III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT



Podobné dokumenty
III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Škola: Gymnázium, Brno, Slovanské náměstí 7 III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Název projektu: Inovace výuky na GSN

Matematika III. 27. září Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Matematika III

Škola: Střední škola obchodní, České Budějovice, Husova 9 Projekt MŠMT ČR: EU PENÍZE ŠKOLÁM

Škola: Střední škola obchodní, České Budějovice, Husova 9 Projekt MŠMT ČR: EU PENÍZE ŠKOLÁM

Úvod do matematiky. Mgr. Radek Horenský, Ph.D. Důkazy

9.2.1 Náhodné pokusy, možné výsledky, jevy

PRAVDĚPODOBNOST Náhodné pokusy. Náhodný jev

Statistika - charakteristiky variability

Projekt ŠABLONY NA GVM Gymnázium Velké Meziříčí registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/

Určeno studentům středního vzdělávání s maturitní zkouškou, 4. ročník, okruh Základy počtu pravděpodobnosti

pravděpodobnost, náhodný jev, počet všech výsledků

Jevy A a B jsou nezávislé, jestliže uskutečnění jednoho jevu nemá vliv na uskutečnění nebo neuskutečnění jevu druhého

Škola: Střední škola obchodní, České Budějovice, Husova 9 Projekt MŠMT ČR: EU PENÍZE ŠKOLÁM

Teorie pravěpodobnosti 1

CZ.1.07/1.5.00/ CZ.1.07/1.5.00/ Zvyšování vzdělanosti pomocí e-prostoru OP Vzdělávání pro konkurenceschopnost

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

pravděpodobnosti Pravděpodobnost je teorií statistiky a statistika je praxí teorie pravděpodobnosti.

Pravděpodobnost a statistika

Kombinatorika, základní kombinatorická pravidla, pravidlo součtu, pravidlo součinu

SPOŘENÍ KRÁTKODOBÉ. Finanční matematika 5

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Lékařská biofyzika, výpočetní technika I. Biostatistika Josef Tvrdík (doc. Ing. CSc.)

CZ.1.07/1.5.00/

2. přednáška - PRAVDĚPODOBNOST

Intuitivní pojem pravděpodobnosti

Škola: Střední škola obchodní, České Budějovice, Husova 9 Projekt MŠMT ČR: EU PENÍZE ŠKOLÁM

ZÁKLADNÍ POJMY FINANČNÍ MATEMATIKY. Finanční matematika 1

Rovnice a nerovnice v podílovém tvaru

Sada 1 Matematika. 16. Úvod do pravděpodobnosti

5.1. Klasická pravděpodobnst

SEZNAM ANOTACÍ. CZ.1.07/1.5.00/ III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT VY_32_INOVACE_MA1 Základní poznatky z matematiky

Projekt ŠABLONY NA GVM Gymnázium Velké Meziříčí registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/

Diskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2016/2017

5. Náhodná veličina. 2. Házíme hrací kostkou dokud nepadne šestka. Náhodná veličina nabývá hodnot z posloupnosti {1, 2, 3,...}.

Náhodné jevy. Teorie pravděpodobnosti. Náhodné jevy. Operace s náhodnými jevy

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

OPERACE S KOMBINAČNÍMI ČÍSLY A S FAKTORIÁLY, KOMBINACE

Základy teorie pravděpodobnosti

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Diskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2018/2019

2. Definice pravděpodobnosti

Pravděpodobnost (pracovní verze)

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

CZ.1.07/1.5.00/

Pravděpodobnost a její vlastnosti

SPOŘÍCÍ ÚČET. Finanční matematika 7

STAVEBNÍ SPOŘENÍ. Finanční matematika 8

CZ.1.07/1.5.00/

a) 7! 5! b) 12! b) 6! 2! d) 3! Kombinatorika

Inženýrská statistika pak představuje soubor postupů a aplikací teoretických principů v oblasti inženýrské činnosti.

