KOMBINATORIKA. 1. cvičení

Podobné dokumenty
KOMBINATORIKA. 1. cvičení

a) 7! 5! b) 12! b) 6! 2! d) 3! Kombinatorika

Při určování počtu výběrů skupin daných vlastností velmi často používáme vztahy, ve kterých figuruje číslo zvané faktoriál.

Pravděpodobnost je. Martina Litschmannová Katedra aplikované matematiky, FEI, VŠB-TU Ostrava

Teorie. Kombinatorika

2. přednáška - PRAVDĚPODOBNOST

1. KOMBINATORIKA - PŘÍKLADY

0 KOMBINATORIKA OPAKOVÁNÍ UČIVA ZE SŠ. Čas ke studiu kapitoly: 30 minut. Cíl: Po prostudování této kapitoly budete umět použít

TEORIE PRAVDĚPODOBNOSTI. 2. cvičení

IB112 Základy matematiky

Určeno studentům středního vzdělávání s maturitní zkouškou, 4. ročník, okruh Základy počtu pravděpodobnosti

Diskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2016/2017

Náhodný pokus Náhodným pokusem (stručněji pokusem) rozumíme každé uskutečnění určitého systému podmínek resp. pravidel.

Diskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2018/2019

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

Úvod do informatiky. Miroslav Kolařík

Intuitivní pojem pravděpodobnosti

Projekt ŠABLONY NA GVM Gymnázium Velké Meziříčí registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/

Pravděpodobnost a statistika

Matematika III. 27. září Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Matematika III

Náhodné jevy. Teorie pravděpodobnosti. Náhodné jevy. Operace s náhodnými jevy

Řešené příklady z pravděpodobnosti:

Pravděpodobnost a statistika

Pravděpodobnost a statistika, Biostatistika pro kombinované studium. Jan Kracík

pravděpodobnosti a Bayesova věta

kombinatorika září, 2015 Kombinatorika Opakovací kurz 2015 Radka Hájková

Pravděpodobnost a statistika (BI-PST) Cvičení č. 2

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od jara 2014

5.1. Klasická pravděpodobnst

1 KOMBINATORIKA, KLASICKÁ PRAVDPODOBNOST

Jevy A a B jsou nezávislé, jestliže uskutečnění jednoho jevu nemá vliv na uskutečnění nebo neuskutečnění jevu druhého

Matematika III. 4. října Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Matematika III

Základním pojmem v kombinatorice je pojem (k-prvková) skupina, nebo také k-tice prvků, kde k je přirozené číslo.

Kombinatorika. Michael Krbek. 1. Základní pojmy. Kombinatorika pracuje se spočitatelnými (tedy obvykle

1. KOMBINATORIKA. Příklad 1.1: Mějme množinu A a. f) uspořádaných pětic množiny B a. Řešení: a)

Pravděpodobnost a její vlastnosti

Tomáš Karel LS 2012/2013

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Projekt ŠABLONY NA GVM Gymnázium Velké Meziříčí registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/

Inženýrská statistika pak představuje soubor postupů a aplikací teoretických principů v oblasti inženýrské činnosti.

( ) ( ) Nezávislé jevy I. Předpoklady: 9204

UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI PŘÍRODOVĚDECKÁ FAKULTA KATEDRA MATEMATICKÉ ANALÝZY A APLIKACÍ MATEMATIKY BAKALÁŘSKÁ PRÁCE

Pravděpodobnost a statistika

2. Definice pravděpodobnosti

0. ÚVOD - matematické symboly, značení,

3. Podmíněná pravděpodobnost a Bayesův vzorec

Škola: Gymnázium, Brno, Slovanské náměstí 7 III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Název projektu: Inovace výuky na GSN

TEST 1 (40 bodů) (9 4)! 2. Nejméně kolikrát musíme hodit kostkou, abychom měli alespoň 80% pravděpodobnost, že padne alespoň jedna šestka?

