-třetí příchozí si vytáhl červený pár přezůvek. B c) C-alespoň dva příchozí si vytáhli modré přezůvky. [ m, m, č],[ m, ž, č][, m, č, č][, ž, ž, č], [ ž, m, č][, ž, č, č][, č, m, č][, č, ž, č] [ C {[ m, m, č],[ m, m, ž],[ m, ž, č],[ m, č, m][, ž, m, m][, č, m, m] }]

10 0 Pravděpodobnost a statistika Operace s jevy Varianta B Příklady: ) Vysvětlete, co znamenají jevy A, A B, A B, když jev A znamená, že náhodně vybrané přirozené číslo je menší než 0, a jev B znamená, že náhodně vybrané přirozené číslo je dělitelné dvěma. 2) Do třídy 2. B chodí 2 chlapců a 6 děvčat. Do školního představení náhodně vybereme skupinu 5 dětí. Určete počet všech výsledků příznivých jevům B, A B, A B, kde jev A spočívá v tom, že ve vybrané skupině jsou chlapci a 2 dívky, a jev B spočívá v tom, že ve vybrané skupině je alespoň jedna dívka. Jevy B, A B, A B interpretujte. Řešení: ) Jev A znamená, že náhodně vybrané přirozené číslo je větší nebo rovno deseti. Jev A B znamená, že náhodně vybrané přirozené číslo je buď menší než deset nebo dělitelné dvěma. Jev A B znamená, že náhodně vybrané přirozené číslo je menší než deset a zároveň dělitelné dvěma. 2) Jev B znamená, že ve výběru nebude žádná dívka. Počet všech výsledků příznivých jevu 2 2! B je: 792. Z hlediska kombinatoriky jde o kombinace bez opakování. 5 7! 5! Jev A B znamená, že ve výběru budou 2 dívky a chlapci. Počet všech výsledků 2 6 2! 6! příznivých jevu A B je: 00. Z hlediska kombinatoriky jde 2 9!! 4! 2! o kombinace bez opakování. Jev A B znamená, že ve výběru budou buď tři chlapci a dvě dívky nebo samí chlapci Počet výsledků příznivých jevu A B je: Příklad: Varianta A Varianta B Varianta C

11 Pravděpodobnost a statistika Příklady k procvičení: ) Z výrobního pásu sjede za hodinu deset hotových aut. Dvě auta z těchto deseti mají nějakou výrobní vadu. Vysvětlete, co znamenají jevy, A `, B `, A B, A B`, ( A B`)`, jestliže jev A znamená, že při náhodném výběru tří aut, bude alespoň jedno vadné a jev B znamená, že při náhodném výběru tří aut, nebude žádné vadné. 2) Vysvětlete, co znamenají jevy, A, A B, B [ A ` B, B` A, A B Ω, A B` A, ( A B`) ` B] A, A B`, A B`, když jev A znamená, že náhodně vybrané přirozené číslo je sudé, a jev B znamená, že náhodně vybrané přirozené číslo je menší než 8. [ A`-náhodně vybrané přirozené číslo je liché, A B -náhodně vybrané přirozené číslo je sudé nebo menší než 8, A B -náhodně vybrané přirozené číslo menší než 8 je sudé, A B` -náhodně vybrané přirozené číslo menší než 8 je liché, A B`-náhodně vybrané přirozené číslo je větší nebo rovno 8 nebo liché] ) Výtvarně dramaticky kroužek navštěvuje 5 dětí, z toho je deset dívek a pět chlapců. Náhodně vybereme 4 děti. Označme jevy: A -mezi vybranými dětmi je právě jedna dívka, B-mezi vybranými dětmi je alespoň jedna dívka, C-mezi vybranými dětmi je nejvýše jeden chlapec. Interpretujte následující jevy: B`, C`, A B, C B, A B, A B C, ( A B) C`, ( C B) ` A, ( A C) B`. [ B`-mezi vybranými dětmi není žádná dívka, C`-mezi vybranými dětmi jsou alespoň dva chlapci, A B A, C B - mezi vybranými dětmi jsou alespoň čtyři dívky, ( A B) C` ( C B) ` A ( A C) B` A B B, A B C, -mezi vybranými dětmi jsou právě čtyři chlapci, -mezi vybranými dětmi jsou nejvýše tři dívky, mezi vybranými dětmi není žádná dívka] 4) Zaměstnanec každé kanceláře musí na konci pracovní doby odevzdat klíč od své kanceláře do krabičky na vrátnici. Klíče jsou očíslovány očíslovaných čísly, 2,, 49, 50. Vybereme z krabičky náhodně dva klíče. Nechť A označuje jev, kdy vybereme dva

12 2 Pravděpodobnost a statistika klíče se sudými čísly, B označuje jev, kdy alespoň na jednom vybraném klíči je liché číslo, C označuje jev, kdy liché číslo je nejvýše na jednom vybraném klíči. Určete význam jevů A`, B`, C`, A C, A B`, C` A`, ( A B) C. A` B, B` A, C`-na obou vybraných kl. je liché číslo, A C A,A B` A,A` C` A`, 5) Na první poličce v knihovně je 8 různých knih. Autorem osmi z nich je Karel Čapek, deset knih napsala Agatha Christie. Šárka si vybere 5 knih. Určete počet všech výsledků příznivých jevům A, B, A`, B` kde jev A znamená, že alespoň tři vybrané knihy napsal Karel Čapek, a jev B znamená, že nejvýše tři vybrané knihy jsou od Agathy Christie. Jevy A`, B` interpretujte. ( A B) C C 276, 666, A`-nejvýše dvě z vybraných knih napsal Karel Čapek, 5292 B`-alespoň čtyři vybrané knihy jsou od Agathy Christie, 92 6) Štěpán Hází třemi různě barevnými hracími kostkami. Jev A značí, že na kostkách padla sudá čísla, Jev B značí, že součet, který padl na kostkách, je větší než čtrnáct, jev C značí, že na kostkách padla prvočísla. Určete počet všech výsledků příznivých jevům: a) A B [4] a) A B C [0] b) ( C B) A [28] c) A` C [27] d) ( C B)` [25] e) ( A C) B [205] 7) Házíme čtyřikrát po sobě jednoeurovou mincí. Jev A značí, že panna padne alespoň jednou, jev B značí, že panna padne víckrát než orel, Jev C značí, že orel padne právě dvakrát, jev D značí, že výsledek všech hodů bude stejný. Určete počet všech výsledků příznivých jevům: a) A B [5; panna padne alespoň krát] b) A C [6; orel padne právě 2krát] c) A B D [; panna padne právě 4krát] d) A` D [2; výsledek všech hodů bude stejný] e) ( B C)` [5; orel padne alespoň krát]

13 Pravděpodobnost a statistika f) ( A B) ( D A`) [4; panna padne právě krát] [ 6 ; Ω] g) ( A B C D)` Jevy interpretujte. 8) Pytlík obsahuje tři zelené a pět bílých kuliček. Vytáhneme čtyři kuličky-jednu po druhé, přičemž již vytažené kuličky nevracíme zpět do pytlíku. Kuličky téže barvy nelze rozlišit. Jev A znamená, že byly vytaženy kuličky stejné barvy, jev B znamená, že alespoň dvě vytažené kuličky jsou zelené, jev C znamená, že nejvýše tři vytažené kuličky jsou zelené. Určete počet všech výsledků příznivých jevům: a) A B [0] b) ( A C) ( A` B)` [5] c) C A [4] d) ( C` A)` [4]

14 4 Pravděpodobnost a statistika Operace s jevy Varianta C Příklad: Házíme dvěma kostkami, které lze rozlišit. Jev X znamená, že právě na jedné kostce padne čtyřka. Jev Y znamená, že na kostkách padne součet větší než osm. Pomocí množinové symboliky vyjádřete, že a) nastane právě jeden z jevů X, Y. b) nastane alespoň jeden z jevů X, Y. c) nastane nejvýše jeden z jevů X, Y. Řešení: a) XK [ 4,],[ 4, 2],[ 4,],[, 4],[ 2, 4],[, 4],[ 4,5],[ 5, 4],[ 4,6],[ 6, 4] X` Ω X YK [, 6],[ 6,],[ 5,5],[ 6,6],[ 5,6],[ 6,5][ 4,5],[ 5, 4],[ 4,6],[ 6, 4] Y` Ω Y ( X Y`) K[ 4,],[ 4, 2],[ 4,],[, 4],[ 2, 4],[, 4] ( X` Y) K[,6],[ 6,],[ 5,5],[ 6,6],[ 5,6],[ 6,5] Průnik jevů ( X Y ) a ( ` Y) X je prázdná množina. Proto, jestliže nastane jeden z nich, druhý z jevů nenastane, takže to, že nastane právě jeden z nich lze vyjádřit pomocí sjednocení. b) To, že nastane alespoň jeden z jevů X a Y lze vyjádřit pomocí sjednocení těchto jevů. c) Od množiny všech možných výsledků pokusu hodu dvěma kostkami odečteme ty pokusy, kde nastanou oba jevy X a Y zároveň. To, že nastanou oba jevy X a Y zároveň lze vyjádřit pomocí průnik těchto jevů: ( X Y). Příklad: Varianta A Varianta B Varianta C Výsledek řešení: a) ( X Y ) ( X Y) b) X Y c) Ω ( X Y)

15 Pravděpodobnost a statistika 5 Příklady k procvičení: ) Na soutěž v kreslení jsou ze skupiny 28 dětí vybrány 4 děti. Jev a znamená, že právě dvě z vybraných dětí jsou dívky. Jev B znamená, že nejvýše dvě z vybraných dětí jsou dívky. Pro jevy A, B pomocí množinové symboliky vyjádřete, že a) nastaly oba jevy. [ A B] b) nenastal žádný jev. [ A` B`] c) nastal nejvýše jeden z těchto jevů. [ Ω ( X Y) ] 2) Ondra dostal od babičky k narozeninám 2000 Kč a rozhodl si za ně koupit nová DVD do své sbírky filmů. Peníze mu stačí na čtyři DVD. Jev A znamená, že všechna koupená DVD jsou z americké produkce, jev B znamená, že alespoň dvě DVD jsou z odlišné produkce, než je americká, jev C znamená, že právě dvě DVD jsou z americké produkce. Pro jevy A, B, C pomocí množinové symboliky vyjádřete, že a) nastal jen jev B. [ A` B C`] b) nastaly všechny tři jevy. [ A B C] c) nastaly alespoň dva jevy. [( A B) ( B C) ( A C) ] d) nastaly jevy B a C a jev A nenastal. [( B C) A`] e) nenastal žádný z jevů. [ A` B` C`] ) Banka rozesílá druhou upomínku k hypotéce třem klientům K, L, M. Každou z upomínek náhodně vložíme do jedné ze tří obálek nadepsaných jejich adresami. Nechť jev A znamená, že žádná upomínka není ve správné obálce, jev B znamená, že ve správné obálce je jen upomínka pro klienta K, jev C znamená, že ve správné obálce je nejvýše jedna upomínka. Pro jevy A, B, C pomocí množinové symboliky vyjádřete, že a) nastal alespoň jeden jev. [ A B C] b) nastal jen jev C. [ A` B` C] a) nastal nejvýše jeden jev. [ Ω {( A B) ( A C) ( B C) ( A B C) }] b) nastaly nejvýše dva jevy. [ Ω ( A B C) ]

