MATEMATIKÁ NEKONEČNA A FYZIKA. J.Jelen, katedra fyziky FEL ČVUT, Praha 6,
|
|
- Vlastimil Macháček
- před 8 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 MATEMATIKÁ NEKONEČNA A FYZIKA J.Jelen, katedra fyziky FEL ČVUT, Praha 6, jelen@fel.cvut.cz 1 Úvod Tento příspěvek je hrstí poznámek a otázek, vztahujících se k nekonečnu v matematice. Není v něm řeč o nekonečnech jak je potkává fyzik (nekonečnost vesmíru, singularity obecné teorie relativity, divergence v kvantové teorii polí, atd.), ale o nekonečnech zaváděných v matematice. Množné číslo je na místě, matematika totiž zná nekonečen mnoho; na vkus fyzika asi až příliš mnoho. Příspěvek není matematickým textem, neusiluje o exaktní matematické formulace, je toliko pohledem uživatele matematiky. Matematika je pro fyzikální teorie jazykem, ba i konstrukcí mohutné (různorodé, avšak zároveň jednotné) budovy fyziky. Matematika se zabývá možným (přípustným a logicky konzistentním). Nebrání se fantazii. Je výzkumným terénem lidské mysli. Své představy, motivace a podněty čerpá ovšem ze smyslové zkušenosti, nejčastěji právě ze spolupráce s fyzikou. Nekonečno je pojem dosti zvláštní a ošidný. Myslet nekonečno je dobrodružstvím. V matematice má podobu nekonečna potenciálního a je vyjádřením procesu nekonečnosti jako trvale možného pokračování, ale leckdy má také podobu nekonečna aktuálního (vystiženého především v teorii množin), v němž nekonečno je uchopeno vcelku jako hotové a je objektem našich dalších manipulací jako kterýkoliv jiný objekt naší zkušenosti. Záludností nekonečna a vztahů diskrétního a spojitého si byli lidé vědomi odedávna. Jsou vyjádřeny např. v Zenonových paradoxech (želva, letící šíp, ap.). Staří Řekové se nekonečna báli. Gauss vyjádřil svůj odmítavý postoj slovy: Protestuji proti použití nekonečných velikostí jako skutečného celku, to není v matematice dovoleno. Nekonečno je jen způsob mluvy. Z dalších uveďme ještě Kroneckera: Celá čísla stvořil Bůh, vše ostatní je dílo člověka a Poincarého: Aktuální nekonečno neexistuje Základy teorie nekonečných množin a tím i teorie aktuálního nekonečna položil před koncem 19. století Cantor. Bohatstvím struktur zde vytvořených byli matematici tak fascinováni, že Hilbert vyjádřil přesvědčení: Nikdo nás nevykáže z ráje, jenž pro nás Cantor vytvořil. Přirozená a reálná čísla Fyzikové a nematematici se setkávají s nekonečny dvojího druhu. Spočetné nekonečno odpovídá diskrétnímu počítání jednotlivých kusů čehokoliv. Množina přirozených čísel N je dobře uspořádaná, tj. každá její neprázdná podmnožina má svůj nejmenší prvek. Druhé, nespočetné nekonečno odpovídá představě kontinua - 1 -
2 vyjádřeného množinou reálných čísel R. Kontinuum je spjato spíše s geometrií a ve fyzice pak s měřením těch veličin, jejichž hodnota je vyjádřena délkou nějakého sloupce, polohou ručičky apod. Také tato množina je přirozeným způsobem lineárně uspořádaná (kupř. jako plynoucí čas), nikoli však dobře. Ne každá podmnožina má svůj nejmenší prvek. Např.: Které je nejmenší reálné číslo větší než nula? Množina R je opravdu velice bohatá, zahrnuje čísla přirozená, racionální, iracionální algebraická i transcendentní ap. Konstrukci od čísel přirozených a racionálních lze vést přes třídy Cauchyovských posloupností či přes Dedekindovy řezy racionálních čísel. Reálné číslo bývá reprezentováno dekadickým rozvojem v cifrách 0 až 9, nebo dvojkově, jako nekonečná posloupnost cifer 0 a 1. Odtud lze snadno dokázat (Cantorovu diagonalizační úvahou), že reálná čísla jsou nespočetná, že je nelze vzájemně jednoznačně přiřadit číslům přirozeným. Viz příloha 1. 3 Teorie množin Intuitivní představy o množinách jako o souborech prvků s určitou vlastností vedly k nepříjemným paradoxům (Burali-Forti, Berry, Russell, Richard ). Intuice a přirozená představivost zde nestačí. Bylo nutno dbát větší opatrnosti a založit novou teorii v matematické logice a to zcela formálně a axiomaticky. Symboly, gramatika a odvozovací pravidla umožňují čistě mechanické manipulace. Z axiomů, tj. z tvrzení přijatých z dobrých důvodů jako základní a pravdivá, je pak možno vyvozovat a prověřovat pravdy další. Možnost zavést nevědomky a nechtěně další představy, v axiomech neobsažené, je potlačena. Axiomy jsou voleny tak, aby byly v souladu s naším očekáváním, s naším porozuměním tomu, co chceme axiomatizovat. Vycházejí z jakési přirozené interpretace. Axiomaticky založená teorie množin se stala základem téměř celé matematiky. Obvykle se využívá (eventuálně různě modifikované či doplněné) axiomatiky Zermelovy- Fraenkelovy [1]. Velmi důležitým pojmem je mohutnost dané množiny. Dvě množiny jsou stejně mohutné (mají "stejný počet prvků"), existuje-li vzájemně jednoznačné (tj. prosté) přiřazení jejich elementů. Tak množina druhých mocnin {n } je stejně mohutná jako množina přirozených čísel {n}, na úsečce je stejně bodů jako na celé přímce atd. Tyto skutečnosti překvapovaly již Galilea. To, že část může být v tomto smyslu rovna celku, je právě charakteristikou nekonečných množin; pro konečné množiny se to přihodit nemůže. Některá, zdánlivě různá nekonečna tedy různá vlastně nejsou. Přesto je nekonečen mnoho. Množina všech podmnožin dané množiny X (tzv. její potenční množina P(X)) má ve srovnání s původní množinou X svoji mohutnost s jistotou větší (důkaz lze vést opět sporem). Nekonečen je tedy, již z tohoto důvodu, nekonečně mnoho. A žádné není největší. - -
3 Zcela přirozeně, ještě před formalizováním teorie, se objevila otázka, zda existuje množina s mohutností ležící mezi mohutností množiny přirozených čísel, obvykle označovanou ℵ 0 (alef nula) a mohutností kontinua C. (V aritmetice kardinálních čísel lze C vyjádřit jako C = ℵ 0.) Cantor se snažil dokázat, že nikoli, že jsou to mohutnosti následující bezprostředně za sebou. Tato, tzv. hypotéza kontinua se postupně ukázala být na obvyklých axiomech teorie množin nezávislá. Gödel (1938) ukázal, že s ostatními axiomy je slučitelná a Cohen (1963) prokázal, že ani její odmítnutí nevede ke sporu. Mohou tedy existovat nejméně dvě zcela různé teorie množin, s hypotézou kontinua nebo s její negací. Tato nezávislost však už nebyla úplně překvapením. Omezené možnosti formálních axiomatických přístupů ukázal již r.1931 K. Gödel svou větou o neúplnosti. Každý dostatečně bohatý formální systém je nutně neúplný. Lze v něm formulovat tvrzení, která nelze jeho prostředky rozhodnout. Nelze dokázat jejich