Balanční vlastnosti pevného bodu substituce



Podobné dokumenty
TEORIE MATIC. Tomáš Vondra

Kapitola 1. Tenzorový součin matic

1. Pravděpodobnost a statistika (MP leden 2010)

Matematická analýza 1b. 9. Primitivní funkce

Jazyk matematiky Matematická logika Množinové operace Zobrazení Rozšířená číslená osa

Euklidovský prostor Stručnější verze

STP022 PRAVDĚPODOBNOST A MATEMATICKÁ STATISTIKA

Regresní a korelační analýza

Numerická realizace metod. lineárního a kvadratického

Kapitola 1. Úvod. 1.1 Značení. 1.2 Výroky - opakování. N... přirozená čísla (1, 2, 3,...). Q... racionální čísla ( p, kde p Z a q N) R...

Masarykova univerzita. Základy konvexní analýzy a optimalizace v R n.

Copyright c R.Fučík FJFI ČVUT Praha, 2008

0. Lineární rekurence Martin Mareš,

Gymnázium, Brno. Matice. Závěrečná maturitní práce. Jakub Juránek 4.A Školní rok 2010/11

1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1

Jarní škola Kombinatorika na slovech. 31. května 6. června 2015 Rejvíz, Zlaté Hory

Derivace a průběh funkce.

17. Posloupnosti a řady funkcí

Primitivní funkce a Riemann uv integrál Lineární algebra Taylor uv polynom Extrémy funkcí více prom ˇenných Matematika III Matematika III Program

Teorie informace a kódování (KMI/TIK)

Experimentální metody EVF II.: Mikrovlnná

2. Je dáno jevové pole (Ω;A) a na něm nezáporná normovaná funkce. Definujte distrubuční funkci náhodného vektoru.

Rotující kotouče Drahomír Rychecký Drahomír Rychecký Rotující kotouče

VIII. Primitivní funkce a Riemannův integrál

FI MU. Automaty nad nekonečnými slovy. Fakulta informatiky Masarykova univerzita. Učební text FI MU verze 1.0

a n (z z 0 ) n, z C, (1) n=0

BAKALÁŘSKÁ PRÁCE. Numerické metody jednorozměrné minimalizace

Součin matice A a čísla α definujeme jako matici αa = (d ij ) typu m n, kde d ij = αa ij pro libovolné indexy i, j.

Komplexní analýza. Holomorfní funkce. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze

Elektrotechnická fakulta

Vedení tepla v MKP. Konstantní tepelné toky. Analogické úlohám statiky v mechanice kontinua

Základní spádové metody

6. T e s t o v á n í h y p o t é z

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Matice. študenti MFF 15. augusta 2008

FAKULTA STAVEBNÍ VUT V BRNĚ PŘIJÍMACÍ ŘÍZENÍ DO MNSP STAVEBNÍ INŽENÝRSTVÍ PRO AKADEMICKÝ ROK

18 Fourierovy řady Úvod, základní pojmy

LWS při heteroskedasticitě

Eduard Šubert: Koktejl nápoj je vektorem z lineárního obalu ingrediencí.

Greenova funkce pro dvoubodové okrajové úlohy pro obyčejné diferenciální rovnice

MATEMATIKA IV - PARCIÁLNÍ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE - ZÁPISKY Z. Obsah. 1. Parciální diferenciální rovnice obecně. 2. Kvaazilineární rovnice prvního řádu

Matice. Přednáška MATEMATIKA č. 2. Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie FEM UO Brno kancelář 69a, tel


Drsná matematika III 6. přednáška Obyčejné diferenciální rovnice vyšších řádů, Eulerovo přibližné řešení a poznámky o odhadech chyb

FAKULTA STAVEBNÍ MATEMATIKA II MODUL 2 STUDIJNÍ OPORY PRO STUDIJNÍ PROGRAMY S KOMBINOVANOU FORMOU STUDIA

Kapitola 9. Rezidua. Matematická analýza 4. KMA/MA o12. Definice 9.1. ( izolovaná singularita )