16 6 Pravděpodobnost a statistika Souhrnné příklady k procvičení ) Házíme dvěma kostkami, které lze rozlišit. Označme jako jev A situaci, kdy na obou kostkách padne číslo větší než čtyři, a jako jev B situaci, kdy na kostkách padne sudé číslo. Určete počet všech možných výsledků příznivých jevům: a) A B b) ( A B)` c) A B d) A B` e) ( A B) A` Sestavte výčet všech možných výsledků příznivých jevu A B. [ 5,5],[ 5,6],[ 2, 2],[ 2, 4][, 2,6][, 4, 2][, 4, 4] [ 4,6],[ 6,5],[ 6, 2],[ 6, 4],[ 6,6] [ 0 ] [ 26 ] [ 2 ] [ 20 ] [ 2 ], A B 2) Házíme třemi korunovými mincemi. Jev A značí, že panna padla víc než jednou. Jev B značí, že orel padl právě třikrát. Určete počet a sestavte výčet všech možných výsledků příznivých jevům: a) A B` [ 4, A B` {[ p, p, o],[ p, o, p][, o, p, p][, p, p, p] }] b) A B [ 5, A B {[ p, p, o],[ p, o, p],[ o, p, p][, p, p, p][, o, o, o] }] c) ( A B) A` [ 4, ( A B) A` {[ o, o, p],[ o, p, o][, p, o, o][, o, o, o] }] d) ( A B) ` B` [, ( A B) ` B` {[ o, o, o] }] ) Ve skříni jsou uskladněny hokejky na florbal. jsou bílé 2 modré a červené. Vytáhneme ze skříně najednou tři hokejky. Jev A značí, že vytažené hokejky měly stejnou barvy, jev B značí, že alespoň jedna vytažená hokejka byla modrá, jev C značí, že právě dvě vytažené hokejky byly modré. Určete počet a sestavte výčet všech možných výsledků příznivých jevům: a) A B` C` [ 2, A B` C` { b, b, b}{, č, č, č} }] b) ( B` B) C [ 2, ( B` B) C { m, m, b}{, m, m, č} }] c) A` C` [ 5, A` C` { m, č, č},{ b, č, č},{ m, b, b}{, b, m, č}{, b, b, č }] d) ( A` C) B` [ 2, ( A` C) B` {{ b, č, č}{, b, b, č }] e) ( A C) B` [ 2, ( A C) B` { b, b, b}{, č, č, č} }]

17 Pravděpodobnost a statistika 7 4) Do vědomostní soutěže jsou ze skupiny 25 dětí vybrány tři děti. Jev A znamená, že byli vybráni samí chlapci, jev B znamená, že byly vybrány samé dívky, jev C znamená, že byly vybrány dvě dívky a jeden chlapec. Zapište v množinové symbolice následující jevy: a) nebyl vybraný žádný chlapec [ B ] b) byl vybrán alespoň jeden chlapec [ A `] c) byly vybrány nejvýše dvě dívky [ B `] d) byli vybráni dva chlapci a jedna dívka [( A B C) `] 5) Sandra si v levných knihách nakoupila 4 knížky. Jev A znamená, že právě dvě mají tiskovou chybu, jev B znamená, že žádná nemá tiskovou chybu, jev C znamená, že alespoň dvě mají tiskovou chybu. Zapište v množinové symbolice následující jevy: a) nejvýše jedna kniha má tiskovou chybu [ C `] b) alespoň tři knihy mají tiskovou chybu [ C A] c) právě jedna kniha má tiskovou chybu [ B` C`] d) právě tři knihy mají tiskovou chybu [( A C) `] e) alespoň dvě nemají tiskovou chybu [( A C) C`] 6) Dobrodružného extrémního závodu se účastní deset družstev. Závod dokončí čtyři družstva. Jev A znamená, že členem alespoň jednoho družstva, které dokončilo závod, je žena, jev B znamená, že družstva, která dokončila závod, jsou čistě mužská, jev C znamená, že dvě družstva, která dokončila závod, obsahují ženy. a) družstva, která dokončila závod, mohou mít jakékoli složení z hlediska zastoupení mužů a žen. [ A A`] b) z družstev, která dokončila závod, obsahují ženu alespoň tři družstva nebo právě jedno družstvo. [ A C`]

18 8 Pravděpodobnost a statistika Klasická pravděpodobnost Pravděpodobnost P ( A) jevu A v náhodném pokusu s konečnou množinou všech výsledků, které jsou stejně možné, je rovna podílu počtu m ( A) výsledků příznivých jevu A a počtu m všech možných výsledků pokusu: P ( A) ( A). m m Platí: i) pravděpodobnost P ( ) nemožného jevu je rovna nule P ( ) 0 ii) pravděpodobnost P ( Ω) jistého jevu je rovna jedné P ( Ω ) iii) pravděpodobnost P ( A) libovolného jevu A je nezáporné číslo nejvýše rovno jedné 0 P( A) iv) pravděpodobnost P ( A`) jevu opačného je P( A) Příklad: Řešení: Divadelní kroužek navštěvuje osm děvčat a deset chlapců, ze kterých náhodně vybereme skupinu tří osob. Jak je pravděpodobnost, že ve skupině budou dva chlapci a jedna dívka? Jev A znamená, že ve výběru budou dva chlapci a jedna dívka. m ! 7! 0! 2! 8! ( A) ! m 86 5!! P ( A) ( ) m A m ,442 ( 44,2% ) Pravděpodobnost, že ve skupině budou dva chlapci a jedna dívka je 44,2%.

19 Pravděpodobnost a statistika 9 Klasická pravděpodobnost Varianta A Příklady: ) Jaká je pravděpodobnost, že při hodu stříbrným dolarem padne orel? 2) Jaká je pravděpodobnost, že při hodu dvěma různě barevnými hracími kostkami padne součet větší než jedenáct? ) V malé rodinné firmě se za den vyrobí 252 výrobků, z nichž je 5 vadných. Jaká je pravděpodobnost, že vybraný výrobek, který byl vyroben v úterý, je vadný? Řešení: ) Jev A znamená, že padl orel. m ( A ) m 2 ( A) m P ( A) 0,5 ( 50% ) m 2 2) Jev A znamená, že na kostkách padl součet větší než jedenáct. Ω {,,, 2,,,, 4,,5,,6, 2,, 2, 2,..., 6,, 6, 2, 6,...,, 6, 6 [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] [ ]} A {[ 6, 6]} m m ( A ) ( A) m P ( A) ( 2,78% ) m 6 ) jev A znamená, že vybraný výrobek je vadný. m ( A ) 5 m 252 ( A) m 5 P ( A) 0,098 m 252 (,98% ) Příklad: Varianta A Varianta B Varianta C Výsledky řešení: ) Pravděpodobnost, že padne orel, je 50%. 2) Pravděpodobnost, že padne více než jedenáct, je 2,78%. ) Výrobek je vadný s pravděpodobností,98%.

20 20 Pravděpodobnost a statistika Příklady k procvičení: ) Jaká je pravděpodobnost, že při hodu hrací kostkou padne číslo 6? 2) Jaká je pravděpodobnost, že při hodu hrací kostkou padne číslo větší než a) jedna b) dva c) pět d) šest ) Jaká je pravděpodobnost, že při hodu hrací kostkou nepadne číslo šest? 4) Jaká je pravděpodobnost, že při hodu hrací kostkou nepadne číslo menší než a) tři b) pět 5) Martina si na zábavě koupí 5 lístků do tomboly. Jakou má pravděpodobnost hlavní výhry, jestliže v tombole je 68 lístků? [ 2,98%] 6) David si v obchodě koupil fotoaparát. V obchodě mají na skladě šest fotoaparátů, z nichž je jeden vadný. S jakou pravděpodobností si David vybere vadný fotoaparát? 7) V okresní soutěži se koná soutěž ve střelbě. Vítěz zasáhl z 250 výstřelů 225-krát. Jakou [ 0 ] [ 7 %] měl pravděpodobnost zásahu? [ 90 %] 8) Eva strávila celý víkend na oslavě u kamarádky a nestihla se naučit na pondělní test. Pravděpodobnost, že test nezvládne je proto 0,8. Jaká je pravděpodobnost, že test zvládne? [ 0,7] 9) Pravděpodobnost správného tipu výsledku v testu je 25%. Jaká je pravděpodobnost, že tip bude špatný? [ 75 %]

21 Pravděpodobnost a statistika 2 0) Jaká je pravděpodobnost, že při hodu dvěma různými hracími kostkami padne součet a) sedm? b) pět? ) Jaká je pravděpodobnost, že při hodu dvěma různými hracími kostkami padne součet menší než a) pět? b) čtyři? [ 0,7] [ 0,] [ 0,67] [ 0,08] 2) Jaká je pravděpodobnost, že při hodu dvěma různými hracími kostkami padne součet větší než a) deset? b) dvanáct? ) Jaká je pravděpodobnost, že při hodu hrací kostkou padne sudé číslo? 4) Jaká je pravděpodobnost, že při hrací hodu kostkou padne číslo dělitelné dvěma? 5) Z dvaceti dresů označených čísly až 20 vybereme náhodně jeden. Jaká je pravděpodobnost, že jsme vybrali a) dres označený sudým číslem? [ 0,08] [ 0,027] b) dres označený prvočíslem? [ 0,45] c) dres označený číslem dělitelným čtyřmi? 6) V sáčku je šest černých a osm bílých hliněných kuliček. Namátkou vybereme jednu kuličku. Jaká je pravděpodobnost, že bude bílá? [ 0,57]

22 22 Pravděpodobnost a statistika Klasická pravděpodobnost Varianta B Příklady: ) Jaká je pravděpodobnost, že při hodu třemi Dolarem, Eurem a Koruně padne alespoň na jedné z těchto mincí panna? 2) Jaká je pravděpodobnost, že při hodu šesti různými hracími kostkami padnou samá sudá čísla? ) V šesté třídě na druhém stupni základní školy je 28 žáků, z nichž budou dva zkoušeni. Připraveno na zkoušení je 6 žáků. Jaká je pravděpodobnost, že budou oba zkoušení připraveni? Řešení: ) Jev A znamená, že alespoň na jedné minci padla panna. ( A) 2 7 m m 2 8 ( A) m 7 P ( A) 0,875 ( 87,5% ) m 8 2) Jev A znamená, že na kostkách padla samá sudá čísla m m ( A) ( A) 6 m P( A) 0,05 (,5% ) m 6 6 ) Jev A znamená, že oba zkoušení žáci jsou připraveni m ( A) m ! m ( ) ( A) 2 4! 2! 240 P A 0,7 m 28 28! ! 2! (,7% ) Příklad: Varianta A Varianta B Varianta C Výsledky řešení: ) Pravděpodobnost, že při hodu třemi mincemi padne alespoň na jedné z nich panna, je 87,5% 2) Pravděpodobnost, že padnou samá sudá čísla je,5%. ) Pravděpodobnost, že budou oba připraveni je,7%.

23 Pravděpodobnost a statistika 2 Příklady k procvičení: ) Ve třídě soukromého gymnázia je 26 dětí. Vybereme namátkou čtveřici žáků. Jaká je pravděpodobnost, že vybereme a) jen chlapce? b) jen dívky? [ 0,067] [ 0,0] 2) Ve. B jsou žáci na začátku pondělní hodiny zkoušeni 4 žáci. Děti o víkendu slavily osmnáctiny jednoho z nich, a tak je na zkoušení připraveno jen 8 žáků z 2 žáků. Jaká je pravděpodobnost, že budou všichni čtyři zkoušení nepřipraveni? [ 0,085] ) V sáčku je šest černých korálků a osm růžových korálků. Namátkou vybereme korálky. Jaká je pravděpodobnost, a) že budou všechny bílé? [ 0,54] b) že nebudou všechny bílé? [ 0,846] 4) Jaká je pravděpodobnost, že při hodu modrou, zelenou, oranžovou, žlutou a modrou hrací kostkou padne/ou a) na všech kostkách pětka? [ 0,00029] b) samá lichá čísla? [ 0,025] c) čísla větší než tři? [ 0,025] d) čísla menší než tři? [ 0,004] e) alespoň jednou šestka? [ 0,598] f) pět stejných čísel? [ 0,00077] 5) Na fotbalový turnaj se přihlásilo deset mužstev. K dispozici je jediné hřiště, na kterém se za první den turnaje stihlo odehrát 5 zápasů. Na začátku každého zápasu se losuje právo výběru strany hodem mincí. Jaká je pravděpodobnost, že během prvního dne turnaje a) byl výsledek všech hodů mincí stejný. b) panna padla právě třikrát. c) orel padl alespoň jednou

24 24 Pravděpodobnost a statistika 6) V pouzdře je 9 černých a 6 modrých propisek. Náhodně vybereme dvě z nich. Jaká je pravděpodobnost, že vybereme dvě modré? 7 7) V misce je deset 20 švestek, z nichž je v pěti červ. Dušan si z misky vezme 4 švestky. Jaká je pravděpodobnost, že si vybral a) všechny dobré? [ 0,94] b) alespoň jednu červavou? [ 0,806] 8) V obchodě je výprodej. Na hromadě triček je 8 triček velikosti M, 2 trička velikosti S a 5 triček velikosti L. jaká je pravděpodobnost, že při náhodném výběru triček vyberu jen trička velikosti S. 9) Správnou odpověď zaslalo během prvních deseti minut po zadání otázky 5 mužů a 7 žen. Z nich budou vylosováni tři výherci. Jaká je pravděpodobnost, že mezi nimi nebude žena? 22 [ 0 ]

25 Pravděpodobnost a statistika 25 Klasická pravděpodobnost Varianta C Příklady: ) Házíme šesti různými hracími kostkami. Jaká je pravděpodobnost, že při hodu těmito kostkami padne postupka (tj., 2,, 4, 5, 6)? 2) V krabici jsou 4 červené a 6 bílých kostek. Vytáhneme jednu a dáme ji bokem. Jaká je pravděpodobnost, že druhá vytažená kostka je bílá? ) V košíku na ovoce se nachází je 7 červených jablek a 5 žlutých jablek. Dítě si náhodně vybere 4 kusy ovoce. Jaká je pravděpodobnost, že mezi nimi budou právě 2 žlutá jablka? Řešení: ) Jev A znamená, že padla postupka. ( A ) 6! 720 m m ( A) m 720 P ( A) 0,054 (,54% ) m ) Jev A znamená, že druhá vytažená kostka je bílá. m 9 6 ( A) 0 9 m 9 6 m ( ) ( A) P A 0,6 m ( 60% ) ) Jev A znamená, že mezi vybranými kusy budou právě dvě žlutá jablka. m ( A) m ! 5! ( ) ( ) 2 2 m A 5! 2!! 2! 4 P A 0,424 m 2 2! 4 8! 4! Příklad: Varianta A Varianta B Varianta C ( 42,4% ) Výsledky řešení: ) Pravděpodobnost, že padne postupka je,54%. 2) Pravděpodobnost, že druhá tažená kostka je bílá, je 60%. ) Pravděpodobnost, že mezi vybranými jablky budou dvě žlutá je 42,4%.

