Validace analytické metody

Podobné dokumenty
SIMULACE. Numerické řešení obyčejných diferenciálních rovnic. Měřicí a řídicí technika magisterské studium FTOP - přednášky ZS 2009/10

ANALÝZA VZTAHU DVOU SPOJITÝCH VELIČIN

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2018/2019

Porovnání GUM a metody Monte Carlo

NEJISTOTA MĚŘENÍ. David MILDE, 2014 DEFINICE

MODELOVÁNÍ A SIMULACE

3 VYBRANÉ MODELY NÁHODNÝCH VELIČIN. 3.1 Náhodná veličina

podle typu regresní funkce na lineární nebo nelineární model Jednoduchá lineární regrese se dá vyjádřit vztahem y

6 LINEÁRNÍ REGRESNÍ MODELY

9. Měření kinetiky dohasínání fluorescence ve frekvenční doméně

Obsah. Příloha (celkový počet stran přílohy 13) Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti ZČB 2013/2

Grantový řád Vysoké školy ekonomické v Praze

Analytické znaky laboratorní metody Interní kontrola kvality Externí kontrola kvality

9. cvičení 4ST201. Obsah: Jednoduchá lineární regrese Vícenásobná lineární regrese Korelační analýza. Jednoduchá lineární regrese

Korelační energie. Celkovou elektronovou energii molekuly lze experimentálně určit ze vztahu. E vib. = E at. = 39,856, E d

CHYBY MĚŘENÍ. uvádíme ve tvaru x = x ± δ.

Otto DVOŘÁK 1 NEJISTOTA STANOVENÍ TEPLOTY VZNÍCENÍ HOŘLAVÝCH PLYNŮ A PAR PARABOLICKOU METODOU PODLE ČSN EN 14522

u (x i ) U i 1 2U i +U i+1 h 2. Na hranicích oblasti jsou uzlové hodnoty dány okrajovými podmínkami bud přímo

REGRESNÍ ANALÝZA. 13. cvičení

3/8.4 PRAKTICKÉ APLIKACE PŘI POUŽÍVÁNÍ NEJISTOT

PŘÍSPĚVEK K NEJISTOTÁM VÝSLEDKŮ MĚŘENÍ

Monte Carlo metody Josef Pelikán CGG MFF UK Praha.

Vysoké školy ekonomické v Praze

PRINCIPY ZABEZPEČENÍ KVALITY

Simulační metody hromadné obsluhy

Transformace dat a počítačově intenzivní metody

Čísla a aritmetika. Řádová čárka = místo, které odděluje celou část čísla od zlomkové.

MOŽNOSTI PREDIKCE DYNAMICKÉHO CHOVÁNÍ LOPAT OBĚŽNÝCH KOL KAPLANOVÝCH A DÉRIAZOVÝCH TURBÍN.

VÝVOJ SOFTWARU NA PLÁNOVÁNÍ PŘESNOSTI PROSTOROVÝCH SÍTÍ PRECISPLANNER 3D. Martin Štroner 1

Využití logistické regrese pro hodnocení omaku

Pracovní list č. 3: Pracujeme s kategorizovanými daty

POROVNÁNÍ MEZI SKUPINAMI

ina ina Diskrétn tní náhodná veličina může nabývat pouze spočetně mnoha hodnot (počet aut v náhodně vybraná domácnost, výsledek hodu kostkou)

Téma 5: Parametrická rozdělení pravděpodobnosti spojité náhodné veličiny

Hodnocení využití parku vozidel

Obecné zásady interpretace výsledků - chemické ukazatele

Analýza závislosti veličin sledovaných v rámci TBD

Úvod do problematiky měření

Statistické zpracování výsledků

7. STATISTICKÝ SOUBOR S JEDNÍM ARGUMENTEM

Přednášky část 4 Analýza provozních zatížení a hypotézy kumulace poškození, příklady. Milan Růžička