Kombinatorika, základy teorie pravděpodobnosti a statistiky

Základy teorie pravděpodobnosti

Kombinatorika. 1. Variace. 2. Permutace. 3. Kombinace. Název: I 1 9:11 (1 z 24)

Základní kombinatorické principy

Kombinatorika. Kopírování a jakékoliv další využití výukového materiálu je povoleno pouze s uvedením odkazu na

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Kombinatorika. Irina Perfilieva. 19. února logo

Jevy, které za daných podmínek mohou, ale nemusí nastat, nazýváme náhodnými jevy. Příklad: při hodu hrací kostkou padne trojka

KOMBINATORIKA (4.ročník I.pololetí DE, 2.ročník I.pololetí NS)

Motivační úloha: Určete počet přirozených dvojciferných čísel, v jejichž dekadickém zápisu se každá, vyskytuje nejvýše jednou.

Náhodný pokus každá opakovatelná činnost, prováděná za stejných nebo přibližně stejných podmínek, jejíž výsledek je nejistý a závisí na náhodě.

Příklad 1. Řešení 1a ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z MV2 ČÁST 3

A 2.C. Datum:

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Komplexní čísla, Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady

CVIČNÝ TEST 37. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Tomáš Kotler. II. Autorské řešení 5 III. Klíč 13 IV. Záznamový list 15

{ 3;4;5;6 } pravděpodobnost je zřejmě 4 = 2.

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od podzimu 2014

Pravděpodobnost Podmíněná p. Úplná p. III. Pravděpodobnost. III. Pravděpodobnost Statistika A (ZS 2015)

Cvičení ze statistiky - 5. Filip Děchtěrenko

Náhodný jev. Jevy, které za daných podmínek mohou, ale nemusí nastat, nazýváme náhodnými jevy.

Matematika I 2a Konečná pravděpodobnost

PRAVDĚPODOBNOST Náhodné pokusy. Náhodný jev

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od podzimu 2016

Projekt OPVK - CZ.1.07/1.1.00/ Matematika pro všechny. Univerzita Palackého v Olomouci

( n) ( ) ( ) Kombinatorické úlohy bez opakování. Předpoklady: 9109

5) Ve třídě 1.A se vyučuje 11 různých předmětů. Kolika způsoby lze sestavit rozvrh na 1 den, vyučuje-li se tento den 6 různých předmětů?

5 Pravděpodobnost. Sestavíme pravděpodobnostní prostor, který modeluje vytažení dvou ponožek ze šuplíku. Elementární jevy

DIGITÁLNÍ ARCHIV VZDĚLÁVACÍCH MATERIÁLŮ

PRAVDĚPODOBNOST A JEJÍ UŽITÍ

CVIČNÝ TEST 27. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Tomáš Kotler. II. Autorské řešení 6 III. Klíč 13 IV. Záznamový list 15

Odvození středové rovnice kružnice se středem S [m; n] a o poloměru r. Bod X ležící na kružnici má souřadnice [x; y].

pravděpodobnosti Pravděpodobnost je teorií statistiky a statistika je praxí teorie pravděpodobnosti.

2. Množiny, funkce. Poznámka: Prvky množiny mohou být opět množiny. Takovou množinu, pak nazýváme systém množin, značí se

Matematika PRŮŘEZOVÁ TÉMATA

Kombinatorika a úvod do pravděpodobnosti

OPERACE S KOMBINAČNÍMI ČÍSLY A S FAKTORIÁLY, KOMBINACE

METODICKÉ LISTY Z MATEMATIKY pro gymnázia a základní vzdělávání

ZÁKLADNÍ PLANIMETRICKÉ POJMY

( ) ( ) Binomické rozdělení. Předpoklady: 9209

Škola: Střední škola obchodní, České Budějovice, Husova 9 Projekt MŠMT ČR: EU PENÍZE ŠKOLÁM

Cílem kapitoly je opakování a rozšíření středoškolských znalostí v oblasti teorie množin.