26 26 Pravděpodobnost a statistika Příklady k procvičení: ) Házíme šesti různými hracími kostkami. Jaká je pravděpodobnost, že padnou a) alespoň tři šestky [ 0,062] b) alespoň čtyři šestky [ 0,0087] 2) Házíme pěti různými kostkami. Jaká je pravděpodobnost, že na kostkách padne postupka? ) (to znamená sestava, 2,, 4, 5 nebo 2,, 4, 5, 6) [ 0,008] 4) Házíme třemi různými kostkami, jaká je pravděpodobnost, že na kostkách nepadne postupka? (tj., 2, nebo 2,, 4 nebo, 4, 5 nebo 4, 5, 6) [ 0,889] 5) Sbor navštěvuje 5 dětí, z toho 0 děvčat. Dirigent vybere osm, které budou zpívat první sloku písně. Jaká je pravděpodobnost, že vybere 4 chlapce a 4 děvčata. [ 0,6] 6) V pytlíku je šest černých a osm bílých hliněných kuliček. Namátkou vybereme kuličky. Jaká je pravděpodobnost, že vybereme 2 černé a jednu bílou. [ 0,] 7) Tereza dostala sáček, v němž bylo 5 červených a 5 žlutých bonbonů. Nabídla kamarádce, která náhodně si ze sáčku vzala 4 bonbony. Jaká je pravděpodobnost, že mezi nimi budou právě dva žluté. [ 0,476] 8) Majitel obchodu s oblečením dostává každý týden dodávku nového zboží. Dodávku přijme, jestliže po namátkové kontrole pěti kusů oblečení nemá ani jeden kus vadu. Jaká je pravděpodobnost, že dodávku přijme, jestliže má odebrat 5 kusů oblečení, mezi nimiž jsou tři vadné kusy. 9) Do křížovkářské soutěže poslalo správnou odpověď sedm mužů a deset žen. Budou vylosováni čtyři výherci. Jaká je pravděpodobnost, že mezi nimi budou právě dvě ženy. [ 0,62] [ 0,97] 0) Házíme třemi rozlišitelnými kostkami. Jaká je pravděpodobnost, že padne součet devět? ) Student se na zkoušku stihl naučit pouze 42 z 60 otázek. Na zkoušce si bude tahat otázky. Jaká je pravděpodobnost, že bude umět odpovědět právě na jednu otázku. 2) Pan Vokatý si koupil náhradní díl do svého auta na vrakovišti. Neměl čas náhradní díl vyzkoušet, ale protože je stálý zákazník, tak se s majitelem vrakoviště dohodnul, že si vezme tři kusy, zkusí, který funguje, a zbývající mu další den přiveze nazpět. Jaká je [ 0,57] [ 0,88]

27 Pravděpodobnost a statistika 27 pravděpodobnost, že mezi třemi díly, které pan Vokatý dostal, jsou právě dva funkční, když je na vrakovišti k dispozici deset těchto náhradních dílů, z toho tři vadné? [ 0,525] ) V druhé třídě základní školy je 26 dětí. Čtyři z nich zapomněly vypracovat domácí úkol. Paní učitelka si náhodně vybere pět dětí, kterým domácí úkol zkontroluje. Jaká je pravděpodobnost, že dvě z vybraných dětí nebudou mít domácí úkol? [ 0,4] 4) V pytlíku je 5 bílých kuliček a 6 zelených hliněných kuliček. Vytáhneme jednu a dáme ji bokem, vytáhneme druhou a dáme ji bokem. Jaká je pravděpodobnost, že třetí tažená kulička bude bílá? 5) V krabici je 5 modrých, červené a 6 zelených kostek. Třikrát po sobě vytáhneme jednu kostku. Kostky nevracíme. Jaká je pravděpodobnost, že první tažená kostka je modrá [ 0,45] a poslední tažená kostka je zelená? [ 0,65] 6) Marie po příchodu do obchodu zjistila, že mají 6 souprav modrého povlečení, 4 soupravy červeného povlečení a 4 soupravy povlečení se vzorem. Náhodně vybrala tři soupravy. Jaká je pravděpodobnost, že jsou každá jiné barvy? [ 0,26]

28 28 Pravděpodobnost a statistika Souhrnné příklady k procvičení ) Klára jede na závody a balí si zavazadla. K ukrácení volného času si zabalí 0 DVD s filmy. Vybírat může ze 42 DVD. Jaká je pravděpodobnost, že mezi DVD, která si vybrala a) bude film Boogie Woogie [ 0,28] b) nebude film Boogie Woogie a bude film Temný rytíř. [ 0,86] 2) Zámek na kolo je možné otevřít trojmístným numerickým kódem. Určete pravděpodobnost, že se zámek v případě neznalosti kódu podaří otevřít a) jedním náhodně zvoleným trojciferným číslem. [ 0 ] b) 25 náhodně zvolenými trojcifernými čísly. [ 0,025] ) V klobouku je 20 očíslovaných papírků (čísly až 20). Jaká je pravděpodobnost, že bude vylosován papírek, na kterém je číslo dělitelné 4) jedenácti 2 5) pěti 5 6) Náhodně vybereme libovolné přirozené trojciferné číslo, ve kterém se žádná číslice nesmí opakovat. Jaká je pravděpodobnost, že je vybrané číslo dělitelné a) dvěma b) pěti 5 7) Jaká je pravděpodobnost, že libovolné přirozené čtyřciferné číslo, ve kterém se neopakuje žádná cifra, má na místě jednotek a) nulu b) osmičku ) Jaká je pravděpodobnost výhry první ceny ve sportce? [ 7,5 0 ] 9) Je při hodu třemi různými kostkami pravděpodobnější součet 4 nebo?,0,0972,4 9

29 Pravděpodobnost a statistika 29 0) Na hřišti se sejde 8 dětí, které se rozhodnou zahrát si volejbal, rozdělí se proto do tří skupin po šesti lidech. Jaká je pravděpodobnost, že Tomáš a Michal budou hrát ve stejné 5 skupině? 7 ) První maturitní den si studenti první čtyřčlenné skupiny, která skládá maturitu, vylosují v češtině otázky. První student losuje jednu otázku z plného počtu 0 možných, druhý student losuje jednu otázku z 29 možných, třetí student losuje jednu otázku z 28 možných a poslední student této skupiny losuje jednu otázku z 27 možných. Jaká je pravděpodobnost, že druhý maturitní den si jiná čtyřčlenná skupina vylosuje 6 a) tytéž otázky v tomtéž pořadí? [,52 0 ] b) jiné otázky? 2) V ošatce jsou dva druhy ovoce (jahody a švestky). Jahod je 0 Vytáhneme dva kusy ovoce. Kolik může být v ošatce švestek, jestliže je pravděpodobnost, že byla vytažena 0 právě jedna jahoda a právě jedna švestka je. 2 [ 0,546] [ 5 8] ) V obchodě jsou tři stejné poličky s triky. V první poličce jsou hnědá a 4 zelená trika s dlouhým rukávem, v druhé poličce jsou 4 hnědá a 5 zelených trik s krátkým rukávem a v poslední poličce je 6 hnědých a zelená trika bez rukávu. Z náhodně zvolené poličky si vezmeme jedno triko. Jaká je pravděpodobnost, že bude zelené? [ 0,487] 4) Učitel tělocviku si vede statistiku o výkonech dětí, které navštěvují jeho hodiny tělocviku, v běhu na 00 metrů. Jaká je pravděpodobnost, že dítě navštěvující jeho hodinu a) bude mít čas do vteřin? [ 0,4] b) bude starší deseti let? [ 0,468] stáří dítěte počet dětí s časem do vteřin do 0 let 5 68 nad 0 let 2 20 počet dětí s časem nad vteřin 5) Hodíme třikrát po sobě hrací kostkou. Jaká je pravděpodobnost, že ve druhém a ve třetím hodu hodíme větší číslo než v prvním hodu? [ 0,255] 6) Závodu v lyžování se účastní i dva největší rivalové Lukáš a Jindřich. Pravděpodobnost, že zvítězí Lukáš, je 42%, pravděpodobnost, že zvítězí Jindřich, je 46%

30 0 Pravděpodobnost a statistika a pravděpodobnost, že zvítězí někdo jiný, je 5%. Jiný výsledek nastat nemůže. Je to možné? 7) Všech 7 zaměstnanců nadnárodní firmy mluví alespoň jedním cizím jazykem (anglicky nebo francouzsky). Anglicky hovoří 0 zaměstnanců, francouzsky se domluví 5 zaměstnanců. Určete pravděpodobnost, že náhodně vybraný pracovník mluví a) jen anglicky b) jen francouzsky c) oběma jazyky 8) Hráč dostane 6 karet z balíčku kanastových karet (balíček čítá 04 karet). Jaká je [ ne ] [ 0,595] [ 0,89] [ 0,26] 8 pravděpodobnost, že mezi nimi je všech osm desítek? [ 4,997 0 ] 9) Do osmipatrové budovy vešlo naráz pět lidí. Výtah z důvodu zatopení nefunguje, takže všichni musí jít po schodech. Jaká je pravděpodobnost, že každý jde do jiného patra. [ 0,205] 20) Z balíčku kanastových karet (balíček čítá 04 karet), vybereme jednu kartu, podíváme se na ni a vrátíme ji zpět. Pak vytáhneme druhou kartu. Určete pravděpodobnost, že obě karty a) jsou stejné barvy b) [ 0,25] jsou stejného druhu (např. dvě desítky, dvě esa atd.) [ 0,077 ]

31 Pravděpodobnost a statistika Věty o pravděpodobnostech ) Pravděpodobnost, že nastane jeden ze dvou navzájem se vylučujících jevů A, B (tj. A B ), je rovna součtu jejich pravděpodobností: ( A B) P( A) P( B) P + 2) Pravděpodobnost, že nastane jeden z jevů A, B, je P ( A B) P( A) + P( B) P( A B) ) Řekneme, že jevy A a B jsou nezávislé, jestliže platí P ( A B) P( A) P( B) 4) Řekneme, že jevy A, B, C jsou nezávislé, jestliže P ( A B) P( A) P( B), P( A C) P( A) P( C), P( B C) P( B) P( C) P a navíc ( A B C) P( A) P( B) P( C) 5) Mějme n nezávislých pokusů, z nichž každý skončí buď zdarem s pravděpodobností p, nebo nezdarem s pravděpodobností q. Potom pravděpodobnost jevu, P A k n k, že právě k pokusů bude zdařilých, je k n k ( A ) p q, k 0,, 2, K, n. k Příklad: Na táboře je v družstvu Rychlých šneků 5 dětí. Z toho je 8 dívek a 7 chlapců. Vybereme z nich namátkou trojčlennou hlídku. Jaká je pravděpodobnost, že v hlídce budou alespoň dva chlapci? Řešení: Jev A znamená, že v hlídce jsou právě dva chlapci, P ( A) Jev B znamená, že v hlídce jsou právě tři chlapci, P ( B) 7 5 Chceme vypočítat, že nastane jeden z jevů A a B. Jevy A a B se navzájem vylučují, takže použijeme vzorec z věty )

32 2 Pravděpodobnost a statistika ( ) ( ) ( ) ( ) 44,6% 0, B P A P B A P Pravděpodobnost, že v hlídce budou alespoň dva chlapci, je 44,6%.

