Pr b h funkce I. Obsah. Maxima a minima funkce

Podobné dokumenty
2. Ur íme sudost/lichost funkce a pr se íky s osami. 6. Na záv r na rtneme graf vy²et ované funkce. 8x. x 2 +4

Derivování sloºené funkce

Limity funkcí v nevlastních bodech. Obsah

Skalární sou in. Úvod. Denice skalárního sou inu

e²ení systém lineárních rovnic pomocí s ítací, dosazovací a srovnávací metody

Integrování jako opak derivování

Vektory. Vektorové veli iny

Rovnice a nerovnice. Posloupnosti.

Text m ºe být postupn upravován a dopl ován. Datum poslední úpravy najdete u odkazu na staºení souboru. Veronika Sobotíková

odvodit vzorec pro integraci per partes integrovat sou in dvou funkcí pouºitím metody per partes Obsah 2. Odvození vzorce pro integraci per partes

Binární operace. Úvod. Pomocný text

P íklad 1 (Náhodná veli ina)

Vektor náhodných veli in - práce s více prom nnými

5. Aplikace diferenciálního a integrálního po tu v jedné dimenzi ZS 2017/18 1 / 32

Reálná ísla a posloupnosti Jan Malý

Státní maturita 2010 Maturitní generálka 2010 Matematika: didaktický test - základní úrove obtíºnosti MAGZD10C0T01 e²ené p íklady

ízení Tvorba kritéria 2. prosince 2014

Post ehy a materiály k výuce celku Funkce

T i hlavní v ty pravd podobnosti

Průběh funkce 1. Průběh funkce. Při vyšetření grafu funkce budeme postupovat podle následujícího algoritmu:

Průběh funkce II (hledání extrémů)

VYBRANÉ APLIKACE RIEMANNOVA INTEGRÁLU I. OBSAH A DÉLKA. (f(x) g(x)) dx.

1 Spo jité náhodné veli iny

Regrese a nelineární regrese

Jevy, nezávislost, Bayesova v ta

Obsah. Pouºité zna ení 1

LOKÁLNÍ EXTRÉMY. LOKÁLNÍ EXTRÉMY (maximum a minimum funkce)

1. (18 bod ) Náhodná veli ina X je po et rub p i 400 nezávislých hodech mincí. a) Pomocí ƒeby²evovy nerovnosti odhadn te pravd podobnost

e²ení 1. série Úvodní gulá² autor: Kolektiv org

6 Extrémy funkcí dvou proměnných

Kuželosečky a kvadriky ve škole i kolem

1 Data. 2 Výsledky m ení velikostí. Statistika velikostí výtrus. Roman Ma ák

JAK ČTEME Z DERIVACÍ PRŮBĚH PŮVODNÍCH FUNKCÍ? Pozn: veškeré funkce mají ve vnitřních bodech definičního oboru první derivaci. 1.

Státnice - Rekurzivní a rekurzivn spo etné mnoºiny

Modelování v elektrotechnice

Aplikovaná matematika 1

Zlín, 23. října 2011

Státní maturita 2010 Maturitní generálka 2010 Matematika: didaktický test - vy²²í úrove obtíºnosti MAGVD10C0T01 e²ené p íklady

OBSAH. 1. Základní p edstava o k ivkách a plochách

1.1 Příklad z ekonomického prostředí 1

e²ení 4. série Binární operace

VYSOKÁ ŠKOLA POLYTECHNICKÁ JIHLAVA. Katedra matematiky. Matematika 2. pro technické obory. Petr Gurka, Stanislava Dvořáková

Prezentace. Ing. Petr V elák 6. b ezna 2009

1. Spo t te limity (m ºete pouºívat l'hospitalovo pravidlo) x cotg x 1. c) lim. g) lim e x 1. cos(x) =

Relace. Základní pojmy.

na za átku se denuje náhodná veli ina

Vzdělávací materiál. vytvořený v projektu OP VK CZ.1.07/1.5.00/ Anotace. Diferenciální počet VY_32_INOVACE_M0216.

Základní praktikum laserové techniky

Seminá e. Ing. Michal Valenta PhD. Databázové systémy BI-DBS ZS 2010/11, sem. 1-13

Základní pojmy teorie mnoºin.

