ad 1) Kolik různých uspořádaných k-tic (rozeznáváme pořadí prvků) můţeme takto dostat?

Podobné dokumenty
Kombinatorika. November 12, 2008

Úvod do informatiky. Miroslav Kolařík

Teorie. Kombinatorika

KOMBINATORIKA (4.ročník I.pololetí DE, 2.ročník I.pololetí NS)

IB112 Základy matematiky

( n) ( ) ( ) Kombinatorické úlohy bez opakování. Předpoklady: 9109

kombinatorika září, 2015 Kombinatorika Opakovací kurz 2015 Radka Hájková

Kolika způsoby může při hodu dvěma kostkami padnout součet ok: a) roven 7 b) nejvýše 5 řešení

Pravděpodobnost a statistika

2. Elementární kombinatorika

Jevy A a B jsou nezávislé, jestliže uskutečnění jednoho jevu nemá vliv na uskutečnění nebo neuskutečnění jevu druhého

CVIČNÝ TEST 15. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Tomáš Kotler. II. Autorské řešení 6 III. Klíč 15 IV. Záznamový list 17

CVIČNÝ TEST 37. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Tomáš Kotler. II. Autorské řešení 5 III. Klíč 13 IV. Záznamový list 15

VZOROVÝ TEST PRO 1. ROČNÍK (1. A, 3. C)

METODICKÉ LISTY Z MATEMATIKY pro gymnázia a základní vzdělávání

Vektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace

Matematika (CŽV Kadaň) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic

Kombinatorika. Kopírování a jakékoliv další využití výukového materiálu je povoleno pouze s uvedením odkazu na

KOMBINATORIKA. 1. cvičení

M - Příprava na 1. zápočtový test - třída 3SA

KOMBINATORIKA. 1. cvičení

0.1 Úvod do lineární algebry

M - Příprava na pololetní písemku č. 1

Matematická olympiáda ročník (1998/1999) Komentáře k úlohám druhého kola pro kategorie Z5 až Z7. Zadání úloh Z5 II 1

1. KOMBINATORIKA. Příklad 1.1: Mějme množinu A a. f) uspořádaných pětic množiny B a. Řešení: a)

Motivační úloha: Určete počet přirozených dvojciferných čísel, v jejichž dekadickém zápisu se každá, vyskytuje nejvýše jednou.

Funkce. Definiční obor a obor hodnot

a) 7! 5! b) 12! b) 6! 2! d) 3! Kombinatorika

ŘEŠENÍ KVADRATICKÝCH A ZLOMKOVÝCH NEROVNIC V ŠESTI BODECH

Kombinatorický předpis

Západočeská univerzita v Plzni FAKULTA PEDAGOGICKÁ KATEDRA MATEMATIKY, FYZIKY A TECHNICKÉ VÝCHOVY

M - Příprava na 3. čtvrtletní písemnou práci

(Cramerovo pravidlo, determinanty, inverzní matice)

10. Soustavy lineárních rovnic, determinanty, Cramerovo pravidlo

28.ročník. Milý řešiteli!

Co Fibonacci ani Ludolf netušili. aneb

DRUHÁ MOCNINA A ODMOCNINA. Irena Sytařová

Kombinatorika. Michael Krbek. 1. Základní pojmy. Kombinatorika pracuje se spočitatelnými (tedy obvykle

Při určování počtu výběrů skupin daných vlastností velmi často používáme vztahy, ve kterých figuruje číslo zvané faktoriál.

Projekt OPVK - CZ.1.07/1.1.00/ Matematika pro všechny. Univerzita Palackého v Olomouci

3. podzimní série. ... {z }

Základním pojmem v kombinatorice je pojem (k-prvková) skupina, nebo také k-tice prvků, kde k je přirozené číslo.

Úlohy domácí části I. kola kategorie C

1 Mnohočleny a algebraické rovnice

Pravděpodobnost a statistika, Biostatistika pro kombinované studium. Jan Kracík

Diskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2016/2017

0.1 Úvod do lineární algebry

7. Slovní úlohy na lineární rovnice

2. Množiny, funkce. Poznámka: Prvky množiny mohou být opět množiny. Takovou množinu, pak nazýváme systém množin, značí se

11. Soustava lineárních rovnic - adiční metoda

Algebraické výrazy - řešené úlohy

VARIACE BEZ OPAKOVÁNÍ

Variace, permutace, kombinace, faktoriál, kombinační čísla 1. Vypočítejte:

Lineární algebra Operace s vektory a maticemi

M - Kvadratické rovnice a kvadratické nerovnice

Determinanty. Obsah. Aplikovaná matematika I. Pierre Simon de Laplace. Definice determinantu. Laplaceův rozvoj Vlastnosti determinantu.

pro každé i. Proto je takových čísel m právě N ai 1 +. k k p

Intuitivní pojem pravděpodobnosti

( ) ( 1) Permutace II. Předpoklady: c) ( n ) Př. 1: Rozepiš faktoriály. a) 6! b)! ( n + ) a) 6! = = 720

Dělitelnost čísel, nejmenší společný násobek, největší společný dělitel

Cílem kapitoly je opakování a rozšíření středoškolských znalostí v oblasti teorie množin.

1 Řešení soustav lineárních rovnic

Množiny. množinové operace jsou mírně odlišné od

Definice. Vektorový prostor V nad tělesem T je množina s operacemi + : V V V, tj. u, v V : u + v V : T V V, tj. ( u V )( a T ) : a u V které splňují

Nerovnice a nerovnice v součinovém nebo v podílovém tvaru

CVIČNÝ TEST 1. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Tomáš Kotler. II. Autorské řešení 6 III. Klíč 21 IV. Záznamový list 23

Digitální učební materiál

Soustavy lineárních rovnic a determinanty

1 Mnohočleny a algebraické rovnice

Množiny, základní číselné množiny, množinové operace

Příklad 1. Řešení 1a ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z MV2 ČÁST 3

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Lineární funkce, rovnice a nerovnice 4 lineární nerovnice

Škola: Střední škola obchodní, České Budějovice, Husova 9 Projekt MŠMT ČR: EU PENÍZE ŠKOLÁM

Diskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2018/2019

Zavedení a vlastnosti reálných čísel

10. Soustava lineárních rovnic - substituční metoda

IB112 Základy matematiky

Definice 7.1 Nechť je dán pravděpodobnostní prostor (Ω, A, P). Zobrazení. nebo ekvivalentně

0 KOMBINATORIKA OPAKOVÁNÍ UČIVA ZE SŠ. Čas ke studiu kapitoly: 30 minut. Cíl: Po prostudování této kapitoly budete umět použít

Komplexní čísla, Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady

Přijímací zkouška na MFF UK v Praze

Projekt ŠABLONY NA GVM Gymnázium Velké Meziříčí registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/

Moderní technologie ve studiu aplikované fyziky CZ.1.07/2.2.00/ Množiny, funkce

Cykly a pole

Základní kombinatorické principy

Poznámka. V některých literaturách se pro označení vektoru také používá symbolu u.

( ) ( ) Nezávislé jevy I. Předpoklady: 9204

5.1. Klasická pravděpodobnst

Funkce a lineární funkce pro studijní obory

1 Extrémy funkcí - slovní úlohy

Úvod do informatiky. Miroslav Kolařík. Zpracováno dle učebního textu R. Bělohlávka: Úvod do informatiky, KMI UPOL, Olomouc 2008.

VZOROVÝ TEST PRO 3. ROČNÍK (3. A, 5. C)

ROVNICE, NEROVNICE A JEJICH SOUSTAVY

CVIČNÝ TEST 5. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Václav Zemek. II. Autorské řešení 6 III. Klíč 17 IV. Záznamový list 19

Řešené příklady z pravděpodobnosti:

M - Kvadratické rovnice

5 Pravděpodobnost. Sestavíme pravděpodobnostní prostor, který modeluje vytažení dvou ponožek ze šuplíku. Elementární jevy

goniometrickém tvaru z 1 = z 1 (cosα 1 +isinα 1 ), z 2 = z 2 (cosα 2 +isinα 2 ) Jejich součin = z 1 ( z 2 z 2 Jejich podíl: n-tá mocnina:

Transkript:

Modely výběru Matematika vytváří modely reálných situací, u kterých vypracuje postupy různých úkolů aţ do formy receptu a často aţ do nějakého vzorce (vzorce kvadratických rovnic, apod.). Nejinak je tomu v kombinatorice. I v tomto oboru máme několik modelů, a kdyţ se nám podaří reálnou situaci s modelem ztotoţnit, získáme z modelu i. Tím ale není řečeno, ţe neexistují úlohy, které našim modelům nevyhovují a kde musíme hledat jiným způsobem. Modely pro kombinatoriku, to jsou předepsané postupy výběru prvků z různě obsazených základních mnoţin prvků. 1. model (výběry bez vracení): Je dána mnoţina M obsahující n různých prvků (všechny jsou od sebe plně rozlišitelné). Z mnoţiny M vybereme jeden prvek a odloţíme ho stranou, za ním vybereme další a odloţíme vedle prvního, atd., aţ jich vybereme celkem k; 0 k n. Z vybraných prvků stranou se stala k-tice. Zdůrazněme: vybrané prvky nevracíme. Zajímá nás: 1) Kolik různých uspořádaných k-tic (rozeznáváme pořadí prvků) můţeme takto dostat? 2) Kolik různých neuspořádaných k-tic (nerozeznáváme pořadí prvků) můţeme takto dostat? v 1. modelu ad 1) Kolik různých uspořádaných k-tic (rozeznáváme pořadí prvků) můţeme takto dostat? Na 1. místo k-tice (1. vytaţený prvek) máme n moţností, na 2. místo uţ jen (n-1) moţností, na k-té místo jen (n-k+1) moţností. Podle pravidla součinu získáváme vzorec V(k,n) = n.(n-1).(n-2)...(n-k+1) Tyto uspořádané k-tice se nazývají variace k-té třídy z n prvků (bez opakování) a vzorec udává počet variací bez opakování (bez vracení). Speciální případ nastává, kdyţ k = n, neboli, kdyţ postupně vytaháme z mnoţiny M všechny prvky. V tomto případě můţeme na uspořádané n-tice pohlíţet i jinak, jak ukazuje další model. 2. model (uspořádání): Je dána mnoţina M obsahující n různých prvků. Kolika způsoby je můţeme uspořádat do řady (do uspořádané n-tice)? Říkáme, ţe mnoţinu M permutujeme, vytváříme různé permutace (uspořádání). P(n) = V(n,n) = n! Tyto uspořádané n-tice se nazývají permutace z n prvků (bez opakování) a vzorec udává jejich počet. v 1. modelu - pokračování ad 2) Kolik různých neuspořádaných k-tic (nerozeznáváme pořadí prvků) můţeme takto dostat? I v tomto případě existuje ekvivalentní model.

3. model (množinový): Je dána mnoţina M obsahující n různých prvků. Z mnoţiny M vybereme najednou k prvků 0 k n; vyjmeme k prvkovou podmnoţinu. Kolik různých podmnoţin o k prvcích můţeme takto dostat? Vybíráme-li prvky z mnoţiny M podle 1. modelu, vytváříme uspořádanou k-tici. Kaţdá permutace této variace k-té třídy bez opakování vytváří další různou uspořádanou k-tici, ale stejnou skupinu prvků (neuspořádanou k-tici), takţe vlastně počet různých skupin dostaneme, kdyţ počet všech variací V(k,n) vydělíme počtem permutací P(k). K( k, n) V ( k, n) P( n) n.( n 1)...( n k! k 1) n! k!( n Tyto skupiny prvků, neuspořádané k-tice, se nazývají kombinace k-té třídy z n prvků (bez opakování). Vzorec uvádí jejich počet. Poznámka: Permutace jsem vzali jako zvláštní případ variace, kdyţ jsme vycházeli z 1. modelu. Podle 2. modelu můţeme permutace chápat takto. Máme neuspořádanou k-tici (kombinaci k-té třídy) a ptáme se: Kolika způsoby se dá uspořádat? No přece P(k) = k! způsoby (počet permutací z k prvků). konec 1. modelu Potud to bylo opakování. Nyní si vysvětlíme další uţitečné modely. k)! n k 4. model (výběry s vracením): Je dána mnoţina M obsahující n různých prvků (všechny jsou od sebe plně rozlišitelné). Z mnoţiny M vybereme jeden prvek, poznamenáme si, který to byl a vrátíme ho ; pak vybereme další atd., aţ jich vybereme celkem k; 0 k, k nyní můţe být i větší neţ n. Vybrané prvky vracíme. Zajímá nás: a) Kolik různých uspořádaných k-tic (rozeznáváme pořadí prvků) můţeme takto dostat? b) Kolik různých neuspořádaných k-tic (nerozeznáváme pořadí prvků) můţeme takto dostat? Ekvivalentní formulace: V mnoţině M máme n různých druhů prvků (od sebe rozlišitelné), a kaţdý druh je zastoupen nekonečně mnoha nerozlišitelnými exempláři. Z mnoţiny M provádíme výběr k-tice bez vracení dle 1. modelu. v 4. modelu ad a) Kolik různých uspořádaných k-tic (rozeznáváme pořadí prvků) můţeme takto dostat? Na 1. místo k-tice (1. vytaţený prvek) máme n moţností, na 2.místo také n moţností, na k- té téţ n moţností. Podle pravidla součinu získáváme vzorec: V (k,n) = n k Tyto uspořádané k-tice se nazývají variace k-té třídy z n prvků s opakováním a vzorec udává počet variací s opakováním (s vracením). Je historickým zvykem rozlišovat vzorec pro variace s opakováním V (k,n) od variací bez opakování V(k,n) pouhým apostrofem (čárkou). Speciální případ pro k=n v tomto modelu nemá smysl.