pravdivost. Požadavek dostatečné bohatosti není příliš náročný, znamená jen, že v jeho rámci lze vybudovat aritmetiku přirozených čísel. Kupř. žádné axiomy teorie množin nemohou být tedy úplné. Gödelův geniální krok, který důkaz umožnil, spočívá v myšlence zakódování všech finitních prostředků formální teorie v aritmetice samé (tzv. gödelovské očíslování). Gödelovy výsledky z matematické logiky mají své souvislosti nejen v matematice, ale i v teorii počítání (Turing), v teorii algoritmické složitosti (Chaitin) a jinde. Jaké jsou případné možné důsledky pro fyziku a obecněji pro přírodní vědu, to bylo předmětem několika poznámek na 13. konferenci českých a slovenských fyziků []. Z Gödelových prací vyplývá, že ne zcela prostá a průhledná je už elementární aritmetika a sama přirozená čísla. Ani zde nemůžeme dokázat všechny pravdy, které o přirozených číslech platí. Která jsou však ona nedokazatelná tvrzení? Velice srozumitelně formulovanou úlohou, která již od r. 174 odolává důkazu či vyvrácení protipříkladem, je tzv. Goldbachova hypotéza, říkající, že každé sudé číslo se dá nejméně jedním způsobem napsat jako součet dvou prvočísel (kupř. 0=13+7, =17+5 atd.). Je snad také tato tak jednoduchá věta z obvyklých axiomů aritmetiky nerozhodnutelná? Nebo jak je tomu s otázkou, zda prvočíselných sousedních dvojčat (jako např. 11 a 13, 17 a 19 nebo 101 a 103 atd) je nekonečně nebo jen konečně mnoho? Nevíme. Víme jen, že nedokazatelná pravdivá tvrzení existují. Situace s nekonečny je složitá podstatnou měrou proto, že při počítání nejde vždy jen o kolik, ale také o kolikátý. Jazyk vedle číslovek základních potřebuje i číslovky řadové. U konečných souborů a přirozených čísel problém nevzniká. Na otázku kolik dává odpověď vždy pořadí posledního počítaného kusu, tedy stejně vlastně odpověď na otázku kolikátý. Vedle mohutností množin (kardinálních čísel) zná tak matematika také čísla ordinální. Pro nekonečné soubory je asi - 3 -
4 názornější než o čísle hovořit o typu uspořádání, protože výsledek na charakteru uspořádání a pořadí v počítání významně závisí. Sčítání v aritmetice nekonečných ordinálních čísel není komutativní. Je-li objektů nekonečně mnoho, ten poslední, limitní je ω-tý. Teorie množin je vybudována tak, že jedinými objekty v diskusi jsou právě jen množiny. Přirozené číslo n lze chápat jako tu množinu, která všechny předcházející má za své podmnožiny. Dobré uspořádání je dáno náležením. Rozhodneme-li se přijmout aktuální existenci nekonečné množiny všech přirozených čísel, pak tato množina, označená v těchto souvislostech zpravidla symbolem ω, představuje první nekonečné ordinální číslo. Džin je vypuštěn. Další ordinální číslo (následník) je pak zapsán jako ω + 1. Atd. Již se neubráníme ordinálním číslům ω + 1, ω +,, ω.,, ω, ω + 1,, ω ω ω ω ω N ω 3,, ω 4,, ω,, ω,, = ε 0 a stále větším nekonečnům. Máme pak transfinitní aritmetiku, lze pracovat s transfinitní indukcí, atp. Jen některá z ordinálních čísel mají povahu čísel kardinálních, totiž ta, která odpovídají dobře uspořádaným množinám. Ta lze srovnat do posloupnosti ℵ 0 <ℵ 1 <ℵ < <ℵ ω <. Hypotéza kontinua pak očekává, že mohutnost kontinua C odpovídá ℵ 1, tj. C = ℵ 1. Jak už víme, tomu tak být může, ale také nemusí. Záleží na naší volbě axiomů. Axiomy je možno ale připojovat vždy jen tak, aby s předchozími nebyly ve sporu. Dokázat bezespornost celého souboru se nám však nepodaří. Ani pro aritmetiku není možno formálně bezespornost prokázat (Gödel 193. Lze dokazovat jen relativní bezespornost. Je-li bezesporná teorie T bez axiomu A, pak je bezesporná i rozšířená teorie T+A po jeho přidání; atp. Vedle hypotézy kontinua byl nejčastěji rozebírán tzv. axiom výběru, říkající: Ke každému, i nekonečnému souboru disjunktních neprázdných množin existuje množina reprezentantů (vzorků), vybraná po jednom z každé z nich. Axiom deklaruje existenci, nedává však návod, jak tuto množinu zkonstruovat. I o něm bylo ukázáno, že nezávisí na axiomech obvyklé teorie množin a je navíc nezávislý i na přijetí či odmítnutí hypotézy kontinua. Máme tady již nejméně čtyři různé možnosti, jak vybrat teorii množin. Axiom výběru vzbudil souhlas, ale i značný odpor, než byl převážně přijat. Mnozí jej odmítali. Jak škodolibě ukázali jeho příznivci, i odpůrci jej někdy použili, aniž by si to jasně uvědomili. Leckdy se totiž hodí v důkazech celkem běžných vět. Některé jeho důsledky (nebo k němu ekvivalentní tvrzení) nás však opravdu nemile překvapí. Kupř.: Každou množinu lze dobře uspořádat (Zermelo). Nuž, uspořádejme dobře množinu reálných čísel Návod, ovšem, nemáme. Tento axiom, jak se vyjádřil Russel, je nejprve skoro samozřejmý, poté problematický a nakonec dojdeme k závěru, že nevíme, o čem je vlastně řeč
5 Největší nevoli u fyziků asi vyvolává z něj vyplývající Tarského-Banachův paradox. Ten říká, že s jeho pomocí lze trojrozměrnou kouli rozdělit na pět částí a z těchto částí pak translacemi a rotacemi složit koule dvě, obě původní velikosti. Objem se zdvojnásobil. Tak lze udělat z blechy třeba slona. Fyzikové bývají šokováni, zvláště pokud rozdělení je pojmenováno jako rozřezání. Jde tu však o rozčlenění koule na podmnožiny. Těmto podmnožinám (částem) nelze vůbec přisoudit objem, nejsou totiž lebesgueovsky měřitelné. Členění nelze fyzikálně realizovat, názorné jistoty tímto nefyzikálním procesem tedy dotčeny nejsou. V jistém smyslu je k axiomu výběru alternativní tzv. axiom determinovanosti, který říká: Každá, i nekonečná hra na přirozených číslech je determinována, tj. pro jednoho ze dvou protihráčů existuje vyhrávající strategie. (Pro konečné hry lze toto tvrzení dokázat matematickou indukcí.) Axiom determinovanosti je s axiomem výběru neslučitelný. Jeho pomocí lze však dokázat hypotézu kontinua. V teorii množin je navrhováno a rozebíráno i mnoho dalších axiomů, především těch, které postulují existenci různě velkých kardinálů. Uveďme některá jména: nedosažitelný, Mahlův, slabě kompaktní, subtilní, nevýslovný, Ramseyův, měřitelný, silně kompaktní, obří, atd. Z různých axiomů lze dokázat různá tvrzení. Jak se Vám zamlouvá tzv. Goodsteinova věta [3]? (Viz Přílohu.) Lze ji dokázat ve standardní aritmetice vybudované v teorii množin. Slabší axiomy Peanovy aritmetiky k jejímu důkazu ale nestačí (nelze ji tu, ovšem ani vyvrátit). Že ani se vztahem obou fyzikou využívaných nekonečen není vše prosté a průhledné, jak bychom si asi přáli, dokládá také tzv. Löwenheimova-Skolemova věta, říkající: Každý finitní formální systém má spočetný model. Mějme tedy spočetné nekonečno ω (ℵ 0 ) tj. mějme množinu všech přirozených čísel N. Cantorovo diagonální schéma nás přesvědčuje, že musí existovat i nekonečno nespočetné (viz Příloha, které lze v teorii množin snadno vybudovat. Jak se pak máme srozumět s tím, že i k této teorii existuje model, který je toliko spočetný? Není to spor? Formálně logicky nikoli. Spor vzniká tím, že nejsme důslední a neoddělujeme jazyk a metajazyk. (Predikát náležení není v obou modelech shodný, nevyjadřuje totéž.) Nerozlišování jazyka a metajazyka je však, bohužel, v lidském vyjadřování obvyklé. Neumíme vystoupit úplně ze svého světa a nahlížet jej zvenčí, ač právě o to fyzika obvykle usiluje. Směšujeme pohledy vnější a vnitřní. Zdá se, že intuice, jakkoli je ošidná a nespolehlivá, je v lidském poznání nezbytná a nepominutelná. 