MASARYKOVA UNIVERZITA ÚSTAV MATEMATIKY A STATISTIKY

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "MASARYKOVA UNIVERZITA ÚSTAV MATEMATIKY A STATISTIKY"

Transkript

1 MSRYKOV UIVERZIT PŘÍRODOVĚDECKÁ FKULT ÚSTV MTEMTIKY STTISTIKY Bakalářská práce BRO 04 MREK VLŠÍ

2 MSRYKOV UIVERZIT PŘÍRODOVĚDECKÁ FKULT ÚSTV MTEMTIKY STTISTIKY Hry s diskrétní pravděpodobností Bakalářská práce Marek Vlašín Vedoucí práce: Mgr. David Kruml, Ph.D. Brno 04

3 Bibliografický záznam utor: ázev práce: Studijní program: Studijní obor: Vedoucí práce: Marek Vlašín Přírodovědecká fakulta, Masarykova univerzita Ústav matematiky a statistiky Hry s diskrétní pravděpodobností Matematika Finanční a pojistná matematika Mgr. David Kruml, Ph.D. kademický rok: 03/04 Počet stran: viii Klíčová slova: Diskrétní pravděpodobnost, kostky, strategie

4 Bibliographic Entry uthor: Title of Thesis: Degree Programme: Field of Study: Supervisor: Marek Vlašín Faculty of Science, Masaryk University Department of Mathematics and Statistics Games with discrete probability Mathematics Financial and insured mathematics Mgr. David Kruml, Ph.D. cademic Year: 03/04 umber of Pages: viii Keywords: Discrete probability, dice, strategy

5 bstrakt V této bakalářské práci se věnujeme výpočtu pravděpodobností ve hře kostky. V první části se zaměřujeme na teoretické poznatky, ve druhé části na praktické výpočty. bstract In this thesis we study the calculation of probabilities in the game Dice. In the first part we focus on the theoretical pieces of knowledge, in the second part we do practical computations.

6

7 Poděkování a tomto místě bych chtěl poděkovat Mgr. Davidu Krumlovi, Ph.D., vedoucímu mé bakalářské práce, za cenné rady a připomínky k práci. Děkuji také za ochotu a čas, který mi věnoval. Prohlášení Prohlašuji, že jsem svoji bakalářskou práci vypracoval samostatně s využitím informačních zdrojů, které jsou v práci citovány. Brno. května Marek Vlašín

8 Obsah Úvod viii Kapitola. Teoretická část Teorie pravděpodobnosti Kombinatorika Teorie her Strategické hry Poziční hry Kapitola. Praktická část Pravidla hry Hra jednoho hráče Hra dvou hráčů na dvě kola Strategie opatrného hráče Strategie normálního hráče Strategie odvážného hráče Hra dvou hráčů na dvě kola první kolo Hra na více kol Závěr Seznam použité literatury vii

9 Úvod Tato bakalářská práce se zabývá jednou z mnoha variant hry kostky. Jedná se o hru dvou hráčů, při které je cílem hry vyhrát více kol než druhý hráč. V každém kole se hráči snaží hodit větší součet čísel na kostkách než druhý hráč, přičemž každý má tři hody. Patří mezi poziční hry s úplnou informací, kdy se jednotliví hráči střídají v tazích a každý ví, co hráli hráči před ním. Při jejím výpočtu se postupuje odzadu, tzn. začínáme od posledního kroku, kdy je na tahu poslední hráč. Poziční hry nacházejí využití hlavně v ekonomii, například v různých modelech oligopolu. Hra byla vybrána kvůli své jednoduchosti, kdy se jí zúčastní pouze dva hráči a hrají ji jenom se dvěma kostkami. Začínáme jednoduchou hrou jednoho hráče, při které se hráč snaží nahrát co největší součet čísel na kostkách. Pokračujeme hrou dvou hráčů na dvě kola, ve které už hráči musí uvažovat různé strategie, které zohledňují, co hodil druhý hráč. akonec se zabýváme hrou dvou hráčů na více kol. Práce vypočítává pravděpodobnosti všech možných kombinací, které můžou ve hře nastat. Jejím cílem je odpovědět na otázku, která čísla si kdy po jakých hodech nechat, a najít optimální strategie. čkoliv se hra může zdát jako spravedlivá, protože se hráči pravidelně střídají v tazích, zjistíme, že výhodu bude mít hráč, který hraje v posledním kole jako druhý. Práce je rozčleněna do dvou kapitol. První kapitola podává teoretický základ z oblasti pravděpodobnosti, kombinatoriky a teorie her, které byly potřeba k výpočtům. K jejímu sestavení byly využity poznatky ze zdrojů [], []. [3], [4], [5]. Druhá část se zaměřuje na praktické výpočty, přičemž začíná od nejjednodušší hry pro jednoho hráče. Hlavní část je pak věnována hře dvou hráčů na dvě kola, kdy nejprve uvažujeme tři základní varianty druhého kola, následně počítáme kolo první. Poslední část je věnována hře pro dva hráče na více kol. Poznatky k této kapitole jsou čerpaány ze zdrojů [], [3], [5]. Práce byla vysázena systémem LTEX. viii

10 Kapitola Teoretická část V této kapitole položíme teoretický základ, který využijeme k výpočtům ve druhé kapitole. Jde o poznatky z oblasti teorie pravděpodobnosti, mezi které patří definice jevového pole, axiomatická definice pravděpodobnosti, zavedeme podmíněnou pravděpodobnost a vzorce pro úplnou pravděpodobnost a bayesův vzorec. Ve druhé části se budeme zabývat základními pojmy z kombinatoriky, mezi které patří variace, permutace a kombinace. Ve třetí části se zabýváme teorií her, kde si zařadíme hru kostky.. Teorie pravděpodobnosti Definice. Mějme neprázdnou množinu Ω /0 a neprázdný systém podmnožin exp Ω, pro který platí:. Ω. Ā 3.,..., n, n= n (σ aditivita), pak nazýváme jevovou σ algebrou na Ω, dvojici (Ω,) nazýváme jevové pole a libovolný prvek nazýváme náhodný jev (vzhledem k (Ω,)). Definice. (xiomatická definice pravděpodobnosti) echt (Ω, ) je jevové pole a P je množinová funkce definovaná na s vlastnostmi. P(Ω) =, (tj. P je normovaná). pro je P() 0, (tj. P je nezáporná) 3. je-li { n } n= posloupnost náhodných jevů, které jsou po dvou neslučitelné, tj. i j = /0 pro i j, pak P( n= n )= n= P( n), (tj. P je σ aditivní) Funkci P nazýváme pravděpodobností a trojici (Ω,,P) pravděpodobnostním prostorem.

11 Kapitola. Teoretická část Definice 3. echt (Ω,,P) je pravděpodobnostní prostor, B, P(B) > 0. Pak číslo P( B) = P( B) P(B) nazýváme podmíněnou pravděpodobností jevu za podmínky (že nastal jev) B. Definice 4. echt (Ω,,P) je pravděpodobnostní prostor. áhodné jevy { n } n= tvoří úplný systém jevů na (Ω,,P), jestliže platí i j = /0, pro i j a n = Ω n= Věta.. (Vzorec pro úplnou pravděpodobnost) echt posloupnost { n } n= systém jevů na (Ω,,P) takový, že P( i ) > 0 pro i =,,.... Pak platí tvoří úplný P(B) = i= P( i )P(B i.) Věta.. (Bayesův vzorec) echt posloupnost { n } n= tvoří úplný systém jevů na (Ω,,P) takový, že P( i ) > 0 pro i =,,... a B, kde P(B) > 0. Pak P( j B) = P( j)p(b j ) n i= P( i)p(b i ) pro j =,,... Definice 5. echt (Ω,,P) je pravděpodobnostní prostor. Pak řekneme, že jev a jev B jsou nezávislé (vzhledem k pravděpodobnosti P), jestliže P( B) = P()P(B) Definice. echt (Ω,, P) je pravděpodobnostní prostor, X: Ω R je takové zobrazení, že pro x R platí {ω Ω : X(ω) x} = X ((,x ) Pak X nazýváme náhodnou veličinou (vzhledem k jevovému poli (Ω, )).. Kombinatorika Věta.3. (kombinatorický součin) Počet uspořádaných k tic, jejichž první člen lze vybrat n způsoby, druhý po výběru prvního n způsoby atd. až k tý po výběru všech předchozích n k způsoby, je roven n n...n k Definice 7. k členná variace z n prvků je uspořádaná k tice sestavená z těchto prvků tak, že každý se v ní vyskytuje nejvýše jednou. Jejich počet je n! k! = n(n )(n )...(n k ). Definice 8. (Permutace) Permutace z n prvků je každá n členná variace z n prvků. Jejich počet je n! = n(n )(n )...

12 Kapitola. Teoretická část 3 Definice. (kombinace) k členná kombinace z n prvků je neuspořádaná k tice sestavená z těchto prvků tak, že každý se v ní vyskytuje nejvýše jednou. Jejich počet je ( n) = n! n(n )...(n k) k(k )... k k!(n k)! = Definice 0. (Variace s opakováním) k členná variace s opakováním z n prvků je uspořádaná k tice sestavená z těchto prvků tak, že každý se v ní vyskytuje nejvýše k-krát. Jejich počet je roven n k Definice. (Permutace s opakováním) Permutace z n prvků, které se opakují k,...,k n krát, je uspořádaná n tice, v níž jsou jednotlivé prvky zastoupeny k,...,k n krát. Jejich počet je n! k!k!...k n!..3 Teorie her Teorie her se zabývá modelováním a řešením situací, kde jednotliví účastníci svými rozhodnutími ovlivňují svůj výsledek i výsledek ostatních. Cílem je najít takové chování každého účastníka, při němž výsledek bude z hlediska každého z nich optimální. Hry můžeme dělit na strategické a poziční..3. Strategické hry Strategické hry modelují situace, kdy rozhodování hráčů probíhá v jednom kroku. V zadání strategické hry se specifikuje množina hráčů množina možných strategií každého hráče výplatní funkce jednotlivých hráčů pro každou kombinaci strategií Definice. Hra v normálním tvaru pro n hráčů je tvořena prostorem strategií jednotlivých hráčů S,S,...,S n a výplatními funkcemi u,u,...,u n, kde každé u i zobrazuje S S S n do R. Takovou hru budeme označovat H = {S,S,...,S n ;u,u,...,u n }. Uvedeme si nejznámnější příklad strategické hry, která se nazývá Vězňovo dilema. Hru hrají dva hráči, kteří jsou obviněni, že spáchali dva zločiny. Jeden málo závažný, druhý závažný, za nějž mohou být odsouzeni, jen když se někdo přizná. Pokud se přizná jeden z nich, tak je osvobozen a do vězení jde druhý hráč na deset let. Pokud se přiznají oba, jdou oba do vězení na devět let. Pokud se nepřizná ani jeden, jdou oba do vězení na jeden rok. Každý hráč má tedy dvě strategie, přiznat se (P) a nepřiznat se (). Výplatou budeme rozumět počet let strávených na svobodě v následujících deseti letech. Výplaty příslušné všem možným kombinacím zapíšeme do tabulky. Strategie prvního hráče budeme psát do sloupců, druhého do řádků. V každé kolonce je na prvním výplata prvního hráče, na druhém místě výplata druhého hráče při příslušné kombinaci strategií.