ad b) Kolik různých neuspořádaných k-tic (nerozeznáváme pořadí prvků) můţeme takto dostat? Přímo z formulace 4. modelu se nám budou neuspořádané k-tice určovat špatně. Potřebujeme si výchozí situaci přeformulovat. Kdyţ zapneme fantazii (ne sci-fi) a představíme si výsledek takové neuspořádané k-tice ze 4. modelu, tak máme několik skupin prvků z mnoţiny M, a kaţdá skupina obsahuje blíţe neurčený počet klonů těchto prvků. příklad: M = {a, b, c, d, e} příklady neuspořádaných trojic {a, a, a}, {a, b, c}, {b, b, e}, M = {1, 3, 5} příklady neuspořádaných pětic {1, 3, 3, 5, 5}, {1, 1, 1, 1, 1}, {3, 3, 3, 3, 5}, To je ekvivalentní 5. model (a přihrádková metoda): Máme n prvků a máme z nich vytvořit k-tici (celkem o k prvcích), přičemţ se mohou prvky opakovat. Jde o to, které prvky a kolikrát je máme do výsledné k-tice vzít? Užitečná přihrádková metoda Vytvořme si n přihrádek podle počtu (druhů) prvků, které máme k dispozici. Vezměme si celkem k kuliček (tak velká má být výsledná k-tice). Rozhoďme kuličky do přihrádek, ţádná nám nezbude, kaţdá kulička je v některé přihrádce. Do výsledné k-tice vezmeme tolik prvků jednotlivého druhu, kolik kuliček je v odpovídající přihrádce. příklad: M = {a, b, c, d, e} - 5 přihrádek! _ I _ I _ I _ I _! 3 kuličky o o o příklady neuspořádaných trojic!oooiiii! dává {a, a, a}!oioioii! {a, b, c}!iooiiio! {b, b, e} M = {1, 3, 5} - 3 přihrádky! _ I _ I _! 5 kuliček o o o o o příklady neuspořádaných pětic!oiooioo! dává {1, 3, 3, 5, 5}!IIooooo! {5, 5, 5, 5, 5}!oIooooI! {1, 3, 3, 3, 3} n přihrádek dostaneme pomocí (n-1) přepáţek (to jsou ty označené I vnější stěny značené! jsou jen pro dekoraci, nejsou pro vyznačení n přihrádek potřebné). Máme tedy k kuliček a n-1 přihrádek, které tvoří uspořádanou pracovní řadu. Kolik kuliček bude zleva k 1. přepáţce, tolik vezmeme prvků 1. druhu, kolik kuliček bude mezi 1. a 2.

