Předpoklady: a, b spojité na intervalu I.

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Předpoklady: a, b spojité na intervalu I."

Transkript

1 Diferenciální rovnice Obyčejná diferenciální rovnice řádu n: F t, x, x, x,, x n Řešení na intervalu I: funce x : I R taová, že pro aždé t I je F t, xt, x t,, x n t Maximální řešení: neexistuje řešení na větším intervalu Cauchyova úloha: navíc počáteční podmíny xt x,, x t x,, x n t x,n Cauchyova úloha je jednoznačně řešitelná, jestliže aždá dvě řešení splývají na něterém oolí t Věta Je-li f spojitá funce na I J I, J otevřené intervaly, t I, x J, pa Cauchyova úloha x ft, x, xt x má řešení na intervalu I I Je-li navíc f y loálně omezená na I J, pa je Cauchyova úloha jednoznačně řešitelná Lineární diferenciální rovnice řádu x at x + bt Předpolady: a, b spojité na intervalu I Cauchyova úloha má pa právě jedno řešení na I Přidružená homogenní rovnice: x at x Obecné řešení: xt xt + ˆxt, de x je obecné řešení přidružené homogenní rovnice a ˆx je jedno partiulární řešení původní rovnice Řešíme separací proměnných: Homogenní LDR řádu x at x xt c e At, t I, c R, A je primitivní funce a Poznámy ft, x gt hx: stačí spojitost g, h, h ft, x gt x + ht: stačí spojitost g, h Separovatelné diferenciální rovnice řádu x gt hx Předpolady: g spojitá na intervalu I, h spojitá na intervalu J hx xt x, t I je stacionární řešení hx x t gt h xt x t h xt dt gt dt dx hx gt dt + c Dopočítat c nebo xt x xt Cauchyova úloha du t hu gu du t Obecný postup: Maximální intervaly spojitosti g I Stacionární řešení xt x, t I pro hx 3 Maximální intervaly spojitosti a nenulovosti h J 4 Pro t, x I J, existuje řešení uvnitř I J Nehomogenní LDR řádu x at x + bt Metoda variace onstanty: hledáme partiulární řešení ve tvaru obecného řešení přidružené homogenní rovnice, ve terém onstantu nahradíme funcí ˆxt ct e At Dosadíme do rovnice a spočítáme ct: c t e At + ct e At at at ct e At + bt c t bt e At ct bt e At ˆxt e At bt e At Cauchyova úloha pro LDR řádu x at x + bt xt x Obecné řešení přidružené homogenní rovnice separací proměnných Partiulární řešení metodou variace onstanty, obecné řešení dané LDR 3 Určení onstanty dosazením počáteční podmíny

2 Lineární diferenciální rovnice x n + a n t x n + + a t x + a t x bt Předpolady: a n,, a, b spojité na intervalu I t Věta Cauchyova úloha má právě jedno řešení na I Homogenní LDR bt na I Věta Množina řešení homogenní LDR řádu n tvoří lineární prostor dimenze n Její bázi nazýváme fundamentální systém Důaz D : x x n +a n x n + +a x +a je lineární zobrazení, množina řešení je jeho jádro, tj lineární prostor xt x t x n t řešení C úlohy x t x t x n t x, x, x,n n i x,ix i t lineární obal {x t,, x n t} je celý prostor řešení LDR s onstantními oeficienty a n x n + a n x n + + a x + a x bt Předpolady: a n, b je spojitá na intervalu Homogenní LDR s onstantními oeficienty Charateristicá rovnice: a n λ n + a n λ n + + a λ + a Věta Je-li λ reálný ořen charateristicé rovnice násobnosti, pa funce e λt, t e λt,, t e λt jsou řešením příslušné homogenní LDR Jsou-li α ± β j α, β R imaginární ořeny charateristicé rovnice násobnosti, pa funce e αt cos βt, t e αt cos βt,, t e αt cos βt, e αt sin βt, t e αt sin βt,, t e αt sin βt, jsou řešením příslušné homogenní LDR 3 Všechna tato řešení tvoří fundamentální systém řešení A x t + + A n x n t tt A : A x t + + A n x n t tt A funce x t,, x n t jsou lineárně nezávislé Věta Nechť x t, x t,, x n t jsou řešení jedné homogenní LDR řádu n na intervalu I Tyto funce jsou lineárně nezávislé na I právě tehdy, dyž pro aždé t I je následující determinant Wronsého, Wronsián nenulový: x t x t x n t x t x t x nt x n t x n t x n n t Důaz Jsou-li funce závislé, pa něterá x i je lineární ombinací ostatních, x i je stejnou ombinací derivací ostatních, i-tý sloupec determinantu je ombinací ostatních, tj determinant je nulový pro aždé t I Je-li determinant nulový v t, pa homogenní soustava rovnic s touto maticí má netriviální řešení A,, A n, A x t + + A n x n t je řešení s nulovými počátečními podmínami v t, tj nulové, tj dané funce jsou závislé Poznáma jedné LDR Věta neplatí, poud funce nejsou řešením Nehomogenní LDR Věta Je-li x řešení LDR a x řešení přidružené homogenní rovnice, pa x + x je řešení dané LDR Jsou-li x, x řešení LDR, pa x x je řešení přidružené homogenní rovnice 3 Jsou-li x, x řešení pro pravé strany b, b, pa x + x je řešení pro pravou stranu b + b princip superpozice Nehomogenní LDR s onstantními oeficienty Hledáme partiulární řešení Variace onstant: xt c x t + + c n x n t ˆxt c t x t + + c n t x n t ˆx t c t x t + + c n t x nt + c t x t + + c nt x n t }{{} ˆx t c t x t + + c n t x nt + c t x t + + c nt x }{{ nt } ˆx n t c t x n t + + c nt x n n t + c t x n t + + c nt x n n t Metoda odhadu pro vazipolynomiální pravou stranu: Jsou-li P, Q polynomy stupně nejvýše m, α+β j -násobný ořen charateristicé rovnice, ft e αt P t cos βt + Qt sin βt, pa existuje partiulární řešení ve tvaru ˆxt t e αt ˆP t cos βt + ˆQt sin βt, de ˆP, ˆQ jsou polynomy stupně nejvýše m

3 Soustavy LDR s onstantními oeficienty x a x + a x + + a n x n + b t x a x + a x + + a n x n + b t x n a n x + a n x + + a nn x n + b n t předpolady: b t,, b n t spojité na intervalu I počáteční podmíny t I: x t x, x t x,, x n t x n maticově vetory sloupcově: x Ax + bt, xt x homogenní soustava: bt o Poznáma Obecněji mohou být diferenciální rovnice i vyšších řádů, ty se ale dají přepsat jao soustava lineárních diferenciálních rovnic prvního řádu Napřílad soustavu x x + x + t, x, x x + x x, x, x, Věta Soustava LDR má právě jedno řešení pro aždou počáteční podmínu Věta Množina řešení homogenní soustavy n LDR tvoří lineární prostor dimenze n Vetorové funce x t, x t,, x n t tvoří fundamentální systém bázi řešení soustavy právě tehdy, dyž determinant fundamentální matice soustavy x t x t x n t x t x t x n t Xt x n t x n t x nn t je nenulový pro aždé t I Obecné řešení soustavy LDR lze vyjádřit ve tvaru xt ˆxt + xt, de ˆxt je teréoliv partiulární řešení dané soustavy a xt je obecné řešení přidružené homogenní soustavy 3 Řešení soustavy LDR pro součet pravých stran je součtem řešení pro jednotlivé pravé strany princip superpozice lze substitucí x x 3 převést na tvar x x + x + t, x, x x 3, x, x 3 x + x x 3, x 3 Poznáma LDR řádu n s počátečními podmínami x n + a n x n + + a x + a x bt xt x,, x t x,,, x n t x,n můžeme po označení x x, x x,, x n x n převést na soustavu s počátečními podmínami x x x x 3 x n a x a x a 3 x 3 a n x n + bt x t x,, x t x,,, x n t x,n Poznáma Obráceně můžeme soustavu převést na jednu LDR Tomuto postupu se říá eliminační metoda Přílad x x + x 3, x 5, x x + x + 3t 4, x Z první rovnice vyjádříme x x x + 3 a dosadíme do druhé Dostaneme rovnici x 4x + 3x 3t + s řešením x t t + + c e t + c e 3t Dopočítáme x t x t x t + 3 t c e t + c e 3t Dosazením počátečních podmíne určíme oeficienty c, c Výslede je x t t + + e xt t + e 3t x t t e t + e 3t, t R Homogenní soustavy LDR s onstantními oeficienty xt v e λt je řešení x Ax pro A λi v Definice Charateristicá rovnice soustavy LDR je rovnice deta λi Řešení charateristicé rovnice soustavy se nazývají vlastní čísla Pro aždé vlastní číslo λ nazýváme rovnici A λi v o charateristicou soustavou, její nenulová řešení nazýváme vlastní vetory Poznáma Řešení ve tvaru v e λt jsou nezávislá pro různá vlastní čísla i pro nezávislé vlastní vetory Hledáme tedy vlastní čísla a e aždému toli lineárně nezávislých vlastních vetorů, jao je násobnost příslušného vlastního čísla Přílad Řešme x x + x, x 3, x x + x, x Charateristicá rovnice je λ 4λ+3, vlastní čísla jsou λ, λ 3, vlastní vetory jsou napřílad, T a, T, fundamentální matice soustavy a obecné řešení je e t e Xt 3t e t e 3t, xt Xt c c e t + c e 3t c e t + c e 3t Dosazením počátečních podmíne Xt c x dostaneme e xt t + e 3t e t + e 3t, t R

