Sborník vědeckých prací Vysoké školy báňské - Technické univerzity Ostrava číslo 1, rok 2007, ročník VII, řada stavební článek č.???
|
|
- Rudolf Bárta
- před 7 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Sborník vědeckých prací Vysoké školy báňské - Techncké unverzty Ostrava číslo, rok 007, ročník VII, řada stavební článek č.??? Petr Konečný SIMULACE KORELOVANÝCH NEPARAMETRICKÝCH ROZDĚLENÍ V RÁMCI METODY SBRA Abstrakt Příspěvek se zabývá ověřením procesu generování korelovaných neparametrckých rozdělení, hstogramů, v rámc metody SBRA (vz. [4], [3]). Proces generování korelovaných hstogramů využívá transformace korelovaných gaussových rozdělení na rozdělení obecná dle [7], [8]. Aplkovatelnost procesu e ověřena na příkladu naměřených vzorků korelované meze kluzu f y a meze pevnost f u z [9].. ÚVOD Stávaící přístup v rámc pravděpodobnostního přístupu metodou SBRA uvažue většnu proměnných, až na výmky tzv. exstenční závslost (zatížení mostovým eřábem, dvou-komponentní větrná ružce), ako vzáemně nezávslé. Publkace TERECO [3] sce uvádí stý přístup pro tvorbu korelovaných obecných rozdělení, který e ovšem z pohledu autora nedostatečný. Generování korelovaného normálního (gaussova) rozdělení e poměrně známý proces, kterým se pro účely aplkace v Anthllu zabýval rovněž Menčík [6]. Generování obecných rozdělení e ovšem náročněší oříšek. Tento problém se pro menší počet smulací podařlo vyřešt za pomoc tzv. smulovaného žíhání brňenský kolektv, kolem prof. Nováka [] a [0]. Tento přístup e ovšem pro větší počet smulací nutných pro přímou metodu Monte Carlo nevhodný, neboť e velm výpočetně náročný. Naděným přístupem se eví metoda prezentována Phoonem [7] a [8]. Tento přístup se opírá o generování obecných rozdělení na podkladě korelačních koefcentů naměřeného souboru, dstrbučních funkcí ednotlvých naměřených velčn, korelovaného normálního rozdělení a vhodné transformace normálního rozdělení na rozdělení obecné [3].. PŘÍSTUP K ŘEŠENÍ Model pro generování korelovaných rozdělení e aplkován na základě práce Phoona et all (vz. např. [7], [8]) a obohacen o přímou aplkac na dskrétní hstogram. 3. NUMERICKÝ MODEL Zstěte korelac mez daty meze kluzu a meze pevnost získaných z měření dle [9] a nasmulute 5 ts. příslušně korelovaných realzací. 3.. Načtení dat Na třech následuících obrázcích sou zobrazeny hstogram meze kluzu f y, hstogram meze pevnost f u. a vztah mez velčnam f y a f u. Tyto data odpovídaí 47 zkoušeným vzorkům dle [9]. Dle seskupení mravenště na Obr. se očekávat, že tato data budou korelována. Petr Konečný, Ing., VŠB TU Ostrava, Fakulta stavební, katedra stavební mechanky, L. Podéště 875, Ostrava- Poruba, petr.konecny@vsb.cz
2 Obr.. Hstogram meze kluzu f y [MPa], data dle [9]. Obr.. Hstogram meze pevnost f u [MPa], data dle [9].
3 Obr. 3. Korelace mez mezí kluzu f y a mezí pevnost f u [MPa], data dle [9]. 3.. Pearsonův korelační součntel Vzáemný vztah f y a f u e vyšetřen s využtím Personova korelačního součntele, zde označeného r p. r p, cov x x s s což lze dle [] vyádřt ako: p, s s N N x m x m, K, K cov x x x. x N. m. m var( x ) var( x ) x N. m x N. m r () kde sou mez kluzu f y, mez pevnost f u, x, x korelované vektory, s, s směrodatné odchylky příslušných vektorů, m, m artmetcké průměry příslušných vektorů, N e počet prvků ve vektorech a. K ()
4 Následná korelační matce potvrzue domněnku o korelac neboť korelace mez ednotlvým vektory e 0.643: R p (3) Transformace korelační matce Vzhledem k odlšnost normálního rozdělení a rozdělení obecného charakterzovaného např. hstogramem e doporučeno v [7] opravt korelační matc R p () následuícím vztahem za účelem popsu korelace ednotlvých tříd hstogramu (fraktlová korelace). r sn r p, (4) 6 Fraktlová korelace e tedy popsána následovně: R (5) Získaná korelační matce R musí splnt podmínku poztvní defntnost, aby bylo možno realzovat vektory korelovaného normálního rozdělení. Výstupy následuícího testu hledaícího tzv. egenvalues musí být větší rovny nule. R [ ] 0 eg (6) Podmínka e splněna a korelační matce R e poztvně defntní 3.4. Generování korelovaných normálních rozdělení Korelovaná normální rozdělení e možno dle [3] generovat dvěm způsoby Egen dekopozcí č dále uvedenou Choleskho faktorzací. kde Y W k n Y W Q (7) [ k, n] [ k, n] [ k, k ] e matce náhodných korelovaných realzací normálního rozdělení e matce náhodných nekorelovaných realzací normálního rozdělení počet vektorů (korelovaných proměnných) počet požadovaných realzací (počet smulací)a matce Q e Choleskho faktorzací korelační matce R splňuící podmínku QT Q = R: chol Q[, k ] R k (8) Generování korelovaných normálních rozdělení v programu Anthll [] e popsáno v Příloze. Na následuícím obrázku Obr. 4 e zobrazeno 5 ts. realzací korelovaného normálního rozdělení.
5 Obr. 4. Korelovaná normální rozdělení Y 3.5. Transformace normálního rozdělení na rozdělení rovnoměrné Získané dva vektory normálních rozdělení ež maí vhodnou korelac e potřeba transformovat na rozdělení rovnoměrné (unformní) Y F s využtím dstrbuční funkce normálního rozdělení (vz. např. []): Y F =.5 Y 0 erf (9) kde erf e tak zvaná error functon ž lze vypočítat numercky, č rozvnout pomocí vhodného polynomu (pro obor Y F <-.5;.5> např x x x x x x x x x x erf x x (0) Dstrbuční funkce normálního rozdělení e rozdělení rovnoměrné, které e vhodné pro generování obecného rozdělení, např. hstogramu. Toto rozdělení Y F e zobrazeno na Obr. 5 (rozdělení pro. vektor realzací Y F vypadá obdobně). Korelace dvou rovnoměrných rozdělení e zobrazena na Obr. 6. Rozsah ntervalu a pravdelná schodovtost rozdělení bude vysvětleno dále.
