THE POSSIBILITY OF RELOCATION WAREHOUSES IN CZECH-POLISH BORDER MOŽNOSTI RELOKACE SKLADŮ V ČESKO-POLSKÉM PŘÍHRANIČÍ

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "THE POSSIBILITY OF RELOCATION WAREHOUSES IN CZECH-POLISH BORDER MOŽNOSTI RELOKACE SKLADŮ V ČESKO-POLSKÉM PŘÍHRANIČÍ"

Transkript

1 Jan CHOCHOLÁČ 1 THE POSSIBILITY OF RELOCATION WAREHOUSES IN CZECH-POLISH BORDER MOŽNOSTI RELOKACE SKLADŮ V ČESKO-POLSKÉM PŘÍHRANIČÍ BIO NOTE Jan CHOCHOLÁČ Asistent na Katedře dopravního managementu, maretingu a logistiy na Dopravní faultě Jana Pernera Univerzity Pardubice, de přednáší mareting a vyučuje logistiu. Zaměřuje se na řízení zásob v potravinářsém průmyslu napříč dodavatelso-odběratelsými vztahy v celém logisticém řetězci. SHRNUTÍ Tento článe se zabývá možností reloace sladů v česo-polsém příhraničí. V první části je řešena problematia strategií umístění sladů a fatorů, teré podniy ovlivňují při hledání nového umístění pro budovaný slad. V další části jsou detailně rozebrány loačněaloační úlohy a je též představen algoritmus pro hledání optimální loace sladu. V závěru je představena oblast česo-polsého příhraničí a prezentována myšlena na využití sladů v budoucnosti. SUMMARY This article deals with the possible of relocation of warehouses in the Czech-Polish border. In the first part, the issues of storage location strategies and factors that affect businesses in finding a new location for building a warehouse. In the next section are discussed in detail locational-allocation tass and also presented the algorithm for finding the optimal warehouse location. In conclusion, is introduced the Czech-Polish border region and presented the idea to use storage in the future. 1 Univerzita Pardubice, Dopravní faulta Jana Pernera, Katedra dopravního managementu, maretingu a logistiy, Studentsá 95, Pardubice; tel , jan.chocholac@student.upce.cz. 1

2 KLÍČOVÁ SLOVA slad; loačně-aloační úlohy; optimální loace dep; česo-polsé příhraničí; strategie umístění sladu ÚVOD Problematice optimálního umístění sladů, popřípadě distribučních center věnují podniy značnou pozornost, protože v případě zajištění efetivního rozmístění jsou schopny zásobovat své záazníy a přitom optimalizovat taé přepravní nálady. Při rozhodování o umístění sladu, popřípadě sladů, jsou podniy determinovány řadou fatorů, teré musí při svém rozhodování o poloze sladu brát v potaz a zohlednit je ta. Dle Vaněča (2008) existují při rozhodování o aloaci sladů tři zásadní strategie, jichž se podniy mohou v tomto rozhodovacím procesu držet: strategie orientovaná na trh, strategie orientovaná na výrobu, strategie středového umístění. Strategie orientovaná na trh Slady jsou umístěny co nejblíže záazníům, čímž je dosažena extrémně vysoá úroveň služeb záazníům (viz obráze č. 1). Další výhodou může být úspora při dodávách po celých amionech. Obráze 1. Umístění sladu strategie orientovaná na trh; Zdroj: [autor] 2

3 Strategie orientovaná na výrobu Slady jsou umístěny co nejblíže dodavatelům, popřípadě do bezprostřední blízosti výrobních zařízení (viz obráze č. 2). V tomto případě slad posytuje menší úroveň služeb záazníům a slouží především jao distribuční centrum. Obráze 2. Umístění sladu strategie orientovaná na výrobu; Zdroj: [autor] Strategie středového umístění Tuto strategii podniy volí ve chvíli, dyž potřebují zajistit vyšší úroveň záaznicého servisu a dyž mají různorodý sortiment, terý je vyráběný v něolia výrobních loalitách. Poud bychom chtěli všechny tři strategie porovnat z hledisa záaznicého servisu (obráze č. 3), ta je zřejmé, že nejvyšší možnou míru záaznicého servisu posytuje strategie orientovaná na trh, protože při jejím použití je slad velmi blízo záazníům. Vyšší úroveň záaznicého servisu splňuje taé strategie středového umístění, dy vycházíme z předpoladu, že prodáváme různorodý sortiment, terý je vyráběný v něolia výrobních střediscích. Nejnižší valitu záaznicého servisu nabízí strategie orientovaná na výrobu, protože tam je slad situován nioliv záazníům, ale do těsné blízosti výrobních zařízení. 3

4 Míra záaznicého servisu Strategie orientovaná na výrobu Strategie středového umístění Strategie orientovaná na trh Obráze 3. Porovnání strategií umístění sladu z hledisa posytovaného záaznicého servisu; Zdroj: [autor] Při rozhodování o umístění sladu jsou podniy ovlivněny mnoha fatory, mezi teré můžeme napřílad dle Vaněča (2008) zařadit: valita dopravců v daném teritoriu, dostupnost dopravních módů a jejich valita, dostupnost měst a pracovní síly, ceny pozemů pro průmyslovou výstavbu, potenciál pro další rozšíření sladu, stavební záony, charater občansého prostředí, stavební nálady, nálady na dostupnost infrastrutury, daňové úlevy, popřípadě jiná zvýhodnění posytovaná místními orgány státní správy. Samozřejmě vždy taé záleží na tom, jaou důležitost podniy jednotlivým fatorům přisuzují. Je vhodné použít exatní metody multiriteriálního rozhodování. Poud řešíme problém efetivního umístění sladu, ta z hledisa teorie hovoříme o tazvaných loačně-aloačních úlohách, dy v případě loačních úloh řešíme určení optimálního počtu dep, v našem případě sladů, na síti a v případě aloačních úloh se zabýváme problémem s optimálním rozmístěním dep (sladů) v rámci dané sítě. Tato 4

5 problematia spadá do teorie grafů, terá využívá různé algoritmy vyřešení loačněaloačních úloh. 1. LOKAČNĚ-ALOKAČNÍ ÚLOHY Při řešení loačně-aloačních úloh, jejichž implementace je nutná dosažení efetivní aloace sladů, je nutné definovat záladní pojmy, jao je síť, depo, atrační obvod depa, prvotní atrační obvod depa a dopravní práce. Pojmem síť se rozumí souvislý neorientovaný graf, označený G = (V, X) bez smyče, terý je zároveň i hranově nebo vrcholově ohodnocen, přičemž dané ohodnocení může představovat významnost omuniace, bezpečnost projetí danou omuniací, počet výrobů ve sladu atp. V souvislém neorientovaném grafu platí, že pro aždé dva vrcholy x, y existuje sled z x do y, a zároveň hrany tohoto grafu tvoří dvouprvové množiny a nemají danou orientaci. Můžeme tedy onstatovat, že výrazy (x, y) a (y, x) označují stejnou hranu. Jao depo označujeme taové místo na dané síti, ze terého se provádí obsluha vrcholů a hran dané sítě. Můžeme tedy říct, že se jedná o nějaé střediso obsluhy, v našem onrétním případě to bude slad. V síti je samozřejmě možné umístit libovolný počet dep, přičemž množinu dep označujeme D. Atračním obvodem depa A(v) označujeme množinu vrcholů a hran sítě, teré jsou obsluhovány pouze z jednoho depa v z množiny D, pro teré zároveň platí následující podmíny: vrchol u A(v), poud depo w D, pro teré d(w, u) < d(v, u), hrana h A(v), poud depo w D, pro teré d(w, h) < d(v, h). Prvotním atračním obvodem depa A (v) označujeme množinu vrcholů a hran sítě, teré jsou obsluhovány z depa v z množiny D, pro teré zároveň platí následující podmíny: u A (v), poud depo w D, pro teré d(w, u) d(v, u), h A (v), poud depo w D, pro teré d(w, h) d(v, h). Dopravní práce udává objem přepravy, terou je nutné vyonat při obsluze vrcholu v V, respetive hrany h X obsluhované z depa v D. Při výpočtu dopravní práce se vychází z úvahy, že dané vozidlo se musí přemístit z výchozího bodu (depa) do obsluhovaného místa a po obsluze daného místa se vrací nejratší cestou zpět do depa. Projetá vzdálenost je následně násobena váhou obsluhovaného vrcholu nebo hrany. 5

