Pravděpodobnost a statistika (BI-PST) Cvičení č. 1



Podobné dokumenty
Cvičení 1. Přednášející: Mgr. Rudolf B. Blažek, Ph.D. prof. RNDr. Roman Kotecký, DrSc.

Pravděpodobnost a statistika (BI-PST) Cvičení č. 2

B) EX = 0,5, C) EX = 1, F) nemáme dostatek informací.

pravděpodobnosti a Bayesova věta

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

Pravděpodobnost a statistika (BI-PST) Cvičení č. 4

Cvičení 3. Přednášející: Mgr. Rudolf B. Blažek, Ph.D. prof. RNDr. Roman Kotecký, DrSc.

Pravděpodobnost, náhoda, kostky

Určeno studentům středního vzdělávání s maturitní zkouškou, 4. ročník, okruh Základy počtu pravděpodobnosti

Cvičení 5. Přednášející: Mgr. Rudolf B. Blažek, Ph.D. prof. RNDr. Roman Kotecký, DrSc.

Pravděpodobnost je. Martina Litschmannová Katedra aplikované matematiky, FEI, VŠB-TU Ostrava

Pravděpodobnost kolem nás

Pravděpodobnost a matematická statistika

Cvičení ze statistiky - 4. Filip Děchtěrenko

Náhodné jevy. Teorie pravděpodobnosti. Náhodné jevy. Operace s náhodnými jevy

Pravděpodobnost Podmíněná p. Úplná p. III. Pravděpodobnost. III. Pravděpodobnost Statistika A (ZS 2015)

5) Ve třídě 1.A se vyučuje 11 různých předmětů. Kolika způsoby lze sestavit rozvrh na 1 den, vyučuje-li se tento den 6 různých předmětů?

Pravděpodobnost a statistika

2. přednáška - PRAVDĚPODOBNOST

Inženýrská statistika pak představuje soubor postupů a aplikací teoretických principů v oblasti inženýrské činnosti.

Pravděpodobnost, náhoda, kostky

Intervalové Odhady Parametrů

pravděpodobnosti Pravděpodobnost je teorií statistiky a statistika je praxí teorie pravděpodobnosti.

Intervalové Odhady Parametrů II Testování Hypotéz

SEMINÁRNÍ PRÁCE Z MATEMATIKY

MATEMATIKA III V PŘÍKLADECH

Diskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2016/2017

a) 7! 5! b) 12! b) 6! 2! d) 3! Kombinatorika

S1P Příklady 01. Náhodné jevy

Cvičení 10. Přednášející: Mgr. Rudolf B. Blažek, Ph.D. prof. RNDr. Roman Kotecký, DrSc.

TEORIE PRAVDĚPODOBNOSTI. 2. cvičení

KGG/STG Statistika pro geografy

KOMBINATORIKA. 1. cvičení

Matematika I 2a Konečná pravděpodobnost

PRAVDĚPODOBNOST A JEJÍ UŽITÍ

Diskrétní pravděpodobnost

Kód uchazeče ID:... Varianta: 12

Příklad 1. Řešení 1 ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z MV2 ČÁST 11

5 Pravděpodobnost. Sestavíme pravděpodobnostní prostor, který modeluje vytažení dvou ponožek ze šuplíku. Elementární jevy

Návrh a vyhodnocení experimentu

Lékařská biofyzika, výpočetní technika I. Biostatistika Josef Tvrdík (doc. Ing. CSc.)

(motto: Jestliže má jednotlivec rád čísla, pokládá se to za neurózu. Celá společnost se ale sklání před statistickými čísly. Alfred Paul Schmidt)

Cvičení 11. Přednášející: Mgr. Rudolf B. Blažek, Ph.D. prof. RNDr. Roman Kotecký, DrSc.