přepáţkou, tolik vezmeme prvků 2. druhu, atd. aţ kolik bude kuliček za poslední (n-1) přepáţkou, tolik vezmeme prvků n-tého druhu. Takţe nakonec jde jen o to kolika způsoby můţeme rozmístit (n-1) přepáţek na (k+n-1) míst naší pracovní řady. Neboli kolik neuspořádaných K=(n-1) tic můţeme vytvořit z N=(k+n-1) rozlišitelných prvků? To známe: K(K,N) = K(n-1,n+k-1) = ( n+k-1 n-1) Stejně se můţeme ptát, kolika způsoby můţeme rozmístit k kuliček na (k+n-1) míst? K(k,n+k-1) =( n+k-1 k) = ( n+k-1 n-1) Poslední rovnost plyne ze symetrie kombinačních čísel. K (k,n) = K(k,n+k-1) = K(n-1,n+k-1) Tyto skupiny prvků, neuspořádané k-tice, se nazývají kombinace k-té třídy z n prvků s opakováním. Vzorec udává počet kombinací s opakováním (s vracením). Je historickým zvykem rozlišovat vzorec pro kombinace s opakováním K (k,n) od kombinací bez opakování K(k,n) pouhým apostrofem (čárkou). konec 4. a 5. model Pro variace a kombinace s opakováním se stala základem 4. modelu nekonečná mnoţina M. To z principu nelze pouţít u permutace. Pro pojem permutace s opakováním se opřeme o poznámku k 1. modelu, která za permutaci bere uspořádání vzniklé kombinace. 6. model: Máme mnoţinu M obsahující n 1 prvků 1.druhu, n 2 prvků 2.druhu, n k prvků k-tého druhu. Prvky stejného druhu jsou nerozlišitelné, druhy rozlišitelné jsou. Označme součet n = n 1 + n 2 + + n k. Kolik je moţných různých uspořádání prvků mnoţiny M? 6. modelu: Kdyby byly všechny prvky plně rozlišitelné, bylo by celkem n! moţností. Ale jsou tu skupiny nerozlišitelných prvků vţdy stejného druhu. Například druh 1 je zastoupen celkem n 1 prvky, a které představují n 1! nerozlišitelných permutací a v hledaném vzorci dělitele. To platí pro kaţdý druh prvků. P ( n, n 1 2,... n k ) n! n! n!... n Kaţdá uspořádaná n-tice prvků z mnoţiny M se nazývá permutace s opakováním. Počet takových permutací je roven uvedenému vzorci. Pouţívat zde apostrof je zbytečné; rozlišení permutací s a bez opakování je dáno počtem čísel v závorkách P(.). konec 6. modelu 1 2 k! Příklad 1: Kolik dvojciferných čísel vytvoříte z číslic 1, 2, 3, 4, 5 v případě, ţe číslice se v dvojciferném čísle mohou opakovat?

Příklad 2: Kolik různých permutací je moţné sestavit ze slova kolotoč a kolik ze slova Mississippi? Příklad 3: Kolika způsoby lze rozdělit 40 jablek mezi 3 děti? Příklad 4: Aranţér má do výlohy umístit tři stejné svetry bílé, dva stejné svetry modré a čtyři stejné svetry červené. Pro svetry si vybral potřebných 9 míst. Kolika způsoby můţe na tato místa svetry umístit? Příklad 5: V cukrárně se prodávají čtyři druhy zákusků: špičky, větrníky, věnečky a laskonky. Kolika způsoby je moţno nakoupit sedm zákusků? Příklad 6: Kolika způsoby si mohou čtyři děti rozdělit mezi sebou 10 hřibů, 15 kozáků, 8 klouzků a) bez omezení, b) kdyţ musí dostat kaţdé dítě aspoň jednu houbu z kaţdého druhu. Další příklady všeho druhu. Příklad 7: Město čtvercového půdorysu je vymezeno 5 ulicemi od jihu k severu a 6 ulicemi od západu na východ. Kolik cest existuje mezi jihozápadním rohem A a severovýchodním rohem B, smí-li se chodit jen na východ a na sever?

Příklad 8: Město obdélníkového půdorysu je vymezeno n=5 ulicemi od jihu k severu a k=6 ulicemi od západu na východ. Kolik cest existuje mezi jihozápadním rohem A a severovýchodním rohem B, smí-li se chodit jen na východ a na sever s tím, ţe se musí projít body C a D? Příklad 9: Kolika způsoby můţeme vybrat z 28 kostek domina dvě kostky tak, abychom je mohli přiloţit k sobě (tj. aby se nějaký počet bodů vyskytoval zároveň na obou kostkách)? Příklad 10: Plánuje se stavba schodiště, které má vést z bodu A do bodu B. Vzdálenost AC je rovna 4,5 m a vzdálenost CB (výška) 1,5 m. Výška kaţdého schodu má být 30 cm a šířka celistvým násobkem 50 cm. Kolika způsoby lze schodiště postavit? Příklad 11: Na poličce stojí 12 knih. Kolika způsoby můţeme vybrat 5 knih takových, ţe ţádné dvě nestojí vedle sebe? Příklad 12: Krotitel šelem chce přivést do manéţe cirkusu 5 lvů a 4 tygry. Z bezpečnostních důvodů nesmějí jít ţádní dva tygři bezprostředně za sebou. Kolika způsoby můţe šelmy seřadit?