6 2. ALGORITMUS PRO URČENÍ OPTIMÁLNÍ LOKACE DEP (SKLADŮ) NA SÍTI Tento algoritmus slouží určení, ať už hranově nebo vrcholově, optimální loace dep (sladů) na dané síti a sládá se z pěti roů. Je možné ho velmi jednoduše implementovat v praxi a využít ho řešení problému, ja efetivně umístit slad, ať už jeden nebo více. V 1. rou je zvolena výchozí množina dep D V, D =. Dále je určena množina neprozoumaných vrcholů N = V \ D (rozdíl množin V a D), a z je položeno rovno nule. Naonec 1. rou je určena f(d) resp. g(d). Ve 2. rou se zjišťuje, zda je množina neprozoumaných vrcholů prázdná a to následujícím způsobem: 2a) je-li N =, poračuje se roem 4, 2b) je-li N, vybereme se libovolný v N a vytvoří se množiny D v roem 2. D j D a určí se { v } { v}, j 1, f ( D j vr ) min f ( D v j 2,..., v j ), dále se vypočte, resp. g( D Ve 3. rou se porovnají hodnoty ritérií následně: 3a) dyž 3b) dyž D roem 2. vr f ( D ) f ( D vr f ( D ) f ( D ), resp. ), resp. vr f v j ( D ) min g( D v j v j ), resp. ). g( v D j vr g( D ) g( D ) položí se N = N {v} a poračuje se vr g( D ) g( D ) { vr} { v}, položí se z = z + 1 a poračuje se roem 2. Ve 4. rou se rozhoduje podle hodnoty z: 4a) je-li z = 0 poračuje se roem 5. ), vytvoří se nová množina dep 4b) je-li z > 0, položí se znovu z = 0, určí se nová množina N = V \ D a poračuje se V posledním 5. rou množina D představuje vrcholově (hranově) optimální rozmístění dep na síti. Hodnota f(d) resp. g(d) je minimální hodnotou riteriální funce, terá může být dosažena tímto algoritmem při zadané počáteční množině dep. 3. MOŽNOSTI RELOKACE SKLADŮ V ČESKO-POLSKÉM PŘÍHRANIČÍ Oblast česo-polsého příhraničí zahrnuje následující oresy: Liberec, Jablonec nad Nisou, Semily, Trutnov, Náchod, Rychnov nad Kněžnou, Ústí nad Orlicí, Šumper, Jesení, 6

7 Bruntál, Opava, Karviná a Frýde-Míste. Z polsé strany můžeme definovat následující oresy: zgorzeleci, lubańsi, lwóweci, jeleniogórsi, amiennogórsi, walbrzysi, lodzi, zabowici, nysi, prudnici, glubczyci, raciborsi, wodzislawsi, cieszyńsi. Déla vzájemná státní hranice činí 796 m. Obráze 4. Oresy na česo-polsém příhraničí; Zdroj: [Česý statisticý úřad] V současné době jsou slady uspořádány poměrně hustě po obou stranách česopolsé státní hranice. Zásadním problémem vša je, že jsou mnohdy pouze velmi málo využívány. V ontrastu s tímto jsou budovány i nové slady v této oblasti, teré jsou pro podniy významnou investicí, terá je zatíží na něoli let, nědy i na něoli desíte let. Dalším fatorem, terý je nutné uvést, je fat, že stavba nového sladu má samozřejmě negativní vliv na životní prostředí, protože dojde jedna záboru půdy, dále je narušen místní eosystém a dojde samozřejmě i e zvýšení provozu na pozemních omuniacích. V místech, de je nízá propustnost, dochází ve vyšší míře e vzniu dopravních ongescí, teré potom ovlivňují celou oblast. 7

8 Na obrázu č. 5 je ilustračně naznačeno současné rozmístění sladů podél česopolsé hranice. Z obrázu je patrné, že sladů je dostatečné množství, v něterých loalitách až nadbytečné množství, teré není ani jednotlivými podniy poptáváno. Obráze 5. Ilustrační obráze současného rozmístění sladů v česo-polsém příhraničí; Zdroj: [autor] Na obrázu č. 6 je naznačeno, jaým způsobem by mohly být slady aloovány. Důležitý, ba doonce synergicý, efet začne vša vzniat až ve chvíli, dy by jednotlivé slady využívaly, ja česé, ta i polsé podniy. 8

9 Obráze 6. Ilustrační obráze nového rozmístění sladů v česo-polsém příhraničí; Zdroj: [autor] Tím by došlo jedna většímu využití stávajících sladových ploch a taé by se minimalizoval negativní vliv na životní prostředí stavbou nových sladových ploch. Dalším důležitým aspetem by samozřejmě bylo, že by se rozšířila česo-polsá ooperace nejen na tomto poli. ZÁVĚR Problematiu hledání optimální polohy pro slad řeší i v současné době velé množství podniů. Správně umístěný slad, logisticé centrum, popřípadě distribuční centrum se může stát významným prvem v onurenčním boji. Důležité je vša v dnešní době brát v potaz vešeré aspety stavby nového sladu. Speciálně v česo-polsém příhraničí je možné využít slady stávající, terých je dostatečné množství na obou stranách státní hranice. Přispělo by to jedna česo-polsé spolupráci, životnímu prostředí, ale vedlo by to i e snížení investičních náladů zúčastněných podniů. Použitá literatura: 1. Vaněče D., Logistia, Česé Budějovice: Jihočesá univerzita. 2. Pernica P., Logistia (supply chain management) pro 21. století, Praha: Radix. 3. Lambert M. D., Logistia: příladové studie, řízení zásob, přeprava a sladování, balení zboží, Praha: Computer Press. 4. Sixta J., Logistia: používané metody, Brno: Computer Press. 5. Pernica P., Logistia: ativní prvy, Praha: Vysoá šola eonomicá. 6. Sixta J., Logistia: teorie a praxe, Brno: CP Boos. 7. Pernica P., Logistia: pasivní prvy, Praha: Vysoá šola eonomicá. 8. Hruša R., Systémy pro vychystávání materiálu: (dostupné dne ). 9. Melichar V., Švadlena L., Jaroš J., The use of the econometric model in planning efficient capital structure of the transport enterprise, Kaunas: Kaunas University of Technology b049-3bcc2182b04b?version=1.0&t= (dostupné dne ) stv%c3%ad.pdf (dostupné dne ) (dostupné dne ) act=8&ved=0cacqjrxqfqotcp2sudlhgmccfclxlaodwvuguq&url=http%3a% 9

10 2F%2Fmail.gvm.cz%2Fpeople%2Fmucha%2Fvyua%2F3.A%2F&ei=nP- 4Vf3uEMmvsQHBq5mIBQ&bvm=bv ,d.bGg&psig=AFQjCNFr2z_rLFIB0 HGRJ2Eyv4qbsNrqyg&ust= (dostupné dne ). 10

Václav Cempírek 1 1. ZÁKLADNÍ FAKTORY OVLIVŇUJÍCÍ LOGISTICKÁ ZAŘÍZENÍ

Václav Cempírek 1 1. ZÁKLADNÍ FAKTORY OVLIVŇUJÍCÍ LOGISTICKÁ ZAŘÍZENÍ NÁVRH PARAMETRŮ LOGISTICKÝCH CENTER, DIMENZOVÁNÍ TECHNICKÝCH PROSTŘEDKŮ A ZAŘÍZENÍ THE ARGUMENTS CONCEPT OF LOGISTIC CENTRE, DIMENSOINING OF TECHNICAL INSTRUMENT AND DEVICE Václav Cempíre 1 Anotace:Příspěve