VYUŽITÍ FAST GC-MS V ANALÝZE BENZINŮ

Úloha č. 1 Odměřování objemů, ředění roztoků Strana 1. Úkol 1. Ředění roztoků. Teoretický úvod - viz návod

Kalibrace analytických metod. Miroslava Beňovská s využitím přednášky Dr. Breineka

Jiří Militky Škály měření Nepřímá měření Teorie měření Kalibrace

POUŽITÍ METODY PERT PŘI ŘÍZENÍ PROJEKTŮ

Příprava ke státním maturitám 2011, vyšší úroveň obtížnosti materiál stažen z

Teorie efektivních trhů (E.Fama (1965))

Stanovení nejistot výsledků zkoušky přesnosti/kalibrace vodorovných a svislých lineárních délkoměrů. Štěpánková, M.; Pročková, D.; Landsmann, M.

Střední průmyslová škola, Karviná. Protokol o zkoušce

Jiří Militký KTM, Technická universita v Liberci, LIBEREC, Česká Republika Milan Meloun, KACH, Universita Pardubice, Česká Republika

Postup ke stanovení báze metamfetaminu metodou GC-FID

MATEMATICKO STATISTICKÉ PARAMETRY ANALYTICKÝCH VÝSLEDKŮ

6. Demonstrační simulační projekt generátory vstupních proudů simulačního modelu

Regresní a korelační analýza

VOLBA OPTIMÁLNÍ METODY

Solventnost II. Standardní vzorec pro výpočet solventnostního kapitálového požadavku. Iva Justová

Laboratorní cvičení L4 : Stanovení modulu pružnosti

PODKLADY PRO PRAKTICKÝ SEMINÁŘ PRO UČITELE VOŠ. Logaritmické veličiny používané pro popis přenosových řetězců. Ing. Bc. Ivan Pravda, Ph.D.

ČESKÝ INSTITUT PRO AKREDITACI, o.p.s. Dokumenty ILAC. ILAC Mezinárodní spolupráce v akreditaci laboratoří

ANOVA. Analýza rozptylu při jednoduchém třídění. Jana Vránová, 3.lékařská fakulta UK, Praha

Simulace. Simulace dat. Parametry

Sylabus 18. Stabilita svahu

Základní terminologické pojmy (Mezinárodní metrologický slovník VIM3)

Iterační výpočty. Dokumentace k projektu pro předměty IZP a IUS. 22. listopadu projekt č. 2

POKYN PRO UVÁDĚNÍ SHODY A NEJISTOT MĚŘENÍ V PROTOKOLECH O ZKOUŠKÁCH

Vojtěch Janoušek: III. Statistické zpracování a interpretace analytických dat

Zkouškový test z fyzikální a koloidní chemie

VLIV VELIKOSTI OBCE NA TRŽNÍ CENY RODINNÝCH DOMŮ

Srovnávací praktické zkoušení upravených kalů mezi zúčastněnými laboratořemi sledovalo dílčí samostatné cíle:

radiační ochrana Státní úřad pro jadernou bezpečnost

Kalibrace analytických metod

Státní úřad pro jadernou bezpečnost radiační ochrana

Univerzita Pardubice 8. licenční studium chemometrie

ZABEZPEČENÍ KVALITY V LABORATOŘI

Testování vzorků podzemní vody z monitorovacích vrtů na stanovení těkavých organických látek.

Numerická matematika 1. t = D u. x 2 (1) tato rovnice určuje chování funkce u(t, x), která závisí na dvou proměnných. První

Základní statistické charakteristiky

Ústřední komise Chemické olympiády. 55. ročník 2018/2019 NÁRODNÍ KOLO. Kategorie E. Řešení praktických částí

ZNALECKÝ POSUDEK. č /99. na dendrochronologický rozbor dřevěných stavebních konstrukcí domu Vračovice č.p.2, okr.