Texty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech

Lineární algebra : Báze a dimenze

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Odhady parametrů Postačující statistiky

3. Derivace funkce Definice 3.1. Nechť f : R R je definována na nějakém okolí U(a) bodu a R. Pokud existuje limita f(a + h) f(a) lim

2. Matice, soustavy lineárních rovnic

Poznámky z matematiky

16 Fourierovy řady Úvod, základní pojmy

Matematika pro studenty ekonomie

Matematika 1 pro PEF PaE

Matematika I: Aplikované úlohy

Podobnost matic. Definice 8.6. Dány matice A, B M n (C). Jestliže existuje regulární matice P M n (C) tak,

ACTA UNIVERSITATIS AGRICULTURAE ET SILVICULTURAE MENDELIANAE BRUNENSIS SBORNÍK MENDELOVY ZEMĚDĚLSKÉ A LESNICKÉ UNIVERZITY V BRNĚ

Základy teorie množin

Maticový a tenzorový počet

Lineární algebra : Lineární prostor

Reference 10. Předpokládejme stavový popis spojitého, respektive diskrétního systému

Kapitola 7: Neurčitý integrál. 1/14

ROTAČNÍ KVADRIKY. Definice, základní vlastnosti, tečné roviny a řezy, průsečíky přímky s rotační kvadrikou

9. Úvod do teorie PDR

3. Matice a determinanty

2.6. Vlastní čísla a vlastní vektory matice

Podobnostní transformace

Kapitola 7: Integrál. 1/14

KOMPLEXNÍ ČÍSLA INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky

Lenka Zalabová. Ústav matematiky a biomatematiky, Přírodovědecká fakulta, Jihočeská univerzita. zima 2012

Skalár- veličina určená jedním číselným údajem čas, hmotnost (porovnej životní úroveň, hospodaření firmy, naše poloha podle GPS )

Základy matematické analýzy

Přednáška 6, 6. listopadu 2013

FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKAČNÍCH TECHNOLOGIÍ. Matematika 3. RNDr. Břetislav Fajmon, PhD. Autoři textu:

OBECNOSTI KONVERGENCE V R N

Skalární součin je nástroj, jak měřit velikost vektorů a úhly mezi vektory v reálných a komplexních vektorových prostorech.

Základní radiometrické veličiny

Kapitola 7: Integrál.

Vybrané problémy lineární algebry v programu Maple

Pravděpodobnost a statistika

Matematické symboly a značky

Biologické a akustické signály

Kód uchazeče ID:... Varianta: 14

Matematika 5 FSV UK, ZS Miroslav Zelený

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Diferenciální rovnice. študenti MFF 15. augusta 2008

A NUMERICKÉ METODY. Matice derivací: ( ) ( ) Volím x 0 = 0, y 0 = -2.

terminologie předchozí kapitoly: (ϕ, Ω) - plocha, S - geometrický obraz plochy

PŘEDNÁŠKA 2 POSLOUPNOSTI

Kapitola 11. Vzdálenost v grafech Matice sousednosti a počty sledů

grupa těleso podgrupa konečné těleso polynomy komutativní generovaná prvkem, cyklická, řád prvku charakteristika tělesa

Těleso racionálních funkcí

10 Určitý integrál Riemannův integrál. Definice. Konečnou posloupnost {x j } n j=0 nazýváme dělením intervalu [a,b], jestliže platí

x 2 = a 2 + tv 2 tedy (a 1, a 2 ) T + [(v 1, v 2 )] T A + V Příklad. U = R n neprázdná množina řešení soustavy Ax = b.

kde je dostupný ve formě vhodné pro tisk i ve formě vhodné pro prohlížení na obrazovce a z adresy

Matematicko-fyzikální model vozidla

19 Hilbertovy prostory

12. Funkce více proměnných

Západočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd Katedra matematiky. Geometrie pro FST 1. Pomocný učební text

1. Jordanův kanonický tvar

Limita posloupnosti, limita funkce, spojitost. May 26, 2018

Transkript:

Úvod Karel Břinda Edita Pelantová Theoretical Informatics Group FJFI ČVUT v Praze 14. prosince 2010

Schéma postupu Úvod Abelovská komplexita Balanční funkce Diskrepanční funkce Funkce S f u (N) Matice primitivní substituce

Značení Úvod Abeceda A = {1,..., d} Nekonečné slovo u Konečné slovo ω Vektor frekvencí µ = (µ(a)) a A, kde µ(a) = lim N + u 0u 1 u N 1 a N ; pro pevné body primitivních substitucí existuje Množina faktorů slova u L Množina faktorů délky n slova u L n

Úvodní definice Úvod Definice (Balanční funkce) Balanční funkci definujeme jako B N (u) = max a A max { w a w a }. w,w L N (u) Pokud je B u (n) omezená číslem C, říkáme, že u je C-balancované. Řekneme, že u je balancované, pokud je 1-balancované. Definice (Abelovská komplexita) Abelovskou komplexitou nekonečného slova u rozumíme funkci kde ψ(w) = ( w a ) a A. AC(n) = #{ψ(w) w L n },

Úvodní definice Úvod Definice (Diskrepanční funkce) Diskrepanční funkcí (pro pevný bod primitivní substituce) mysĺıme funkci D N (u) = max u0 u N 1 a Nµ(a). a A

Úvodní definice Úvod Definice (Landauovy symboly) f = O(g), pokud existuje C > 0 takové, že f (x) < C g(x) x > 0. f = o(g), pokud f = Ω(g), pokud f (x) lim x + g(x) = 0. f = (O Ω)(g), pokud f o(g), tj. lim sup x + f (x) g(x) > 0. f = O(g) f = Ω(g).

Úvod Vztahy mezi abelovskou komplexitou a balanční funkcí Věta Abelovská komplexita nekonečného slova je omezená jeho balanční funkce je omezená (tedy je C-balancované pro nějaké C). Věta Pro nekonečné slovo u nad binární abecedou platí: AC(n) = B n (u) + 1.

Úvod Balanční funkce omezená diskrepanční funkce omezená Věta Necht u je nekonečné slovo. Potom platí: B N (u) je omezená D N (u) je omezená.

Úvod Balanční funkce diskrepanční funkce Věta Necht u je nekonečné slovo, necht existuje µ = (µ(a)) a A a necht B N (u) = O(f (N)). Potom platí D N (u) = O(f (N)). Věta platí i pro o místo O.

Úvod Balanční funkce diskrepanční funkce Lemma (Ukázka nefunkčnosti v tomto směru) Necht f je reálná rostoucí neomezená funkce taková, že f (N) = o(n). Potom existuje nekonečné slovo u nad abecedou A = {0, 1} splňující: pro u existuje µ = (µ(a)) a A ; D N (u) = O(f (N)); N B u (N) = N.

Úvod Balanční funkce diskrepanční funkce Věta Necht u je nekonečné lineárně rekurentní slovo. Pokud existuje sublineární rostoucí funkce f taková, že D N (u) = O(f (N)), potom platí B N (u) = O(f (N)). Věta platí i pro o místo O.

Úvod Definice Necht u je nekonečné slovo, f je zobrazení A C a N N {+ }. Potom definujeme S f u (N) = a A u 0 u N 1 a f (a). V případě konečného slova ω definujeme S f (ω) = a A ω a f (a).

Úvod Definice Necht u je nekonečné slovo a existuje µ. Potom pro i {1,..., d 1} zavedeme vektory f i následovně: { 1 pro i = j; f i (j) = v ostatních případech. µ(i) µ(i) 1

Úvod Věta Následující tvrzení jsou ekvivalentní: D N (u) = O(g(n)), resp. o(g(n)); ( f = (f (i))i A C d) (f µ): S f u (N) = O(g(N)), resp. o(g(n)). V prvním tvrzení závisí konstanta v O na u, ve druhém tvrzení na u a na f. Věta Následující tvrzení jsou ekvivalentní: D N (u) = Ω(g(N)); ( f = (f (i))i A C d) (f µ): S f u (N) = Ω(g(N)).