Více

ÚVOD DO PROBLEMATIKY ORGANIZACE DOPRAVY PŘI AKCÍCH HROMADNÉHO CHARAKTERU

ÚVOD DO PROBLEMATIKY ORGANIZACE DOPRAVY PŘI AKCÍCH HROMADNÉHO CHARAKTERU ÚVOD DO PROBLEMATIKY ORGANIZACE DOPRAVY PŘI AKCÍCH HROMADNÉHO CHARAKTERU INTRODUCTION TO ISSUES OF TRANSPORT ORGANIZATION IN COLLECTIVE CHARACTER ACTIONS Jan Seduna 1 Anotace: Příspěve se zabývá úvodním

Více

MULTIKRITERIÁLNÍ ROZHODOVÁNÍ VEKTOROVÁ OPTIMALIZACE

MULTIKRITERIÁLNÍ ROZHODOVÁNÍ VEKTOROVÁ OPTIMALIZACE OPTIMALIZACE A ROZHODOVÁNÍ V DOPRAVĚ část druhá Přednáša 5 PŘEDNÁŠKA 5 MULTIKRITERIÁLNÍ ROZHODOVÁNÍ VEKTOROVÁ OPTIMALIZACE OPTIMALIZACE A ROZHODOVÁNÍ V DOPRAVĚ část druhá Přednáša 5 Multiriteriální rozhodování

Více

Hodnocení přesnosti výsledků z metody FMECA

Hodnocení přesnosti výsledků z metody FMECA Hodnocení přesnosti výsledů z metody FMECA Josef Chudoba 1. Úvod Metoda FMECA je semivantitativní metoda, pomocí teré se identifiují poruchy s významnými důsledy ovlivňující funci systému. Závažnost následů

Více

( ) Příklady na otočení. Předpoklady: Př. 1: Je dána kružnice k ( S ;5cm)

( ) Příklady na otočení. Předpoklady: Př. 1: Je dána kružnice k ( S ;5cm) 3.5.9 Přílady na otočení Předpolady: 3508 Př. 1: Je dána ružnice ( ;5cm), na teré leží body, '. Vně ružnice leží bod L, uvnitř ružnice bod M. Naresli obrazy bodů L, M v zobrazení řeš bez úhloměru. R (

Více

SAFETY IN LOGISTIC TRANSPORT CHAINS USING THEORY OF GRAPHS

SAFETY IN LOGISTIC TRANSPORT CHAINS USING THEORY OF GRAPHS SAFETY IN LOGISTIC TRANSPORT CHAINS USING THEORY OF GRAPHS Jan Chocholáč, Martin Trpišovský, Petr Průša 1 ABSTRACT This article focuses on the elementary explanation of safety requirement in logistic transport

Více

Autorem materiálu a všech jeho částí, není-li uvedeno jinak, je Petr Klíma.

Autorem materiálu a všech jeho částí, není-li uvedeno jinak, je Petr Klíma. Autorem materiálu a všech jeho částí, není-li uvedeno jinak, je Petr Klíma. Dostupné ze Školského portálu Karlovarského kraje www.kvkskoly.cz, materiál vznikl v rámci projektu Gymnázia Cheb s názvem Rozvoj

Více

VLIV VYBRANÝCH FAKTORŮ NA DOPRAVNÍ SYSTÉM INFLUENCE OF CHOICE FACTORS ON TRANSPORT SYSTEM

VLIV VYBRANÝCH FAKTORŮ NA DOPRAVNÍ SYSTÉM INFLUENCE OF CHOICE FACTORS ON TRANSPORT SYSTEM VLIV VYBRANÝCH FAKTORŮ NA DOPRAVNÍ SYSTÉM INFLUENCE OF CHOICE FACTORS ON TRANSPORT SYSTEM Rudolf Kampf, Eva Zákorová 1 Anotace: Článek se zabývá vlivem vybraných činností na dopravní systém a vlivem dopravního

Více

Obsah přednášky. 1. Principy Meta-learningu 2. Bumping 3. Bagging 4. Stacking 5. Boosting 6. Shrnutí

Obsah přednášky. 1. Principy Meta-learningu 2. Bumping 3. Bagging 4. Stacking 5. Boosting 6. Shrnutí 1 Obsah přednášy 1. Principy Meta-learningu 2. Bumping 3. Bagging 4. Stacing 5. Boosting 6. Shrnutí 2 Meta learning = Ensemble methods Cíl použít predici ombinaci více různých modelů Meta learning (meta

Více

Dopravně-logistické procesy v zónách havarijního plánování

Dopravně-logistické procesy v zónách havarijního plánování Dopravně-logisticé procesy v zónách havarijního plánování Transport- logistic processes in the emergency planning zones Ing. Dušan Teichmann, Ph.D. Vysoá šola logistiy v Přerově, atedra logistiy a technicých

Více

Metody síťové analýzy

Metody síťové analýzy Metody síťové analýzy Řeší problematiku složitých systémů, zejména pak vazby mezi jejich jednotlivými prvky. Vychází z teorie grafů. Základní metody síťové analýzy: CPM (Critical Path Method) deterministický

Více

CONTROLLING IN LOGISTICS CHAIN

CONTROLLING IN LOGISTICS CHAIN CONTROLLING IN LOGISTICS CHAIN Jaroslav Morkus, Rudolf Kampf, Alan Andonov 1, Rudolf Kampf 2 ABSTRACT The article is focused on the controlling in logistics chain. It deals with the basic methodology using

Více

9 Stupně vrcholů, Věta Havla-Hakimiho

9 Stupně vrcholů, Věta Havla-Hakimiho Typicé přílady pro zápočtové písemy DiM 470-301 (Kovář, Kovářová, Kubesa) (verze: November 5, 018) 1 9 Stupně vrcholů, Věta Havla-Haimiho 9.1. Doážete nareslit graf na 9 vrcholech, ve terém mají aždé dva

Více

Příklady: - počet členů dané domácnosti - počet zákazníků ve frontě - počet pokusů do padnutí čísla šest - životnost televizoru - věk člověka

Příklady: - počet členů dané domácnosti - počet zákazníků ve frontě - počet pokusů do padnutí čísla šest - životnost televizoru - věk člověka Náhodná veličina Náhodnou veličinou nazýváme veličinu, terá s určitými p-stmi nabývá reálných hodnot jednoznačně přiřazených výsledům příslušných náhodných pousů Náhodné veličiny obvyle dělíme na dva záladní

Více

VYUŽITÍ NĚKTERÝCH METOD TEORIE GRAFŮ PŘI ŘEŠENÍ DOPRAVNÍCH PROBLÉMŮ

VYUŽITÍ NĚKTERÝCH METOD TEORIE GRAFŮ PŘI ŘEŠENÍ DOPRAVNÍCH PROBLÉMŮ VYUŽITÍ NĚKTERÝCH METOD TEORIE GRAFŮ PŘI ŘEŠENÍ DOPRAVNÍCH PROBLÉMŮ Markéta Brázdová 1 Anotace: Metody operačního výzkumu mají při řešení praktických problémů široké využití. Článek se zabývá problematikou

Více

4. Přednáška: Kvazi-Newtonovské metody:

4. Přednáška: Kvazi-Newtonovské metody: 4 Přednáša: Kvazi-Newtonovsé metody: Metody s proměnnou metriou, modifiace Newtonovy metody Efetivní pro menší úlohy s hustou Hessovou maticí Newtonova metoda (opaování): f aproximujeme loálně vadraticou

Více

6 Impedanční přizpůsobení

6 Impedanční přizpůsobení 6 Impedanční přizpůsobení edení optimálně přenáší eletromagneticou energii, je-li zatěžovací impedance rovna charateristicé impedanci. Říáme, že zátěž je impedančně přizpůsobená. e stavu impedančního přizpůsobení