Digitální učební materiál

Pravděpodobnost je. Martina Litschmannová Katedra aplikované matematiky, FEI, VŠB-TU Ostrava

Jevy, které za daných podmínek mohou, ale nemusí nastat, nazýváme náhodnými jevy. Příklad: při hodu hrací kostkou padne trojka

Digitální učební materiály ve škole, registrační číslo projektu CZ.1.07/1.5.00/

Matematika I 2a Konečná pravděpodobnost

PRAVDĚPODOBNOST A JEJÍ UŽITÍ

Tomáš Karel LS 2012/2013

Šablona 10 VY_32_INOVACE_0106_0110 Rovnice s absolutní hodnotou

Projekt ŠABLONY NA GVM Gymnázium Velké Meziříčí registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/

Digitální učební materiál

Rovnice v oboru komplexních čísel

Pravděpodobnost a statistika

HYPOTÉČNÍ ÚVĚRY. Finanční matematika 13

Vzdělávací materiál. vytvořený v projektu OP VK CZ.1.07/1.5.00/ Anotace. Diferenciální počet VY_32_INOVACE_M0216.

PODÍLOVÉ LISTY A AKCIE. Finanční matematika 16

Gymnázium Vysoké Mýto nám. Vaňorného 163, Vysoké Mýto

CZ.1.07/1.5.00/

Digitální učební materiál

5 Pravděpodobnost. Sestavíme pravděpodobnostní prostor, který modeluje vytažení dvou ponožek ze šuplíku. Elementární jevy

Gymnázium Vysoké Mýto nám. Vaňorného 163, Vysoké Mýto

Náhodný jev a definice pravděpodobnosti

pravděpodobnosti a Bayesova věta

Informační a znalostní systémy

Metodický list. Šablona: Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT (III/2) Sada: 2 Číslo DUM: EU-OPVK-MAT Předmět: Matematika - 7.

ROVNOMĚRNĚ ZRYCHLENÝ POHYB, ZPOMALENÝ POHYB TEORIE. Zrychlení. Rychlost

Cvičení z matematiky jednoletý volitelný předmět

METODICKÉ LISTY Z MATEMATIKY pro gymnázia a základní vzdělávání

Název: Pravděpodobnost a běžný život

Gymnázium Vysoké Mýto nám. Vaňorného 163, Vysoké Mýto

KOMBINATORIKA, PRAVDĚPODOBNOST, STATISTIKA. Charakteristiky variability. Mgr. Jakub Němec. VY_32_INOVACE_M4r0120

Vzdělávací materiál. vytvořený v projektu OP VK CZ.1.07/1.5.00/ Anotace. Diferenciální počet VY_32_INOVACE_M0217.

3. Podmíněná pravděpodobnost a Bayesův vzorec

S1P Příklady 01. Náhodné jevy

Projekt OPVK - CZ.1.07/1.1.00/ Matematika pro všechny. Univerzita Palackého v Olomouci

Výukový materiál zpracován v rámci projektu EU peníze školám

Digitální učební materiál

Shodná zobrazení v rovině osová a středová souměrnost Mgr. Martin Mach

4. cvičení 4ST201. Pravděpodobnost. Obsah: Pravděpodobnost Náhodná veličina. Co je třeba znát z přednášek

UŽITÍ GONIOMETRICKÝCH VZORCŮ

Kvantifikované výroky a jejich negace

IB112 Základy matematiky

Induktivní statistika. z-skóry pravděpodobnost

Transkript:

Název školy Gymnázium, Šternberk, Horní nám. 5 Číslo projektu CZ.1.07/1.5.00/34.0218 Šablona III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Označení materiálu VY_32_INOVACE_Hor012 Vypracoval(a), dne Mgr. Radek Horenský, Ph.D., 3.3.2013 Ověřeno (datum) 21.5.2013 Předmět Matematika Třída 3.A Téma hodiny Pravděpodobnost Druh materiálu Prezentace v Powerpointu Anotace Základní vlastnosti pravděpodobnosti, definice jevu, pokusu, užití v příkladech

Kombinatorika, pravděpodobnost, statistika Mgr. Radek Horenský, Ph.D. Pravděpodobnost

S pojmem pravděpodobnost se během svého života setkáváme na každém kroku. Jedná se o číselné nebo procentuální vyjádření toho, zda daná situace nastane či nikoli. Jistě jste si mnohokrát říkali, jaká je šance, že zrovna dnes nebudu zkoušen, že vyhraju ve sportce, že si vytáhnu otázku, kterou umím Pravděpodobnost však nedává skutečný výsledek, ale pouze hodnotu, která nejvíce odpovídá realitě, pokud by se daný jev dostatečně často opakoval.