6 Obr. 5. Upravené rovnoměrné rozdělení získané z normálního transformací dle (9) Poznámka: Schodovtost rozdělení e pravděpodobně dána nevhodným zvoleným počtem tříd pro grafcké zobrazení rozdělení a nemá vlv na kvaltu procesu, ak naznačue další obrázek. Obr. 6. Korelovaná rovnoměrná rozdělení Y F
7 3.6. Transforamce rovnoměrného rozdělení na rozdělení obecné Příslušné neparametrcké rozdělení e následně získáno za pomocí nverzní transformace dstrbuční funkce hledaného rozdělení dle vztahu: X F () Dstrbuční funkce e zde získána prostým seřazením naměřených hodnot, přčemž každá hodnota má své pořadí dle velkost. V souboru e 47 dvoc dat (f y a f u ), a proto nverzní dstrbuční funkce/řada má 47 hodnot. Náhodné realzace budou tedy z řady vybírány za pomocí rovnoměrného rozdělení generovaného předchozím postupem. Je patrné, že e třeba rovnoměrné rozdělení lehce poupravt tak, aby eho výstupem byla celá čísla v rozsahu -47. Výsledné hstogramy meze kluzu f y a meze pevnost f u získané na základě 5 ts. realzacích sou zobrazeny na Obr. 7 resp. na. Obr. 8. Vzáemná korelace uvedených velčn e vyobrazena na Obr. 9. Obr. 7. Hstogram meze kluzu f y [MPa], 5 ts. smulací Obr. 8. Hstogram meze pevnost f u [MPa], 5 ts. smulací
8 Obr. 9. Smulovaná korelace mez mezí kluzu f y a mezí pevnost f u [MPa], 5 ts. smulací Ověření smulačního procesu Pro ověření smulačního procesu e následně ověřena korelační matce R p,k náhodně generovaných korelovaných realzací a porovnána s původní matcí R p. Pearsonův korelační koefcent e: R p (),k Je vdět že rozdíl mez korelačním součntel e v řádu 0,006, což e velm povzbuzuící vzhledem k počtu pouhých 5 ts. aplkovaných smulací. Kvalta smulace hstogramů e ověřena fraktlová korelací. Porovnáním shody ve frekvenc ednotlvých sloupců hstogramů původních a smulovaných. Frekvence smulovaných e podělena počtem smulací a vynásobena 47 (počtem naměřených vzorků). Shoda e vdět ž porovnáním obrázků (meze kluzu Obr. a Obr. 7, resp. mez pevnost Obr. a Obr. 8). Pro mez kluzu mez pevnost e shodně pearsonův korelační koefcent roven ZÁVĚR Příspěvek, ež e založen na prác K.K. Phoona at all [7], naznačue možnost generování korelovaných neparametrckých rozdělení s využtím transformovaných korelovaných normálních rozdělení. Ve stud e provedena analýza korelace meze kluzu f y a meze pevnost f u,. Data sou získána z práce [9]. Na základě této korelace e vytvořena dvoce korelovaných normálních vektorů. Tyto sou transformovány na dvě rovnoměrná korelovaná rozdělení, které slouží pro vytvoření obecného rozdělení (např. hstogramu). Hstogram e vytvořen standardním postupem nverzní transformací z rovnoměrného rozdělení dokumentovaným např. v [4].
9 Pops korelace e v této plotní stud postaven na Pearsonovém korelačním koefcentu, který může být nahrazen Spearmanovým koefcentem pořadové korelace vhodněším pro neparametrcká rozdělení. Uvedený postup umožňue smulovat větší množství korelovaných velčn a eví se využtelný v rámc metody SBRA včetně přímé smulace technkou Monte Carlo. Další vývo by měl směřovat k hlubšímu prověření vhodnost a efektvty transformačního procesu, testování možných aplkací (např ocelové táhlo s otvorem) a po důkladném prověření k mplementac přístupu např. v rámc software Anthll. Poděkování Proekt byl realzován za fnanční podpory ze státních prostředků prostřednctvím Grantové agentury České republky. Regstrační číslo proektu e GA ČR 03/07/0557. Lteratura [] ANTHILL [on-lne] dostupné na www [] VOŘECHOVSKÝ, M. and NOVÁK, D. (00) Correlated random varables n probablstc smulaton. In Scheßl, Gebbeken, Keuser, and Zlch (eds), 4th Internatonal Ph.D. Symposum n Cvl Engneerng held n Munch, Germany, volume, pages Mllpress, Rotterdam, 00. [3] MAREK, P., BROZZETTI J., GUŠTAR, M., TIKALSKY, P., EDITORS. Probablstc Assessment of Structures usng Monte Carlo Smulaton. Bascs, Exercses, Software. (Second extended edton)., Publsher: ITAM Academy of Scences of Czech Republc, Prosecká 76, Prague 9, Czech Republc, 003 ISBN [4] MAREK, P., GUŠTAR, M., BATHON, L. Smulaton-Based Relablty Assesment for Structural Engneers. Boca Taton, Florda, CRC Press, 995, ISBN [5] MATLAB [on-lne] dostupné na www [6] MENČÍKJ J. (003) Smulační posuzování spolehlvost př korelovaných velčnách. n Sborník 4. Konference Spolehlvost, Ostrava, , DT Ostrava, ISBN , s [7] PHOON, K., K. (004) APPLICATION OF FRACTILE CORRELATIONS AND COPULAS TO NON- GAUSSIAN RANDOM VECTORS, IN CD-ROM PROCEEDINGS OF THE.ND INTERNATIONAL ASRANET COLLOQUIUM (5-7 JULY 004), BARCELONA, SPAIN. [8] PHOON, K., K., QUEK, S., T., HUANG, H., Smulaton of non-gaussan Processes usng fractle correlaton, n Probablstc Engneerng Mechancs, vol 9, p. 87-9, 004. [9] ROZLÍVKA, L., FAJKUS, M. (003) Reálné pevnostní hodnoty konstrukčních ocelí a rozměrové úchylky válcovaných materálů pro pravděpodobnostní posuzování spolehlvost ocelových nosných prvků a konstrukcí metodou SBRA,: Spolehlvost konstrukcí Sborník referátů, Dům technky Ostrava, Ostrava, 003 ISBN [0] VOŘECHOVSKÝ, M. (007) Stochastc computatonal mechancs of quasbrttle structures. Habltaton thess presented at Brno Unversty of Technology, Brno, Czech Republc, [] WEISSTEIN, E. W. "Correlaton Coeffcent." From MathWorld--A Wolfram Web Resource. [on-lne] dostupné na www [] WEISSTEIN, E.W. "Erf." From MathWorld--A Wolfram Web Resource. [on-lne] dostupné na www [3] IMAN, R.C. AND CONOVER, W. J., A Dstrbuton Free Approach to Inducng Rank Correlaton Among Input Varables, ournalcommuncatons n Statstcs, 98, vol.b, pp
10 5. PŘÍLOHA: GENEROVÁNÍ KORELOVANÉHO NORMÁLNÍHO ROZDĚLENÍ V PROGRAMU ANTHILL [] Na podkladě korelační matce R (vz. část 3.3 Pearsonův korelační součntel) a postupu uvedeného v 3.4 Generování korelovaných normálních rozdělení. vygenerute dvě vzáemně korelované normální rozdělení v programu Anthll. Uvažute 5 ts. smulací. 5.. Vstupní parametry Do výpočtu vstupuí dvě vzáemně nezávslá useknutá normální rozdělení N(0;) W a W dále matce Q = chol(r) (vz. (8)) eíž řád odpovídá počtu proměnných. 5.. Korelace normálních rozdělení Korelace e mez vzáemně nezávslé velčny vnesena vyřešením soustavy rovnc reprezentované: q q Y N W Q w w w q w q w q w q (3), q q kdy Q e převzato z (8) a e: Q[ k, k ] cholr (8) pak vychází že: y N y N w w q q w w q q 5.3. Výstupy z programu Anthll w w.0 w 0.66 w 0.0 w 0.75 Uvedená procedura 5 ts. opakována programem Anthll. Na následuících výstupech sou lustrovány ednotlvé kroky. (4) Obr. 0. Hstogramy nekorelovaných normálních rozdělení w a w - N(0;) Obr.. Hstogramy korelovaných normálních rozdělení y N a y N - N(0;), parametr korelace r = 0.643
11 Obr. 0 zobrazue nekorelované normální rozdělení. Obr. přestavue předchozí normální rozdělení po transformac (3) a Obr. zobrazue D dagram (mravenště) vzáemného vztahu dvoc rozdělení. Obr Souhrn a závěry Mravenště nekorelovaných normálních rozdělení w, w a korelovaných normálních rozdělení y N, y N pro 5 ts. smulací. Zvolený postup, založený na obecně známých postupech (vz. např. v [7]) umožňue přehledně generovat korelovaná normální rozdělení za pomocí smulační technky Monte Carlo v rámc programu Anthll []. V příkladu e demonstrována korelace dvou proměnných, ale zdá se že aplkace na 3 a více proměnné e rovněž možná. Generování bylo otestováno pro ml smulačních kroků. Proces trval na PC Celeron 300 MHz as 6 mn. Zdá se tedy, že proces není nkterak výpočtově náročný. V Anthllu byla použta useknutá normální rozdělení a patrně proto e zřetelný stý rozdíl mez mnmálním a maxmálním hodnotam velčnam w a y N. Zatímco w e původní useknuté rozdělení, y N e korelováno z w a w. Tímto procesem došlo k rozmazání (zvětšení) mnmální a maxmální hodnoty. Oponentura: Doc. Ing. Mroslav Vořechovský, Ph.D.
