PYTHAGORAS Statistické zpracování experimentálních dat

Podobné dokumenty
Univerzita Pardubice Fakulta chemicko technologická Katedra analytické chemie Licenční studium chemometrie

ANOVA. Semestrální práce UNIVERZITA PARDUBICE. Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie

UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Nám. Čs. Legií 565, Pardubice

UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie

UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie. Nám. Čs. Legií 565, Pardubice. Semestrální práce ANOVA 2015

Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie ANOVA. Semestrální práce

S E M E S T R Á L N Í

Analýza rozptylu ANOVA

SEMESTRÁ LNÍ PRÁ CE. Licenč ní studium STATISTICKÉZPRACOVÁ NÍ DAT PŘ I KONTROLE A Ř ÍZENÍ JAKOSTI

Statistická analýza jednorozměrných dat

Plánování experimentu

UNIVERZITA PARDUBICE

Stanovení manganu a míry přesnosti kalibrace ( Lineární kalibrace )

UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Nám. Čs. Legií 565, Pardubice

Kalibrace a limity její přesnosti

1.4 ANOVA. Vliv druhu plodiny na míru napadení houbami Fusarium culmorum a Fusarium graminearum v systému ekologického hospodaření

SEMESTRÁLNÍ PRÁCE. Leptání plasmou. Ing. Pavel Bouchalík

Tvorba nelineárních regresních

UNIVERZITA PARDUBICE

Předpoklad o normalitě rozdělení je zamítnut, protože hodnota testovacího kritéria χ exp je vyšší než tabulkový 2

Závislost obsahu lipoproteinu v krevním séru na třech faktorech ( Lineární regresní modely )

Úloha E301 Čistota vody v řece testem BSK 5 ( Statistická analýza jednorozměrných dat )

Kalibrace a limity její přesnosti

Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ EXPERIMENTÁLNÍCH DAT

Kalibrace a limity její přesnosti

Analýza rozptylu. Podle počtu analyzovaných faktorů rozlišujeme jednofaktorovou, dvoufaktorovou a vícefaktorovou analýzu rozptylu.

Tvorba nelineárních regresních modelů v analýze dat

2.2 Kalibrace a limity její p esnosti

Fakulta chemicko technologická Katedra analytické chemie licenční studium Management systému jakosti Kalibrace a limity její přesnosti

1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004.

Univerzita Pardubice Fakulta chemicko technologická Katedra analytické chemie Licenční studium Management systému jakosti

Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie

UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Nám. Čs. Legií 565, Pardubice

UNIVERZITA PARDUBICE CHEMICKO-TECHNOLOGICKÁ FAKULTA KATEDRA ANALYTICKÉ CHEMIE

TVORBA LINEÁRNÍCH REGRESNÍCH MODELŮ PŘI ANALÝZE DAT. Semestrální práce UNIVERZITA PARDUBICE. Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie

Univerzita Pardubice SEMESTRÁLNÍ PRÁCE. Tvorba nelineárních regresních modelů v analýze dat. 2015/2016 RNDr. Mgr. Leona Svobodová, Ph.D.

UNIVERZITA PARDUBICE

Testování hypotéz o parametrech regresního modelu

Testování hypotéz o parametrech regresního modelu

UNIVERZITA PARDUBICE FAKULTA CHEMICKO-TECHNOLOGICKÁ

Úloha 1: Lineární kalibrace

5 ANALÝZA ROZPTYLU. Počet sloupců, K = 7 Počet dat, N = 70 Celkový průměr =

UNIVERZITA PARDUBICE

Statistická analýza. jednorozměrných dat

Příloha č. 1 Grafy a protokoly výstupy z adstatu

Semestrální práce. 2. semestr

Analýza rozptylu. Ekonometrie. Jiří Neubauer. Katedra kvantitativních metod FVL UO Brno kancelář 69a, tel

KALIBRACE A LIMITY JEJÍ PŘESNOSTI. Semestrální práce UNIVERZITA PARDUBICE. Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie

FAKULTA CHEMICKO-TECHNOLOGICKÁ KATEDRA ANALYTICKÉ CHEMIE. Semestrální práce z CHEMOMETRE. TOMÁŠ SYROVÝ 4.ročník

Porovnání dvou výběrů

Tvorba lineárních regresních modelů

Semestrální práce. 2. semestr

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ. FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ Ústav materiálového inženýrství - odbor slévárenství

Semestrální práce. 3.3 Tvorba nelineárních regresních modelů v analýze dat

6. Lineární regresní modely

Problematika analýzy rozptylu. Ing. Michael Rost, Ph.D.