4 Pro dvojice omplexně sdružených imaginárních vlastních čísel bereme jedno z nich a uvažujeme reálné a imaginární části omplexních funcí e α+βjt e αt cos βt + j sin βt Přílad Řešme x x 3x, x 3x + x Charateristicá rovnice je λ λ +, vlastní čísla jsou λ, ±3j, stačí uvažovat λ +3j, vlastní vetor je napřílad, j T Příslušné řešení soustavy diferenciálních rovnic uvažujeme v omplexním oboru: j e +3j t e t cos 3t + j e t sin 3t j e t cos 3t + e t sin 3t Fundamentální matice řešení obsahuje za jednotlivé sloupce reálnou a imaginární část této vetorové funce Obecné řešení dostaneme jejich lineárními ombinacemi c, c R: e Xt t cos 3t e t sin 3t, xt Xt c e t sin 3t e t cos 3t e t c cos 3t + c sin 3t e t c sin 3t c cos 3t, t R Nehomogenní soustava LDR s onstantními oeficienty Metoda variace onstant: Je-li xt Xt c obecné řešení přidružené homogenní soustavy, můžeme partiulární řešení hledat ve tvaru ˆxt Xt ct, po dosazení dostaneme c t X t bt, tedy ˆxt Xt X u bu du pro počáteční podmínu xt x dostaneme t xt Xt X u bu du + Xt X t x t Věta odhad partiulárního řešení Pro soustavu x A x + pt e αt cos βt + qt e αt sin βt, ve teré p, q jsou vetorové polynomy stupně nejvýše m aždá složa je polynom stupně nejvýše m a číslo α + βj číslo pravé strany je -násobný ořen charateristicé rovnice přidružené homogenní soustavy diferenciálních rovnic, existuje partiulární řešení ve tvaru ˆxt ˆpt e αt cos βt + ˆqt e αt sin βt, de ˆp, ˆq jsou vetorové polynomy stupně nejvýše m + Poud má prostor řešení charateristicé soustavy dimenzi menší než násobnost vlastního čísla λ, uvažujeme romě funce e λt i funce t e λt, t e λt, A λi v o má nenulové řešení v, dostaneme funci v e λt, A λi v v má řešení v, A λi v v má řešení v 3, dostaneme funci v t + v e λt, dostaneme funci v t + v t + v 3 e λt, Polynom v závorce integrujeme a přidáváme další dopočtenou vetorovou onstantu Přílad Řešme x x + x, x x + 4x Charateristicá rovnice je λ 6λ + 9, vlastní čísla jsou λ, 3, vlastní vetor je napřílad v, T Další lineárně nezávislé vetory neexistují, řešíme tedy A λiv v, terá má řešení napřílad v, T Fundamentální matice řešení a obecné řešení jsou c, c R: e 3t t e Xt 3t, e 3t t + e 3t xt Xt c c t + c e 3t c t + c + c e 3t, t R Laplaceova transformace Definice Laplaceovým obrazem funce f definované na, je funce F p ft e pt dt, poud integrál onverguje pro alespoň jedno p R Značení: L : ft F p, L {f} F, f F Přílady e t nemá Laplaceův obraz L {e at } p a, L {} p, p > p > a Poznámy F se obvyle uvažuje jao funce omplexní proměnné pro Re p > p f Nědy se uvažují funce ft definované na R, teré jsou nulové pro t < místo sin t na, se píše sin t Ht, de Ht je tzv Heavisideova funce nědy se bere H : Ht {, t <,, t

5 Definice Funce ft definovaná na, je předmět standardního typu f patří do třídy L, jestliže: f je po částech spojitá, f je exponenciálního řádu α, tj existují čísla M, α R: ft M e αt, t, Věta Nechť f je předmět standardního typu exponenciálního řádu α Pa Laplaceův obraz funce f je definován na α, a lim p F p Důaz ft e pt dt ft e pt dt M e αt e pt dt M e p αt dt [ M p α e p αt] M p α pro p > α Věta o substituci [posunu] v obrazu Je-li f L exponenciálního řádu α, F L {f}, a R, pa L {e at ft} F p a, p > α + a Důaz e at ft e at M e αt M e α+at e at ft e pt dt ft e a pt dt F p a Přílad L {e at sin t} p a +, p > a Věta o změně měříta Je-li f L exponenciálního řádu α, F L {f}, a >, pa L {fat} p a F, p > a α a Přílady L {sin t} p +, p > L {cos t} p p +, p > Důaz fat M e αat M e aαt fat e pt dt at u a dt du a fu e p/au du a F a Přílady ω L {sin ωt} p + ω, p > p L {cos ωt} p + ω, p > Věta o linearitě Jsou-li f, g L exponenciálního řádu α, a, b R, pa L {af + bg} a L {f} + b L {g}, p > α Důaz Přímý důslede linearity integrálu Věta o derivaci obrazu řádu α, F L {f}, pa Je-li f L exponenciálního L {t ft} F p, p > α Důaz názna F p d dp ft e pt dt d dp ft e pt dt ft t e pt dt t ft e pt dt L {t ft} Přílad L {t n } n! p n+, p > Věta o integraci obrazu Je-li f L exponenciálního ft řádu α, F L {f} a existuje-li vlastní lim t + t, pa { } ft L F q dq, p > α t p Poznáma L { ft } t F p, integrační onstanta se určí z podmíny lim p F p Zpětná Laplaceova transformace Věta Jsou-li f, f L exponenciálního řádu α, L {f } L {f } na α,, pa f t f t na, s výjimou nejvýše spočetně mnoha izolovaných bodů Speciálně f f, poud jsou obě funce spojité zprava Věta Racionální funce je Laplaceovým obrazem funce třídy L právě tehdy, dyž je ryze lomená Pa je obrazem na intervalu α,, de α je největší reálná část ořenů jmenovatele Důaz : lim p F p : rozlad na součet parciálních zlomů, linearita L {e at } { } p a, L e at p a { } L {t n e at n! }, L p a n+ p a n tn e at n! pro vadraticé členy ve jmenovateli: { } { L p + C p + p + bp + c n L b + C b } [p + b + c 4 b ] n [ { } { }] e b t L p p + ω }{{ n + C b L p } + ω }{{ n } f nt g nt f t cos ωt, f n+ t n t g nt g t ω sin ωt, g n+t nω [n g n t t g nt]

6 Diferenciální a integrálně diferenciální rovnice Zobrazíme Laplaceovou transformací, vyřešíme algebraicou rovnici, provedeme zpětnou transformaci Věta o obrazu derivace Je-li f L exponenciálního řádu α, F L {f} a f+ lim t + ft, pa L {f t} p F p f+, p > max{α, } Důaz f t e pt dt u e pt u p e pt v f t v ft [ ft e pt] + p ft e pt dt f+ + p F p Důslede L {f n } p n L {f} p n f+ p f n + f n + Poznáma Pro LDR s onstantními oeficienty a jejich soustavy s vazipolynomiální pravou stranu jsou řešeními vazipolynomy, můžeme tedy použít Laplaceovu transformaci Věta o obrazu integrálu řádu α, F L {f}, pa Je-li f L exponenciálního L { t fu du} F p, p > max{α, } p Věta o translaci Je-li f L exponenciálního řádu α, a, pa L {ft Ht a} e ap L {ft + a}, L {ft a Ht a} e ap L {ft}, Důaz L {ft b Ht a} p > α p > α ft b Ht a e pt dt a ft b e pt dt t au fu + a b e pu+a du e ap L {ft + a b} první vztah dostaneme pro b, druhý pro b a Konečný impuls: ft [ Ht a Ht b] Poznáma LDR s onstantními oeficienty a nespojitou pravou stranou bychom mohli řešit na jednotlivých intervalech a dopočítávat počáteční podmíny pro další interval Dostaneme řešení, teré v bodech nespojitosti pravé strany nemusí mít derivaci nejvyššího řádu Věta o obrazu periodicé funce Je-li f L periodicá funce s periodou T, pa je exponenciálního řádu a její obraz je F p ft e pt dt e pt, p > Důaz ft e pt dt n+t n ft e pt dt nt t u + nt dt du n fu e pu+nt du n e pt n T fu e pu du fu e pu du / e pt Důaz gt t fu du, g+ F p L {g t} p L {gt} g+ p L {gt} Poznáma Rovnici Dx + t xu du ft lze substitucí yt t xu du převést na rovnici Dy + y ft s další počáteční podmínou y Je-li D lineární diferenciální operátor s onstantními oeficienty a f vazipolynom, pa řešením pro y je vazipolynom, jehož derivací je opět vazipolynom vyhovující původní rovnici Můžeme tedy použít Laplaceovu transformaci Definice Konvoluce funcí f, g L je funce f gt t ft u gu du, t, + Vlastnosti: omutativita: f g g f asociativita: f g h f g h 3 distributivita e sčítání: f g + h f g + f h Věta o obrazu onvoluce Jsou-li f, g L exponenciálního řádu α, F L {f}, G L {g}, pa L {f gt} F p Gp, p > α Poznámy L {F p Gp} f gt H ft t ft dt, tj věta o obrazu integrálu je zvláštním případem věty o obrazu onvoluce Posloupnosti v omplexním oboru posloupnost: N C, a n n C { } C oolí Ua, r {z C : z a < r} pro a C, U, r {z C : z > r} lim n a n a: pro aždé oolí U bodu a existuje n N ta, že a n U pro n > n Tvrzení Následující tvrzení jsou evivalentní pro a C: lim n a n a lim n Re a n Re a, lim n Im a n Im a 3 lim n a n a lim a n v C právě tehdy, dyž lim a n + v R n n Přílad lim n n n v C, neexistuje v R Číselné řady a + a + + a n n a Definice Nechť a je posloupnost čísel Neonečná číselná řada je výraz a + a + a 3 + a Číslo a se nazývá -tý člen této řady Poznáma Obecněji: n a, n N, n Z M a, M je množina: a N a