PARAMETRICKÁ STUDIE VÝPOČTU KOMBINACE JEDNOKOMPONENTNÍCH ÚČINKŮ ZATÍŽENÍ
PARAMETRICKÁ STUDIE VÝPOČTU KOMBINACE JEDNOKOMPONENTNÍCH ÚČINKŮ ZATÍŽENÍ Ing. David KUDLÁČEK, Katedra stavební mechaniky, Fakulta stavební, VŠB TUO, Ludvíka Podéště 1875, 708 33 Ostrava Poruba, tel.: 59
VíceTéma 5: Parametrická rozdělení pravděpodobnosti spojité náhodné veličiny
0.05 0.0 0.05 0.0 0.005 Nomnální napětí v pásnc Std Mean 40 60 80 00 0 40 60 Std Téma 5: Parametrcká rozdělení pravděpodobnost spojté náhodné velčn Přednáška z předmětu: Pravděpodobnostní posuzování konstrukcí
Více1 ÚVOD - PRAVDĚPODOBNOST PORUCHY JAKO NÁHODNÁ VELIČINA
Sborník vědeckých prací Vysoké školy báňské - Technické univerzity Ostrava číslo, rok 2008, ročník VIII, řada stavební článek č. 33 Petr KONEČNÝ PŘESNOST ODHADU PRAVDĚPODOBNOSTI PORUCHY Abstrakt Článek
VíceVYUŽITÍ PRAVDĚPODOBNOSTNÍ METODY MONTE CARLO V SOUDNÍM INŽENÝRSTVÍ
VYUŽITÍ PRAVDĚPODOBNOSTNÍ METODY MONTE CARLO V SOUDNÍM INŽENÝRSTVÍ Michal Kořenář 1 Abstrakt Rozvoj výpočetní techniky v poslední době umožnil také rozvoj výpočetních metod, které nejsou založeny na bázi
VíceSIMULACE A ŘÍZENÍ PNEUMATICKÉHO SERVOPOHONU POMOCÍ PROGRAMU MATLAB SIMULINK. Petr NOSKIEVIČ Petr JÁNIŠ
bstrakt SIMULCE ŘÍZENÍ PNEUMTICKÉHO SERVOPOHONU POMOCÍ PROGRMU MTL SIMULINK Petr NOSKIEVIČ Petr JÁNIŠ Katedra automatzační technky a řízení Fakulta stroní VŠ-TU Ostrava Příspěvek popsue sestavení matematckého
VíceIng. Petr Kone Strukturovaný životopis k
Ing. Petr Konečný Strukturovaný životopis k 27.7.2005 Strukturovaný životopis... 1 Základní data... 2 Ukončené vzdělání... 2 Probíhající vzdělání... 2 Odborná aktivita... 2 Anglický jazyk... 3 Ostatní
VíceVYUŽITÍ NAMĚŘENÝCH HODNOT PŘI ŘEŠENÍ ÚLOH PŘÍMÝM DETERMINOVANÝM PRAVDĚPODOBNOSTNÍM VÝPOČTEM
Proceedings of the 6 th International Conference on New Trends in Statics and Dynamics of Buildings October 18-19, 2007 Bratislava, Slovakia Faculty of Civil Engineering STU Bratislava Slovak Society of
Více1 ÚVOD - PRAVDĚPODOBNOST PORUCHY JAKO NÁHODNÁ VELIČINA
Sborník vědeckých prací Vysoké školy báňské - Technické univerzity Ostrava číslo 1, rok 2009, ročník IX, řada stavební článek č.23 Petr KONEČNÝ 1 VLIV POČTU PROMĚNNÝCH NA PŘESNOST ODHADU PRAVDĚPODOBNOSTI
VíceVyužití logistické regrese pro hodnocení omaku
Využtí logstcké regrese pro hodnocení omaku Vladmír Bazík Úvod Jedním z prmárních proevů textlí e omak. Jedná se o poct který vyvolá textle př kontaktu s pokožkou. Je to ntegrální psychofyzkální vlastnost
Více9. cvičení 4ST201. Obsah: Jednoduchá lineární regrese Vícenásobná lineární regrese Korelační analýza. Jednoduchá lineární regrese
cvčící 9. cvčení 4ST01 Obsah: Jednoduchá lneární regrese Vícenásobná lneární regrese Korelační analýza Vysoká škola ekonomcká 1 Jednoduchá lneární regrese Regresní analýza je statstcká metoda pro modelování
VíceMODELOVÁNÍ A SIMULACE
MODELOVÁNÍ A SIMULACE základní pojmy a postupy vytváření matematckých modelů na základě blancí prncp numerckého řešení dferencálních rovnc základy práce se smulačním jazykem PSI Základní pojmy matematcký
Více23.až Dům techniky Ostrava ISBN
IV. ročník celostátní konference SPOLEHLIVOST KONSTRUKCÍ Téma: Posudek - poruchy - havárie 5 23.až 24.4.2003 Dům techniky Ostrava ISBN 80-02-01551-7 REÁLNÉ PEVNOSTNÍ HODNOTY KONSTRUKČNÍCH OCELÍ A ROZMĚROVÉ
VíceSÍŤOVÁ ANALÝZA. Základní pojmy síťové analýzy. u,. Sjednocením množin { u, u,..., 2. nazýváme grafem G.