Měření příkonu míchadla při míchání suspenzí

Testování vzorků odpadů odebraných v rámci Doškolovacího semináře Manažerů vzorkování odpadů v areálu CKNO BWM a.s.

ANALÝZA ROZPTYLU (Analysis of Variance ANOVA)

1 DATA: CHYBY, VARIABILITA A NEJISTOTY INSTRUMENTÁLNÍCH MĚŘENÍ. 1.5 Úlohy Analýza farmakologických a biochemických dat

VĚROHODNOST VÝSLEDKŮ PŘI UŽITÍ EXPLORATORNÍ ANALÝZY DAT

Zpracování fyzikálních měření. Studijní text pro fyzikální praktikum

11 Tachogram jízdy kolejových vozidel

LOGICKÉ OBVODY J I Ř Í K A L O U S E K

STATISTIKA (pro navazující magisterské studium)

Mechatronické systémy s elektronicky komutovanými motory

ALGORITMUS SILOVÉ METODY

VOLBA OPTIMÁLNÍ METODY

Univerzita Pardubice Fakulta ekonomicko-správní. Modelování predikce časových řad návštěvnosti web domény pomocí SVM Bc.

Staré mapy TEMAP - elearning

EXPERIMENTÁLNÍ MECHANIKA 2 Přednáška 5 - Chyby a nejistoty měření. Jan Krystek

Čísla přiřazená elementárním jevům tvoří obor hodnot M proměnné, kterou nazýváme náhodná veličina (označujeme X, Y, Z,...)

Použitý rezistor (jmenovitá hodnota): R1 = 270 kω je přesný metalizovaný rezistor s přesností ± 0,1%.

USE OF FUGACITY FOR HEADSPACE METHODS VYUŽITÍ FUGACITNÍ TEORIE PRO METODY HEADSPACE

KALIBRACE. Definice kalibrace: mezinárodní metrologický slovník (VIM 3)

Transkript:

Nejoty v analytcké chem přednáška z cyklu Analytcká cheme II Patrk Kana 4. 9. 0 Proč valdace metod a nejoty výsledků? Výsledky analýz se v dnešní době čím dál tím víc podílejí na rozhodnutích s významným ekonomckým náklady. Z toho vyplývá nutno mít spolehlvá a věrohodná data. K získání takových dat je třeba vždy vybrat nejvhodnější analytckou metodu. Valdace analytcké metody a prové její VALIDACI pro daný účel a k získaným výsledkům přřadt jejch NEJISTOTY Co je valdace analytcké metody? K čemu je valdace užtečná? - proces, př němž se určuje vhodno dané analytcké metody pro získání spolehlvých dat Laboratoře by měly prokázat, že pracují v syému jako, jsou odborně kompetentní a jsou schopny produkovat věrohodné výsledky. - př valdac posuzujeme, zda jsou parametry analytcké metody takové, aby bylo možno touto metodou získat výsledky požadované jako Mez základní prvky syému jako patří: Valdace měřcí metody Nejota výsledku měření

K čemu je valdace užtečná? Jaké metody by měly být valdovány? valdace poskytuje nformace o pracovních charakterkách analytcké metody valdace zvyšuje spolehlvo výsledku: pro užvatele metody (analytka v laboratoř pro užvatele výsledků (zákazníka valdace umožňuje lepší dalog mez zákazníkem a analytkem! neandardní vyvnuté v laboratoř andardní, ale používané mmo rámec andardu andardní, ale upravené laboratoří Zdroje andardních metod: - poupy uveřejněné v meznárodních, regonálních, národních normách (ISO, EN, DIN, BS, ASTM, - poupy uveřejněné uznávaným organzacem v jejch publkacích (AOAC pro potravny a zemědělské produkty; ICH pro klnckou analýzu Typcký průběh valdace metody Typcké pracovní charakterky metody anovení pracovních charakterk dané analytcké metody anovení rozsahu a omezení dané analytcké metody dentfkace ovlvňujících parametrů, které mohou měnt pracovní charakterky dané analytcké metody jaký analyt můžeme anovt, v jaké matrc, za přítomno jakých nterferentů? za jakých defnovaných podmínek můžeme dosáhnout předem určenou nejotu? selektvta, specfčno výtěžno lnearta, pracovní rozsah, ctlvo LOD, LO opakovatelno robuno rozšířená nejota Selektvta, specfčno Selektvta, specfčno Selektvta je schopno rozlšovat mez analytem, který má být anoven, a oatním složkam vzorku (matrcí. Nízká Selektvta Střední Vysoká Specfcká metoda Specfčno je 00%-ní selektvta. - jen málo analytckých metod je specfckých Vážení Acdobazcké ttrace EDTA ttrace Spektrofotometre Chromatografe GC-MS Rotační spektroskope

