Zimní semestr akademického roku 2014/ prosince 2014

Podobné dokumenty
Zimní semestr akademického roku 2014/ prosince 2014

Zimní semestr akademického roku 2014/ prosince 2014

Zimní semestr akademického roku 2015/ ledna 2016

Zimní semestr akademického roku 2014/ prosince 2014

Základy matematické analýzy (BI-ZMA)

Základy matematické analýzy

Posloupnosti a řady. 28. listopadu 2015

Význam a výpočet derivace funkce a její užití

PŘEDNÁŠKA 2 POSLOUPNOSTI

Zimní semestr akademického roku 2013/ září 2014

Matematický seminář. OVO ŠVP Tématický celek Učivo ŠVP Integrace Mezipředmětové vztahy. jejich soustavy. Spojitost funkce v bodě. Limita funkce v bodě

MATURITNÍ TÉMATA Z MATEMATIKY

Maturitní témata z matematiky

MATEMATIKA B 2. Metodický list č. 1. Název tématického celku: Význam první a druhé derivace pro průběh funkce

DEFINICE,VĚTYADŮKAZYKÚSTNÍZKOUŠCEZMAT.ANALÝZY Ib

Matematika III. Miroslava Dubcová, Daniel Turzík, Drahoslava Janovská. Ústav matematiky

MATEMATIKA B 2. Integrální počet 1

1. Posloupnosti čísel

Matematická analýza pro informatiky I. Limita posloupnosti (I)

Gymnázium Česká a Olympijských nadějí, České Budějovice, Česká 64, 37021

Zimní semestr akademického roku 2015/ listopadu 2015

Mgr. Ladislav Zemánek Maturitní okruhy Matematika Obor reálných čísel

Nechť je číselná posloupnost. Pro všechna položme. Posloupnost nazýváme posloupnost částečných součtů řady.

Maturitní otázky z předmětu MATEMATIKA

Přednáška 6, 7. listopadu 2014

Vektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace

Tematický plán Obor: Informační technologie. Vyučující: Ing. Joanna Paździorová

Maturitní témata profilová část

Matematika I. dvouletý volitelný předmět

Posloupnosti a jejich limity

Limita a spojitost funkce a zobrazení jedné reálné proměnné

CZ 1.07/1.1.32/

Limita funkce. FIT ČVUT v Praze. (FIT) Limita funkce 3.týden 1 / 39

Učební plán 4. letého studia předmětu matematiky. Učební plán 6. letého studia předmětu matematiky

ŘADY KOMPLEXNÍCH FUNKCÍ

Matematika 1 Jiˇr ı Fiˇser 19. z aˇr ı 2016 Jiˇr ı Fiˇser (KMA, PˇrF UP Olomouc) KMA MAT1 19. z aˇr ı / 19

METODICKÝ NÁVOD MODULU

Věta o dělení polynomů se zbytkem

Diskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2017/2018

Požadavky k písemné přijímací zkoušce z matematiky do navazujícího magisterského studia pro neučitelské obory

MATEMATIKA B 2. Metodický list č. 1. Význam první derivace pro průběh funkce

1 Posloupnosti a řady.

Maturitní okruhy z matematiky - školní rok 2007/2008

1 Lineární prostory a podprostory

Lineární algebra : Násobení matic a inverzní matice

Michal Fusek. 10. přednáška z AMA1. Ústav matematiky FEKT VUT, Michal Fusek 1 / 62

11. Číselné a mocninné řady

Maticí typu (m, n), kde m, n jsou přirozená čísla, se rozumí soubor mn veličin a jk zapsaných do m řádků a n sloupců tvaru:

Kapitola 1. Úvod. 1.1 Značení. 1.2 Výroky - opakování. N... přirozená čísla (1, 2, 3,...). Q... racionální čísla ( p, kde p Z a q N) R...

IV. Základní pojmy matematické analýzy IV.1. Rozšíření množiny reálných čísel

Limita a spojitost funkce

Odpřednesenou látku naleznete v kapitolách skript Abstraktní a konkrétní lineární algebra.

