5 Pravděpodobnost. Sestavíme pravděpodobnostní prostor, který modeluje vytažení dvou ponožek ze šuplíku. Elementární jevy

Podobné dokumenty
Diskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2018/2019

Diskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2016/2017

IB112 Základy matematiky

pravděpodobnosti a Bayesova věta

5.1. Klasická pravděpodobnst

Pravděpodobnost a statistika (BI-PST) Cvičení č. 2

Pravděpodobnost a její vlastnosti

Intuitivní pojem pravděpodobnosti

Náhodné jevy. Teorie pravděpodobnosti. Náhodné jevy. Operace s náhodnými jevy

S1P Příklady 01. Náhodné jevy

Pravděpodobnost Podmíněná p. Úplná p. III. Pravděpodobnost. III. Pravděpodobnost Statistika A (ZS 2015)

1. Házíme hrací kostkou. Určete pravděpodobností těchto jevů: a) A při jednom hodu padne šestka;

Pravděpodobnost a statistika

4. cvičení 4ST201. Pravděpodobnost. Obsah: Pravděpodobnost Náhodná veličina. Co je třeba znát z přednášek

Matematika III. 4. října Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Matematika III

a) 7! 5! b) 12! b) 6! 2! d) 3! Kombinatorika

Příklad 1: Házíme dvěma kostkami. Stanovte pravděpodobnost jevu, že na kostkách padne součet menší než 5.

Poznámky k předmětu Aplikovaná statistika, 1. téma

2. Elementární kombinatorika

Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie, FVL, UO Brno kancelář 69a, tel

Jevy A a B jsou nezávislé, jestliže uskutečnění jednoho jevu nemá vliv na uskutečnění nebo neuskutečnění jevu druhého

Motivace. 1. Náhodné jevy. Poznámky k předmětu Aplikovaná statistika, 1. téma

9 Stupně vrcholů, Věta Havla-Hakimiho

PRAVDĚPODOBNOST Náhodné pokusy. Náhodný jev

Diskrétní náhodná veličina. November 12, 2008

10 Podgrafy, isomorfismus grafů

Pravděpodobnost a statistika

Někdy lze výsledek pokusu popsat jediným číslem, které označíme X (nebo jiným velkým písmenem). Hodíme dvěma kostkami jaký padl součet?

5. Náhodná veličina. 2. Házíme hrací kostkou dokud nepadne šestka. Náhodná veličina nabývá hodnot z posloupnosti {1, 2, 3,...}.

Řešené příklady z pravděpodobnosti:

Kolika způsoby může při hodu dvěma kostkami padnout součet ok: a) roven 7 b) nejvýše 5 řešení

Podmíněná pravděpodobnost, nezávislost

náhodný jev je podmnožinou

Matematika III. 27. září Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Matematika III

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od jara 2014

Diskrétní pravděpodobnost

Úvod do teorie pravděpodobnosti

1 Rozptyl a kovariance

2. Definice pravděpodobnosti

Matematika I 2a Konečná pravděpodobnost

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od podzimu 2016

(iv) D - vybíráme 2 koule a ty mají různou barvu.

4. cvičení 4ST201 - řešení

Úvod do informatiky. Miroslav Kolařík

10. cvičení z PST. 5. prosince T = (n 1) S2 X. (n 1) s2 x σ 2 q χ 2 (n 1) (1 α 2 ). q χ 2 (n 1) 2. 2 x. (n 1) s. x = 1 6. x i = 457.

Pravděpodobnost kolem nás

4.5.9 Pravděpodobnost II

Příklad 1. Řešení 1a ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z MV2 ČÁST 4

DISKRÉTNÍ MATEMATIKA a ÚVOD DO TEORIE GRAFŮ

Pravděpodobnost je. Martina Litschmannová Katedra aplikované matematiky, FEI, VŠB-TU Ostrava

Určete zákon rozložení náhodné veličiny, která značí součet ok při hodu a) jednou kostkou, b) dvěma kostkami, c) třemi kostkami.