4. cvičení 4ST201. Pravděpodobnost. Obsah: Pravděpodobnost Náhodná veličina. Co je třeba znát z přednášek

Pravděpodobnost a statistika pro SŠ

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od jara 2017

Moderní technologie ve studiu aplikované fyziky CZ.1.07/2.2.00/ Množiny, funkce

NMAI059 Pravděpodobnost a statistika

NAIVNÍ TEORIE MNOŽIN, okruh č. 5

Další vlastnosti kombinačních čísel

Obsah. Základy teorie pravděpodobnosti Náhodný jev Pravděpodobnost náhodného jevu Pravděpodobnost. Pravděpodobnost. Děj pokus jev

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Transkript:

KOMBINATORIKA 1. cvičení

Co to je kombinatorika Kombinatorika je vstupní branou do teorie pravděpodobnosti. Zabývá se různými způsoby výběru prvků z daného souboru. 2011 Ing. Janurová Kateřina, FEI VŠB-TU Ostrava, STATISTIKA 2

Typy výběrů Uspořádanost výběru uspořádaný výběr VARIACE + PERMUTACE, záleží na pořadí vybraných prvků neuspořádaný výběr KOMBINACE, nezáleží na pořadí vybraných prvků Opakované zařazení prvků do výběru Výběry s opakováním prvky mohou být do výběru zařazeny opakovaně Výběry bez opakování prvky nemohou být do výběru zařazeny opakovaně 2011 Ing. Janurová Kateřina, FEI VŠB-TU Ostrava, STATISTIKA 3

Kombinatorické pravidlo součinu Kolik různých uspořádaných dvojic čísel můžeme dostat, když hodíme dvakrát kostkou s jedním až šesti oky na jednotlivých stěnách? V prvním hodu může padnout jedno ze šesti čísel, tj. n 1 6, ke každému z nich může ve druhém hodu opět padnout jedno ze šesti čísel, tj. n 2 6. Počet různých dvojic (k 2) je tedy 6 6 36. 2011 Ing. Janurová Kateřina, FEI VŠB-TU Ostrava, STATISTIKA 4

Kombinatorické pravidlo součinu Počet všech uspořádaných k-tic, jejichž první člen lze vybrat n 1 způsoby, druhý člen po výběru prvního členu n 2 způsoby atd. až k-tý člen po výběru všech předcházejících členů n k způsoby, je roven n 1 n 2 n k. 2011 Ing. Janurová Kateřina, FEI VŠB-TU Ostrava, STATISTIKA 5

Kombinatorické pravidlo součtu Máme tři žluté, dvě modré a čtyři zelené pastelky. Kolik máme dohromady pastelek? Dohromady máme 3+2+4 9 pastelek. 2011 Ing. Janurová Kateřina, FEI VŠB-TU Ostrava, STATISTIKA 6

Kombinatorické pravidlo součtu Jsou-li A 1, A 2,, A n konečné množiny, které mají po řadě p 1, p 2,, p n prvků, a jsou-li každé dvě disjunktní, pak počet prvků množiny A 1 U A 2 U U A n je roven p 1 + p 2 + + p n. 2011 Ing. Janurová Kateřina, FEI VŠB-TU Ostrava, STATISTIKA 7

Variace, kombinace, permutace Uspořádané výběry Bez opakování S opakováním Variace bez opakování Permutace bez opakování Variace s opakováním Permutace s opakováním P * V ( n, k) n! ( n k)! ( n) V ( n, n) n! P k ( n, k ) n * V ( n, n,..., n ) 1 2 k n! n 1 2 n!!... n k! Neuspořádané výběry Bez opakování S opakováním Kombinace bez opakování Kombinace s opakováním C C * ( n, k) ( n, k ) n! ( n k)! k! ( n + k ) ( n 1 )! k! 1! 2011 Ing. Janurová Kateřina, FEI VŠB-TU Ostrava, STATISTIKA 8