Statistická analýza jednorozměrných dat

Statistická analýza jednorozměrných dat

Univerzita Pardubice SEMESTRÁLNÍ PRÁCE. Tvorba lineárních regresních modelů. 2015/2016 RNDr. Mgr. Leona Svobodová, Ph.D.

VAKCÍNY PRO PRASATA SUIVAC

Fakulta chemicko technologická Katedra analytické chemie

Aproximace a vyhlazování křivek

Tvorba nelineárních regresních modelů v analýze dat

Kalibrace a limity její přesnosti

Jednofaktorová analýza rozptylu

Testování statistických hypotéz

UNIVERZITA PARDUBICE

Inovace bakalářského studijního oboru Aplikovaná chemie

KALIBRACE A LIMITY JEJÍ PŘESNOSTI 2015

Tvorba lineárních regresních modelů při analýze dat

Dva případy chybného rozhodnutí při testování: a) Testační statistika padne mimo obor přijetí nulové H hypotézy O, tj.

MATEMATICKO STATISTICKÉ PARAMETRY ANALYTICKÝCH VÝSLEDKŮ

6. Lineární regresní modely

Statistika, Biostatistika pro kombinované studium. Jan Kracík

Plánování experimentu

Semestrální práce str. 1. Semestrální práce. 2.1 Tvorba lineárních regresních modelů při analýze dat. 2.3 Kalibrace a limity její přesnosti

STATISTIKA A INFORMATIKA - bc studium OZW, 1.roč. (zkušební otázky)

STATISTICKÁ ANALÝZA JEDNOROZMĚRNÝCH DAT. Semestrální práce UNIVERZITA PARDUBICE. Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie

RNDr. Eva Janoušová doc. RNDr. Ladislav Dušek, Dr.

VÝSKYT PROTILÁTEK TŘÍDY IgM PO VAKCINACI PROTI VIROVÉ HEPATITIDĚ A

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

SOUHRN ÚDAJŮ O PŘÍPRAVKU. Vanguard R injekční suspenze pro psy, kočky, skot, prasata, ovce, kozy, koně a fretky

Přednáška IX. Analýza rozptylu (ANOVA)

Parametry hledáme tak, aby součet čtverců odchylek byl minimální. Řešením podle teorie je =

Intervalové odhady. Interval spolehlivosti pro střední hodnotu v N(µ, σ 2 ) Interpretace intervalu spolehlivosti. Interval spolehlivosti ilustrace

Statistika. Testování hypotéz - statistická indukce Parametrické testy. Roman Biskup

SEMESTRÁLNÍ PRÁCE UNIVERZITA PARDUBICE. Fakulta chemicko - technologická Katedra analytické chemie

Univerzita Pardubice

6. Lineární regresní modely

Semestrální práce z CHEMOMETRIE I Statistické zpracování jednorozměrných dat

TESTOVÁNÍ STATISTICKÝCH HYPOTÉZ ZÁKLADNÍ POJMY

Intervalové odhady. Interval spolehlivosti pro střední hodnotu v N(µ, σ 2 ) Interpretace intervalu spolehlivosti. Interval spolehlivosti ilustrace

Tvorba lineárních regresních modelů při analýze dat

Testy statistických hypotéz

KGG/STG Statistika pro geografy

ANALÝZA ROZPTYLU (ANOVA)

Statistika. Testování hypotéz statistická indukce Úvod do problému. Roman Biskup

Seznam vakcín proti vzteklině schválených v České republice k

S E M E S T R Á L N Í

Univerzita Pardubice Chemicko-technologická fakulta Katedra analytické chemie

Transkript:

UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická, Katedra analytické chemie SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Květen 2008 Licenční studium PYTHAGORAS Statistické zpracování experimentálních dat Předmět 1.4 ANOVA a Zákon propagace chyb Ing.Kamil Šťastný - 1 -

