A0M33PIS - Průmyslvé infrmační systémy Přednáška č. 4 15. 3. 2017 Katedra Kybernetiky K13133 Centrum znalstníh managementu K13393
IT prductivity paradx Yu can see the cmputer age everywhere but in the prductivity statistics. Rbert Slw http://en.wikipedia.rg/wiki/prductivity_paradx A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 2
Případvá studie ERP - analýza Sdex, s.r.. Tvůrce a ddavatel zaměstnaneckých benefitů. Přibližně 25 000 klientů. Vlastní systém pr řízení běhu pukázek prpjený s účetním systémem. Prblémy se stávajícím účetním systémem: Neschpnst účtvat pdle různých účetních systémů (ČR, SR, IFRS). Přensy prváděny ručně, prstřednictvím Excelu. Bez pdpry standardních výkazů rzvaha, výsledvka. http://www.micrsft.cm/cze/studie/sdex.aspx A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 3
Případvá studie ERP - řešení Aktuální stav: Stejné pstupy a klávesvé zkratky jak v Excelu. Autmatické IFRS účtvání a genervání výkazů. Elektrnické wrkflw režijních faktur 2 600 faktur za rk (cca. 10 za den) vyřešení průtahů a nejasnstí při schvalvání. Zefektivnění práce: Ušetření 1,5 pracvníh úvazku účetních (20% nárůst efektivity). Zrychlení reprtvání z 5 na 3 dny d finančníh uzavření měsíce ( 40%). Zrychlení ddávání pdkladů auditrům. Jednduchst exprtu d Excelu. A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 4
Případvá studie nline analýza Obchdně výrbní splečnst: Centrála v Praze. Výrbní hala a prdejna v Liberci. Něklik bchdních zástupců. Prblémy: Zajištění přístupu k aktuálnímu stavu bjednávek, faktur, ceníků, skladvých zásb a dalších. Prvz a náklady spjené s vlastní infrastrukturu. http://www.abranline.cz/pripadve-studie/ A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 5
Případvá studie nline řešení Pžadavky: Zajistit nline přístup. Snížit prvzní a investiční náklady: HW 300.000,- Kč Údržba a správa 50.000,- Kč měsíčně. Řešení: Systém prvzvaný ddavatelem nline. Není nutné investvat d vybavení (mim přízení licencí). Prvzní náklady 30.680,- Kč měsíčně. A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 6
Špatné implementace infrmačních systémů Nike, 2000 Upgrade systému i2. Náklady 400 mil. USD, ztráta prdeje 100 mil. USD, pkles akcií 20% Nezkušenst ddavatele i2, slžitst, špatná kmunikace, glbálnst trhu. Knslidace inf. systémů severam. pbček HP. Ušlý zisk přes 100 mil. USD (5-ti násbek rzpčtu prjektu). Dknalá buře z malých nevýznamných prblémů se stala IT buře. Přechd splečnsti MALL na systém SAP 2009: 35.000 zpžděných bjednávek, kmpenzace kupnem v ceně 200,- Kč 2015: pžděné ddávky způsbené stěhváním skladu (?) Registr vzidel 2012 Klaps systému, výknnstní prblémy, chybějící a nekvalitní data v systému Cena za prblémy? A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 7
Mžné důsledky špatnéh plánvání a hdncení 80 70 60 50 40 30 20 10 0 2009 2010 2011 2012 2013 Překrčení nákladů (%) Překrčení času (%) Méně přínsů než 50% (%) http://panrama-cnsulting.cm/dcuments/2013-erp-reprt.pdf A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 8
Obvyklé náklady na implementaci ERP Náklady na ERP Licence HW Zaměstnanci Externisti 17% 46% 14% Náklady na 4 rky prvzu Implementace Údržba 16% 18% 37% SW HW 29% 23% Náklady na implementaci: 1-6% pdnikvých tržeb. Průměrná dba implementace: 20 měsíců. Zisk se začne prjevvat p: 27 měsících d zavedení d prduktivníh prvzu. Průměrná cena upgradu: 18% ceny implementace. Průměrná délka prjektu upgradu: 7 měsíců. Průzkum Meta grup (Gartner) A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 9