Více

KMA/P506 Pravděpodobnost a statistika KMA/P507 Statistika na PC

KMA/P506 Pravděpodobnost a statistika KMA/P507 Statistika na PC Přednáša 04 Přírodovědecá faulta Katedra matematiy KMA/P506 Pravděpodobnost a statistia KMA/P507 Statistia na PC jiri.cihlar@ujep.cz Záon velých čísel Lemma Nechť náhodná veličina nabývá pouze nezáporných

Více

1.5.7 Prvočísla a složená čísla

1.5.7 Prvočísla a složená čísla 17 Prvočísla a složená čísla Předpolady: 103, 106 Dnes bez alulačy Číslo 1 je dělitelné čísly 1,, 3,, 6 a 1 Množinu, terou tvoří právě tato čísla, nazýváme D 1 množina dělitelů čísla 1, značíme ( ) Platí:

Více

Difuze v procesu hoření

Difuze v procesu hoření Difuze v procesu hoření Fyziální podmíny hoření Záladní podmínou nepřetržitého průběhu spalovací reace je přívod reagentů (paliva a vzduchu) do ohniště a zároveň odvod produtů hoření (spalin). Pro dosažení

Více

GENETICKÉ UČENÍ NEURONOVÝCH SÍTÍ GENETIC LEARNING OF NEURAL NETWORKS. Roman Biskup, Anna Čermáková

GENETICKÉ UČENÍ NEURONOVÝCH SÍTÍ GENETIC LEARNING OF NEURAL NETWORKS. Roman Biskup, Anna Čermáková GENETICKÉ UČENÍ NEURONOVÝCH SÍTÍ GENETIC LEARNING OF NEURAL NETWORKS Roman Bisup, Anna Čermáová Anotace: Příspěve se zabývá prezentací principů učení jednoho onrétního typu neuronových sítí. Cílem práce

Více

Mocnost bodu ke kružnici

Mocnost bodu ke kružnici 3.. ocnost bodu e ružnici Předpolady: 03009 Př. : Je dána ružnice a bod, ležící vně ružnice. Veď bodem dvě různé sečny ružnice p a p. Průsečíy sečny p s ružnicí označ A, B. Průsečíy sečny p s ružnicí označ

Více

Vysokorychlostní železnice úspěchy a výzvy

Vysokorychlostní železnice úspěchy a výzvy Vysoorychlostní železnice úspěchy a výzvy Dr. Gunter Ellwanger, ředitel pro vysoorychlostní železnice, Mezinárodní železniční unie Vysoorychlostní vlay přiláaly na železnici nové cestující především na

Více

4EK311 Operační výzkum. 5. Teorie grafů

4EK311 Operační výzkum. 5. Teorie grafů 4EK311 Operační výzkum 5. Teorie grafů 5. Teorie grafů definice grafu Graf G = uspořádaná dvojice (V, E), kde V označuje množinu n uzlů u 1, u 2,, u n (u i, i = 1, 2,, n) a E označuje množinu hran h ij,

Více

Požadavky k písemné přijímací zkoušce z tematického okruhu 1 (Logistika)

Požadavky k písemné přijímací zkoušce z tematického okruhu 1 (Logistika) POŽADAVKY K PÍSEMNÉ PŘIJÍMACÍ ZKOUŠCE pro uchazeče o studium v navazujícím magisterském studijním v oboru LO Logistika, technologie a management dopravy Požadavky k písemné přijímací zkoušce z tematického

Více

Systém ČESKÉ VYSOKÉ UČENĺ TECHNICKÉ V PRAZE Směrnice prorektora č. 2 I 2014 Postup při správě a využití duševnĺho vlastnictví ČVUT Čj.: NP

Systém ČESKÉ VYSOKÉ UČENĺ TECHNICKÉ V PRAZE Směrnice prorektora č. 2 I 2014 Postup při správě a využití duševnĺho vlastnictví ČVUT Čj.: NP Systém ČESKÉ VYSOKÉ UČENĺ TECHNICKÉ V PRAZE Směrnice proretora č. 2 I 2014 Postup při správě a využití duševnĺho vlastnictví ČVUT Čj.: 011114151922NP V Praze dne 18.3.2014 PREAMBULE ČVUT je organizací

Více

Základním pojmem v kombinatorice je pojem (k-prvková) skupina, nebo také k-tice prvků, kde k je přirozené číslo.

Základním pojmem v kombinatorice je pojem (k-prvková) skupina, nebo také k-tice prvků, kde k je přirozené číslo. přednáša KOMBINATORIKA Při řešení mnoha praticých problémů se setáváme s úlohami, ve terých utváříme supiny z prvů nějaé onečné množiny Napřílad máme sestavit rozvrh hodin z daných předmětů, potřebujeme

Více

Návrh vysokofrekvenčních linkových transformátorů

Návrh vysokofrekvenčních linkových transformátorů inové transformátory inové transformátory Při požadavu na transformaci impedancí v široém frevenčním pásmu, dy nelze obsáhnout požadovanou oblast mitočtů ani široopásmovými obvody, je třeba použít široopásmových

Více

Mocnost bodu ke kružnici

Mocnost bodu ke kružnici 3..0 ocnost bodu e ružnici Předpolady: 309 Př. : Je dána ružnice a bod, ležící vně ružnice. Veď bodem dvě různé sečny ružnice p a p. Průsečíy sečny p,. Průsečíy sečny p,. Změř potřebné vzdálenosti a spočti

Více

P. Rozhodni, zda bod P leží uvnitř, vně nebo na kružnici k. Pokud existují, najdi tečny kružnice procházející bodem P.

P. Rozhodni, zda bod P leží uvnitř, vně nebo na kružnici k. Pokud existují, najdi tečny kružnice procházející bodem P. 756 Tečny ružnic II Předpolady: 45, 454 Pedagogicá poznáma: Tato hodina patří na gymnázium mezi početně nejnáročnější Ačoliv jsou přílady optimalizované na co nejmenší početní obtížnost, všichni studenti

Více

Hodnoty indikátorů. Datum výchozí hodnoty. Cílová Datum cílové hodnot hodnoty a

Hodnoty indikátorů. Datum výchozí hodnoty. Cílová Datum cílové hodnot hodnoty a Indiátory podle jednotlivých specificých cílů a opatření (příp. podopatření) SCLLD Identifiace programu Specific Opatř Podop Prio ý cíl ení atření ritní SCLLD SCLLD SCLLD Progra osa m / Prio rita Inve

Více

VYUŽITÍ FLOYDOVA ALGORITMU NA SITÍCH USE OF FLOYD ALGORITHM IN NETWORKS

VYUŽITÍ FLOYDOVA ALGORITMU NA SITÍCH USE OF FLOYD ALGORITHM IN NETWORKS Ročník., Číslo IV., listopad VYUŽITÍ FLOYDOVA ALGORITMU NA SITÍCH USE OF FLOYD ALGORITHM IN NETWORKS Denisa Moková Anotae: Článek se zabývá využitím Floydova algoritmu pro výpočet vzdáleností na síti,

Více

OPTIMALIZACE PARAMETRŮ PID REGULÁTORU POMOCÍ GA TOOLBOXU

OPTIMALIZACE PARAMETRŮ PID REGULÁTORU POMOCÍ GA TOOLBOXU OPTMALZACE PARAMETRŮ PD REGULÁTORU POMOCÍ GA TOOLBOXU Radomil Matouše, Stanislav Lang Department of Applied Computer Science Faculty of Mechanical Engineering, Brno University of Technology Abstrat Tento

Více

Informace o společnosti

Informace o společnosti Informace o společnosti K DATU 30. ZÁŘÍ 2012 Zveřejněno na internetových stránách KUPEG úvěrové pojišťovny, a.s. www.upeg.cz OBSAH strana 1. Informace o hospodaření společnosti a. Textová část 2 b. Tabulová

Více

SPOTŘEBITELSKÝ ÚVĚR. Na začátku provedeme inicializaci proměnných jejich vynulováním příkazem "restart". To oceníme při opakovaném použití dokumentu.