SÍŤOVÁ ANALÝZA Využívá grafcko-analytcké metody pro plánování, řízení a kontrolu složtých návazných procesů. yto procesy se daí rozložt na dílčí a organzačně spolu souvseící čnnost. yto procesy se nazývaí
VíceAplikace metody SBRA v rámci univerzálního MKP software
Aplikace metody SBRA v rámci univerzálního MKP software Petr Konečný 1, Pavel Marek 2 1 Úvod Dlouhodobý vývoj pravděpodobnostních posudků spolehlivosti s využitím simulačních nástrojů se nyní nachází v
VíceCvičení 9. Posudek únosnosti ohýbaného prutu metodou LHS v programu FREET. Software FREET Simulace metodou LHS
Pravděpodobnostní posuzování konstrukcí 4. ročník bakalářského studia obor Konstrukce staveb Cvičení 9 Posudek únosnosti ohýbaného prutu metodou LHS v programu FREET Software FREET Simulace metodou LHS
VíceSborník vědeckých prací Vysoké školy báňské - Technické univerzity Ostrava číslo 1, rok 2010, ročník X, řada stavební článek č. 20
Sborník vědeckých prací Vysoké školy báňské - Technické univerzity Ostrava číslo 1, rok 2010, ročník X, řada stavební článek č. 20 Jakub VALIHRACH 1, Petr KONEČNÝ 2 PODMÍNKA UKONČENÍ PRAVDĚPODOBNOSTNÍHO
VíceRegresní a korelační analýza
Regresní a korelační analýza Závslost příčnná (kauzální). Závslostí pevnou se označuje případ, kdy výskytu jednoho jevu nutně odpovídá výskyt druhé jevu (a často naopak). Z pravděpodobnostního hledska
VíceANALÝZA SPOLEHLIVOSTI STATICKY NEURČITÉHO OCELOVÉHO RÁMU PRAVDĚPODOBNOSTNÍ METODOU SBRA
III. ročník celostátní konference SPOLEHLIVOST KONSTRUKCÍ 51 Téma: Cesty k uplatnění pravděpodobnostního posudku bezpečnosti, provozuschopnosti a trvanlivosti konstrukcí v normativních předpisech a v projekční
VíceMetody vícekriteriálního hodnocení variant a jejich využití při výběru produktu finanční instituce
. meznárodní konference Řízení a modelování fnančních rzk Ostrava VŠB-TU Ostrava, Ekonomcká fakulta, katedra Fnancí 8. - 9. září 200 Metody vícekrterálního hodnocení varant a ech využtí př výběru produktu
Více6. Demonstrační simulační projekt generátory vstupních proudů simulačního modelu
6. Demonstrační smulační projekt generátory vstupních proudů smulačního modelu Studjní cíl Na příkladu smulačního projektu představeného v mnulém bloku je dále lustrována metodka pro stanovování typů a
Více3 VYBRANÉ MODELY NÁHODNÝCH VELIČIN. 3.1 Náhodná veličina
3 VBRANÉ MODEL NÁHODNÝCH VELIČIN 3. Náhodná velčna Tato kaptola uvádí stručný pops vybraných pravděpodobnostních modelů spojtých náhodných velčn s důrazem na jejch uplatnění př rozboru spolehlvost stavebních
VíceCvičení 3. Posudek únosnosti ohýbaného prutu. Software FREET Simulace metodou Monte Carlo Simulace metodou LHS
Spolehlivost a bezpečnost staveb, 4. ročník bakalářského studia (všechny obory) Cvičení 3 Posudek únosnosti ohýbaného prutu Software FREET Simulace metodou Monte Carlo Simulace metodou LHS Katedra stavební
VíceNUMERICKÝ VÝPOČET SPOLEHLIVOSTI OCELOVÉ KONSTRUKCE
UERICKÝ VÝPOČET SPOLEHLIVOSTI OCELOVÉ KOSTRUKCE Doc. Ing. Petr Janas, CSc. a Ing. artin Krejsa, Ph.D. Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava, Fakulta stavební, Katedra stavební mechaniky, Ludvíka
VíceVLIV STATISTICKÉ ZÁVISLOSTI NÁHODNÝCH VELIČIN NA SPOLEHLIVOST KONSTRUKCE
IV. ročník celostátní konference SPOLEHLIVOST KONSTRUKCÍ Téma: Posudek - poruchy - havárie 25 23.až 24.4.2003 Dům techniky Ostrava ISBN 80-02-055-7 VLIV STATISTICKÉ ZÁVISLOSTI NÁHODNÝCH VELIČIN NA SPOLEHLIVOST
VíceSborník vědeckých prací Vysoké školy báňské - Technické univerzity Ostrava číslo 1, rok 2007, ročník VII, řada stavební
Sborník vědeckých prací Vysoké školy báňské - Technické univerzity Ostrava číslo 1, rok 2007, ročník VII, řada stavební Miloš RIEGER 1 POSOUZENÍ SPOLEHLIVOSTI SPŘAŢENÝCH MOSTŮ NAVRŢENÝCH PODLE EC Abstract
VíceMETODOU SBRA Miloš Rieger 1, Karel Kubečka 2
OHYBOVÁ ÚNOSNOST ŽELEZOBETONOVÉHO MOSTNÍHO PRŮŘEZU METODOU SBRA Miloš Rieger 1, Karel Kubečka 2 Abstrakt The determination of the characteristic value of the plastic bending moment resistance of the roadway
VícePOSUDEK PRAVDĚPODOBNOSTI PORUCHY OCELOVÉ NOSNÉ SOUSTAVY S PŘIHLÉDNUTÍM K MONTÁŽNÍM TOLERANCÍM
I. ročník celostátní konference SPOLEHLIVOST ONSTRUCÍ Téma: Rozvoj koncepcí posudku spolehlivosti stavebních konstrukcí 5..000 Dům techniky Ostrava ISBN 80-0-0- POSUDE PRAVDĚPODOBNOSTI PORUCHY OCELOVÉ
VícePorovnání GUM a metody Monte Carlo
Porovnání GUM a metody Monte Carlo Ing. Tomáš Hajduk Nejstota měření Parametr přřazený k výsledku měření Vymezuje nterval, o němž se s určtou úrovní pravděpodobnost předpokládá, že v něm leží skutečná
VíceREGRESNÍ ANALÝZA. 13. cvičení
REGRESNÍ ANALÝZA 13. cvčení Závslost náhodných velčn Závslost mez kvanttatvním proměnným X a Y: Funkční závslost hodnotam nezávsle proměnných je jednoznačně dána hodnota závslé proměnné. Y=f(X) Stochastcká
VíceCvičení 8. Posudek spolehlivosti metodou SBRA. Prostý nosník vystavený spojitému zatížení
Pravděpodobnostní posuzování konstrukcí 4. ročník bakalářského studia obor Konstrukce staveb Cvičení 8 Posudek spolehlivosti metodou SBRA Prostý nosník vystavený spojitému zatížení Katedra stavební mechaniky
VíceCvičení 2. Vyjádření náhodně proměnných veličin, Posudek spolehlivosti metodou SBRA, Posudek metodou LHS.