1. Zmenší-li se počet prvků o dva, zmenší se počet permutací (bez opakování) dvaačtyřicetkrát. Určete počet prvků. P Z (n) P K (n-2) P Z (n) / 42 P K (n-2) (n-2)! P Z (n) n! Dosadíme za P K a P Z : (n-2)! n! / 42 42 n! / (n-2)! 42 n (n-1) > Řešíme kvadratickou rovnici: n 2 n 42 0 D (-1) 2 4(1 (-42)) 1+168 169 > D 13 1± 13 7 n 1,2 2 6 Počet prvků je 7. 2011 Ing. Janurová Kateřina, FEI VŠB-TU Ostrava, STATISTIKA 9

2. V prodejně si můžete vybrat ze sedmi druhů pohlednic. Kolika způsoby lze koupit a) 10 pohlednic Při výběru pohlednic nezáleží na tom, v jakém pořadí je vybereme > KOMBINACE Můžeme vybrat více pohlednic od jednoho druhu > KOMBINACE S OPAKOVÁNÍM C * ( 7,10) ( 7 + 10 ) ( 7 1 )!10! 1! 16! 10!6! 11 12 13 14 15 16 2 3 4 5 6 8008 2011 Ing. Janurová Kateřina, FEI VŠB-TU Ostrava, STATISTIKA 10

2. V prodejně si můžete vybrat ze sedmi druhů pohlednic. Kolika způsoby lze koupit b) 5 pohlednic, Stejný postup jako v předchozím případě: Při výběru pohlednic nezáleží na tom, v jakém pořadí je vybereme > KOMBINACE Můžeme vybrat více pohlednic od jednoho druhu > KOMBINACE S OPAKOVÁNÍM C * ( 7,5) ( 7 + 5 ) ( 7 1 )!5! 1! 11! 6!5! 7 8 9 10 11 2 3 4 5 462 2011 Ing. Janurová Kateřina, FEI VŠB-TU Ostrava, STATISTIKA 11

2. V prodejně si můžete vybrat ze sedmi druhů pohlednic. Kolika způsoby lze koupit c) 5 různých pohlednic, Při výběru pohlednic nezáleží na tom, v jakém pořadí je vybereme > KOMBINACE Můžeme vybrat pouze jednu pohlednici od jednoho druhu > KOMBINACE BEZ OPAKOVÁNÍ C ( ) ( 7)! ( 7 ) 7! 6 7 7,5 5!5! 5!2! 2 21 2011 Ing. Janurová Kateřina, FEI VŠB-TU Ostrava, STATISTIKA 12

3. Kolika přímkami lze spojit 7 bodů v rovině, jestliže: a) žádné tři z nich neleží v přímce Vybíráme dvojice bodů, které určují přímku; při výběru nezáleží na pořadí (přímka AB je stejná, jako přímka BA) > KOMBINACE Při výběru se body nemůžou opakovat (nelze vybrat jako dvojici bodů BB, protože by neurčovaly přímku) >KOMBINACE BEZ OPAKOVÁNÍ ( 7)! ( 7 2) 7! 6 7 C( 7,2 )!2! 5!2! 2 21 2011 Ing. Janurová Kateřina, FEI VŠB-TU Ostrava, STATISTIKA 13

3. Kolika přímkami lze spojit 7 bodů v rovině, jestliže: b) tři z nich leží v jedné přímce KOMBINACE BEZ OPAKOVÁNÍ Od všech přímek, kterými lze spojit 7 bodů v rovině je třeba odečíst ty přímky, které mohly být tvořeny třemi body, pokud by neležely v jedné přímce a poté přičíst jednu přímku, kterou tvoří. Všechny přímky C ( 7,2) C( 3,2) 7! 5!2! Přímky, které mohly tvořit body A,B,C pokud by neležely na jedné přímce 3! 2!1! + 1 + 1 ( 7)! ( 7 2) 6 7 2 Přímka AB(C)!2! 3 1 + 1 ( 3 )! ( 3 2) + 1!2! 21 3 + 1 19 2011 Ing. Janurová Kateřina, FEI VŠB-TU Ostrava, STATISTIKA 14