4 Deterministický chaos Co je fyzikům do všech těch nekonečen? Nás se to netýká Lze se ale otázat: Opravdu? Matematika je přece jazykem fyziky
6 Jako ilustraci uveďme příklad z teorie deterministického chaosu. Cantorova množina je fraktál s metrickou dimenzí (Hausdorffovou, podobnostní, Kolmogorovou) D = ln/ln3 = 0,6309, který nesmí chybět v žádné knize o deterministickém chaosu [4] (Viz Přílohu 3). Její struktura je příkladem struktury obvyklé u chaotických atraktorů disipativních dynamických systémů. Způsobů jak tuto množinu zkonstruovat je několik, nejznámější je jistě proces vyjímání prostřední (otevřené) třetiny z výchozího intervalu. To, co zůstane z původního intervalu <0,1> poté, co jsme došli do nekonečna, je právě Cantorova množina. Tato množina má Lebesqueovu míru nula (co zbylo má délku l C = lim(/3) n = 0). Koncové body ponechaných intervalů v každém kroku (totiž konce první a třetí třetiny každého z intervalů z předchozího kroku) vytvářejí spočetnou množinu (v každém kroku je jich jen konečně mnoho N n = n ). Poté, co dorazíme do nekonečna nám tyto body s jistotou zbudou nevyňaty. Je to všechno? Nikoli. V trojkové soustavě, s ciframi 0, 1 a, je Cantorova množina zapsána posloupnostmi cifer 0 a (jedničky vždycky chybí, ty odpovídají středním třetinám). Ale těchto posloupností je právě tolik jako posloupností tvořených z cifer 0 a 1, které ve dvojkové interpretaci odpovídají všem bodům původního intervalu <0,1>. Je to tedy množina nespočetná. Překvapivě proto vyhlíží skutečnost, že mezi každými dvěma body Cantorovy množiny lze vždy najít celý interval bodů, které této množině nenáleží. Odtud název Cantorův prach či Cantorovo diskontinuum. Podmínkou deterministického chaosu je nelinearita příslušných diferenciálních rovnic. Jak mohou být nelineární rovnice ošidné, demonstrují kupř. tzv. univerzální diferenciální rovnice. Taková rovnice je z experimentálního pohledu schopna vlastně dát řešení popisující jakýkoli výsledek fyzikálního měření. S libovolně zadanou spojitou funkcí se totiž některé její řešení ve spočetně mnoha bodech shoduje zcela přesně a mezi nimi odpovídá toto řešení zvolené funkci s libovolně zadanou přesností ε > 0. Chovají se řešení diferenciálních rovnic vždy podle našich očekávání? Sotva. Zmíněná rovnice není ovšem fyzikálně použitelná, nesplňuje požadavek jednoznačnosti řešení z počáteční podmínky. V této souvislosti připomeňme tzv. stínové lemma z teorie deterministického chaosu [5]. Na počítači, striktně vzato, chaos nelze bezprostředně demonstrovat (ač se to běžně činí). Počítač pracuje diskrétně a má konečně mnoho stavů, takže opravdový chaos jako výstup nabídnout nemůže, situaci zachraňuje však to, že v libovolném ε-ovém okolí vypočtené trajektorie existuje autentická chaotická trajektorie, začínající ale z jiného blízkého počátečního bodu, než ze kterého se začala odvíjet trajektorie vypočítaná. 5 Fyzika a reálná čísla Co je to fyzikální kontinuum? Co jsou to vůbec reálná čísla? Z hlediska teorie algoritmické složitosti [6] je reálné číslo dosti podivný pojem. Je-li - 6 -
7 vyjádřeno nekonečnou posloupností cifer, typické reálné číslo nese vlastně nekonečné množství informace a je ve smyslu této teorie nahodilé. To platí pro skoro všechna reálná čísla. Takové reálné číslo nemůže být získáno jako výsledek měření, nemůže vyjít jako výsledek výpočtu, nelze je vlastně informačně zpracovávat. Typické reálné číslo je finitním procesem vůbec nedefinovatelné a je nepojmenovatelné [7]. Fyzikům jde vždy o to, najít hodnotu fyzikální veličiny s libovolnou přesností. Číslo je v tomto ohledu dáno algoritmem, umožňujícím další zpřesňování podle potřeby. Stojí za to číst provokativní článek R.Hamminga [8]. Fyzika žádá vymezení svých pojmů a veličin tak, aby byly měřitelné, aby byly vymezeny operacionalisticky. Alespoň v principu by mělo být možno hledanou veličinu měřit. Ostatně, kvantová mechanika, byť v jiném smyslu, přímo užívá termíny měřitelná a pozorovatelná veličina. Stále se vrací nesnadný problém pochopení procesu měření a interpretace kvantové mechaniky a celé kvantové fyziky vůbec. Mohou být divnosti kvantové teorie nějak navázány na divnosti pogödelovské matematiky? Kvantová teorie zná spojitá pole a diskrétní kvanta. V tomto směru se spekulací nebojí R. Penrose [9],[10]. Sympatické a fyzikální mysli blízké je i snažení P.Vopěnky, který, ač velmi úspěšný matematik ve hře s problémy matematických nekonečen a velkých kardinálů, není těmito nekonečny příliš nadšen a usiluje o odlišné původní přístupy a o jiná uchopení problému. Nejprve matematicky v tzv. alternativní teorii množin [11], později filozofujícím rozborem představy obzoru (horizontu) [1], jako toho, co odděluje osvětlenou, ostrou a námi rozlišenou část pozorovaného předmětu od části neosvětlené.v této analýze se pak uplatňují pojmy neostrosti, nerozlišitelnosti apod. Může fyzika využít ve svých teoriích výsledků matematických úvah o různých nekonečnech, či naopak, může matematikům něco předložit jako nový zdroj a motivaci? 6 Závěr Fyzikové by asi měli dobrodružstvím s mnoha matematickými nekonečny věnovat pozornost. Kdysi byl v Československém časopise pro fyziku uveřejněn obrázek J.A.Wheelera, stojícího v posluchárně před tabulí, na níž bylo napsáno něco v tomto smyslu: Gödelova věta je příliš závažná, než aby mohla být ponechána pouze matematikům. Nelze ji parafrázovat: Otázky nekonečna jsou příliš závažné, než aby mohly být ponechány pouze matematikům? Máme už co nabídnout? - 7 -
