FLUENT přednášky. Metoda konečných objemů (MKO)

Podobné dokumenty
Počítačová dynamika tekutin (CFD) Řešení rovnic. - metoda konečných objemů -

Řešení 1D vedení tepla metodou sítí a metodou

Počítačová dynamika tekutin užitečný nástroj pro inženýry

Hydromechanické procesy Počítačová dynamika tekutin (CFD) - úvod -

Propojení matematiky, fyziky a počítačů

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY PŘEHLED A VÝVOJ CFD METOD OVEVIEW AND EVOLUTION OF CFD METHODS

Matematické modely a způsoby jejich řešení. Kateřina Růžičková

Počítačová dynamika tekutin (CFD) - úvod -

INOVACE ODBORNÉHO VZDĚLÁVÁNÍ NA STŘEDNÍCH ŠKOLÁCH ZAMĚŘENÉ NA VYUŽÍVÁNÍ ENERGETICKÝCH ZDROJŮ PRO 21. STOLETÍ A NA JEJICH DOPAD NA ŽIVOTNÍ PROSTŘEDÍ

CFD výpočtový model bazénu pro skladování použitého paliva na JE Temelín a jeho validace

Colloquium FLUID DYNAMICS 2007 Institute of Thermomechanics AS CR, v. v. i., Prague, October 24-26, 2007 p.1

Počítačová dynamika tekutin (CFD) Základní rovnice. - laminární tok -

Příspěvek do konference STČ 2008: Numerické modelování obtékání profilu NACA 0012 dvěma nemísitelnými tekutinami

Modelování zdravotně významných částic v ovzduší v podmínkách městské zástavby

Katedra geotechniky a podzemního stavitelství

CFD simulace vícefázového proudění na nakloněné desce: porovnání smáčivosti různých kapalin. Martin Šourek

Stabilizace Galerkin Least Squares pro

Požadavky k písemné přijímací zkoušce z matematiky do navazujícího magisterského studia pro neučitelské obory

PŘEDMLUVA 11 FORMÁLNÍ UJEDNÁNÍ 13

Úvod do předmětu, úvod do problematiky CAE a MKP (přehled nástrojů a obecné postupy CAD/CAE, vazby součástí CAE)

1 POPIS MATEMATICKÉHO MODELU. 1.1 Použitý software FLOW-3D. Vodní nádrže , Brno

Tento dokument obsahuje zadání pro semestrální programy z PAA. Vypracování. vypracovanou úlohu podle níže uvedených zadání. To mimo jiné znamená, že

BIM & Simulace CFD simulace ve stavebnictví. Ing. Petr Fischer

Mechanika s Inventorem

Počítačová dynamika tekutin (CFD) Okrajové podmínky

Počítačová dynamika tekutin (CFD) Turbulence

Předmluva 9 Obsah knihy 9 Typografické konvence 10 Informace o autorovi 10 Poděkování 10

Generování sítě konečných prvků

Numerické modelování interakce proudění a pružného tělesa v lidském vokálním traktu

FLUENT přednášky. Turbulentní proudění

Výpočet stlačitelného proudění metodou konečných objemů

APLIKACE SIMULAČNÍHO PROGRAMU ANSYS PRO VÝUKU MIKROELEKTROTECHNICKÝCH TECHNOLOGIÍ

ANALÝZA KONSTRUKCÍ. 5. přednáška

Numerické řešení obyčejných diferenciálních rovnic

úloh pro ODR jednokrokové metody

NUMERICKÝ VÝPOČET RADIÁLNÍHO VENTILÁTORU V KLIMATIZAČNÍ JEDNOTCE

5.1 Modelování drátových antén v časové oblasti metodou momentů

Výpočtové nadstavby pro CAD

Globální matice konstrukce

Dynamika tekutin popisuje kinematiku (pohyb částice v času a prostoru) a silové působení v tekutině.