princip inkluze a exkluze vzpomeňme na mnoţinové vztahy průniku, sjednocení a doplňku do univerzální mnoţiny A B = Ω \ (A B) označme α patří do A, α nepatří do A, N(α) počet prvků v A N(α ) počet prvků v A (doplňku), N počet prvků v Ω pak pro 2 mnoţiny platí N(α ) = N N(α) N( ) + N(α ) a pro 3 mnoţiny platí N(α ) = N N(α) N( ) N( ) + N(α ) + N(α ) + N( ) - N(α ) Pro n mnoţin α 1, α 2, α n N(α 1 α 2 α n ) = N - N(α i ) + N(α i α j ) - N(α 1 α 2 α 3 ) +.. (-1) n-1 N(α 1 α 2 α n ) kde značí součty přes všechny moţnosti Příklad 13: Předseda třídy podal zprávu: ve třídě je 45 ţáků, z toho je 25 chlapců, 30 ţáků má dobrý prospěch, z nich je 16 chlapců. Sportu se věnuje 28 ţáků, z toho 18 chlapců a 17 sportovců má dobrý prospěch. 15 chlapců má dobrý prospěch a současně sportuje. Třídní učitel však prohlásil, ţe ve zprávě je chyba; stačí určit počet dívek, které nemají dobrý prospěch a nesportují. Příklad 14: Sekretářka napsala 5 dopisů 5ti klientům, nadepsala 5 obálek a pak, protoţe spěchala na rande, popletla dopisy a obálky tak, ţe ţádný dopis nepřišel do správné obálky. Kolika způsoby se to dá provést? Příklad 15: Předchozí případ z tím rozdílem, ţe právě jeden klient dostane svůj dopis. Kolika způsoby to můţe nastat?

Příklad 16: Kolik nezáporných celých čísel menších neţ milion neobsahuje ţádnou z cifer 1, 2, 3, 4? Kolik čísel se skládá pouze z těchto cifer? Příklad 17: Alenka, dcera vedoucího kvarteta, si hrála u otcova stolu a přitom shodila připravené desky s notama pro nedělní koncert. Rychle noty a desky posbírala, ale protoţe ještě neumí rozeznat noty pro jednotlivé nástroje stalo se, ţe se ţádný nástroj nedostal do správných desek. Kolika způsoby se to dá provést? ŘEŠENÍ příkladu 1: 5 prvků, záleţí na uspořádání, dvojice => variace V (2,5) = 5 2 = 25 selský rozum na to nepotřebuje aparát příkladu 2: kolotoč: 5 druhů prvků {k,o,l,t,č}, k,l,t,č po jednom exempláři, o ve 3 exemplářích. P(1,3,1,1,1) = 5!/(1!3!1!1!1!) = 20 mississippi: 4 druhy prvků, písmeno m 1krát, i 4krát, s 4krát, p 2krát P(4,4,2,1) = 11!/(4!4!2!1!) = 34650 příklad 3: 3 děti jsou přihrádky, 40 jablek jsou kuličky => kombinace 3. třídy ze 40 prvků s opakováním K (3,40) = ( 42 2) = ( 42 40) = 861 příklad 4: ve výloze je uspořádaná 9-tice, 3 bílé, 2 modré, 4 červené svetry => permutace s opakováním P(3,2,4) = 9!/(3!.2!.4!) = 1260 příkladu 5: n=4 druhy, kaţdého druhu nekonečně mnoho, vybíráme neuspořádané k=7-ce kombinace 7. třídy ze 4 prvků s opakováním K (k,n) = K(k,n+k-1) = K(n-1,n+k-1) zopakujme si přihrádkovou metodu: K (7,4) = K(7,10) = K(3,10) = ( 10 3) = ( 10 7) = 120

kaţdý nákup si zapíšeme pomocí 1 = koupený zákusek, 0 = oddělovač 1110101101 3 špičky, 1 větrník, 2 věnečky, 1 laskonka 1100111110 2 špičky, 0 větrníků, 5 věnečků, 0 laskonek 0111011110 0 špiček, 3 větrníky, 4 věnečky, 0 laskonek Počet různých nákupů je roven počtu permutací s opakováním, které je moţné sestavit ze 7 jedniček a 3 nul. Tj. P(7,3) = 10!/7!.3! = ( 10 7) = K(7,10) Nebo jinak. Máme vlastně 10 míst a musíme z nich vybrat skupinu tří, kam umístíme nuly. Do zbývajících míst se pak vloţí jedničky. Takových trojčlenných skupin z 10 (kombinací 3. třídy z 10) můţeme vybrat K(3,10) = ( 10 3) = ( 10 7) příklad 6: Kaţdý druh rozdělujeme zvlášť a jednotlivé počty se mezi sebou násobí podle pravidla součinu máme n přihrádek (děti), k předmětů (houby) vzorec pro kombinace s opakováním K (k,n) = ( n+k-1 k) = ( n+k-1 n-1) a) hříbky, kozáci, klouzci: ( 13 3) ( 18 3) ( 11 3) = 41 771 040 b) 4 houby z kaţdého druhu dostanou děti rovnou, o zbytku platí a) ( 9 3) ( 14 3) ( 7 3) = 1 070 160 příklad 7: jednu cestu prezentuje uspořádaná 9-tice sloţená 5krát V (východ nebo nul) a 4krát S (sever nebo jedniček) jde tedy o to, kolik je moţností vybrat 4 místa z 9 pro umístní S (do zbytku se nasadí 5 V). K(4,9) = ( 9 4) = ( 9 5) = 126 příklad 8: celou cestu si rozdělíme na části mezi body AC, CD, DB a jednotlivé části řešíme podle předchozího příkladu; celkový výsledek se dostane podle pravidla součinu AC K(3,5) = 10 CD K(1,3) = 3 DB K(2,3) = 3 celkem je 16 moţných cest příkladu 9:

dominová kostka x y, sada obsahuje všechny kombinace, kde x, y nabývá čísel 0,1,2,3,4,5,6 (obvykle jsou dřevěné a čísla jsou znázorněna počtem důlků) kaţdá kombinace je v sadě pouze jednou tj. 3 4, 4 3, je jedna a táţ kostka a budeme ji značit 34; kostka, kdy x=y se nazývá dublet; sada má 7 dubletů a 21 ostatních kostek 1. kostku lze vybrat 28 způsoby je-li to dublet (např. 11), je pro 2. kostku 6 moţností (01,12,13,14,15,16) je-li to ostatní (např. 35), je pro 2. kostku 12 moţností (03,13,23,33,34,36,05,15,25,45,55,56) celkem je takto uspořádaně moţností 7.6 + 21.12 = 294 ze zadání je jasné, ţe na pořadí nezáleţí proto konečný výsledek je 294/2! = 147 příkladu 10: schodiště bude mít k = 150/30 = 5 schodů na zadanou délku se vejde n = 45/5 = 9 schodů na zadané délce je moţné schody umístit na n +1 = 10 míst určit celkový počet schodišť je tedy problém počtu umístění 5 schodů na 10 míst = ( 10 5) obecně tedy ( n+1 k). Důležitá interpretace: Návrh schodiště si můţeme představit jako posloupnost 0 a 1, kde 0 znamená, ţe lomená čára znázorňující schodiště, vede vodorovně a 1 představuje místo, kde čára míří vzhůru (je schod). Protoţe nemohou být dva schody na sobě (schod dvoj či více násobné výšky), nesmí být v posloupnosti 0 a 1 dvě jedničky vedle sebe. Například schodiště na obrázku se zakóduje do posloupnosti 10001010001001 Počet posloupností obsahujících n nul a k jedniček, v nichţ ţádné dvě jedničky nestojí bezprostředně za sebou, je roven počtu moţných schodišť, tj K(k,n+1) příkladu 11: Kaţdý výběr zakódujeme posloupností 0 a 1 tak, ţe 0 znamená nevybraná kniha a 1 vybraná. Kaţdý výběr tedy představuje posloupnost délky 12, kde je mezi nulami (7 ks) umístěno 5