Response Response odezva Výtěžno, R Lneární rozsah, pracovní rozsah Míra pravdvo dané analytcké metody referenční hodnotu obdržíme z: - CRM (certfkovaného materálu - spku čé látky nalezená _ hodnota R referenční _ hodnota Cnalezená R CCRM cnalezená c R c spke matrce,0 0,8 0,6 0,4 0, 0 LOD LO pracovní rozsah lneární rozsah Čím je R blíže k, tím je menší vychýlení metody a pravdvo metody je vyšší. 0 0, 0,4 0,6 0,8,0, koncentrace Ctlvo Mez detekce (LOD - lmt of detecton - změna odezvy měřcího zařízení dělená odpovídající změnou nezávslé proměnné (koncentrace, obsah, množví - ctlvo je směrnce kalbračního vztahu - ctlvo není rovna detekčnímu lmtu!!! Mez detekce analytcké metody je dána nejmenším množvím analytu ve vzorku, které může být detekováno. - určuje se z hodnot analytckého sgnálu, LOD je tedy sgnálově orentovaná velčna - je rovna hodnotě slepého pokusu Y bl + s (s je odhad směrodatné odchylky slepého pokusu, tzv. blanku Y LOD = Y bl + s bl Odpovídající koncentrace analytu se vypočte pomocí kalbrační rovnce: sgnál Y = b 0 + b *c LOD = (Y LOD b 0 /b Mez anovtelno (LO - lmt of quantfcaton Robuno Mez anovtelno analytcké metody je nejnžší množví analytu, které může být anoveno s přjatelnou nejotou. - určuje se z hodnot analytckého sgnálu, LO je tedy sgnálově orentovaná velčna - je rovna hodnotě slepého pokusu Y bl + 0s (s je odhad směrodatné odchylky slepého pokusu, tzv. blanku Y LO = Y bl + 0 s bl Robuno analytcké metody je charakterzována nectlvoí výsledku vůč malým změnám expermentálních podmínek, např. ph, teplotě, množví čndla... Nerobuní parametr Robuní parametr D~0 Odpovídající koncentrace analytu se vypočte pomocí kalbrační rovnce: D sgnál Y = b 0 + b *c LO = (Y LO b 0 /b Parameter Values Parameter Values P n P a P n P a