8 Literatura: [1] B. Balcar, P. Štěpánek: Teorie množin, Academia, Praha 1986 [] J. Jelen, Sborník ze 13. konference českých a slovenských fyziků, Zvolen 1999, s. 441 [3] A. Sochor: Klasická matematická logika, Karolinum, Praha 001 [4] H.G. Schuster : Deterministic Chaos, Weinheim 1988 [5] P. Brunovský, PMFA 40 (1995), s.3 [6] G.J.Chaitin: Algorithmic Information Theory, Cambridge 199 [7] R. Rucker: Infinity and the Mind, Drinceton 1995 [8] R.W. Hamming, PMFA 46 (00, s.19 [9] R. Penrose: The Emperor s New Mind, Oxford 1989 [10] R. Penrose: Shadows of the Mind, Oxford 1994 [11] P. Vopěnka: Úvod do matematiky v alternativnej teórii množin, Bratislava 1989 [1] P. Vopěnka: Meditace o základech vědy, Praha 001 NESPOČENOST MNOŽINY REÁLNÝCH ČÍSEL Příloha 1 Cantorovo diagonální schéma Připusťme, že reálná čísla lze vzájemně jednoznačně přiřadit k číslům přirozeným, tj. že reálná čísla lze očíslovat r r, r,,... Cantor ukázal, že to není možné, že mohutnosti obou množin se liší. 1, 3 r4 Omezme se na reálná čísla z intervalu 0, 1 (rozšíření nepředstavuje problém). Tato čísla mohou být zapsána nekonečnými posloupnostmi cifer 0 až 9 ve tvaru: r 0, a a a a r 0, a a a a r 0, a a a a r 0, a a a a L L L L M M M M M M, c, c, c,, K, v níž c a c a, c a, c, K Utvořme posloupnost c4 Ta reprezentuje 1 11, a44 jisté reálné číslo r. Toto číslo v našem seznamu chybí. Jeho posloupnost cifer se od každé posloupnosti v seznamu liší nejméně v jedné cifře. (Možnou nejednoznačnost spojenou s ciframi 0 a 9 lze snadno obejít.) Předpoklad, že je možné sestavit seznam všech reálných čísel, očíslovaných čísli přirozenými, vede tedy ke sporu. Mohutnost množiny reálných čísel je větší než mohutnost množiny čísel přirozených. Nekonečna jsou tedy nejméně dvě. Rovněž sporem lze ukázat, že mohutnost potenční množiny (množiny všech podmnožin dané množiny) je vždy větší než mohutnost množiny původní. V teorii množin máme tedy nekonečen nekonečně mnoho. Není to až příliš mnoho? - 8 -
9 GOODSTEINOVA VĚTA, viz [1], [3] Příloha Každé přirozené číslo lze rozvinout jako součet mocnin o základu. V tomto rozvoji budeme rozvíjet i exponenty, exponenty exponentů atd Například pro číslo x = 9 rozvojem dostáváme: x = = = ( ) (+ Chápejme toto číslo jako 0tý člen Goodsteinovy posloupnosti x 0. Následující (první) člen získáme tak, že zaměníme za 3 (číslo 1 se nemění) a odečteme jedničku. Druhý člen obdržíme záměnou základu 3 za 4 (číslo 1 se nemění, a kdyby se v rozvoji nacházelo číslo, nemění se ani ono) a odečteme jedničku atd V našem případě postupně dostáváme: ( ) ( + x0 = = ( 3 ) ( 3+ 3 ( 3 ) ( x1 = = ( 4 ) ( 4+ ( 4 ) ( 4+ x = = ( 5 ) ( x3 = ( 6 ) ( x4 = ( 7 ) ( x = atd Hodnoty x0, x1, x, x3, x 4,... velmi rychle rostou. Věta: Při jakémkoli počátečním čísle x 0 existuje takové přirozené číslo n, že n tý člen posloupnosti je roven Tzn.: nule, x n = 0. V konečném efektu tedy převáží nenápadné odečítání jedničky nad okázalým zvyšováním základu! Tuto větu lze dokázat v Zermelově-Fraenkelově teorii množin, ale nelze ji dokázat (ani vyvrátit) v Peanově ω ω N = ε ω aritmetice. V důkazu se používá ordinální číslo ω a některá čísla větší, až po
10 CANTOROVA MNOŽINA C Příloha 3 (Cantorův prach, Cantorovo diskontinuum) Fraktál s Hausdorffovou dimenzí ln D = = 0, ln 3 Konstrukce: Postupně vyjímáme střední (otevřené) třetiny z původního intervalu 0,1. 1. krok. krok 3. krok 4. krok /3 / /9 /9 3/9 6/9 7/9 8/ /7 6/7 1 C 0 C 1 C C 3 až do nekonečna C = lim C n n Koncových bodů je po každém kroku konečně mnoho. Koncové body v kroku : 0,000; 0,00; 0,00; 0,0; 0, 00; 0, 0; 0, 0; 0, Množina C koncových bodů všech intervalů po dojití do nekonečna je sice nekonečná, ale spočetná. Typický bod C je v trojkové soustavě zapsán libovolnou posloupností nul a dvojek: x = 0, C je nespočetná množina s mohutností kontinua. Má bodů stejně jako původní interval 0,1. Obsahuje nejen koncové body, ty ji vyčerpat nemohou (ani při nekonečném počtu kroků). Ačkoli má míru nula, je většina jejích bodů spočetným diskrétním procesem nedostupná. Přestože je nespočetná, jde o diskontinuum. Každé dva body jsou odděleny. Mezi libovolnými dvěma body Cantorovy množiny leží někde celý interval bodů, které množině nepatří
MATEMATIKÁ NEKONE NA A FYZIKA. J.Jelen, katedra fyziky FEL VUT, Praha 6,
MATEMATIKÁ NEKONE NA A FYZIKA J.Jelen, katedra fyziky FEL VUT, 166 27 Praha 6, e-mail: jelen@fel.cvut.cz 1 Úvod Tento p ísp vek je hrstí poznámek a otázek, vztahujících se k nekone nu v matematice. Není
Základy teorie množin
1 Základy teorie množin Z minula: 1. Cantorovu větu (x P(x)) 2. základní vlastnosti disjunktního sjednocení, kartézského součinu a množinové mocniny (z hlediska relací, ) 3. vztah P(a) a 2 4. větu (2 a
1 Kardinální čísla. množin. Tvrzení: Necht X Cn. Pak: 1. X Cn a je to nejmenší prvek třídy X v uspořádání (Cn, ),
Pracovní text k přednášce Logika a teorie množin 4.1.2007 1 1 Kardinální čísla 2 Ukázali jsme, že ordinální čísla reprezentují typy dobrých uspořádání Základy teorie množin Z minula: 1. Věta o ordinálních
Teoretická informatika Tomáš Foltýnek Teorie čísel Nekonečno
Tomáš Foltýnek foltynek@pef.mendelu.cz Teorie čísel Nekonečno strana 2 Opakování z minulé přednášky Jak je definována podmnožina, průnik, sjednocení, rozdíl? Jak je definována uspořádaná dvojice a kartézský
Kapitola Základní množinové pojmy Princip rovnosti. Dvě množiny S a T jsou si rovny (píšeme S = T ) prvek T je také prvkem S.
1 Kapitola 1 Množiny 11 Základní množinové pojmy Pojem množiny nedefinujeme, pouze připomínáme, že množina je souhrn, nebo soubor navzájem rozlišitelných objektů, kterým říkáme prvky 111 Princip rovnosti
Výroková a predikátová logika - XIII
Výroková a predikátová logika - XIII Petr Gregor KTIML MFF UK ZS 2013/2014 Petr Gregor (KTIML MFF UK) Výroková a predikátová logika - XIII ZS 2013/2014 1 / 13 Úvod Algoritmická (ne)rozhodnutelnost Které
Teorie množin. pro fajnšmekry - TeMno. Lenka Macálková BR Solutions Orličky. Lenka (Brkos 2010) TeMno
Teorie množin pro fajnšmekry - TeMno Lenka Macálková BR Solutions 2010 - Orličky 23.2. 27.2.2010 Lenka (Brkos 2010) TeMno 23.2. 27.2.2010 1 / 42 Bylo nebylo... Starověké Řecko - nekonečnost nepochopená
NAIVNÍ TEORIE MNOŽIN, okruh č. 5
NAIVNÍ TEORIE MNOŽIN, okruh č. 5 Definování množiny a jejích prvků Množina je souhrn nějakých věcí. Patří-li věc do množiny X, říkáme, že v ní leží, že je jejím prvkem nebo že množina X tuto věc obsahuje.