Spolehlivost a bezpečnost staveb 4. ročník bakalářského studia Cvičení 2 Vyjádření náhodně proměnných veličin, Posudek spolehlivosti metodou SBRA, Posudek metodou LHS. Zpracování naměřených dat Tvorba
VíceAplikace simulačních metod ve spolehlivosti
XXVI. ASR '2001 Semnar, Instruments and Control, Ostrava, Aprl 26-27, 2001 Paper 40 Aplkace smulačních metod ve spolehlvost MARTINEK, Vlastml Ing., Ústav automatzace a nformatky, FSI VUT v Brně, Techncká
VíceCvičení 2. Posudek spolehlivosti metodou SBRA. Prostý nosník vystavený spojitému zatížení
Spolehlivost a bezpečnost staveb, 4. ročník bakalářského studia (všechny obory) Cvičení 2 Posudek spolehlivosti metodou SBRA Prostý nosník vystavený spojitému zatížení Katedra stavební mechaniky Fakulta
VíceTéma 1: Spolehlivost a bezpečnost stavebních nosných konstrukcí
Téma 1: Spolehlivost a bezpečnost stavebních nosných konstrukcí Přednáška z předmětu: Spolehlivost a bezpečnost staveb 4. ročník bakalářského studia Katedra stavební mechaniky Fakulta stavební Vysoká škola
VíceVŠB-TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA Fakulta stavební. Studijní obor: Teorie konstrukcí
VŠB-TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA Fakulta stavební Studijní obor: Teorie konstrukcí Teze disertační práce VYUŽITÍ METODY KONEČNÝCH PRVKŮ PŘI POSUDKU SPOLEHLIVOSTI METODOU SBRA Doktorand: Ing. Petr Konečný
VíceMĚRNÁ DEFORMAČNÍ ENERGIE OTEVŘENÉHO OCELOVÉHO
MĚRNÁ DEFORMAČNÍ ENERGIE OTEVŘENÉHO OCELOVÉHO PROFILU NAMÁHANÉHO TLAKEM ZA OHYBU SPECIFIC STRAIN ENERGY OF THE OPEN CROSS-SECTION SUBJECTED TO COUPLED COMPRESSION AND BENDING I. Kološ 1 a P. Janas 2 Abstract
VíceSborník vědeckých prací Vysoké školy báňské - Technické univerzity Ostrava číslo 1, rok 2009, ročník IX, řada stavební článek č.4
Sborník vědeckých prací Vysoké školy báňské - Technické univerzity Ostrava číslo 1, rok 2009, ročník IX, řada stavební článek č.4 Kristýna VAVRUŠOVÁ 1, Antonín LOKAJ 2 POŽÁRNÍ ODOLNOST DŘEVĚNÝCH KONSTRUKCÍ
VíceÚloha syntézy čtyřčlenného rovinného mechanismu
Úloha syntézy čtyřčlenného rovnného mechansmu Zracoval: Jaroslav Beran Pracovště: Techncká unverzta v Lberc katedra textlních a ednoúčelových stroů Tento materál vznkl ako součást roektu In-TECH 2, který
VíceSYSTÉM SWITCH-EARTH PRO EFEKTIVNÍ MODELOVÁNÍ ZEMĚTŘESENÍ. Abstrakt. 1 Importance Sampling v metodě SBRA
SYSTÉM SWITCH-EARTH PRO EFEKTIVNÍ MODELOVÁNÍ ZEMĚTŘESENÍ V PROSTŘEDÍ SBRA-IMPORTANCE SAMPLING Pavel Praks 1, Leo Václavek, Radim Briš 3 Abstrakt Náhodný charakter účinků zemětřesení je v metodě SBRA vyjádřen
VíceVÝPOČET ÚNOSNOSTI ZDĚNÉHO PILÍŘE ZESÍLENÉHO OCELOVOU BANDÁŽÍ POMOCÍ METODY SBRA
IV. ročník celostátní konference SPOLEHLIVOST KONSTRUKCÍ Téma: Posdek - porchy - havárie 39 23.až 24.4.2003 Dům techniky Ostrava ISBN 80-02-01551-7 VÝPOČET ÚNOSNOSTI ZDĚNÉHO PILÍŘE ZESÍLENÉHO OCELOVOU
VíceSIMULACE ZTRÁTY STABILITY ŠTÍHLÉHO PRUTU PŘI KROUCENÍ
SIMULACE ZTRÁTY STABILITY ŠTÍHLÉHO PRUTU PŘI KROUCENÍ SIMULATION OF STABILITY LOSS OF SLENDER BEAM UNDER TORSION Petr Frantík Abstract Paper deals wth the stablty loss of straght shape of slender deal
VícePOSUDEK POLOTUHÝCH STYČNÍKŮ METODOU SBRA
IV. ročník celostátní konference SPOLEHLIVOST KONSTRUKCÍ Téma: Posudek - poruchy - havárie 119 23.až 24.4.2003 Dům techniky Ostrava ISN 80-02-01551-7 POSUDEK POLOTUHÝCH STYČNÍKŮ METODOU SRA Abstract Vít
VícePRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA
PRAVDĚPODOBNOS A SAISIKA Regulární systém hustot Vychází se z: -,, P - pravděpodobnostní prostor -, R neprázdná množna parametrů - X X 1,, náhodný vektor s sdruženou hustotou X n nebo s sdruženou pravděpodobnostní
VíceČASOVÁ KOORDINACE SPOJŮ VEŘEJNÉ HROMADNÉ DOPRAVY NA ÚSECÍCH DOPRAVNÍ SÍTĚ
ČASOVÁ KOORDINACE SPOJŮ VEŘEJNÉ HROMADNÉ DOPRAVY NA ÚSECÍCH DOPRAVNÍ SÍTĚ THE TIME COORDINATION OF PUBLIC MASS TRANSPORT ON SECTIONS OF THE TRANSPORT NETWORK Petr Kozel 1 Anotace: Předložený příspěvek
VíceSystém rizikové analýzy při sta4ckém návrhu podzemního díla. Jan Pruška
Systém rizikové analýzy při sta4ckém návrhu podzemního díla Jan Pruška Definice spolehlivos. Spolehlivost = schopnost systému (konstrukce) zachovávat požadované vlastnos4 po celou dobu životnos4 = pravděpodobnost,
VíceVícekriteriální rozhodování. Typy kritérií
Vícekrterální rozhodování Zabývá se hodnocením varant podle několka krtérí, přčemž varanta hodnocená podle ednoho krtéra zpravdla nebývá nelépe hodnocená podle krtéra ného. Metody vícekrterálního rozhodování
VíceDirectional Vehicle Stability Prototyping Using HIL Simulation Ověření systému řízením jízdy automobilu metodou HIL simulací
XXXII. Semnar AS '2007 Instruments and ontrol, arana, Smutný, Kočí & Babuch (eds) 2007, VŠB-TUO, Ostrava, ISBN 978-80-248-1272-4 Drectonal Vehcle Stablty rototypng Usng HIL Smulaton Ověření systému řízením
VíceImplementace bioplynové stanice do tepelné sítě
Energe z bomasy XVII, 13. 15. 9. 2015 Lednce, Česká republka Implementace boplynové stance do tepelné sítě Pavel MILČÁK 1, Jaroslav KONVIČKA 1, Markéta JASENSKÁ 1 1 VÍTKOVICE ÚAM a.s., Ruská 2887/101,
VíceŘEŠENÍ PROBLÉMU LOKALIZACE A ALOKACE LOGISTICKÝCH OBJEKTŮ POMOCÍ PROGRAMOVÉHO SYSTÉMU MATLAB. Vladimír Hanta 1, Ivan Gros 2
ŘEŠENÍ PROBLÉMU LOKALIZACE A ALOKACE LOGISTICKÝCH OBJEKTŮ POMOCÍ PROGRAMOVÉHO SYSTÉMU MATLAB Vladmír Hanta 1 Ivan Gros 2 Vysoká škola chemcko-technologcká Praha 1 Ústav počítačové a řídcí technky 2 Ústav
VíceLineární a adaptivní zpracování dat. 8. Kumulační zvýrazňování signálů v šumu 2
Lneární a adaptvní zpracování dat 8. Kumulační zvýrazňování sgnálů v šumu 2 Danel Schwarz Investce do rozvoe vzdělávání Opakování Kumulační zpracování sgnálů co to e, k čemu to e? Prncp metody? Nutné podmínky
VíceStaré mapy TEMAP - elearning
Staré mapy TEMAP - elearnng Modul 4 Kartometrcké analýzy Ing. Markéta Potůčková, Ph.D., 2013 Přírodovědecká fakulta UK v Praze Katedra aplkované geonformatky a kartografe Kartometre a kartometrcké vlastnost
VíceMonte Carlo metody Josef Pelikán CGG MFF UK Praha.