Obsah strana Příklad 1. Zkoušky účinnosti u koní - Ověření imunogenity vakcíny u koní stanovením imunitní odpovědi vakcinovaných zvířat (IU v séru) ověření nástupu imunity Jednofaktorová ANOVA.. 3 Příklad 2. Zkoušky účinnosti - Ověření imunogenity vakcíny u skotu, ovcí, koz, kožešinových zvířat, prasat a koní stanovením imunitní odpovědi vakcinovaných zvířat (IU v séru) ověření nástupu imunity a ověření účinnosti způsobu vakcinace subkutánně (s.c.) a intramuskulárně (i.m.). Dvoufaktorová ANOVA bez opakování..5 Příklad 3. Ověření nástupu imunity vakcíny a protekční účinnosti vakcíny Biocan R u psů a koček za 1 rok po primovakcinaci (ověření imunizačního postupu vakcinace). Dvoufaktorová ANOVA s opakování..7-2 -

Příklad 1. Zkoušky účinnosti u koní - Ověření imunogenity vakcíny u koní stanovením imunitní odpovědi vakcinovaných zvířat (IU v séru) ověření nástupu imunity Jednofaktorová ANOVA Zadání: K ověřování bylo použito 30 kusů koní ve věku od 3 do 6 měsíců, obou pohlaví. 15 kusů skotu bylo vakcinováno vakcínou proti vzteklině tkáňovou inaktivovanou pod komerčním označením Biocan R v doporučené dávce 1 ml vakcíny subcutálně (s.c.) a 15 kusům skotu byla vakcína Biocan R aplikována v dávce 1 ml vakcíny intramuskulárně (i.m.). Ode všech vakcinovaných kusů pokusných koní byly odebrány vzorky krve k vyšetření na titr protilátek proti vzteklině stanovením počtu mezinárodních jednotek (IU) v séru. Ovlivňuje způsob aplikace vakciny Biocan R účinnost imunogenity? Data: Naměřené hodnoty titru protilátek (IU) v séru: i.m. s.c. 7,8 7,5 7,2 8,1 8,1 7,1 7,1 6,9 8,5 7,4 6,9 7,6 7,2 7,2 7,7 7,8 7,5 7,7 7,1 7,4 7,9 7,5 8,3 7,1 7,1 7,9 6,95 8,2 7,85 6,95 Program: ADSTAT 1.25, Modul: Analýza rozptylu - Jednorozměrná Výstupy: (1) PRUMĚRY A EFEKTY ÚROVNÍ: Celkový průměr = 7.5183E+00 Reziduální rozptyl = 2.1226E-01 Úroveň Průměr Efekt Hii 1 7.5467E+00 2.8333E-02 6.6667E-02 2 7.4900E+00-2.8333E-02 6.6667E-02-3 -

(2) DETEKCE VLIVNÝCH BODU, (Vybočující a odlehlé body) Odlehlé Vybočující Závěr Ano: 1 ne (3) TABULKA ANOVA: H0: Efekty faktoru A jsou nulové, HA:... nejsou nulové Kvantil F(1-alfa,k-1,n-k) = 4.196 Zdroj Stupně Součet Průměrný Testovací Závěr Spočtená rozptylu volnosti čtverců čtverec kriterium H0 je hlad.výz. Mezi úrovněmi k-1 = 1 2.4083E-02 2.4083E-02 0.113 Akceptována 0.739 Rezidua n-k = 28 5.9433E+00 2.1226E-01 Celkový n-1 = 29 5.9674E+00 2.0577E-01 (4) VÍCENÁSOBNÉ POROVNÁNÍ (Sheffeho procedura): Hypotéza Průměrný párový Meze konfidenčního intervalu Závěr H0 rozdíl dolní horní P1 = P2 0.057-0.288 0.401 Akceptována Řešení:: Výběry splňují podmínku normality a nezávislosti dat a neobsahují vybočující body měření. Z tabulky ANOVA vyplývá, že kvantil F (1-α,k-1,n-k) = 4.196 nabývá vyšších hodnot než vypočtené testovací kritérium F exp. = 0.113, pak tedy hypotéza H0 je přijata. Závěr: Způsob vakcinace neovlivňuje účinnost imunogenity vakcíny Biocan R. - 4 -