SPOTŘEBITELSKÝ ÚVĚR. Na začátku provedeme inicializaci proměnných jejich vynulováním příkazem restart. To oceníme při opakovaném použití dokumentu. Úloha 1 - Koupě nového televizoru SPOTŘEBITELSKÝ ÚVĚR Chceme si oupit nový televizor v hodnotě 000,-Kč. Bana nám půjčí, přičemž její úroová sazba činí 11%. Předpoládejme, že si půjčujeme na jeden ro a

Více

Reprezentace přirozených čísel ve Fibonacciho soustavě František Maňák, FJFI ČVUT, 2005

Reprezentace přirozených čísel ve Fibonacciho soustavě František Maňák, FJFI ČVUT, 2005 Reprezentace přirozených čísel ve ibonacciho soustavě rantiše Maňá, JI ČVUT, 2005 Úvod Ja víme, přirozená čísla lze vyádřit různými způsoby Nečastěi zápisu čísel používáme soustavu desítovou, ale umíme

Více

20 - Číslicové a diskrétní řízení

20 - Číslicové a diskrétní řízení 20 - Číslicové a disrétní řízení Michael Šebe Automaticé řízení 2013 22-4-14 Analogové a číslicové řízení Proč číslicově? Snadno se přeprogramuje (srovnej s výměnou rezistorů/apacitorů v analogové řídicím

Více

MATEMATIKA II V PŘÍKLADECH

MATEMATIKA II V PŘÍKLADECH VYSOKÁ ŠKOL BÁŇSKÁ TECHICKÁ UIVERZIT OSTRV FKULT STROJÍ MTEMTIK II V PŘÍKLDECH CVIČEÍ Č 0 Ing Petra Schreiberová, PhD Ostrava 0 Ing Petra Schreiberová, PhD Vysoá šola báňsá Technicá univerzita Ostrava

Více

Úvod do teorie grafů

Úvod do teorie grafů Úvod do teorie grafů Neorientovaný graf G = (V,E,I) V množina uzlů (vrcholů) - vertices E množina hran - edges I incidence incidence je zobrazení, buď: funkce: I: E V x V relace: I E V V incidence přiřadí

Více

Informace o společnosti

Informace o společnosti Informace o společnosti K DATU 30. ČERVNA 2012 Zveřejněno na internetových stránách KUPEG úvěrové pojišťovny, a.s. www.upeg.cz OBSAH strana 1. Informace o hospodaření společnosti a. Textová část 2 b. Tabulová

Více

Reciprokou funkci znáte ze základní školy pod označením nepřímá úměra.

Reciprokou funkci znáte ze základní školy pod označením nepřímá úměra. @091 7. Reciproá funce Reciproou funci znáte ze záladní šoly pod označením nepřímá úměra. Definice: Reciproá funce je dána předpisem ( 0 je reálné číslo) f : y R \ {0} A) Definiční obor funce: Je třeba

Více

Algoritmizace prostorových úloh

Algoritmizace prostorových úloh INOVACE BAKALÁŘSKÝCH A MAGISTERSKÝCH STUDIJNÍCH OBORŮ NA HORNICKO-GEOLOGICKÉ FAKULTĚ VYSOKÉ ŠKOLY BÁŇSKÉ - TECHNICKÉ UNIVERZITY OSTRAVA Algoritmizace prostorových úloh Grafové úlohy Daniela Szturcová Tento

Více

Informace o společnosti

Informace o společnosti Informace o společnosti K DATU 31. BŘEZNA 2013 Zveřejněno na internetových stránách www.upeg.cz OBSAH strana 1. Informace o hospodaření společnosti a. Textová část 2 b. Tabulová část 3 2. Záladní údaje

Více

Příloha č. 1 Část II. Ekonomika systému IDS JMK

Příloha č. 1 Část II. Ekonomika systému IDS JMK Příloha č. 1 Část II. Eonomia systému IDS JMK Květen 2011 Eonomia systému IDS JMK I. EKONOMICKÉ JEDNOTKY Pro účely dělení výnosů je rozděleno území IDS JMK do eonomicých jednote tvořených supinami tarifních

Více

KOMPLETNÍ OUTSOURCING LOGISTICKÝCH SLUŽEB

KOMPLETNÍ OUTSOURCING LOGISTICKÝCH SLUŽEB Ing. Jan Polter, MBA Obchodní a marketingový ředitel DACHSER Czech Republic a.s. Lenka Táborská, MBA Group Supply Chain Manager GCE, s.r.o. OSNOVA 1.Představení GCE 2.Představení DACHSER 3.Základní logistická

Více

(iv) D - vybíráme 2 koule a ty mají různou barvu.

(iv) D - vybíráme 2 koule a ty mají různou barvu. 2 cvičení - pravděpodobnost 2102018 18cv2tex Definice pojmů a záladní vzorce Vlastnosti pravděpodobnosti Pravděpodobnost P splňuje pro libovolné jevy A a B následující vlastnosti: 1 0, 1 2 P (0) = 0, P

Více

VYUŽITÍ MATLABU JAKO MOTIVAČNÍHO PROSTŘEDKU VE VÝUCE FYZIKY NA STŘEDNÍCH ŠKOLÁCH

VYUŽITÍ MATLABU JAKO MOTIVAČNÍHO PROSTŘEDKU VE VÝUCE FYZIKY NA STŘEDNÍCH ŠKOLÁCH VYUŽITÍ MATLABU JAKO MOTIVAČNÍHO PROSTŘEDKU VE VÝUCE FYZIKY NA STŘEDNÍCH ŠKOLÁCH J. Tesař, P. Batoš Jihočesá univezita, Pedagogicá faulta, Kateda fyziy, Jeonýmova 0, 37 5 Česé Budějovice Abstat V příspěvu

Více

Konstrukce trojúhelníků II

Konstrukce trojúhelníků II .7.0 Konstruce trojúhelníů II Předpolady: 00709 Minulá hodina: Tři věty o shodnosti (odpovídají jednoznačným postupům pro onstruci trojúhelníu): Věta sss: Shodují-li se dva trojúhelníy ve všech třech stranách,

Více

Úlohy domácího kola kategorie B

Úlohy domácího kola kategorie B 54. roční Matematicé olympiády Úlohy domácího ola ategorie 1. Určete všechny dvojice (a, b) reálných čísel, pro teré má aždá rovnic x + ax + b 0, x + (a + 1)x + b + 1 0 dva růné reálné ořeny, přičemž ořeny

Více

Měření indukčností cívek

Měření indukčností cívek 7..00 Ṫeorie eletromagneticého pole Měření indučností cíve.......... Petr Česá, studijní supina 05 Letní semestr 000/00 . Měření indučností cíve Měření vlastní a vzájemné indučnosti válcových cíve ZAÁNÍ

Více

7. Kompenzace účiníku v průmyslových sítích

7. Kompenzace účiníku v průmyslových sítích 7. Kompenzace účiníu v průmyslových sítích 7.1 Význam ompenzace účiníu Při stále větší spotřebě eletricé energie vstupují do popředí snahy nalézt způsoby, ja snížit ztráty při přenosu a rozvodu eletricé

Více

Před zahájením vlastních výpočtů je potřeba analyzovat konstrukci a zvolit vhodný návrhový

Před zahájením vlastních výpočtů je potřeba analyzovat konstrukci a zvolit vhodný návrhový 2 Zásady navrhování Před zahájením vlastních výpočtů je potřeba analyzovat onstruci a zvolit vhodný návrhový model. Model musí být dostatečně přesný, aby výstižně popsal chování onstruce s přihlédnutím

Více

Základním pojmem v kombinatorice je pojem (k-prvková) skupina, nebo také k-tice prvků, kde k je přirozené číslo.