Závěr valdace - valdační zpráva ukázka valdační zprávy: Závěr valdace - valdační zpráva ukázka valdační zprávy: Poup: Měřená velčna: Matrce: Zdroj metody: Předpokládané použtí: Analytcký poup: Stanovení obsahu kadma podle EN-4 (GF-AAS Obsah celkového kadma v potravnářských výrobcích Potravny a krmva Vlaní, vypracovaná laboratoří Rychlé posuzování výrobků Rozklad v MW, analýza GF-AAS selektvta/nterference výtěžno lnearta pracovní rozsah LOD; LO opakovatelno robuno rozšířená nejota žádné nterference do 000 ng/g chlordů např. (95 ± % CRM (mléko lneární v rozmezí,5-0 ng/g pracovní rozsah,5-7 ng/g LOD = ng/g; LO =,5 ng/g s r = % př 0 ng/g neteováno U = 0 % (k = Kalbrace: Kalbrační roztoky od výrobce ZZZ detaly o nejotách výsledku budou probrány na následujících snímcích Měřená velčna - obsah alkoholu v krv [mg/g] Nejoty výsledků měření Chyba versus nejota Hodnota, rozdíl a nejota Nejota měření - znamená pochybno o exaktno výsledku měření - je parametr souvsející s výsledkem měření, který charakterzuje rozptyl hodnot, které by bylo možno důvodně bas rozpětí nejoty y U y + U přřadt měřené velčně - má podobu rozsahu (ntervalu - nejotu nelze použít ke korekc výsledku výsledek = hodnota ± nejota 0,5 ± 0,07 mg/kg y-u y R y y+u měřená velčna Chyba měření - je rozdíl mez ndvduálním výsledkem a skutečnou hodnotou měřené velčny - má dskrétní hodnotu - lze j využít ke korekc výsledku referenční hodnota (nejlepší odhad pravé hodnoty chyba má naměřená průměrná hodnota ndvduální výsledek 4

Zlepšení pravdvo (trueness K čemu je nejota výsledku užtečná? Kdy se vyhodnocuje nejota výsledků měření? nejota výsledku prokazuje KVALITU měření (ale pozor, měření s nejmenší nejotou nemusí být nejkvaltnější!!! je vyžadována normou ISO 705 akredtace zlepšuje poznání měřcího poupu v laboratoř dokumentuje měřcí poup transparentním způsobem pro koncového užvatele poskytuje výsledku patřčnou důvěryhodno umožňuje porovnávání výsledků dentfkuje hlavní příspěvky nejoty a umožňuje zlepšt daný poup když je metoda nově zaváděna do laboratoře když se změní krtcký faktor v používané metodě (příroj, operator, typ vzorku během / zároveň s valdací poupu samoatné vyhodnocování pro každý dosažený výsledek není nutné! Typy nejot Základní pojmy spojené s nejotam Typ A: - vyhodnocena pomocí atckých metod z naměřených údajů a vyjádřena ve formě směrodatné odchylky - měřena v laboratoř Typ B: - vyhodnocena jnak než atckou analýzou (předchozí expermenty, údaje z lteratury, nformace výrobce a expertní odhad měřená velčna - velčna, která je předmětem měření analyt - látka, která má být detekována nebo kvanttatvně anovena přesno - těsno souhlasu mez výsledkem měření a přjatou referenční hodnotou. Je určena pravdvoí a precznoí. pravdvo - těsno souhlasu mez průměrnou hodnotou získanou z velkého počtu výsledků měření s přjatou referenční hodnotou. Pravdvo se obvykle vyjadřuje vychýlením - basem. Základní pojmy spojené s nejotam Vztah preczno, pravdvo a přesno preczno - těsno souhlasu mez jednotlvým nezávslým výsledky měření. Přesno je obvykle vyjádřena mírou nepřesno a vypočte se jako směrodatná odchylka výsledků měření. Menší přesno je vyjádřena větší směrodatnou odchylkou. opakovatelno - přesno za podmínek opakovatelno. Podmínkam opakovatelno se rozumějí podmínky, př nchž jsou nezávslé výsledky měření získány toutéž metodou, tímtéž pracovníkem př použtí téhož zařízení a v krátkém časovém období. reprodukovatelno - přesno za podmínek reprodukovatelno. Podmínkam reprodukovatelno se rozumějí podmínky, př nchž jsou výsledky měření získány toutéž metodou, v různých laboratořích př použtí různého zařízení. Zlepšení preczno (precson Odchylka (bas 5