Ergodické Markovské et zce

( x ) 2 ( ) Další úlohy s kvadratickými funkcemi. Předpoklady: 2501, 2502

Vzorové e²ení 4. série

Co je to tensor... Vektorový prostor

Stručný přehled učiva

P íklady k prvnímu testu - Pravd podobnost

e²ení 5. série Binární kódy autor: Vlá a

Kapitola 1. Teorie portfolia. 1.1 Výnos a riziko akcie

Testy pro více veli in

Statistika pro geografy. Rozd lení etností DEPARTMENT OF GEOGRAPHY

7.1 Extrémy a monotonie

LOKÁLNÍ A GLOBÁLNÍ EXTRÉMY FUNKCÍ A JEJICH UŽITÍ

Pavlína Matysová. 5. listopadu 2018

Funkce dvou a více proměnných

Lineární funkce, rovnice a nerovnice

nazvu obecnou PDR pro neznámou funkci

DIMENZE. Jana Kalová. Klí ová slova: dimenze, algebra, geometrie, Mathematica Wolfram. Dimension. Abstract:

Teorie rmy, Dokonalá konkurence

Dolní odhad síly pro ztrátu stability obecného prutu

Derivace funkce. existuje limita lim 0 ) xx xx0. Jestliže tato limita neexistuje nebo pokud funkce ff

MATEMATIKA II V PŘÍKLADECH

e²ení 5. série Polynomy

14. Monotonnost, lokální extrémy, globální extrémy a asymptoty funkce

[ 5;4 ]. V intervalu 1;5 je funkce rostoucí (její první derivace je v tomto intervalu

D(f) =( 1, 1) [ ( 1, 1) [ (1, 1). 2( x)3 ( x) 2 1 = 2(x) 3. (x) 2 1 = f(x) Funkce je lichá, není periodická

Pravd podobnost a statistika - cvi ení. Simona Domesová místnost: RA310 (budova CPIT) web:

1 P ílohy. 1.1 Dopln ní na tverec

Fyzikální praktikum 3

Zapojení horního spína e pro dlouhé doby sepnutí

ST2 - Cvi ení 1 STATISTICKÁ INDUKCE

Aplikace derivace a průběh funkce

pracovní list studenta

Příklad 1 ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z M1A ČÁST 6

Záludnosti velkých dimenzí

Integrace pomocí substituce. Obsah. 1. Úvod 2 2. Integrace substitucí u = ax + b Nalezení. f(g(x)) g (x) dx pomocí substituce u = g(x) 6

1 Extrémy funkcí - slovní úlohy

Aplikace derivace ( )

Diferenciální počet funkcí jedné proměnné

pokud A Rat(M), pak také A Rat(M).

1 Pracovní úkoly. 2 Vypracování. Datum m ení: Skupina: 7 Jméno: David Roesel Krouºek: ZS 7 Spolupracovala: Tereza Schönfeldová Klasikace:

4. V p íprav odvo te vzorce (14) a (17) ze zadání [1].

Monotonie a lokální extrémy. Konvexnost, konkávnost a inflexní body. 266 I. Diferenciální počet funkcí jedné proměnné

Extrémy funkce dvou proměnných

Funkce - pro třídu 1EB

a r Co je to r-tá mocnina čísla a, za jakých podmínek má smysl, jsme důkladně probrali v kurzu ČÍSELNÉ MNOŽINY. Tam jsme si mj.

Práce s daty. 2. února Do tohoto adresá e stáhn te ze stránek soubory data.dat a Nacti_data.sci.

Matematika v ekonomii

Příprava na 1. čtvrtletní písemku pro třídu 1EB

ST2 - Cvi ení 1 STATISTICKÁ INDUKCE

Teorie her. Klasikace. Pomocný text

Transkript:

Pr b h funkce I Maxima a minima funkce V této jednotce ukáºeme jak derivování m ºe být uºite né pro hledání minimálních a maximálních hodnot funkce. Po p e tení tohoto letáku nebo shlédnutí instruktáºního videa byste m li být schopni: pouºít derivaci k nalezení bod, ve kterých je sm rnice te ny rovna nule ur it stacionární bo funkce rozhodnout zdali je stacionární bod lokálním extrémem Obsah 1. Úvod 2 2. Stacionární bo 2 3. Lokální extrémy 3 4. Význam druhé derivace ve stacionárním bodu 3 5. Ur ení minima a maxima bez druhé derivace 8 http://mathstat.econ.muni.cz/ 1 Matematika 1