Monte Carlo metody 996-7 Josef Pelkán CGG MFF UK Praha pepca@cgg.mff.cun.cz http://cgg.mff.cun.cz/~pepca/ Monte Carlo 7 Josef Pelkán, http://cgg.ms.mff.cun.cz/~pepca / 44 Monte Carlo ntegrace Odhadovaný
VíceSIMULACE. Numerické řešení obyčejných diferenciálních rovnic. Měřicí a řídicí technika magisterské studium FTOP - přednášky ZS 2009/10
SIMULACE numercké řešení dferencálních rovnc smulační program dentfkace modelu Numercké řešení obyčejných dferencálních rovnc krokové metody pro řešení lneárních dferencálních rovnc 1.řádu s počátečním
VícePOSUDEK SPOLEHLIVOSTI SOUSTAVY SLOUPŮ S UVÁŽENÍM PODDAJNOSTI VETKNUTÍ
IV. ročník celostátní konference SPOLEHLIVOST KONSTRUKCÍ Téma: Posudek - poruchy - havárie 23 23.až 24.4.2003 Dům techniky Ostrava ISBN 80-02-055-7 POSUDEK SPOLEHLIVOSTI SOUSTAVY SLOUPŮ S UVÁŽENÍM PODDAJNOSTI
VíceSPOLEHLIVOST KONSTRUKCÍ & TEORIE SPOLEHLIVOSTI část 5: Aproximační techniky
SPOLEHLIVOST KONSTRUKCÍ & TEORIE SPOLEHLIVOSTI část 5: Aproximační techniky Drahomír Novák Jan Eliáš 2012 Spolehlivost konstrukcí, Drahomír Novák & Jan Eliáš 1 část 5 Aproximační techniky 2012 Spolehlivost
Více11 Tachogram jízdy kolejových vozidel
Tachogram jízdy kolejových vozdel Tachogram představuje znázornění závslost rychlost vozdel na nezávslém parametru. Tímto nezávslým parametrem může být ujetá dráha, pak V = f() dráhový tachogram, nebo
VíceDopravní plánování a modelování (11 DOPM )
Department of Appled Mathematcs Faculty of ransportaton Scences Czech echncal Unversty n Prague Dopravní plánování a modelování (11 DOPM ) Lekce 5: FSM: rp dstrbuton Prof. Ing. Ondře Přbyl, Ph.D. Ing.
VíceNUMERICKÝ VÝPOČET PRAVDĚPODOBNOSTI UŽITÍM USEKNUTÝCH HISTOGRAMŮ PŘI POSUZOVÁNÍ SPOLEHLIVOSTI KONSTRUKCÍ
Petr Janas, Martin Krejsa 2 NUMERICKÝ VÝPOČET PRAVDĚPODOBNOSTI UŽITÍM USEKNUTÝCH HISTOGRAMŮ PŘI POSUZOVÁNÍ SPOLEHLIVOSTI KONSTRUKCÍ Abstract The paper reviews briefly one of the proposed probabilistic
VícePOLYMERNÍ BETONY Jiří Minster Ústav teoretické a aplikované mechaniky AV ČR, v. v. i.
Odborná skupna Mechanka kompoztních materálů a konstrukcí České společnost pro mechanku s podporou frmy Letov letecká výroba, s. r. o. a Ústavu teoretcké a aplkované mechanky AV ČR v. v.. Semnář KOMPOZITY
Více4.4 Exploratorní analýza struktury objektů (EDA)
4.4 Exploratorní analýza struktury objektů (EDA) Průzkumová analýza vícerozměrných dat je stejně jako u jednorozměrných dat založena na vyšetření grafckých dagnostk. K tomuto účelu se využívá různých technk
VíceANALÝZA VZTAHU DVOU SPOJITÝCH VELIČIN
ANALÝZA VZTAHU DVOU SPOJITÝCH VELIČIN V dokumentu 7a_korelacn_a_regresn_analyza jsme řešl rozdíl mez korelační a regresní analýzou. Budeme se teď věnovat pouze lneárnímu vztahu dvou velčn, protože je nejjednodušší
VíceVÝSLEDKY MEZINÁRODNÍHO KOLOKVIA EURO-SIBRAM 2002
IV. ročník celostátní konference SPOLEHLIVOST KONSTRUKCÍ Téma: Posudek - poruchy - havárie 1 23.až 24.4.2003 Dům techniky Ostrava ISBN 80-02-01551-7 Abstract VÝSLEDKY MEZINÁRODNÍHO KOLOKVIA EURO-SIBRAM
VíceMEZNÍ STAVY A SPOLEHLIVOST OCELOVÝCH KONSTRUKCÍ LIMIT STATES AND RELIABILITY OF STEEL STRUCTURES
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ Fakulta stavební Ústav stavební mechanky Doc. Ing. Zdeněk Kala, Ph.D. MEZNÍ STAVY A SPOLEHLIVOST OCELOVÝCH KONSTRUKCÍ LIMIT STATES AND RELIABILITY OF STEEL STRUCTURES TEZE
VíceROZDĚLENÍ ČIŠTĚNÉHO PLYNU V TKANINOVÝCH FILTRECH
Rozdělení čštěného plynu v tkannových fltrech ROZDĚLENÍ ČIŠTĚNÉHO PLYNU V TKANINOVÝCH FILTRECH Tomáš Hlnčík, Václav Koza VŠCHT Praha, Ústav plynárenství, koksocheme a ochrany ovzduší, Techncká 5, 166 28,
VíceNUMERICKÝ VÝPOČET PRAVDĚPODOBNOSTI UŽITÍM USEKNUTÝCH HISTOGRAMŮ
III. ročník celostátní konference SPOLEHLIVOST KOSTRUKCÍ 33 Téma: Cesty k uatnění pravděpodobnostního posudku bezpečnosti, provozuschopnosti a trvanlivosti konstrukcí v normativních předpisech a v projekční
VíceAplikace Li-Ma metody na scintigrafické vyšetření příštítných tělísek. P. Karhan, P. Fiala, J. Ptáček
Aplkace L-Ma metody na scntgrafcké vyšetření příštítných tělísek P. Karhan, P. Fala, J. Ptáček Vyšetření příštítných tělísek dagnostka hyperparatyreózy: lokalzace tkáně příštítných tělísek neexstence radofarmaka
VíceMetamodeling. Moderní metody optimalizace 1
Metamodelng Nejmodernějšíoblast optmalzace Určena zejména pro praktckéaplkace s velkým výpočetním nároky Vycházíz myšlenky, že reálnéoptmalzační problémy nejsou sce konvení, ale jsou do značnémíry hladké