Příklad 2. Zkoušky účinnosti - Ověření imunogenity vakcíny u skotu, ovcí, koz, kožešinových zvířat, prasat a koní stanovením imunitní odpovědi vakcinovaných zvířat (IU v séru) ověření nástupu imunity a ověření účinnosti způsobu vakcinace subkutánně (s.c.) a intramuskulárně (i.m.). Dvoufaktorová ANOVA bez opakování Zadání: K ověřování bylo použito 40 kusů jednotlivých druhů zvířat ve věku od 3 do 6 měsíců, obou pohlaví. 20 kusů zvířat bylo vakcinováno vakcínou proti vzteklině tkáňovou inaktivovanou pod komerčním označením Biocan R v doporučené dávce 1 ml vakcíny s.c. a 20 kusům skotu byla vakcína Biocan R aplikována v dávce 1 ml vakcíny i.m. Ode všech vakcinovaných kusů pokusných zvířat byly odebrány vzorky krve k vyšetření na titr protilátek proti vzteklině stanovením počtu mezinárodních jednotek (IU) v séru. Ovlivňuje druh zvířete a způsob aplikace vakciny Biocan R účinnost imunogenity? Data: Naměřené hodnoty titru protilátek (IU) v séru jednotlivých druhů zvířat: Druh zvířete Vakcinace (s.c.) Vakcinace (i.m.) Skot 7,19 7,54 Ovce 8,2 8,65 Koza 8,63 8,64 Fretka 15,54 15,66 Prase 5,34 5,09 Kůň 7,49 7,65 Program: ADSTAT 1.25, Modul: Analýza rozptylu Dvourozměrná bez opakování (Anova 2P) Výstupy: (1) PRUMĚRY A EFEKTY ÚROVNÍ: Celkový průměr = 8.8017E+00 Reziduální rozptyl = 3.8750E-02 F A K T O R A: F A K T O R B: Úroveň Průměr Efekt Úroveň Průměr Efekt 1 7.3650E+00-1.4367E+00 1 8.7317E+00-7.0000E-02 2 8.4250E+00-3.7667E-01 2 8.8717E+00 7.0000E-02 3 8.6350E+00-1.6667E-01 4 1.5600E+01 6.7983E+00 5 5.2150E+00-3.5867E+00 6 7.5700E+00-1.2317E+00 Tukeyho C = 9.5651E-02-5 -

(3) TABULKA ANOVA PRO MODEL S TUKEYHO INTERAKCÍ: H0: Efekty faktoru A jsou nulové, HA:... nejsou nulové Kvantil F(1-alfa,n-1,mn-m-n) = 6.256 H0: Efekty faktoru B jsou nulové, HA:... nejsou nulové Kvantil F(1-alfa,m-1,mn-m-n) = 7.709 H0: Interakce I je nulová, HA:... není nulová Kvantil F(1-alfa,1,mn-m-n) = 7.709 (Zde I znamená efekt Tukeyho interakce.) Zdroj Stupně Součet Průměrný Testovací Závěr Spočtená rozptylu volnosti čtverců čtverec kriterium H0 je hlad.výz. Mezi úrovněmi A n-1 = 5 1.2566E+02 2.5133E+01 648.591 Zamítnuta 0.000 Mezi úrovněmi B m-1 = 1 5.8800E-02 5.8800E-02 1.517 Akceptována 0.285 Interakce 1 5.6337E-03 5.6337E-03 0.145 Akceptována 0.722 Rezidua mn-m-n = 4 1.5500E-01 3.8750E-02 Celkově mn-1 = 11 1.2588E+02 1.1443E+01 Řešení: Vliv faktoru A protože nabývá Fischer-Snedecovo testační kritérium (F exp. = 648,591) hodnoty vyšší než je kvantit F (1-α,5,4) = 6.256, je nulová hypotéza zamítnuta a vliv faktoru A je na hladině významnosti α = 0,05 statisticky významný. Vliv faktoru B protože nabývá Fischer-Snedecovo testační kritérium (F exp. = 1,517) hodnoty nižší než je kvantit F (1-α,1,4) = 7.709, je nulová hypotéza přijata a vliv faktoru B je na hladině významnosti α = 0,05 statisticky nevýznamný. Závěr: Druh zvířete statisticky významně ovlivňuje účinnost vakcíny ale způsob vakcinace (s.c. x i.m.) neovlivňuje účinnost vakcíny Biocan R. - 6 -