Základním pojmem v kombinatorice je pojem (k-prvková) skupina, nebo také k-tice prvků, kde k je přirozené číslo. přednáša KOMBINATORIKA Kombinatoria je obor matematiy, terý se zabývá uspořádáním daných prvů podle určitých pravidel do určitých supin Záladním pojmem v ombinatorice je pojem (-prvová) supina, nebo taé

Více

L. Podéště 1875, Ostrava-Poruba, tel: ,

L. Podéště 1875, Ostrava-Poruba, tel: , VYUŽITÍ MTOD ANALÝZY RIZIK V PRAXI U OBJKTŮ POŠKOZNÝCH POŽÁRM A ŽIVLNOU POHROMOU. USING RISK ANALYSIS MTHODS IN PRACTIC FOR BUILDINGS AND FACILITIS DAMAGD BY FIR OR NATURAL CALAMITIS. Karel Kubeča 1, Silvie

Více

- Pokud máme na množině V zvoleno pevné očíslování vrcholů, můžeme váhovou funkci jednoznačně popsat. Symbolem ( i)

- Pokud máme na množině V zvoleno pevné očíslování vrcholů, můžeme váhovou funkci jednoznačně popsat. Symbolem ( i) DSM2 C 8 Problém neratší cesty Ohodnocený orientoaný graf: - Definice: Ohodnoceným orientoaným grafem na množině rcholů V = { 1, 2,, n} nazýáme obet G = V, w, de zobrazení w : V V R { } se nazýá áhoá funce

Více

Systematická tvorba jízdního řádu 2. cvičení

Systematická tvorba jízdního řádu 2. cvičení Projektování dopravní obslužnosti Systematická tvorba jízdního řádu 2. cvičení Ing. Zdeněk Michl Ústav logistiky a managementu dopravy ČVUT v Praze Fakulta dopravní Rekapitulace zadání Je dána následující

Více

Geometrická zobrazení

Geometrická zobrazení Pomocný text Geometricá zobrazení hodná zobrazení hodná zobrazení patří nejjednodušším zobrazením na rovině. Je jich vša hrozně málo a často se stává, že musíme sáhnout i po jiných, nědy výrazně složitějších

Více

PROBLEMATIKA VEDENÍ TRAS LINEK LINE ROUTING PROBLEMATIC

PROBLEMATIKA VEDENÍ TRAS LINEK LINE ROUTING PROBLEMATIC PROBLEMATIKA VEDENÍ TRAS LINEK LINE ROUTING PROBLEMATIC Jaroslav Kleprlík 1 Anotace:Příspěvek se zabývá problematikou návrhu tras linek veřejné linkové dopravy. Prezentuje hlediska, která ovlivňují vedení

Více

Vstup a úkoly pro 1. kapitolu VYMEZENÍ POJMÚ. CÍLE VÝROBNÍ LOGISTIKY.

Vstup a úkoly pro 1. kapitolu VYMEZENÍ POJMÚ. CÍLE VÝROBNÍ LOGISTIKY. Vstup a úkoly pro 1. kapitolu VYMEZENÍ POJMÚ. CÍLE VÝROBNÍ LOGISTIKY. Ekonomický rozvoj vyvolává silný tlak na koordinovaný a sledovaný pohyb všech hmotných a hodnotových toků. Integrací plánování, formování,

Více

POPTÁVKA PO VEŘEJNÉ DOPRAVĚ V ZÁVISLOSTI NA ŠKOLSTVÍ V KRAJI TRANSPORT DEMAND DEPENDS ON EDUCATION ON REGIONS

POPTÁVKA PO VEŘEJNÉ DOPRAVĚ V ZÁVISLOSTI NA ŠKOLSTVÍ V KRAJI TRANSPORT DEMAND DEPENDS ON EDUCATION ON REGIONS POPTÁVKA PO VEŘEJNÉ DOPRAVĚ V ZÁVISLOSTI NA ŠKOLSTVÍ V KRAJI TRANSPORT DEMAND DEPENDS ON EDUCATION ON REGIONS Kateřina Pojkarová Anotace:Dopravu vužívají lidé za různým účelem, mimo jiné i ke svým cestám

Více

3.3.4 Thaletova věta. Předpoklady:

3.3.4 Thaletova věta. Předpoklady: 3.3.4 Thaletova věta Předpolady: 030303 Př. : Narýsuj ružnici ( ;5cm) a její průměr. Na ružnici narýsuj libovolný bod různý od bodů, (bod zvol jina než soused v lavici). Narýsuj trojúhelní. Má nějaou speciální

Více

Závislost indexů C p,c pk na způsobu výpočtu směrodatné odchylky

Závislost indexů C p,c pk na způsobu výpočtu směrodatné odchylky Závislost indexů C,C na zůsobu výočtu směrodatné odchyly Ing. Renata Przeczová atedra ontroly a řízení jaosti, VŠB-TU Ostrava, FMMI Podni, terý chce usět v dnešní onurenci, musí neustále reagovat na měnící

Více

Podniková logistika 2

Podniková logistika 2 Podniková logistika 2 Podniková strategie a logistika DNES -Kupující jsou ochotni platit stále více za individuální výrobky a služby, za vysokou kvalitu a pohotovost nabídky Nízké ceny mohou být pro někoho

Více

Poodří plné příležitostí

Poodří plné příležitostí Prezentace pro seminář 6. výzvě 17. a 19. dubna 2012, Bartošovice SMARV pro LEADER Strategicý plán Leader Poodří plné příležitostí Animace venova ( vč. vzdělávání, propagace, veřejných projednávání) Dotační

Více

7.3.9 Směrnicový tvar rovnice přímky

7.3.9 Směrnicový tvar rovnice přímky 739 Směrnicový tvar rovnice přímy Předpolady: 7306 Pedagogicá poznáma: Stává se, že v hodině nestihneme poslední část s určováním vztahu mezi směrnicemi olmých příme Vrátíme se obecné rovnici přímy: Obecná

Více

7.3.9 Směrnicový tvar rovnice přímky

7.3.9 Směrnicový tvar rovnice přímky 7.3.9 Směrnicový tvar rovnice přímy Předpolady: 7306 Pedagogicá poznáma: Stává se, že v hodině nestihneme poslední část s určováním vztahu mezi směrnicemi olmých příme. Vrátíme se obecné rovnici přímy:

Více

Role logistiky v ekonomice státu a podniku 1

Role logistiky v ekonomice státu a podniku 1 Obsah KAPITOLA 1 Role logistiky v ekonomice státu a podniku 1 Úvod 2 Definice logistického řízení 2 Vývoj logistiky 5 Systémový přístup/integrace 8 Role logistiky v ekonomice 10 Role logistiky v podniku

Více

Základy informatiky. Teorie grafů. Zpracoval: Pavel Děrgel Úprava: Daniela Szturcová

Základy informatiky. Teorie grafů. Zpracoval: Pavel Děrgel Úprava: Daniela Szturcová Základy informatiky Teorie grafů Zpracoval: Pavel Děrgel Úprava: Daniela Szturcová Obsah přednášky Barvení mapy Teorie grafů Definice Uzly a hrany Typy grafů Cesty, cykly, souvislost grafů Barvení mapy

Více

III. NEHODY V OKRESECH

III. NEHODY V OKRESECH III. NEHODY V OKRESECH V této části jsou uvedeny základní ukazatele o nehodách v jednotlivých okresech České republiky v roce 2013. Pro porovnání není zohledněn počet nehod na území hlavního města Prahy

Více

Vliv marketingového dotazování na identifikaci tržních segmentů

Vliv marketingového dotazování na identifikaci tržních segmentů Vliv aretingového dotazování na identifiaci tržních segentů Jední z líčových fatorů stanovení optiální aretingové strategie e správně provedená identifiace a následné vyezení tržních segentů cílového trhu.