13 Kapitola. Teoretická část 4 P P, 0,0 0,0, Tabulka.: Vězňovo dilema Vidíme, že pro oba hráče je výhodné hrát P bez ohledu na to, co zahraje druhý hráč. Výsledkem tedy bude kombinace strategií (P,P), oba hráči se přiznají. Zajímavé přitom je, že kombinace (,) dává lepší výsledek pro oba hráče..3. Poziční hry V pozičních hrách probíhá rozhodování v několika krocích a je výhodné popisovat hru pomocí posloupnosti tahů. Poziční hry analyzujeme zpětnou indukcí, tzn. začínáme od posledního kroku, kdy je na tahu poslední hráč. Pro poziční hru potřebujeme znát seznam hráčů ve hře kdy je který hráč na tahu; jaké má hráč možnosti v každé situaci, kdy je na tahu; jaké má hráč informace v každé situaci, kdy je na tahu výplatu každého hráče při všech možných kombinacích tahů, které mohli hráči zvolit U strategií v pozičních hrách musím uvažovat jednotlivé tahy. Definice 3. Strategie hráče je úplný plán jeho akcí, který určuje, kterou z možných akcí hráč zvolí v každé situaci, která může ve hře nastat (a v níž je tento hráč na tahu.) apříklad předpokládejme hru pro dva hráče, kde první hráč vybírá z množiny akcí = {a,a } a druhý hráč z množiny akcí B = {b,b } První hráč má zřejmě dvě strategie, vybere bud a, anebo a. Druhý hráč má čtyři strategie: a akci a reagovat tahem b a na akci a tahem b a akci a reagovat tahem b a na akci a tahem b a akci a reagovat tahem b a na akci a tahem b a akci a reagovat tahem b a na akci a tahem b Prostor strategií druhého hráče je tedy odlišný od prostoru jeho možných tahů. Poziční hry můžeme dělit na poziční hry s kompletní informací a na poziční hry s neúplnou informací. Pro poziční hry s kompletní informací platí, že všichni hráči ví, jak hráli hráči před ním. Patří mezi ně například šachy, dáma nebo třeba člověče, nezlob se. aopak pro poziční hry s neúplnou informací platí, že hráči nemají všechny informace o tazích ostatních hráčů. Mezi takové hry patří například karetní hra Svatoušek. Hra kostky patří mezi poziční hry s úplnou informací, první hráč hodí určitý počet bodů, po něm hází další hráč, který reaguje na to, co hodil první hráč. Hráči tak můžou volit různé strategie v závislosti na vývoji hry.

14 Kapitola Praktická část. Pravidla hry Hra je určena pro dva hráče, kteří hází dvěma kostkami s cílem hodit co největší součet hodnot na kostkách a zároveň hodit více než druhý hráč. Kombinace jsou bodované pouze podle součtu hodnot na kostkách, tedy například 4 3 má stejnou hodnotu jako. ejvíce tedy může hráč hodit bodů, pokud bude mít dvě šestky, a nejméně lze hodit body, kdy hráči zůstanou dvě jedničky. Hráč má k dispozici celkem tři hody, přičemž v prvním hodě musí hráč házet s oběma kostkami, po kterém si může nechat žádnou, jednu nebo obě kostky. Ve druhém hodu háže se zbývajícími kostkami, opět si může nechat žádnou, jednu nebo obě kostky. V posledním třetím hodu hodí se zbývajícími kostkami a součet hodnot na obou kostkách udává jeho získanou bodovou hodnotu. Kdo nahraje víc bodů, vyhrává kolo a získává bod. Potom se hraje další kolo, ve kterém začíná druhý hráč. Hrát se může teoreticky na libovolný počet kol, základem hry je hra na dvě kola (protože každý hráč jednou začíná), které se bude věnovat větší část téhle práce. Příklad: Hraje se na dvě kola. V prvním kole začíná hráč, který hodí v prvním hodě 5. Rozhodne se, že si nechá pětku, a ve druhém hodě mu padne čtyřka. Myslí si, že pravděpodobně více nehodí, a nechá si bodů. Pak háže hráč B, kterému padne 4 4. Usoudí, že nejlepší je házet znova s oběma kostkami, ve druhém hodě mu opět padne 4 4. Pokud bude házet dál, hodí sice v průměru méně bodů, ale protože má jen 8 bodů a hráč má bodů, musí házet dál. echá si čtyřku a v posledním hodě mu padne jednička. Jeho součet je jen 5 bodů, hráč tedy získává bod a hraje se další kolo, ve kterém začíná hráč B. Ten tak potřebuje tohle kolo vyhrát. V prvním hodě mu padne, nechá si šestku a ve druhém hodu hodí trojku. Tu si nenechá, hodí ještě jednou a padne mu dvojka. Hráč B nahrál 8 bodů, pokračuje hráč. Ten prvním hodem hodí 4 4. Protože to dává součet 8 bodů, stačí mu to na remízu v daném kole a na celkovou výhru a dál už neháže.. Hra jednoho hráče ejdříve se zaměřme na hru jednoho hráče, který se bude snažit nahrát co nejvíce bodů v jedné hře. Která čísla se mu vyplatí nechat po jakých hodech? Začněme s výpočtem odzadu: Po dvou hodech hráči zbývá jeden hod, ve kterém s jednou kostkou může hodit 5

15 Kapitola. Praktická část se stejnou pravděpodobností jedničku až šestku, v průměru hodí = 3,5 bodu. Tedy po dvou hodech se mu vyplatí nechat si čtyřky, pětky a šestky. Která čísla si má nechat po jednom hodu? Ve zbývajících dvou hodech hodí v průměru = 4,5 bodu. Po dvou hodech si nechá pětky a šestky. Pro přehlednost uvádíme tabulku:.hod.hod nechám si 5, 4,5, Tabulka.: Strategie hry jednoho hráče Kolik tedy může hráč hodit a s jakou pravděpodobností? Pro výpočet ještě budeme potřebovat pravděpodobnosti jednotlivých kombinací čísel, které můžou padnout na kostkách. Výsledky rovnou uvádíme v tabulce: kombinace pravděpodobnost,, 3 3, 4 4,5 5,, 3, 4, 5,, 3, 4, 5,, 3 4, 3 5, 3, 4 5, 4, 5 Tabulka.: Tabulka pravděpodobností jednoho hodu dvěma kostkami Využijeme těchto poznatků z tabulek.,. ke spočítání pravděpodobností jednotlivých bodových hodnot, kterých hráč může dosáhnout: P() = 8 ( 3 ) ( 3 ) = = 584 = P() = 8 ( 3 3 ) ) 8 ( 3 ) ( 3 = 08 = P(0) = 8 ( 3 ) 8 ( 3 ) ( 3 ) = 08 =

16 Kapitola. Praktická část 7 P() = 8 ( 3 ) 8 ( 3 ) P(8) = 8 ( 3 ) 8 ( 3 ) ) P(7) = 8 ( 3 ) 8 ( ) 3 3 = 430 = 5 54 ) ( 3 = = 4 7 ( 3 = 475 = 08 ) ( 3 3 P() = 8 ( 3 ) ( ) = = 7 = 34 P(5) = ( 3 4 ) = 5 = 8 P(4) = 3 = 43 = 08 P(3) = = 88 = P() = = 44 = 34 V průměru tedy hráč získá = 8 bodu, 3 přičemž největší pravděpodobnost mají možnosti 0 a bodů.

17 Kapitola. Praktická část 8.3 Hra dvou hráčů na dvě kola yní se zaměřme na hru dvou hráčů na dvě kola. Za výhru v každém kole získá hráč bod, za remízu půl bodu. Celkově se tedy hraje o dva body, přičemž celkový vítěz musí získat alespoň,5 bodu. Celková remíza nastane, pokud oba hráči získají jeden bod, bud za jednu výhru, anebo dvě remízy. Platí, že pro oba hráče má celková výhra dvakrát větší hodnotu než celková remíza, přičemž jim nezáleží na tom, jestli vyhrají se ziskem,5 bodu nebo dvěma body. Řekněme, že první kolo bude začínat hráč. První kolo může skončit třemi možnostmi: Vyhraje hráč, který získá bod Hra skončí remízou (oba hráči hodí stejný součet), oba získají 0,5 bodu Vyhraje hráč B, který získá bod Tyto možnosti rozebereme v dalších odstavcích, kde se zaměříme na strategie hráčů ve druhém kole..3. Strategie opatrného hráče Hráč tedy vyhrál první kolo a má bod. Ve druhém kole začíná hráč B. Má házet stejně jako v případě hry jednoho hráče, tedy nechat si pokaždé čtyřky, pětky a šestky po druhém hodu a pětky a šestky po prvním hodu? Odpověd na tuto otázku dostaneme až po prozkoumání strategie hráče, který reaguje na to, co hodil hráč B. Protože hráč vyhrál první kolo, stačí mu uhrát remízu ve druhém kole. Jinak řečeno výhra má pro něho stejnou hodnotu jako remíza. Tedy pokud bude hráč na remíze po nějakém hodě, nebude už dále házet, s výjimkou toho, kdy na některé kostce padne jednička.(emůže na kostce hodit méně než jedna, proto nemůže prohrát). Sestavíme tabulku, kde prozkoumáme možnosti, které můžou nastat. Protože by tabulka byla zbytečně rozsáhlá, podívejme se na možnosti, které nemusím uvažovat. Zřejmě platí, že šestku si necháme vždycky, protože vyšší číslo nehodíme, a jedničku si nenecháme nikdy. Dále musí platit, že pokud se nevyplatí nechat si nějaké číslo po prvním (resp. druhém) hodu, tak se nevyplatí nechat si po prvním (resp. druhém) hodu nějaké nižší číslo, protože máme zřejmě nižší pravděpodobnost, že hodíme požadovanou bodovou hodnotu, než kdybychom si nechali vyšší číslo. Dále dokážeme, že pokud se nám vyplatí nechat si nějaké číslo y po druhém hodu, když se snažíme hodit alespoň x bodů, vyplatí se nám nechat si toto číslo y po druhém hodu, když se snažíme hodit alespoň x bodů. Jinými slovy platí, že jestliže P(s x y) > P(s x), pak P(s x y) > P(s x ), kde P(s x y) je pravděpodobnost, že hodíme alespoň x bodů, když si necháme číslo y(y x,x ) po druhém hodu, P(s x) je pravděpodobnost, že hodíme alespoň x bodů, když si nic nenecháme po druhém hodu, P(s x y) je pravděpodobnost, že hodíme alespoň x bodů, když si necháme číslo y po druhém hodu a P(s x ) je pravděpodobnost, že hodíme alespoň x bodů, když si po druhém hodu nic nenecháme. apříklad víme, že když musíme hodit alespoň bodů, vyplatí se nám nechat si pětku po druhém hodu. Z toho vyplývá, že se nám také vyplatí nechat si pětku po druhém hodu, když musíme hodit alespoň 0 bodů. ejprve spočítáme rozdíl P(s x y) P(s x y). Po druhém hodu už máme jen jeden hod

18 Kapitola. Praktická část s jednou kostkou, se kterou se stejnou pravděpodobností hodíme,, 3, 4, 5 nebo. Tedy P(s x y) P(s x y) =, hráč má dokonce o tu větší pravděpodobnost výhry. Pokud si po druhém hodu nic nenecháme, máme jeden hod se dvěma kostkami, pravděpodobnosti, že nám padne minimálně daný součet bodů, uvádíme v tabulce: P Tabulka.3: Tabulka pravděpodobností, že nám padne minimálně daný součet bodů Vidíme, že rozdíl P(s x ) P(s x) je maximálně = (pro x = 8), tedy platí Z toho úpravami dostaneme z toho vyplývá, že P(s x y) P(s x y) P(s x ) P(s x) P(s x y) P(s x ) P(s x y) P(s x) P(s x y) > P(s x) P(s x y) > P(s x ). Ted už můžeme sestavit tabulku, kterou rozdělíme na osm sloupců. V prvním sloupci zavedeme veličinu B, která označuje počet bodů, které hodil hráč B. Druhý sloupec označíme jako.hod, který udává, co hodil hráč v.hodě, přičemž veličina i označuje číslo, které padlo na jedné kostce, veličina j označuje číslo, které padlo na druhé kostce. Třetí sloupec.h říká, co si hráč nechá po.hodě, přičemž pojem vše znamená, že si hráč nechá obě kostky, a nic znamená, že si nenechá žádnou kostku. Čtvrtý a pátý sloupec.h určuje, co si hráč nechá po.hodě, pátý sloupec K jsou pro dvě kostky, čtvrtý sloupec K je pro jednu kostku. Šestý sloupec počítá pravděpodobnost P (V ), že hráč vyhraje, sedmý sloupec pravděpodobnost remízy P(R). Osmý sloupec IS odpovídá na otázku, zda se jedná o ideální strategii, tzn. strategie s největším součtem P (V ) P(R).