Návrh a vyhodnocení experimentu

Diskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2018/2019

PRAVDĚPODOBNOST Náhodné pokusy. Náhodný jev

pravděpodobnost, náhodný jev, počet všech výsledků

TGH13 - Teorie her I.

náhodný jev je podmnožinou

Dobývání znalostí. Doc. RNDr. Iveta Mrázová, CSc. Katedra teoretické informatiky Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy v Praze

Matematika III. 27. září Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Matematika III

IB112 Základy matematiky

Řešené příklady z pravděpodobnosti:

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA 1

Všechno, co jste chtěli vědět z teorie pravděpodobnosti, z teorie informace a

4. cvičení 4ST201. Pravděpodobnost. Obsah: Pravděpodobnost Náhodná veličina. Co je třeba znát z přednášek

Název testu Předpoklady testu Testová statistika Nulové rozdělení. ( ) (p počet odhadovaných parametrů)

Informační a znalostní systémy

Tomáš Karel LS 2012/2013

Kód uchazeče ID:... Varianta: 13

Herní plán BREAK THE BANK

KMA/P506 Pravděpodobnost a statistika KMA/P507 Statistika na PC

Jevy A a B jsou nezávislé, jestliže uskutečnění jednoho jevu nemá vliv na uskutečnění nebo neuskutečnění jevu druhého

Teorie her a ekonomické rozhodování. 11. Aukce

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od podzimu 2016

Matematika III. 4. října Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Matematika III

Pomůcky. Praktické cvičení. Výsledek. Vysvětlení. Mince, papír a tužka, kalkulačka

Teorie her a ekonomické rozhodování. 4. Hry v rozvinutém tvaru

Pravděpodobnostní model volejbalového zápasu. Mgr. Jan Šustek

Osadníci z Katanu. a Monte Carlo Tree Search. David Pěgřímek. MFF UK (2013) 1 / 24

Testování a spolehlivost. 4. Laboratoř Spolehlivostní modely 1

Minikurz aplikované statistiky. Minikurz aplikované statistiky p.1

Pravděpodobnostní model volejbalového zápasu

TEST 1 (40 bodů) (9 4)! 2. Nejméně kolikrát musíme hodit kostkou, abychom měli alespoň 80% pravděpodobnost, že padne alespoň jedna šestka?

CZ.1.07/1.5.00/ CZ.1.07/1.5.00/ Zvyšování vzdělanosti pomocí e-prostoru OP Vzdělávání pro konkurenceschopnost

Odhady parametrů základního souboru. Cvičení 6 Statistické metody a zpracování dat 1 (podzim 2016) Brno, říjen listopad 2016 Ambrožová Klára

Přednáška. Diskrétní náhodná proměnná. Charakteristiky DNP. Základní rozdělení DNP

ÚSTAV MATEMATIKY A DESKRIPTIVNÍ GEOMETRIE. Matematika 0A4. Cvičení, letní semestr DOMÁCÍ ÚLOHY. Jan Šafařík

13. cvičení z PSI ledna 2017

22. Pravděpodobnost a statistika

( ) ( ) Nezávislé jevy I. Předpoklady: 9204

Pravděpodobnost a její vlastnosti

VYBRANÁ ROZDĚLENÍ DISKRÉTNÍ NÁHODNÉ VELIČINY

1. Statistická analýza dat Jak vznikají informace Rozložení dat

Pravděpodobnost a statistika (BI-PST) Cvičení č. 9

Kód uchazeče ID:... Varianta: 14

Cvičení z logiky II.

Statistické metody - nástroj poznání a rozhodování anebo zdroj omylů a lží

14. cvičení z PSI. 9. ledna Pro každý stav platí, že všechny hrany z něj vycházející mají stejnou pravděpodobnost.

Škola: Gymnázium, Brno, Slovanské náměstí 7 III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Název projektu: Inovace výuky na GSN

III. Úplná pravděpodobnost. Nezávislé pokusy se dvěma výsledky. Úplná pravděpodobnost Nezávislé pokusy se dvěma výsledky Náhodná veličina

1. Házíme hrací kostkou. Určete pravděpodobností těchto jevů: a) A při jednom hodu padne šestka;

MATEMATICKÁ STATISTIKA. Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci

Název: Pravděpodobnost a běžný život

Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky, Přírodovědecká fakulta, UP v Olomouci

Teorie pravěpodobnosti 1

Zimní semestr akademického roku 2014/ prosince 2014

10. cvičení z PST. 5. prosince T = (n 1) S2 X. (n 1) s2 x σ 2 q χ 2 (n 1) (1 α 2 ). q χ 2 (n 1) 2. 2 x. (n 1) s. x = 1 6. x i = 457.