Riemannův určitý integrál

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2011/2012. x + y + 3z = 1 (2a 1)x + (a + 1)y + z = 1 a

Číselné posloupnosti

Gymnázium Jiřího Ortena, Kutná Hora

POSLOUPNOSTI A ŘADY INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky

Kapitola 2: Spojitost a limita funkce 1/20

Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady

POSLOUPNOSTI A ŘADY INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ

Maturitní témata z matematiky

Požadavky k ústní části zkoušky Matematická analýza 1 ZS 2014/15

Zobecněný Riemannův integrál

prof. RNDr. Čestmír Burdík DrCs. prof. Ing. Edita Pelantová CSc. BI-ZMA ZS 2009/2010

1.3. Číselné množiny. Cíle. Průvodce studiem. Výklad

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2014/2015

Posloupnosti a jejich konvergence POSLOUPNOSTI

Státní závěrečná zkouška z oboru Matematika a její použití v přírodních vědách

Matice. Modifikace matic eliminační metodou. α A = α a 2,1, α a 2,2,..., α a 2,n α a m,1, α a m,2,..., α a m,n

8 Matice a determinanty

Lineární algebra : Lineární (ne)závislost

Systematizace a prohloubení učiva matematiky. Učebna s dataprojektorem, PC, grafický program, tabulkový procesor. Gymnázium Jiřího Ortena, Kutná Hora

Matematika 2 LS 2012/13. Prezentace vznikla na základě učebního textu, jehož autorem je doc. RNDr. Mirko Rokyta, CSc. J. Stebel Matematika 2

ÚSTAV MATEMATIKY A DESKRIPTIVNÍ GEOMETRIE. Matematika 0A1. Cvičení, zimní semestr. Samostatné výstupy. Jan Šafařík

B) výchovné a vzdělávací strategie jsou totožné se strategiemi vyučovacího předmětu Matematika.

MATURITNÍ OTÁZKY Z MATEMATIKY PRO ŠKOLNÍ ROK 2010/2011

Matematická indukce, sumy a produkty, matematická logika

Gymnázium Jiřího Ortena, Kutná Hora

Posloupnosti a jejich konvergence

[1] x (y z) = (x y) z... (asociativní zákon), x y = y x... (komutativní zákon).

Lineární algebra Operace s vektory a maticemi

Příklad. Řešte v : takže rovnice v zadání má v tomto případě jedno řešení. Pro má rovnice tvar

Požadavky ke zkoušce. Ukázková písemka

Zobrazení. prof. RNDr. Čestmír Burdík DrCs. prof. Ing. Edita Pelantová CSc. Katedra matematiky BI-ZMA ZS 2009/2010

Matematika 1 MA1. 2 Determinant. 3 Adjungovaná matice. 4 Cramerovo pravidlo. 11. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 29

Matematika vzorce. Ing. Petr Šídlo. verze

Úvod do lineární algebry

Zavedení a vlastnosti reálných čísel

Matematická analýza pro informatiky I.

Základy matematiky pro FEK

3. ledna list a odevzdejte tento zvláštní list (listy) i všechny ostatní listy, které jste při řešení

Katedra aplikované matematiky, VŠB TU Ostrava.

Derivace funkce. prof. RNDr. Čestmír Burdík DrCs. prof. Ing. Edita Pelantová CSc. Katedra matematiky BI-ZMA ZS 2009/2010

Matematika. ochrana životního prostředí analytická chemie chemická technologie Forma vzdělávání:

Matematická analýza pro informatiky I. Limita funkce

V této kapitole si zobecníme dříve probraný pojem limita posloupnosti pro libovolné funkce.

NMAF 051, ZS Zkoušková písemná práce 16. ledna 2009

ϵ = b a 2 n a n = a, pak b ϵ < a n < b + ϵ (2) < ϵ, což je spor, protože jsme volili ϵ = b a

Modelování systémů a procesů (11MSP) Bohumil Kovář, Jan Přikryl, Miroslav Vlček. 8. přednáška 11MSP pondělí 20. dubna 2015

POŽADAVKY K SOUBORNÉ ZKOUŠCE Z MATEMATIKY

Transkript:

Cvičení k předmětu BI-ZMA Tomáš Kalvoda Katedra aplikované matematiky FIT ČVUT Matěj Tušek Katedra matematiky FJFI ČVUT Obsah Cvičení Zimní semestr akademického roku 014/015. prosince 014 Předmluva iii 1 Úvod 1 Sumační zápis, manipulace se sumami, aritmetická a geometrická posloupnost, důkaz matematickou indukcí. Zobrazení a funkce 6 Relace, zobrazení, definiční obor, obor hodnot, obraz a vzor množiny, vlastnosti zobrazení, reálná funkce reálné proměnné, spočetnost množiny. 3 Posloupnosti 10 Posloupnosti, limita posloupnosti (definice a výpočet), vybraná posloupnost. 4 Posloupnosti, pokračování 17 Věta o sevřené posloupnosti, Eulerovo číslo, podílové kritérium. 5 Číselné řady Opakování příkladů na limity, číselné řady. 6 Limita funkce 6 Limita funkce; jednostranná limita; existence limity; výpočet limit. 7 Spojitost a derivace funkce 31 Spojitost funkce; různé případy nespojitosti; derivace; výpočet derivace. 8 Extrémy reálných funkcí 38 Extrémy reálných funkcí; vyšetřování průběhu reálných funkcí. 9 L Hospitalovo pravidlo, Taylorova věta, opakování 44 L Hospitalovo pravidlo; Taylorova věta a její využití k přibližným výpočtům. 10 Neurčitý integrál 49 Primitivní funkce, substituce, per partes. Cvičení BI-ZMA, FIT ČVUT i ZS 014/015