Gödelovy věty o neúplnosti
Gödelovy věty o neúplnosti Miloš Jakubíček PB016 Úvod do umělé inteligence Fakulta informatiky, Masarykova univerzita 23. listopadu 2007 1 Gödel & historie Kurt Gödel Historický kontext 2 Jazyk a metajazyk
Výroková a predikátová logika - XII
Výroková a predikátová logika - XII Petr Gregor KTIML MFF UK ZS 2015/2016 Petr Gregor (KTIML MFF UK) Výroková a predikátová logika - XII ZS 2015/2016 1 / 15 Algebraické teorie Základní algebraické teorie
Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice
Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice Vektorové podprostory K množina reálných nebo komplexních čísel, U vektorový prostor nad K. Lineární kombinace vektorů u 1, u 2,...,u
Logika. 6. Axiomatický systém výrokové logiky
Logika 6. Axiomatický systém výrokové logiky RNDr. Luděk Cienciala, Ph. D. Tato inovace předmětu Úvod do logiky je spolufinancována Evropským sociálním fondem a Státním rozpočtem ČR, projekt č. CZ. 1.07/2.2.00/28.0216,
Negativní informace. Petr Štěpánek. S použitím materiálu M.Gelfonda a V. Lifschitze. Logické programování 15 1
Negativní informace Petr Štěpánek S použitím materiálu M.Gelfonda a V. Lifschitze 2009 Logické programování 15 1 Negace jako neúspěch Motivace: Tvrzení p (atomická formule) neplatí, jestliže nelze odvodit
Matematika B101MA1, B101MA2
Matematika B101MA1, B101MA2 Zařazení předmětu: povinný předmět 1.ročníku bc studia 2 semestry Rozsah předmětu: prezenční studium 2 + 2 kombinované studium 16 + 0 / semestr Zakončení předmětu: ZS zápočet
2. přednáška - PRAVDĚPODOBNOST
2. přednáška - PRAVDĚPODOBNOST NÁHODNÝ POKUS A JEV Každá opakovatelná činnost prováděná za stejných nebo přibližně stejných podmínek, jejíž výsledek je nejistý a závisí na náhodě, se nazývá náhodný pokus.
MNOŽINY. x A. Jeho varianty paradox mostu se šibenicí, paradox holiče.
MNOŽINY Naivní definice (pojetí): Množina [set] je přesně definovaný soubor prvků, které mají nějakou vlastnost. O čemkoliv je třeba umět jednoznačně rozhodnout, zda do dané množiny patří či nikoliv. Vztah
1. Matematická logika
Moderní technologie ve studiu aplikované fyziky CZ.1.07/2.2.00/07.0018 1. Matematická logika Základem každé vědy (tedy i matematiky i fyziky) je soubor jistých znalostí. To, co z těchto izolovaných poznatků
Doporučené příklady k Teorii množin, LS 2018/2019
Doporučené příklady k Teorii množin, LS 2018/2019 1. přednáška, 21. 2. 2019 1. Napište množina x je prázdná (přesněji množina x nemá žádné prvky ) formulí základního jazyka teorie množin. 2. Dokažte ((x
Příklad z učebnice matematiky pro základní školu:
Příklad z učebnice matematiky pro základní školu: Součet trojnásobku neznámého čísla zvětšeného o dva a dvojnásobku neznámého čísla zmenšeného o pět se rovná čtyřnásobku neznámého čísla zvětšeného o jedna.
1. Matematická logika
MATEMATICKÝ JAZYK Jazyk slouží člověku k vyjádření soudů a myšlenek. Jeho psaná forma má tvar vět. Každá vědní disciplína si vytváří svůj specifický jazyk v úzké návaznosti na jazyk živý. I matematika
Matematika I. Přednášky: Mgr. Radek Výrut, Zkouška:
Přednášky: Mgr. Radek Výrut, Matematika I katedra matematiky, UL-605, rvyrut@kma.zcu.cz tel.: 377 63 2658 Zkouška: Písemná část zkoušky - příklady v rozsahu zápočtových prací Ústní část zkoušky - základní
Matematické důkazy Struktura matematiky a typy důkazů
Matematické důkazy Struktura matematiky a typy důkazů Petr Liška Masarykova univerzita 18.9.2014 Motto: Matematika je tvořena z 50 procent formulemi, z 50 procent důkazy a z 50 procent představivostí.
Teorie množin Pavel Podbrdský
Teorie množin Pavel Podbrdský V matematice se s pojmem množina setkáváte na každém kroku. Jistě jste obeznámenispojmemmnožinyvšechpřirozenýchčísel,množinyvšechbodůvrovině,... Cílem této přednášky bude
Marie Duží
Marie Duží marie.duzi@vsb.cz Co je to množina? Množina je soubor prvků a je svými prvky plně určena; množinu s prvky a, b, c značíme: {a, b, c}. Prvkem množiny může být opět množina, množina nemusí mít
Základy matematické analýzy
Základy matematické analýzy Spojitost funkce Ing. Tomáš Kalvoda, Ph.D. 1, Ing. Daniel Vašata 2 1 tomas.kalvoda@fit.cvut.cz 2 daniel.vasata@fit.cvut.cz Katedra aplikované matematiky Fakulta informačních
Pravděpodobnost a statistika
Pravděpodobnost a statistika 1 Náhodné pokusy a náhodné jevy Činnostem, jejichž výsledek není jednoznačně určen podmínkami, za kterých probíhají, a které jsou (alespoň teoreticky) neomezeně opakovatelné,
1.3. Číselné množiny. Cíle. Průvodce studiem. Výklad
1.3. Cíle Cílem kapitoly je seznámení čtenáře s axiomy číselných oborů a jejich podmnožin (intervalů) a zavedení nových pojmů, které nejsou náplní středoškolských osnov. Průvodce studiem Vývoj matematiky
0. ÚVOD - matematické symboly, značení,
0. ÚVOD - matematické symboly, značení, číselné množiny Výroky Výrok je každé sdělení, u kterého lze jednoznačně rozhodnout, zda je či není pravdivé. Každému výroku lze proto přiřadit jedinou pravdivostní
Pojem algoritmus. doc. Mgr. Jiří Dvorský, Ph.D. Katedra informatiky Fakulta elektrotechniky a informatiky VŠB TU Ostrava
Pojem algoritmus doc. Mgr. Jiří Dvorský, Ph.D. Katedra informatiky Fakulta elektrotechniky a informatiky VŠB TU Ostrava Prezentace ke dni 12. září 2016 Jiří Dvorský (VŠB TUO) Pojem algoritmus 54 / 344
1 Linearní prostory nad komplexními čísly
1 Linearní prostory nad komplexními čísly V této přednášce budeme hledat kořeny polynomů, které se dále budou moci vyskytovat jako složky vektorů nebo matic Vzhledem k tomu, že kořeny polynomu (i reálného)
Úvod do informatiky. Miroslav Kolařík
Úvod do informatiky přednáška sedmá Miroslav Kolařík Zpracováno dle učebního textu R. Bělohlávka: Úvod do informatiky, KMI UPOL, Olomouc 2008. Obsah 1 Čísla a číselné obory 2 Princip indukce 3 Vybrané
Matematika 2 Úvod ZS09. KMA, PřF UP Olomouc. Jiří Fišer (KMA, PřF UP Olomouc) KMA MA2AA ZS09 1 / 25
Matematika 2 Úvod Jiří Fišer KMA, PřF UP Olomouc ZS09 Jiří Fišer (KMA, PřF UP Olomouc) KMA MA2AA ZS09 1 / 25 Studijní materiály web předmětu: aix-slx.upol.cz/ fiser St. Trávníček: Matematická analýza kag.upol.cz/travnicek/1-matan.