Dobývání znalostí. Doc. RNDr. Iveta Mrázová, CSc. Katedra teoretické informatiky Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy v Praze

Transkript:

Pravděpodobnost a statistika (BI-PST) Cvičení č. 1 Katedra aplikované matematiky Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze ZS 2014/2015 (FIT ČVUT) BI-PST, Cvičení č. 1 ZS 2014/2015 1 / 14

Podmínky získání zápočtu Aktivní účast na cvičeních a povinné absolvování nejméně 4 testů. Během cvičení bude 6 testů po 4 bodech, započítá se nejlepších 5 výsledků, dohromady lze získat celkem 20 bodů. Vypracování a odevzdání domácích úkolů po 10 bodech - celkem až 20 bodů. Celkově je nutné ze cvičení získat alespoň 20 bodů ze 40 možných. Testy budou na náhodně zvolených cvičeních z materiálů i z předchozích přednášek, ne pouze ze cvičení! (FIT ČVUT) BI-PST, Cvičení č. 1 ZS 2014/2015 2 / 14

Pravděpodobnost Statistika Teorie pravděpodobnosti - matematická disciplína zabývající se popisem náhodných jevů. Tj. jevů které jsou (třeba jen z pozice pozorovatele) nedeterministické. Znám obsah krabice Vytáhnu náhodně 30 krát Odhaduji výsledek 60% červených kuliček po sobě kuličku P(20 z 30 je červených) = = ( 30 20) 0.6 20 0.4 10 = 0.1152 (FIT ČVUT) BI-PST, Cvičení č. 1 ZS 2014/2015 3 / 14

Pravděpodobnost Statistika Matematická statistika - zabývá se teoretickým rozborem získávání a analýzy empirických dat obsahujících nahodilost. Tj. na základě dat hledá vlastnosti náhodné veličiny. Neznám obsah krabice Vytáhnu náhodně 30 krát Znám výsledek po sobě kuličku 20 z 30 je červených Kolik procent kuliček v krabici je červených? (FIT ČVUT) BI-PST, Cvičení č. 1 ZS 2014/2015 4 / 14

Pravděpodobnost Statistika Matematická statistika - zabývá se teoretickým rozborem získávání a analýzy empirických dat obsahujících nahodilost. Tj. na základě dat hledá vlastnosti náhodné veličiny. Neznám obsah krabice Vytáhnu náhodně 30 krát Znám výsledek po sobě kuličku 20 z 30 je červených Kolik procent kuliček v krabici je červených? Bodový odhad: 2/3 = 66.67% Intervalový odhad: s 95% spolehlivostí 48.76% 84.57% (FIT ČVUT) BI-PST, Cvičení č. 1 ZS 2014/2015 4 / 14

Pravděpodobnost Statistika Matematická statistika - zabývá se teoretickým rozborem získávání a analýzy empirických dat obsahujících nahodilost. Tj. na základě dat hledá vlastnosti náhodné veličiny. Neznám obsah krabice Vytáhnu náhodně 30 krát Znám výsledek po sobě kuličku 20 z 30 je červených Kolik procent kuliček v krabici je červených? Testování hypotéz: Je v krabičce 40% červených kuliček? Protože důvěřujeme intervalovému odhadu tak závěr s 95% jistotou NE. (FIT ČVUT) BI-PST, Cvičení č. 1 ZS 2014/2015 4 / 14

Příklad 1.1 Chevalier de Mere Dva lidé hrají turnaj složený ze série her. Každou z nich s pravděpodobností 50% vyhraje jeden nebo druhý z nich (hod mincí). V turnaji vítězí ten kdo první vyhrál 6 her. Bohužel jsou nuceni turnaj předčasně ukončit za situace 1. vyhrál 5 her a 2. pouze 3 Jakým způsobem si mají co nejspravedlivěji rozdělit výhru? (FIT ČVUT) BI-PST, Cvičení č. 1 ZS 2014/2015 5 / 14