Tomáš Karel LS 2012/2013

Teorie. Kombinatorika

Jevy, které za daných podmínek mohou, ale nemusí nastat, nazýváme náhodnými jevy. Příklad: při hodu hrací kostkou padne trojka

Řešení 1. série. Řešení S-I-1-1 Nejdříve si uvědomme, že platí následující vztahy. h = 1 2 v d, h = 1 2 s k,

Teorie pravěpodobnosti 1

Pravděpodobnostní model volejbalového zápasu

1. Klasická pravděpodobnost

Diskrétní Matematika ( DIM)

Digitální učební materiál

Diskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2017/2018

KOMBINATORIKA. 1. cvičení

1. Klasická pravděpodobnost

PRAVDEPODOBNOST A STATISTIKA, OSNOVA CVICENI. Cviceni 1 tyden-mnozinove operace, kombinatorika

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

ALGEBRA. Téma 5: Vektorové prostory

B) EX = 0,5, C) EX = 1, F) nemáme dostatek informací.

Pravděpodobnostní model volejbalového zápasu. Mgr. Jan Šustek

UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI PŘÍRODOVĚDECKÁ FAKULTA KATEDRA MATEMATICKÉ ANALÝZY A APLIKACÍ MATEMATIKY BAKALÁŘSKÁ PRÁCE

10. N á h o d n ý v e k t o r

Diskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2017/2018

PRAVDĚPODOBNOST A JEJÍ UŽITÍ

PŘEDNÁŠKA 7 Kongruence svazů

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Báze a dimenze vektorových prostorů

ANALYTICKÁ GEOMETRIE V ROVINĚ

Projekt ŠABLONY NA GVM Gymnázium Velké Meziříčí registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/

DEFINICE Z LINEÁRNÍ ALGEBRY

Kombinatorika. Michael Krbek. 1. Základní pojmy. Kombinatorika pracuje se spočitatelnými (tedy obvykle

2. přednáška - PRAVDĚPODOBNOST

1. Klasická pravděpodobnost

letní semestr Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy Matematická statistika

Pravděpodobnost a statistika, Biostatistika pro kombinované studium. Jan Kracík

NMAI059 Pravděpodobnost a statistika

Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie, FVL, UO Brno kancelář 69a, tel

TEORIE PRAVDĚPODOBNOSTI. 2. cvičení

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

( ) ( ) Nezávislé jevy I. Předpoklady: 9204

1 Lineární prostory a podprostory

Pravděpodobnost (pracovní verze)

pravděpodobnosti Pravděpodobnost je teorií statistiky a statistika je praxí teorie pravděpodobnosti.

1 Pravděpodobnostní prostor

2 ) 4, Φ 1 (1 0,005)

Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice

METODICKÉ LISTY Z MATEMATIKY pro gymnázia a základní vzdělávání

TEST 1 (40 bodů) (9 4)! 2. Nejméně kolikrát musíme hodit kostkou, abychom měli alespoň 80% pravděpodobnost, že padne alespoň jedna šestka?

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

Podmíněná pravděpodobnost

Riemannův určitý integrál

Transkript:

Typické příklady pro zápočtové písemky DiM 70-30 (Kovář, Kovářová, Kubesa) (verze: November 5, 08) 5 Pravděpodobnost 5.. Jiří má v šuplíku rozházených osm párů ponožek, dva páry jsou černé, dva páry modré, dva páry hnědé a dva páry zelené. Jiří náhodně vytáhne dvě ponožky. (a) Jaká je pravděpodobnost, že náhodně vytáhne hnědý pár ponožek? (b) Jaká je pravděpodobnost, že náhodně vytáhne pár ponožek ve stejné barvě? Sestavíme pravděpodobnostní prostor, který modeluje vytažení dvou ponožek ze šuplíku. Elementární jevy jsou všechny možné dvojice ponožek, přičemž nerozlišujeme pořadí vytažených ponožek. Ω = {{p, p } : p, p jsou dvě ponožky} Platí = C(6, ) = ( ) 6 = 6 5 = 0. Všech ponožek je 6 a předpokládáme, že každá ze 0 dvojic má stejnou šanci být vytažena. Proto je odpovídající prostor (Ω, P ) uniformní. (a) Jev A Jiří vytáhne hnědý pár ponožek je taková podmnožina A Ω, která obsahuje dvojice hnědých ponožek. A = {{p, p } : p, p jsou dvě hnědé ponožky} Takových dvojic je = C(, ) = 6. Protože uvedený pravděpodobností prostor je uniformní, můžeme určit P (A) = = 6 0 = 0. (b) Jev B Jiří vytáhne pár ponožek ve stejné barvě je taková podmnožina B Ω, která obsahuje dvojice ponožek stejné barvy. Mohou být černé, modré, hnědé, nebo zelené. B = {{p, p } : p, p jsou dvě ponožky stejné barvy} Takových dvojic je B = C(, ) = 6 =. Protože uvedený pravděpodobností prostor je uniformní, můžeme určit P (B) = B = 0 = 5. 5.. Jiří má v šuplíku rozházených devět párů ponožek, dva páry jsou černé, tři páry modré, tři páry hnědé a jeden pár zelený. Jiří náhodně vytáhne dvě ponožky. (a) Jaká je pravděpodobnost, že náhodně vytáhne hnědý pár ponožek? (b) Jaká je pravděpodobnost, že náhodně vytáhne pár ponožek ve stejné barvě? Sestavíme pravděpodobnostní prostor, který modeluje vytažení dvou ponožek ze šuplíku. Elementární jevy jsou všechny možné dvojice ponožek, přičemž nerozlišujeme pořadí vytažených ponožek. Ω = {{p, p } : p, p jsou dvě ponožky} Pravděpodobnostní prostor (Ω, P ) je uniformní a platí = C(8, ) = 53. (a) Jev A Jiří vytáhne hnědý pár ponožek je taková podmnožina A Ω, která obsahuje dvojice hnědých ponožek. A = {{p, p } : p, p jsou dvě hnědé ponožky} Takových dvojic je = C(6, ) = 5. Protože uvedený pravděpodobností prostor je uniformní, můžeme určit P (A) = = 5 53 = 5 5. (b) Jev B Jiří vytáhne pár ponožek ve stejné barvě je taková podmnožina B Ω, která obsahuje dvojice ponožek stejné barvy. Mohou být černé, modré, hnědé, nebo zelené. B = {{p, p } : p, p jsou dvě ponožky stejné barvy} Takových dvojic je (podle počtu ponožek jednotlivých barev) ( ) ( ) 6 B = C(, ) + C(6, ) + C(6, ) + C(, ) = + + ( ) 6 + ( ) = 6 + 5 + 5 + = 37. Protože uvedený pravděpodobností prostor je uniformní, můžeme určit P (B) = B = 37 53.

Typické příklady pro zápočtové písemky DiM 70-30 (Kovář, Kovářová, Kubesa) (verze: November 5, 08) 5.3. Máme balíček 3 hracích karet a náhodně je zamícháme. Jaká je pravděpodobnost, že: (a) první čtyři karty jsou esa? (b) první čtyři karty lze uspořádat do postupky 7,8,9,0 v jedné barvě? (c) první čtyři karty lze uspořádat do postupky kluk, dáma, král, eso, přičemž mohou býti i v různých barvách? (d) všechny karty jsou seřazeny střídavě červená, černá, červená, černá,... atd.? Sestavíme pravděpodobnostní prostor, který modeluje výběr prvních čtyř karet. Elementární jevy jsou všechny možné čtveřice karet a každá má stejnou pravděpodobnost. Ω = {{k, k, k 3, k } : k, k, k 3, k jsou různé karty} Takový pravděpodobnostní prostor je uniformní a platí = C(3, ) = ( 3 ) = 35960. (a) Jev A obsahuje jedinou možnost, jak z 3 karet vybrat čtveřici esa. Platí =. Hledaná pravděpodobnost je P (A) = = ( 3 ) = 35960. (b) Jev A je tvořen čtyřmi čtveřicemi, které odpovídají vybrané čtveřici 7, 8, 9, 0. Pro každou z jedné ze čtyř barev je čtveřice jediná. Platí = ( ). Hledaná pravděpodobnost je P (A) = = ( 3 ) = 35960 = 8990. (c) Jev A je tvořen čtveřicemi J, Q, K, A v různých barvách. Každou hodnotu můžeme nezávisle vybrat ze čtyř barev, proto takových čtveřic je = ( ). Hledaná pravděpodobnost je P (A) = = ( ) ( 3 ) = 35960 = 3 95. (d) Sestavíme jiný pravděpodobnostní prostor Ω, který obsahuje různá možná pořadí černých a červených karet, přičemž nerozlišujeme hodnoty karet. Existuje Ω = ( 3 6) možností, jak vybrat které karty v posloupnosti 3 karet jsou červené. Mezi nimi je jen jedna, která odpovídá zadání. Proto P (A) = Ω = ( 3 6) = 60080390. Sestavíme pravděpodobnostní prostor, který je výrazně větší a který modeluje rozmíchání celého balíčku karet. Elementární jevy jsou všechna možná rozmíchání balíčku 3 karet a každé má stejnou pravděpodobnost. Ω = {(k, k,..., k 3 ) : k, k,..., k 3 jsou různé karty} Takový pravděpodobnostní prostor je uniformní a platí = P (3) =. (a) esa můžeme na první čtyři pozice umístit P () =! způsoby a zbývajících 8 karet můžeme zamíchat P (8) = 8! způsoby. Tedy počet zamíchání, kde jsou první čtyři karty esa je!8!, proto P (A) =!8! = 35960. (b) Máme P () P (8) =! 8! možností zamíchání, kde první čtyři karty jsou 7,8,9,0 v libovolném pořadí v jedné barvě. Tedy P (A) =! 8! = 8990. (c) Máme V (, ) = možností, jak na prvních čtyřech pozicích vytvořit postupku J, Q, K, A. Ke každé takto vytvořené postupce je 8! možností jak zamíchat zbývajících 8 karet a! možností jak je uspořádat. Tedy P (A) =! 8! = 96 385 = 3 95. (d) Jev A obsahuje všechna rozmíchání, kde se pravidelně střídají červené a černé karty. Takových rozmíchání je. Nejdříve rozmístíme 6 červených karet na liché pozice, tj. 6! možností. Ke každému takovému rozmístění červených karet máme 6! možností, jak rozmístit 6 černých karet. Tedy P (A) = (6!) = 60080390.