Základy teorie množin
1 Základy teorie množin Z minula: 1. zavedení pojmů relace, zobrazení (funkce); prostá zobrazení, zobrazení na, bijekce 2. rozklady, relace ekvivalence, kongruence, faktorizace 3. uspořádání a některé
TEORIE MÍRY V některých předchozích kapitolách jste se setkali s měřením velikostí množin a víte, jaké byly těžkosti s měřením množin i na reálné ose.
TEORIE MÍRY V některých předchozích kapitolách jste se setkali s měřením velikostí množin a víte, jaké byly těžkosti s měřením množin i na reálné ose. Kvůli těmto těžkostem se měření zúžilo jen na délku
Maturitní témata z matematiky
Maturitní témata z matematiky G y m n á z i u m J i h l a v a Výroky, množiny jednoduché výroky, pravdivostní hodnoty výroků, negace operace s výroky, složené výroky, tabulky pravdivostních hodnot důkazy
Moderní technologie ve studiu aplikované fyziky CZ.1.07/2.2.00/ Množiny, funkce
Moderní technologie ve studiu aplikované fyziky CZ.1.07/2.2.00/07.0018 2. Množiny, funkce MNOŽIN, ZÁKLDNÍ POJMY Pojem množiny patří v matematice ke stěžejním. Nelze jej zavést ve formě definice pomocí
LOGIKA A TEORIE MNOŽIN
Poznámka: Tento text vzniká jako materiál k přednášce Logika a teorie množin na MFFUKvPraze.Jelikožjdeotextvefázivzniku,obsahujejistěřadunedostatků, které budou průběžně odstraňovány, stejně jako se text
Projekty - Úvod do funkcionální analýzy
Projekty - Úvod do funkcionální analýzy Projekt č. 1. Nechť a, b R, a < b. Dokažte, že prostor C( a, b ) = f : R R: f je spojitá na D(f) = a, b s metrikou je úplný. ρ(f, g) = max f(x) g(x) x a,b Projekt
Teoretická informatika Tomáš Foltýnek Úvod do předmětu Formalismus a jeho užití Teorie a axiomy
Tomáš Foltýnek foltynek@pef.mendelu.cz Úvod do předmětu Formalismus a jeho užití Teorie a axiomy 2 Cíle předmětu Poskytnout dostatečné teoretické zázemí Dát jiný pohled na informatiku Odlišit inženýra
Intuitivní pojem pravděpodobnosti
Pravděpodobnost Intuitivní pojem pravděpodobnosti Intuitivní pojem pravděpodobnosti Pravděpodobnost zkoumaného jevu vyjadřuje míru naděje, že tento jev nastane. Řekneme-li, že má nějaký jev pravděpodobnost
MĚŘENÍ, TYPY VELIČIN a TYPY ŠKÁL
MĚŘENÍ, TYPY VELIČIN a TYPY ŠKÁL Matematika a stejně i matematická statistika a biometrie s námi hovoří řečí čísel. Musíme tedy vlastnosti nebo intenzitu vlastností jedinců změřit kvantifikovat. Měřením
Inženýrská statistika pak představuje soubor postupů a aplikací teoretických principů v oblasti inženýrské činnosti.
Přednáška č. 1 Úvod do statistiky a počtu pravděpodobnosti Statistika Statistika je věda a postup jak rozvíjet lidské znalosti použitím empirických dat. Je založena na matematické statistice, která je
N Q Z N N N, kde A Bjesymbolprokartézskýsoučinmnožin A, B(tj.množinuvšechuspořádanýchdvojic [a, b],kde a A, b B).Opětprosímpřijmětejakofakt, 1 že
Jak rozeznáváme nekonečné množiny. Nejprve něco o zobrazeních: Nášvýkladbudezaložennaintuitivnípředstavězobrazení f: A Bjakoněčeho,cokaždému prvku a Apřiřazujenějakýprvek f(a) B. Mějmezobrazení f: A B.Řekneme,že
Logický důsledek. Petr Kuchyňka (7765@mail.muni.cz)
Logický důsledek Petr Kuchyňka (7765@mail.muni.cz) Úvod P 1 Logický důsledek je hlavním předmětem zájmu logiky. Je to relace mezi premisami a závěry logicky platných úsudků: v logicky platném úsudku závěr
Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti
Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti MI-SOC: 11 METODY VERIFIKACE SYSTÉMŮ NA ČIPU Hana Kubátov vá doc. Ing. Hana Kubátová, CSc. Katedra číslicového návrhu Fakulta 1 informačních
Teorie pravěpodobnosti 1
Teorie pravěpodobnosti 1 1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004. Náhodný jev a pravděpodobnost Každou zákonitost sledovanou v přírodě lze zjednodušeně charakterizovat jako
Odpřednesenou látku naleznete v kapitolách skript Abstraktní a konkrétní lineární algebra.
nad obecným tělesem a lineární kombinace Odpřednesenou látku naleznete v kapitolách 1.1 1.4 skript Abstraktní a konkrétní lineární algebra. Jiří Velebil: A7B01LAG 1.10.2015: 1/20 nad obecným tělesem Co
Výroková logika. Teoretická informatika Tomáš Foltýnek
Výroková logika Teoretická informatika Tomáš Foltýnek foltynek@pef.mendelu.cz Teoretická informatika strana 2 Opakování z minulé přednášky Co je to formalismus a co je jeho cílem? Formulujte Russelův paradox
U3V Matematika Semestr 1
U3V Matematika Semestr Přednáška 04 Trápení s nekonečnem Vyjdeme od starých Řeků, ale půjdeme až do dvacátého století! Jakými problémy se dnes budeme zabývat? Motto: Pojem nekonečno je jedním z nejtajemnějších
Základy logiky a teorie množin
Pracovní text k přednášce Logika a teorie množin (I/2007) 1 1 Struktura přednášky Matematická logika 2 Výroková logika Základy logiky a teorie množin Petr Pajas pajas@matfyz.cz Predikátová logika 1. řádu
Naivní teorie množin. Naivní pojem množiny Funkce jako nálepkovací schéma Konečnost, nekonečnost Spočetnost, nespočetnost
Naivní teorie množin Jiří Velebil: YD01MLO 27. února 2008: Naivní teorie množin 1/16 Definice Množinou A rozumíme souhrn určitých a rozlišitelných objektů x existujících v naší mysli. Těmto objektům říkáme
Drsná matematika III 9. přednáška Rovinné grafy: Stromy, konvexní mnohoúhelníky v prostoru a Platónská tělesa
Drsná matematika III 9. přednáška Rovinné grafy: Stromy, konvexní mnohoúhelníky v prostoru a Platónská tělesa Jan Slovák Masarykova univerzita Fakulta informatiky 14. 11. 21 Obsah přednášky 1 Literatura
Stručný úvod do problematiky Gödelových vět o neúplnosti
Stručný úvod do problematiky Gödelových vět o neúplnosti Úvod Miloš Jakubíček Následující text si klade za cíl zasvětit čtenáře do problematiky, jež je zpravidla zahrnována mezi nejtěžší oblasti disciplíny
Vektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace
Vektory a matice Aplikovaná matematika I Dana Říhová Mendelu Brno Obsah 1 Vektory Základní pojmy a operace Lineární závislost a nezávislost vektorů 2 Matice Základní pojmy, druhy matic Operace s maticemi
Matematická analýza 1
Matematická analýza 1 ZS 2019-20 Miroslav Zelený 1. Logika, množiny a základní číselné obory 2. Limita posloupnosti 3. Limita a spojitost funkce 4. Elementární funkce 5. Derivace 6. Taylorův polynom Návod
10. Techniky formální verifikace a validace
Fakulta informačních technologií MI-NFA, zimní semestr 2011/2012 Jan Schmidt EVROPSKÝ SOCIÁLNÍ FOND PRAHA & EU: INVESTUJENE DO VAŠÍ BUDOUCNOSTI 10. Techniky formální verifikace a validace 1 Simulace není
Výroková a predikátová logika - XIV
Výroková a predikátová logika - XIV Petr Gregor KTIML MFF UK ZS 2018/2019 Petr Gregor (KTIML MFF UK) Výroková a predikátová logika - XIV ZS 2018/2019 1 / 20 Nerozhodnutelnost Úvod Rekurzivní a rekurzivně
Zavedení a vlastnosti reálných čísel
Zavedení a vlastnosti reálných čísel jsou základním kamenem matematické analýzy. Konstrukce reálných čísel sice není náplní matematické analýzy, ale množina reálných čísel R je pro matematickou analýzu
Posloupnosti a jejich konvergence POSLOUPNOSTI
Posloupnosti a jejich konvergence Pojem konvergence je velmi důležitý pro nediskrétní matematiku. Je nezbytný všude, kde je potřeba aproximovat nějaké hodnoty, řešit rovnice přibližně, používat derivace,
Matematická indukce, sumy a produkty, matematická logika
Matematická indukce, sumy a produkty, matematická logika 8.9. -.0.009 Matematická indukce Jde o následující vlastnost přirozených čísel: Předpokládejme:. Nějaké tvrzení platí pro.. Platí-li tvrzení pro
i=1 Přímka a úsečka. Body, které leží na přímce procházející body a a b můžeme zapsat pomocí parametrické rovnice
I. Funkce dvou a více reálných proměnných 1. Úvod Značení: V textu budeme používat označení: N pro množinu všech přirozených čísel; R pro množinu všech reálných čísel; R n pro množinu všech uspořádaných
Základy aritmetiky a algebry II
Osnova předmětu Základy aritmetiky a algebry II 1. Lineární rovnice, řešení v tělesech Q, R, C, Z p, počet řešení v okruhu Z n, n N \ P. Grafické řešení, lineární nerovnice. 2. Kvadratická rovnice. Didaktický
Pravděpodobnost je. Martina Litschmannová Katedra aplikované matematiky, FEI, VŠB-TU Ostrava
Pravděpodobnost je Martina Litschmannová Katedra aplikované matematiky, FEI, VŠB-TU Ostrava ŠKOMAM, 24. 1. 2017 Čím se zabývá teorie pravděpodobnosti? Pokus děj, který probíhá, resp. nastává opakovaně
V předchozí kapitole jsme podstatným způsobem rozšířili naši představu o tom, co je to číslo. Nadále jsou pro nás důležité především vlastnosti
Kapitola 5 Vektorové prostory V předchozí kapitole jsme podstatným způsobem rozšířili naši představu o tom, co je to číslo. Nadále jsou pro nás důležité především vlastnosti operací sčítání a násobení
Numerická stabilita algoritmů
Numerická stabilita algoritmů Petr Tichý 9. října 2013 1 Numerická stabilita algoritmů Pravidla v konečné aritmetice Pro počítání v konečné aritmetice počítače platí určitá pravidla, která jsou důležitá
Maturitní témata profilová část
Seznam témat Výroková logika, úsudky a operace s množinami Základní pojmy výrokové logiky, logické spojky a kvantifikátory, složené výroky (konjunkce, disjunkce, implikace, ekvivalence), pravdivostní tabulky,
Modely Herbrandovské interpretace
Modely Herbrandovské interpretace Petr Štěpánek S využitím materialu Krysztofa R. Apta 2006 Logické programování 8 1 Uvedli jsme termové interpretace a termové modely pro logické programy a také nejmenší
Unární je také spojka negace. pro je operace binární - příkladem může být funkce se signaturou. Binární je velká většina logických spojek
Otázka 06 - Y01MLO Zadání Predikátová logika, formule predikátové logiky, sentence, interpretace jazyka predikátové logiky, splnitelné sentence, tautologie, kontradikce, tautologicky ekvivalentní formule.
Báze a dimenze vektorových prostorů
Báze a dimenze vektorových prostorů Buď (V, +, ) vektorový prostor nad tělesem (T, +, ). Nechť u 1, u 2,..., u n je konečná posloupnost vektorů z V. Existují-li prvky s 1, s 2,..., s n T, z nichž alespoň
Matematická analýza III.
1. - limita, spojitost Miroslav Hušek, Lucie Loukotová UJEP 2010 Úvod Co bychom měli znát limity posloupností v R základní vlastnosti funkcí jedné proměnné (definiční obor, monotónnost, omezenost,... )
0.1 Úvod do lineární algebry
Matematika KMI/PMATE 1 01 Úvod do lineární algebry 011 Lineární rovnice o 2 neznámých Definice 011 Lineární rovnice o dvou neznámých x, y je rovnice, která může být vyjádřena ve tvaru ax + by = c, kde
TEORIE PRAVDĚPODOBNOSTI. 2. cvičení
TEORIE RAVDĚODONOSTI 2. cvičení Základní pojmy Klasická def. Statistická def. Geometrická def. odmíněná prav. ayesův teorém Test Základní pojmy Náhodný pokus - je každý konečný děj, jehož výsledek není
Booleovská algebra. Booleovské binární a unární funkce. Základní zákony.
Booleovská algebra. Booleovské binární a unární funkce. Základní zákony. Tomáš Bayer bayertom@natur.cuni.cz Katedra aplikované geoinformatiky a kartografie, Přírodovědecká fakulta UK. Tomáš Bayer bayertom@natur.cuni.cz
OBSAH Gödelova nezapomenutelná práce 15 0 ÚVOD 16 0.1 Základní pojmy... 18 0.1.1 Formální systémy... 18 0.1.2 Jazyk a metajazyk... 20 0.1.3 Bezesporné aneb konzistentní teorie... 21 0.1.4 Neúplné teorie...
Kapitola 1. Úvod. 1.1 Značení. 1.2 Výroky - opakování. N... přirozená čísla (1, 2, 3,...). Q... racionální čísla ( p, kde p Z a q N) R...