VíceEKONOMICKO-MATEMATICKÉ METODY
. přednáška EKONOMICKO-MATEMATICKÉ METODY Ekonomcko matematcké metody (též se užívá název operační analýza) sou metody s matematckým základem, využívané především v ekonomcké oblast, v oblast řízení a
VíceVLIV VELIKOSTI OBCE NA TRŽNÍ CENY RODINNÝCH DOMŮ
VLIV VELIKOSTI OBCE NA TRŽNÍ CENY RODINNÝCH DOMŮ Abstrakt Martn Cupal 1 Prncp tvorby tržní ceny nemovtost je sce založen na tržní nabídce a poptávce, avšak tento trh je značně nedokonalý. Nejvíce ovlvňuje
VíceTéma 3 Metoda LHS, programový systém Atena-Sara-Freet
Spolehlivost a bezpečnost staveb, 4.ročník bakalářského studia Téma 3 Metoda LHS, programový systém Atena-Sara-Freet Parametrická rozdělení Metoda Latin Hypercube Sampling (LHS) aplikovaná v programu Freet
Víceina ina Diskrétn tní náhodná veličina může nabývat pouze spočetně mnoha hodnot (počet aut v náhodně vybraná domácnost, výsledek hodu kostkou)
Náhodná velčna na Výsledek náhodného pokusu, daný reálným číslem je hodnotou náhodné velčny. Náhodná velčna je lbovolná reálná funkce defnovaná na množně elementárních E pravděpodobnostního prostoru S.
Vícen lokální působení různých vnějších faktorů ovlivňujících růst a zánik živých organismů n lokální variace vnitřních proměnných biologických systémů.
PROSTOROVÁ AUTOKORELACE V ANALYTICKÉ CHEMII JIŘÍ MILITKÝ, Katedra textlních materálů, Techncká unversta v Lberc, 46 7 Lberec MILAN MELOUN, Katedra analytcké cheme, Unversta Pardubce, Pardubce. Úvod Autokorelace
VíceHodnocení využití parku vozidel
Hodnocení využtí parku vozdel Všechna kolejová vozdla přdělená jednotlvým DKV (provozním jednotkám) tvoří bez ohledu na jejch okamžté použtí jejch nventární stav. Evdenční stav se skládá z vozdel vlastního
VíceTéma 2: Pravděpodobnostní vyjádření náhodných veličin
0.05 0.0 0.05 0.0 0.005 Nominální napětí v pásnici Std Mean 40 60 80 00 0 40 60 Std Téma : Pravděpodobnostní vyjádření náhodných veličin Přednáška z předmětu: Spolehlivost a bezpečnost staveb 4. ročník
VíceNUMERICAL INTEGRATION AND DIFFERENTIATION OF SAMPLED TIME SIGNALS BY USING FFT
NUMERICAL INTEGRATION AND DIFFERENTIATION OF SAMPLED TIME SIGNALS BY USING FFT J. Tuma Summary: The paper deals wth dfferentaton and ntegraton of sampled tme sgnals n the frequency doman usng the FFT and
VíceJméno:... Narozen: , Kromíž ...
ODBORNÝ ŽIVOTOPIS Jméno:... Narozen:... 14.10.1978, Kromíž Email:... petr.konecny@vsb.cz Název a sídlo školy:... Fakulta stavební, VŠB - TU Ostrava Obhajoba disertaní práce... 12.12. 2007 Název práce:...
VíceOtto DVOŘÁK 1 NEJISTOTA STANOVENÍ TEPLOTY VZNÍCENÍ HOŘLAVÝCH PLYNŮ A PAR PARABOLICKOU METODOU PODLE ČSN EN 14522
Otto DVOŘÁK 1 NEJISTOTA STANOVENÍ TEPLOTY VZNÍCENÍ HOŘLAVÝCH PLYNŮ A PAR PARABOLICKOU METODOU PODLE ČSN EN 145 UNCERTAINTY OF DETEMINATION OF THE AUTO-IGNITION TEMPERATURE OF FLAMMABLE GASES OR VAPOURS
VíceTransformace dat a počítačově intenzivní metody
Transformace dat a počítačově ntenzvní metody Jří Mltký Katedra textlních materálů, Textlní fakulta, Techncká unversta v Lberc, Lberec, e- mal jr.mltky@vslb.cz Mlan Meloun, Katedra analytcké cheme, Unversta
VíceTeorie efektivních trhů (E.Fama (1965))
Teore efektvních trhů (E.Fama (965)) Efektvní efektvní zpracování nových nformací Efektvní trh trh, který rychle a přesně absorbuje nové nf. Ceny II (akcí) náhodná procházka Předpoklady: na trhu partcpuje
VíceVÝVOJ SOFTWARU NA PLÁNOVÁNÍ PŘESNOSTI PROSTOROVÝCH SÍTÍ PRECISPLANNER 3D. Martin Štroner 1
VÝVOJ SOFWARU NA PLÁNOVÁNÍ PŘESNOSI PROSOROVÝCH SÍÍ PRECISPLANNER 3D DEVELOPMEN OF HE MEASUREMEN ACCURACY PLANNING OF HE 3D GEODEIC NES PRECISPLANNER 3D Martn Štroner 1 Abstract A software for modellng
Více6. Lineární regresní modely
6. Lineární regresní modely 6.1 Jednoduchá regrese a validace 6.2 Testy hypotéz v lineární regresi 6.3 Kritika dat v regresním tripletu 6.4 Multikolinearita a polynomy 6.5 Kritika modelu v regresním tripletu
VíceStatistická analýza jednorozměrných dat
Statistická analýza jednorozměrných dat Prof. RNDr. Milan Meloun, DrSc. Univerzita Pardubice, Pardubice 31.ledna 2011 Tato prezentace je spolufinancována Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem
VíceSTANOVENÍ SPOLEHLIVOSTI GEOTECHNICKÝCH KONSTRUKCÍ. J. Pruška, T. Parák
STANOVENÍ SPOLEHLIVOSTI GEOTECHNICKÝCH KONSTRUKCÍ J. Pruška, T. Parák OBSAH: 1. Co je to spolehlivost, pravděpodobnost poruchy, riziko. 2. Deterministický a pravděpodobnostní přístup k řešení problémů.