7 Definice Pro aždé n N nazýváme s n n a n-tý částečný součet řady a Poud existuje lim n s n s, nazýváme ji součtem řady a píšeme s a Řeneme, že řada: onverguje, je-li s C; diverguje, je-li s {±, }; osciluje, poud lim n s n neexistuje Přílady diverguje: s n n, lim n s n osciluje: s n pro n sudé, s n pro n liché lim n n onverguje osciluje v R, diverguje v C: s n n, s n n Věta Komplexní řada a onverguje právě tehdy, dyž onvergují řady Re a a Im a Pa a Re a + j Im a Věta Jestliže a, b onvergují, c C, pa a + b a + b, c a c a Poznáma Lepší sčítání je lim n n n s n, pro přílad dá součet Věta nutná podmína onvergence onverguje, pa lim a Jestliže a Definice Aritmeticá řada s diferencí d: a + a + d + a + d + a + 3d + a + d Součty n a a + a + + a n + a n [a + a n + a + a n + + a n + a ] na + a n Důaz lim a lim s s lim s lim s s s Věta Je-li a pro aždé N, pa a existuje Důaz s n n a, s n n je nelesající, tj lim n s n existuje sup n N s n Přílad n n nn + Definice Geometricá řada s vocientem q: Součty a + aq + aq + aq 3 + s n a + q + + q n aq qs n a q + + q n + q n qs n a q n { q n q s n, q na, q aq a q, q < { q +, q, v R neex, q, {, q > nebo q, neex, q, q, Přílad 4 3 4/3 /3 Přílad limn n v C Kriteria onvergence Věta srovnávací riterium Nechť a b pro aždé N Konverguje-li b, pa i a onverguje Diverguje-li a, pa i b diverguje Důaz s n n a, t n n b, s n t n a lim n s n lim n t n b Přílady + + onverguje a, a onverguje 3 harmonicá řada: a,, a diverguje

8 Věta Konverguje-li a, pa onverguje a Důaz a R: a + max{a, }, a max{ a, } a a + a, a a + + a, a +, a a a onverguje a+, a onvergují srovnávací riterium a a+ a a+ a onv a C: Re a, Im a a a onverguje Re a, Im a onvergují srovnávací r Re a, Im a onvergují podle a Re a + j Im a onverguje Definice Řeneme, že a onverguje absolutně, poud onverguje a Poznáma Poud reálná řada onverguje neabsolutně, pa a+ a + Věta odmocninové riterium Je-li pro aždé N: a q <, pa a onverguje absolutně; a, pa a neonverguje Důaz a q, q onverguje a, a Věta limitní tvar odmocninového riteria Je-li lim a <, pa a onverguje abs Je-li lim a >, pa a neonverguje Přílady 3 ln + onverguje: a 3 ln+ < 3 diverguje: a > + riterium nerozhodne: a +, lim a lim [ + ] e diverguje Poznámy Stačí uvažovat limsup <, liminf > Odmocninové riterium je účinnější ne, poud existují obě limity, ale nědy se hůře počítá Přílad a, a a a / < onverguje podle odmocninového r a a podílové riterium nerozhodne Věta podílové riterium Nechť a pro aždé N q < pro aždé N, pa a Je-li a + a onverguje absolutně pro aždé N, pa a neonver- Je-li a + a guje Důaz a a q a q, a q onv a a a, a Poznáma Stačí, aby byly nerovnosti splněny pro dostatečně velá, tj počínaje něterým Věta limitní tvar podílového riteria Je-li lim a + a <, pa a onverguje absolutně Je-li lim a + a >, pa a neonverguje Přílady! onverguje: a + a +! diverguje: a + a r nerozhodne: a + a + diverguje 4 r nerozhodne: a + a + onv Nechť f je nezáporná neros- f onverguje právě Věta integrální riterium toucí funce na, + Pa tehdy, dyž onverguje + fx dx Důaz f + fx dx f +, f + fx dx f f Přílady diverguje: + x dx [ln x]+ + onverguje pro a > : + x a dx a 3 ln diverguje: + x ln x a dx [ln ln x]+ + Přílad Jaá je chyba 6 π, poud sečteme prvních členů? a + x dx [ x ] +, a + x dx [ x ] +,99 Věta Leibnizovo riterium Nechť a je nerostoucí posloupnost nezáporných čísel, lim a Pa a a a + a 3 a 4 + onverguje Důaz s s 3 s, s s 4 s s, s s lim s + s lim a + lim a Poznáma Alternující řada střídají se znaména s a onverguje Přílad ln onverguje: střídají se znaména, a Ne absolutně: a + podle integrálního riteria

9 Absolutní onvergence Definice Přerovnáním řady a nazýváme aždou řadu a f, de f : N na N je prosté zobrazení Věta Jestliže řada onverguje absolutně, pa aždé její přerovnání onverguje absolutně a má stejný součet Důaz a : označme m n max{f,, fn} n a f m n a, tedy a f a opačná nerovnost: první řada je přerovnáním druhé pro f a R: a f a+ f a f a+ a a 3 a C: rozladem na reálnou a imaginární část Tvrzení Jestliže reálná řada onverguje neabsolutně, pa aždé reálné číslo je součtem něterého jejího přerovnání Důaz názna a+ a +, c R vybíráme nezáporné členy, doud součet nebude c vybíráme záporné členy, doud součet nebude c postup opaujeme Funční řady f + f + f na podmnožině Df bodová onvergence n f x fx: n f x n fx obor absolutní onvergence: {x Df : f x onverguje absolutně} Přílad x x + x + 3 x 3 + podílové riterium onvergence: a + a x + + x + x x x < onverguje absolutně x > neonverguje x : x 3: neonverguje harmonicá řada x : onverguje Leibnizovo riterium obor onvergence:, 3 obor absolutní onvergence:, 3 Poznáma Podobně lze dosáhnout i součtu ± Věta sčítání po částech Nechť a onverguje absolutně Pa a, a onvergují absolutně a jejich součet je roven součtu původní řady Důaz a, a a absolutní onvergence a + a a + a, částečné součty tvoří vybranou posloupnost z částečných součtů a, mají tedy stejnou limitu Poznáma Absolutně onvergentní řadu můžeme rozdělit na onečně mnoho různě přesládaných částí, součet se přitom nezmění Řadu můžeme před rozdělením na liché a sudé členy přerovnat, rozdělení můžeme opaovat Definice Posloupnost funcí f n n onverguje stejnoměrně funci f na množině A, poud sup fx f n x n x A Posloupnost funcí f n n onverguje loálně stejnoměrně funci f na množině A, poud pro aždé x A existuje oolí U bodu x taové, že na množině A U je onvergence stejnoměrná Poznámy Stejnoměrně onvergentní posloupnost onverguje bodově Loálně stejnoměrná onvergence na uzavřeném intervalu je stejnoměrná Přílad f n x +nx, x, + bodová onvergence: f n x { n, x / + nx n +, x > } fx neonverguje stejnoměrně: sup x,+ fx f n x onverguje loálně stejnoměrně na, + : pro a > je sup fx f n x f n a x a,+ + na n Poznáma Pro řady uvažujeme onvergenci posloupnosti částečných součtů

10 Věta Weierstrassovo riterium Nechť pro aždé N je f x a na množině A a a onverguje Pa f onverguje stejnoměrně a absolutně na množině A Důaz absolutní bodová onvergence plyne z vlastností číselných řad; označme součet f fx n f x n+ f x n+ f x n+ a n Přílad x x, x, geom řada; pro x q < je x q, q onverguje, tedy řada onverguje stejnoměrně na q, q pro aždé q <, tedy loálně stejnoměrně na, ; neonverguje stejnoměrně: sup x, n+ x supx, x n x + Mocninné řady Definice Mocninná řada je řada ve tvaru a x x a + a x x + a x x +, de a R N {} jsou její oeficienty a x R je její střed Věta Pro aždou mocninnou řadu se středem x existuje číslo r, + {+ } nazývané poloměr onvergence této řady, pro teré platí: Mocninná řada onverguje absolutně a loálně stejnoměrně na množině {x : x x < r} Mocninná řada neonverguje na {x : x x > r} Důaz Nechť mocninná řada onverguje v bodě x x : a x x onverguje a x x existuje M R ta, že a x x M; pro q <, x x q x x je a x x a x x x x x x M q ; podle Weierstrassova riteria řada onverguje absolutně a stejnoměrně na množině {x : x x q x x }, tedy loálně stejnoměrně na množině {x : x x < x x } Poznáma Na hranici oboru onvergence {x : x x r} mohou nastat jen tyto případy: nide neonverguje, v něterých bodech onverguje ne absolutně, v něterých ne, 3 všude onverguje absolutně jamile abs v jednom bodě Věta Nechť funce f n n N jsou spojité a onvergují stejnoměrně funci f na intervalu I Pa platí: f je spojitá b a f nx dx n b fx dx pro a, b I a 3 Jsou-li navíc f n spojité a onvergují-li stejnoměrně, pa f nx n f x na I Důaz a I, ε > : fx fa < ε 3 a f na fa < ε 3 pro dostatečně velé n ze stejnoměrné onvergence, f n x f n a < ε 3 pro x blízo a ze spojitosti funce f n; pa fx fa fx f n x + f n x f n a + f n a fa < ε 3 + ε 3 + ε 3 ε b a fx dx b a f nx dx b a sup x a,b fx f n x n 3 lim n f nx x a lim n f nt dt x lim n a f nt dt lim n fn x f n a fx fa f x Přílady f n x +nx onvergují nespojité funci na, +, tedy neonvergují stejnoměrně 4n x, x, /n, f n x 4n 4n x, x /n, /n,, x /n, +, onvergují nulové funci fx na intervalu, +, ale ne stejnoměrně: f nx dx n fx dx Věta Jestliže pro mocninnou řadu a x x existuje lim a A nebo lim a + a A, pa její poloměr onvergence je A včetně +, + + Důaz pro první případ a x x a x x A x x ; podle odmocninového riteria onvergence řad mocninná řada onverguje pro A x x < tedy x x < A a neonverguje pro A x x > tedy x x > A Přílady! x má poloměr onvergence + x má poloměr onvergence, na hranici onverguje absolutně 3 x má poloměr onvergence, v bodě neonverguje, v bodě onverguje neabsolutně 4 x má poloměr onvergence, na hranici neonverguje 5! x má poloměr onvergence ve svém středu řada vždy onverguje Poznáma Poloměr onvergence je / limsup a