Obvyklé přínsy ERP systémů Zrychlení cyklu zakázky a snížení nákladů 20 40 %. Zrychlení času pr ddávku na trh 15 30 %. Snížení nákladů spjených s nákupem 5 15 %. Snížení stavu zásb 20 40 %. Zvýšená ziskvst 5 15 %. Snížení výrbních nákladů 10 15 %. http://https://www.ap2ps.cm/nr/rdnlyres/78b7b1e9-c69e-4578-bdb2-d78f08944b94/0/return_f_enterprise_slutins.pdf A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 10
Jaké mhu být efekty infrmatiky Finanční výnsy Eknmické efekty Zákaznické efekty Zvýšení prcesní výknnsti Zvýšení analytické výknnsti a kvality řízení Persnální efekty Nezapmínejme na t, že infrmatika není izlvaná, ale je nedílnu sučástí firmy. I z tht phledu je nutné psuzvat efekty!!! A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 11
Eknmické efekty investic d IT z phledu CFO Nehdntí 14,00% Jiné 5,00% EVA IRR 35,00% 42,00% Dba návratnsti ROI 63,00% 64,00% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% Metdy CFO pr hdncení investic d IT Silvius, A. J. G.: Des ROI matter?insight int the true Busimess Value IT, www.ejise.cm A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 12
Eknmické efekty investic d IT z phledu CIO Nehdntí Jiné ROI Snížení pčtu zaměstnanců Dba návratnsti TCO Vyšší flexibilita/škálvatelnst Zvýšení zisku/bratu Zvýšení prduktivity Snížení nákladů Ddání včas a ddržení rzpčtu 5,00% 2,00% 18,00% 22,00% 29,00% 30,00% 31,00% 36,00% 47,00% 49,00% 50,00% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% Metdy CIO pr hdncení investic d IT Silvius, A. J. G.: Des ROI matter?insight int the true Busimess Value IT, www.ejise.cm A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 13
Jak jsme na tm s hdncením efektů v ČR? 11,67% 10,00% 5,00% Efekty infrmatiky Finanční ukazatele 41,67% 13,33% 25,00% Objemvé ukazatele (pčty uživatelů, dkumentů,..) Kvalitativní ukazatele (dstupnst, dezva,..) Objemvé + kvalitativní ukazatele Spkjenst (uživatelů, zákazníků, ) Kmbinace všech 16,67% Žádné měření http://www.vsem.cz/data/data/ces-subry/wrking-paper/gf_wp0910.pdf A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 14
Jaké efekty jsu v ČR nejčastější? Eknmické: Zvýšení prduktivity práce (55%). Zkrácení bchdníh cyklu (až 40%). Snižvání ztrát (40%). Náklady na infrmatiku se nesnižují (necelých 50%)!!! Neeknmické: Zkrácení dby reakce na pžadavek zákazníka (60%). Optimalizace klíčvých pdnikvých prcesů (více než 50%). Zkrácení průběžných db zakázek (cca. 45%). Umíme efekty (především eknmické) měřit? http://www.vsem.cz/data/data/ces-subry/wrking-paper/gf_wp0910.pdf A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 15
Rle manažerskéh kkpitu A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 16
Manažerský kkpit = War Rm Manažerský kkpit = manažerská metdlgie, vytvřená za účelem zvyšvání výknnsti rganizace. Je zalžen na 4 pilířích : Ergnmický způsb prezentace infrmací. prvzní KPI: integrace perativních, taktických a strategických indikátrů. Strukturvaný přístup. Autmatická aktualizace infrmací pmcí IT systémů a uživatelů. Obvyklé tázky a dpvědi, které jsu v kkpitu prezentvány: Jaké jsu cíle? Jaké máme prblémy? Jaké je vytížení zdrjů? Jaký je stav prjektů? A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 17
KPI - Key Perfrmance Indicatr Klíčvé ukazatele výknnsti Knkrétní měřitelná hdnta při vyknávání knkrétníh prcesu (např. dba vyřízení bjednávky). Musí být Účelné c chceme měřit a zjistit. Jednznačné existuje jen jeden způsb vysvětlení. Zjistitelné - jsu k dispzici ptřebná data. Interpretvatelné - správně pchpitelné a využitelné. Někdy se též pužívá zkratka S-M-A-R-T Umíme je definvat? A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 18
C nám IT přináší? Prč jsu náklady na IT tak velké? Jaké jsu přínsy IT pr firmu? Klik bude stát implementace IS? Umím(t)e na t dpvědět? A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 19