Pravděpodobnost nejčastěji používáme při vyhodnocování jevů, u nichž neumíme předem rozhodnout, jak proběhnout. Takovým situacím říkáme náhodný pokus. Nejběžnější náhodné pokusy: hod hrací kostkou, hod mincí, sejmutí karty z balíčku, losování sportky, měření rychlosti molekul vzduchu, testování účinnosti nového léku, zkoumání výnosů nové plodiny, pokus o umělé oplodnění (vlastně i oplodnění přirozenou cestou).

Naopak za náhodný pokus nebudeme považovat běžné situace, u kterých bylo dostatečným počtem měření zjištěno, že nastanou, např.: zfialovění fenolftaleinu v zásaditém prostředí, zapálení sirky vhozené do ohně, zničení auta, které narazí v plné rychlosti do stěny.

Abychom mohli zkoumat, jak náhodný pokus dopadne, musíme znát všechny možné situace, které mohou nastat. Množinu všech možných výsledků budeme značit Ω, jednotlivé pokusy ω. Množina Ω tedy obsahuje všechny možné jednotlivé pokusy ω, které se navzájem vylučují. Je-li možno danou situaci popsat více příznivými pokusy, mluvíme o náhodném jevu.

Pravděpodobnost jevu A můžeme vyjádřit podílem počet příznivých situací p A = počet všech možných situací. Podmínkou však je, aby všechny možné situace nastávaly stejně častokrát, aby byly rovnocenné. Požadujeme tedy, aby každá z možných situací měla stejnou tzv. relativní četnost.

Pro práci s pravděpodobnostmi a s jevy zavádíme vhodnou terminologii, z níž nejpodstatnějšími jsou pojmy: nemožný jev (nikdy nemůže nastat), jeho pravděpodobnost je nulová. jistý jev (jev, který nastane vždy), jeho pravděpodobnost je rovna číslu 1, tj. 100%. průnik jevů (jevy nastávají současně) sjednocení jevů (nastává alespoň jeden z jevů) jevy se navzájem vylučují (nemohou nastat společně) jev opačný k jevu A (nastává právě tehdy, když jev A nenastává).

Ukažme nyní pro ilustraci několik jednoduchých příkladů: Příklad 1: Jaká je pravděpodobnost, že si z balíčku 32 mariášových karet vytáhnu eso?

Příklad 1: Jaká je pravděpodobnost, že si z balíčku 32 mariášových karet vytáhnu eso? Řešení: Celkový počet karet je 32. V balíčku jsou celkově 4 esa, proto pravděpodobnost výběru esa je p A = 4 32 = 1 8 = 0,125 = 12,5%.

Příklad 2: Jaká je pravděpodobnost, že si z balíčku 32 mariášových karet při tažení 2 karet vytáhnu 2 esa?

Příklad 2: Jaká je pravděpodobnost, že si z balíčku 32 mariášových karet při tažení 2 karet vytáhnu 2 esa? Řešení: Celkový počet výběru 2 karet z 32 je 32 2 = 496. V balíčku jsou 4 esa, výběr 2 es lze provést 4 2 = 6 způsoby. Pravděpodobnost tažení dvou es je tedy p A = 6 496 0,012 = 1,2%.

Příklad 3: Jaká je pravděpodobnost, že si z balíčku 32 mariášových karet při tažení 4 karet vytáhnu právě 2 esa?

Příklad 3: Jaká je pravděpodobnost, že si z balíčku 32 mariášových karet při tažení 4 karet vytáhnu právě 2 esa? Řešení: Celkový počet výběru 4 karet z 32 je 32 4 = 35 960. V balíčku jsou 4 esa, výběr 2 es lze provést 4 2 = 6 způsoby, zbylé 2 karty vybíráme z 28 zbývajících 28 = 378 způsoby. 2 Pravděpodobnost tažení právě dvou es ze čtyř karet je p A = 6 378 35 960 0,063 = 6,3%.

Citace: Příklady (není-li uvedeno jinak) a formulace definic jsou vlastní, resp. všeobecně známé, pouze tematicky vycházejí z následující učebnice: CALDA, Emil a Václav DUPAČ. Matematika pro gymnázia: kombinatorika, pravděpodobnost, statistika. 4., upr. vyd. Praha: Prometheus, c2001, 170 s. Učebnice pro střední školy (Prometheus). ISBN 978-807- 1961-475.