Sada 1 Matematika. 16. Úvod do pravděpodobnosti



Podobné dokumenty
Sada 1 Matematika. 04. Nekonečné řady

Sada 1 Matematika. 06. Finanční matematika - úvod

Škola: Střední škola obchodní, České Budějovice, Husova 9 Projekt MŠMT ČR: EU PENÍZE ŠKOLÁM

Škola: Střední škola obchodní, České Budějovice, Husova 9 Projekt MŠMT ČR: EU PENÍZE ŠKOLÁM

Škola: Gymnázium, Brno, Slovanské náměstí 7 III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Název projektu: Inovace výuky na GSN

CZ.1.07/1.5.00/ CZ.1.07/1.5.00/ Zvyšování vzdělanosti pomocí e-prostoru OP Vzdělávání pro konkurenceschopnost

Sada 1 Matematika. 01. Množiny - úvod

Sada 1 Dřevěná okna a dveře

Pan Novák si vždy kupuje boty o velikosti 8,5 a každý den stráví

Sada 2 - MS Office, Excel

Sada 2 - MS Office, Excel

Zvyšování kvality výuky technických oborů

Náhodný pokus každá opakovatelná činnost, prováděná za stejných nebo přibližně stejných podmínek, jejíž výsledek je nejistý a závisí na náhodě.

CZ.1.07/1.5.00/

Sada 2 - MS Office, Excel

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Zvyšování kvality výuky technických oborů

Sada 2 Stavební provoz

Sada 2 Stavební provoz

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Významná diskrétní rozdělení pravděpodobnosti

Sada 3 CAD CADKON DT+ Schodiště

METODICKÉ LISTY Z MATEMATIKY pro gymnázia a základní vzdělávání

CZ.1.07/1.5.00/

CZ.1.07/1.5.00/ CZ.1.07/1.5.00/ Zvyšování vzdělanosti pomocí e-prostoru OP Vzdělávání pro konkurenceschopnost

Sada 1 Klempířská technologie

Zvyšování kvality výuky technických oborů

pravděpodobnost, náhodný jev, počet všech výsledků

GE - Vyšší kvalita výuky CZ.1.07/1.5.00/

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Zvyšování kvality výuky technických oborů

PRAVDĚPODOBNOST Náhodné pokusy. Náhodný jev

Škola: Střední škola obchodní, České Budějovice, Husova 9 Projekt MŠMT ČR: EU PENÍZE ŠKOLÁM

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

CZ.1.07/1.5.00/

Zvyšování kvality výuky technických oborů

Teoretická rozdělení

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

KOMBINATORIKA, PRAVDĚPODOBNOST, STATISTIKA. Charakteristiky variability. Mgr. Jakub Němec. VY_32_INOVACE_M4r0120

Sada 1 Klempířská technologie

Sada 2 - MS Office, Excel

STŘEDNÍ ŠKOLA STAVEBNÍ JIHLAVA

Zvyšování kvality výuky technických oborů

Česká Lípa, 28. října 2707, příspěvková organizace. CZ.1.07/1.5.00/ Digitální učební materiály

Digitální učební materiál

Sada 3 Inženýrské stavby

Sada 2 Klempířská technologie

Šablona: III/2. Pořadové číslo: 19

Určeno studentům středního vzdělávání s maturitní zkouškou, 4. ročník, okruh Základy počtu pravděpodobnosti

Zvyšování kvality výuky technických oborů

Distribuční funkce je funkcí neklesající, tj. pro všechna

CZ.1.07/1.5.00/ Digitální učební materiály III/ 2- Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Matematika III. 27. září Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Matematika III

Sada 2 - MS Office, Excel

Sada 1 PHP. 19. Grafika v PHP - cvičení

Škola: Střední škola obchodní, České Budějovice, Husova 9 Projekt MŠMT ČR: EU PENÍZE ŠKOLÁM

Sada 3 Inženýrské stavby

Sada 2 Microsoft Word 2007

( ) ( ) Nezávislé jevy I. Předpoklady: 9204

Náhodný jev. Jevy, které za daných podmínek mohou, ale nemusí nastat, nazýváme náhodnými jevy.

Sada 1 - Elektrotechnika

Úpravy algebraických výrazů

Ekonomika Národní hospodářství

14. Orýsování. Ing. Josef Štrouf 2012 Projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky

Sada 2 Microsoft Word 2007

Sada 2 Microsoft Word 2007

STŘEDNÍ ŠKOLA STAVEBNÍ JIHLAVA

Sada 2 CAD2. 2. CADKON 2D 2011 Vkládání dveří

Sada 2 Microsoft Word 2007

Sada 1 - Elektrotechnika

Ekonomika Potřeby, statky a služby

Sada 2 Microsoft Word 2007

pravděpodobnosti Pravděpodobnost je teorií statistiky a statistika je praxí teorie pravděpodobnosti.