11 Věta Nechť a x x fx pro x x < r, b x x gx pro x x < r Pa f + gx f gx a + b x x, c x x, c pro x x < min{r, r } a i b i, Tvrzení Řady a x x a a x x mají stejný poloměr onvergence Důaz limsup + a + lim + limsup a + limsup a Věta Součet mocninné řady je spojitá funce, řadu lze derivovat a integrovat člen po členu i Přílad x +x, x, geom řada Integrováním dostaneme ln + x + x+ x, x, integrační onstantu dostaneme dosazením středu řady Poznáma Protože v předcházejícím příladu v hraničním bodě je funce ln + x spojitá a řada v něm onverguje, platí uvedená rovnost i pro tento bod Je tedy ln Přílad Taylorova řada funce x e x v bodě : x e x [x + ] e [x +] [x + ]e e x [x + ]e e + e! x + + e! x + e +!! x e! e! x x x x R Věta Taylorova řada racionální funce onverguje této funci, poloměr onvergence je vzdálenost středu řady od nejbližšího ořene jmenovatele v omplexním oboru Důaz Rozlad na součet polynomu a parciálních zlomů v omplexním oboru, stačí vyšetřit Taylorovu řady funcí fx x a v bodě x a Využijeme větu o součtu geometricé řady: f x! x a +, a f x! x a + a x x x x x a a x x a pro x x a x <, tedy x x < a x Taylorovy řady Definice Nechť funce f má v bodě x derivace včšech řádů Taylorova řada funce f v bodě x je řada f x! x x Poznáma Mocninná řada je Taylorovou řadou svého součtu ve svém středu Taylorova řada funce ale může mít za součet jinou funci Konvergence Taylorovy řady funce f v bodě x funci f v bodě x je zaručena, poud zbyty Taylorova polynomu onvergují, tedy poud sup f n c x x n! n n Přílady e x cos x sin x c mezi x, x x! + x + x! + x3 3! +, x R,! x x! + x4 4!, x R, +! x+ x x3 3! + x5 5!, x R Přílad Taylorova řada v bodě : x x + 3 x + 3 x x 3 + x 3 Přílad Taylorova řada v bodě : x 3 x, x < x + x x + + x < + x + x + Přílad Taylorova řada funce arctg x v bodě : arctg x +x x x ; integrací dostaneme arctg x + x+ integrační onstantu určíme dosazením středu řady; ořeny polynomu x + jsou ±j, tedy x < Poznáma Integrováním se může obor onvergence zvětšit o hraniční body, ve výše uvedeném příladu dostaneme rozvoj do Taylorovy řady na intervalu, Dosazením x dostaneme arctg π 4

12 Fourierovy řady salární součin funcí f, g s periodou T > : f, g ft gt dt Tvrzení Nechť T π/ω >,, m N Pa sin ωt, cos mωt, fωt, fmωt {, m, T/, m, Důaz sin ωt cos mωt dt sin ωt sin mωt dt cos ωt cos mωt dt sin+mωt+sin mωt f {sin, cos} dt cos mωt cos+mωt dt cos mωt+cos+mωt dt Poznáma Je-li {e,, e n } ortogonální báze v prostoru R n, pa pro souřadnice vetoru x x e + + x n e n platí x x e e e Podobně pro periodicé funce s periodou T π/ω > máme ortogonální množinu funcí {cos ωt, sin ωt : N} {} Není to báze, ale můžeme vyjadřovat periodicé funce jao neonečnou lineární ombinaci těchto funcí s podobně spočtenými oeficienty Definice Fourierova řada je řada ve tvaru Přílad Funce f s periodou T π je definována {, t, π, ft, t π, π Funce f je lichá, dostaneme tedy sinovou řadu s b π, pro sudé tedy, pro liché 4 π : ft 4 4 π sin t+ 3π sin 3t+ 4 π sin 5t+ 4 π sin t Přílad Určíme osinovou řadu funce ft t, t, Funci nejprve dodefinujeme ta, abychom dostali sudou funci: ft t pro t, a uvažujeme periodicé prodloužení s periodou Pa a a integrací per-partes spočteme a π pro N Dostáváme ft + 4 π cos πt + 4 9π cos 3πt π cos πt Dosazením t dostaneme + 4 π , tedy π 8 Věta Nechť f je periodicá funce s periodou T >, f, f jsou po částech spojité, ft a + a cos ωt + b sin ωt Pa platí: Je-li funce f spojitá, pa f t a cos ωt + b sin ωt Je-li F primitivní funce f a a, pa F t ã + b ω cos ωt + a ω sin ωt a + a cos ωt + b sin ωt, a, a, b, ω R N, ω > Věta Jestliže řada a + a cos ωt + b sin ωt onverguje stejnoměrně funci f, T π/ω, pa a T b T ft cos ωt dt, N {}, ft sin ωt dt, N Poznámy Ve výše uvedené větě můžeme integrovat na intervalu α, α + T pro aždé α R, speciálně na T/, T/ a T ft dt je střední hodnota funce f Definice Fourierova řada funce f s periodou T π/ω je Fourierova řada s oeficienty spočtenými podle předcházející věty Píšeme ft a + a cos ωt + b sin ωt Věta Nechť funce f je periodicá s periodou T, f a f jsou po částech spojité Pa Fourierova řada funce f onverguje v bodě t hodnotě ft + ft+ Je-li navíc f spojitá, pa ní její Fourierova řada onverguje stejnoměrně Poznáma V bodech nespojitosti f dochází tzv Gibbsovu jevu onečné součty Fourierovy řady přemitnou, dély rozmitu se limitně blíží hodnotě G fx+ fx, de G π π sin t t dt,8 je tzv Gibbsova onstanta Poznáma Fourierova řada sudé funce je sudá funce, sládá se pouze z osinových členů, říáme jí osinová Fourierova řada Fourierova řada liché funce je lichá funce, sládá se pouze ze sinových členů, říáme jí sinová Fourierova řada Amplitudově-fázový tvar Fourierovy řady: Převody: a a A sin ϕ, + A sinωt + ϕ, A b A cos ϕ, A a + b, ϕ : sin ϕ a a b, cos ϕ + b a + b Komplexní tvar Fourierovy řady: Převody: c a, c a jb c a + jb Přímý výpočet c T c e jωt pro A >, a c + c Re c, N,, b c c Im c, N ft e jωt dt, Z

3. Mocninné a Taylorovy řady

3. Mocninné a Taylorovy řady 3. Mocninné a Taylorovy řady A. Záladní pojmy. Obor onvergence Mocninné řady jsou nejjednodušším speciálním případem funčních řad. Jsou to funční řady, jejichž členy jsou mocninné funce. V této apitole

Více

Michal Fusek. 10. přednáška z AMA1. Ústav matematiky FEKT VUT, Michal Fusek 1 / 62

Michal Fusek. 10. přednáška z AMA1. Ústav matematiky FEKT VUT, Michal Fusek 1 / 62 Nekonečné řady Michal Fusek Ústav matematiky FEKT VUT, fusekmi@feec.vutbr.cz 0. přednáška z AMA Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) / 62 Obsah Nekonečné číselné řady a určování jejich součtů 2 Kritéria

Více

Posloupnosti a řady. 28. listopadu 2015

Posloupnosti a řady. 28. listopadu 2015 Posloupnosti a řady Přednáška 5 28. listopadu 205 Obsah Posloupnosti 2 Věty o limitách 3 Řady 4 Kritéria konvergence 5 Absolutní a relativní konvergence 6 Operace s řadami 7 Mocninné a Taylorovy řady Zdroj

Více

Separovatelné diferenciální rovnice

Separovatelné diferenciální rovnice Matematika 2, příklady na procvičení (Josef Tkadlec, 8. 6. 2009) Separovatelné diferenciální rovnice. Řešte diferenciální rovnici s počáteční podmínkou x = e x t, x() = 0. 2. Řešte diferenciální rovnici

Více

Věta 12.3 : Věta 12.4 (princip superpozice) : [MA1-18:P12.7] rovnice typu y (n) + p n 1 (x)y (n 1) p 1 (x)y + p 0 (x)y = q(x) (6)

Věta 12.3 : Věta 12.4 (princip superpozice) : [MA1-18:P12.7] rovnice typu y (n) + p n 1 (x)y (n 1) p 1 (x)y + p 0 (x)y = q(x) (6) 1. Lineární diferenciální rovnice řádu n [MA1-18:P1.7] rovnice typu y n) + p n 1 )y n 1) +... + p 1 )y + p 0 )y = q) 6) počáteční podmínky: y 0 ) = y 0 y 0 ) = y 1 y n 1) 0 ) = y n 1. 7) Věta 1.3 : Necht

Více

To je samozřejmě základní pojem konvergence, ale v mnoha případech je příliš obecný a nestačí na dokazování některých užitečných tvrzení.