Změna paradigmatu investice d IT efektivita rutinních činnstí efektivní pdnikvé prcesy Zaveďte systém knkurenční výhda Ddejte nástrj pr řízení pdniku Ddejte efekty a participujte na nich jsme in Chceme t mít A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 20
Analytické hdncení IT pmcí prdukční funkce Základní vztah pr prdukční fci: Q=f(K,L) K...základní fndy (kapitál), L...živá práce, f...spj.fce Cbb-Duglasva dvufaktrvá fce: Q = a. K α. L β a>0... parametr zhledňující úrveň technlgie, rganizace apd. α, β... keficienty pružnsti výrby (např. při α=0.15 při nárůstu kapitálu 1% vzrste prdukce 0.15%) AP L průměrný prdukt práce: AP L = Q/L AP K průměrný prdukt kapitálu: AK L = Q/K izkvanta je křivka, která je tvřena všemi kmbinacemi vstupů, které umžňují vyrbit stejné mnžství prdukce Q Výrbní náklady TC = w.l + r.k, kde TC... celkvé náklady, w... mzdvá sazba (cena práce), r... úrkvá sazba (cena kapitálu) udávají izkstu, linii rzpčtu firmy http://en.wikipedia.rg/wiki/cbb%e2%80%93duglas A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 21
Eknmicky a technicky efektivní řešení K A ptimum firmy Minimalizace nákladů na dané mnžství prdukce K* E B Q L* TC 1 TC 2 L Hlavní vlivy investic d IS a ICT: zvyšvání keficientů Cbb-Duglasvy fce změna parametrů izkvanty i izksty zvýšení prdukce Q A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 22
Kritéria finančníh hdncení investic Statické metdy Celkvé náklady na vlastnictví (Ttal Csts Of Ownership TCO). Dba návratnsti (Payback Perid). Rentabilita prjektu (Return On Investment ROI). Dynamické metdy Čistá sučasná hdnta (Net Present Value NPV). Vnitřní výnsvé prcent (Internal Rate Of Return IRR). Reálné pce (Real Optins). A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 23
TCO (TOTAL COST OF OWNERSHIP) Hdnta TCO zahrnuje veškeré náklady, které musí prvzvatel systému za určité bdbí vynalžit na prvz: přizvací náklady, náklady na administraci, údržbu a pravy, šklení, invace apd. vynalžené v průběhu celéh živtníh cyklu prvzvanéh systému. Při výpčtu je vždy stanvena perida, za kteru je TCO pčítán tak, aby byl mžné například prvnávat různé varianty IT řešení. K čemu je t vlastně dbré? Minimálně psuzení veliksti investice. A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 24
Příklad výpčtu TCO Firma má něklik pbček a zvažuje centralizaci existujícíh řešení. Pr srvnání nákladů (na 4 rky) prvedla následující analýzu: Plžka nákladů Lkální řešení (tis. Kč) Centrální řešení (tis. Kč) Údržba celéh systému 2.500,- Kč 2.500,- Kč Údržba klíčvéh mdulu 3.200,- Kč 2.400,- Kč Pdpra systému 1.300,- Kč 1.450,- Kč Nvé řešení 0,- Kč 2.000,- Kč Nvé pžadavky 4.700,- Kč 2.100,- Kč Celkem 11.700,- Kč 10.450,- Kč Nerzhdujeme implementaci, ale srvnáváme varianty!! A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 25
C všechn jsme d výpčtu TCO zahrnuli? Náklady na přízení Všechny licence, veškerý HW, sítě, systémvý SW Náklady na implementaci Vlastní implementace, další služby (reengineering, utsurcing, ), vytvření rzhraní a napjení na statní systémy, Náklady na prvz a údržbu systému Údržba systému, mzdy, pplatky (pjištění, ), režie, externí služby Skryté náklady Šklení, migrace dat, údržbu prcesů, ztrátu kvalitních zaměstnanců, pst-implementační deprese, A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 26
Přínsy PP (PAYBACK PERIOD) Dba návratnsti je bdbí, za které čisté příjmy plně pkryjí pčáteční investici. Jedntku je nejčastěji rk. Je měřítkem, zda se investice firmě vrátí za stanvené bdbí. Neměla by překračvat dbu živtnsti. Někdy se také pčítá průměrná dba návratnsti: Průměrný rční příjem: (1.000 + 2.000 + 3.000 + 3.000)/4 = 2.250 Průměrná PP: 4.500 / 2.250 = 2 rky Odpvídá t realitě? A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 27