33 Pravděpodobnost a statistika Věty o pravděpodobnostech Varianta A Příklad: Házíme zelenou a žlutou kostkou. Najděte ( A B) součet čtyři, a jev B značí, že na žluté kostce padla pětka? Řešení: A {[ 2, 2],[,],[, ]} P ( A ) 2 6 B 6 {[,5],[ 2,5],[,5],[ 4,5],[ 5,5],[ 6,5]} P ( B ) 2 6 P ( A B) Ř P 2, Jevy A a B se navzájem vylučují. 2 4 ( A B) P( A) + P( B) + 0,25 ( 25% ) Jev ( A B) 6 P nastane s pravděpodobností 25%. P, jestliže jev A značí, že na kostkách padl 6 Příklad: Varianta A Varianta B Varianta C Výsledek řešení: Jev ( A B) P nastane s pravděpodobností 25%.

34 4 Pravděpodobnost a statistika Příklady k procvičení: ) Házíme dvěma různě zbarvenými kostkami. Najděte ( A B) P, jestliže a) A znamená, že na první kostce padlo sudé číslo, Jev B znamená, že na druhé kostce padlo liché číslo. [] b) A značí, že na první kostce padlo číslo větší než čtyři, a jev B značí, že na kostkách 5 padl součet čtyři. 2 c) A znamená, že na první kostce padlo číslo menší než dva, a B znamená, že na druhé kostce padlo liché číslo větší než dva. [0,5] 2) Při hodu kostkou můžou nastat následující jevy: A- padlo sudé číslo, B- Padlo liché číslo větší nebo rovno než třem, C- Padlo liché číslo menší než tři. Vypočítejte a) P( A B) b) P( A C) c) P( C B) ) Jaká je pravděpodobnost, že při hodu třemi různými kostkami padnou samá prvočísla nebo samé šestky? [0,0]

35 Pravděpodobnost a statistika 5 Věty o pravděpodobnostech Varianta B Příklady: ) V obchodě mají na skladě 24 notebooků stejného druhu a značky, z nichž je pět vadných. Za jeden den byly prodány tři notebooky z této řady. Jaká je pravděpodobnost, že byl prodán alespoň jeden vadný? 2) Házíme třemi kostkami, jaká je pravděpodobnost, že padnou samá lichá čísla nebo samá čísla menší než 4? ) Házíme třemi kostkami. Jev A značí, že na první kostce padne trojka. Jev B značí, že na druhé kostce padne liché číslo. Jev C značí, že na třetí kostce padne číslo větší než dva. Rozhodněte, zda jsou jevy A, B, C nezávislé. 4) Dva střelci Wang a Bonetti se v disciplíně trap rozstřelují o olympijský bronz. Pan Wang zasáhne cíl s pravděpodobností 95%. Pan Bonetti zasáhne cíl s pravděpodobností 9%. Jaká je pravděpodobnost, že při jednom výstřelu každého z nich a) zasáhnou oba. b) žádný nezasáhne cíl. c) Wang zasáhne cíl, Bonetti nezasáhne cíl. Řešení: ) jev A znamená, že mezi třemi prodanými byl právě jeden vadný notebook, P ( A) ! 9! 4! 7! 2! 24! 2!! jev B znamená jev A znamená, že mezi třemi prodanými byly právě dva vadné notebooky, P ( B) ! 9!! 2! 8! 24! 2!! jev C znamená, že mezi třemi prodanými byly právě tři vadné notebooky, P ( C ) ! 2!! 24! 2!! Chceme vypočítat, že nastane jeden z jevů A, B, C. Jevy se navzájem vylučují.

36 6 Pravděpodobnost a statistika P ( A B C) P( A) + P( B) + P( C) + + 0,52 (52,%) Pravděpodobnost, že byl prodán alespoň jeden vadný notebook, je 52,%. 2) jev A znamená, padla samá lichá čísla, P ( A) jev B znamená, že padla čísla menší než čtyři, P( B) jev P( A B) znamená, že na kostkách padla lichá čísla menší než čtyři, P( A B) Chceme vypočítat, že nastane jeden z jevů A a B. Průnik jevů A a B není prázdná množina, takže použijeme vzorec s věty 2). P 6 ( A B) P( A) + P( B) P( A B) + 0,2 (2,%) Pravděpodobnost, že padnou samá lichá čísla nebo čísla menší než čtyři, je 2,%. ) Jestliže platí vztahy z věty 4), jevy A, B, C jsou nezávislé. Tyto vztahy ověříme. 4 2 P ( A) P ( B ) P ( C ) P ( A B ) ( A B) [,],[,],[, ]} { 5 P ( A C ) ( A C ) [, ], [,4 ], [,5 ][, ]} { 6 P ( B C ) ( B C) {[,],[,4],[,5][,6],[,],[,4].[,5], 2 [,6 ],[ 5,],[ 5,4][. 5,5],[ 5,6]} P ( A B C ) ( A B C ) { [,, ], [,,4 ], [,,5 ][,,6 ], [,, ][,,,4 ][.,,5 ], [,,6 ],[,5, ][,,5,4][.,5,5 ][,,5,6]} P P P P ( A) P( B) P( A B) ( A) P( C) P( A C ) 2 2 ( B) P( C ) P( B C ) ( A) P( B) P( C ) P( A B C ) 2 2 6

37 Pravděpodobnost a statistika 7 4) jev A znamená, že pan Wang zasáhl cíl, P ( A) 95% jev B znamená, že pan Bonetti zasáhl cíl, P ( B) 9% jev A` znamená, že pan Wang nezasáhl cíl, P ( A` ) P( A) 0, 05 jev B` znamená, že pan Bonetti nezasáhl cíl, P ( B` ) P( B) 0, 09 a) Chceme spočítat, že nastanou oba dva jevy A a B zároveň. Jevy A a B jsou nezávislé (to, že jeden zasáhne, neovlivní pravděpodobnost toho, že zasáhne druhý). Platí: P( A B) P( A) P( B) 0,95 0,9 0,8645 (86,45%) b) Chceme spočítat, že nastanou oba dva jevy A` a B` zároveň. Jevy A` a B` jsou nezávislé. ( A` B`) P( A B) ` P( A B) [ P( A) + P( B) P( A B) ] P( A) P( B) + P( A) P( B) P( A) P( B) ( P( A) ) [ P( A) ] P( ) P [ B ] P ( A`) P( B`) Platí: P( A` B`) P( A`) P( B`) 0,05 0,09 0,0045 (4,5%) c) Chceme spočítat, pravděpodobnost, že nastanou oba dva jevy A a B` zároveň. Jevy A a B`jsou nezávislé. ( A B`) P( ( Ω A) ` B`) P[ ( Ω A) B] ` P( A` B) P( A`) P( B) + P( A` B) P( A`) P( B) ( P( A`) ) [ P( A`) ] P( ) P [ B ] P P ( A) P( B`) ( A B` ) P( A) P( B`) 0,95 0, ( 8,55% ) Příklad: Varianta A Varianta B Varianta C Výsledky řešení: ) Pravděpodobnost, že byl prodán alespoň jeden vadný notebook, je 52,%. 2) Pravděpodobnost, že padnou samá lichá čísla nebo čísla menší než čtyři, je 2,%. ) Jevy A, B, C jsou nezávislé. 4) a) Pravděpodobnost, že oba zasáhnou, je 86,45%. b) Pravděpodobnost, že oba dva střelci nezasáhnou cíl, je 4,5%. c) Pravděpodobnost, že pan Wang zasáhne cíl a pan Bonetti ne, je 8,55%.

38 8 Pravděpodobnost a statistika Příklady k procvičení: ) Závodu horských kol se účastní žáci dvou místních sportovních škol. První škola vyslala do závodu 2 dětí a druhá škola 8 dětí. Jaká je pravděpodobnost, že na stupních vítězů uvidíme alespoň dvě děti z první základní školy? Jak se změní pravděpodobnost, že na stupních vítězů uvidíme alespoň dvě děti z první základní školy, jestliže počet dětí vyslaných první školou je 8 a druhou 2? Výsledky vyjádřete v procentech. [65,6%, zmenší se o,2% ] 2) Agnes zjistila, že při stěhování dala použitá a nepoužitá DVD do stejné krabice. Ví, že nepoužitých měla 66 a použitých 2. Jaká je pravděpodobnost, že při náhodném výběru čtyř DVD vytáhne alespoň dvě použitá? [0,48] ) Firma dodala 20 dresů velikosti M a 6 dresů velikosti L. trenér družstva dorostenců vybere náhodně 5 dresů pro své svěřence. Jaká je pravděpodobnost, že vybral alespoň dva dresy velikosti L. [0,754] 4) Jaká je pravděpodobnost, že při hodu dvěma kostkami padnou a) samá prvočísla nebo samá čísla menší než pět. b) samá čísla dělitelná třemi (beze zbytku) nebo samá čísla větší než tři. [a) 0,69, b) ] 5) Jaká je pravděpodobnost, že při hodu třemi různými kostkami padne a) součet nejvýše tři nebo samá stejná čísla. b) samá sudá čísla nebo samá stejná čísla. c) součet právě jedenáct nebo samá lichá čísla větší než dva. [a), b) 0,9, c) 0,079] 26 6) Házíme dvěma různě barevnými kostkami (modrou a černou). Rozhodněte, zda jevy v následujících případech jsou nebo nejsou nezávislé. a) Jev A značí, že na kostkách padl součet šest. Jev B značí, že na kostkách padla jen lichá čísla. b) Jev A značí, že na kostkách padl součet sedm. Jev B značí, že na černé kostce padlo číslo větší než tři. c) Jev A značí, že na kostkách padl součet pět. Jev B značí, že na kostkách padla jen lichá čísla. [a) ne, b) + c) ano]

39 Pravděpodobnost a statistika 9 7) Na čtyřletém gymnáziu propad v průměru 6% žáků z angličtiny a 0% žáků z francouzštiny. Z obou jazyků najednou propadá 5% žáků. Jsou jevy žák propadne z angličtiny a žák propadne z francouzštiny nezávislé? [nejsou] 8) Pravděpodobnost, že se Adriana zúčastní kurzu břišního tance je 25%, zatímco Eliška se kurzu zúčastní s pravděpodobností 42%. Pravděpodobnost, že se na kurz přihlásí obě je 0,5%. Jsou jevy Adriana se zúčastní kurzu a Eliška se zúčastní kurzu nezávislé? [jsou] 9) Házíme třemi různými kostkami (označme je x, y, z). Jsou následující jevy nezávislé? A: součet hodnot, které padly na kostkách x a y, je šest. B: na kostce z padla hodnota trojka C: na kostce x padla čtyřka [nejsou] 0) Určete pravděpodobnost, že ve dvou hodech kostkou padne v prvním hodu prvočíslo a ve druhém liché číslo. [ ] ) Kateřina přijde na smluvenou schůzku včas s pravděpodobností 70%, Romana na ni přijde včas s pravděpodobností 85%. Jaká je pravděpodobnost, že a) přijdou obě včas. b) obě přijdou pozdě. c) Romana přijde včas a Kateřina pozdě. [a) 0,595, b) 0,045, c) 0,255] 2) V sáčku je 7 štítků s číslem jedna a 0 štítků s číslem dva. Martin si ze sáčku vybere jeden štítek, podívá se na číslo a vrátí štítek zpět. Lukáš přijde jako druhý, vytáhne štítek, podívá se na číslo a vrátí štítek zpět. Jaká je pravděpodobnost, že a) si oba vytáhli štítek s číslem jedna. b) si oba vytáhli štítek s číslem dva. c) Martin si vytáhl štítek s číslem jedna a Lukáš si vytáhl štítek s číslem dva. [a) 0,7, b) 0,46, c) 0,242]