Příklad 3. Ověření nástupu imunity vakcíny a protekční účinnosti vakcíny Biocan R u psů a koček za 1 rok po primovakcinaci (ověření imunizačního postupu vakcinace) Dvoufaktorová ANOVA s opakování Zadání: K ověřování bylo použito 10 pokusných psů a 10 pokusných koček vakcinovaných s.c. v dávce 1 ml vakcínou proti vzteklině tkáňovou inaktivovanou pod komerčním označením Biocan R. Od všech vakcinovaných pokusných psů a koček byly odebírány vzorky krve k vyšetření na titr protilátek proti vzteklině stanovením počtu mezinárodních jednotek (IU) v séru. Krev byla odebrána před vakcinací a dále za 3, 6, 9 a 12 měsíců po primovakcinaci. Ovlivňuje druh zvířete a doba od primavakcinace imunitu a protekční účinnost? Data: Naměřené hodnoty titru protilátek (IU) v séru: 3 měs. 6 měs. 9 měs. 12 měs. Kočka 5,1 4,5 3,85 1,9 Kočka 4,7 4,2 3,9 1,95 Kočka 4,8 4,4 3,8 1,8 Kočka 3,95 3,8 3,6 1,7 Kočka 4 3,9 3,5 1,6 Kočka 4,4 4,1 3,7 1,6 Kočka 4,6 4,1 3,7 1,6 Kočka 4,8 4,4 3,9 1,7 Kočka 4,5 4,1 3,7 1,7 Pes 2,5 2,3 1,5 1 Pes 2,3 2,15 1,4 1 Pes 2,4 2,3 1,3 0,9 Pes 1,9 1,8 1,4 1,1 Pes 2,2 2,1 1,5 1,1 Pes 2,5 2,4 1,5 1,1 Pes 2,4 2,4 1,7 1,2 Pes 2,4 2,1 1,5 1,2 Pes 2,1 2 1,4 1,1 Pes 2,3 2,1 1,5 1,1 Program: QC-Expert 3.0, Modul: ANOVA Dvoufaktorová s opakováním - 7 -

Výstupy: Grafy - 8 -

Protokol Analýza rozptylu Název úlohy : Príklad 3_ANOVA_Dvoufaktorova s opakovaním Data: Všechna Typ modelu vyvážený s opakováním Faktory úrovně Druh Kočka Pes Čas od vak 3 měsíce 6 měsíců 9 měsíců 12 měsíců Počet opakování 10 Tabulka středních hodnot Titr (IU) Úrovně 12 měsíců 3 měsíce 6 měsíců 9 měsíců Kočka 1,735 4,525 4,16 3,745 Pes 1,08 2,3 2,165 1,47 Průměry pro faktor Druh Úroveň Kočka Pes Průměr 3,54125 1,75375 Průměry pro faktor Čas od vak Úroveň 3 měsíce 6 měsíců 9 měsíců 12 měsíců Průměr 1,4075 3,4125 3,1625 2,6075 Celkový průměr 2,6475 Parametry modelu Faktor Úroveň faktoru Příspěvek úrovně Druh Kočka 0,89375 Druh Pes -0,89375 Čas od vak 12 měsíců -1,24 Čas od vak 3 měsíce 0,765 Čas od vak 6 měsíců 0,515 Čas od vak 9 měsíců -0,04 Tabulka ANOVA Zdroj variability Součet čtverců Průměrný čtverec Stupně volnosti Směr. odch. F-kritérium Kritický kvantit Závěr p-hodnota Druh 63,903125 63,903125 1 7,993943 1697,7952 3,97389699 Významný 8,30381E-052 Čas od vak 47,793 15,931 3 3,991365 423,25904 2,73180701 Významný 1,23288E-045 Interakce 8,773375 2,924458333 3 1,710104 77,697785 2,73180701 Významný 1,59525E-022 Rezidua 2,71 0,03763888889 72 0,1940074454 Celkem 123,1795 1,559234177 79 1,248692988-9 -

Řešení: Z Q-Q grafu reziduí se dá usuzovat na splnění podmínky normality pro data. Z tabulky ANOVA: Vliv faktoru: Druh zvířete protože testační kritérium (F exp. = 1697,7952) nabývá hodnoty vyšší než je kvantit F = 3,97389699, je nulová hypotéza zamítnuta a vliv tohoto faktoru je na hladině významnosti α = 0,05 statisticky významný. Vliv faktoru: Čas od vakcinace protože testační kritérium (F exp. = 423,25904) nabývá hodnoty vyšších než je kvantit F = 2,73180701, je nulová hypotéza rovněž zamítnuta a vliv tohoto faktoru je na hladině významnosti α = 0,05 statisticky nevýznamný. Závěr: Druh zvířete a čas od primavakcinace statisticky významně ovlivňuje imunitu a protekční účinnost vakcíny Biocan R. - 10 -