PETRIHO SÍTĚ STOCHASTICKÉ PETRIHO SÍTĚ. Modelování Petriho sítěmi



Podobné dokumenty
Simulace Obsluhy zákaznz. Zákazník požaduje obsluhu. Linka pracuje. Materiál. Linka je volná. Obslužný personál

Úvod do Petriho sítí. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Analýza Petriho sítí. Analýza Petriho sítí p.1/28

zpravidla předpokládá, že hodnoty intenzity poruch a oprav jsou konstantní.

Markovské metody pro modelování pravděpodobnosti

Soustavy lineárních rovnic

Modely teorie grafů, min.kostra, max.tok, CPM, MPM, PERT

Algoritmizace diskrétních. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

13. cvičení z PSI ledna 2017

3. Grafy a matice. Definice 3.2. Čtvercová matice A se nazývá rozložitelná, lze-li ji napsat ve tvaru A =

Výroková a predikátová logika - II

Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice

Obsah. Lineární rovnice. Definice 7.9. a i x i = a 1 x a n x n = b,

4. Aplikace matematiky v ekonomii

Obsah prezentace. Základní pojmy v teorii o grafech Úlohy a prohledávání grafů Hledání nejkratších cest

Grafy. RNDr. Petra Surynková, Ph.D. Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta.

Výroková a predikátová logika - II

7. Rozdělení pravděpodobnosti ve statistice

Osnova přednášky. Informační a řídicí systémy I. Úvod do Petriho sítí. Doporučená literatura. Úvod

fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného základu (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28.

Úvod do Petriho sítí. TIN Úvod do Petriho sítí p.1/37

Markl: Petriho sítě s prioritami /nnpn43.doc/ Strana 1

intenzitu příchodů zákazníků za čas t intenzitu obsluhy (průměrný počet obsloužených) za čas t

LDF MENDELU. Simona Fišnarová (MENDELU) Základy lineárního programování VMAT, IMT 1 / 25

Intuitivní pojem pravděpodobnosti

Kendallova klasifikace

IB112 Základy matematiky

U Úvod do modelování a simulace systémů

MODELOVÁNÍ UZAVŘENÝCH OBSLUŽNÝCH LOGISTICKÝCH SYSTÉMŮ PETRIHO SÍTĚMI

10. Soustavy lineárních rovnic, determinanty, Cramerovo pravidlo

Výroková a predikátová logika - II

Stochastické procesy - pokračování

Matematika (CŽV Kadaň) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic

Matice. Předpokládejme, že A = (a ij ) je matice typu m n: diagonálou jsou rovny nule.

Náhodný vektor a jeho charakteristiky

Téma 22. Ondřej Nývlt

INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Modernizace studijního programu Matematika na PřF Univerzity Palackého v Olomouci CZ.1.07/2.2.00/28.

Množinu všech slov nad abecedou Σ značíme Σ * Množinu všech neprázdných slov Σ + Jazyk nad abecedou Σ je libovolná množina slov nad Σ

Základy matematiky pro FEK

Soustava m lineárních rovnic o n neznámých je systém

1 Linearní prostory nad komplexními čísly

Lineární algebra Operace s vektory a maticemi

5 Orientované grafy, Toky v sítích

Základy informatiky. Teorie grafů. Zpracoval: Pavel Děrgel Úprava: Daniela Szturcová

Konstrukce relace. Postupně konstruujeme na množině všech stavů Q relace i,

Pravděpodobnost a její vlastnosti

Základy teorie pravděpodobnosti

Matematika B101MA1, B101MA2

Vektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace

Přijímací zkouška - matematika

1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1

DEFINICE Z LINEÁRNÍ ALGEBRY

VYUŽITÍ PRAVDĚPODOBNOSTNÍ METODY MONTE CARLO V SOUDNÍM INŽENÝRSTVÍ

SIMULACE SPOLEHLIVOSTI SYSTÉMŮ HROMADNÉ OBSLUHY. Michal Dorda. VŠB - TU Ostrava, Fakulta strojní, Institut dopravy

IB112 Základy matematiky

Soustavy lineárních rovnic

A6M33SSL: Statistika a spolehlivost v lékařství Teorie spolehlivosti

0.1 Úvod do lineární algebry

Matematika III. 4. října Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Matematika III