Přínsy ROI (RETURN ON INVESTMENT) Hdnta, na základě které je mžné zjistit, jak rychle se vynalžené prstředky na IT prjekt vrátí splečnsti zpět. Pkud je hdnta ROI větší než 1, resp.100 %, pak za měřené bdbí se investice d prjektu vrátila a generuje nvé prstředky (šetří prstředky prti půvdnímu stavu). V IT se ROI většinu pčítá pr bdbí jednh rku až tří let. Sama sbě th mc neříká. Hdí se spíše pr srvnávání různých investic. A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 28
Příklad výpčtu PP, ROI Firma chce investvat d nvéh IS částku 4.500.000,- Kč. Plánvané zisky p dbu 4 (živtnst systému) let d spuštění dhadla následvně: PP: 3 rky 1.000 + 2.000 + 3.000 > 4.500 ROI (za sledvané bdbí 3 let): 1. rk 2. rk 3. rk 4. rk Výnsy (tis. Kč) 1.000,- Kč 2.000,- Kč 3.000,- Kč 2.500,- Kč (1.000 + 2.000 + 3.000)/4.500*100 = 133% A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 29
Nevýhdy statických metd Nereflektují časvu hdntu peněz! Je výhdnější dstat dnešní 1 mil. Kč za 4 rky neb 250 tisíc každý rk (4x)? Sučasná cena 1 milinu za 4 rky (úrkvá míra 5%): 864.000,- Kč. Sučasná cena 4x 250.000 (úrkvá míra 5%): 931.000,- Kč Dba d vyplacení Částka (tis. Kč) Hdnta (tis. Kč) 0 rků 250,- 250,- 1 rk 250,- 238,- 2 rky 250,- 227,- 3 rky 250,- 216,- Nereflektují míru rizika a měnící se trhy (vlatilitu)! A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 30
Disknt Diskntní sazba udává míru výnsu, která může být získána na finančním trhu s pdbným rizikem. Pr hdncení IT investic se bvykle uvažuje minimálně ve výši vážených průměrných nákladů na kapitál (WACC weighted average cst f capital): i VK pžadvaná výnsnst vlastníh kapitálu [%], i CK úrkvá míra z cizíh kapitálu [%], t sazba daně z příjmu [%], CK cizí úrčený kapitál, VK hdnta vlastníh kapitálu, K celkvý úrčený kapitál. A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 31
Příklad výpčtu WACC Firma má hdntu vlastníh kapitálu 300 mil. Kč a pžadvanu výnsnst 15%. Cizí kapitál (úvěr) 150 mil. Kč s pžadvanu úrkvu míru 8% (pkrytí úrků z úvěru). Sazba daně z příjmu je 19% (úrky jsu nákladvu plžku). WACC: 0,08*(1-0,19)*150/(300+150)+300/(300+150)*0,15 => 12,16% Ne vždy je nutné ji pčítat: Čast 5% - 10% Ve výběrvých řízeních je někdy uváděna v zadávací dkumentaci. A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 32
NPV (NET PRESENT VALUE) Bere v úvahu faktr času a úrkvu míru. Buducí příjmy jsu diskntvány pžadvanu míru výnsnsti prjektu: CF cash flw (výns) v rce i. WACC vážené náklady na kapitál (disknt). IN pčáteční investice. n pčet let. Investici bychm měli realizvat jen v případě, že NPV 0. A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 33
IRR (INTERNAL RATE OF RETURN) Relativní prcentní výns, který investice za dbu své živtnsti pskytuje. Reflektuje cenu peněz a je vztažen k investici. Minimální hdnta vychází z předpkladu, že NPV=0: Srvnání s NPV: NPV vyčísluje úspry, ale neříká kdy se jich dsáhne. IRR úrkvá míra při které se přínsy vyrvnají investici. A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 34
Příklad NPV Rzhdujeme investici d IS v hdntě 3.5 mil. Kč. Diskntní sazba je 10%. Plánvané příjmy (v tis. Kč) na dbu živtnsti systému (4 rky): 1. rk 2. rk 3. rk 4. rk Celkem CF 1.000,- 1.200,- 1.100,- 1.000,- 4.300,- Suč. hdnta 909,- 992,- 826,- 683,- 3.410 Suč. výnsy 3.410,- Investice 3.500,- NPV -90 IRR 9% Vypčítán pmcí Excelu (fce. MÍRA.VÝNOSNOSTI) PP=4 rky, ROI= 123% (má smysl bez diskntu?). A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 35
Reálné pce Prč se v praxi čast realizují prjekty s NPV < 0? NPV nereflektuje prměnlivst trhu a míru rizika vlatilita trhu. Reálné pce přidávají kritérium pružnsti rzhdvání dalším průběhu prjektu: NPV* = NPV + hdnta pce Reálnu pci lze chápat jak práv přijmut v buducnu rzhdnutí investici. Vycházejí z principu finančních pcí. A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 36