PLANIMETRIE. Mgr. Zora Hauptová TROJÚHELNÍK VY_32_INOVACE_MA_1_04

Sada 2 Microsoft Word 2007

Sada 2 Microsoft Word 2007

GE - Vyšší kvalita výuky CZ.1.07/1.5.00/

Sada 1 Technologie betonu

Sada 2 - MS Office, Excel

Pravděpodobnost je Martina Litschmannová MODAM 2014

Jevy A a B jsou nezávislé, jestliže uskutečnění jednoho jevu nemá vliv na uskutečnění nebo neuskutečnění jevu druhého

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Digitální učební materiál

Definiční obor funkce, obor hodnot funkce. Funkce. Mgr. Tomáš Pavlica, Ph.D. Gymnázium Uherské Hradiště. Digitální učební materiály,

Náhodné jevy. Teorie pravděpodobnosti. Náhodné jevy. Operace s náhodnými jevy

Jevy, které za daných podmínek mohou, ale nemusí nastat, nazýváme náhodnými jevy. Příklad: při hodu hrací kostkou padne trojka

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Sada 1 CAD Rastrová grafika

Shodná zobrazení v rovině osová a středová souměrnost Mgr. Martin Mach

Slovní úlohy řešené lineární rovnicí. pracovní list. Základní škola Zaječí, okres Břeclav Školní 402, , příspěvková organizace

CZ.1.07/1.5.00/

Sada 2 - MS Office, Excel

Digitální učební materiál

Statistika - charakteristiky variability

Digitální učební materiál

OPERACE S KOMBINAČNÍMI ČÍSLY A S FAKTORIÁLY, KOMBINACE

Sada 1 Dřevěná okna a dveře

Výukový materiál zpracován v rámci operačního projektu. EU peníze školám. Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/

Transkript:

S třední škola stavební Jihlava Sada 1 Matematika 16. Úvod do pravděpodobnosti Digitální učební materiál projektu: SŠS Jihlava šablony registrační číslo projektu:cz.1.09/1.5.00/34.0284 Šablona: III/2 - inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Mgr. Petr Šíma 2012 Projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky

Bude to remíza. To je tutovka! Tu písemku z matiky budeme s největší pravděpodobností psát zítra. Vyhrát první ve Sportce = nemožné! To se MNĚ stát nemůže.

Pravděpodobnost = část matematiky, která studuje a matematicky popisuje zákonitosti náhody, náhodných pokusů. = číslo vyjadřující šanci na to, že nějaký náhodný pokus skončí nějaký náhodným jevem (míra očekávání náhodného jevu)

Pokusy(činnosti obecně) lze rozdělit na: pokusy, při kterých nastane při dodržení stejných podmínek vždy stejný(předem očekávaný) výsledek např. fyzikální a chemické pokusy za stejných podmínek voda při normálním atmosférickém tlaku začnevřítpřiteplotě100 C kolem vodiče s proudem se vytvoří magnetické pole apod. pokusy, které i přes dodržení stejných podmínek vedou krůzným výsledkům - jsou tzv. ovlivněny náhodou např. hodkostkounebomincí ruleta výběrkaretzbalíčku ručnístřelbadoterče terče loterie životnost výrobku kopnutí penalty ve fotbalu výběr otázky u maturity pád letadla atd. =náhodné pokusy

Obrázek: http://t0.gstatic.com/images?q=tbn:and9gcram1uauougc8c2nfsj6mucuxpe6s-z_f-ghlr7e5ps8ywhdqspz8w Náhoda je souhrn ne zcela zjistitelných(nezjistitelných) vlivů, činitelů. = neodstranitelných Pravděpodobnost studuje náhodné pokusy. Náhodný pokus = opakovatelná činnost prováděná za stejných (nebo přibližně stejných) podmínek, jejíž výsledek je nejistý a závisí na náhodě.