VíceLaboratorní testování rázové þÿ h o u~ e v n a t o s t i dy e v a
DSpace VSB-TUO http://www.dspace.vsb.cz þÿx a d a s t a v e b n í / C i v i l E n g i n e e r i n g S e r i e s þÿx a d a s t a v e b n í. 2 0 1 0, r o. 1 0 / C i v i l E n g i n e e r i n g Laboratorní
VíceANALÝZA ROZPTYLU (Analysis of Variance ANOVA)
NLÝZ OZPYLU (nalyss of Varance NOV) Používá se buď ako samostatná technka, nebo ako postup, umožňuící analýzu zdroů varablty v lneární regres. Př. použtí: k porovnání středních hodnot (průměrů) více než
VíceMetoda digitalizace starých glóbů respektující jejich kartografické vlastnosti a Virtuální mapová sbírka Chartae-Antiquae.cz
Metoda dgtalzace starých glóbů respektuící ech kartografcké vlastnost a Vrtuální mapová sbírka hartae-antquae.cz Mlan Talch, Klára Ambrožová, Flp Antoš, Ondře Böhm, Jan Havrlant, Lubomír Soukup XXXIV.
VíceProvozní pevnost a životnost dopravní techniky. - úvod do předmětu
Provozní pevnost a životnost dopravní techniky - úvod do předmětu doc. Ing. Miloslav Kepka, CSc. ZČU v Plzni, Fakulta strojní, Katedra konstruování strojů Provozní pevnost a životnost dopravní techniky
VíceOptimalizační přístup při plánování rekonstrukcí vodovodních řadů
Optmalzační přístup př plánování rekonstrukcí vodovodních řadů Ladslav Tuhovčák*, Pavel Dvořák**, Jaroslav Raclavský*, Pavel Vščor*, Pavel Valkovč* * Ústav vodního hospodářství obcí, Fakulta stavební VUT
VíceReálné opce. Typy reálných opcí. Výpočet hodnoty opce. příklady použití základních reálných opcí
Reálné opce příklady použí základních reálných opcí Typy reálných opcí! Ukonč projek odsoup! Rozšíř projek expandova, růsová! Provozní! Záměny! Složená! Eapová! Jné? Výpoče hodnoy opce! Spojě pomocí řešení
VíceTéma 4: Stratifikované a pokročilé simulační metody
0.007 0.006 0.005 0.004 0.003 0.002 0.001 Dlouhodobé nahodilé Std Distribution: Gumbel Min. EV I Mean Requested: 140 Obtained: 141 Std Requested: 75.5 Obtained: 73.2-100 0 100 200 300 Mean Std Téma 4:
VíceVÝVOJ METODY PDPV A JEJÍ UPLATNĚNÍ V PRAVDĚPODOBNOSTNÍCH ÚLOHÁCH
Sborník vědeckých prací Vysoké školy báňské - Technické univerzity Ostrava číslo 1, rok 2008, ročník VIII, řada stavební článek č. 32 Petr JANAS 1, Martin KREJSA 2, Vlastimil KREJSA VÝVOJ METODY PDPV A
VíceSTATISTICKÉ PARAMETRY OCELÍ POUŽÍVANÝCH NA STAVBU OCELOVÝCH KONSTRUKCÍ
STATISTICKÉ PARAMETRY OCELÍ POUŽÍVANÝCH NA STAVBU OCELOVÝCH KONSTRUKCÍ Lubomír ROZLÍVKA, Ing., CSc., IOK s.r.o., Frýdek-Místek, tel./fax: 555 557 529, mail: rozlivka@iok.cz Miroslav FAJKUS, Ing., IOK s.r.o.,
Víceþÿ L a b o r a t o r n í t e s t o v á n í s p o jo k o l þÿ t y p u v c e m e n t oa t p k o v ý c h d e s k
DSpace VSB-TUO http://www.dspace.vsb.cz OpenAIRE þÿx a d a s t a v e b n í. 2 0 1 1, r o. 1 1 / C i v i l E n g i n e e r i n g þÿ L a b o r a t o r n í t e s t o v á n í s p o jo k o l þÿ t y p u v c
VíceINŽENÝRSKÁ MECHANIKA 2005
INŽENÝRSKÁ MECHANIKA 2005 NÁRODNÍ KONFERENCE s meznárodní ú astí Svratka, eská republka, 9. - 12. kv tna 2005 SIMULATION OF STABILITY LOSS OF VON MISSES TRUSS IN THE STATE OF UNSYMMETRICAL STRESS P. Frantík
Víceí I - 13 - Průchod a rozptyl záření gama ve vrstvách materiálu Prof. Ing. J. Šeda, DrSc. KDAIZ - PJPI
- 13 - í Průchod a rozptyl záření gama ve vrstvách materálu Prof. ng. J. Šeda, DrSc. KDAZ - PJP Na našem pracovšt byl vypracován program umožňující modelovat průchod záření gama metodou Monte Carlo, homogenním
VíceSborník vědeckých prací Vysoké školy báňské - Technické univerzity Ostrava číslo 1, rok 2006, ročník VI, řada stavební
Sborník vědeckých prací Vysoké školy báňské - Technické univerzity Ostrava číslo 1, rok 2006, ročník VI, řada stavební Petr JANAS 1, Martin KREJSA 2, Vlastimil KREJSA 3 SOUČASNÉ MOŽNOSTI PŘÍMÉHO DETERMINOVANÉHO
Více4. Na obrázku je rozdělovací funkce (hustota pravděpodobnosti) náhodné veličiny X. Jakou hodnotu musí mít parametr k?
A 1. Stanovte pravděpodobnost, že náhodná veličina X nabyde hodnoty menší než 6: P( X 6). Veličina X má rozdělení se střední hodnotou 6 a směrodatnou odchylkou 5: N(6,5). a) 0 b) 1/3 c) ½ 2. Je možné,
VíceSimulační metody hromadné obsluhy
Smulační metody hromadné osluhy Systém m a model vstupy S výstupy Systém Část prostředí, kterou lze od jeho okolí oddělt fyzckou neo myšlenkovou hrancí Model Zjednodušený, astraktní nástroj používaný pro
VíceSOUČASNÉ MOŽNOSTI METODY PDPV
International Conference 70 Years of FCE STU, December 4-5, 2008 Bratislava, Slovakia SOUČASNÉ MOŽNOSTI METODY PDPV P. Janas 1, M. Krejsa 2 a V. Krejsa 3 Abstract The Direct Determined Fully Probabilistic
VíceLokace odbavovacího centra nákladní pokladny pro víkendový provoz
Markéta Brázdová 1 Lokace odbavovacího centra nákladní pokladny pro víkendový provoz Klíčová slova: odbavování záslek, centrum grafu, vážená excentrcta vrcholů sítě, časová náročnost odbavení záslky, vážená
Více