19 Kapitola. Praktická část 0 B.hod.H 0 K.H K P (V ) P(R) IS vše j 5,i = i= j= - 0 i 5, j 5 nic i= 0 vše vše i =, j 4 i= j 5 - i=5 j= - 0 i = 5, j nic i= s nic i 5 s i 4, j 4 nic i 5 s 00 s vše s=0 vše i =, j 3 i= j 4-8 i = 5, j 4 i=5 j 5-0 nic i 5 s nic i 4 s 0 i=4 j= - 0 i 4, j 4 7 nic i 5 s 0 7 i 3, j 3 nic i 5 s s 0 vše s= vše i =, j i= j i = 5, j 3 i = 4, j 4 i=5 j 4-8 nic i 5 s 45 nic i 4 s 45 nic i 3 s 4 i=4 j 5-0 nic i 4 s 45 i 3, j 3 nic i 4 s

20 Kapitola. Praktická část B.hod.H 8 7 K.H K P (V ) P(R) IS s vše s=8 vše i= j i = 5, j i = 4, j 3 i = 3, j 3 i=5 j 3-4 nic i 4 s 8 4 nic i 3 s 8 i=4 j 4-8 nic i 4 s 8 4 i=3 j 5-0 nic i 4 s i =, j nic i 4 s 8 4 s 8 vše , 4 3 vše i= j i = 4, j i = 3, j 3 i=5 j - 8 nic i 4 s 8, 4 3, nic i 3 s 8, 4 3, i=4 j 3-4 nic i 4 s 8, 4 3, i=3 j 4-8 nic i 4 s 8, 4 3, i =, j nic i 4 s 8, 4 3, s 7 vše , 3 3 vše i=5 j i = 3, j i=4 j - 8 nic i = 4 s 7, 4, nic i 3 s 7, 4, i=3 j 3-4 nic i = 4 s 7, 4, i =, j nic i = 4 s 7, 4,

21 Kapitola. Praktická část B.hod.H K.H K P (V ) P(R) IS s vše vše i=4 j i=3 j - 8 nic i = 3 s, 3 48 nic nic s, i =, j nic nic s, 3 5 s 5 vše vše i=3 j - 35 i= j - 8 nic nic s 5, 30 nic i = s 5, nic nic s 5, 30 s 4 vše i= j nic i s 4 s 3 vše nic nic s 3 5 Tabulka.4: Tabulka strategie opatrného hráče Máme tedy tabulku, ve které je přesně spočítané, která čísla si máme kdy nechat z pohledu hráče. Spočítejme ještě celkové pravděpodobnosti, že hráč vyhraje, remizuje, či vyhraje hráč B, když hráč B hodí určitý počet bodů, a umístěme je do tabulky. Při počítání vycházíme z předchozí tabulky, kde bereme v úvahu řádky, které mají ve sloupci IS hodnotu, což znamená, že hráč hraje se strategií popsanou v daném řádku.

22 Kapitola. Praktická část 3 B P (V ) P(R) P B (V ) Tabulka.5: Pravděpodobnosti opatrného hráče Ted se podívejme na strategii hráče B, který hází jako první ve druhém kole a který prohrál první kolo, musí tedy zvítězit ve druhém kole. U hry jednoho hráče si hráč nechává pětky a šestky po prvním hodu a čtyřky, pětky a šestky po druhém hodu. Protože ale hráč reaguje na to, co hodil hráč B, a získává tak výhodu, nabízí se tedy otázka, zda nemá hráč B házet jinak. ejdříve se podíváme na situaci po druhém hodu, kde prouzkoumáme možnosti nenechat si čtyřku nebo pětku. B.hod.hod P B (V ) P(R) IS nic nic Tabulka.: Strategie prvního hráče po druhém hodě hrajícího na vítězství Jediný rozdíl tedy je, že si hráč B nenechá 4 4 nebo čtyřku u 4 3, 4 a 4, ale hází s kostkami znovu. Poznamenejme ještě, že nemá smysl zkoumat možnost nenechat si 5 5, protože pro možnost 5 4 platí, že nejlepší je nechat si obě kostky a zároveň má menší pravděpodobnost, že s ní hráč dosáhne výhry nebo remízy, než s kombinací 5 5. Podobně to platí pro kombinaci 5 a 4. Ještě prozkoumáme situaci po prvním hodu, po kterém při hře jednoho hráče si hráč nechává pětky a šestky. Šestky si necháme vždy, zvážíme možnost nenechat si kombinace s pětkami.

23 Kapitola. Praktická část 4 B.hod.hod P B (V ) P(R) IS nic Tabulka.7: Strategie prvního hráče po prvním hodě hrajícího na vítězství Tady už se strategie neliší od strategie hry jednoho hráče, spočítáme pravděpodobnosti hráče B, že nahraje v prvním kole, až body. P () = 8 ( ) 3 = 5 = 33 ) ( 3 7 P () = 8 ( 3 ) 8 ( 3 ) ) P (0) = 8 ( 3 ) 8 ( 3 ) ) P () = 8 ( 3 ) 8 ( ) P (8) = 8 ( 3 ) P (7) = 8 ( 3 ) ( ) ) = 40 = 5 7 ( ) 3 = 44 = 3 43 ( = 05 = ( 3 = 08 = 7 ( 3 = 784 = 0 7 ) ( 3 3 ) ( 3 3

24 Kapitola. Praktická část 5 P () = 8 ( 3 ) ( ) = = 70 = P (5) = ( ) = 04 = 7 P (4) = ( ) = 78 = 4 43 P (3) = ( 7 ) = 5 = 8 7 P () = ( 7 ) = 5 = 4 7 Ted už máme všechny údaje k dopočítání pravděpodobností, že v daném kole při daných strategiích hráč vyhraje, remizuje, nebo vyhraje hráč B P (V ) = = = 0, P (R) = = = 0, P B (V ) = = = 0, Vidíme, že hráč má dokonce větší šanci na výhru, než hráč B, důležitý pro hráče je ale součet P (V ) P (R) = 0,40, což dává hráči dobrou šanci na celkovou výhru, když vyhrál první kolo.

25 Kapitola. Praktická část.3. Strategie normálního hráče Hráč se snaží vyhrát, ale i remíza má pro něho poloviční hodnotu jako výhra. Dá se očekávat, že optimální strategie pro hráče vyjde taková, že bude mít větší pravděpodobnost výhry, ale součet pravděpodobností výhry a remízy bude menší, než u hry opatrného hráče. Sestavíme tabulku se všemi možnostmi, opět platí, že šestku si necháme vždycky a jedničku nikdy. Dále platí, že pokud se nevyplatí nechat si nějaké číslo po prvním (resp. druhém) hodu, tak se nevyplatí nechat si po prvním (resp. druhém) hodu i nějaké nižší číslo. Podobně pokud se nám vyplatí nechat si nějaké číslo y po druhém hodu, když se snažíme hodit alespoň x bodů, tak se nám vyplatí nechat si číslo y po druhém hodu, když se snažíme hodit alespoň x bodů. V tabulce IS značí strategii s největším součtem P (V ) P(R). Sestavíme tabulku: B.hod.H 0 K.H K P (V ) P(R) IS vše i=, j 5 i= j= - 0 i 5, j 5 nic i= 0 vše vše i= j i =, j 4 i= j 5 - i=5 j= - 0 i = 5, j 5 nic i = s 0 nic i 5 s i 4, j 4 nic i 5 s 00 s vše i= j vše i =, j 3 i= j 4-8 i = 5, j 4 i 4, j 4 i=5 j 5-0 nic i 5 s nic i 4 s 0 i=4 j= - 0 nic i 5 s

26 Kapitola. Praktická část 7 B.hod.H 8 7 K.H K P (V ) P(R) IS s 0 vše i =, j 3 i= j i = 5, j 4 i = 4, j 4 i=5 j 4-8 nic i 5 s 0, nic i 4 s 0, nic i 3 s 0, i=4 j 5-0 nic i 4 s 0, i 3, j 3 nic i 4 s 0, s vše i =, j i= j 3-3 i = 5, j 3 i = 4, j 4 i=5 j 4-7 nic i 4 s, nic i 3 s, i=4 j 4-8 nic i 4 s, i 3, j 3 nic i 4 s, 4 4 s 8 vše 0 i= j - 35 i = 5, j i = 4, j 3 i 3, j 3 i=5 j 3-3 nic i 4 s 8 3 nic i 3 s 8 4 i=4 j 4-7 nic i 4 s 8 3 i=3 j 4-8 nic i 4 s 8 3 3

27 Kapitola. Praktická část 8 B.hod.H K.H K P (V ) P(R) IS s 7 vše i=5 j - 35 i = 4, j i = 3, j 3 i=4 j 3-3 nic i=4 s 7 0 nic i=3 s 7 08 i=3 j 4-7 nic i=4 s i, j nic i=4 s 7 0 s vše i = 3, j i=4 j - 35 nic i 4 s 04 nic i 3 s i=3 j 3-3 nic i 4 s i, j nic i 4 s 04 s 5 vše i =, j i=3 j - 35 nic nic s 5 0 nic i=3 s 5 0 i= j 3-3 nic nic s nic nic s 5 0 s 4 vše i= j - 35 nic nic s 4 87 nic i= s nic nic s 4 87 s 3 vše nic nic s 3 5 Tabulka.8: Strategie normálního hráče Tabulku využijeme na dopočítání celkových pravděpodobností, že hráč vyhraje, remizuje, nebo vyhraje hráč B, když hráč B hodil určitý počet bodů:

28 Kapitola. Praktická část B P (V ) P(R) P B (V ) Tabulka.: Pravděpodobnost normálního hráče Podíváme se ted na strategii hráče B. Prozkoumáme možnosti nenechat si čtyřku a pětku po druhém hodu: B.hod.hod P B (V ) P(R) IS nic Tabulka.0: Strategie prvního hráče po druhém hodu hrajícího normálně Ted se ještě podívejme na první hod: B.hod.hod P B (V ) P(R) IS nic Tabulka.: Strategie prvního hráče po prvním hodu hrajícího normálně

29 Kapitola. Praktická část 0 Hráč B tedy hraje stejně, jako by hrál hru jednoho hráče. Spočítejme celkovou pravděpodobnost na výhru hráče, remízu a výhru hráče B ve druhém kole při daných strategiích P (V ) = = = 0, P (R) = = = 0, P B (V ) = = = 0, Podle očekávání má hráč vyšší šanci na výhru než hráč B. Oproti hře opatrného hráče se výrazně snížila pravděpodobnost remízy, naopak se lehce zvýšila pravděpodobnost výhry hráče B. To lze vysvětlit tím, že hráč hraje více riskantněji, než ve hře opatrného hráče..3.3 Strategie odvážného hráče Hráč chce zvítězit, remíza pro něho nemá žádnou hodnotu. Sestavíme tabulku se všemi možnostmi, opět platí pro její sestavování platí stejná pravidla jako u předchozích tabulek, tedy šestku si necháme vždy, jedničku nikdy. Dále opět platí, že pokud se nevyplatí nechat si nějaké číslo po prvním (resp. druhém) hodu, tak se nevyplatí nechat si po prvním (resp. druhém) hodu i nějaké nižší číslo. Podobně pokud se nám vyplatí nechat si nějaké číslo y po druhém hodu, když se snažíme hodit alespoň x bodů, tak se nám vyplatí nechat si číslo y po druhém hodu, když se snažíme hodit alespoň x bodů. V tabulce IS označuje strategii s největší pravděpodobností výhry P (V ). Sestavíme tabulku:

30 Kapitola. Praktická část B.hod.H 0 8 K.H K P (V ) P(R) IS vše i=, j 5 i= j= - 0 i 5, j 5 nic i= 0 vše i =, j 5 i= j = - 0 i 5, j 5 nic i = s vše i =, j 4 i= j 5-0 i = 5, j 5 i=5 j= - nic i= s 7 nic i 5 s i 4, j 4 nic i 5 s 30 s 0 vše i =, j 3 i= j 4-7 i = 5, j 4 i = 4, j 4 i=5 j 5-0 nic i 5 s 0 5 nic i 4 s 0 5 i=4 j= - nic i 4 s i 3, j 3 nic i 4 s 0 5 s vše i =, j i= j 3-3 i = 5, j 3 i = 4, j 4 i=5 j 4-7 nic i 4 s 7 nic i 3 s 78 i=4 j 5-0 nic i 4 s 7 i 3, j 3 nic i 4 s

31 Kapitola. Praktická část B.hod.H 7 5 K.H K P (V ) P(R) IS s 8 vše i= j - 35 i = 5, j i = 4, j 3 i = 3, j 3 i=5 j 3-3 nic i 4 s 8 3 nic i 3 s 8 4 i=4 j 4-7 nic i 4 s 8 3 i=3 j 5-0 nic i 4 s i, j nic i 4 s 8 3 s 7 vše i = 4, j i = 3, j 3 i=5 j - 35 nic i=4 s 7 0 nic i=3 s 7 08 i=4 j 3-3 nic i=4 s 7 0 i=3 j 4-7 nic i=4 s i, j nic i=4 s 7 0 s vše i = 3, j i=4 j - 35 nic i 4 s 04 nic i 3 s i=3 j 3-3 nic i 4 s 04 i, j nic i 4 s

32 Kapitola. Praktická část 3 B.hod.H K.H K P (V ) P(R) IS s 5 vše i=3 j - 35 i =, j nic i=3 s 5 0 nic nic s 5 0 i= j 3-3 nic nic s nic nic s 5 0 s 4 vše i= j - 35 nic i= s 4 8 nic nic s nic nic s 4 87 s 3 vše nic nic s 3 5 Tabulka.: Strategie odvážného hráče Dopočítáme celkové pravděpodobnosti, že hráč vyhraje, remizuje, nebo vyhraje hráč B, když hráč B hodí určitý počet bodů. B P (V ) P(R) P B (V ) Tabulka.3: Pravděpodobnosti odvážného hráče Prozkoumáme strategii hráče B, zda se mu vyplatí nenechat si čtyřku nebo pětku po druhém hodu:

33 Kapitola. Praktická část 4 B.hod.hod P B (V ) P(R) IS nic Tabulka.4: Strategie prvního hráče po druhém hodu hrajícího na remízu ještě spočítáme, jestli se mu nevyplatí nenechat si pětku po prvním hodu: B.hod.hod P B (V ) P(R) IS nic Tabulka.5: Strategie prvního hráče po prvním hodu hrajícího na remízu akonec opět dopočítáme pravděpodobnosti, že druhé kolo při daných strategiích hráč vyhraje, remizuje, nebo vyhraje hráč B P 3 (V ) = = = 0, P 3 (R) = = = 0, P B3 (V ) = = = 0,

34 Kapitola. Praktická část 5 Hráč má při dané strategii nejvyšší šanci na vítězství ze všech možných strategií, což je v souladu s očekáváním. Pravděpodobnost remízy je naopak celkem malá..4 Hra dvou hráčů na dvě kola první kolo Druhé kolo hry dvou hráčů na dvě kola máme rozebrané, podívejme se na první kolo. V prvním kole začíná hráč. Zapíše si nějakou bodovou hodnotu, pak je na řadě hráč B. Pokud hráč B vyhraje, získá bod a stačí mu remíza ve druhém kole, takže hra vlastně pokračuje hrou dvou hráčů na jedno kolo, kdy hráč musí vyhrát, kterou máme popsanou v odstavci Strategie odvážného hráče..3.3 Když hráč B remizuje, oba hráči mají půl bodu, tedy hra pokračuje podle odstavce Strategie normálního hráče..3. akonec, když hráč B prohraje, stačí hráči remíza, hráči potom hrají se strategiemi popsanými v odstavci Strategie opatrného hráče..3. Spočítejme pravděpodobnost celkové výhry, remízy a prohry, když hráč B vyhrál, remizoval nebo prohrál první kolo, přičemž například P B (V R) značí pravděpodobnost hráče B, že celkově vyhraje, když první kolo remizoval. Obdobné značení platí i pro další pravděpodobnosti. P B (V V ) = P B3 (V ) P 3 (R) = = = = 0, P B (R V ) = P 3 (V ) = = 0, P B (P V ) = 0 P B (V R) = P B (V ) = = 0, P B (R R) = P (R) = = 0, P B (P R) = P (V ) = = 0, P B (V P) = 0 P B (R P) = P B (V ) = = 0,

35 Kapitola. Praktická část P B (P P) = P B (R) P (V ) = = = = 0,405 yní jsme v situaci, kdy hráč hodil určitou bodovou hodnotu, a na řadě je hráč B. Protože se ještě hraje jedno kolo, je otázka, s jakou strategií má tedy hráč B hrát, přesněji jakou hodnotu má pro něho výhra v prvním kole. Protože celková výhra má pro něho dvojnásobnou hodnotu než celková remíza, hodnotu výhry H B (V ) vypočteme podle následujícího vzorce: ( H B (V ) = P B(V V ) P B(R V ) (P B (V R) P B(R R)) P B (V R) P B(R R) P B(R P). =,050, kde přitom platí, že hodnota remízy H B (R) = 0,5 a hodnota prohry H B (P) = 0. yní můžeme sestavit tabulku toho, jak má hráč B reagovat na to, co hodil hráč. Zřejmě se tato tabulka bude nejvíce blížit tabulce z odstavce Strategie normálního hráče, kde hodnota výhry je a hodnota remízy 0,5. ). = B.hod.H K.H K P B (V ) P(R) IS vše i=, j 5 i= j= - 0 i 5, j 5 nic i= 0 vše vše i= j= - 5 i= j 5-0 i =, j 4 i= j 5-0 i = 5, j 5 i=5 j= - 0 nic i = nic i = s 0 nic i 5 s 00 i 4, j 4 nic i 5 s

36 Kapitola. Praktická část 7 B.hod.H 0 K.H K P B (V ) P(R) IS s vše i= j i= j 4 - vše i=5 j= - i=5 j 5-0 nic i 5 s 30 nic i 5 s 0 7 nic i 4 s 0 55 i =, j 3 i= j i = 5, j 4 i=5 j 5 - i=4 j= - 0 i 4, j nic i 5 s 0 7 s 0 vše i =, j 3 i= j 4-7 i = 5, j 4 i = 4, j 4 i=5 j 5-0 i=5 j 4-8 nic i 5 s 0, nic i 4 s 0, nic i 3 s 0, nic i 5 s 0 5 nic i 4 s 0 5 i=4 j= - i=4 j 5-0 nic i 4 s 0, i 3, j 3 nic i 4 s 0,

37 Kapitola. Praktická část 8 B.hod.H 8 7 K.H K P B (V ) P(R) IS s vše i =, j i= j 3-3 i = 5, j 3 i = 4, j 4 i=5 j 4-7 nic i 4 s, nic i 3 s, nic i 4 s 7 nic i 3 s 78 i=4 j 5-0 i=4 j 4-8 nic i 4 s, i 3, j 3 nic i 4 s, 4 4 s 8 vše 0 i= j - 35 i = 5, j i = 4, j 3 i 3, j 3 i=5 j 3-3 nic i 4 s 8 3 nic i 3 s 8 4 i=4 j 4-7 nic i 4 s 8 3 i=3 j 5-0 i=3 j nic i 4 s 8 3 s 7 vše i=5 j - 35 i = 4, j i = 3, j 3 i=4 j 3-3 nic i=4 s 7 0 nic i=3 s 7 08 i=3 j 4-7 nic i=4 s 7 0 i, j nic i=4 s

38 Kapitola. Praktická část B.hod.H K.H K P B (V ) P(R) IS s vše i=4 j - 35 i = 3, j nic i 4 s 04 nic i 3 s i=3 j 3-3 nic i 4 s i, j nic i 4 s 04 s 5 vše i =, j i=3 j - 35 nic nic s 5 0 nic i=3 s 5 0 i= j 3-3 nic nic s nic nic s 5 0 s 4 vše i= j - 35 nic nic s 4 87 nic i= s nic nic s 4 87 s 3 vše nic nic s 3 5 Tabulka.: Strategie druhého hráče v prvním kole Vidíme, že hráč B bude vlastně hrát se strategií normálního hráče, popsanou v odstavci Strategie normálního hráče. Doplníme tabulku pravděpodobností, že hráč B vyhraje, remizuje, nebo vyhraje hráč první kolo, když hráč hodí určitý počet bodů:

39 Kapitola. Praktická část 30 P B (V ) P(R) P (V ) Tabulka.7: Pravděpodobnost druhého hráče v prvním kole Podívejme se na strategii hráče, který začíná celou hru. Podobně jako u hráče B spočítejme hodnotu výhry ( H (V ) = P (V V ) P (R V ) (P (V R) P ) (R R)) P (V R) P (R R) P = (R P) ( = P (V ) P (R) P B(V ) (P (V ) P ) (R)). P (V ) P (R) P = 3(V ). = 0,84587, kde hodnota remízy H (R) = a hodnota prohry H (P) = 0. Zvážíme možnosti nenechat si čtyřku nebo pětku po druhém hodě nebo pětku po prvním hodě:.hod.hod P (V ) P(R) IS nic Tabulka.8: Strategie prvního hráče ve druhém hodu prvního kola hry dvou hráčů na dvě kola

40 Kapitola. Praktická část 3.hod.hod P (V ) P(R) IS nic Tabulka.: Strategie prvního hráče v prvním hodu prvního kola hry dvou hráčů na dvě kola Hráč si tedy v případě, že hodí 4 4, nechá čtyřku a dál hází s jednou kostkou, takže narozdíl od hráče B hraje jinak, než při hře normálního hráče. Spočítejme ještě pravděpodobnosti hráče, že nahraje v prvním kole, až body: P 3 () = 8 ( 3 ) ( 3 ) = = 584 = P 3 () = 8 ( 3 3 ) ) 8 ( 3 ) ( 3 = 08 = P 3 (0) = 8 ( 3 ) 8 ( 3 ) ) P 3 () = 8 ( 3 ) 8 ( 3 ) P 3 (8) = 8 ( 3 ) 8 ( P 3 (7) = 8 ( 3 ) 3 ) ( ) 3 = 44 = 3 43 ( 3 = 044 = 0 48 ) ( 3 = 7008 = ) ( 3 = 47 = 8 7 ) ( 3 3

41 Kapitola. Praktická část 3 P 3 () = 8 ( 3 ) ( ) = = 83 = 5 7 P 3 (5) = ( 7 4 ) = 48 = 3 48 P 3 (4) = 3 = 43 = 08 P 3 (3) = = 88 = P 3 () = = 44 = 34 Pomocí těchto výsledků spočítejme pravděpodobnosti výhry hráče, remízy a výhry hráče B v prvním kole P B4 (V ) = = = 0, P 4 (R) = = = 0, P 4 (V ) = = = 0,