11 Určitý integrál 56 Riemannův určitý integrál; výpočet obsahů ploch ohraničených křivkami; objem a obsah rotačního tělesa; délka křivky. Cvičení BI-ZMA, FIT ČVUT ii ZS 014/015

Předmluva Tento dokument slouží jako osnova cvičení k předmětu BI-ZMA. Jeho cílem je pochopení a osvojení si látky probírané na přednáškách. Každá kapitola obsahuje vždy několik typických řešených příkladů na dané téma a další příklady k procvičení či k samostnému počítání. Studentům je dále k dispozici elektronická cvičebnice MARAST. V případě nejasností týkajících se tohoto textu kontaktuje autora 1. Podrobné informace o předmětu BI-ZMA lze dále nalézt na jeho EDUXové stránce. 1 tomas.kalvoda@fit.cvut.cz Cvičení BI-ZMA, FIT ČVUT iii ZS 014/015

Cvičení č. 1 Úvod Sumační zápis, manipulace se sumami, aritmetická a geometrická posloupnost, důkaz matematickou indukcí. Značení N = {1,, 3,...}............................................................ přirozená čísla Z................................................................................ celá čísla R.............................................................................. reálná čísla Věnujme se nyní nejprve zkrácenému zápisu součtů a součinů. Mějme n N čísel, označme je a 1, a, a 3,..., a n. Součet (neboli sumu) a 1 + a + a 3 + + a n zkráceně zapisujeme a 1 + a + a 3 + + a n =: a i, kde i je tzv. sčítací index, který není pevný, ale narůstá po jedničce od dolní meze (v našem případě 1) až po horní mez (v našem případě n). Podobně lze zkráceně zapsat součin n a 1 a a 3... a n =: a i. Stejný součet lze zapsat mnoha různými způsoby, například platí (zdůvodněte!) n+ a i = a k = a j. j=3 Příklad 1.1: Zapište součet zkráceně pomocí sumy a) 8 7 6 5 4 3 1 0 + 1 + + 3, b) 6 + 9 + 1 + 15 + 18 + + 7, c) 1 + 4 + 9 + 16 + 5 + 36 + 49 + 64, d) 1 4 + 9 16 + 5 36 + 49 64, e) 1 + 1 + + 4 + 8 + 16. Řešení. Uvádíme pouze jeden z možných zápisů (zkuste vymyslet i další), a) 3 i= 8 i, b) 4 i= 3i, c) 8 i, d) 8 ( 1) i+1 i, e) 4 6 i = i. i= 1 Cvičení BI-ZMA, FIT ČVUT 1 ZS 014/015

Příklad 1.: Zapište součet c) příkladu 1.1 ve tvaru? i=5?. Řešení. Opět uvádíme pouze výsledek. 1 i=5 (i 4). Díky komutativnímu, asociativnímu a distributivnímu zákonu platí (a i + b i ) = a i + b i, (1.1) α a i = α a 1 + α a + + α a n = α(a 1 + a + + a n ) = α a i. (1.) Pro tyto vztahy je podstatné, že meze sčítacích indexů jsou shodné. Nyní už umíme součet zkráceně zapsat. Často je snahou najít pro zadaný součet explicitní výsledek. Snad nejjednodušším součtem je součet konstantních členů, tj. je-li a 1 = a = = a n = c R, pak triviálně platí c = c + c + + c = n c. }{{} n-krát Zaveďme nyní pojem aritmetické posloupnosti. Nekonečnou posloupnost čísel a 1, a, a 3,..., kde druhý a každý další člen se získá přičtením konstanty (označme ji d) ke členu předchozímu, se nazývá aritmetická posloupnost. Platí tedy a i+1 = a i + d, i = 1,, 3,... Příklad 1.3: Sečtěte prvních n členů aritmetické posloupnosti 1,, 3,... (tj. a 1 = 1, d = 1). Řešení. S n := 1 + + 3 + + n = i Sčítáme-li stejná čísla v opačném pořadí pak zjevně platí a proto podle (1.1) S n = n + (n 1) + (n ) + + 1 = (n + 1 i) S n = S n + S n = i + (n + 1 i) = (n + 1) = n(n + 1), z čehož plyne S n = n(n + 1). (1.3) Příklad 1.4: S pomocí výsledku předchozího příkladu sečtěte prvních n členů aritmetické posloupnosti s koeficienty a 1 a d. Cvičení BI-ZMA, FIT ČVUT ZS 014/015