jedniček tak, aby ţádné dvě jedničky nebyly bezprostředně za sebou. Podle výsledku příkladu 10 to tedy je celkem K(5,8)=( 8 5)=56 moţností. příkladu 12: 1. způsob: Můţeme slony označit 0 a tygry 1 a vytvořit posloupnost 0 a 1, kde se nesmí objevit dvě 1 za sebou. Takových posloupností podle předchozího příkladu 10 je K(k,n+1) = ( 6 4) = 15. Na rozdíl od 0 a 1, které byly nerozlišitelné (jejich výměna nepřinesla ţádné nové uspořádání) jsou lvi i tygři mezi sebou rozlišitelné. Proto musíme mezivýsledek násobit počtem permutací (přeuspořádání). Krotitel má celkem 5!.4!.15 = 120.24.15 = 43200 moţných seřazení 2. způsob: Seřadíme do zástupu nejprve lvi, coţ můţeme celkem 5! = 120 způsoby. Mezi nimi kaţdými dvěma vytvoříme mezeru pro tygra a ještě můţe být tygr na 1. pozici (v čele průvodu) a na poslední pozici. Tedy celkem 6 pozic pro tygry a ty si očíslujeme 1,2,3,4,5,6. Kaţdému tygrovi přiřadíme jedno z čísel, přičemţ záleţí na pořadí, tedy V(4,6) = 6.5.4.3 = 360. Celkový počet moţných uspořádání šelem je podle pravidla součinu roven 120.360 = 43200 příklad 13: označme α 1 chlapci, α 2 dobrý prospěch, α 3 sportovci tedy α 1 dívky, α 2 nedobrý prospěch, α 3 nesportují pak z textu vyplývá N = 45 N(α 1 ) = 25, N(α 2 ) = 30, N(α 3 ) = 28 N(α 1 α 2 ) = 16, N(α 1 α 3 ) = 18, N(α 2 α 3 ) = 17, N(α 1 α 2 α 3 ) = 15 dosadíme do vzorce N(α 1 α 2 α 3 ) = N N(α 1 ) N(α 2 ) N(α 3 ) + N(α 1 α 2 ) + N(α 1 α 3 ) + N(α 2 α 3 ) - N(α 1 α 2 α 3 ) = = 45 25 30 28 + 16 + 18 + 17 15 = -2 ALE počet dívek nemůţe být záporný => zpráva je nepravdivá. příklad 14: Označíme-li klienty čísly 1 aţ 5 a poloţíme-li jejich obálky vedle sebe, utvoříme uspořádanou 5-tici. Ţe se dopisy nedostanou do správné obálky odpovídá permutacím čísel 1 aţ 5 takovým, ţe ţádné číslo nestojí na svém pořadí. příklad 31254 hledaná permutace, 21354 číslo 3 stojí na svém místě, nevhodná permutace označme N (0) ţádné číslo nestojí na svém místě N (1) na svém místě zůstává právě jedno číslo

N (2) na svém místě zůstávají právě dvě čísla atd. N 1 na svém místě zůstává 1, N 2 na svém místě zůstává 2, N 12 na svém místě zůstává 1 a 2, N 35 na svém místě zůstává 3 a 5, N 12345 na své místě zůstávají všechna čísla podle principu inkluze a exkluze N (0) = N N 1 N 2 N 3 N 4 N 5 + N 12 + N 13 + - N 123 N 124 - + N 1234 + N 1235 + - N 12345 počet případů, kdy zůstává na místě 1, je stejný jako případů, kdy zůstává na místě 2, atd. tedy platí N 1 = N 2 = N 3 = N 4 = N 5, N 12 = N 13 = N 14 = = N 45, počet jednotic z 5 ( 5 1). počet dvojic z 5 je ( 5 2), atd N (k) znamená počet permutací, kdy k čísel zůstává na místě, tj. 5-k jich permutuje takţe můţeme psát N (0) = N ( 5 1)N (1) + ( 5 2)N (2) ( 5 3)N (3) + ( 5 4)N (4) ( 5 5)N (5) = = P(5) - ( 5 1)P(4) + ( 5 2)P(3) ( 5 3)P(2) + ( 5 4)P(1) ( 5 5)P(0) = = 120 5.24 + 10.6 10.2 + 5.1 1.1 = 44 příklad 15: Šťastlivce je moţné vybrat 5 způsoby. Pro zbývající 4 platí úvaha předchozího příkladu, ţádný nesmí dostat svůj dopis a to je celkem P(4) - ( 4 1)P(3) + ( 4 2)P(2) ( 4 3)P(1) + ( 4 4)P(0) = 9 Všech moţností je tedy 5.9 = 45 příklad 16: a) pouţije se princip inkluze exkluze Všech čísel je N = 10 6 těch, co neobsahují jednu z cifer = N (1) = 9 6 ~ vytváříme 6-ticiferná čísla jen z 9 číslic těch, co neobsahují dvě z cifer = N (2) = 8 6 ~ vytváříme 6-ticiferná čísla jen z 8 číslic atd. celkem tedy jde o 10 6 4.9 6 + 6.8 6 4.7 6 + 6 6 = 23160 případů b) máme jen 4 cifry a z nich vytváříme jedno-, dvoj-, troj -, šesti-ciferná čísla, variace s opakováním 4 + 4 2 + 4 3 + 4 4 + 4 5 + 4 6 = (4 7-4)/3= 5460

příklad 17: noty jsou dopisy a desky obálky; kvarteto = 4 postup stejný jako v příkladu 14 a 15 P(4) - ( 4 1)P(3) + ( 4 2)P(2) ( 4 3)P(1) + ( 4 4)P(0) = 9 KONEC