42 Kapitola. Praktická část 33 Ted už můžeme určit celkovou pravděpodobnost výhry hráče, remízy a výhry hráče B v celé hře: P (V ) = P 4 (V ) (P (R) P (V )) P 4 (R) P (V ) = = ( ) = 0,3787 P ( R) = P 4 (V ) P B (V ) P 4 (R) P (R) P B4 (V ) P 3 (V ) = = = 0,3887 P B (V ) = P B4 (V ) (P B3 (V ) P 3 (R)) P 4 (R) P B (V ) = = ( ) = 0,30034 Hráč má o něco větší pravděpodobnost na výhru, což je v souladu s očekáváním, nebot hraje jako poslední, takže má větší možnosti reagovat na vývoj hry..5 Hra na více kol Jak by vypadala hra na více kol? Řekněme, že se hraje na n kol a vždy končí hráč. Pro n sudé začíná první kolo hráč, zatímco pro n liché začíná hru hráč B. Jak bychom postupovali při výpočtu pravděpodobností a strategií hráčů? Zřejmě bychom museli opět postupovat odzadu, tzn. od posledního kola, dále bychom spočítali předposlední kolo, až nakonec bychom skončili prvním kolem. Začněme výpočtem posledního kola. Před posledním kolem může některý z hráčů vést o n,n,...,0 bodů. Pokud je vedení některého z hráčů alespoň dvoubodové, pak je hra již rozhodnuta a celkově vítězí hráč, který je ve vedení. Jestliže hráč vede o bod, hráči postupují podle strategií popsaných v odstavci Strategie opatrného hráče.3., pokud je skóre vyrovnané, hráči se řídí strategiemi popsanými v odstavci Strategie normálního hráče.3., a nakonec, jestliže vede hráč B, hráči hrají se strategiemi popsanými v odstavci Strategie odvážného hráče.3.3. Pokračujeme výpočtem předposledního kola. Podobně před předposledním kolem může jeden z hráčů vést o n,n 3,...,0 bodů. Podobně platí, že jestliže nějaký hráč vede o alespoň tři body, potom už má celkové vítězství jisté. Pokud mají hráči stejně bodů, pak se vlastně jedná o hru na dvě kola, kterou máme popsanou v předchozích odstavcích. Jestliže některý z hráčů vede o dva body, stačí mu k vítězství i jedna remíza v alespoň jednom ze dvou kol, tedy hraje v obou kolech na remízu, zatímco druhý hráč musí hrát v obou

43 Kapitola. Praktická část 34 kolech na výhru. Pokud vyhrávající hráč začíná v daném kole, pak se hráči řídí strategiemi popsanými v odstavci Strategie odvážného hráče.3.3, jestliže hraje jako druhý, hráči hrají podle odstavce Strategie opatrného hráče.3.. Komplikovanější situace nastane, pokud některý z hráčů vede o jeden bod. by vedoucí hráč vyhrál, pak musí uhrát alespoň jeden bod, což znamená výhru nebo dvě remízy. Tedy v případě výhry v předposledním kole by už vyhrál celkově, v případě remízy by hrál v posledním kole na remízu, nakonec v případě prohry by hrál v posledním kole na výhru. Při výpočtech postupujeme podobně jako v prvním kole hry dvou hráčů na dvě kola..4 Podívejme se ted obecně na výpočet (k )-tého kola. Po k-tém kole může jeden z hráčů vést o k,k,...,0 bodů. Platí, že jestliže nějaký hráč vede o alespoň n k bodů, potom už má celkové vítězství jisté. Pokud některý z hráčů vede o n k bodů, stačí mu k celkovému vítězství remíza v jakémkoli kole, hraje ve všech kolech na remízu, zatímco druhý hráč hraje ve všech kolech na výhru. Pokud vyhrávající hráč začíná v daném kole, pak se hráči řídí strategiemi popsanými v odstavci Strategie odvážného hráče.3.3, jestliže hraje jako druhý, hráči hrají podle odstavce Strategie opatrného hráče.3.. Podívejme se na postup u dalších případů. Řekněme, že dané kolo začíná například hráč. Zapíše si nějakou bodovou hodnotu, hráč B na něho reaguje. Při rozhodování, které kostky si kdy nechat, by počítal s tzv. hodnotou výhry H B (V ) m,n k, která udává, jak cenná je pro hráče B výhra v (k )-tém kole, když by vedl (resp. prohrával) o m bodů (m,m k n,n k ) a zbývalo by n k kol do konce. Platil by pro ni vzorec H B (V ) m,n k = ( P B(V V ) m,n k P B(R V ) m,n k (P B (V R) m,n k P B(R R) m,n k ) P B (V R) m,n k P B(R R) m,n k (P B (V P) m,n k P B(R P) m,n k ) kde například P B (V R) m,n k je pravděpodobnost, že hráč B celkově vyhraje hru, když remizoval v (k )-tém kole, pokud vede o m bodů a zbývá n k kol do konce. Obdobné značení platí i pro ostatní pravděpodobnosti. Dále sestavíme tabulku toho, jak má hráč B reagovat na to, co hodil hráč. V tabulce ideální strategie IS označuje strategii s největším součtem H B (V ) m,n k P B (V ) P(R). Z této tabulky dopočítáme pravděpodobnosti, že hráč B vyhraje, remizuje, nebo vyhraje hráč, když hráč hodí určitý počet bodů. Vypočítáme hodnotu výhry H (V ) m,n k hráče. Prozkoumáme strategie hráče, zda se mu nevyplatí nenechat si čtyřku nebo pětku po druhém hodu, nebo pětku po prvním hodu. Spočítáme pravděpodobnosti výhry hráčů a remízy v daném kole. akonec spočítáme celkové pravděpodobnosti výhry hráčů a remízy v celé hře, když hráč B vede (resp. prohrává) po k-tém kole o m bodů. ),

44 Závěr Cílem práce bylo prozkoumat pravděpodobnosti hráčů na výhru, remízu a prohru a zjistit jejich optimální strategie při daném vývoji hry. Při hře jednoho hráče je řešení velice jednoduché, složitější bylo spočítat hru dvou hráčů na dvě kola, která obsahuje až překvapivě mnoho variant a zabírá největší část práce. ejprve se zabýváme druhým kolem, které je rozčleněno na tři základní varianty, ve kterých hráč, který hází jako druhý, postupně hraje opatrně na remízu, normálně, tzn. remíza má pro něho poloviční hodnotu jako výhra, a odvážně na výhru. ejlepších průměrných výsledků dosahuje pochopitelně hráč s normální strategií, zatímco opatrný hráč má výrazně menší šanci na výhru, naopak odvážný hráč má mnohem větší šanci na prohru. Zajímavostí je strategie hráče, který hází jako první a snaží se vyhrát, která se liší od strategie hry pro jednoho hráče v tom, že si po druhém hodu nenechá kombinace se čtyřkou a jedna až čtyřkou. Dále jsme zkoumali strategie hráčů v prvním kole, kde jsme museli vzít do úvahy výhodu hráče, který ve druhém kole hází jako druhý. Překvapivě druhý hráč hraje stejně jako normální hráč, ale první hraje s rozdílnou strategií. V souladu s očekáváním jsme zjistili, že celkově větší šanci na výhru má hráč, který hraje jako poslední. V závěru práce je naznačen výpočet pro hru na více kol, který je pro větší n velice zdlouhavý a relativně obtížný. 35

45 Seznam použité literatury [] FORBELSKÁ, Marie a Jan KOLÁČEK. Pravděpodobnost a statistika I.. vyd. Brno: Masarykova univerzita, 03. Elportál. ISB [] OSBORE, Martin J. n introduction to game theory. International ed. ew York: Oxford University Press, 00, xvii, 533 s. ISB [3] ODRÁČKOVÁ EV, Základy kombinatoriky. Dostupné z cz/library/zakladykombinatorikyeo/zakladykombinatorikyeo.pdf [4] KOLÁŘ, Martin. plikace teorie her. Dostupné z ~mkolar/hry.pdf [5] STĚK, Rostislav. Základy teorie her. Dostupné z el/45/jaro04/bpe_zth/um/475737/zth.pdf

46

IB112 Základy matematiky

IB112 Základy matematiky IB112 Základy matematiky Základy kombinatoriky a kombinatorická pravděpodobnost Jan Strejček Obsah IB112 Základy matematiky: Základy kombinatoriky a kombinatorická pravděpodobnost 2/57 Výběry prvků bez

Více

Intuitivní pojem pravděpodobnosti

Intuitivní pojem pravděpodobnosti Pravděpodobnost Intuitivní pojem pravděpodobnosti Intuitivní pojem pravděpodobnosti Pravděpodobnost zkoumaného jevu vyjadřuje míru naděje, že tento jev nastane. Řekneme-li, že má nějaký jev pravděpodobnost

Více

Diskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2018/2019

Diskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2018/2019 Diskrétní matematika Petr Kovář petr.kovar@vsb.cz Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava DiM 470-2301/01, zimní semestr 2018/2019 O tomto souboru Tento soubor je zamýšlen především jako pomůcka

Více

5 Pravděpodobnost. Sestavíme pravděpodobnostní prostor, který modeluje vytažení dvou ponožek ze šuplíku. Elementární jevy

5 Pravděpodobnost. Sestavíme pravděpodobnostní prostor, který modeluje vytažení dvou ponožek ze šuplíku. Elementární jevy Typické příklady pro zápočtové písemky DiM 70-30 (Kovář, Kovářová, Kubesa) (verze: November 5, 08) 5 Pravděpodobnost 5.. Jiří má v šuplíku rozházených osm párů ponožek, dva páry jsou černé, dva páry modré,

Více

Diskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2016/2017

Diskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2016/2017 Diskrétní matematika Petr Kovář petr.kovar@vsb.cz Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava DiM 470-2301/01, zimní semestr 2016/2017 O tomto souboru Tento soubor je zamýšlen především jako pomůcka

Více

pravděpodobnosti a Bayesova věta

pravděpodobnosti a Bayesova věta NMUMP0 (Pravděpodobnost a matematická statistika I) Nezávislost, podmíněná pravděpodobnost, věta o úplné pravděpodobnosti a Bayesova věta. Házíme dvěma pravidelnými kostkami. (a) Jaká je pravděpodobnost,

Více

Teorie her a ekonomické rozhodování. 4. Hry v rozvinutém tvaru

Teorie her a ekonomické rozhodování. 4. Hry v rozvinutém tvaru Teorie her a ekonomické rozhodování 4. Hry v rozvinutém tvaru 4.1 Hry v rozvinutém tvaru Hra v normálním tvaru hráči provedou jediné rozhodnutí a to všichni najednou v rozvinutém tvaru řada po sobě následujících

Více

Matematika I 2a Konečná pravděpodobnost

Matematika I 2a Konečná pravděpodobnost Matematika I 2a Konečná pravděpodobnost Jan Slovák Masarykova univerzita Fakulta informatiky 24. 9. 2012 Obsah přednášky 1 Pravděpodobnost 2 Nezávislé jevy 3 Geometrická pravděpodobnost Viděli jsme už

Více

Pravděpodobnost a její vlastnosti

Pravděpodobnost a její vlastnosti Pravděpodobnost a její vlastnosti 1 Pravděpodobnost a její vlastnosti Náhodné jevy Náhodný jev je výsledek pokusu (tj. realizace určitého systému podmínek) a jeho charakteristickým rysem je, že může, ale

Více

Matematika III. 4. října Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Matematika III

Matematika III. 4. října Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Matematika III Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava 4. října 2018 Podmíněná pravděpodobnost Při počítání pravděpodobnosti můžeme k náhodnému pokusu přidat i nějakou dodatečnou podmínku. Podmíněná pravděpodobnost

Více

Náhodné jevy. Teorie pravděpodobnosti. Náhodné jevy. Operace s náhodnými jevy

Náhodné jevy. Teorie pravděpodobnosti. Náhodné jevy. Operace s náhodnými jevy Teorie pravděpodobnosti Náhodný pokus skončí jedním z řady možných výsledků předem nevíme, jak skončí (náhoda) příklad: hod kostkou, zítřejší počasí,... Pravděpodobnost zkoumá náhodné jevy (mohou, ale

Více

Pravděpodobnost a statistika

Pravděpodobnost a statistika Pravděpodobnost a statistika 1 Náhodné pokusy a náhodné jevy Činnostem, jejichž výsledek není jednoznačně určen podmínkami, za kterých probíhají, a které jsou (alespoň teoreticky) neomezeně opakovatelné,

Více

TGH13 - Teorie her I.