Derivace Úvod Protoºe derivace udává informaci o sklonu te ny v daném bod grafu funkce, m ºeme tak najít bo, ve kterých je sklon roven nule, t.j. te na je rovnob ºná s osou x. Uvidíme, ºe tyto bo jsou asto spojovány s nejmen²í nebo nejv t²í hodnotou funkce, p ípadn s nejmen²í nebo nejv t²í hodnotou v okolí takového bodu. Mnoho aplika ních v d (ekonomie, fyzika, technika, atd.) se zajímá o zji²t ní práv takových bod. D vo zji²t ní takových bod jsou nap. maximalizace zisku, maximalizace výkonu, minimalizace ztrát. Stacionární bo Jestliºe pouºijeme matematiky k modelování reálného sv ta, asto pouºíváme fyzikální veli iny jako prom nné. Potom funkce pouºíváme k popisu zm n t chto prom nných. R zní odborníci se zajímají o monotónnost funkce a p edev²ím o místa, kde dochází ke zm n monotónnosti. R zné kalkulátory a programy umí vykreslit danou funkci, ale chceme-li vyjád it p esné hodnoty, je zapot ebí pouºít znalosti z diferenciálního po tu. V této sekci si vysv tlíme, jak najít tyto bo takovýmto zp sobem. Uvaºujme graf funkce y(x), zobrazený na Obrázku 1. V bodech ozna ených jako A, B a C jsou nazna eny te ny, které jsou rovnob ºné s osou x. To znamená, ºe derivace dané funkce je v bodech A, B, C rovna nule. Obrázek 1. Derivace funkce je rovna nule v bodech A, B, C Víme, ºe sklon sm rnice te ny grafu p ímky je dán jako. Následn, = 0 v bodech A, B a C. V²echny tyto bo se nazývají stacionární bo. Nový po jem 1: Stacionární bod Kaºdý bod, ve kterém sm rnice te ny grafu funkce je rovna nule, se nazývá bod. Stacionární bo nalezneme tak, ºe e²íme rovnici = 0. Handout 2 stacionární Matematika 1

Derivace Lokální extrém Nový po jem 2: Lokální minimum/ maximum Bod A na Obrázku 1. se nazývá lokální maximum, protoºe v jeho okolí není ºádný bod s vy²²í funk ní hodnotou. Bod B na Obrázku 1. se nazývá lokální minimum, protoºe v jeho okolí není ºádný bod s niº²í funk ní hodnotou. Vra me se znovu k Obrázku 1. V²imn me si, ºe se k ivka v bod A m ní z rostoucí na klesající a v bod B z klesající na rostoucí. Te tyto dva stacionární bo se nazývají lokální extrémy. Bod C není lokální extrém, k ivka sice klesá zleva aº do bodu C, ale pak napravo od C zase klesá, proto se te nejedná o lokální extrém. Jestliºe existuje derivace v kaºdém bod funkce, pak m ºeme íct, ºe v²echny lokální extrémy jsou zárove stacionární bo. ale v²echny stacionární bo nejsou lokální extrémy (nap. bod C). Jinými slovy, existují bo, pro které platí = 0, p esto nejsou lokálními extrémy. D leºité tvrzení 1: Lokální extrémy Pokud v bod lokálního extrému existuje derivace, platí rovnost = 0. Ne v²echny bo, ve kterých platí = 0, jsou lokální extrémy, t.j. ne v²echny stacionární bo jsou vº lokální extrémy. Význam druhé derivace ve stacionárním bodu Lokální minimum P emý²lejme o tom, co se stane s hodnotou sm rnice te ny grafu funkce, jestliºe procházíme graf zleva doprava p es lokální minimum, t.j. s nár stem x. Pozorn si prohlédneme Obrázek 2. pro snadné pochopení. Handout 3 Matematika 1

Derivace je záporná Obrázek 2. je kladná je rovna nule p echází ze záporné hodnoty p es nulu aº ke kladné hodnot. V²imn me si, ºe nalevo od minima je funkce klesající, proto má te na zápornou sm rnici. V lokálním minimu se derivace rovná nule a te na je rovnob ºná s osou x. Napravo od mimina je funkce rostoucí, proto má te na kladnou sm rnici. Toto pozorování m ºeme pouºít ke stanovení typu lokálního extrému. K ur ení typu lokálního extrému m ºeme také vyuºít druhou derivaci funkce. Je-li druhá derivace ve stacionárním bod kladná, pak ve stacionárním bod nastává lokální minimum. D leºité tvrzení 2: Lokální minimum Je-li = 0 v bod x0 a je-li 2 > 0 v tom samém bod x0, pak v bod nastává lokální minimum. Je d leºité zmínit, ºe tento test pro ur ení minima není rozhodující. Je tu moºnost, ºe stacionární bod m ºe být lokálním minimem i kº = 0. 2 Uvaºujme p íklad, kde máme funkci y = x4. Graf této funkce je na Obrázku 3. Je z ejmé, ºe lokální minimum funkce je v bod x = 0. První derivace = 4x3 a je jasné, ºe derivace je rovna nule pro x = 0. Druhá derivace = 12x2, 2 je také rovna nule pro x = 0. P esto v bod x = 0 má funkce y = x4 lokální minimum. Tématický p íklad. Handout 4 Matematika 1