3 Lineární kombinace vektorů. Lineární závislost a nezávislost

Fakt. Každou soustavu n lineárních ODR řádů n i lze eliminací převést ekvivalentně na jednu lineární ODR

Stochastické modely Informace k závěrečné zkoušce

Modelování procesů (2) Procesní řízení 1

MATICE. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij]

a způsoby jejího popisu Ing. Michael Rost, Ph.D.

a počtem sloupců druhé matice. Spočítejme součin A.B. Označme matici A.B = M, pro její prvky platí:

THO Simulační model. Simulace části komunikace s přechodem pro chodce napojené na čerpací stanici s obchodem

Y36SAP Y36SAP-2. Logické obvody kombinační Formy popisu Příklad návrhu Sčítačka Kubátová Y36SAP-Logické obvody 1.

Exponenciální modely hromadné obsluhy

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od podzimu 2015

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Markovovy řetězce se spojitým časem CTMC (Continuous time Markov Chain)

Kolik existuje různých stromů na pevně dané n-prvkové množině vrcholů?

2. RBF neuronové sítě

5. Sekvenční logické obvody

KMA Písemná část přijímací zkoušky - MFS 2o16

Inženýrská statistika pak představuje soubor postupů a aplikací teoretických principů v oblasti inženýrské činnosti.

0.1 Úvod do lineární algebry

2.6. Vlastní čísla a vlastní vektory matice

Cvičení z Lineární algebry 1

2 Hlavní charakteristiky v analýze přežití

PETRIHO SÍTĚ MONIKA KOCHANÍČKOVÁ KATEDRA INFORMATIKY PŘÍRODOVĚDECKÁ FAKULTA UNIVERZITA PALACKÉHO

Booleovská algebra. Booleovské binární a unární funkce. Základní zákony.

SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

[1] samoopravné kódy: terminologie, princip

Model Checking pro Timed Automata. Jiří Vyskočil 2011

Značení 1.1 (posloupnost výsledků pokusu). Mějme posloupnost opakovaných (i závislých) pokusů,

2.3. Strukturní analýza P/T sítí

Dynamika soustav hmotných bodů

Naproti tomu gramatika je vlastně soupis pravidel, jak

METRICKÉ A NORMOVANÉ PROSTORY

TGH02 - teorie grafů, základní pojmy

Lineární algebra Petriho sítí

Matematika I 2a Konečná pravděpodobnost

příkladů do cvičení. V textu se objeví i pár detailů, které jsem nestihl (na které jsem zapomněl) a(b u) = (ab) u, u + ( u) = 0 = ( u) + u.

Úvod do teorie grafů

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od jara 2014

Základy algoritmizace. Pattern matching

1 Determinanty a inverzní matice

Texty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech

Transkript:

HPSim PETRIHO SÍTĚ STOCHASTICKÉ PETRIHO SÍTĚ 1962 - Carl Adam Petri formalismus pro popis souběžných synchronních distribučních systémů Modelování Petriho sítěmi Grafický popis a analýza systémů, ve kterých se vyskytují synchronizační, komunikační a zdroje sdílející procesy. Popis Paralelních jevů a konfliktních závislostí Jednoduchost Přehlednost Modelování dynamiky procesů Existuje celá řada typů Petriho sítí C/E (Condition/Event) Petriho sítě, P/T (Place/Transitions) Petriho sítě, P/T Petriho sítě s inhibičními hranami, P/T Petriho sítě s prioritami, TPN Časované (Timed) Petriho sítě, CPN Barevné (Coloured, barvené) Petriho sítě, HPN Hierarchické (Hierarchical) Petriho sítě, OOPN Objektové (Object Oriented) Petriho sítě. 2 1

Základní pojmy Places (místa) obsahují stavovou informaci ve formě značek (token) Transitions (přechody) vyjadřují možné změny stavů (vzory možných událostí) Arcs (orientované hrany) určují logické vazby Zákazník požaduje obsluhu Simulace Obsluhy zákazníka Materiál Linka pracuje Linka je volná Obslužný personál 3 Grafický popis Petriho sítí je orientovaným bipartitních multigrafem Orientovaná hrana může spojit: místo s přechodem přechod s místem Orientovanou hranou nemůžeme spojit místo s místem přechod s přechodem 4 2