To je samozřejmě základní pojem konvergence, ale v mnoha případech je příliš obecný a nestačí na dokazování některých užitečných tvrzení. STEJNOMĚRNÁ KONVERGENCE Zatím nebylo v těchto textech věnováno příliš pozornosti konvergenci funkcí, at jako limita posloupnosti nebo součet řady. Jinak byla posloupnosti funkcí nebo řady brána jako. To

Více

f (k) (x 0 ) (x x 0 ) k, x (x 0 r, x 0 + r). k! f(x) = k=1 Řada se nazývá Taylorovou řadou funkce f v bodě x 0. Přehled některých Taylorových řad.

f (k) (x 0 ) (x x 0 ) k, x (x 0 r, x 0 + r). k! f(x) = k=1 Řada se nazývá Taylorovou řadou funkce f v bodě x 0. Přehled některých Taylorových řad. 8. Taylorova řada. V urzu matematiy jsme uázali, že je možné funci f, terá má v oolí bodu x derivace aproximovat polynomem, jehož derivace se shodují s derivacemi aproximované funce v bodě x. Poud má funce

Více

11. Číselné a mocninné řady

11. Číselné a mocninné řady 11. Číselné a mocninné řady Aplikovaná matematika III, NMAF072 M. Rokyta, KMA MFF UK ZS 2017/18 11.1 Základní pojmy Definice Necht {a n } C je posloupnost komplexních čísel. Pro m N položme s m = a 1 +

Více

1.1 Existence a jednoznačnost řešení. Příklad 1.1: [M2-P1] diferenciální rovnice (DR) řádu n: speciálně nás budou zajímat rovnice typu

1.1 Existence a jednoznačnost řešení. Příklad 1.1: [M2-P1] diferenciální rovnice (DR) řádu n: speciálně nás budou zajímat rovnice typu [M2-P1] KAPITOLA 1: Diferenciální rovnice 1. řádu diferenciální rovnice (DR) řádu n: speciálně nás budou zajímat rovnice typu G(x, y, y, y,..., y (n) ) = 0 y (n) = F (x, y, y,..., y (n 1) ) Příklad 1.1:

Více

1 Posloupnosti a řady.

1 Posloupnosti a řady. 1 Posloupnosti a řady. 1.1 Posloupnosti reálných čísel. Definice 1.1: Posloupností reálných čísel nazýváme zobrazení f množiny N všech přirozených čísel do množiny R všech reálných čísel. Pokud nemůže

Více

Nekonečné číselné řady. January 21, 2015

Nekonečné číselné řady. January 21, 2015 Nekonečné číselné řady January 2, 205 IMA 205 Příklad 0 = 0 + 0 +... + 0 +... =? n= IMA 205 Příklad n= n 2 + n = 2 + 6 + 2 +... + n 2 +... =? + n s = 2 s 2 = 2 3... s 3 = 3 4 IMA 205 Příklad (pokr.) =

Více

Matematika III. Miroslava Dubcová, Daniel Turzík, Drahoslava Janovská. Ústav matematiky

Matematika III. Miroslava Dubcová, Daniel Turzík, Drahoslava Janovská. Ústav matematiky Matematika III Řady Miroslava Dubcová, Daniel Turzík, Drahoslava Janovská Ústav matematiky Přednášky ZS 202-203 Obsah Číselné řady. Součet nekonečné řady. Kritéria konvergence 2 Funkční řady. Bodová konvergence.

Více

Diferenciální rovnice 3

Diferenciální rovnice 3 Diferenciální rovnice 3 Lineární diferenciální rovnice n-tého řádu Lineární diferenciální rovnice (dále jen LDR) n-tého řádu je rovnice tvaru + + + + = kde = je hledaná funkce, pravá strana a koeficienty

Více

Primitivní funkce a Riemann uv integrál Lineární algebra Taylor uv polynom Extrémy funkcí více prom ˇenných Matematika III Matematika III Program

Primitivní funkce a Riemann uv integrál Lineární algebra Taylor uv polynom Extrémy funkcí více prom ˇenných Matematika III Matematika III Program Program Primitivní funkce a Riemannův integrál Program Primitivní funkce a Riemannův integrál Lineární algebra Program Primitivní funkce a Riemannův integrál Lineární algebra Taylorův polynom Program Primitivní

Více

Teorie měření a regulace

Teorie měření a regulace Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb Teorie měření a regulace 22.z-3.tr ZS 2015/2016 2015 - Ing. Václav Rada, CSc. TEORIE ŘÍZENÍ druhá část tématu předmětu pokračuje. oblastí matematických pomůcek

Více

a) formulujte Weierstrassovo kritérium stejnoměrné konvergence b) pomocí tohoto kritéria ukažte, že funkční řada konverguje stejnoměrně na celé R

a) formulujte Weierstrassovo kritérium stejnoměrné konvergence b) pomocí tohoto kritéria ukažte, že funkční řada konverguje stejnoměrně na celé R ) ČÍSELNÉ A FUNKČNÍ ŘADY (5b) a) formulujte Leibnitzovo ritérium včetně absolutní onvergence b) apliujte toto ritérium na řadu a) formulujte podílové ritérium b) posuďte onvergenci řad c) oli členů této

Více

LEKCE10-RAD Otázky

LEKCE10-RAD Otázky Řady -ekv ne ŘADY ČÍSEL 1. limita posloupnosti (operace založená na vzdálenosti bodů) 2. supremum nebo infimum posloupnosti (operace založená na uspořádání bodů). Z hlavních struktur reálných čísel zbývá

Více

Matematika 2 LS 2012/13. Prezentace vznikla na základě učebního textu, jehož autorem je doc. RNDr. Mirko Rokyta, CSc. J. Stebel Matematika 2

Matematika 2 LS 2012/13. Prezentace vznikla na základě učebního textu, jehož autorem je doc. RNDr. Mirko Rokyta, CSc. J. Stebel Matematika 2 Matematika 2 14. přednáška Číselné a mocninné řady Jan Stebel Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studíı Technická univerzita v Liberci jan.stebel@tul.cz http://bacula.nti.tul.cz/~jan.stebel

Více

Funkce komplexní proměnné a integrální transformace

Funkce komplexní proměnné a integrální transformace Funkce komplexní proměnné a integrální transformace Fourierovy řady I. Marek Lampart Text byl vytvořen v rámci realizace projektu Matematika pro inženýry 21. století (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/07.0332), na

Více

Derivace a monotónnost funkce

Derivace a monotónnost funkce Derivace a monotónnost funkce Věta : Uvažujme funkci f (x), která má na intervalu I derivaci f (x). Pak platí: je-li f (x) > 0 x I, funkce f je na intervalu I rostoucí. je-li f (x) < 0 x I, funkce f je

Více

Matematika 3. Úloha 1. Úloha 2. Úloha 3

Matematika 3. Úloha 1. Úloha 2. Úloha 3 Matematika 3 Úloha 1 Co lze říci o funkci imaginární část komplexního čísla která každému komplexnímu číslu q přiřazuje číslo Im(q)? a. Je to funkce mnohoznačná. b. Je to reálná funkce komplexní proměnné.

Více

Matematika 4 FSV UK, LS Miroslav Zelený

Matematika 4 FSV UK, LS Miroslav Zelený Matematika 4 FSV UK, LS 2017-18 Miroslav Zelený 13. Diferenční rovnice 14. Diferenciální rovnice se separovanými prom. 15. Lineární diferenciální rovnice prvního řádu 16. Lineární diferenciální rovnice

Více

Diferenˇcní rovnice Diferenciální rovnice Matematika IV Matematika IV Program

Diferenˇcní rovnice Diferenciální rovnice Matematika IV Matematika IV Program Program Diferenční rovnice Program Diferenční rovnice Diferenciální rovnice Program Frisch a Samuelson: Systém je dynamický, jestliže jeho chování v čase je určeno funkcionální rovnicí, jejíž neznámé závisí

Více

18 Fourierovy řady Úvod, základní pojmy

18 Fourierovy řady Úvod, základní pojmy M. Rokyta, MFF UK: Aplikovaná matematika III kap. 18: Fourierovy řady 7 18 Fourierovy řady 18.1 Úvod, základní pojmy Otázka J. Fouriera: Lze každou periodickou funkci napsat jako součet nějakých "elementárních"

Více

Analýza a zpracování signálů. 5. Z-transformace

Analýza a zpracování signálů. 5. Z-transformace nalýa a pracování signálů 5. Z-transformace Z-tranformace je mocný nástroj použitelný pro analýu lineárních discretetime systémů Oboustranná Z-transformace X j F j x, je omplexní číslo r e r e Oboustranná

Více

Diferenciální rovnice

Diferenciální rovnice Obyčejné diferenciální rovnice - studijní text pro cvičení v předmětu Matematika - 2. Studijní materiál byl připraven pracovníky katedry E. Novákovou, M. Hyánkovou a L. Průchou za podpory grantu IG ČVUT

Více

Petr Hasil. c Petr Hasil (MUNI) Nekonečné řady MA III (M3100) 1 / 183

Petr Hasil. c Petr Hasil (MUNI) Nekonečné řady MA III (M3100) 1 / 183 Nekonečné řady Petr Hasil Přednáška z Matematické analýzy III c Petr Hasil (MUNI) Nekonečné řady MA III (M3100) 1 / 183 Obsah 1 Nekonečné číselné řady Základní pojmy Řady s nezápornými členy Řady s libovolnými

Více

Otázky k ústní zkoušce, přehled témat A. Číselné řady

Otázky k ústní zkoušce, přehled témat A. Číselné řady Otázky k ústní zkoušce, přehled témat 2003-2004 A Číselné řady Vysvětlete pojmy částečný součet řady, součet řady, řadonverguje, řada je konvergentní Formulujte nutnou podmínku konvergence řady a odvoďte

Více

Kapitola 7: Integrál.