4. Kolik různých značek teoreticky existuje v Morseově abecedě, sestavují-li se tečky a čárky ve skupiny po jedné až pěti? V Morseově abecedě záleží na pořadí teček a čárek > VARIACE Tečky i čárky se můžou opakovat > VARIACE S OPAKOVÁNÍM Pro výsledek sčítáme dohromady možnosti pro skupiny po 1, 2, 3, 4 a 5 znacích. značky o 1 znaku značky o 2 znacích značky o 3 znacích značky o 4 znacích značky o 5 znacích V * * * * * ( 2,1) + V ( 2,2) + V ( 2,3) + V ( 2,4) + V ( 2,5) 2 1 62 + 2 2 + 2 3 + 2 4 + 2 5 2 + 4 + 8 + 16 + 32 2011 Ing. Janurová Kateřina, FEI VŠB-TU Ostrava, STATISTIKA 15

5. Deset přátel si vzájemně poslalo pohlednice z prázdnin. Kolik pohlednic celkem rozeslali? Vybíráme dvojice přátel, kteří si poslali pohled. Dvojice Karel -> Klára je jiná, než Klára ->Karel > záleží na pořadí vybraných prvků > VARIACE Ve dvojici se lidé neopakují (nikdo neposílá pohled sám sobě, v zadání toto označuje slovo vzájemně ) > VARIACE BEZ OPAKOVÁNÍ (10)! 10! V ( 10,2 ) 9 10! 8! ( 10 2) 90 2011 Ing. Janurová Kateřina, FEI VŠB-TU Ostrava, STATISTIKA 16

6. Kolika způsoby lze rozdělit 8 účastníků finále v běhu na 100 metrů do 8 drah? Při rozdělování záleží na pořadí umístění účastníků v drahách + velikost výběru (8 účastníků) je stejná jako rozsah množiny, ze které vybíráme (8 drah) > PERMUTACE Účastníci se nemůžou při rozdělování opakovat (nikdo nemůže běžet ve dvou drahách zároveň) > PERMUTACE BEZ OPAKOVÁNÍ P ( 8 ) 8! 1 2 3 4 5 6 7 8 40 320 2011 Ing. Janurová Kateřina, FEI VŠB-TU Ostrava, STATISTIKA 17

7. Kolik různých anagramů lze vytvořit použitím všech písmen slova a) STATISTIKA Anagram přesmyčky, používáme všechna písmena daného slova a měníme jejich pořadí ve slově, např. STATISTIKA -> AKITSITATS > PERMUTACE Jednotlivá písmena se můžou opakovat > PERMUTACE S OPAKOVÁNÍM Zjistíme počet opakování jednotlivých prvků (písmen) v původním slově: Písmeno S T A I K Počet 2x 3x 2x 2x 1x P * ( 3,2,2,2,1) 10! 3! 2! 2! 2! 1! P(10) P(3) P(2) P(2) P(2) P(1) 4 5 6 7 8 9 10 2 2 2 75 600 2011 Ing. Janurová Kateřina, FEI VŠB-TU Ostrava, STATISTIKA 17

7. Kolik různých anagramů lze vytvořit použitím všech písmen slova b) MATEMATIKA Stejný případ. Zjistíme počet opakování jednotlivých prvků (písmen) v původním slově: Písmeno M A T E I K Počet 2x 3x 2x 1x 1x 1x P * ( 3,2,2,1,1,1) P(10) P(3) P(2) P(2) P(1) P(1) P(1) 10! 4 5 6 7 8 9 10 151 200 3! 2! 2! 1! 1!1! 2 2 2011 Ing. Janurová Kateřina, FEI VŠB-TU Ostrava, STATISTIKA 18