40 40 Pravděpodobnost a statistika Věty o pravděpodobnostech Varianta C Příklady: ) Na začátku hodiny jsou v matematice zkoušeni u tabule dva žáci (Martin a Libor). Libor spočítá příklad správně s pravděpodobností 70%. Martin spočítá příklad správně s pravděpodobností 6%. Jaká je pravděpodobnost, že alespoň jeden z nich spočítá příklad správně? 2) Karolína si v zahradnictví koupila cibulky okrasných květin. Pravděpodobnost, že cibulka vzejde, je 85%. Jaká je pravděpodobnost, že z pěti cibulek vzejdou právě tři? Řešení: ) Jev A značí, že Libor spočítá příklad správně, P ( A) 0, 7 Jev B značí, že Martin spočítá příklad správně, P ( B) 0, 6 P ( A` ) P( A) 0, P ( B` ) P( B) 0, 9 Jevy A a B jsou nezávislé. Alespoň jeden z nich správně znamená, že příklad spočítají správně oba nebo Libor ho spočítá správně a Martin špatně nebo Libor ho spočítá špatně a Martin správně. Rovnice bude tvaru: P P ( A B) + P( A B`) + P( A` B) ( A) P( B) + P( A) P( B` ) + P( A`) P( B) 0,7 0,6 + 0,7 0,9 + 0, 0,6 0,88 ( 88,% ) Další způsob řešení: ( A`) P( B`) 0,88 ( 88,% ) P Pravděpodobnost, že alespoň jeden z nich spočítá příklad správně, je 88,%. 2) Jev A značí, že vzejdou právě tři cibulky, ( ) P A 0,85 Jev B značí, že právě dvě cibulky nevzejdou, ( ) ( ) 2 n k P B 0,85 0,5 k n k P ( A ) p q P ( A) P( B) 0,85 0,5 0,8 (,8% ) k !! 2! 2 Příklad: Varianta A Varianta B Varianta C Výsledek řešení: ) Pravděpodobnost, že alespoň jeden z nich spočítá příklad správně, je 88,%. 2) Pravděpodobnost, že vzejdou tři cibulky je,8%.

41 Pravděpodobnost a statistika 4 Příklady k procvičení: ) Martina a Aneta píšou seminární práci. Martina ji dokončí včas s pravděpodobností 25%, Aneta ji dokončí včas s pravděpodobností 65%. Jaká je pravděpodobnost, že alespoň jedna z nich dokončí seminární práci včas? Výsledek vyjádřete v procentech. [7,75%] 2) V košíku je 5 žlutých jablek a 6 červených jablek. Namátkou vybereme jablka. Jaká je pravděpodobnost, že alespoň dvě vybraná budou žlutá? [ 2 ] ) Matěj a Denis střílí prakem na terč. Matěj zasáhne s pravděpodobností 60% a Denis zasáhne s pravděpodobností 45%. Jaká je pravděpodobnost, že alespoň jeden z nich zasáhne terč? [0,78] 4) Na výlet lodí jede 20 dětí, z nichž je 2 děvčat a 8 chlapců. Namátkou z nich vybereme trojici. Jaká je pravděpodobnost, že v ní budou alespoň dva chlapci? [0,96] 5) Milan odpoví na otázku špatně s pravděpodobností 75%. Jaká je pravděpodobnost, že ze tří otázek zodpoví právě dvě špatně? [0,42] 6) V přijímacím testu na vysokou školu je 80 otázek. Každá otázka má 4 možné odpovědi, ze kterých je právě jedna správná. V okamžiku, kdy je ohlášeno posledních deset minut na vypracování testu, Tomášovi zbývá zodpovědět ještě 20 otázek. Rozhodne se proto, volit odpovědi náhodně. Jaká je pravděpodobnost, že zodpoví správně právě 6 otázek? Vyřešte příklad, jestliže každá otázka má pět správných odpovědí. [0,68, 0,09] 7) Jaká je pravděpodobnost, že z dvanácti prvních servisů jich deset bude ve správné části tenisového kurtu, jestliže a) úspěšnost tenistova prvního servisu je 65%. [0,09] b) úspěšnost tenistova prvního servisu je 72%. [0,9] 8) Úmrtnost na choleru je 50%. Jaká je pravděpodobnost, že ze 25 nakažených jich 7 nemoc přežije? [0,02] 9) Pravděpodobnost, že obchodní zástupce prodá pojištění je 6%. Jaká je pravděpodobnost, že prodá pojištění alespoň čtyřem klientům, když jich za jeden den navštíví devět? [0,226]

42 42 Pravděpodobnost a statistika Souhrnné příklady k procvičení ) V plátěném pytlíku je šest bílých a tři červené kuličky. Vybereme namátkou dvě kuličky. Jaká je pravděpodobnost, že budou mít stejnou barvu? [0,5] 2) Terč je rozdělen na dvě pásma (černé a bílé). Zásah do černého pásma je oceněn třemi body a zásah do bílého pásma je oceněn jedním bodem. Pravděpodobnost, že se střelec trefí do černého, je 2%, že se trefí do bílého, je 58%. Jaká je pravděpodobnost, že a) zasáhne terč? [0,9] b) nezasáhne terč? [0,] ) Pravděpodobnost, že se porouchá generátor a výroba bude muset být zastavena, je 0%. Pravděpodobnost, že se porouchá pás a výroba bude muset být přerušena, je 4%. Jaká je pravděpodobnost, že při současné práci obou těchto zařízení, a) dojde k přerušení výroby. [0,4] b) nedojde k přerušení výroby. [0,86] 4) Ve školním autobuse jede 26 dětí, z toho 4 chlapců a 2 dívek. Vybereme namátkou čtveřici dětí. Jaká je pravděpodobnost, že mezi nimi budou a) alespoň tři chlapci. [0,59] b) nejvýše dvě děvčata. [0,76] 5) Student prvního ročníku ekonomické vysoké školy musí v prvním semestru absolvovat tyto předměty: mikroekonomie, základy účetnictví, matematika, marketing, základy informatiky. Mikroekonomii zvládne s pravděpodobností 65%, základy účetnictví zvládne s pravděpodobností 95%, matematiku s pravděpodobností 45%, marketing s pravděpodobností 60% a základy informatiky s pravděpodobností 50%. Jaká je pravděpodobnost, že student neuspěje v matematice nebo základech informatiky a v ostatních předmětech uspěje? [0,77] 6) Jaká je pravděpodobnost, že při hodu pěti mincemi na vše padne orel? [,%] 7) V obchodě prodají výrobek s vadou s pravděpodobností 2%. Jaká je pravděpodobnost, že sedm za sebou prodaných výrobků bude bez vady a další dva prodané budou vadné? Pokusy považujeme za vzájemně nezávislé. [7%] 8) Střelkyně ze vzduchové pušky zasáhne devítku s pravděpodobností 95%. Jaká je pravděpodobnost, že osmkrát po sobě zasáhne devítku a poté dvakrát po sobě devítku nezasáhne? Pokusy považujeme za vzájemně nezávislé. [0,006] 9) Biatlonista zasáhne terč s pravděpodobností 80%. Jaká je pravděpodobnost, že z pěti terčů tři zasáhne a dvakrát mine? [0,2048]

pravděpodobnost, náhodný jev, počet všech výsledků

pravděpodobnost, náhodný jev, počet všech výsledků Škola: Gymnázium, Brno, Slovanské náměstí 7 Šablona: Název projektu: Číslo projektu: Autor: Tematická oblast: Název DUMu: Kód: III/2 - Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Inovace výuky na GSN

Více

PRAVDĚPODOBNOST A JEJÍ UŽITÍ

PRAVDĚPODOBNOST A JEJÍ UŽITÍ PRAVDĚPODOBNOST A JEJÍ UŽITÍ Základním pojmem teorie pravděpodobnosti je náhodný jev. náhodný jev : výsledek nějaké činnosti nebo pokusu, o němž má smysl prohlásit že nastal nebo ne. Náhodné jevy se označují

Více

Jevy A a B jsou nezávislé, jestliže uskutečnění jednoho jevu nemá vliv na uskutečnění nebo neuskutečnění jevu druhého

Jevy A a B jsou nezávislé, jestliže uskutečnění jednoho jevu nemá vliv na uskutečnění nebo neuskutečnění jevu druhého 8. Základy teorie pravděpodobnosti 8. ročník 8. Základy teorie pravděpodobnosti Pravděpodobnost se zabývá matematickými zákonitostmi, které se projevují v náhodných pokusech. Tyto zákonitosti mají opodstatnění

Více

Škola: Gymnázium, Brno, Slovanské náměstí 7 III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Název projektu: Inovace výuky na GSN

Škola: Gymnázium, Brno, Slovanské náměstí 7 III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Název projektu: Inovace výuky na GSN Škola: Gymnázium, Brno, Slovanské náměstí 7 Šablona: III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Název projektu: Inovace výuky na GSN prostřednictvím ICT Číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0940

Více

Řešené příklady z pravděpodobnosti:

Řešené příklady z pravděpodobnosti: Řešené příklady z pravděpodobnosti: 1. Honza se ze šedesáti maturitních otázek 10 nenaučil. Při zkoušce si losuje dvě otázky. a. Určete pravděpodobnost jevu A, že si vylosuje pouze otázky, které se naučil.

Více

Projekt ŠABLONY NA GVM Gymnázium Velké Meziříčí registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0948

Projekt ŠABLONY NA GVM Gymnázium Velké Meziříčí registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0948 Projekt ŠABLONY NA GVM Gymnázium Velké Meziříčí registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0948 IV-2 Inovace a zkvalitnění výuky směřující k rozvoji matematické gramotnosti žáků středních škol PRAVDĚPODOBNOST

Více

a) 7! 5! b) 12! b) 6! 2! d) 3! Kombinatorika

a) 7! 5! b) 12! b) 6! 2! d) 3! Kombinatorika Kombinatorika Kombinatorika se zabývá vytvářením navzájem různých skupin z daných prvků a určováním počtu takových skupin. Kombinatorika se zabývá pouze konečnými množinami. Při určování počtu výběrů skupin

Více

5) Ve třídě 1.A se vyučuje 11 různých předmětů. Kolika způsoby lze sestavit rozvrh na 1 den, vyučuje-li se tento den 6 různých předmětů?

5) Ve třídě 1.A se vyučuje 11 různých předmětů. Kolika způsoby lze sestavit rozvrh na 1 den, vyučuje-li se tento den 6 různých předmětů? 0. Kombinatorika, pravděpodobnost, statistika Kombinatorika ) V restauraci mají na jídelním lístku 3 druhy polévek, 7 možností výběru hlavního jídla, druhy moučníku. K pití si lze objednat kávu, limonádu

Více

(bridžové karty : 52 karet celkem, z toho 4 esa) [= 0, 0194] = 7, = 4, = 1, = 9, = 1, 77 10

(bridžové karty : 52 karet celkem, z toho 4 esa) [= 0, 0194] = 7, = 4, = 1, = 9, = 1, 77 10 2. cvičení - STATISTIKA Náhodný jev, Pravděpodobnost jevu, Podmíněná pravděpodbnost, Úplná pravděpodobnost, Bayesova věta 1. V cele předběžného zadržení sedí vedle sebe 10 podezřelých, z toho 3 ženy. Jaká

Více

PRAVDĚPODOBNOST Náhodné pokusy. Náhodný jev

PRAVDĚPODOBNOST Náhodné pokusy. Náhodný jev RAVDĚODOBNOST Náhodné pokusy okusy ve fyzice, chemii při splnění stanov. podmínek vždy stejný výsledek ř. Změna skupenství vody při 00 C a tlaku 00 ka okusy v praxi, vědě, výzkumu při dodržení stejných

Více

1. Házíme hrací kostkou. Určete pravděpodobností těchto jevů: a) A při jednom hodu padne šestka;

1. Házíme hrací kostkou. Určete pravděpodobností těchto jevů: a) A při jednom hodu padne šestka; I Elementární pravděpodonost 1 Házíme hrací kostkou Určete pravděpodoností těchto jevů: a) A při jednom hodu padne šestka; Řešení: P A) = 1 = 01; Je celkem šest možností {1,,, 4,, } a jedna {} je příznivá