Kapitola 1 Úvod 1.1 Značení N... přirozená čísla (1, 2, 3,...). Z... celá čísla ( 3, 2, 1, 0, 1, 2,...). Q... racionální čísla ( p, kde p Z a q N) q R... reálná čísla C... komplexní čísla 1.2 Výroky -
Matematika (CŽV Kadaň) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic
Přednáška třetí (a pravděpodobně i čtvrtá) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic Lineární rovnice o 2 neznámých Lineární rovnice o 2 neznámých Lineární rovnice o dvou neznámých x, y je
Úvod do logiky. (FLÚ AV ČR) Logika: CZ.1.07/2.2.00/ / 23
Úvod do logiky (FLÚ AV ČR) Logika: CZ.1.07/2.2.00/28.0216 2013 1 / 23 Co je logika? Čeho se týkají logické zákony? Tři možnosti: (1) světa (2) myšlení (3) jazyka (FLÚ AV ČR) Logika: CZ.1.07/2.2.00/28.0216
PŘEDNÁŠKA 2 POSLOUPNOSTI
PŘEDNÁŠKA 2 POSLOUPNOSTI 2.1 Zobrazení 2 Definice 1. Uvažujme libovolné neprázdné množiny A, B. Zobrazení množiny A do množiny B je definováno jako množina F uspořádaných dvojic (x, y A B, kde ke každému
pro každé i. Proto je takových čísel m právě N ai 1 +. k k p
KOMENTÁŘE ÚLOH 43. ROČNÍKU MO, KATEGORIE A 1. Přirozené číslo m > 1 nazveme k násobným dělitelem přirozeného čísla n, pokud platí rovnost n = m k q, kde q je celé číslo, které není násobkem čísla m. Určete,
Výroková a predikátová logika - XI
Výroková a predikátová logika - XI Petr Gregor KTIML MFF UK ZS 2014/2015 Petr Gregor (KTIML MFF UK) Výroková a predikátová logika - XI ZS 2014/2015 1 / 21 Další dokazovací systémy PL Hilbertovský kalkul
Výroková a predikátová logika - V
Výroková a predikátová logika - V Petr Gregor KTIML MFF UK ZS 2015/2016 Petr Gregor (KTIML MFF UK) Výroková a predikátová logika - V ZS 2015/2016 1 / 21 Dokazovací systémy VL Hilbertovský kalkul Hilbertovský
Matematika III. Miroslava Dubcová, Daniel Turzík, Drahoslava Janovská. Ústav matematiky
Matematika III Řady Miroslava Dubcová, Daniel Turzík, Drahoslava Janovská Ústav matematiky Přednášky ZS 202-203 Obsah Číselné řady. Součet nekonečné řady. Kritéria konvergence 2 Funkční řady. Bodová konvergence.
Úvod do logiky (presentace 2) Naivní teorie množin, relace a funkce
Úvod do logiky (presentace 2) Naivní teorie množin, relace a funkce Marie Duží marie.duzi@vsb.cz 1 Úvod do teoretické informatiky (logika) Naivní teorie množin Co je to množina? Množina je soubor prvků
Lebesgueovsky neměřitelné množiny
Lebesgueovsky neměřitelné množiny Jonathan Verner jonathan.verner@matfyz.cz, http://jonathan.verner.matfyz.cz Motivace Lebesgueova míra nám umožňuje porovnávat velikost objektů. Na rozdíl od pojmu mohutnosti
1.4.6 Stavba matematiky, důkazy
1.4.6 tavba matematiky, důkazy Předpoklady: 1401, 1404 Pedagogická poznámka: Tato hodina se velmi liší od většiny ostatních neboť jde v podstatě o přednášku. Také ji neprobíráme v prvním ročníku, ale přednáším
Riemannova hypotéza Martin Havlík 2. A
Riemannova hypotéza Martin Havlík 2. A Motivace: Motivace mého projektu je jednoduchá, pochopit matematiky označovaný nejtěžší a nejdůležitější problém současné matematiky. Cíle: Dokázání téhle hypotézy
Dnešní látka Variačně formulované okrajové úlohy zúplnění prostoru funkcí. Lineární zobrazení.
Předmět: MA4 Dnešní látka Variačně formulované okrajové úlohy zúplnění prostoru funkcí. Lineární zobrazení. Literatura: Kapitola 2 a)-c) a kapitola 4 a)-c) ze skript Karel Rektorys: Matematika 43, ČVUT,
2. Množiny, funkce. Poznámka: Prvky množiny mohou být opět množiny. Takovou množinu, pak nazýváme systém množin, značí se
MNOŽIN, ZÁKLDNÍ POJMY Pojem množiny patří v matematice ke stěžejním. Nelze jej zavést ve formě definice pomocí primitivních pojmů; považuje se totiž rovněž za pojem primitivní. Představa o pojmu množina
MATICE. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij]
MATICE Matice typu m/n nad tělesem T je soubor m n prvků z tělesa T uspořádaných do m řádků a n sloupců: a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij] a m1 a m2 a mn Prvek a i,j je prvek matice A na místě
Posloupnosti a jejich konvergence
a jejich konvergence Pojem konvergence je velmi důležitý pro nediskrétní matematiku. Je nezbytný všude, kde je potřeba aproximovat nějaké hodnoty, řešit rovnice přibližně, používat derivace, integrály.
Teorie grup 1 Příklad axiomatické teorie
Teorie grup 1 Příklad axiomatické teorie Alena Šolcová 1 Binární operace Binary operation Binární operací na neprázdné množině A rozumíme každé zobrazení kartézského součinu A x A do A. Multiplikativní
Témata ke státní závěrečné zkoušce z matematiky ARITMETIKA
Státní zkouška aritmetika Témata ke státní závěrečné zkoušce z matematiky ARITMETIKA Teoretická aritmetika 1. Prvky výrokové logiky - výrok, skládání výroků, abeceda výrokové logiky, výrokové formule,
Algoritmy I. Číselné soustavy přečíst!!! ALGI 2018/19
Algoritmy I Číselné soustavy přečíst!!! Číselné soustavy Každé číslo lze zapsat v poziční číselné soustavě ve tvaru: a n *z n +a n-1 *z n-1 +. +a 1 *z 1 +a 0 *z 0 +a -1 *z n-1 +a -2 *z -2 +.. V dekadické
INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Modernizace studijního programu Matematika na PřF Univerzity Palackého v Olomouci CZ.1.07/2.2.00/28.
INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ Modernizace studijního programu Matematika na PřF Univerzity Palackého v Olomouci CZ.1.07/2.2.00/28.0141 Báze vektorových prostorů, transformace souřadnic Michal Botur Přednáška
Historie matematiky a informatiky Cvičení 1
Historie matematiky a informatiky Cvičení 1 Doc. RNDr. Alena Šolcová, Ph. D., KAM, FIT ČVUT v Praze 2014 Evropský sociální fond Investujeme do vaší budoucnosti Alena Šolcová Kapitola z teorie čísel Co
Algoritmus. Přesné znění definice algoritmu zní: Algoritmus je procedura proveditelná Turingovým strojem.
Algoritmus Algoritmus je schematický postup pro řešení určitého druhu problémů, který je prováděn pomocí konečného množství přesně definovaných kroků. nebo Algoritmus lze definovat jako jednoznačně určenou
0.1 Úvod do lineární algebry
Matematika KMI/PMATE 1 01 Úvod do lineární algebry 011 Vektory Definice 011 Vektorem aritmetického prostorur n budeme rozumět uspořádanou n-tici reálných čísel x 1, x 2,, x n Definice 012 Definice sčítání
Maturitní otázky z předmětu MATEMATIKA
Wichterlovo gymnázium, Ostrava-Poruba, příspěvková organizace Maturitní otázky z předmětu MATEMATIKA 1. Výrazy a jejich úpravy vzorce (a+b)2,(a+b)3,a2-b2,a3+b3, dělení mnohočlenů, mocniny, odmocniny, vlastnosti
1 Výroková logika 1. 2 Predikátová logika 3. 3 Důkazy matematických vět 4. 4 Doporučená literatura 7
1 Výroková logika 1 Výroková logika 1 2 Predikátová logika 3 3 Důkazy matematických vět 4 4 Doporučená literatura 7 Definice 1.1 Výrokem rozumíme každé sdělení, o kterém má smysl uvažovat, zda je, či není
Každé formuli výrokového počtu přiřadíme hodnotu 0, půjde-li o formuli nepravdivou, a hodnotu 1, půjde-li. α neplatí. β je nutná podmínka pro α
1. JAZYK ATEATIKY 1.1 nožiny nožina je souhrn objektů určitých vlastností, které chápeme jako celek. ZNAČENÍ. x A x A θ A = { { a, b a A = B A B 0, 1 2 a, a,..., a n x patří do množiny A x nepatří do množiny