Druhy nejot Standardní nejota, x: nejota hodnoty velčny vyjádřená jako směrodatná odchylka (k =. Kombnovaná andardní nejota, y: andardní nejota výsledku měření získaná z odpovídajících hodnot nejot vupních velčn. Je rovna kladné hodnotě druhé odmocnny součtu výrazů nejot vupních velčn a případných kovarancí těchto velčn (k =. Rozšířená nejota, U(y: velčna defnující nterval hodnot v okolí výsledku měření, o kterém lze předpokládat, že se v něm nalézá skutečná hodnota měřené velčny na vyšší úrovn spolehlvo. Hodnota U(y se získá vynásobením andardní kombnované nejoty y koefcentem rozšíření k. Pro hladnu spolehlvo přblžně 95 % má k hodnotu. Výpočet andardních nejot záleží na atckém rozdělení uvažované velčny v případě velčny s NORMÁLNÍM ROZDĚLENÍM, které je charakterzováno řední hodnotou (očekávanou a rozptylem je andardní nejota velčny rovna výběrové směrodatné odchylce x s použtí: př odhadu nejotu z opakovaných měření náhodného procesu Výpočet andardních nejot v případě velčny s ROVNOMĚRNÝM ROZDĚLENÍM, které je charakterzováno řední hodnotou (očekávanou x a rozptylem a / Výpočet andardních nejot v případě velčny s TROJÚHELNÍKOVÝM ROZDĚLENÍM, které je charakterzováno řední hodnotou (očekávanou x a rozptylem a /6 je andardní nejota velčny rovna a(= a je andardní nejota velčny rovna a(= a x a / /a x a / 6 /a použtí: - pokud v certfkátu nebo jné specfkac jsou uvedeny meze bez udání hladny spolehlvo (např. 5 ml 0,05 ml - pokud odhad ve formě rozpětí ( a je udán bez typu rozdělení X použtí: - pokud hodnoty těsně kolem x jsou pravděpodobnější než v blízko hranc - toto rozdělení mají např. tolerance odměrného nádobí podle ČSN X Výpočet kombnované nejoty využtí zákona šíření nejot Výpočet kombnované nejoty Adtvní model měření (platí pro operace sčítání a odečítání y N c x N N j j c c x, x j y = k(x + x + x (k je konanta kde c jsou ctlvo (koefcenty selektvty měřené hodnoty y vzhledem k hodnotám jednotlvých vupních velčn y c x pokud jsou vupní velčny x vzájemně nezávslé, je kovaranční člen roven nule a pro výpočet kombnované nejoty se využívá zjednodušeného vztahu: y k x x x y N c x 6

Výpočet kombnované nejoty Multplkatvní model měření (platí pro operace násobení a dělení y = k(x x x (k je konanta y y ( x x x x ( ( x x Výpočet kombnované nejoty Výpočet kombnované nejoty pomocí Kragtenova algortmu - není třeba rozkládat model měření na adtvní a multplkatvní čá - pro n vupních velčn je třeba zkonruovat matc n x n - základem je zákon šíření nejot y y( x x y( x c x x y N c x kde koefcenty ctlvo c jsou aproxmovány Taylorovým rozvojem po dosazení výrazu pro koefcenty c do zákona šíření nejot doáváme fnální výraz pro kombnovanou nejotu N y y( x x y( x pomocí Kragtenova algortmu OBECNĚ x u x u x + u x x x u x x + u x x u x x x + u y (x, u y (x +u ;x ;x y (x ;x +u ;x y (x ;x ;x +u y (x y (x ; x ; x dff [y (x ;x ;x -y (x +u ;x ;x ] [y (x ;x ;x -y (x ;x +u ;x ] [y (x ;x ;x -y (x ;x ;x +u ] suma(dff dff +dff +dff ndex dff / suma(dff. 00% dff / suma(dff. 00% dff / suma(dff. 00 UKÁZKA Výpočet kombnované nejoty x y x x 5,0 0, 5,4 5,0 5,0 0,05 0,0005 0,05 0,058 0,05 60,5 0,5 60,5 60,5 60,50 y (x, u 46,074 9,67 7,8 y (x 7,78 Rozšířená nejota Rozšířená nejota, U(y: velčna defnující nterval hodnot v okolí výsledku měření, o kterém lze předpokládat, že se v něm nalézá skutečná hodnota měřené velčny na vyšší úrovn spolehlvo. Hodnota U(y se získá vynásobením andardní kombnované nejoty y koefcentem rozšíření k. Pro hladnu spolehlvo 95 % má k hodnotu 99,7 % má k hodnotu dff 75,64 59,8 0,06 suma(dff 5,06 ndex 55,99% 4,97% 0,05% uy ( suma(dff 5,06,6 výsledek lze zapsat 7 (k= UKÁZKA pomocí předchozího příkladu výsledek s rozšířenou nejotou (k = 7 4 (k= U(y = ky = = 4 7