Více

pravděpodobnosti a Bayesova věta

pravděpodobnosti a Bayesova věta NMUMP0 (Pravděpodobnost a matematická statistika I) Nezávislost, podmíněná pravděpodobnost, věta o úplné pravděpodobnosti a Bayesova věta. Házíme dvěma pravidelnými kostkami. (a) Jaká je pravděpodobnost,

Více

S1P Příklady 01. Náhodné jevy

S1P Příklady 01. Náhodné jevy S1P Příklady 01 Náhodné jevy Pravděpodobnost, že jedinec z jisté populace se dožije šedesáti let, je 0,8; pravděpodobnost, že se dožije sedmdesáti let, je 0,5. Jaká je pravděpodobnost, že jedinec zemře

Více

náhodný jev je podmnožinou

náhodný jev je podmnožinou Pravděpodobnost Dovednosti a cíle - Chápat jev A jako podmnožinu množiny, která značí množinu všech výsledků náhodného děje. - Umět zapsat jevy pomocí množinových operací a obráceně umět z množinového

Více

KOMBINATORIKA. 1. cvičení

KOMBINATORIKA. 1. cvičení KOMBINATORIKA 1. cvičení Co to je kombinatorika Kombinatorika je vstupní branou do teorie pravděpodobnosti. Zabývá se různými způsoby výběru prvků z daného souboru. 2011 Ing. Janurová Kateřina, FEI VŠB-TU

Více

Projekt ŠABLONY NA GVM Gymnázium Velké Meziříčí registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0948

Projekt ŠABLONY NA GVM Gymnázium Velké Meziříčí registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0948 Projekt ŠABLONY NA GVM Gymnázium Velké Meziříčí registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0948 IV-2 Inovace a zkvalitnění výuky směřující k rozvoji matematické gramotnosti žáků středních škol VARIACE

Více

Pravděpodobnost a statistika

Pravděpodobnost a statistika Pravděpodobnost a statistika Teorie pravděpodobnosti popisuje vznik náhodných dat, zatímco matematická statistika usuzuje z dat na charakter procesů, jimiž data vznikla. NÁHODNOST - forma existence látky,

Více

KOMBINATORIKA - SLOVNÍ ÚLOHY (BEZ OPAKOVÁNÍ) Variace

KOMBINATORIKA - SLOVNÍ ÚLOHY (BEZ OPAKOVÁNÍ) Variace KOMBINATORIKA - SLOVNÍ ÚLOHY (BEZ OPAKOVÁNÍ) Variace 1. Určete počet všech čtyřciferných přirozených čísel sestavených z číslic 1, 3, 5, 8, 9 tak, že se v něm každá číslice vyskytuje nejvýše jednou. (120)

Více

IB112 Základy matematiky

IB112 Základy matematiky IB112 Základy matematiky Základy kombinatoriky a kombinatorická pravděpodobnost Jan Strejček Obsah IB112 Základy matematiky: Základy kombinatoriky a kombinatorická pravděpodobnost 2/57 Výběry prvků bez

Více

Kombinatorika, základní kombinatorická pravidla, pravidlo součtu, pravidlo součinu

Kombinatorika, základní kombinatorická pravidla, pravidlo součtu, pravidlo součinu Škola: Gymnázium, Brno, Slovanské náměstí 7 Šablona: Název projektu: Číslo projektu: Autor: Tematická oblast: Název DUMu: Kód: III/2 - Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Inovace výuky na GSN

Více

5 Pravděpodobnost. Sestavíme pravděpodobnostní prostor, který modeluje vytažení dvou ponožek ze šuplíku. Elementární jevy

5 Pravděpodobnost. Sestavíme pravděpodobnostní prostor, který modeluje vytažení dvou ponožek ze šuplíku. Elementární jevy Typické příklady pro zápočtové písemky DiM 70-30 (Kovář, Kovářová, Kubesa) (verze: November 5, 08) 5 Pravděpodobnost 5.. Jiří má v šuplíku rozházených osm párů ponožek, dva páry jsou černé, dva páry modré,

Více

Příklad 1. Řešení 1a ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z MV2 ČÁST 4

Příklad 1. Řešení 1a ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z MV2 ČÁST 4 ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z MV2 ČÁST Příklad 1 a) Jev spočívá v tom, že náhodně vybrané přirozené číslo je dělitelné pěti a jev v tom, že toto číslo náhodně vybrané přirozené číslo zapsané v desítkové soustavě má

Více

Náhodné jevy. Teorie pravděpodobnosti. Náhodné jevy. Operace s náhodnými jevy

Náhodné jevy. Teorie pravděpodobnosti. Náhodné jevy. Operace s náhodnými jevy Teorie pravděpodobnosti Náhodný pokus skončí jedním z řady možných výsledků předem nevíme, jak skončí (náhoda) příklad: hod kostkou, zítřejší počasí,... Pravděpodobnost zkoumá náhodné jevy (mohou, ale

Více

Variace, permutace, kombinace, faktoriál, kombinační čísla 1. Vypočítejte:

Variace, permutace, kombinace, faktoriál, kombinační čísla 1. Vypočítejte: Variace, permutace, kombinace, faktoriál, kombinační čísla 1. Vypočítejte: 8 4 8 4 + 4 8 4 4. Zjednodušte: [ 1680 ] 5 6 7 4 3 [ 840 ] [ 70 ] 5 1 8 + 9 1 30 9 3. Upravte na společného jmenovatele: 1 7 0

Více

Intuitivní pojem pravděpodobnosti

Intuitivní pojem pravděpodobnosti Pravděpodobnost Intuitivní pojem pravděpodobnosti Intuitivní pojem pravděpodobnosti Pravděpodobnost zkoumaného jevu vyjadřuje míru naděje, že tento jev nastane. Řekneme-li, že má nějaký jev pravděpodobnost

Více

5.1. Klasická pravděpodobnst

5.1. Klasická pravděpodobnst 5. Pravděpodobnost Uvažujme množinu Ω všech možných výsledků náhodného pokusu, například hodu mincí, hodu kostkou, výběru karty z balíčku a podobně. Tato množina se nazývá základní prostor a její prvky

Více

22. Pravděpodobnost a statistika

22. Pravděpodobnost a statistika 22. Pravděpodobnost a statistika Pravděpodobnost náhodných jevů. Klasická pravděpodobnost. Statistický soubor, statistické jednotky, statistické znaky. Četnosti, jejich rozdělení a grafické znázornění.

Více

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika Pravděpodobnost a aplikovaná statistika MGR. JANA SEKNIČKOVÁ, PH.D. 1. KAPITOLA - PRAVDĚPODOBNOST 2.10.2017 Kontakt Mgr. Jana Sekničková, Ph.D. jana.seknickova@vse.cz Katedra softwarového inženýrství Fakulta

Více

MATEMATIKA III V PŘÍKLADECH

MATEMATIKA III V PŘÍKLADECH VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAKULTA STROJNÍ MATEMATIKA III V PŘÍKLADECH Cvičení 3 Pravděpodobnost jevů Mgr. Petr Otipka Ostrava 2013 Mgr. Petr Otipka Vysoká škola báňská Technická

Více

Tomáš Karel LS 2012/2013

Tomáš Karel LS 2012/2013 Tomáš Karel LS 2012/2013 Doplňkový materiál ke cvičení z předmětu 4ST201. Na případné faktické chyby v této presentaci mě prosím upozorněte. Děkuji. Tyto slidy berte pouze jako doplňkový materiál není

Více

2. přednáška - PRAVDĚPODOBNOST

2. přednáška - PRAVDĚPODOBNOST 2. přednáška - PRAVDĚPODOBNOST NÁHODNÝ POKUS A JEV Každá opakovatelná činnost prováděná za stejných nebo přibližně stejných podmínek, jejíž výsledek je nejistý a závisí na náhodě, se nazývá náhodný pokus.

Více

Název: Pravděpodobnost a běžný život

Název: Pravděpodobnost a běžný život Název: Pravděpodobnost a běžný život Autor: Mgr. Lukáš Saulich Název školy: Gymnázium Jana Nerudy, škola hl. města Prahy Předmět, mezipředmětové vztahy: matematika a její aplikace Ročník: 3. (1. ročník

Více

( ) ( ) Binomické rozdělení. Předpoklady: 9209

( ) ( ) Binomické rozdělení. Předpoklady: 9209 9..1 Binomické rozdělení Předpoklady: 99 Př. 1: Basketbalista hází trestný hod (šestku) s pravděpodobností úspěchu,9. Urči pravděpodobnosti, že z pěti hodů: a) dá košů b) dá alespoň jeden koš c) dá nejdříve

Více

Matematika III. 27. září Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Matematika III

Matematika III. 27. září Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Matematika III Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava 27. září 2018 Teorie pravděpodobnosti Teorie pravděpodobnosti je odvětvím matematiky, které studuje matematické modely náhodných pokusu, tedy zabývá se

Více

Pravděpodobnost a statistika (BI-PST) Cvičení č. 2

Pravděpodobnost a statistika (BI-PST) Cvičení č. 2 Pravděpodobnost a statistika (BI-PST) Cvičení č. 2 J. Hrabáková, I. Petr, F. Štampach, D. Vašata Katedra aplikované matematiky Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze ZS 2014/2015

Více

Určeno studentům středního vzdělávání s maturitní zkouškou, 4. ročník, okruh Základy počtu pravděpodobnosti

Určeno studentům středního vzdělávání s maturitní zkouškou, 4. ročník, okruh Základy počtu pravděpodobnosti PRAVDĚPODOBNOST anotace Určeno studentům středního vzdělávání s maturitní zkouškou, 4. ročník, okruh Základy počtu pravděpodobnosti VM vytvořil: Mgr. Marie Zapadlová Období vytvoření VM: září 2013 Klíčová

Více

Úvod do informatiky. Miroslav Kolařík

Úvod do informatiky. Miroslav Kolařík Úvod do informatiky přednáška osmá Miroslav Kolařík Zpracováno dle učebního textu R. Bělohlávka: Úvod do informatiky, KMI UPOL, Olomouc 2008. Obsah 1 Kombinatorika: pravidla součtu a součinu 2 Kombinatorika:

Více

4. cvičení 4ST201. Pravděpodobnost. Obsah: Pravděpodobnost Náhodná veličina. Co je třeba znát z přednášek

4. cvičení 4ST201. Pravděpodobnost. Obsah: Pravděpodobnost Náhodná veličina. Co je třeba znát z přednášek cvičící 4. cvičení 4ST201 Obsah: Pravděpodobnost Náhodná veličina Vysoká škola ekonomická 1 Pravděpodobnost Co je třeba znát z přednášek 1. Náhodný jev, náhodný pokus 2. Jev nemožný, jev jistý 3. Klasická

Více

( ) ( ) 9.2.10 Binomické rozdělení. Předpoklady: 9209

( ) ( ) 9.2.10 Binomické rozdělení. Předpoklady: 9209 9..1 Binomické rozdělení Předpoklady: 99 Př. 1: Basketbalista hází trestný hod (šestku) s pravděpodobností úspěchu,9. Urči pravděpodobnosti, že z pěti hodů: a) dá košů; b) dá alespoň jeden koš; c) dá nejdříve

Více

Náhodný pokus každá opakovatelná činnost, prováděná za stejných nebo přibližně stejných podmínek, jejíž výsledek je nejistý a závisí na náhodě.