TGH13 - Teorie her I. TGH13 - Teorie her I. Jan Březina Technical University of Liberec 19. května 2015 Hra s bankéřem Máte právo sehrát s bankéřem hru: 1. hází se korunou dokud nepadne hlava 2. pokud hlava padne v hodu N,

Více

Pravděpodobnost a statistika (BI-PST) Cvičení č. 1

Pravděpodobnost a statistika (BI-PST) Cvičení č. 1 Pravděpodobnost a statistika (BI-PST) Cvičení č. 1 Katedra aplikované matematiky Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze ZS 2014/2015 (FIT ČVUT) BI-PST, Cvičení č. 1 ZS 2014/2015

Více

Digitální učební materiál

Digitální učební materiál Digitální učební materiál Číslo projektu Označení materiálu Název školy Autor Tematická oblast Ročník Anotace Metodický pokyn Zhotoveno CZ.1.07/1.5.00/34.0061 VY_42_INOVACE_M.2.01 Integrovaná střední škola

Více

13. cvičení z PSI ledna 2017

13. cvičení z PSI ledna 2017 cvičení z PSI - 7 ledna 07 Asymptotické pravděpodobnosti stavů Najděte asymptotické pravděpodobnosti stavů Markovova řetězce s maticí přechodu / / / 0 P / / 0 / 0 0 0 0 0 0 jestliže počáteční stav je Řešení:

Více

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika Pravděpodobnost a aplikovaná statistika MGR. JANA SEKNIČKOVÁ, PH.D. 1. KAPITOLA - PRAVDĚPODOBNOST 2.10.2017 Kontakt Mgr. Jana Sekničková, Ph.D. jana.seknickova@vse.cz Katedra softwarového inženýrství Fakulta

Více

Teorie her a ekonomické rozhodování 5. Opakované hry

Teorie her a ekonomické rozhodování 5. Opakované hry Teorie her a ekonomické rozhodování 5. Opakované hry (chybějící či chybná indexace ve skriptech) 5.1 Opakovaná hra Hra až dosud hráči hráli hru jen jednou v reálu se konflikty neustále opakují (firmy nabízí

Více

Teorie her a ekonomické rozhodování. 7. Hry s neúplnou informací

Teorie her a ekonomické rozhodování. 7. Hry s neúplnou informací Teorie her a ekonomické rozhodování 7. Hry s neúplnou informací 7.1 Informace Dosud hráči měli úplnou informaci o hře, např. znali svou výplatní funkci, ale i výplatní funkce ostatních hráčů často to tak

Více

KOMBINATORIKA (4.ročník I.pololetí DE, 2.ročník I.pololetí NS)

KOMBINATORIKA (4.ročník I.pololetí DE, 2.ročník I.pololetí NS) KOMBINATORIKA (4.ročník I.pololetí DE,.ročník I.pololetí NS) Kombinatorika je část matematiky, zabývající se uspořádáváním daných prvků podle jistých pravidel do určitých skupin a výpočtem množství těchto

Více

Inženýrská statistika pak představuje soubor postupů a aplikací teoretických principů v oblasti inženýrské činnosti.

Inženýrská statistika pak představuje soubor postupů a aplikací teoretických principů v oblasti inženýrské činnosti. Přednáška č. 1 Úvod do statistiky a počtu pravděpodobnosti Statistika Statistika je věda a postup jak rozvíjet lidské znalosti použitím empirických dat. Je založena na matematické statistice, která je

Více

Teorie her a ekonomické rozhodování. 3. Dvoumaticové hry (Bimaticové hry)

Teorie her a ekonomické rozhodování. 3. Dvoumaticové hry (Bimaticové hry) Teorie her a ekonomické rozhodování 3. Dvoumaticové hry (Bimaticové hry) 3.1 Neantagonistický konflikt Hra v normálním tvaru hráči provedou jediné rozhodnutí a to všichni najednou v rozvinutém tvaru řada

Více

KOMBINATORIKA. 1. cvičení

KOMBINATORIKA. 1. cvičení KOMBINATORIKA 1. cvičení Co to je kombinatorika Kombinatorika je vstupní branou do teorie pravděpodobnosti. Zabývá se různými způsoby výběru prvků z daného souboru. 2011 Ing. Janurová Kateřina, FEI VŠB-TU

Více

Základy teorie pravděpodobnosti

Základy teorie pravděpodobnosti Základy teorie pravděpodobnosti Náhodný jev Pravděpodobnost náhodného jevu Roman Biskup (zapálený) statistik ve výslužbě, aktuálně analytik v praxi ;-) roman.biskup(at)email.cz 15. srpna 2012 Statistika

Více

Opatření děkana č. 1/2012 Pokyny pro vypracování bakalářských, diplomových a rigorózních prací na Přírodovědecké fakultě MU

Opatření děkana č. 1/2012 Pokyny pro vypracování bakalářských, diplomových a rigorózních prací na Přírodovědecké fakultě MU Opatření děkana č. 1/2012 Pokyny pro vypracování bakalářských, diplomových a rigorózních prací na Přírodovědecké fakultě MU Bakalářské, diplomové a rigorózní práce odevzdávané k obhajobě na Přírodovědecké

Více

SEMINÁRNÍ PRÁCE Z MATEMATIKY

SEMINÁRNÍ PRÁCE Z MATEMATIKY SEMINÁRNÍ PRÁCE Z MATEMATIKY PETROHRADSKÝ PARADOX TEREZA KIŠOVÁ 4.B 28.10.2016 MOTIVACE: K napsání této práce mě inspiroval název tématu. Když jsem si o petrohradském paradoxu zjistila nějaké informace

Více

Pravděpodobnost a statistika (BI-PST) Cvičení č. 2

Pravděpodobnost a statistika (BI-PST) Cvičení č. 2 Pravděpodobnost a statistika (BI-PST) Cvičení č. 2 J. Hrabáková, I. Petr, F. Štampach, D. Vašata Katedra aplikované matematiky Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze ZS 2014/2015

Více

Operační výzkum. Teorie her. Hra v normálním tvaru. Optimální strategie. Maticové hry.

Operační výzkum. Teorie her. Hra v normálním tvaru. Optimální strategie. Maticové hry. Operační výzkum Hra v normálním tvaru. Optimální strategie. Maticové hry. Operační program Vzdělávání pro konkurenceschopnost Název projektu: Inovace magisterského studijního programu Fakulty ekonomiky

Více

2. přednáška - PRAVDĚPODOBNOST

2. přednáška - PRAVDĚPODOBNOST 2. přednáška - PRAVDĚPODOBNOST NÁHODNÝ POKUS A JEV Každá opakovatelná činnost prováděná za stejných nebo přibližně stejných podmínek, jejíž výsledek je nejistý a závisí na náhodě, se nazývá náhodný pokus.

Více

Teorie pravěpodobnosti 1

Teorie pravěpodobnosti 1 Teorie pravěpodobnosti 1 1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004. Náhodný jev a pravděpodobnost Každou zákonitost sledovanou v přírodě lze zjednodušeně charakterizovat jako

Více

Usekne-li Honza 1 hlavu, narostou dva ocasy. Tento tah můžeme zakreslit následujícím způsobem: Usekne-li 2 hlavy, nic nenaroste.

Usekne-li Honza 1 hlavu, narostou dva ocasy. Tento tah můžeme zakreslit následujícím způsobem: Usekne-li 2 hlavy, nic nenaroste. Řešení 2. série Řešení J-I-2-1 1. krok: Číslici 2 ve třetím řádku můžeme dostat jedině násobením 5 4 = 20, 5 5 = 25. Tedy na posledním místě v prvním řádku může být číslice 4 nebo 5. Odtud máme i dvě možnosti

Více

Teorie her a ekonomické rozhodování. 2. Maticové hry

Teorie her a ekonomické rozhodování. 2. Maticové hry Teorie her a ekonomické rozhodování 2. Maticové hry 2.1 Maticová hra Teorie her = ekonomická vědní disciplína, která se zabývá studiem konfliktních situací pomocí matematických modelů Hra v normálním tvaru

Více

Statistika (KMI/PSTAT)

Statistika (KMI/PSTAT) Statistika (KMI/PSTAT) Cvičení šesté aneb Podmíněná pravděpodobnost Statistika (KMI/PSTAT) 1 / 13 Pravděpodobnost náhodných jevů Po dnešní hodině byste měli být schopni: rozumět pojmu podmíněná pravděpodobnost

Více

14. cvičení z PSI. 9. ledna 2018

14. cvičení z PSI. 9. ledna 2018 cvičení z PSI 9 ledna 08 Asymptotické pravděpodobnosti stavů Najděte asymptotické pravděpodobnosti stavů Markovova řetězce s maticí přechodu / / / 0 P / / 0 / 0 0 0 0 0 0 jestliže počáteční stav je Příslušný

Více

Pravděpodobnost a statistika (BI-PST) Cvičení č. 4

Pravděpodobnost a statistika (BI-PST) Cvičení č. 4 Pravděpodobnost a statistika (BI-PST) Cvičení č. 4 J. Hrabáková, I. Petr, F. Štampach, D. Vašata Katedra aplikované matematiky Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze ZS 2014/2015

Více

a) 7! 5! b) 12! b) 6! 2! d) 3! Kombinatorika

a) 7! 5! b) 12! b) 6! 2! d) 3! Kombinatorika Kombinatorika Kombinatorika se zabývá vytvářením navzájem různých skupin z daných prvků a určováním počtu takových skupin. Kombinatorika se zabývá pouze konečnými množinami. Při určování počtu výběrů skupin

Více

Kombinatorika. Michael Krbek. 1. Základní pojmy. Kombinatorika pracuje se spočitatelnými (tedy obvykle

Kombinatorika. Michael Krbek. 1. Základní pojmy. Kombinatorika pracuje se spočitatelnými (tedy obvykle Kombinatorika Michael Krbek. Základní pojmy. Kombinatorika pracuje se spočitatelnými (tedy obvykle konečnými) strukturami a patří kvůli tomu mezi nejstarší oblasti matematiky. Je těžké podat přesný výčet

Více

Pokyny pro vypracování bakalářských, diplomových a rigorózních prací na Přírodovědecké fakultě MU

Pokyny pro vypracování bakalářských, diplomových a rigorózních prací na Přírodovědecké fakultě MU Opatření děkana Přírodovědecké fakulty Masarykovy univerzity č. 12 / 2018 Pokyny pro vypracování bakalářských, diplomových a rigorózních prací na Přírodovědecké fakultě MU (ve znění účinném od 15.12.2018)

Více

Matematika III. 27. září Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Matematika III

Matematika III. 27. září Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Matematika III Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava 27. září 2018 Teorie pravděpodobnosti Teorie pravděpodobnosti je odvětvím matematiky, které studuje matematické modely náhodných pokusu, tedy zabývá se

Více

2. Elementární kombinatorika

2. Elementární kombinatorika 2.1. Kombinace, variace, permutace bez opakování 2. Elementární kombinatorika Definice 2.1. Kombinace je neuspořádaná k-tice prvků z dané n-prvkové množiny. Variace je uspořádaná k-tice prvků z dané n-prvkové

Více

KGG/STG Statistika pro geografy

KGG/STG Statistika pro geografy KGG/STG Statistika pro geografy 4. Teoretická rozdělení Mgr. David Fiedor 9. března 2015 Osnova Úvod 1 Úvod 2 3 4 5 Vybraná rozdělení náhodných proměnných normální rozdělení normované normální rozdělení

Více

pravděpodobnosti Pravděpodobnost je teorií statistiky a statistika je praxí teorie pravděpodobnosti.

pravděpodobnosti Pravděpodobnost je teorií statistiky a statistika je praxí teorie pravděpodobnosti. 3.1 Základy teorie pravděpodobnosti Pravděpodobnost je teorií statistiky a statistika je praxí teorie pravděpodobnosti. Co se dozvíte Náhodný pokus a náhodný jev. Pravděpodobnost, počítání s pravděpodobnostmi.