Nejoty výsledků měření u složtějších syémů následující snímky lurují unverzální poup př určení nejoty výsledku Kroky pro vyhodnocení nejoty? - Defnujte měřcí poup a měřenou velčnu - Napšte modelovou rovnc (pro daný poup měření - Identfkujte (všechny možné zdroje nejoty 4 - Určete hodnotu každé vupní velčny 5 - Vyhodnoťte andardní nejotu (s každé vupní velčny 6 - Vypočtěte hodnotu měřené velčny (pomocí modelové rovnce 7 - Vypočtete kombnovanou andardní nejotu výsledku 8 - Vypočtete rozšířenou nejotu (s vybraným k 9 - Analyzujte příspěvky nejot 0 - Zapšte výsledky s rozšířenou nejotou Zpracování vzorku Navažování vzorku, m Extrakce, R Příprava roztoku vzorku, V - Naředění roztoku vzorku, f d Inrumentální měření, A - Krok Měřcí poup a měřená velčna Výpočet výsledku, - Stanovení dusčnanů v rolnném materálu ontovou chromatografí Příprava andardního roztoku, C Inrumentální měření, A Měřená velčna je v tomto případě celkový obsah NO - v (mg/g Krok - Modelová rovnce Krok - Možné zdroje nejot C A V A m fd R - obsah dusčnanů ve vzorku (mg/g C koncentrace dusčnanů ve andardním roztoku (mg/l A - ntenzta sgnálu (plocha píku odpovídající roztoku vzorku A ntenzta sgnálu (plocha píku odpovídající roztoku andardu V - objem roztoku vzorku ( l m hmotno vysušeného vzorku (g f d ředcí faktor (bezrozměrné; R faktor výtěžno (vz příprava vzorku vzorkování v laboratoř podmínky skladování čota reagencí výtěžno analytu z komplexních matrc příprava kalbračních andardů nejota andardů a CRM podmínky měření kalbrační odchylka (bas příroje varablta opakovaných pozorování nterference od oatních sloučenn předpokládaná echometre 8