Kapitola 7: Integrál. Kapitola 7: Integrál. Neurčitý integrál. Definice: Necht f je funkce definovaná na intervalu I. Funkci F definovanou na intervalu I, pro kterou platí F (x) = f(x) x I nazýváme primitivní funkcí k funkci

Více

Obsah. Aplikovaná matematika I. Gottfried Wilhelm Leibniz. Základní vlastnosti a vzorce

Obsah. Aplikovaná matematika I. Gottfried Wilhelm Leibniz. Základní vlastnosti a vzorce Neurčitý integrál Aplikovaná matematika I Dana Říhová Mendelu Brno Obsah Primitivní funkce, neurčitý integrál Základní vlastnosti a vzorce Základní integrační metody Úpravy integrandu Integrace racionálních

Více

Požadavky k písemné přijímací zkoušce z matematiky do navazujícího magisterského studia pro neučitelské obory

Požadavky k písemné přijímací zkoušce z matematiky do navazujícího magisterského studia pro neučitelské obory Požadavky k písemné přijímací zkoušce z matematiky do navazujícího magisterského studia pro neučitelské obory Zkouška ověřuje znalost základních pojmů, porozumění teorii a schopnost aplikovat teorii při

Více

12.1 Úvod. Poznámka : Příklad 12.1: Funkce f(t) = e t2 nemá Laplaceův obraz. Příklad 12.2: a) L{1} = 1 p, p > 0 ; b) L{ eat } = 1, [ZMA15-P73]

12.1 Úvod. Poznámka : Příklad 12.1: Funkce f(t) = e t2 nemá Laplaceův obraz. Příklad 12.2: a) L{1} = 1 p, p > 0 ; b) L{ eat } = 1, [ZMA15-P73] KAPITOLA 2: Lalaceova transformace [ZMA5-P73] 2. Úvod Lalaceovým obrazem funkce f(t) definované na, ) nazýváme funkci F () definovanou ředisem Definičním oborem funkce F F () = f(t) e t dt. je množina

Více

Komplexní analýza. Laplaceova transformace. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze

Komplexní analýza. Laplaceova transformace. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze Komplexní analýza Laplaceova transformace Martin Bohata Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze bohata@math.feld.cvut.cz Martin Bohata Komplexní analýza Laplaceova transformace 1 / 18 Definice Definice Laplaceovou

Více

sin(x) x lim. pomocí mocninné řady pro funkci sin(x) se středem x 0 = 0. Víme, že ( ) k=0 e x2 dx.

sin(x) x lim. pomocí mocninné řady pro funkci sin(x) se středem x 0 = 0. Víme, že ( ) k=0 e x2 dx. Použití mocniných řad Nejprve si ukážeme dvě jednoduchá použití Taylorových řad. Příklad Spočtěte následující limitu: ( ) sin(x) lim. x x ( ) Najdeme lim sin(x) x x pomocí mocninné řady pro funkci sin(x)

Více

Nechť je číselná posloupnost. Pro všechna položme. Posloupnost nazýváme posloupnost částečných součtů řady.

Nechť je číselná posloupnost. Pro všechna položme. Posloupnost nazýváme posloupnost částečných součtů řady. Číselné řady Definice (Posloupnost částečných součtů číselné řady). Nechť je číselná posloupnost. Pro všechna položme. Posloupnost nazýváme posloupnost částečných součtů řady. Definice (Součet číselné

Více

Kapitola 7: Neurčitý integrál. 1/14

Kapitola 7: Neurčitý integrál. 1/14 Kapitola 7: Neurčitý integrál. 1/14 Neurčitý integrál 2/14 Definice: Necht f je funkce definovaná na intervalu I. Funkci F definovanou na intervalu I, pro kterou platí F (x) = f (x) x I nazýváme primitivní

Více

+ n( 1)n+1 (x 7) n, poloměr konvergence 6. 3.Poloměr konvergence je vždy +. a) f(x) = x n. (x 7) n, h(x) = 7 + 7(n+1)( 1) n. ( 1)n

+ n( 1)n+1 (x 7) n, poloměr konvergence 6. 3.Poloměr konvergence je vždy +. a) f(x) = x n. (x 7) n, h(x) = 7 + 7(n+1)( 1) n. ( 1)n VÝSLEDKY I. TAYLORŮV POLYNOM. a + b + 4 4 c + 0 d e + + 4 f + + 4 g + 70 4 h 4 4. a b c d - e log a f 0 g h i j k - 4. a 7 b 4. a AK absolutně konverguje b D diverguje c D d AK e D f AK g AK II. MOCNINNÉ

Více

Kapitola 7: Integrál. 1/17

Kapitola 7: Integrál. 1/17 Kapitola 7: Integrál. 1/17 Neurčitý integrál - Motivační příklad 2/17 Příklad: Necht se bod pohybuje po přímce rychlostí a) v(t) = 3 [m/s] (rovnoměrný přímočarý pohyb), b) v(t) = 2t [m/s] (rovnoměrně zrychlený

Více

Soustavy lineárních rovnic

Soustavy lineárních rovnic Soustavy lineárních rovnic V této kapitole se budeme zabývat soustavami lineárních diferenciálních rovnic y = a (x)y + a (x)y + + a n (x)y n + f (x) y = a (x)y + a (x)y + + a n (x)y n + f (x). y n = a

Více

Kapitola 11: Lineární diferenciální rovnice 1/15

Kapitola 11: Lineární diferenciální rovnice 1/15 Kapitola 11: Lineární diferenciální rovnice 1/15 Lineární diferenciální rovnice 2. řádu Definice: Lineární diferenciální rovnice 2-tého řádu je rovnice tvaru kde: y C 2 (I) je hledaná funkce a 0 (x)y +

Více

9. cvičení z Matematické analýzy 2

9. cvičení z Matematické analýzy 2 9. cvičení z Matematické analýzy 7. listopadu -. prosince 7 9. Určete Fourierovu řadu periodického rozšíření funkce ft = t na, a její součet. Definice: Necht f je -periodická funkce, která je integrabilní

Více

12 Obyčejné diferenciální rovnice a jejich soustavy

12 Obyčejné diferenciální rovnice a jejich soustavy 12 Obyčejné diferenciální rovnice a jejich soustavy 121 Úvod - opakování Opakování z 1 ročníku (z kapitoly 5) Definice 121 Rovnice se separovanými proměnnými je rovnice tvaru Návod k řešení: Pokud g(c)

Více

Inverzní Laplaceova transformace

Inverzní Laplaceova transformace Inverzní Laplaceova transformace Modelování systémů a procesů (MSP) Bohumil Kovář, Jan Přikryl, Miroslav Vlček Ústav aplikované matematiky ČVUT v Praze, Fakulta dopravní 6. přednáška MSP čtvrtek 30. března

Více

PRIMITIVNÍ FUNKCE. Primitivní funkce primitivní funkce. geometrický popis integrály 1 integrály 2 spojité funkce konstrukce prim.

PRIMITIVNÍ FUNKCE. Primitivní funkce primitivní funkce. geometrický popis integrály 1 integrály 2 spojité funkce konstrukce prim. PRIMITIVNÍ FUNKCE V předchozích částech byly zkoumány derivace funkcí a hlavním tématem byly funkce, které derivace mají. V této kapitole se budou zkoumat funkce, které naopak jsou derivacemi jiných funkcí

Více

MKI Funkce f(z) má singularitu v bodě 0. a) Stanovte oblast, ve které konverguje hlavní část Laurentova rozvoje funkce f(z) v bodě 0.

MKI Funkce f(z) má singularitu v bodě 0. a) Stanovte oblast, ve které konverguje hlavní část Laurentova rozvoje funkce f(z) v bodě 0. MKI -00 Funkce f(z) má singularitu v bodě 0. a) Stanovte oblast, ve které konverguje hlavní část Laurentova rozvoje funkce f(z) v bodě 0. V jakém rozmezí se může pohybovat poloměr konvergence regulární

Více

SPECIÁLNÍCH PRIMITIVNÍCH FUNKCÍ INTEGRACE RACIONÁLNÍCH FUNKCÍ

SPECIÁLNÍCH PRIMITIVNÍCH FUNKCÍ INTEGRACE RACIONÁLNÍCH FUNKCÍ VÝPOČET PEIÁLNÍH PRIMITIVNÍH FUNKÍ Obecně nelze zadat algoritmus, který by vždy vedl k výpočtu primitivní funkce. Nicméně eistují jisté třídy funkcí, pro které eistuje algoritmus, který vždy vede k výpočtu

Více

Obyčejné diferenciální rovnice

Obyčejné diferenciální rovnice Obyčejné diferenciální rovnice Petra Schreiberová, Petr Volný Katedra matematiky a deskriptivní geometrie, FS Katedra matematiky, FAST Vysoká škola báňská Technická Univerzita Ostrava Ostrava 2019 OBSAH

Více

PRIMITIVNÍ FUNKCE DEFINICE A MOTIVACE

PRIMITIVNÍ FUNKCE DEFINICE A MOTIVACE PIMITIVNÍ FUNKCE V předchozích částech byly zkoumány derivace funkcí a hlavním tématem byly funkce, které derivace mají. V této kapitole se budou zkoumat funkce, které naopak jsou derivacemi jiných funkcí

Více

ŘADY KOMPLEXNÍCH FUNKCÍ

ŘADY KOMPLEXNÍCH FUNKCÍ ŘADY KOMPLEXNÍCH FUNKCÍ OBECNÉ VLASTNOSTI Řady komplexních čísel z n byly částečně probírány v kapitole o číselných řadách. Definice říká, že n=0 z n = z, jestliže z je limita částečných součtů řady z

Více

Buckinghamův Π-teorém (viz Barenblatt, Scaling, 2003)

Buckinghamův Π-teorém (viz Barenblatt, Scaling, 2003) Bucinghamův Π-teorém (viz Barenblatt, Scaling, 2003) Formalizace rozměrové analýzy ( výsledné jednoty na obou stranách musí souhlasit ). Rozměr fyziální veličiny Mějme nějaou třídu jednote, napřílad [(g,

Více

Fakt. Každou soustavu n lineárních ODR řádů n i lze eliminací převést ekvivalentně na jednu lineární ODR

Fakt. Každou soustavu n lineárních ODR řádů n i lze eliminací převést ekvivalentně na jednu lineární ODR DEN: ODR teoreticky: soustavy rovnic Soustava lineárních ODR 1 řádu s konstantními koeficienty je soustava ve tvaru y 1 = a 11 y 1 + a 12 y 2 + + a 1n y n + b 1 (x) y 2 = a 21 y 1 + a 22 y 2 + + a 2n y

Více

Funkce jedn e re aln e promˇ enn e Derivace Pˇredn aˇska ˇr ıjna 2015

Funkce jedn e re aln e promˇ enn e Derivace Pˇredn aˇska ˇr ıjna 2015 Funkce jedné reálné proměnné Derivace Přednáška 2 15. října 2015 Obsah 1 Funkce 2 Limita a spojitost funkce 3 Derivace 4 Průběh funkce Informace Literatura v elektronické verzi (odkazy ze STAGu): 1 Lineární

Více

Nejdřív spočítáme jeden příklad na variaci konstant pro lineární diferenciální rovnici 2. řádu s kostantními koeficienty. y + y = 4 sin t.