Více

6 Ordinální informace o kritériích

6 Ordinální informace o kritériích 6 Ordinální informace o kritériích Ordinální informací o kritériích se rozumí jejich uspořádání podle důležitosti. Předpokládejme dále standardní značení jako v předchozích cvičeních. Existují tři základní

Více

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Název školy Gymnázium, Šternberk, Horní nám. 5 Číslo projektu CZ.1.07/1.5.00/34.0218 Šablona III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Označení materiálu VY_32_INOVACE_Hor001 Vypracoval(a),

Více

Jevy A a B jsou nezávislé, jestliže uskutečnění jednoho jevu nemá vliv na uskutečnění nebo neuskutečnění jevu druhého

Jevy A a B jsou nezávislé, jestliže uskutečnění jednoho jevu nemá vliv na uskutečnění nebo neuskutečnění jevu druhého 8. Základy teorie pravděpodobnosti 8. ročník 8. Základy teorie pravděpodobnosti Pravděpodobnost se zabývá matematickými zákonitostmi, které se projevují v náhodných pokusech. Tyto zákonitosti mají opodstatnění

Více

TEORIE HER

TEORIE HER TEORIE HER 15. 10. 2014 HRA HRA Definice Hra je činnost jednoho či více lidí, která nemusí mít konkrétní smysl, ale přitom má za cíl radost či relaxaci. HRA Definice Hra je činnost jednoho či více lidí,

Více

14. cvičení z PSI. 9. ledna Pro každý stav platí, že všechny hrany z něj vycházející mají stejnou pravděpodobnost.

14. cvičení z PSI. 9. ledna Pro každý stav platí, že všechny hrany z něj vycházející mají stejnou pravděpodobnost. 4. cvičení z PSI 9. ledna 09 4. rozdělení po mnoha krocích) Markovův řetězec je dán obrázkem: 8 9 4 7 6 Pro každý stav platí, že všechny hrany z něj vycházející mají stejnou pravděpodobnost. a) Klasifikujte

Více

Řešené příklady z pravděpodobnosti:

Řešené příklady z pravděpodobnosti: Řešené příklady z pravděpodobnosti: 1. Honza se ze šedesáti maturitních otázek 10 nenaučil. Při zkoušce si losuje dvě otázky. a. Určete pravděpodobnost jevu A, že si vylosuje pouze otázky, které se naučil.

Více

VEKTORY. Obrázek 1: Jediný vektor. Souřadnice vektoru jsou jeho průměty do souřadných os x a y u dvojrozměrného vektoru, AB = B A

VEKTORY. Obrázek 1: Jediný vektor. Souřadnice vektoru jsou jeho průměty do souřadných os x a y u dvojrozměrného vektoru, AB = B A VEKTORY Vektorem se rozumí množina všech orientovaných úseček, které mají stejnou velikost, směr a orientaci, což vidíme na obr. 1. Jedna konkrétní orientovaná úsečka se nazývá umístění vektoru na obr.

Více

Úvod do teorie pravděpodobnosti

Úvod do teorie pravděpodobnosti Úvod do teorie pravděpodobnosti Michal Fusek Ústav matematiky FEKT VUT, fusekmi@feec.vutbr.cz 9. přednáška z ESMAT Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 1 / 33 Obsah 1 Náhodné jevy 2 Pravděpodobnost 3 Podmíněná

Více

Kolika způsoby může při hodu dvěma kostkami padnout součet ok: a) roven 7 b) nejvýše 5 řešení

Kolika způsoby může při hodu dvěma kostkami padnout součet ok: a) roven 7 b) nejvýše 5 řešení 2. intermezzo - Tucet dalších příkladů. Příklad 1: Čtyři studenti jisté vysoké školy skládají zkoušku z matematiky. Kolik existuje případů, že každý z nich bude mít jinou známku? Počítejte s čtyřstupňovou

Více

PRAVDĚPODOBNOST Náhodné pokusy. Náhodný jev

PRAVDĚPODOBNOST Náhodné pokusy. Náhodný jev RAVDĚODOBNOST Náhodné pokusy okusy ve fyzice, chemii při splnění stanov. podmínek vždy stejný výsledek ř. Změna skupenství vody při 00 C a tlaku 00 ka okusy v praxi, vědě, výzkumu při dodržení stejných

Více

Pravděpodobnost a statistika, Biostatistika pro kombinované studium. Jan Kracík

Pravděpodobnost a statistika, Biostatistika pro kombinované studium. Jan Kracík Pravděpodobnost a statistika, Biostatistika pro kombinované studium Letní semestr 2016/2017 Tutoriál č. 1: Kombinatorika, úvod do teorie pravděpodobnosti Jan Kracík jan.kracik@vsb.cz Kombinatorika Kombinatorika

Více

5. Náhodná veličina. 2. Házíme hrací kostkou dokud nepadne šestka. Náhodná veličina nabývá hodnot z posloupnosti {1, 2, 3,...}.

5. Náhodná veličina. 2. Házíme hrací kostkou dokud nepadne šestka. Náhodná veličina nabývá hodnot z posloupnosti {1, 2, 3,...}. 5. Náhodná veličina Poznámka: Pro popis náhodného pokusu jsme zavedli pojem jevového pole S jako množiny všech možných výsledků a pravděpodobnost náhodných jevů P jako míru výskytů jednotlivých výsledků.

Více

B) EX = 0,5, C) EX = 1, F) nemáme dostatek informací.

B) EX = 0,5, C) EX = 1, F) nemáme dostatek informací. Hlasovací otázka 9 Náhodná veličina X nabývá jen dvou různých hodnot, 0 a 1. Předpokládejme P(X = 0) = 0,5. Co můžeme říci o EX? Hlasovací otázka 9 Náhodná veličina X nabývá jen dvou různých hodnot, 0

Více

Úvod do informatiky. Miroslav Kolařík

Úvod do informatiky. Miroslav Kolařík Úvod do informatiky přednáška osmá Miroslav Kolařík Zpracováno dle učebního textu R. Bělohlávka: Úvod do informatiky, KMI UPOL, Olomouc 2008. Obsah 1 Kombinatorika: pravidla součtu a součinu 2 Kombinatorika:

Více

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA Náhodná proměnná Náhodná veličina slouží k popisu výsledku pokusu. Před provedením pokusu jeho výsledek a tedy ani sledovanou hodnotu neznáme. Přesto bychom chtěli tento pokus

Více

2. Definice pravděpodobnosti

2. Definice pravděpodobnosti 2. Definice pravděpodobnosti 2.1. Úvod: V přírodě se setkáváme a v přírodních vědách studujeme pomocí matematických struktur a algoritmů procesy dvojího druhu. Jednodušší jsou deterministické procesy,

Více

Úvod do teorie her

Úvod do teorie her Úvod do teorie her. Formy her a rovnovážné řešení Tomáš Kroupa http://staff.utia.cas.cz/kroupa/ 208 ÚTIA AV ČR Program. Definujeme 2 základní formy pro studium různých her: rozvinutou, strategickou. 2.

Více

Pravděpodobnost a statistika

Pravděpodobnost a statistika Pravděpodobnost a statistika Teorie pravděpodobnosti popisuje vznik náhodných dat, zatímco matematická statistika usuzuje z dat na charakter procesů, jimiž data vznikla. NÁHODNOST - forma existence látky,

Více

X = x, y = h(x) Y = y. hodnotám x a jedné hodnotě y. Dostaneme tabulku hodnot pravděpodobnostní

X = x, y = h(x) Y = y. hodnotám x a jedné hodnotě y. Dostaneme tabulku hodnot pravděpodobnostní ..08 8cv7.tex 7. cvičení - transformace náhodné veličiny Definice pojmů a základní vzorce Je-li X náhodná veličina a h : R R je měřitelná funkce, pak náhodnou veličinu Y, která je definovaná vztahem X

Více

Teorie. Kombinatorika

Teorie. Kombinatorika Teorie Kombinatorika Kombinatorika Jak obecně vybrat k prvkové množiny z n prvkové množiny? Dvě možnosti: prvky se v množině neopakují bez opakování. prvky se v množině opakují s opakováním. prvky jsou

Více

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika Pravděpodobnost a aplikovaná statistika MGR. JANA SEKNIČKOVÁ, PH.D. 2. KAPITOLA PODMÍNĚNÁ PRAVDĚPODOBNOST 3. KAPITOLA NÁHODNÁ VELIČINA 9.11.2017 Opakování Uveďte příklad aplikace geometrické definice pravděpodobnosti

Více

Lékařská biofyzika, výpočetní technika I. Biostatistika Josef Tvrdík (doc. Ing. CSc.)

Lékařská biofyzika, výpočetní technika I. Biostatistika Josef Tvrdík (doc. Ing. CSc.) Lékařská biofyzika, výpočetní technika I Biostatistika Josef Tvrdík (doc. Ing. CSc.) Přírodovědecká fakulta, katedra informatiky josef.tvrdik@osu.cz konzultace úterý 14.10 až 15.40 hod. http://www1.osu.cz/~tvrdik

Více

Pravděpodobnostní model volejbalového zápasu

Pravděpodobnostní model volejbalového zápasu Pravděpodobnostní model volejbalového zápasu Mgr. Jan Šustek 3. 0. 008 Opakování Věta o celkové pravděpodobnosti Věta Pro jevy B, B Ω, které se navzájem vylučují, přičemž jeden z nich nutně nastává, tj.

Více

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Název školy Gymnázium, Šternberk, Horní nám. 5 Číslo projektu CZ.1.07/1.5.00/34.0218 Šablona III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Označení materiálu VY_32_INOVACE_Hor016 Vypracoval(a),

Více

PRAVDĚPODOBNOST A JEJÍ UŽITÍ

PRAVDĚPODOBNOST A JEJÍ UŽITÍ PRAVDĚPODOBNOST A JEJÍ UŽITÍ Základním pojmem teorie pravděpodobnosti je náhodný jev. náhodný jev : výsledek nějaké činnosti nebo pokusu, o němž má smysl prohlásit že nastal nebo ne. Náhodné jevy se označují

Více

( ) ( ) Binomické rozdělení. Předpoklady: 9209

( ) ( ) Binomické rozdělení. Předpoklady: 9209 9..1 Binomické rozdělení Předpoklady: 99 Př. 1: Basketbalista hází trestný hod (šestku) s pravděpodobností úspěchu,9. Urči pravděpodobnosti, že z pěti hodů: a) dá košů b) dá alespoň jeden koš c) dá nejdříve

Více

Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie, FVL, UO Brno kancelář 69a, tel

Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie, FVL, UO Brno kancelář 69a, tel Katedra ekonometrie, FVL, UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob.cz Definice P(A/B) pravděpodobnost nastoupení jevu A za předpokladu, že nastal jev B (P(B) > 0) definujeme vztahem

Více

0.1 Úvod do lineární algebry

0.1 Úvod do lineární algebry Matematika KMI/PMATE 1 01 Úvod do lineární algebry 011 Lineární rovnice o 2 neznámých Definice 011 Lineární rovnice o dvou neznámých x, y je rovnice, která může být vyjádřena ve tvaru ax + by = c, kde

Více

3. Podmíněná pravděpodobnost a Bayesův vzorec

3. Podmíněná pravděpodobnost a Bayesův vzorec 3. Podmíněná pravděpodobnost a Bayesův vzorec Poznámka: V některých úlohách řešíme situaci, kdy zkoumáme pravděpodobnost náhodného jevu za dalších omezujících podmínek. Nejčastěji má omezující podmínka

Více

5.1. Klasická pravděpodobnst

5.1. Klasická pravděpodobnst 5. Pravděpodobnost Uvažujme množinu Ω všech možných výsledků náhodného pokusu, například hodu mincí, hodu kostkou, výběru karty z balíčku a podobně. Tato množina se nazývá základní prostor a její prvky

Více

NMAI059 Pravděpodobnost a statistika

NMAI059 Pravděpodobnost a statistika NMAI059 Pravděpodobnost a statistika podle přednášky Daniela Hlubinky (hlubinka@karlin.mff.cuni.cz) zapsal Pavel Obdržálek (pobdr@matfyz.cz) 205/20 poslední změna: 4. prosince 205 . přednáška. 0. 205 )

Více

( ) ( ) 9.2.7 Nezávislé jevy I. Předpoklady: 9204

( ) ( ) 9.2.7 Nezávislé jevy I. Předpoklady: 9204 9.2.7 Nezávislé jevy I Předpoklady: 9204 Př. : Předpokládej, že pravděpodobnost narození chlapce je stejná jako pravděpodobnost narození dívky (a tedy v obou případech rovna 0,5) a není ovlivněna genetickými