8. Z místa A do místa B vedou 4 turistické cesty, z místa B do C tři. Určete kolika způsoby lze vybrat trasu z A do C a zpět tak, že z těchto sedmi cest je právě jedna použita dvakrát. TAM: Trasa A -> B: 4 možnosti a zároveň Celkem: 34 12 možností Trasa B -> C: 3 možnosti 2011 Ing. Janurová Kateřina, FEI VŠB-TU Ostrava, STATISTIKA 19

8. Z místa A do místa B vedou 4 turistické cesty, z místa B do C tři. Určete kolika způsoby lze vybrat trasu z A do C a zpět tak, že z těchto sedmi cest je právě jedna použita dvakrát. ZPĚT: Trasa C -> B: 2 možnosti a zároveň Trasa B -> A: 1 možnost NEBO Trasa C -> B: 1 možnost a zároveň Trasa B -> A: 3 možnosti Celkem: 21 2 možnosti + 5 možností Celkem: 13 3 možnosti 2011 Ing. Janurová Kateřina, FEI VŠB-TU Ostrava, STATISTIKA 19

8. Z místa A do místa B vedou 4 turistické cesty, z místa B do C tři. Určete kolika způsoby lze vybrat trasu z A do C a zpět tak, že z těchto sedmi cest je právě jedna použita dvakrát. Trasu z A do C lze tedy vybrat 12 způsoby. Celkový počet tras z C do A, které splňují dané podmínky, je roven 5. Počet všech způsobů, kterými lze vybrat trasu z A do C a zpět tak, že z daných cest je právě jedna použita dvakrát, je 12 5 60. 2011 Ing. Janurová Kateřina, FEI VŠB-TU Ostrava, STATISTIKA 19

8. Z místa A do místa B vedou 4 turistické cesty, z místa B do C tři. Určete kolika způsoby lze vybrat trasu z A do C a zpět tak, že z těchto sedmi cest je právě jedna použita dvakrát. Podobné úlohy Určete počet způsobů, jimiž lze vybrat trasu z A do C a zpět; b) z A do C a zpět tak, že z těchto sedmi cest není žádná použita dvakrát; c) z A do C a zpět tak, že z těchto sedmi cest jsou právě dvě použity dvakrát. 2011 Ing. Janurová Kateřina, FEI VŠB-TU Ostrava, STATISTIKA 19

Klasická definice pravděpodobnosti Deterministické procesy při určitých vstupních podmínkách nutně nastane určitý výsledek (např. chemické procesy). Stochastické procesy výsledek (náhodný jev) nelze předvídat, při opakované realizaci vstupních podmínek dostaneme různé (náhodné) výsledky. Teorie pravděpodobnosti logická struktura je budována axiomaticky, základ tvoří několik tvrzení (tzv. axiomů), která vyjadřují základní vlastnosti pravděpodobnosti a všechna další tvrzení jsou z nich odvozena deduktivně. Matematická statistika studium dat vykazujících náhodná kolísání data získaná pečlivě připraveným pokusem provedeným pod stálou kontrolou experimentálních podmínek v laboratoři data provozní data získaná počítačovými simulacemi 2011 Ing. Janurová Kateřina, FEI VŠB-TU Ostrava, STATISTIKA 20

Klasická definice pravděpodobnosti Množinu všech možných výsledků pokusu značíme Ω. Podmnožiny množiny Ω se nazývají (náhodné) jevy. Nechť náhodný pokus (každý děj, jehož výsledek není předem jednoznačně určen podmínkami, za kterých probíhá) splňuje předpoklady: Možných výsledků je konečný počet. Všechny výsledky jsou stejně možné. Všechny výsledky se vzájemně vylučují. P ( A) kde n je počet všech výsledků náhodného pokusu a m je počet výsledků příznivých jevu A; n Ω, m A. m n 2011 Ing. Janurová Kateřina, FEI VŠB-TU Ostrava, STATISTIKA 21