Nelineární analýza materiálů a konstrukcí (V-132YNAK) Přednáška 2 Princip metody konečných prvků

Václav Uruba home.zcu.cz/~uruba ZČU FSt, KKE Ústav termomechaniky AV ČR, v.v.i., ČVUT v Praze, FS, UK MFF

NUMERICKÝ MODEL NESTACIONÁRNÍHO PŘENOSU TEPLA V PALIVOVÉ TYČI JADERNÉHO REAKTORU VVER 1000 SVOČ FST 2014

Static Load Balancing Applied to Time Dependent Mechanical Problems

Numerická simulace proudění okolo válce za použití metody LES (Large eddy simulation)

Počítačová simulace tepelných procesů s využitím výpočetních MKP systémů

přenosu tepla seznámí s teoretickou stránkou této problematiky, kterou si dále osvojují v následných

Budeme hledat řešení y(x) okrajové úlohy pro diferenciální rovnici druhého řádu v samoadjungovaném tvaru na intervalu a, b : 2 ) y i p i+ 1

Obr. 141: První tři Bernsteinovy iontové módy. Na vodorovné ose je bezrozměrný vlnový vektor a na svislé ose reálná část bezrozměrné frekvence.

Numerické metody a statistika

Vliv vířivého proudění na přesnost měření průtoku v komínech

Buněčné automaty a mřížkové buněčné automaty pro plyny. Larysa Ocheretna

Obyčejné diferenciální rovnice počáteční úloha. KMA / NGM F. Ježek

Pružnost a plasticita II CD03

TEPLOTNÍHO POLE V MEZIKRUHOVÉM VERTIKÁLNÍM PRŮTOČNÉM KANÁLE OKOLO VYHŘÍVANÉ NEREZOVÉ TYČE

Potenciální proudění

POŽADAVKY K SOUBORNÉ ZKOUŠCE Z MATEMATIKY

Spojitý popis plazmatu, magnetohydrodynamika

ÚSTAV MATEMATIKY A DESKRIPTIVNÍ GEOMETRIE. Matematika 0A1. Cvičení, zimní semestr. Samostatné výstupy. Jan Šafařík

PODPORA TVORBY EXCELENTNÍCH TÝMŮ MEZIOBOROVÉHO VÝZKUMU NA VUT V BRNĚ

Vliv úhlu distální anastomózy femoropoplitálního bypassu na proudové charakteristiky v napojení

SVOČ FST Bc. Václav Sláma, Zahradní 861, Strakonice Česká republika

Státní závěrečná zkouška z oboru Matematika a její použití v přírodních vědách

CFD. Společnost pro techniku prostředí ve spolupráci s ČVUT v Praze, Fakultou strojní, Ústavem techniky prostředí

DERIVACE. ln 7. Urči, kdy funkce roste a klesá a dále kdy je konkávní a

Vliv kapilární vodivosti na tepelně technické vlastnosti stavební konstrukce

Numerické metody. Numerické modelování v aplikované geologii. David Mašín. Ústav hydrogeologie, inženýrské geologie a užité geofyziky

Proudové pole ve vstupní části aerodynamického tunelu

Numerické řešení diferenciálních rovnic

Numerická matematika. Zadání 25. Řešení diferenciální rovnice Rungovou Kuttovou metodou

Stacionární 2D výpočet účinnosti turbínového jeden a půl stupně

Přednášky z předmětu Aplikovaná matematika, rok 2012

Netradiční výklad tradičních témat

Základní vlastnosti křivek

Studentská tvůrčí činnost 2009

Simulace (nejen) fyzikálních jevů na počítači

MODELOVÁNÍ OBTÉKÁNÍ DVOU PRAHŮ V KANÁLU S VOLNOU HLADINOU Modelling of flow over two transversal ribs in a channel with free surface

Výpočet nejistot metodou Monte carlo

Co je obsahem numerických metod?