Př: Cyklický proces, který čas od času využívá nějaký zdroj p1: proces činný bez potřeby zdroje p2: proces čeká na přidělení zdroje p3: proces využívá zdroj p4: zdroj není využíván t1: vznik požadavku na zdroj t2: počátek využívání zdroje t3: ukončení využívání zdroje 5 Synchronizace paralelních procesů 6 3

Synchronizace paralelních procesů Kritická sekce Střídání událostí Triviální deadlock 7 Pravidla pro uskutečnění přechodu Přítomnost značky v místě indikuje, že daný aspekt stavu je momentálně aktuální, resp. podmínka je splněna. Každý přechod má vstupní a výstupní místa tím je určeno, které aspekty podmiňují výskyt události a jaké skutečnosti jsou výskytem této události ovlivněny. Označme z(p) počet značek v místě p. Přechod může být uskutečněn, jsou li splněny všechny vstupní podmínky, tj. z(p i )>0 pro všechna vstupní místa p i daného přechodu. Uskutečnění přechodu: u všech vstupních míst ubereme jednu značku (z (p i ) = z(p i ) - 1) a u všech výstupních míst přidáme jednu značku (z (p j ) = z(p j ) + 1) 8 4

Ohodnocení hran a přechodů Místo p je určeno kapacitou c(p) maximálního počtu značek. Přechod může být uskutečněn jen pokud (současně se splněním vstupních podmínek) není překročena kapacita výstupních podmínek. Počty odebíraných (umístěných) značek jsou specifikovány váhou hran. Přechod je uskutečněn jen pokud jsou vstupní hrany nasyceny, tj. pokud není počet značek ve vstupních místech daného přechodu menší než váhy příslušných hran. 2 2 2 2 2 9 Konfliktní přechody Dva současně proveditelné přechody jsou konfliktní, když provedení jednoho způsobí, že druhý přestane být proveditelný. Konfliktní přechody modelují soupeření o zdroje a vzájemnou výlučnost dvou událostí. Nezávislé přechody modelují asynchronnost a paralelismus. Nezávislé přechody Konfliktní přechody 10 5

Definice PT sítí PT síť je uspořádaná pětice PN=(P,T, I -, I +, z 0 ) P = {p 1,p 2, p n } je konečná neprázdná množina míst T ={t 1,t 2, t n } je konečná neprázdná množina přechodů množiny P, T jsou disjunktní I -, I +, jsou incidenční funkce P x T ->N 0 z 0 0 0 0 0 : P -> N 0 je počáteční ohodnocení z z p1, z p2,, z pn Pokud je I - (p,t) > 0, vede orientovaná hrana z místa p do přechodu t. Počet odebraných žetonů v místě p uskutečněním přechodu t je roven I - (p,t). Pokud je I + (p,t) > 0, vede orientovaná hrana z přechodu t do místa p. Počet přidaných žetonů v místě p uskutečněním přechodu t je roven I + (p,t). Označme aktuální ohodnocení celé sítě vektorem z i z i p 1, z i p2,, z i p n Přechod t nazýváme aktivní (uskutečnitelný) v daném ohodnocení z (i), jestliže i p P; z ( p) I ( p, t) Ohodnocení z (i) nazýváme dosažitelné z ohodnocení z (j), jestliže existuje posloupnost uskutečněných přechodů, které převádí z (i) do z (j). (ozn. z (i) - > z (j) ) 11 Struktura a vlastnosti Petriho sítí Petriho síť nazýváme bezpečnou, jestliže pro každé její ohodnocení platí: z(p) 1. Petriho síť nazveme ohraničenou, jestliže Petriho síť nazýváme konzervativní, jestliže pro každý její stav platí, že celkový počet značek je konstantní. i i; z p j k j Síť nazýváme živou, jestliže jsou živé všechny její přechody, tj., jestliže ke každému ohodnocení z existuje dosažitelné ohodnocení z, z ->z, které aktivuje daný přechod. z z; z z k N ; z, p; z p k 0 2 1 ohraničená, neohraničená bezpečná konzervativní síť síť síť 2 1 12 6