Uspořádání spektra Úvod Příprava Horní odhad Dolní odhad Kritické případy Věta (Perronova-Frobeniova) Necht A je nezáporná ireducibilní matice. Pak její spektrální poloměr ρ(a) je vlastním číslem matice A s algebraickou násobností 1. Vlastní vektor k ρ(a) lze volit kladný. Žádnému jinému vlastnímu číslu neodpovídá nezáporný vlastní vektor. Pokud tento vektor budeme volit tak, že součet jeho složek bude 1, bude se jednat o vektor frekvencí.

Uspořádání spektra Úvod Příprava Horní odhad Dolní odhad Kritické případy S Mϕ = {θ i 2 i d } {θ 1 = θ} Násobnost vlastního čísla θ i v minimálním polynomu M ϕ označme α i. θ i > θ k i < k {2,..., d } : nebo θ i = θ k α i α k Další dodatečná podmínka: θ i = θ k = 1 α i = α k θ i není kořenem jednotky θ k je kořenem jednotky i < k. Jednoznačně určené: θ, θ 2, α 2.

Horní odhad Úvod Příprava Horní odhad Dolní odhad Kritické případy Věta Necht u je pevným bodem primitivní substituce. Potom: pokud θ 2 < 1, pak D N (u) je omezená; pokud θ 2 > 1, pak D N (u) = O ( (log N α2 1 )N log θ2 / log θ) ; pokud θ 2 = 1, pak D N (u) = O (log N α2 ). Konstanty v O závisí pouze na u.

Dolní odhad Úvod Příprava Horní odhad Dolní odhad Kritické případy Věta Necht u je pevným bodem primitivní substituce. Pokud θ 2 1, potom ( D N (u) = Ω (log N α2 1 )N log θ2 / log θ).

Kritické případy Úvod Příprava Horní odhad Dolní odhad Kritické případy Věta Necht u je pevným bodem primitivní substituce. Pokud θ 2 = 1 a θ 2 není kořen jednotky, pak Věta D N (u) = (O Ω) ((log N) α2 ). Necht u je pevným bodem primitivní substituce ϕ. Pokud θ 2 není kořenem jednotky, pak: A ϕ,u 0 D N (u) = (O Ω) ((log N) α2 ); A ϕ,u = 0 D N (u) = (O Ω) ( (log N) α2 1).

Úvod Věta (Adamczewski) Necht U je pevným bodem primitivní substituce ϕ. Potom platí: 1 pokud θ 2 < 1, pak B N (u) je omezená; 2 pokud θ 2 > 1, pak B N (u) = (O Ω)((log N) α2 1 N log θ θ2 ); 3 pokud θ 2 = 1 a θ 2 není kořenem jednotky, pak B N (u) = (O Ω)((log N) α2 ); 4 pokud θ 2 = 1 a θ 2 je kořenem jednotky, pak B N (u) = (O Ω)((log N) α 2 ), pokud A ϕ,u 0; B N (u) = (O Ω)((log N) α 2 1 ), pokud A ϕ,u = 0. Konstanta A ϕ,u závisí na (ϕ, u).

Úvod Důsledek Necht u je pevným bodem primitivní substituce ϕ. Pak má u balanční funkci omezenou právě tehdy, když platí jedno z následujících tvrzení: θ 2 < 1; θ 2 = 1, α 2 = 1, θ 2 je kořenem jednotky a A ϕ,u = 0.

Reference Úvod B Adamczewski. Balances for fixed points of primitive substitutions. THEORETICAL COMPUTER SCIENCE, 307(1):47 75, SEP 26 2003. 3rd Conference on WORDS, PALERMO, ITALY, SEP, 2001. B Adamczewski. Symbolic discrepancy and self-similar dynamics. ANNALES DE L INSTITUT FOURIER, 54(7):2201+, 2004.