9. S jakou pravděpodobností padne na dvou kostkách součet: a) šest Označení: A padne součet šest Šestka padne v následujících případech 1. kostka 1 2 3 4 5 2. kostka 5 4 3 2 1 Počet příznivých výsledků: 5 Počet všech výsledků: 6 6 36 (6 možností na 1.kostce x 6 možností na 2. kostce) 5 P( A) 36 0,139 2011 Ing. Janurová Kateřina, FEI VŠB-TU Ostrava, STATISTIKA 22

9. S jakou pravděpodobností padne na dvou kostkách součet: b) menší než sedm Označení: A padne součet menší než sedm Pro součet šest jsme vypočítali počet možností na 5, další možnosti: Součet 5 4 3 2 1. kostka 1 2 3 4 1 2 3 1 2 1 2. kostka 4 3 2 1 3 2 1 2 1 1 Počet příznivých výsledků: 5+4+3+2+1 15 Počet všech výsledků: 6 6 36 (6 možností na 1.kostce x 15 P( A) 36 6 možností na 2. kostce) 0,417 2011 Ing. Janurová Kateřina, FEI VŠB-TU Ostrava, STATISTIKA 22

10. Máme 230 výrobků mezi nimiž je 20 nekvalitních. Vybereme 15 výrobků, přičemž vybrané výrobky nevracíme zpět. Jaká je pravděpodobnost, že mezi 15 vybranými bude 10 dobrých? Označení: A mezi 15 vybranými bude 10 dobrých Počet všech možných výsledků: C (230,15) Vybíráme 10 dobrých výrobků pouze z dobrých Vybíráme 15-10 výrobků ze špatných Počet příznivých výsledků: C (210,10) C (20,5) ( 210,10) C( 20,5 ) C( 230,15) C P( A) 0,004 2011 Ing. Janurová Kateřina, FEI VŠB-TU Ostrava, STATISTIKA 23

11. Na jedné poličce je náhodně rozestaveno deset knih. Určete pravděpodobnost toho, že určité tři knihy jsou postaveny vedle sebe. Označení: A tři určité knihy jsou postaveny vedle sebe Počet všech možných výsledků: P(10) Počet příznivých výsledků: 8 P(7) P(3) 8 P(7) P(3) P( A) P ( 10) 0,067 2011 Ing. Janurová Kateřina, FEI VŠB-TU Ostrava, STATISTIKA 24

12. Mějme pět vstupenek po 100 Kč, tři vstupenky po 300 Kč a dvě vstupenky po 500 Kč. Vyberme náhodně tři vstupenky. Určete pravděpodobnost toho, že: a) alespoň dvě z těchto vstupenek mají stejnou hodnotu Budeme řešit pomocí opačného jevu. Opačný jev k alespoň dvě mají stejnou hodnotu (ozn. A) je každá má jinou hodnotu (ozn. A) > P(A) 1 - P(A) Počet všech možných výsledků: C(10,3) Počet příznivých výsledků: C(5,1) C(3,1) C(2,1) C ( ) ( 5,1 ) C( 3,1 ) C( 2,1 ) A 1 P( A) 1 P C ( 10,3 ) 0,75 2011 Ing. Janurová Kateřina, FEI VŠB-TU Ostrava, STATISTIKA 25

12. Mějme pět vstupenek po 100 Kč, tři vstupenky po 300 Kč a dvě vstupenky po 500 Kč. Vyberme náhodně tři vstupenky. Určete pravděpodobnost toho, že: b) všechny tři vstupenky stojí dohromady 700 Kč Dohromady za 700 100+300+300 nebo 100+100+500 Počet všech možných výsledků: C(10,3) Počet příznivých výsledků: C(5,1) C(3,2)+C(5,2) C(2,1) ( 5,1 ) C( 3,2 ) + C( 5,2 ) C( 2,1 ) C( 10,3 ) C P( A) 0,292 2011 Ing. Janurová Kateřina, FEI VŠB-TU Ostrava, STATISTIKA 26