Šíření tepla. Obecnéprincipy

Numerické řešení 2D stlačitelného proudění s kondenzací. Michal Seifert

15. listopadu Matematický ústav UK Matematicko-fyzikální fakulta. Hermitovská interpolace

Numerické modelování šíření znečišt ujících látek v ovzduší Numerical modelling of air pollution

Mechanika tekutin je nauka o rovnováze a makroskopickém pohybu tekutin a o jejich působení na tělesa do ní ponořená či jí obtékaná.

teorie elektronických obvodů Jiří Petržela řešení nelineárních obvodů

EXPERIMENTÁLNÍ A NUMERICKÝ VÝZKUM SPALOVACÍ KOMORY

Historie mechaniky tekutin

PROUDĚNÍ REGULAČNÍ MEZISTĚNOU TURBÍNOVÉHO STUPNĚ PŘI ROTACI OBĚŽNÉHO LOPATKOVÁNÍ. Jaroslav Štěch

Gymnázium Jiřího Ortena, Kutná Hora

MATLAB a numerické metody

SIMULACE V KONFEKČNÍ VÝROBĚ S VYUŽITÍM METODY KONEČNÝCH PRVKŮ (MKP, FEM)

Transformujte diferenciální výraz x f x + y f do polárních souřadnic r a ϕ, které jsou definovány vztahy x = r cos ϕ a y = r sin ϕ.

Numerická simulace sdílení tepla v kanálu mezikruhového průřezu

MATEMATIKA V MEDICÍNĚ

Maturitní témata z matematiky

VLIV KMITÁNÍ TRUBKY NA PŘESTUP TEPLA V KANÁLU MEZIKRUHOVÉHO PRŮŘEZU

Vojtěch Hrubý: Esej pro předmět Seminář EVF

Matematika I. dvouletý volitelný předmět

Modelování proudění metanu

CVIČENÍ č. 11 ZTRÁTY PŘI PROUDĚNÍ POTRUBÍM

Transkript:

FLUENT přednášky Metoda konečných objemů (MKO) Pavel Zácha zdroj: [Bakker, 2008], [Vodička, 2011], [Runchal, 2008], [Kozubková, 2008] Historie - zřejmě nestarší způsob řešení parciálních diferenciálních rovnic (DR) - považováno za první výpočetní metodu CFD - ze známých OP počítáme postupně další body mřížky nahrazením DR ekviv. diferenčním podílem: f (a) derivace funkční hodnoty v bodě a, f(a) funkční hodnota v bodě a, h délka kroku - krok h lze nahradit časovou změnou (tzv. dopředná diference) - derivace v Taylorově polynomu: - funkční hodnota derivace je pak: R(a) chyba měření - chyba měření R(a) se do výpočtu nezahrnuje (tzv. diskretizační chyba) - řídicí rovnice (diferenciální forma) jsou diskretizovány (převedeny do algebraické formy)

Historie - diskretizace: rozdělení prostoru na mřížky kontrolních indexovaných bodů (i, j, k) v osách x, y, z - existuje několik metod výpočtu dalších bodů, např. - explicitní metoda - implicitní metoda - Crank-Nicolsonova metoda indexace kontrolních bodů Historie - vhodná pro řešení spojená s teplotním přenosem - obtížná implementace OP, nutnost vysoké hustoty časové sítě Explicitní metoda - dopředná diference + centrální diference 2. řádu - u zkoumaná veličina; k časový krok; h délka kroku - vztah k/h 2 se nahrazuje koeficientem r - podmínka konvergence a num. stability je na velikosti r silně závislá - snaha, aby r ϵ (0; 0,5) Implicitní metoda - zpětná diference + centrální diference 2. řádu - je vždy konvergentní a numericky stabilní - výpočetně náročnější

Historie Crank-Nicolsonova metoda - kombinuje explicitní a implicitní metodu - využívá diference n+1/2 a centrální diferenci 2. řádu - je vždy konvergentní a numericky stabilní - velikost odchylky roste v závislosti na vzdálenosti bodu od kraje => nutnost použít velmi malý časový krok 1. vizualizace výpočtů - 1953 Kawagutiho vizualizace vzduchu obtékajícího válec - výpočet pomocí MKD s Navier-Stokesovými rovnicemi - vytvoření obrazu 20h/týdně x 18 měsíců Kawagutiho vizualizace - výhoda: jednoduchá implementace - nevýhody: omezeno na jednoduché sítě na hrubé síti nefungují zákony zachování 1943 Metoda konečných prvků (MKP) Historie - poprvé použita Courantem - zdokonalená přeformulovaná MKD primárně pro výpočty napěťových charakteristik mechanických součástí (dodnes) - v CFD výpočtech se objevila v 70. letech - diskretizace v podstatě shodná s MKD; prostředek výpočtu parciálních DR - výhody: vysoká přesnost i na hrubé síti vhodné pro viskózní proudění (převládající difúzní proudění) - nevýhody: pomalé pro objemné případy není vhodná pro simulace turbulentního proudění