Konzervativnost sítě Striktně konzervativní Konzervativní vzhledem k váhovému vektoru (2,1,1,2). 13 Příklad z 3,0,5,4,0, I p, t I p, t 5 0 3 3 3 4 T1 T2 T3 T4 1 0 0 0 0 1 0 0 1 1 0 0 P1 0 1 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 P2 C P3 1 0 5 0, C 0 1 0 5, C 1 1 5 5 P4 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 1 1 P5 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 1 Po uskutečnění přechodu T1 přejde počáteční ohodnocení z 0 do stavu 2 1 1 0 z z0 C 4 0 4 0 0 5 5 Po odpálení posloupnosti T1, T1, T1, T2 je výsledné ohodnocení 1 3 2 4 1 z z0 C 3 0 4 0 0 14 7

Matice incidence Nechť má PN n míst P={p 1,p 2,..p n } a m přechodů T={t 1,t 2,..t m }. Zpětná incidenční matice C - typu n x m je definována analogicky dopředná incidenční matice C + c I p, t, p P, t T ij i j i j c I p, t, p P, t T ij i j i j Incidenční matice C = C + - C - Přechod t i je v daném ohodnocení z=(z 1,z 2,..z n ) aktivní, jestliže z j; z j c ji Uskutečněním přechodu t i přejde ohodnocení z v ohodnocení z z z Ce i ; Předpokládejme posloupnost odpálených přechodů ti, t, výpočet dosaženého stavu z (k) 1 i,, t 2 i k je dán dosazením do předcházejícího vzorce k k k z z Ceij ; eij X Parikůvobraz posloupnosti přechodů j1 j1 Nutná podmínka dosažitelnosti: Je-li z značení dosažitelné ze značení z0, potom existuje řešení X rovnice z z0 CX 15 P-invarianty Nechť C je matice incidence Petriho sítě. Nenulový vektor i P N n se nazývá P-invariant Petriho sítě, jestliže je řešením homogenní soustavy lineárních rovnic T C i o Petriho síť má konzervativní komponentu právě tehdy, existuje-li nenulový P-invariant. Př: striktně konzervativní síť P 1 1 1 1 C 0 1 1 0 1 0 0 1 i k 1,1,1 ; k N P 17 8

P-invarianty konzervativní komponenty 1 1 1 1 0 1 1 0 C 0 1 1 0 1 0 0 1 C i T P o P i u, u v, v, u ; u, v N, u v Výhodnější zápis získáme pomocí bázových vektorů prostoru řešení. Volíme-li např. u=1, v=0 dostáváme i P1 =(1,1,0,1), podobně volbou u=2, v=1 dostáváme i P2 =(2,1,1,2), což jsou nejmenší váhové vektory pro konzervativnost sítě. i k 1,1,0,1 l 2,1,1, 2 ; k, l N P 18 T-invarianty Petriho síť nazveme reverzibilní, pokud ke každému dosažitelnému značení existuje posloupnost odpálených přechodů, ve které je počáteční značení aktivní Nechť C je matice incidence Petriho sítě. Nenulový vektor i T N n se nazývá T-invariant Petriho sítě, jestliže je řešením homogenní soustavy lineárních rovnic CiT o Pokud je Petriho síť je reverzibilní, pak má nenulový invariant.. T-invariant je Parikův obraz posloupnosti, která přechody reprodukuje, tj. udává kolikrát je třeba provést každý přechod, abychom se vrátili k původnímu značení 19 9

T-invarianty Př. Reverzibilní sítě 1 1 1 1 C 0 1 1 0 1 0 0 1 CiT o i1 1 1 1 1 0 i2 0 1 1 0 0 i 3 1 0 0 1 0 i 4 i k 1,0,0,1 l 0,1,1,0 ; k, l N T 20 T-invarianty Př. Reverzibilní sítě 1 1 1 1 0 1 1 0 C 0 1 1 0 1 0 0 1 CiT 4 o 1 1 1 1 i1 0 0 1 1 0 i2 0 0 1 1 0 i 3 0 1 0 0 1 i i k 1,0,0,1 l 0,1,1,0 ; k, l N T 21 10

Přechodová funkce Stavový prostor množina dosažitelných značení Přechodová funkce funkce definovaná na stavovém prostoru určuje na základě přítomného stavu a aktivního přechodu příští stav sítě zadána buď tabulkou, nebo orientovaným grafem. 22 Matice přechodu Stavový prostor množina dosažitelných značení Matice přechodu popisuje markovský proces s diskrétním časem čtvercová matice P, prvek p ij určuje pravděpodobnost, že přechodu ze stavu i do stavu j. určuje na základě aktuálního stavu a(0) rozdělení pravděpodobnosti a(n) po n odpalech 1 1 0 2 2 P 1 0 0 ; 1 0 0 a(0) 1 0 0 a(1) P a(0) 23 11