Derivace O Obrázek 3. Funkce y = x 4. Postup, jak ur it zda se jedná o lokální extrém je podrobn vysv tlen v poslední sekci. Lokální maximum P emý²lejme o tom, co se stane s hodnotou sm rnice te ny grafu funkce jestliºe procházíme graf zleva doprava tentokrát p es lokální maximum, t.j. s nár stem x. Pozorn si prohlédneme Obrázek 4. je rovna nule je kladná je záporná Obrázek 3. p echází ze záporné hodnoty p es nulu aº ke kladné hodnot. V²imn me si, ºe nalevo od maxima je funkce rostoucí, proto má te na kladnou sm rnici (te i derivaci). V lokálním maximu se derivace rovná nule a te na je rovnob ºná s osou x. Napravo od maxima je funkce klesající, proto má te na zápornou sm rnici. Toto pozorování m ºeme pouºít ke stanovení typu lokálního extrému. K ur ení typu lokálního extrému m ºeme také vyuºít druhou derivaci funkce. Je-li druhá derivace ve stacionárním bod záporná, pak ve stacionárním bod nastává lokální maximum. Handout 5 Matematika 1

Derivace D leºité tvrzení 3: Lokální maximum Je-li = 0 v bod x0 a je-li < 0 v tom samém bod, pak v bod nastává lokální 2 maximum. Stejn jako u lokálního minima: Je d leºité zmínit, ºe tento test pro ur ení maxima není rozhodující. Je tu moºnost, ºe stacionární bod m ºe být lokálním maximem i kº se druhá derivace rovná nule. Uºite ná poznámka. D leºité tvrzení 4: Druhý test derivace shrnutí > 0, pak je stacionární bod lokálním minimem. 2 < 0, pak je stacionární bod lokálním maximem. Je-li 2 Je-li = 0, pak neumíme rozhodnout zdali je bod lokálním minimem nebo lokálním Je-li 2 maximem. V p ípad, ºe = 0, nemáme pot ebné informace k tomu abychom rozhodli a volíme 2 alternativní test. (Uvedený v poslední sekci.) P edpokládejme, ºe chceme najít stacionární bo a ur it lokální maxima a lokální minima funkce y = x3 3x + 2. P íklad. Pot ebujeme najít bo podez elé z extrém, te stacionární bo a následn rozhodnout zda se jedná o lokální minimum i maximum. Te danou funkci zderivujeme. e²ení. = 3x2 3 y = x3 3x + 2 Nyní derivaci a poloºíme rovnou 0. = 3x2 3 =0 3(x2 1) =0 3(x 1)(x + 1) =0 Poslední rovnost vý²e je spln na, kº x 1 = 0 nebo x + 1 = 0 te x=1 nebo x = 1. Na²li jsem te x-ové sou adnice bod grafu funkce, ve kterých = 0. Máme dva stacio nární bo. Pot ebujeme znát k x-ovým sou adnicím také sou adnice y. Dosadíme te za x v p vodní funkci y = x3 3x + 2. Handout 6 Matematika 1

Derivace kº x = 1: y = 1 3 3(1) + 2 = 0. kº x = 1: y = ( 1) 3 3( 1) + 2 = 4. Abychom to shrnuli, máme te dva stacionární bo [1, 0] a [ 1, 4]. Dále pot ebujeme ur it jestli se jedná o lokální minimum i lokální maximum, nebo o moºnost, ºe stacionární bod není lokálním extrémem (jako v p ípad bodu C na Obrázku 1). Víme, ºe první derivace = 3x2 3. Derivujeme znovu jiº zderivovanou = 3x2 3 a získáme druhou derivaci d 2 y = 6x. 2 Te m ºeme za ít testovat, jestli se jedná o lokální minimum nebo lokální maximum. d 2 y Kº x = 1: = 6x = 6 (1) = 6. Nemáme opravdový zájem o tuto hodnotu. Co je 2 pro nás d leºité, je její znaménko. Protoºe znaménko je kladné, m ºeme s jistotou prohlásit, ºe bod [1, 0] je lokální minimum. d 2 y Kº x = 1: = 6x = 6 ( 1) = 6. Znovu je pro nás d leºité znaménko. To je 2 nyní záporné, proto bod [ 1, 4] je lokální maximum. Na záv r si prostudujeme Obrázek 5. Graf funkce y = x 3 3x + 2, kde m ºeme najít oba lokální extrémy. Obrázek 5. Graf funkce y = x 3 3x + 2. Handout 7 Matematika 1