Krok - Možné zdroje nejot Krok 4 Určení hodnoty každé vupní velčny (typ A & B Čota Koncentrace andardu, C Teplota C A V A m fd R opakovaná pozorování (A Hmotno andardu Kalbrace vah Certfkát nádobí Objem V Výtěžno, R valdační expermenty (A a/nebo B specfkace výrobce (B Ředění vzorku, V, f d Kalbrace vah Hmotno vzorku, m Stablta sgnájlu Sgnál Sgnál andardu A Kalbrace příroje - kalbrační certfkáty (B výsledky mezlaboratorní valdace metod (A/B ze zkušeno anebo z lteratury (B vzorku, A Krok 5 Vyhodnoťte nejotu (s každé vupní velčny Krok 6 - Vypočtěte hodnotu měřené velčny Před sloučením, všechny příspěvky nejoty musí být vyjádřeny/převedeny do odhadované andardní nejoty Použjte modelovou rovnc k výpočtu výupní velčny Y ( - pokud je k dspozc jako: směrodatná odchylka: použjte přímo konfdenční ntervaly: převeďte udávané rozpětí: převeďte rozšířené nejoty: převeďte C A V A m fd R 0,00,000 0,80 0 0,0,4 0,78 0,508 mg / g Krok 7 Vypočtěte kombnovanou andardní nejotu Krok 7 Vypočtěte kombnovanou andardní nejotu Tam, kde není žádná korelace mez vupním velčnam kombnovaná andardní nejota se vypočítá jako odmocnna sloučených rozptylů podle: u c ( NO C A ( NO A u V NO ( ( d ( u m u f u R C A A V m f d R u f c ( y X x Zákon šíření nejot kde u c (y = kombnovaná andardní nejota x = andardní nejota každé ze vupních velčn u ( kde u (X /X je relatvní andardní nejota X 0,00058 0,000 0,0006 0,80 0,0 0,0 c NO NO 0,000 0,00058 0,0 0,04 0,000,40 0,000 0,78 0,06 Může se prové pomocí tabulkového edtoru nebo jným jednoúčelovým softwarem! Absolutní nejota u c ( - = 0,06 0,508 mg/g = 0,0 mg/g 9

Krok 8 Vypočtěte rozšířenou nejotu Krok 8 Vypočtěte rozšířenou nejotu Rozšířená nejota U se získá vynásobením kombnované andardní nejoty u c (y koefcentem rozšíření k: U k Výsledek pak lze vyjádřt jako: u c Výsledek y U ( k?? Například: - = (0,50 ± 0,064 mg/g, k = nejlepším odhadem hodnoty přřazené měřené velčně je y, nterval [y U, y + U] je rozpětím, které zahrnuje velký podíl rozdělení hodnot, které by mohly být důvodně přřazeny měřené velčně. Rozšířená nejota poskytuje realčtější rozsah možných hodnot. Obvykle používaný koefcent rozšíření je k =, který znamená záběr okolo 95 %, je-l rozdělení normální Standardní nejota by se měla používat př vntřním použtí v laboratoř - pro potřebu šíření nejot Rozšířená nejota je lépe vyhujícím rozmezím určeným pro koncového užvatele výsledků Krok 9 Analyzujte příspěvky nejoty Krok 0 - Uvádění výsledků R Hlavní příspěvky : 68,7% Typu B? Typu A? - = (0,50 ± 0,064 mg/g (* (* uváděná nejota je rozšířená nejota vypočtená s použtím koefcentu rozšíření k =, což odpovídá hladně spolehlvo přblžně 95 % 7,4% A A -,6% 0,% Oatní Rozšířenou nejotu U nebo andardní nejotu u je zřídkakdy zapotřebí uvádět na více než platné číslce. Výsledek se musí zaokrouhlovat tak, aby byl v souladu s uváděnou nejotou.. Co je valdace analytcké metody?. Uveďte některé pracovní charakterky analytcké metody.. Vysvětlete rozdíl mez LOD a LO. 4. Vysvětlete rozdíl mez chybou a nejotou měření. 5. K čemu slouží nejota měření? 6. Jaké atcké rozdělení mají tolerance odměrného nádobí podle ČSN a jaký je vztah pro přepočet tolerance nádobí na jeho příslušnou nejotu? 7. Vysvětlete rozdíl mez pravdvoí a přesnoí. 8. Co je rozšířená nejota? Otázky 9. Uveďte vztahy pro výpočet kombnované nejoty adtvního a multplkatvního modelu. 0. Vysvětlete podatu Kragtenova algortmu. Zdroje nformací Jako v analytcké laboratoř 000: odpověd manažerům jako [edtor Mloslav Suchánek], Praha : Eurachem - ČR, 000 http://www.eurachem.org/gudes/pdf/uam000-.pdf http://www.eurachem.org/gudes/pdf/vald.pdf kontakt: Ing. Patrk Kana, Ph.D. č. d. 5, budova A tel.: 0 444 74 e-mal: kanap@vscht.cz 0