Náhodný pokus každá opakovatelná činnost, prováděná za stejných nebo přibližně stejných podmínek, jejíž výsledek je nejistý a závisí na náhodě. Základy teorie pravděpodobnosti Náhodný pokus každá opakovatelná činnost, prováděná za stejných nebo přibližně stejných podmínek, jejíž výsledek je nejistý a závisí na náhodě. Náhodný jev jakékoli tvrzení

Více

KOMBINATORIKA. 1. cvičení

KOMBINATORIKA. 1. cvičení KOMBINATORIKA 1. cvičení TYPY VÝBĚRŮ Uspořádanost výběru uspořádaný výběr = VARIACE, záleží na pořadí vybraných prvků neuspořádaný výběr = KOMBINACE, nezáleží na pořadí vybraných prvků Opakované zařazení

Více

Diskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2018/2019

Diskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2018/2019 Diskrétní matematika Petr Kovář petr.kovar@vsb.cz Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava DiM 470-2301/01, zimní semestr 2018/2019 O tomto souboru Tento soubor je zamýšlen především jako pomůcka

Více

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Název školy Gymnázium, Šternberk, Horní nám. 5 Číslo projektu CZ.1.07/1.5.00/34.0218 Šablona III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Označení materiálu VY_32_INOVACE_Hor016 Vypracoval(a),

Více

tazatel 1 2 3 4 5 6 7 8 Průměr ve 15 250 18 745 21 645 25 754 28 455 32 254 21 675 35 500 Počet 110 125 100 175 200 215 200 55 respondentů Rozptyl ve

tazatel 1 2 3 4 5 6 7 8 Průměr ve 15 250 18 745 21 645 25 754 28 455 32 254 21 675 35 500 Počet 110 125 100 175 200 215 200 55 respondentů Rozptyl ve Příklady k procvičení k průběžnému testu: 1) Při zpracování studie o průměrné výši měsíčních příjmů v České republice jsme získali data celkem od 8 tazatelů. Každý z těchto pěti souborů dat obsahoval odlišný

Více

Pravděpodobnost Podmíněná p. Úplná p. III. Pravděpodobnost. III. Pravděpodobnost Statistika A (ZS 2015)

Pravděpodobnost Podmíněná p. Úplná p. III. Pravděpodobnost. III. Pravděpodobnost Statistika A (ZS 2015) III Pravděpodobnost Pravděpodobnost Podmíněná p. Úplná p. Odkud se bere pravděpodobnost? 1. Pravděpodobnost, že z balíčku zamíchaných karet vytáhmene dvě esa je přibližně 0:012. Modely a teorie. 2. Pravděpodobnost,

Více

Kombinatorika. Kopírování a jakékoliv další využití výukového materiálu je povoleno pouze s uvedením odkazu na www.jarjurek.cz.

Kombinatorika. Kopírování a jakékoliv další využití výukového materiálu je povoleno pouze s uvedením odkazu na www.jarjurek.cz. Variace 1 Kombinatorika Autor: Mgr. Jaromír JUŘEK Kopírování a jakékoliv další využití výukového materiálu je povoleno pouze s uvedením odkazu na www.jarjurek.cz. 1. Kombinatorika, faktoriály, kombinační

Více

Poznámky k předmětu Aplikovaná statistika, 1. téma

Poznámky k předmětu Aplikovaná statistika, 1. téma Poznámky k předmětu Aplikovaná statistika, 1. téma Motivace Na otázku, při jaké teplotě vře voda, nejspíš neodpovíte. Budete chtít znát podmínky, které máte uvažovat. Víme, že za normálního tlaku, tj.

Více

Náhodný pokus Náhodným pokusem (stručněji pokusem) rozumíme každé uskutečnění určitého systému podmínek resp. pravidel.

Náhodný pokus Náhodným pokusem (stručněji pokusem) rozumíme každé uskutečnění určitého systému podmínek resp. pravidel. Základy teorie pravděpodobnosti Náhodný pokus Náhodným pokusem (stručněji pokusem) rozumíme každé uskutečnění určitého systému podmínek resp. pravidel. Poznámka: Výsledek pokusu není předem znám (výsledek

Více

4.5.9 Pravděpodobnost II

4.5.9 Pravděpodobnost II .5.9 Pravděpodobnost II Předpoklady: 00508 Př. 1: Který z výsledků hodu mincí čtyřikrát po sobě je pravděpodobnější. a) r, l, r, l b) r, r, r, r Oba výsledky jsou stejně pravděpodobné (pravděpodobnost

Více

Pravděpodobnost a statistika

Pravděpodobnost a statistika Pravděpodobnost a statistika 1 Náhodné pokusy a náhodné jevy Činnostem, jejichž výsledek není jednoznačně určen podmínkami, za kterých probíhají, a které jsou (alespoň teoreticky) neomezeně opakovatelné,

Více

Pravděpodobnost a její vlastnosti

Pravděpodobnost a její vlastnosti Pravděpodobnost a její vlastnosti 1 Pravděpodobnost a její vlastnosti Náhodné jevy Náhodný jev je výsledek pokusu (tj. realizace určitého systému podmínek) a jeho charakteristickým rysem je, že může, ale

Více

Diskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2016/2017

Diskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2016/2017 Diskrétní matematika Petr Kovář petr.kovar@vsb.cz Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava DiM 470-2301/01, zimní semestr 2016/2017 O tomto souboru Tento soubor je zamýšlen především jako pomůcka

Více

TEORIE PRAVDĚPODOBNOSTI. 2. cvičení

TEORIE PRAVDĚPODOBNOSTI. 2. cvičení TEORIE RAVDĚODONOSTI 2. cvičení Základní pojmy Klasická def. Statistická def. Geometrická def. odmíněná prav. ayesův teorém Test Základní pojmy Náhodný pokus - je každý konečný děj, jehož výsledek není

Více

Tomáš Karel LS 2012/2013

Tomáš Karel LS 2012/2013 Tomáš Karel LS 2012/2013 Doplňkový materiál ke cvičení z předmětu 4ST201. Na případné faktické chyby v této presentaci mě prosím upozorněte. Děkuji. Tyto slidy berte pouze jako doplňkový materiál není

Více

Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie, FVL, UO Brno kancelář 69a, tel

Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie, FVL, UO Brno kancelář 69a, tel Katedra ekonometrie, FVL, UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob.cz Definice P(A/B) pravděpodobnost nastoupení jevu A za předpokladu, že nastal jev B (P(B) > 0) definujeme vztahem

Více

A 2.C. Datum: 13.5.2010

A 2.C. Datum: 13.5.2010 Jméno: Řešení Datum: 13.5.2010 A 2.C 1) Vojenskou kolonu budou tvořit dva terénní vozy UAZ, tři auta Praga V3S a čtyři Tatry 138. Kolika způsoby lze kolonu seřadit, jestliže: a) Na pořadí vozidel nejsou

Více

Škola: Střední škola obchodní, České Budějovice, Husova 9 Projekt MŠMT ČR: EU PENÍZE ŠKOLÁM

Škola: Střední škola obchodní, České Budějovice, Husova 9 Projekt MŠMT ČR: EU PENÍZE ŠKOLÁM Škola: Střední škola obchodní, České Budějovice, Husova 9 Projekt MŠMT ČR: EU PENÍZE ŠKOLÁM Číslo projektu: Název projektu školy: Šablona III/2: CZ.1.07/1.5.00/34.0536 Výuka s ICT na SŠ obchodní České

Více

Motivace. 1. Náhodné jevy. Poznámky k předmětu Aplikovaná statistika, 1. téma

Motivace. 1. Náhodné jevy. Poznámky k předmětu Aplikovaná statistika, 1. téma Poznámky k předmětu Aplikovaná statistika, 1. téma Motivace Na otázku, při jaké teplotě vře voda, nejspíš neodpovíte. Budete chtít znát podmínky, které máte uvažovat. Víme, že za normálního tlaku, tj.

Více

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Název školy Gymnázium, Šternberk, Horní nám. 5 Číslo projektu CZ.1.07/1.5.00/34.0218 Šablona III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Označení materiálu VY_32_INOVACE_Hor012 Vypracoval(a),

Více

(motto: Jestliže má jednotlivec rád čísla, pokládá se to za neurózu. Celá společnost se ale sklání před statistickými čísly. Alfred Paul Schmidt)

(motto: Jestliže má jednotlivec rád čísla, pokládá se to za neurózu. Celá společnost se ale sklání před statistickými čísly. Alfred Paul Schmidt) Popisná státistiká (motto: Jestliže má jednotlivec rád čísla, pokládá se to za neurózu. Celá společnost se ale sklání před statistickými čísly. Alfred Paul Schmidt) 1. Příklad V pobočce banky za celý den

Více

pravděpodobnosti Pravděpodobnost je teorií statistiky a statistika je praxí teorie pravděpodobnosti.

pravděpodobnosti Pravděpodobnost je teorií statistiky a statistika je praxí teorie pravděpodobnosti. 3.1 Základy teorie pravděpodobnosti Pravděpodobnost je teorií statistiky a statistika je praxí teorie pravděpodobnosti. Co se dozvíte Náhodný pokus a náhodný jev. Pravděpodobnost, počítání s pravděpodobnostmi.

Více

( n) ( ) ( ) 9.1.11 Kombinatorické úlohy bez opakování. Předpoklady: 9109

( n) ( ) ( ) 9.1.11 Kombinatorické úlohy bez opakování. Předpoklady: 9109 9.1.11 Kombinatorické úlohy bez opakování Předpoklady: 9109 Pedagogická poznámka: Tato hodina slouží jednak ke zopakování probraného, ale zejména k praktickému nácviku kombinatoriky v situaci, ve které

Více

Pravděpodobnost je. Martina Litschmannová Katedra aplikované matematiky, FEI, VŠB-TU Ostrava

Pravděpodobnost je. Martina Litschmannová Katedra aplikované matematiky, FEI, VŠB-TU Ostrava Pravděpodobnost je Martina Litschmannová Katedra aplikované matematiky, FEI, VŠB-TU Ostrava ŠKOMAM, 24. 1. 2017 Čím se zabývá teorie pravděpodobnosti? Pokus děj, který probíhá, resp. nastává opakovaně

Více

Digitální učební materiál

Digitální učební materiál Digitální učební materiál Číslo projektu Označení materiálu Název školy Autor Tematická oblast Ročník Anotace Metodický pokyn Zhotoveno CZ.1.07/1.5.00/34.0061 VY_42_INOVACE_M.2.01 Integrovaná střední škola

Více

( ) ( ) 9.2.7 Nezávislé jevy I. Předpoklady: 9204

( ) ( ) 9.2.7 Nezávislé jevy I. Předpoklady: 9204 9.2.7 Nezávislé jevy I Předpoklady: 9204 Př. : Předpokládej, že pravděpodobnost narození chlapce je stejná jako pravděpodobnost narození dívky (a tedy v obou případech rovna 0,5) a není ovlivněna genetickými

Více

Statistika (KMI/PSTAT)

Statistika (KMI/PSTAT) Statistika (KMI/PSTAT) Cvičení šesté aneb Podmíněná pravděpodobnost Statistika (KMI/PSTAT) 1 / 13 Pravděpodobnost náhodných jevů Po dnešní hodině byste měli být schopni: rozumět pojmu podmíněná pravděpodobnost

Více

CZ.1.07/1.5.00/34.0619 CZ.1.07/1.5.00/34.0619 Zvyšování vzdělanosti pomocí e-prostoru OP Vzdělávání pro konkurenceschopnost

CZ.1.07/1.5.00/34.0619 CZ.1.07/1.5.00/34.0619 Zvyšování vzdělanosti pomocí e-prostoru OP Vzdělávání pro konkurenceschopnost CZ.1.07/1.5.00/34.0619 CZ.1.07/1.5.00/34.0619 Zvyšování vzdělanosti pomocí e-prostoru OP Vzdělávání pro konkurenceschopnost Soukromá střední škola a jazyková škola s právem státní jazykové zkoušky Č. Budějovice,

Více

Jevy, které za daných podmínek mohou, ale nemusí nastat, nazýváme náhodnými jevy. Příklad: při hodu hrací kostkou padne trojka

Jevy, které za daných podmínek mohou, ale nemusí nastat, nazýváme náhodnými jevy. Příklad: při hodu hrací kostkou padne trojka Náhodný jev Mějme určitý soubor podmínek. Provedeme pokus, který budeme chtít zopakovat. Pokud opakování pokusu při zachování nám známých podmínek nevede k jednoznačnému výsledku, můžeme se domnívat, že

Více

Diskrétní pravděpodobnost

Diskrétní pravděpodobnost Diskrétní pravděpodobnost Jiří Koula Definice. Konečným pravděpodobnostním prostorem nazveme dvojici(ω, P), kde Ω jekonečnámnožina {ω 1,..., ω n}apfunkcepřiřazujícíkaždépodmnožiněωčíslo zintervalu 0,1,splňujícíP(

Více

2. Definice pravděpodobnosti

2. Definice pravděpodobnosti 2. Definice pravděpodobnosti 2.1. Úvod: V přírodě se setkáváme a v přírodních vědách studujeme pomocí matematických struktur a algoritmů procesy dvojího druhu. Jednodušší jsou deterministické procesy,

Více

5. Náhodná veličina. 2. Házíme hrací kostkou dokud nepadne šestka. Náhodná veličina nabývá hodnot z posloupnosti {1, 2, 3,...}.