Historie Další vyvíjené metody pro výpočty proudění - 1952 Panel method obtékání profilů křídla vzduchem Národní laboratoř v Los Alamos - vznik v rámci projektu Manhattan a vývoj vodíkové bomby => základy vzniku CFD metod (computational fluid dynamics = výpočtová dynamika tekutin) - 1955 Particle in cell (PIC) proudění stlačitelných pevných nebo tekutých látek a směsí - 1965 Marker and cell method (MAC) proudění nestlačitelných tekutin, objevuje se 1. diskretizace oblasti do kubických mřížek - 1966 Fluid in cell (FLIC) nástupce metody PIC - 1968 - vnímání MKD jako fyzikálního problému: - v MKD byly popisovány hlavní (stavové) proměnné v jednotlivých uzlech - koncept upwind spojuje myšlenky MKD s upwind metodou hlavní parametr pro výpočet - přenosy/změny proměnných - mřížka = soustava nádrží (kontrolních bodů) propojených trubicemi (sítí), později pojmenováno jako FVM (Finite Volume Method) buněčně středěná mřížka - nevypočítává se přenos látky z vektoru rychlosti, ale z toho, kolik látky prochází trubicemi nově možnost volby např. Reynoldsova čísla - přechod na lépe vizualizovanou a pochopitelnou metodu - umístění kontrolního bodu do středu obrazce (vrcholově středěná mřížka) přenos informací probíhá přes stěny vrcholově středěná mřížka

- základní metodologie: - rozdělení domény na kontrolní objemy - integrace diferenciálních rovnic přes celý kontrolní objem a aplikace teorému divergence - ke stanovení derivovaných členů jsou vyžadovány hodnoty na hraničních plochách přenos informací probíhá přes stěny a vypočítá se jako suma integrálů přes jednotlivé stěny - výsledkem je sada lineárních algebraických rovnic jedna pro každý kontrolní objem - lze řešit iteračně i souběžně rozdělení domény na kontrolní objemy (buňky) - buňky a uzly - řešená oblast se rozděluje na konečný počet malých kontrolních objemů (buněk/cells) do tzv. (výpočtové) sítě - síť definuje hranice buněk, výpočetní uzly (nodes) leží ve středu buněk dělení řešené oblasti na buňky tok proměnných skrze hranice buněk

- výhody: - vývoj zejména v 70. a 80. letech - 90. léta - vznik nestrukturovaných sítí (možnost tvořit síť bez kartézské indexace i,j,k) - odpadá omezení tvaru kontrolních objemů - zákony zachování lze aplikovat i na hrubé sítě - vyvinuty účinné iterační řešiče - oproti MKP významně nižší nároky na paměť + vyšší rychlost výpočtu pro náročnější úlohy, např.: o velké sítě o velmi rychlé proudění o turbulentní proudění o proudění se zdrojovými členy (spalování) - nevýhoda: - vyšší difúze při použití jednoduchých výpočetních metod příklad použití vedení tepla (1D prostor, v čase)

Literatura [Bakker, 2008] Bakker, A.: Applied Computational Fluid Dynamics, Lectures; 2008. [Citace: 24. 2. 2013] http://www.bakker.org/dartmouth06/engs150/ [Vodička, 2011] Vodička, V.: Přehled a vývoj CFD metod. Bakalářská práce, VUT v Brně, 2011 [Runchal, 2008] Runchal, D.; Akshai, K.: BRIAN SPALDING: CFD & REALITY. CHAM. [Online] 2008. 11 16. [Citace: 24. 2. 2013] www.cham.co.uk/docs/cht-08-012_runchal_final_jun_08.pdf [Kozubková, 2008] Kozubková, M.: Modelování proudění tekutin FLUENT, CFX. Ostrava : VŠB-TU Ostrava, 2008. 142 s.