Více

20 - Číslicové a diskrétní řízení

20 - Číslicové a diskrétní řízení 20 - Číslicové a disrétní řízení Michael Šebe Automaticé řízení 2018 18-4-18 Automaticé řízení - Kybernetia a robotia Analogové a číslicové řízení Proč číslicově? Snadno se přeprogramuje (srovnej s výměnou

Více

Ve smyslu zákona č. 106/1999 Sb., o svobodném přístupu k informacím se na Vás obracím s žádostí o následující informace:

Ve smyslu zákona č. 106/1999 Sb., o svobodném přístupu k informacím se na Vás obracím s žádostí o následující informace: Dotaz ze dne 2.3.2017, č.j. MmP 17724/2017 Ve smyslu záona č. 106/1999 Sb., o svobodném přístupu informacím se na Vás obracím s žádos o následující informace: 1) Jaý je bytů v majetu města? 2) Kdo městsé

Více

ANALÝZA SCHOPNOSTI ČESKÉ DOMÁCNOSTI VYSTAČIT S PŘÍJMY. Pavla Kafková, Jitka Bartošová. Úvod

ANALÝZA SCHOPNOSTI ČESKÉ DOMÁCNOSTI VYSTAČIT S PŘÍJMY. Pavla Kafková, Jitka Bartošová. Úvod ANALÝZA SCHOPNOSTI ČESKÉ DOMÁCNOSTI VYSTAČIT S PŘÍJMY Pavla Kafová, Jita Bartošová Abstrat Většina domácností má v současné době problém platit nejen mimořádné výdaje, ale i ty, teré jsou běžné a nezbytné

Více

TECHNOLOGICKÁ PLATFORMA SILNIČNÍ DOPRAVA

TECHNOLOGICKÁ PLATFORMA SILNIČNÍ DOPRAVA TECHNOLOGICKÁ PLATFORMA SILNIČNÍ DOPRAVA Koncepce IAP skupiny silniční nákladní doprava Ing.Vladimír Žák CDV v.v.i. Při vlastním zpracování návrhu IAP jsme vycházeli z: nových cílů Dopravní politiky na

Více

Využijte možnosti získat peníze na vaše projekty z programu LEADER! 9. výzva Strategický plán Leader Hanáci se rozkévale. SMARV pro LEADER.

Využijte možnosti získat peníze na vaše projekty z programu LEADER! 9. výzva Strategický plán Leader Hanáci se rozkévale. SMARV pro LEADER. 9. výzva Strategicý plán Leader Hanáci se rozévale Využijte možnosti zísat peníze na vaše projety z programu LEADER! Prezentace pro seminář 26. dubna 2012, Červena SMARV pro LEADER Animace venova ( vč.

Více

MATEMATIKA. O paradoxech spojených s losováním koulí

MATEMATIKA. O paradoxech spojených s losováním koulí MATEMATIKA O paradoxeh spojenýh s losováním oulí PAVEL TLUSTÝ IRENEUSZ KRECH Eonomiá faulta JU, Česé Budějovie Uniwersytet Pedagogizny, Kraów Matematia popisuje a zoumá různé situae reálného světa. Je

Více

STIPENDIJNÍ ŘÁD OSTRAVSKÉ UNIVERZITY V OSTRAVĚ

STIPENDIJNÍ ŘÁD OSTRAVSKÉ UNIVERZITY V OSTRAVĚ STIPENDIJNÍ ŘÁD OSTRAVSKÉ UNIVERZITY V OSTRAVĚ ze dne 6. listopadu 007 Ministerstvo šolství, mládeže a tělovýchovy registrovalo podle 36 odst. záona č. 111/1998 Sb., o vysoých šolách a o změně a doplnění

Více

Optimalizace. Obsah přednášky. DÚ LP - Okružní problém. Lineární optimalizace. DÚ LP - Okružní problém. DÚ LP - Okružní problém

Optimalizace. Obsah přednášky. DÚ LP - Okružní problém. Lineární optimalizace. DÚ LP - Okružní problém. DÚ LP - Okružní problém Obsah přednášky Mgr. Květuše Sýkorová Optimalizace Lineární programování Distribuční úlohy Okružní problém KI Př UJEP Ústí nad Labem Nederivační metody Metody 1D optimalizace Derivační metody Optimalizace

Více

OPTIMALIZACE DISTRIBUČNÍHO SYTÉMU NÁHRADNÍCH DÍLŮ AUTOMOBILŮ OPTIMIZATION OF DISTRIBUTING SYSTEM OF CAR SPARE PARTS

OPTIMALIZACE DISTRIBUČNÍHO SYTÉMU NÁHRADNÍCH DÍLŮ AUTOMOBILŮ OPTIMIZATION OF DISTRIBUTING SYSTEM OF CAR SPARE PARTS OPTIMALIZACE DISTRIBUČNÍHO SYTÉMU NÁHRADNÍCH DÍLŮ AUTOMOBILŮ OPTIMIZATION OF DISTRIBUTING SYSTEM OF CAR SPARE PARTS Denisa Mocková 1, Alena Rybičková 2 Anotace: Článek se zabývá problematikou optimalizace

Více

1. Úvod do základních pojmů teorie pravděpodobnosti

1. Úvod do základních pojmů teorie pravděpodobnosti 1. Úvod do záladních pojmů teore pravděpodobnost 1.1 Úvodní pojmy Většna exatních věd zobrazuje své výsledy rgorózně tj. výsledy jsou zísávány na záladě přesných formulí a jsou jejch nterpretací. em je

Více

55. ročník Matematické olympiády 2005/2006

55. ročník Matematické olympiády 2005/2006 55. roční Matematicé olympiády 005/006 Úlohy ústředního ola ategorie P 1. soutěžní den Na řešení úloh máte,5 hodiny čistého času. Řešení aždého příladu musí obsahovat: Popis řešení, to znamená slovní popis

Více

Buckinghamův Π-teorém (viz Barenblatt, Scaling, 2003)

Buckinghamův Π-teorém (viz Barenblatt, Scaling, 2003) Bucinghamův Π-teorém (viz Barenblatt, Scaling, 2003) Formalizace rozměrové analýzy ( výsledné jednoty na obou stranách musí souhlasit ). Rozměr fyziální veličiny Mějme nějaou třídu jednote, napřílad [(g,

Více

1 Gaussova kvadratura

1 Gaussova kvadratura Cvičení - zadání a řešení úloh Zálady numericé matematiy - NMNM0 Verze z 7. prosince 08 Gaussova vadratura Fat, že pro něterá rovnoměrná rozložení uzlů dostáváme přesnost o stupeň vyšší napovídá, že pro

Více

Analýza investičních pobídek v České republice

Analýza investičních pobídek v České republice Analýza investičních pobíde v Česé republice věten 2007 Vypracovali Doc. Ing. Jiří Schwarz, CSc. vedoucí autorsého oletivu Petr Bartoň, M.A. Ing. Peter Bolcha Ing. Pavel Heřmansý Ing. Petr Mach Národohospodářsá

Více

Příloha 7a Prognózy - struktura 2G minuty (tisíce)

Příloha 7a Prognózy - struktura 2G minuty (tisíce) Příloha 7a Prognózy - struktura 2G minuty (tisíce) Rok Měsíc České Budějovice Český Krumlov Jindřichův Hradec Písek Prachatice Strakonice Tábor Blansko Brno - město Brno - venkov Břeclav Hodonín Vyškov

Více

9 Skonto, porovnání různých forem financování

9 Skonto, porovnání různých forem financování 9 Sonto, porovnání různých forem financování Sonto je sráža (sleva) z ceny, terou posytuje prodávající upujícímu v případě, že upující zaplatí oamžitě (resp. během dohodnuté ráté lhůty). Výše sonta je

Více

β 180 α úhel ve stupních β úhel v radiánech β = GONIOMETRIE = = 7π 6 5π 6 3 3π 2 π 11π 6 Velikost úhlu v obloukové a stupňové míře: Stupňová míra:

β 180 α úhel ve stupních β úhel v radiánech β = GONIOMETRIE = = 7π 6 5π 6 3 3π 2 π 11π 6 Velikost úhlu v obloukové a stupňové míře: Stupňová míra: GONIOMETRIE Veliost úhlu v oblouové a stupňové míře: Stupňová míra: Jednota (stupeň) 60 600 jeden stupeň 60 minut 600 vteřin Př. 5,4 5 4 0,4 0,4 60 4 Oblouová míra: Jednota radián radián je veliost taového

Více

Metodické listy pro prezenční a kombinované studium předmětu Logistické systémy

Metodické listy pro prezenční a kombinované studium předmětu Logistické systémy VYSOKÁ ŠKOLA FINANČNÍ A SPRÁVNÍ,o.p.s. Metodické listy pro prezenční a kombinované studium předmětu Logistické systémy Metodický list č.1 Název tématického celku: Logistické systémy v přípravě nových výrobků

Více

INFORMACE o společnosti. KUPEG úvěrová pojišťovna, a.s. K DATU 31. PROSINCE Tyto Všeobecné pojistné podmínky nabývají účinnosti dnem 1.4.