Více

TEORIE PRAVDĚPODOBNOSTI. 2. cvičení

TEORIE PRAVDĚPODOBNOSTI. 2. cvičení TEORIE RAVDĚODONOSTI 2. cvičení Základní pojmy Klasická def. Statistická def. Geometrická def. odmíněná prav. ayesův teorém Test Základní pojmy Náhodný pokus - je každý konečný děj, jehož výsledek není

Více

BRNO KOMPLEXNÍ DOPRAVNÍ ANALÝZA

BRNO KOMPLEXNÍ DOPRAVNÍ ANALÝZA MASARYKOVA UNIVERZITA PŘÍRODOVĚDECKÁ FAKULTA GEOGRAFICKÝ ÚSTAV BRNO KOMPLEXNÍ DOPRAVNÍ ANALÝZA Diplomová práce Jan Kučera Vedoucí práce: Mgr. Daniel Seidenglanz, Ph.D. Brno 2013 Bibliografický záznam Autor:

Více

Cvičení ze statistiky - 5. Filip Děchtěrenko

Cvičení ze statistiky - 5. Filip Děchtěrenko Cvičení ze statistiky - 5 Filip Děchtěrenko Minule bylo.. Začali jsme pravděpodobnost Klasická a statistická definice pravděpodobnosti Náhodný jev Doplněk, průnik, sjednocení Podmíněná pravděpodobnost

Více

7. Rozdělení pravděpodobnosti ve statistice

7. Rozdělení pravděpodobnosti ve statistice 7. Rozdělení pravděpodobnosti ve statistice Statistika nuda je, má však cenné údaje, neklesejte na mysli, ona nám to vyčíslí Jednou z úloh statistiky je odhad (výpočet) hodnot statistického znaku x i,

Více

Algebraické struktury s jednou binární operací

Algebraické struktury s jednou binární operací 16 Kapitola 1 Algebraické struktury s jednou binární operací 1.1 1. Grupoid, pologrupa, monoid a grupa Chtěli by jste vědět, co jsou to algebraické struktury s jednou binární operací? No tak to si musíte

Více

a způsoby jejího popisu Ing. Michael Rost, Ph.D.

a způsoby jejího popisu Ing. Michael Rost, Ph.D. Podmíněná pravděpodobnost, náhodná veličina a způsoby jejího popisu Ing. Michael Rost, Ph.D. Podmíněná pravděpodobnost Pokud je jev A vázán na uskutečnění jevu B, pak tento jev nazýváme jevem podmíněným

Více

Úvod do teorie her

Úvod do teorie her Úvod do teorie her 2. Garanční řešení, hry s nulovým součtem a smíšené strategie Tomáš Kroupa http://staff.utia.cas.cz/kroupa/ 2017 ÚTIA AV ČR Program 1. Zavedeme řešení, které zabezpečuje minimální výplatu

Více

Řetězové zlomky. již čtenář obeznámen. Důraz bude kladen na implementační stránku, protože ta je ve

Řetězové zlomky. již čtenář obeznámen. Důraz bude kladen na implementační stránku, protože ta je ve Faktorizace čísel pomocí řetězových zlomků Tento text se zabývá algoritmem CFRAC (continued fractions algorithm) pro rozkládání velkých čísel (typicky součinů dvou velkých prvočísel). Nebudeme se zde zabývat

Více

Úvod do teorie her ZVYŠOVÁNÍ ODBORNÝCH KOMPETENCÍ AKADEMICKÝCH PRACOVNÍKŮ OSTRAVSKÉ UNIVERZITY V OSTRAVĚ A SLEZSKÉ UNIVERZITY V OPAVĚ

Úvod do teorie her ZVYŠOVÁNÍ ODBORNÝCH KOMPETENCÍ AKADEMICKÝCH PRACOVNÍKŮ OSTRAVSKÉ UNIVERZITY V OSTRAVĚ A SLEZSKÉ UNIVERZITY V OPAVĚ ZVYŠOVÁNÍ ODBORNÝCH KOMPETENCÍ AKADEMICKÝCH PRACOVNÍKŮ OSTRAVSKÉ UNIVERZITY V OSTRAVĚ A SLEZSKÉ UNIVERZITY V OPAVĚ Úvod do teorie her David Bartl, Lenka Ploháková OSNOVA Úvod (hra n hráčů ve strategickém

Více

10. cvičení z PST. 5. prosince T = (n 1) S2 X. (n 1) s2 x σ 2 q χ 2 (n 1) (1 α 2 ). q χ 2 (n 1) 2. 2 x. (n 1) s. x = 1 6. x i = 457.

10. cvičení z PST. 5. prosince T = (n 1) S2 X. (n 1) s2 x σ 2 q χ 2 (n 1) (1 α 2 ). q χ 2 (n 1) 2. 2 x. (n 1) s. x = 1 6. x i = 457. 0 cvičení z PST 5 prosince 208 0 (intervalový odhad pro rozptyl) Soubor (70, 84, 89, 70, 74, 70) je náhodným výběrem z normálního rozdělení N(µ, σ 2 ) Určete oboustranný symetrický 95% interval spolehlivosti

Více

12 HRY S NEÚPLNOU INFORMACÍ

12 HRY S NEÚPLNOU INFORMACÍ 12 HRY S NEÚPLNOU INFORMACÍ 543 Ne v každé hře mají všichni hráči úplné informace o výplatních funkcích ostatních. Ve skutečnosti je většina situací s informací neúplnou. Například: V aukcích zpravidla

Více

Obsah. Základy teorie pravděpodobnosti Náhodný jev Pravděpodobnost náhodného jevu Pravděpodobnost. Pravděpodobnost. Děj pokus jev

Obsah. Základy teorie pravděpodobnosti Náhodný jev Pravděpodobnost náhodného jevu Pravděpodobnost. Pravděpodobnost. Děj pokus jev Obsah Základy teorie pravděpodobnosti Náhodný jev Pravděpodobnost náhodného jevu Definice pojmů Náhodný jev Pravděpodobnost Roman Biskup (zapálený) statistik ve výslužbě, aktuálně analytik v praxi;-) roman.biskup(at)email.cz

Více

Náhodná veličina Číselné charakteristiky diskrétních náhodných veličin Spojitá náhodná veličina. Pravděpodobnost

Náhodná veličina Číselné charakteristiky diskrétních náhodných veličin Spojitá náhodná veličina. Pravděpodobnost Pravděpodobnost Náhodné veličiny a jejich číselné charakteristiky Petr Liška Masarykova univerzita 19.9.2014 Představme si, že provádíme pokus, jehož výsledek dokážeme ohodnotit číslem. Před provedením

Více

Jevy, které za daných podmínek mohou, ale nemusí nastat, nazýváme náhodnými jevy. Příklad: při hodu hrací kostkou padne trojka

Jevy, které za daných podmínek mohou, ale nemusí nastat, nazýváme náhodnými jevy. Příklad: při hodu hrací kostkou padne trojka Náhodný jev Mějme určitý soubor podmínek. Provedeme pokus, který budeme chtít zopakovat. Pokud opakování pokusu při zachování nám známých podmínek nevede k jednoznačnému výsledku, můžeme se domnívat, že

Více

Projekt ŠABLONY NA GVM Gymnázium Velké Meziříčí registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0948

Projekt ŠABLONY NA GVM Gymnázium Velké Meziříčí registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0948 Projekt ŠABLONY NA GVM Gymnázium Velké Meziříčí registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0948 IV-2 Inovace a zkvalitnění výuky směřující k rozvoji matematické gramotnosti žáků středních škol PRAVDĚPODOBNOST

Více

Informační a znalostní systémy

Informační a znalostní systémy Informační a znalostní systémy Teorie pravděpodobnosti není v podstatě nic jiného než vyjádření obecného povědomí počítáním. P. S. de Laplace Pravděpodobnost a relativní četnost Pokusy, výsledky nejsou

Více

Výběrové charakteristiky a jejich rozdělení

Výběrové charakteristiky a jejich rozdělení Katedra ekonometrie, FVL, UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob.cz Statistické šetření úplné (vyčerpávající) neúplné (výběrové) U výběrového šetření se snažíme o to, aby výběrový

Více

1 Řešení soustav lineárních rovnic

1 Řešení soustav lineárních rovnic 1 Řešení soustav lineárních rovnic 1.1 Lineární rovnice Lineární rovnicí o n neznámých x 1,x 2,..., x n s reálnými koeficienty rozumíme rovnici ve tvaru a 1 x 1 + a 2 x 2 +... + a n x n = b, (1) kde koeficienty

Více

MATEMATIKA III V PŘÍKLADECH

MATEMATIKA III V PŘÍKLADECH VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAKULTA STROJNÍ MATEMATIKA III V PŘÍKLADECH Cvičení 3 Pravděpodobnost jevů Mgr. Petr Otipka Ostrava 2013 Mgr. Petr Otipka Vysoká škola báňská Technická

Více

ZÁKLADY STATISTICKÉHO ZPRACOVÁNÍ ÚDAJŮ 5. hodina , zapsala Veronika Vinklátová Revize zápisu Martin Holub,

ZÁKLADY STATISTICKÉHO ZPRACOVÁNÍ ÚDAJŮ 5. hodina , zapsala Veronika Vinklátová Revize zápisu Martin Holub, ZÁKLADY STATISTICKÉHO ZPRACOVÁNÍ ÚDAJŮ 5. hodina - 22. 3. 2018, zapsala Revize zápisu Martin Holub, 27. 3. 2018 I. Frekvenční tabulky opakování z minulé hodiny Frekvenční tabulka je nejzákladnější nástroj

Více

(Cramerovo pravidlo, determinanty, inverzní matice)

(Cramerovo pravidlo, determinanty, inverzní matice) KMA/MAT1 Přednáška a cvičení, Lineární algebra 2 Řešení soustav lineárních rovnic se čtvercovou maticí soustavy (Cramerovo pravidlo, determinanty, inverzní matice) 16 a 21 října 2014 V dnešní přednášce

Více

9 Kolmost vektorových podprostorů

9 Kolmost vektorových podprostorů 9 Kolmost vektorových podprostorů Od kolmosti dvou vektorů nyní přejdeme ke kolmosti dvou vektorových podprostorů. Budeme se zabývat otázkou, kdy jsou dva vektorové podprostory na sebe kolmé a jak to poznáme.

Více

Rozdělení náhodné veličiny. Distribuční funkce. Vlastnosti distribuční funkce

Rozdělení náhodné veličiny. Distribuční funkce. Vlastnosti distribuční funkce Náhodná veličina motivace Náhodná veličina Často lze výsledek náhodného pokusu vyjádřit číslem: číslo, které padlo na kostce, výška náhodně vybraného studenta, čas strávený čekáním na metro, délka života

Více

1. Házíme hrací kostkou. Určete pravděpodobností těchto jevů: a) A při jednom hodu padne šestka;

1. Házíme hrací kostkou. Určete pravděpodobností těchto jevů: a) A při jednom hodu padne šestka; I Elementární pravděpodonost 1 Házíme hrací kostkou Určete pravděpodoností těchto jevů: a) A při jednom hodu padne šestka; Řešení: P A) = 1 = 01; Je celkem šest možností {1,,, 4,, } a jedna {} je příznivá

Více

Řešení 1. série. Řešení S-I-1-1 Nejdříve si uvědomme, že platí následující vztahy. h = 1 2 v d, h = 1 2 s k,

Řešení 1. série. Řešení S-I-1-1 Nejdříve si uvědomme, že platí následující vztahy. h = 1 2 v d, h = 1 2 s k, Řešení 1. série Řešení S-I-1-1 Nejdříve si uvědomme, že platí následující vztahy h = 1 2 v d, h = 1 2 s k, kde h je počet hran, v je počet vrcholů, d je stupeň vrcholu, s je počet stěn a k je počet úhlů

Více