Výpčet reálné pce (Black-Schlesův vzrec) S sučasná hdnta htvstních tků CF. X hdnta investice IN. T dba pr rzhdnutí (dlžení investice). σ - vlatilita (směrdatná dchylka) investice. r - bezrizikvá úrkvá míra. N(d1), N(d2) distribuční funkce nrmálníh rzdělení pravděpdbnsti. A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 37
Příklad na reálné pce (pkračvání NPV) Firma se zabývá vývjem a údržbu SW pr mbilní zařízení. Stávající systém nepdpruje evidenci a pdpru servisu. Vedení zvažuje investici d rzšíření stávajícíh systému. Firma se dhdla s ddavatelem, že mdul vyrbí. Prtže ale panuje nejistta, dšl k následující dhdě: Vývj bude trvat 2 rky. Za každý rk zaplatí firma ddavateli zálhu 1 mil. Kč. Když zkušební prvz a vývj trhu ukáže, že se systém nasadí, dplatí firma ddavateli 1,5 mil. Kč za vybavení a instalaci. Pkud se firma rzhdne systém nenasadit nebude muset ddavatel vrátit již zaplacené zálhy. CF přínsů rzšíření systému ve výši 3,41 mil. Kč zahrnuje tržby, prvzní náklady, daň 21%, dpisy. Bezrizikvá úrkvá míra: 4% (např. státní dluhpisy). Vlatilita (směrdatná dchylka) dvětví: 0,82 http://pages.stern.nyu.edu/~adamdar/new_hme_page/datafile/ptvar.html A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 38
Výsledná hdnta reálné pce (tis. Kč) T = 2, r = 4%, σ = 0,82, X = 3.500,- Kč, d 1 = 0,559, d 2 = -0,601 N(d 1 ) = 0,712, N(d 2 ) = 0,274 Vypčten pmcí Excelu. C = 3. 153 0, 712 + 3. 500 e 0,04 2 0, 274 = 1. 359, Kč Výnsy v rce 0: 3.153,- Kč Náklady v rce 0: 3.236,- Kč NPV* = 3.153,- Kč 3.236,- Kč + 1.359,- Kč = 1.276,- Kč Investici je mžné realizvat!!! Jaký je v tmt případě význam pce? A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 39
Další mžnsti hdncení investic Binmická metda hdncení reálných pcí. Kmplexní metdy: EVA (Ecnmic Value Added) eknmická přidaná hdnta. TVO (Ttal Value Opprtunity) BCS (Balanced Screcard) IE (Infrmatin Ecnmics) Prtfli Management AIE (Applied Infrmatin Ecnmics).. A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 40
Dtazy, připmínky Ať chceme neb ne, pravidl Peníze až na prvním místě platí i pr infrmační technlgie. Dříve neb pzději začne pčítat každý, včetně techniků. A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 41
Dpručená literatura 1) Vymětal D.: Infrmační systémy v pdnicích terie a praxe prjektvání. Grada Publishing, 2009 2) Gála L., Pur J., Tman P.: Pdnikvá infrmatika. 2. výrazně přepracvané a rzšířené vydání, Grada Publishing, 2009 3) Schllevá H.: Eknmické a finanční řízení pr neeknmy, Grada Publishing, 2008 4) Schllevá H.: Hdnta flexibility Reálné pce, C. H. Beck, 2007 5) Starý O., Reálné pce, A plus, 2003 A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 42
Zajímavé dkazy na Internetu http://nucleusresearch.cm/ http://www.cmputerwrld.cm/s/article/89919/roi_calculatrs) http://swe.lawsn.cm/www/resurce.nsf/pub/tco_mid_size_2007.pdf/$file/tco_mid_size_2007.pdf http://jnhunt.rg/resurces/metagrup_tco.pdf http://panrama-cnsulting.cm/dcuments/2011-erp-reprt.pdf http://panrama-cnsulting.cm/dcuments/2010%20erp%20vendr%20analysis%20reprt.pdf http://panrama-cnsulting.cm/resurce-center/erp-industry-reprts/ http://www.zdnet.cm/blg/prjectfailures http://www.iag.biz/images/resurces/iag%20business%20analysis%20benchmark%20-%20full%20reprt.pdf http://www.galrath.cm/wp/sftware-prject-failure-csts-billins-better-estimatin-planning-can-help.php http://si.vse.cz/archive/prceedings/2010/hausman-pravdive-pribehy--velmi-neuspesnych-i-hdne-uspesnychprjektech.pdf http://www.erpfrum.cz/erp-trendy/ http://www.slideshare.net/mblk/iir-it-naklady-ii A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 43