Derivace Ur ení minima a maxima bez vyuºití druhé derivace P íklad. P edpokládejme, ºe chceme najít lokální extrémy funkce y = zda se jedná o lokální minimum nebo maximum. e²ení. Nejprve ze v²eho pot ebujeme zjistit. V tomto p ípad pouºijeme podílové pravidlo pro derivování. = x 2(x 1) (x 1)2 1 x 2. (x 1)2 x a rozhodnout, To je ale pom rn komplikovaný výsledek. Neº se pustíme do násobení, m ºeme vytknout. Pak Te poloºíme = x 2(x 1) (x 1)2 1 x 2 (x 1)(2x (x 1)) = = x 2 (x 1)(x + 1) x 2. rovno nule pro nalezení stacionárních bod. (x 1)(x + 1) x 2 = 0 P ipome me, ºe zlomek se rovná nule práv teh, kº se jeho itatel rovná nule. Proto (x 1)(x + 1) = 0 Z toho plyne, ºe x 1 = 0 nebo x + 1 = 0, a z t chto rovnic dále platí, ºe x = 1 nebo x = 1. Najdeme y-ové sou adnice stacionárních bod : Kº x = 1: y = 0. Kº x = 1: y = ( 2)2 1 = 4. Abychom to shrnuli, máme dva stacionární bo [1, 0] a [ 1, 4]. Dále máme ur it typ stacionárního bodu. Mohli bychom pouºit druhou derivaci jako v p edchozím p íklad. Výpo et druhé derivace je zde pon kud pracn j²í, proto se podíváme na to, jak rozhodneme o typu lokálního extrému bez pouºití druhé derivace. Handout 8 Matematika 1

Derivace Nejprve uvaºujme bod x 1 = 1. Podíváme se na to co se d je v okolí tohoto bodu, te p ed a za bodem. Vysv tlíme nejasné termíny "napravo"a "nalevo"od bodu na ose x = 1. Matematické vyjád ení t chto termín spo ívá v tom, ºe máme libovoln malé kladné íslo ε, pak m ºeme okolí p ed bodem zapsat jako interval ( 1 ε, 1) a okolí za bodem jako interval ( 1, 1 + ε). Nap. Jeli ε = 0, 1, pak intervalem p ed bodem na ose x rozumíme ( 0, 9, 1). Podívejme se na ; není pro nás d leºitá hodnota, ale znaménko. Kº x = 1 ɛ, zjistíme, ºe pro 1.1 je kladná. Kº x = 1 jiº víme, ºe =0. Kº x = 1 + ɛ, zjistíme, ºe pro 0.9 je záporná. Shrneme v²echny tyto informace v Obrázku 6. znaménko tvar grafu x = 1 ɛ x = 1 x = 1 + ɛ + 0 Obrázek 6. Chování grafu v blízkosti bodu 1 Obrázek 6 ukazuje, ºe stacionární bod [ 1, 4] je lokálním maximem. To stejné vypo ítáme i pro bod [1, 0]. Provedeme stejnou analýzu p í posuzování znamének pro x = 1 ɛ, x = 1, a x = 1 + ɛ. Výsledky jsou shrnuty na Obrázku 7. znaménka tvar grafu x = 1 ɛ x = 1 x = 1 + ɛ 0 + Obrázek 7. Chování grafu v blízkosti bodu 1 Te víme, ºe bod [1, 0] je lokálním minimem. Takto ur ujeme lokální minima/maxima, kº je druhá derivace v bodech podez elých z extrému rovna nule. (x 1)2 Pro kompletnost je²t p idáváme graf funkce y = na Obrázku 8, kde vidíme lokální x extrémy. Handout 9 Matematika 1

Derivace Obrázek 8. Graf funkce y = (x 1)2 x Cvi ení. Nalezn te lokální extrémy funkcí. 1. y = 1 2 x2 2x, 2. y = x 2 + 4x + 1, 3. y = 12x 2x 2, 4. y = 3x 2 + 3x + 1, 5. y = x 4 + 2, 6. y = 7 2x 4, 7. y = 2x 3 9x 2 + 12x, 10. y = (x + 1)2 x 1. Odpov di. 1. Minimum v (2, 2), 2. Minimum v ( 2, 3), 3. Maximum v ( 3, 54), 4. Maximum v ( 1, 7 ), 5. Minimum v (0, 2), 6. Maximum v (0, 7), 2 4 7. Maximum v (1, 5), minimum v (2, 4), 10. Maximum v ( 1, 0), minimum v (3, 8). Handout 10 Matematika 1