Stavový strom (graf pokrytí) Abstrakce přechodové funkce Petriho sítě. Orientovaný kořenový strom, jehož kořenem je počáteční značení. Jestliže v průběhu konstrukce stromu zjistíme, že jistá složka značení neomezeně roste, pak tuto složku označíme a nový vektor reprezentuje nekonečnou množinu značení, pro které tato složka nabývá libovolné nezáporné celočíselné hodnoty. Neomezená Petriho síť (1,0) t 2 (0,2) t 1 (1, ) t 2 t 1 (0, ) (1, ) (1, ) 24 Matice přechodu Prvky matice jsou tvořeny pravděpodobnostmi přechodu systému z jednoho stavu do druhého 0 0, 5 0, 5 0 0 0 0 0, 5 0, 5 0 P 0 0 0 0, 5 0, 5 0, 5 0 0 0 0, 5 0, 5 0, 5 0 0 0 a(1) a(0) P a(2) a(1) P HPSim a( n 1) a( n) P 25 12

Síť s omezenou kapacitou míst 26 Inhibitory negativní testovací hrany Rozlišujeme 3 typy hran : normální inhibitory tester Přechod spojený s místem inhibitorem je uskutečněn jen pokud je počet značek v místě menší než váha inhibitoru. Počet značek ve vstupním místě se nemění. PT (places-transitions) sítě s inhibitory jsou s teoretického hlediska schopny modelovat vše, co je možné vyjádřit algoritmem. Churgova Turingova teze: ke každému algoritmu existuje ekvivalentní Turingův stroj 2 2 27 13

Inhibitory, Petriho sítě s prioritami HPSim T1 má vyšší prioritu než T2 Petriho sítě s inhibičními hranami mohou být převedeny na ekvivalentní sítě s prioritami. 28 Booleovské operace Př: Úplný systém logických funkcí {nega, AND, OR},{NAND},{NOR} C. E. Shannon (1937) Každý kombinační obvod lze popsat formulí Booleovy algebry neg.a AND OR NAND NOR A B A AB AB (AB) (AB) 0 0 1 0 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0 0 29 14

HPSim Př: počítání v dvojkové soustavě Deterministický algoritmus pro převedení čísla do dvojkové soustavy Simulation Data generated by HPSim Count/ Time/ Steps ms vstup x 1 x 2 x2^2 x 2^3 1 0 13 1 0 0 0 2 0 12 0 1 0 0 3 0 11 1 1 0 0 4 0 10 0 0 1 0 5 0 9 1 0 1 0 6 0 8 0 1 1 0 7 0 7 1 1 1 0 8 0 6 0 0 0 1 9 0 5 1 0 0 1 10 0 4 0 1 0 1 11 0 3 1 1 0 1 12 0 2 0 0 1 1 13 0 1 1 0 1 1 14 0 0 0 1 1 1 15 0 0 0 1 1 1 30 Stochastické časové Petriho sítě (Stochastic Petri Nets) Přechody ve SPN představují jednotlivé události(akce). typy přechodů: 1. Okamžité 2. se zpožděním (doba zpoždění je náhodná veličina) SPN = (P, T, I -, I +, G, z 0 ) P, T,, I -, I +, z 0 PT Petriho síť G exponenciální funkce přiřazené přechodům 31 15

Dining Philosophers Klasický problém multiprocesorové synchronizace Edsger W. Dijkstra (1930-2002) 5 počítačů žádá přístup k 5 sdíleným periferním zařízením (1965) Tony Hoare (*1934) 32 Stavový graf Spojitý stochastický proces zdiskretizujeme postupujeme v diskrétních krocích dt. Krok simulace dt zvolíme dostatečně malý (ms) tak, abychom mohli předpokládat, že za interval délky dt nastane nejvýš jedna událost. P3 T3 P1 z 0 =(1,0,0) z 1 =(0,1,0) T4 z 2 =(0,0,1) T2 P2 T1 Ze stavu z 0 mohou po jednom kroku dt nastat 3 možnosti: z 1 (spuštěn přechod T1) z 2 (spuštěn přechod T4) z 0 (ani pro jeden z přechodů T1, T2) 33 16