INFORMACE o společnosti. KUPEG úvěrová pojišťovna, a.s. K DATU 31. PROSINCE Tyto Všeobecné pojistné podmínky nabývají účinnosti dnem 1.4. INFORMACE o společnosti KUPEG úvěrová pojišťovna, a.s. K DATU 31. PROSINCE 2011 Tyto Všeobecné pojistné podmíny nabývají účinnosti dnem 1.4. 2009 KUPEG úvěrová pojišťovna, a.s. Údaje 31.12.2011 1 Zveřejněno

Více

5-1b. PRŮMĚRNÉ KUPNÍ CENY STAVEBNÍCH POZEMKŮ V ČR DLE OKRESŮ A VELIKOSTI OBCÍ V LETECH (v Kč/m 2 ) - POŘADÍ

5-1b. PRŮMĚRNÉ KUPNÍ CENY STAVEBNÍCH POZEMKŮ V ČR DLE OKRESŮ A VELIKOSTI OBCÍ V LETECH (v Kč/m 2 ) - POŘADÍ ceny v letech po kvantilech Pořadí Praha 1 1 442 24 247 27 240 2 003,9 144 77 26 402 29 579 20 979 5 785 8 368 10 695 18 241 42 776 57 981 67 090 1 Praha 2 2 310 13 419 17 626 1 296,7 101 56 15 793 19

Více

5-1b. PRŮMĚRNÉ KUPNÍ CENY STAVEBNÍCH POZEMKŮ V ČR DLE OKRESŮ A VELIKOSTI OBCÍ V LETECH (v Kč/m 2 ) - POŘADÍ

5-1b. PRŮMĚRNÉ KUPNÍ CENY STAVEBNÍCH POZEMKŮ V ČR DLE OKRESŮ A VELIKOSTI OBCÍ V LETECH (v Kč/m 2 ) - POŘADÍ Praha 1 1 378 16 280 24 351 2 981,0 33 85 24 416 21 879 29 184 3 882 4 276 8 232 13 997 41 194 50 435 58 323 2 Praha 2 2 439 16 736 18 226 2 231,2 47 58 23 195 14 072 12 250 4 117 6 100 9 549 17 430 26

Více

5-1b. PRŮMĚRNÉ KUPNÍ CENY STAVEBNÍCH POZEMKŮ V ČR DLE OKRESŮ A VELIKOSTI OBCÍ V LETECH (v Kč/m 2 ) - POŘADÍ

5-1b. PRŮMĚRNÉ KUPNÍ CENY STAVEBNÍCH POZEMKŮ V ČR DLE OKRESŮ A VELIKOSTI OBCÍ V LETECH (v Kč/m 2 ) - POŘADÍ Praha 1 1 427 23 778 28 264 2 507,1 86 80 29 579 23 626-7 159 8 524 10 689 18 752 40 061 60 212 72 434 1 Praha 2 2 282 12 557 17 321 1 536,4 72 58 17 416 15 615 22 344 5 980 6 961 9 697 14 591 23 837 30

Více

Příloha č. 5 Informace o pravidlech pro provádění Pokynů

Příloha č. 5 Informace o pravidlech pro provádění Pokynů Informace o pravidlech pro provádění Poynů INFORMACE O PRAVIDLECH PROVÁDĚNÍ POKYNŮ 1. Obecná ustanovení 1.1 Za účelem plnění povinností Bany v souvislosti se Smlouvou je Klient, terý je právnicou osobou

Více

INFORMACE o společnosti. KUPEG úvěrová pojišťovna, a.s. K DATU 31. BŘEZNA 2011. Tyto Všeobecné pojistné podmínky nabývají účinnosti dnem 1.4.

INFORMACE o společnosti. KUPEG úvěrová pojišťovna, a.s. K DATU 31. BŘEZNA 2011. Tyto Všeobecné pojistné podmínky nabývají účinnosti dnem 1.4. INFORMACE o společnosti KUPEG úvěrová pojišťovna, a.s. K DATU 31. BŘEZNA 2011 Tyto Všeobecné pojistné podmíny nabývají účinnosti dnem 1.4. 2009 KUPEG úvěrová pojišťovna, a.s. Údaje 31.3.2011 1 Zveřejněno

Více

Agregace vzájemné spojování destabilizovaných částic ve větší celky, případně jejich adheze na povrchu jiných materiálů

Agregace vzájemné spojování destabilizovaných částic ve větší celky, případně jejich adheze na povrchu jiných materiálů Agregace - úvod 1 Agregace vzáemné spoování destablzovaných částc ve větší cely, případně ech adheze na povrchu ných materálů Částce mohou agregovat, poud vyazuí adhezní schopnost a poud e umožněno ech

Více

2 VLIV POSUNŮ UZLŮ V ZÁVISLOSTI NA TVARU ZTUŽENÍ

2 VLIV POSUNŮ UZLŮ V ZÁVISLOSTI NA TVARU ZTUŽENÍ Sborník vědeckých prací Vysoké školy báňské - Technické univerzity Ostrava číslo 1, rok 2010, ročník X, řada stavební článek č. 6 Marie STARÁ 1 PŘÍHRADOVÉ ZTUŽENÍ PATROVÝCH BUDOV BRACING MULTI-STOREY BUILDING

Více

Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích. Institute of Technology And Business In České Budějovice

Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích. Institute of Technology And Business In České Budějovice PROCES STRATEGICKÉHO ŘÍZENÍ, HIERARCHIE STRATEGIE (KOMPLEXNÍ PODNIKOVÁ STRATEGIE CORPORATE STRATEGY,, OBCHODNÍ STRATEGIE, DÍLČÍ STRATEGIE) Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích Institute

Více

Obsah prezentace. Základní pojmy v teorii o grafech Úlohy a prohledávání grafů Hledání nejkratších cest

Obsah prezentace. Základní pojmy v teorii o grafech Úlohy a prohledávání grafů Hledání nejkratších cest Obsah prezentace Základní pojmy v teorii o grafech Úlohy a prohledávání grafů Hledání nejkratších cest 1 Základní pojmy Vrchol grafu: {množina V} Je to styčná vazba v grafu, nazývá se též uzlem, prvkem

Více

Krajská pobočka Úřadu práce ČR v Královéhradeckém kraji

Krajská pobočka Úřadu práce ČR v Královéhradeckém kraji Krajská pobočka Úřadu práce ČR v Královéhradeckém kraji Měsíční statistická zpráva září 2017 Zpracoval: Ing. Martin Hodek http://portal.mpsv.cz/sz/stat/nz/mes Informace o nezaměstnanosti v Královéhradeckém

Více

5-1a. PRŮMĚRNÉ KUPNÍ CENY STAVEBNÍCH POZEMKŮ V ČR DLE OKRESŮ A VELIKOSTI OBCÍ V LETECH (v Kč/m 2 )

5-1a. PRŮMĚRNÉ KUPNÍ CENY STAVEBNÍCH POZEMKŮ V ČR DLE OKRESŮ A VELIKOSTI OBCÍ V LETECH (v Kč/m 2 ) Benešov do 1 999 obyv. 215 593 96 188 15,1 320 95 167 180 238 25 32 70 127 248 404 506 211-212 2 000-9 999 obyv. 156-157 512 232 333 26,6 119 81 341 296 362 60 81 121 247 458 712 799 155 10 000-49 999

Více