Náhodný pokus může mít různé výsledky. Pro množinu všech možných výsledků náhodného pokusů používá pravděpodobnost označení Ω. Prvky této množiny jsou možné výsledky náhodného pokusu - elementárnínáhodnéjevy *) -označují se ω. Náhodný jev je pak každá podmnožina množiny Ω. = nějaký z možných výsledků náhodného pokusu. Obecně pak zanáhodný jev označujeme každý jev, o kterém předem nemůžeme tvrdit, zda nastane. *) Elementární jev = výsledek náhodného pokusu, který již nelze dále rozložit(na jiné výsledky)

Příklady: náhodný pokus = jeden hod kostkou Ω={padne1,padne2,padne3,...,padne6} zkráceně Ω={1,2,3,4,5,6} Obrázek: http://t0.gstatic.com/images?q=tbn:and9gcs0he6omul5aqnw0aa6g64ytalnx TS9LfYNSGEaa4fKOoHbZ5y9vw elementárnínáhodnéjevy: ω 1 =padne1, ω 2 =padne5... náhodné jevy: jeva -padnelichéčíslo,tj.{1,3,5} jevb-padnečíslovětšínež4,tj.{5,6} aj.

Příklady: náhodný pokus = jeden hod dvěma kostkami Ω={padne1a1,padne1a2,...,padne6a6} zkráceně Ω={11,12,, 66} http://www.casinoreviewbank.com/dictionary_images/dices.jpg elementární náhodné jevy: náhodné jevy: jeva -padnoustejnáčísla,tj.{11,22,33,44,55,66} jevb-padnesoučet4,tj.{13,31,22} aj.

Příklady: náhodnýpokus=výběr2karetzbalíčku Ω={7z+7č,7z+7ž,,Eč+Ež} http://www.otk.cz/editor/image/produkty1/obrazek_38.jpg elementární náhodné jevy náhodné jevy: jeva -vyberemeoběžaludovékarty jevb vyberemealespoňjednoeso http://www.otk.cz/editor/image/produkty1/obrazek_42.jpg aj.

Příklady: náhodnýpokus=jednolosovánísportky(6ze49) http://t2.gstatic.com/images?q=tbn:and9gcr15twifevovhvgzokhwm-8k5kwj9neltoftwm3c3edae6tsase Ω={všechnymožnéšestice} C 6 (49)=13983816možností elementární náhodné jevy náhodné jevy: jeva -budevylosovánašestice1,5,25,27,35,42 jev B všechna vylosovaná čísla budou lichá aj.

Příklady: náhodný pokus = výběr trojice žáků ze třídy Ω=všechnymožnétrojicežáků elementární náhodné jevy náhodné jevy: jeva -vevybranétrojicibudousamédívky jevb-budouvybránižácia.k.am.l. aj.

Nemožný jev je takový jev, který za daných podmínek určitě nenastane Jistý jev je takový jev, který za daných podmínek určitě nastane např. hod kostkou -nemožný jev = padne číslo 7 -jistý jev = padne číslo sudé nebo liché Opačný jevkjevu jevua je takový jev, který nastává právě tehdy, když nenastává jev A označ znač. A nebo A např. jeva -přihodukostkoupadnelichéčíslo jeva -přihodukostkoupadnesudéčíslo

Zdroje: Obrázky: obr. str. 5: http://t0.gstatic.com/images?q=tbn:and9gcram1uauougc8c2nfsj6mucuxpe6s-z_f-ghlr7e5ps8ywhdqspz8w obr. str.7 : http://t0.gstatic.com/images?q=tbn:and9gcs0he6omul5aqnw0aa6g64ytalnxts9lfynsgeaa4fkoohbz5y9vw obr. str.8 : http://www.casinoreviewbank.com/dictionary_images/dices.jpg obr. str.9 : http://www.otk.cz/editor/image/produkty1/obrazek_38.jpg http://www.otk.cz/editor/image/produkty1/obrazek_42.jpg obr. str. 10 : http://t2.gstatic.com/images?q=tbn:and9gcr15twifevovhvgzokhwm-8k5kwj9neltoftwm3c3edae6tsase Literatura: Doc. RNDr. JOSEF POLÁK, Přehled středoškolské matematiky, Prometheus, 2003, 8. vydání, ISBN 80-7196-267-8 RNDr. Oldřich Petránek, Doc. RNDr. Emil Calda, Doc. Ing. Petr Hebák, Matematika pro SOŠ a studijní obory SOU, 4. část, Prometheus, 1996, 5. vydání, ISBN 80-7196-040-3 Použitý SW: Microsof Office 2007 - vlastník licence SŠS Jihlava IrfanView(v. 4.33) freeware Materiál je určen k bezplatnému používání pro potřeby výuky a vzdělávání na všech typech škol a školských zařízení. Autorem materiálu a všech jeho částí, není-li uvedeno jinak, je Mgr. Petr Šíma. Pokud není uvedeno jinak, byly při tvorbě použity volně přístupné internetové zdroje. Autor souhlasí se sdílením vytvořených materiálů a jejich umístěním na www.ssstavji.cz.