Nejdřív spočítáme jeden příklad na variaci konstant pro lineární diferenciální rovnici 2. řádu s kostantními koeficienty. y + y = 4 sin t. 1 Variace konstanty Nejdřív spočítáme jeden příklad na variaci konstant pro lineární diferenciální rovnici 2. řádu s kostantními koeficienty. Příklad 1 Najděte obecné řešení rovnice: y + y = 4 sin t. Co

Více

INTEGRÁLY S PARAMETREM

INTEGRÁLY S PARAMETREM INTEGRÁLY S PARAMETREM b a V kapitole o integraci funkcí více proměnných byla potřeba funkce g(x) = f(x, y) dy proměnné x. Spojitost funkce g(x) = b a f(x, y) dy proměnné x znamená vlastně prohození limity

Více

Metoda konjugovaných gradientů

Metoda konjugovaných gradientů 0 Metoda onjugovaných gradientů Ludě Kučera MFF UK 11. ledna 2017 V tomto textu je popsáno, ja metodou onjugovaných gradientů řešit soustavu lineárních rovnic Ax = b, de b je daný vetor a A je symetricá

Více

LDF MENDELU. Simona Fišnarová (MENDELU) LDR druhého řádu VMAT, IMT 1 / 22

LDF MENDELU. Simona Fišnarová (MENDELU) LDR druhého řádu VMAT, IMT 1 / 22 Lineární diferenciální rovnice druhého řádu Vyšší matematika, Inženýrská matematika LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF)

Více

16 Fourierovy řady Úvod, základní pojmy

16 Fourierovy řady Úvod, základní pojmy M. Rokyta, MFF UK: Aplikovaná matematika IV kap. 16: Fourierovy řady 1 16 Fourierovy řady 16.1 Úvod, základní pojmy Otázka J. Fouriera: Lze každou periodickou funkci napsat jako součet nějakých "elementárních"

Více

4. Přednáška: Kvazi-Newtonovské metody:

4. Přednáška: Kvazi-Newtonovské metody: 4 Přednáša: Kvazi-Newtonovsé metody: Metody s proměnnou metriou, modifiace Newtonovy metody Efetivní pro menší úlohy s hustou Hessovou maticí Newtonova metoda (opaování): f aproximujeme loálně vadraticou

Více

1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1

1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1 1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1 2 Aritmetické vektorové prostory 7 3 Eukleidovské vektorové prostory 9 Levá vnější operace Definice 5.1 Necht A B. Levou vnější

Více

Matematická analýza 1, příklady na procvičení (Josef Tkadlec, )

Matematická analýza 1, příklady na procvičení (Josef Tkadlec, ) Matematická analýza, příklady na procvičení (Josef Tkadlec, 6.. 7) Reálná čísla. Určete maximum, minimum, supremum a infimum následujících množin: Z; b) M = (, ), 5 ; c) M =, Q; d) M = { + n : n N}; e)

Více

Nalezněte obecné řešení diferenciální rovnice (pomocí separace proměnných) a řešení Cauchyho úlohy: =, 0 = 1 = 1. ln = +,

Nalezněte obecné řešení diferenciální rovnice (pomocí separace proměnných) a řešení Cauchyho úlohy: =, 0 = 1 = 1. ln = +, Příklad Nalezněte obecné řešení diferenciální rovnice (pomocí separace proměnných) a řešení Cauchyho úlohy: a) =, 0= b) =, = c) =2, = d) =2, 0= e) =, 0= f) 2 =0, = g) + =0, h) =, = 2 = i) =, 0= j) sin+cos=0,

Více

Laplaceova transformace

Laplaceova transformace Laplaceova transformace Modelování systémů a procesů (11MSP) Bohumil Kovář, Jan Přikryl, Miroslav Vlček Ústav aplikované matematiky ČVUT v Praze, Fakulta dopravní 5. přednáška 11MSP pondělí 23. března

Více

Soustavy lineárních diferenciálních rovnic I. řádu s konstantními koeficienty

Soustavy lineárních diferenciálních rovnic I. řádu s konstantními koeficienty Soustavy lineárních diferenciálních rovnic I řádu s konstantními koeficienty Definice a) Soustava tvaru x = ax + a y + az + f() t y = ax + a y + az + f () t z = a x + a y + a z + f () t se nazývá soustava

Více

Nyní využijeme slovník Laplaceovy transformace pro derivaci a přímé hodnoty a dostaneme běžnou algebraickou rovnici. ! 2 "

Nyní využijeme slovník Laplaceovy transformace pro derivaci a přímé hodnoty a dostaneme běžnou algebraickou rovnici. ! 2 ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z MB ČÁST Příklad Nalezněte pomocí Laplaceovy transformace řešení dané Cauchyho úlohy lineární diferenciální rovnice prvního řádu s konstantními koeficienty v intervalu 0,, které vyhovuje

Více

Úvod. Integrování je inverzní proces k derivování Máme zderivovanou funkci a integrací získáme původní funkci kterou jsme derivovali

Úvod. Integrování je inverzní proces k derivování Máme zderivovanou funkci a integrací získáme původní funkci kterou jsme derivovali NEURČITÝ INTEGRÁL Úvod Integrování je inverzní proces k derivování Máme zderivovanou funkci a integrací získáme původní funkci kterou jsme derivovali Umět pracovat s integrálním počtem Je důležité pro

Více

PŘEDNÁŠKA 2 POSLOUPNOSTI

PŘEDNÁŠKA 2 POSLOUPNOSTI PŘEDNÁŠKA 2 POSLOUPNOSTI 2.1 Zobrazení 2 Definice 1. Uvažujme libovolné neprázdné množiny A, B. Zobrazení množiny A do množiny B je definováno jako množina F uspořádaných dvojic (x, y A B, kde ke každému

Více

VYBRANÉ PARTIE Z NUMERICKÉ MATEMATIKY

VYBRANÉ PARTIE Z NUMERICKÉ MATEMATIKY VYBRANÉ PARTIE Z NUMERICKÉ MATEMATIKY Jan Krejčí 31. srpna 2006 jkrejci@physics.ujep.cz http://physics.ujep.cz/~jkrejci Obsah 1 Přímé metody řešení soustav lineárních rovnic 3 1.1 Gaussova eliminace...............................

Více

Petr Hasil. Prvákoviny c Petr Hasil (MUNI) Úvod do infinitezimálního počtu Prvákoviny / 57

Petr Hasil. Prvákoviny c Petr Hasil (MUNI) Úvod do infinitezimálního počtu Prvákoviny / 57 Úvod do infinitezimálního počtu Petr Hasil Prvákoviny 2015 c Petr Hasil (MUNI) Úvod do infinitezimálního počtu Prvákoviny 2015 1 / 57 Obsah 1 Úvod Funkce Reálná čísla a posloupnosti Limita a spojitost

Více

Obsah Obyčejné diferenciální rovnice

Obsah Obyčejné diferenciální rovnice Obsah 1 Obyčejné diferenciální rovnice 3 1.1 Základní pojmy............................................ 3 1.2 Obyčejné diferenciální rovnice 1. řádu................................ 5 1.3 Exaktní rovnice............................................

Více

MATEMATIKA II V PŘÍKLADECH

MATEMATIKA II V PŘÍKLADECH VYSOKÁ ŠKOL BÁŇSKÁ TECHICKÁ UIVERZIT OSTRV FKULT STROJÍ MTEMTIK II V PŘÍKLDECH CVIČEÍ Č 0 Ing Petra Schreiberová, PhD Ostrava 0 Ing Petra Schreiberová, PhD Vysoá šola báňsá Technicá univerzita Ostrava

Více

Derivace funkce. Přednáška MATEMATIKA č Jiří Neubauer

Derivace funkce. Přednáška MATEMATIKA č Jiří Neubauer Přednáška MATEMATIKA č. 9-11 Katedra ekonometrie FEM UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob.cz Šotová, J., Doudová, L. Diferenciální počet funkcí jedné proměnné Motivační příklady

Více

9. Vícerozměrná integrace

9. Vícerozměrná integrace 9. Vícerozměrná integrace Aplikovaná matematika II, NMAF072 M. Rokyta, KMA MFF UK LS 2016/17 9.1 Elementy teorie míry Poznámka Na R n definujeme systém tzv. měřitelných množin, M n, který má následující

Více

9. Vícerozměrná integrace

9. Vícerozměrná integrace 9. Vícerozměrná integrace Tomáš Salač Ú UK, FF UK LS 2017/18 Tomáš Salač ( Ú UK, FF UK ) 9. Vícerozměrná integrace LS 2017/18 1 / 29 9.1 Elementy teorie míry Poznámka Na R n definujeme systém tzv. měřitelných

Více

Matematika 5 FSV UK, ZS Miroslav Zelený

Matematika 5 FSV UK, ZS Miroslav Zelený Matematika 5 FSV UK, ZS 2018-19 Miroslav Zelený 1. Stabilita řešení soustav diferenciálních rovnic 2. Úvod do variačního počtu 3. Globální extrémy 4. Teorie optimálního řízení 5. Různé 1. Stabilita řešení

Více

Kapitola 12: Soustavy diferenciálních rovnic 1. řádu

Kapitola 12: Soustavy diferenciálních rovnic 1. řádu Kapitola 12: Soustavy diferenciálních rovnic 1. řádu Základní pojmy Definice: Rovnice tvaru = f(t, x, y) = g(t, x, y), t I nazýváme soustavou dvou diferenciálních rovnic 1. řádu. Řešením soustavy rozumíme