Příklad 1.2 Monty Hall Show Za třemi dveřmi jsou náhodně schované 2 kozy a jedno auto. Uvaděč ví kde je auto. Hráč zvolí jedny dveře. Uvaděč potom otevře ze zbylých 2 dveří ty, ve kterých je koza. Poté uvaděč hráče vybídne, aby případně změnil svoji volbu (nyní už může vybírat pouze ze 2 dveří). Dveře, které nakonec vybere, se otevřou a pokud je za nimi auto - vyhrál ho. Vyplatí se hráči výběr dveří změnit? (FIT ČVUT) BI-PST, Cvičení č. 1 ZS 2014/2015 6 / 14

Příklad 1.3 Dva hráči hrají hru se 2 mincemi. Jestliže padne PO (pana, orel) nebo OP vyhraje první hráč. Jestliže padne PP nebo OO vyhraje druhý hráč. Určete pravděpodobnost, že první hráč vyhraje pokud: a) pravděpodobnost, že padne hlava je P(P) = 0.5. b) pravděpodobnost, že padne hlava je P(P) = p (0, 1). Pro kterou hodnotu p = P(P) má první hráč největší pravděpodobnost výhry? (FIT ČVUT) BI-PST, Cvičení č. 1 ZS 2014/2015 7 / 14

Příklad 1.4 Dva lidé hrají hru při které se dvakrát hází neznámou mincí. Jestliže padne PO vyhrává první hráč. Jestliže OP vyhrává druhý hráč. Pokud padne PP nebo OO, hází se znovu (opět dvojhod). Určete pravděpodobnosti výher obou hráčů a pravděpodobnost, že hra neskončí. (FIT ČVUT) BI-PST, Cvičení č. 1 ZS 2014/2015 8 / 14

Příklad 1.5 Budeme dvakrát házet kostkou. Předpokládejme, že jsou hody nezávislé a každé číslo může padnout se stejnou pravděpodobností. Určete pravděpodobnost s jakou je rozdíl prvního a druhého hodu roven 1, tj. P(1. 2. = 1). (FIT ČVUT) BI-PST, Cvičení č. 1 ZS 2014/2015 9 / 14

Příklad 1.6 Jaká je pravděpodobnost, že při dvou hodech poctivou 6-ti stěnnou kostkou bude maximum z hodů větší nebo rovno 5? (FIT ČVUT) BI-PST, Cvičení č. 1 ZS 2014/2015 10 / 14

Příklad 1.7 Student si musí vybrat přesně 2 ze tří volitelných předmětů: kreslení, francouzština, matematika. Víme, že si vybere kreslení s pravděpodobností 5/8 francouzštinu s pravděpodobností 5/8 kreslení a současně francouzštinu s pravděpodobností 1/4 Jaká je pravděpodobnost, že si vybere a) matematiku? b) kreslení nebo matematiku? (FIT ČVUT) BI-PST, Cvičení č. 1 ZS 2014/2015 11 / 14

Příklad 1.8 Pro daný experiment zapište výběrový prostor Ω a vyjádřete množinově následující jevy: a) Hod mincí: i) výsledek je panna ii) výsledek není orel iii) výsledek je panna nebo orel b) Hod kostkou: i) výsledek je číslo 3 ii) výsledek je liché číslo iii) výsledek je větší než 3 (FIT ČVUT) BI-PST, Cvičení č. 1 ZS 2014/2015 12 / 14

Příklad 1.9 Dokažte, že a) pro jevy A a B platí P(A B) = P(A) + P(B) P(A B). b) pro jevy A, B a C platí P(A B C) = P(A) + P(B) + P(C) P(A B) P(B C) P(C A)+ + P(A B C). (FIT ČVUT) BI-PST, Cvičení č. 1 ZS 2014/2015 13 / 14