Řešení. s n := a 1 + (a 1 + d) + (a 1 + d) + + (a 1 + (n 1)d) = (a 1 + (i 1)d) = n(n 1) = a 1 + d (i 1) = n a 1 + d = n a 1 + (a 1 + (n 1)d) = n a 1 + a n. Součet aritmetické posloupnosti je tedy dán násobkem počtu členů s průměrnou hodnotou prvního a posledního členu. Vzoreček najde uplatnění v karbanu, chceme-li rychle sečíst hodnotu postupky! Příklad 1.5: Sečtěte a) 30 (i 1), b) 5 (4k + 1) c) k= 11 i + 10 i=5 i=5 (1 i). a) 900, b) 56, c) 8. Zaveďme pojem geometrické posloupnosti. Nekonečnou posloupnost čísel a 1, a, a 3,..., kde druhý a každý další člen se získá násobením předchozího členu konstantou (tzv. kvocientem, označme jej zde q), se nazývá geometrická posloupnost. Platí tedy a i+1 = a i q, i = 1,, 3,... Příklad 1.6: Sečtěte prvních n členů geometrické posloupnosti. Řešení. V rámci řešení procvičíme i manipulaci se sumami. S n := a 1 + a 1 q + a 1 q + + a 1 q n 1 = a 1 q i 1 n n 1 = a 1 q i 1 = a 1 q i = = a 1 + a 1 q + a 1 q +... + a 1 q n 1 + a 1 q n a 1 q n = = a 1 + q(a 1 + a 1 q + a 1 q + + a 1 q n 1 ) a 1 q n = a 1 + q S n a 1 q n a tedy čili pro q 1 Jaký je výsledek pro q = 1? a 1 q n a 1 = q S n S n S n = a 1 q n 1 q 1. Příklad 1.7: Sečtěte n ( 1 3i+). Řešení. ( 1 ) 3i+ = 1 n 3 3 i = 1 3 3n+1 1 3 1. Příklad 1.8: Sečtěte a) 3 j, b) j=1 4 i= 1 i 1, c) 6 ( 1) k k+1, d) q l, kde q 1. l=0 Cvičení BI-ZMA, FIT ČVUT 3 ZS 014/015

a) 3 n (3n 1) b) 63 4 1 qn+1 c) 84, d). 1 q Příklad 1.9: Tenisového turnaje hraného obvyklým způsobem se zúčastnilo n, n N, hráčů. Kolik utkání se odehrálo? Řešení. Jelikož v každém utkání vypadne právě jeden hráč a neporažen zůstane jen absolutní vítěz, odehrálo se n 1 utkání. Úlohu můžeme řešit i hrubou silou. V prvním kole se hrálo n = n 1 utkání, v druhém potom n 1 = n, atd. Poslední n-té kolo tvořilo pouze 1 = 0 (finálové) utkání. Celkový počet utkání je tedy dán součtem prvních n členů geometrické řady s kvocientem a prvním členem a 1 = 1, tj. S n = n 1 1 = n 1. Připomeňme princip důkazu matematickou indukcí. Chceme ukázat platnost výroku A(n) pro všechna n N. To lze provést ve dvou krocích. V prvním dokážeme platnost A(1) a v druhém ukážeme, že pravdivost A(n) implikuje pravdivost A(n + 1). Příklad 1.10: Dokažte k = Řešení. Dva kroky matematické indukce: 1. krok Pro n = 1 zjevně platí n(n + 1), pro n N, matematickou indukcí. 1 k = 1.. krok Předpokládejme platnost formule pro n. Potom ( n+1 n ) n(n + 1) k = k + n + 1 = + n + 1 = Připomeňme vzorce : Příklad 1.11: Dokažte a b = (a b)(a + b), a 3 b 3 = (a b)(a + ab + b ), (n + 1)(n + ). a 4 b 4 = (a b )(a + b ) = (a b)(a 3 + a b + ab + b 3 ). n 1 a n b n = (a b) a i b n 1 i. Řešení. Důkaz lze provést matematickou indukcí (proveďte!). V tomto případě to však není nejjednodušší postup. Můžeme postupovat přímo: n 1 (a b) a i b n 1 i = = n 1 n 1 n 1 a i+1 b n 1 i a i b n i + a n b n a i b n i = n 1 n 1 a i b n i a i b n i = a i b n i = a n b n. Cvičení BI-ZMA, FIT ČVUT 4 ZS 014/015

Příklad 1.1: Pomocí matematické indukce dokažte formulku i = 1 n(n + 1)(n + 1). 6 Cvičení BI-ZMA, FIT ČVUT 5 ZS 014/015