Více

1 Topologie roviny a prostoru

1 Topologie roviny a prostoru 1 Topologie roviny a prostoru 1.1 Základní pojmy množin Intervaly a okolí Intervaly v rovině nebo prostoru jsou obdélníky nebo hranoly se stranami rovnoběžnými s osami souřadnic. Podmnožiny intervalů se

Více

Užití nekonečných řad při řešení obyčejných diferenciálních rovnic. Michal Ostřanský

Užití nekonečných řad při řešení obyčejných diferenciálních rovnic. Michal Ostřanský Užití nekonečných řad při řešení obyčejných diferenciálních rovnic Michal Ostřanský Bakalářská práce 2017 ABSTRAKT Cílem bakalářské práce je ukázat možnosti použití nekonečných řad při řešení obyčejných

Více

4. OBYČEJNÉ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE

4. OBYČEJNÉ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE FBI VŠB-TUO 28. března 2014 4.1. Základní pojmy Definice 4.1. Rovnice tvaru F (x, y, y, y,..., y (n) ) = 0 se nazývá obyčejná diferenciální rovnice n-tého řádu a vyjadřuje vztah mezi neznámou funkcí y

Více

Funkce. Limita a spojitost

Funkce. Limita a spojitost Funkce. Limita a spojitost skriptum J. Neustupa text Funkce (úvod) na této web stránce III.2 Fce - základní pojmy 1. Definice, def. obor D(f), obor hodnot H(f), graf 2. Fce složená, omezená, 3. Fce sudá,

Více

IV. Základní pojmy matematické analýzy IV.1. Rozšíření množiny reálných čísel

IV. Základní pojmy matematické analýzy IV.1. Rozšíření množiny reálných čísel Matematická analýza IV. Základní pojmy matematické analýzy IV.1. Rozšíření množiny reálných čísel na množině R je definováno: velikost (absolutní hodnota), uspořádání, aritmetické operace; znázornění:

Více

VI. Derivace složené funkce.

VI. Derivace složené funkce. VI. Derivace složené funkce. 17. Parciální derivace složené funkce Budeme uvažovat složenou funkci F = f(g, kde některá z jejich součástí může být funkcí více proměnných. Předpokládáme, že uvažujeme funkce,

Více

FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKAČNÍCH TECHNOLOGIÍ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ

FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKAČNÍCH TECHNOLOGIÍ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKAČNÍCH TECHNOLOGIÍ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ Leden 2015 Komplexní inovace studijních programů a zvyšování kvality výuky na FEKT VUT v Brně OP VK CZ.1.07/2.2.00/28.0193

Více

Uzavřené a otevřené množiny

Uzavřené a otevřené množiny Teorie: Uzavřené a otevřené množiny 2. cvičení DEFINICE Nechť M R n. Bod x M nazveme vnitřním bodem množiny M, pokud existuje r > 0 tak, že B(x, r) M. Množinu všech vnitřních bodů značíme Int M. Dále,

Více

Základy matematiky pro FEK

Základy matematiky pro FEK Základy matematiky pro FEK 12. přednáška Blanka Šedivá KMA zimní semestr 216/21 Blanka Šedivá (KMA) Základy matematiky pro FEK zimní semestr 216/21 1 / 15 Integrování jako inverzní operace příklady inverzních

Více

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2014/2015

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2014/2015 Matematika I A ukázkový test 1 pro 2014/2015 1. Je dána soustava rovnic s parametrem a R x y + z = 1 x + y + 3z = 1 (2a 1)x + (a + 1)y + z = 1 a a) Napište Frobeniovu větu (existence i počet řešení). b)

Více

f k nazýváme funkční řadou v M.

f k nazýváme funkční řadou v M. 6. Funční řdy posloupnosti. Bodová stejnoměrná onvergence. Nechť pro N jsou f omplení či reálné funce omplení či reálné proměnné, teré mjí společný definiční obor M. Posloupnost {f ; N} nzýváme funční

Více

OBECNOSTI KONVERGENCE V R N

OBECNOSTI KONVERGENCE V R N FUNKCE VÍCE PROMĚNNÝCH V reálných situacích závisejí děje obvykle na více proměnných než jen na jedné (např. na teplotě i na tlaku), závislost na jedné proměnné je spíše výjimkou. OBECNOSTI Reálná funkce

Více

Dnešní látka Variačně formulované okrajové úlohy zúplnění prostoru funkcí. Lineární zobrazení.

Dnešní látka Variačně formulované okrajové úlohy zúplnění prostoru funkcí. Lineární zobrazení. Předmět: MA4 Dnešní látka Variačně formulované okrajové úlohy zúplnění prostoru funkcí. Lineární zobrazení. Literatura: Kapitola 2 a)-c) a kapitola 4 a)-c) ze skript Karel Rektorys: Matematika 43, ČVUT,

Více

Numerické řešení nelineárních rovnic

Numerické řešení nelineárních rovnic Numerické řešení nelineárních rovnic Mirko Navara http://cmp.felk.cvut.cz/ navara/ Centrum strojového vnímání, katedra kybernetiky FEL ČVUT Karlovo náměstí, budova G, místnost 104a http://math.feld.cvut.cz/nemecek/nummet.html

Více

Petr Hasil. Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF)

Petr Hasil. Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) Neurčitý integrál Petr Hasil Přednáška z matematiky Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na discipĺıny společného základu

Více

MATEMATIKA III. Olga Majlingová. Učební text pro prezenční studium. Předběžná verze

MATEMATIKA III. Olga Majlingová. Učební text pro prezenční studium. Předběžná verze Fakulta strojního inženýrství Univerzity J. E. Purkyně v Ústí nad Labem Pasteurova 7 Tel.: 475 285 511 400 96 Ústí nad Labem Fax: 475 285 566 Internet: www.ujep.cz E-mail: kontakt@ujep.cz MATEMATIKA III

Více

10 Funkce více proměnných

10 Funkce více proměnných M. Rokyta, MFF UK: Aplikovaná matematika II kap. 10: Funkce více proměnných 16 10 Funkce více proměnných 10.1 Základní pojmy Definice. Eukleidovskou vzdáleností bodů x = (x 1,...,x n ), y = (y 1,...,y

Více

24. Parciální diferenciální rovnice

24. Parciální diferenciální rovnice 24. Parciální diferenciální rovnice Aplikovaná matematika IV, NMAF074 M. Rokyta, KMA MFF UK LS 2011/12 24.1 Rovnice vedení tepla Definice (Rovnice vedení tepla) Parciální diferenciální rovnici c(x)ρ(x)

Více

Diferenciální počet 1 1. f(x) = ln arcsin 1 + x 1 x. 1 x 1 a x 1 0. f(x) = (cos x) cosh x + 3x. x 0 je derivace funkce f(x) v bodě x0.

Diferenciální počet 1 1. f(x) = ln arcsin 1 + x 1 x. 1 x 1 a x 1 0. f(x) = (cos x) cosh x + 3x. x 0 je derivace funkce f(x) v bodě x0. Nalezněte definiční obor funkce Diferenciální počet f = ln arcsin + Definiční obor funkce f je určen vztahy Z těchto nerovností plyne < + ln arcsin + je tedy D f =, Určete definiční obor funkce arcsin

Více

Teorie. Hinty. kunck6am

Teorie. Hinty.   kunck6am kytaristka@gmail.com www.natur.cuni.cz/ kunck6am 5. cvičení Teorie Definice. Necht funkce f je definována na neprázdném otevřeném intervalu I. Řekneme, že funkce F je primitivní funkce k f na I, jestliže

Více

7. Derivace složené funkce. Budeme uvažovat složenou funkci F = f(g), kde některá z jejich součástí

7. Derivace složené funkce. Budeme uvažovat složenou funkci F = f(g), kde některá z jejich součástí 202-m3b2/cvic/7slf.tex 7. Derivace složené funkce. Budeme uvažovat složenou funkci F = fg, kde některá z jejich součástí může být funkcí více proměnných. Předpokládáme, že uvažujeme funkce, které mají

Více

Základy maticového počtu Matice, determinant, definitnost

Základy maticového počtu Matice, determinant, definitnost Základy maticového počtu Matice, determinant, definitnost Petr Liška Masarykova univerzita 18.9.2014 Matice a vektory Matice Matice typu m n je pravoúhlé (nebo obdélníkové) schéma, které má m řádků a n

Více

(iv) D - vybíráme 2 koule a ty mají různou barvu.

(iv) D - vybíráme 2 koule a ty mají různou barvu. 2 cvičení - pravděpodobnost 2102018 18cv2tex Definice pojmů a záladní vzorce Vlastnosti pravděpodobnosti Pravděpodobnost P splňuje pro libovolné jevy A a B následující vlastnosti: 1 0, 1 2 P (0) = 0, P

Více

Lineární rovnice prvního řádu. Máme řešit nehomogenní lineární diferenciální rovnici prvního řádu. Funkce h(t) = 2

Lineární rovnice prvního řádu. Máme řešit nehomogenní lineární diferenciální rovnici prvního řádu. Funkce h(t) = 2 Cvičení Lineární rovnice prvního řádu. Najděte řešení Cauchyovy úlohy x + x tg t = cos t, které vyhovuje podmínce xπ =. Máme nehomogenní lineární diferenciální rovnici prvního řádu. Funkce ht = tg t a

Více

Drsná matematika III 6. přednáška Obyčejné diferenciální rovnice vyšších řádů, Eulerovo přibližné řešení a poznámky o odhadech chyb

Drsná matematika III 6. přednáška Obyčejné diferenciální rovnice vyšších řádů, Eulerovo přibližné řešení a poznámky o odhadech chyb Drsná matematika III 6. přednáška Obyčejné diferenciální rovnice vyšších řádů, Eulerovo přibližné řešení a poznámky o odhadech chyb Jan Slovák Masarykova univerzita Fakulta informatiky 23. 10. 2006 Obsah

Více