5. Náhodná veličina. 2. Házíme hrací kostkou dokud nepadne šestka. Náhodná veličina nabývá hodnot z posloupnosti {1, 2, 3,...}. 5. Náhodná veličina Poznámka: Pro popis náhodného pokusu jsme zavedli pojem jevového pole S jako množiny všech možných výsledků a pravděpodobnost náhodných jevů P jako míru výskytů jednotlivých výsledků.

Více

9.2.1 Náhodné pokusy, možné výsledky, jevy

9.2.1 Náhodné pokusy, možné výsledky, jevy 9.2.1 Náhodné pokusy, možné výsedky, jevy Předpokady: 9110, 9114 Hodím kámen za normáních okoností jediný výsedek = spadne na zem Hodíme kámen na terč někoik možných výsedků (trefíme desítku, devítku,,

Více

Pravděpodobnost a statistika, Biostatistika pro kombinované studium. Jan Kracík

Pravděpodobnost a statistika, Biostatistika pro kombinované studium. Jan Kracík Pravděpodobnost a statistika, Biostatistika pro kombinované studium Letní semestr 2016/2017 Tutoriál č. 1: Kombinatorika, úvod do teorie pravděpodobnosti Jan Kracík jan.kracik@vsb.cz Kombinatorika Kombinatorika

Více

KOMPLEXNÍ ČÍSLA INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ

KOMPLEXNÍ ČÍSLA INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ KOMPLEXNÍ ČÍSLA Gymnázium Jiřího Wolkera v Prostějově Výukové materiály z matematiky pro vyšší gymnázia Autoři projektu Student na prahu 21. století - využití ICT ve vyučování matematiky na gymnáziu INVESTICE

Více

Kolika způsoby může při hodu dvěma kostkami padnout součet ok: a) roven 7 b) nejvýše 5 řešení

Kolika způsoby může při hodu dvěma kostkami padnout součet ok: a) roven 7 b) nejvýše 5 řešení 2. intermezzo - Tucet dalších příkladů. Příklad 1: Čtyři studenti jisté vysoké školy skládají zkoušku z matematiky. Kolik existuje případů, že každý z nich bude mít jinou známku? Počítejte s čtyřstupňovou

Více

5. Jev B je částí jebu A. Co můžeme říct o podmíněné pravděpodobnosti? (1b)

5. Jev B je částí jebu A. Co můžeme říct o podmíněné pravděpodobnosti? (1b) TEST 3 1. U pacienta je podozření na jednu ze čtyř, navzájem se vylučujících nemocí. Pravděpodobnost výskytu těchto nemocí je 0,1, 0,2, 0,4 a 0,3. Laboratorní zkouška je v případě první nemoci pozitivní

Více

kombinatorika září, 2015 Kombinatorika Opakovací kurz 2015 Radka Hájková

kombinatorika září, 2015 Kombinatorika Opakovací kurz 2015 Radka Hájková Kombinatorika Opakovací kurz 2015 Radka Hájková 1) Děti z hudební školy Písnička, mezi nimiž byla i dvojčata Dita a Zita, psaly v rámci hudební nauky písemnou práci z not. Kolik možností oznámkování mohla

Více

výška (cm) počet žáků

výška (cm) počet žáků Statistika samostatná práce 1) Ve školním roce /13 bylo v Brně 5 základních škol, ve kterých bylo celkem 5 tříd. Tyto školy navštěvovalo 1 3 žáků. Určete a) kolik tříd průměrně měla jedna ZŠ, b) kolik

Více

1. KOMBINATORIKA - PŘÍKLADY

1. KOMBINATORIKA - PŘÍKLADY 1. KOMBINATORIKA - PŘÍKLADY Úlohy k samostatnému řešení 1.1. Zjednodušte a vypočtěte: 1.2. Kolik třítónových akordů je možné zahrát z 8 tónů? 1.3. Kolik různých optických signálů je možno dát vytahováním

Více

Digitální učební materiál

Digitální učební materiál Digitální učební materiál Projekt Šablona CZ.1.07/1.5.00/34.0415 Inovujeme, inovujeme III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT (DUM) DUM č. VY_32_INOVACE_CH29_1_17 ŠVP Podnikání RVP 64-41-L/51

Více

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Název školy Gymnázium, Šternberk, Horní nám. 5 Číslo projektu CZ.1.07/1.5.00/34.0218 Šablona III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Označení materiálu VY_32_INOVACE_Hor001 Vypracoval(a),

Více

Náhodný jev a definice pravděpodobnosti

Náhodný jev a definice pravděpodobnosti Náhodný jev a definice pravděpodobnosti Obsah kapitoly Náhodný jev. Vztahy mezi náhodnými jevy. Pravidla pro počítání s pravděpodobnostmi. Formule úplné pravděpodobnosti a Bayesův vzorec. Studijní cíle

Více

METODICKÉ LISTY Z MATEMATIKY pro gymnázia a základní vzdělávání

METODICKÉ LISTY Z MATEMATIKY pro gymnázia a základní vzdělávání METODICKÉ LISTY Z MATEMATIKY pro gymnázia a základní vzdělávání Jaroslav Švrček a kolektiv Rámcový vzdělávací program pro gymnázia Vzdělávací oblast: Matematika a její aplikace Tematický okruh: Práce s

Více

Pravděpodobnost a statistika (BI-PST) Cvičení č. 1

Pravděpodobnost a statistika (BI-PST) Cvičení č. 1 Pravděpodobnost a statistika (BI-PST) Cvičení č. 1 Katedra aplikované matematiky Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze ZS 2014/2015 (FIT ČVUT) BI-PST, Cvičení č. 1 ZS 2014/2015

Více

Příklad 1: Házíme dvěma kostkami. Stanovte pravděpodobnost jevu, že na kostkách padne součet menší než 5.

Příklad 1: Házíme dvěma kostkami. Stanovte pravděpodobnost jevu, že na kostkách padne součet menší než 5. Příklad 1: Házíme dvěma kostkami. Stanovte pravděpodobnost jevu, že na kostkách padne součet menší než 5. Řešení: Výsledky pokusu jsou uspořádané dvojice. První člen dvojice odpovídá hodu 1. kostkou a

Více

Projekt OPVK - CZ.1.07/1.1.00/ Matematika pro všechny. Univerzita Palackého v Olomouci

Projekt OPVK - CZ.1.07/1.1.00/ Matematika pro všechny. Univerzita Palackého v Olomouci Projekt OPVK - CZ.1.07/1.1.00/26.0047 Matematika pro všechny Univerzita Palackého v Olomouci Tematický okruh: Práce s daty, kombinatorika a pravděpodobnost Gradovaný řetězec úloh Téma: Pravděpodobnost

Více

Při určování počtu výběrů skupin daných vlastností velmi často používáme vztahy, ve kterých figuruje číslo zvané faktoriál.

Při určování počtu výběrů skupin daných vlastností velmi často používáme vztahy, ve kterých figuruje číslo zvané faktoriál. Kombinatorika Kombinatorika se zabývá vytvářením navzájem různých skupin z daných prvků a určováním počtu takových skupin. Kombinatorika se zabývá pouze konečnými množinami. Při určování počtu výběrů skupin

Více

POSLOUPNOSTI A ŘADY INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky

POSLOUPNOSTI A ŘADY INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky POSLOUPNOSTI A ŘADY Gymnázium Jiřího Wolkera v Prostějově Výukové materiály z matematiky pro vyšší gymnázia Autoři projektu Student na prahu 21. století - využití ICT ve vyučování matematiky na gymnáziu

Více

Úvod do teorie pravděpodobnosti

Úvod do teorie pravděpodobnosti Úvod do teorie pravděpodobnosti Michal Fusek Ústav matematiky FEKT VUT, fusekmi@feec.vutbr.cz 9. přednáška z ESMAT Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 1 / 33 Obsah 1 Náhodné jevy 2 Pravděpodobnost 3 Podmíněná

Více

POSLOUPNOSTI A ŘADY INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ

POSLOUPNOSTI A ŘADY INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ POSLOUPNOSTI A ŘADY Gymnázium Jiřího Wolkera v Prostějově Výukové materiály z matematiky pro vyšší gymnázia Autoři projektu Student na prahu 21. století - využití ICT ve vyučování matematiky na gymnáziu

Více

Příklady z pravděpodobnosti k procvičování

Příklady z pravděpodobnosti k procvičování Příklady z pravděpodobnosti k procvičování 1. Na schůzi promluvilo 5 řečníků A, B, C, D, E, každý právě jednou. (a) Určete počet všech možných pořadí jejich vystoupení. [120] (b) -, má-li řečník B vystoupit

Více

výška (cm) počet žáků

výška (cm) počet žáků Statistika 1) Ve školním roce 1997/119 bylo v Brně 3 základních škol, ve kterých bylo celkem 1 tříd. Tyto školy navštěvovalo 11 5 žáků. Určete a) kolik tříd průměrně měla jedna ZŠ, b) kolik žáků průměrně

Více

Příklad 4 3 body (1/6) Házíme 2 hracími kostkami najednou. Jaká je pravděpodobnost, že součet čísel na obou kostkách bude větší než 9?

Příklad 4 3 body (1/6) Házíme 2 hracími kostkami najednou. Jaká je pravděpodobnost, že součet čísel na obou kostkách bude větší než 9? Příklad 1 1 bod (362 880) V pátek měla nejdelší fronta v supermarketu Kaufland 13 zákazníků, z toho jednu trojici a dvě dvojice. Určete, kolika způsoby by mohla být fronta uspořádána (doprovod kupujícího

Více

Druháci a matematika VII. Násobíme, dělíme do 20

Druháci a matematika VII. Násobíme, dělíme do 20 Druháci a matematika VII Násobíme, dělíme do 20 1. Násobení 1. Vyznačte, jak děti stojí na hřišti. V kolika řadách stojí? V kolika stojí zástupech? Kolik je všech dětí na hřišti? Jak to vypočítáme? 2.

Více

2. Elementární kombinatorika

2. Elementární kombinatorika 2.1. Kombinace, variace, permutace bez opakování 2. Elementární kombinatorika Definice 2.1. Kombinace je neuspořádaná k-tice prvků z dané n-prvkové množiny. Variace je uspořádaná k-tice prvků z dané n-prvkové

Více

UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI PŘÍRODOVĚDECKÁ FAKULTA KATEDRA MATEMATICKÉ ANALÝZY A APLIKACÍ MATEMATIKY BAKALÁŘSKÁ PRÁCE

UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI PŘÍRODOVĚDECKÁ FAKULTA KATEDRA MATEMATICKÉ ANALÝZY A APLIKACÍ MATEMATIKY BAKALÁŘSKÁ PRÁCE UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI PŘÍRODOVĚDECKÁ FAKULTA KATEDRA MATEMATICKÉ ANALÝZY A APLIKACÍ MATEMATIKY BAKALÁŘSKÁ PRÁCE Sbírka řešených příkladů z pravděpodobnosti: náhodný jev Vedoucí bakalářské práce:

Více

Průměr je ve statistice často používaná hodnota, která se počítá jako aritmetický průměr hodnot.

Průměr je ve statistice často používaná hodnota, která se počítá jako aritmetický průměr hodnot. Průměr Průměr je ve statistice často používaná hodnota, která se počítá jako aritmetický průměr hodnot. Co je to průměr # Průměrem se rozumí klasický aritmetický průměr sledovaných hodnot. Můžeme si pro

Více

Podmíněná pravděpodobnost, nezávislost

Podmíněná pravděpodobnost, nezávislost Podmíněná pravděpodobnost, nezávislost Úloha 1: Do třídy 1.A chodí 10 chlapců a 20 dívek, z toho jsou 3 chlapci se jménem Jakub a 2 dívky se jménem Katka. Martina tvrdí, že ráno potkala někoho ze třídy

Více

Kombinatorika. 1. Variace. 2. Permutace. 3. Kombinace. Název: I 1 9:11 (1 z 24)

Kombinatorika. 1. Variace. 2. Permutace. 3. Kombinace. Název: I 1 9:11 (1 z 24) Kombinatorika 1. Variace 2. Permutace 3. Kombinace Název: I 1 9:11 (1 z 24) Název: I 1 10:02 (2 z 24) Variace Jsou to skupiny prvků, ve kterých: záleží na pořadí prvků značíme je Název: I 1 10:02 (3 z

Více