Markovův řetězec stochastické Petriho sítě Nechť jsou všechny přechody dány s exponenciálním rozdělením zpoždění. Pak stavový prostor (množina všech možných ohodnocení) z i tvoří Markovovský řetězec se spojitým časem- CTMC. Infinitezimální generátor Q: Intenzita výstupu q ij ze stavu z i do stavu z j je součtem intenzit všech přechodů, jejichž odpálením přejde stav z i do stavu z j. Analýzou Markovova řetězce můžeme vypočítat charakteristiky systému popsaného SPN. - Nechť je p stabilizovaný stav, tj pq 0; p 1 j Pak pravděpodobnost, že ohodnocení míst SPN je z dané podmnožiny stavů B. PB [ ] p j j z B j 34 Časová past 35 17

Barevné Petriho sítě Rozlišujeme různé typy žetonů a různé módy odpalů přechodů 36 Barevné Petriho sítě Podmínkou efektivního zavedení barevných Petriho sítí je, aby se přechody chovaly v různých módech podobně. Pro popis odpalu přechodu zavedeme lokální proměnné, incidenční funkce zapisujeme k příslušným hranám C a a 0 a b 0 b a a 0 b b 0 ; Cb 0 a a 0 b b 0 0 x x x x x y y x 37 18

Převod barevné Petriho sítě na P/T síť Pro umístění různých barevných typů žetonů vytvoř zvláštní místa. Nechť např.v místě p je možný výskyt barev a, b, c. Pak z jednoho místa p vytvoříme tři místa pa,pb,pc. Pro každý mód odpálení přechodu vytvoř zvláštní přechod. Je-li např.možné odpálit přechod t v módu x a y, vytvoříme dva přechody tx, ty. Vytvoř nové incidenční funkce tak aby odpovídaly původním módům. Nastav počáteční ohodnocení sítě. 38 Dining philosophers hl(f1) = h1+h2, hl(f2) = h2+h3, hl(f3) = h3+h4, hl(f4) = h4+h1 39 19

Simulace systémů hromadné obsluhy HPSim Simulace systému M/M/1/3 FIFO, dva typy zákazníků s různou délkou obsluhy T0 vstup zákazníků prvního typu, T5 vstup druhého typu. Zákazníci prvního typu se řadí do horní řady P11, P21, P31, zákazníci druhého typu se řadí do spodní řady P12, P22, P32. 40 Frontové Petriho sítě Barevné GSPN se dvěma typy míst Obyčejná místa Frontová místa (fronta + zásobník obsloužených zákazníků). Zákazníci (žetony) z fronty nemohou být použity pro odpal následujících přechodů. Nejprve musí proběhnou obsluha podle předepsaného rozdělení délky obsluhy, žeton je přemístěn z frontové části do zásobníku a teprve žetony ze zásobníku mohou být použity pro odpal výstupních přechodů dle zpětných incidenčních funkcí 41 20

Modelování systému M/M/1/ HPSim 42 Systém M/M/2/r HPSim Simulation Data generated by HPSim Mar-07-2004 16:58:18 Count/ StepsTime/ ms fronta 1.linka 2.linka obslouzeni 1 0 1 0 0 0 2 0 1 0 1 0 3 0 1 1 1 0 4 1 1 1 1 0 5 1 2 1 0 1 6 1 2 0 1 2 7 1 1 1 1 2 8 2 1 1 1 2 9 2 2 1 0 3 10 2 1 1 1 3 11 3 1 1 1 3 12 3 2 1 0 4 13 3 1 0 1 5 14 3 0 1 1 5 15 4 0 1 1 5 16 4 1 0 1 6 17 4 1 1 1 6 18 4 2 1 1 6 19 4 3 1 1 43 6 20 4 4 1 1 6 21

Systém se ztrátami, Systém s prioritami 44 Př: průjezd křižovatkou bez SSZ Př: Doplňte Petriho síť modelující připojení vedlejší silnice tak, aby byla registrována doba, kdy je překročena kapacita fronty vedlejšího směru. HPSim 45 22

Modelování toku vozidel regulovaného SSZ HPSim Modelujte stochastický proces průjezdu vozidel místem se SSZ. Vozidla přijíždějí k SSZ v elementárním toku, fronta je neomezená, signální plán je statický, délka červené i zelené je konstantní. 46 23