Typické příklady pro zápočtové písemky DiM 70-30 (Kovář, Kovářová, Kubesa) (verze: November 5, 08) 3 5.. Házíme čtyřikrát šestistěnnou hrací kostkou. Já jsem vsadil na možnost, že padne právě jedna šestka a můj protivník, že nepadne žádná šestka. Kdo z nás dvou má větší pravděpodobnost výhry? Zkonstruujme konečný uniformní pravděpodobnostní prostor Ω, který popisuje všechny možné hody čtyřmi kostkami. Platí Ω = [, 6] = {(x, x, x 3, x ) : x i [, 6] i =,, 3, } a tedy = 6. Uspořádaných čtveřic, které neobsahují 6 je B = 5 a uspořádaných čtveřic, které obsahují přesně jednu šestku je = 5 3. Tedy pravděpodobnost, že vyhraje protivník je P (B) = B = 5 a pravděpodobnost, že 6 vyhraji já je P (A) = = 53. A vidíme, že 5 > 53. 6 6 6 5.5. Házíme třemi šestistěnnými hracími kostkami a sledujeme součet hozených hodnot. Jaká je pravděpodobnost, že je součet (a) 6? (b) lichý? (c) sudý? Sestavíme konečný uniformní pravděpodobnostní prostor, který popisuje všechny možné výsledky pro tři různé kostky. Máme Ω = {(x, x, x 3 ) N 3 x i 6, i =,, 3}, přičemž každý elementární jev má stejnou pravděpodobnost 6 3. Platí = 6 3. (a) Jev A, kdy součet hozených hodnot je 6, je podmnožina A Ω všech uvedených uspořádaných trojic, kde x + x + x 3 = 6. V úvahu přicházejí tyto trojice čísel,, resp.,, 3 resp.,,, z nichž vytvoříme 3! 0! + 3! + = 0 uspořádaných trojic. Proto = 0. Tedy P (A) = = 5 6 3 3 = 5 3 08. (b) Jev B, že padne lichý součet x + x + x 3 odpovídá uspořádaným trojicím, kdy je bud právě jeden sčítanec lichý nebo jsou všechny tři sčítance liché. Nejprve určíme počet trojic, které mají přesně jednu složku lichou. Lichý sčítanec je jeden ze tří, tj. ( 3 ) možností, pak máme vždy V (3, ) = 3 možností, jak sudými čísly doplnit zbývající pozice. Tedy uspořádaných trojic (x, x, x 3 ), které obsahují přesně jedno liché číslo, je ( 3 ) 3 = 3. Snadno zjistíme, že uspořádaných trojic (x, x, x 3 ), které obsahují jen liché složky, je B 3 3. Tedy uspořádaných trojic (x, x, x 3 ), kde x + x + x 3 je liché číslo, bude 3 + 3 3 = 3 3. Proto P (B) = B = 33 = 33 6 3 3 3 = 3. Vezmeme (uniformní) pravděpodobnostní prostor všech hodů Ω = {(i, j, k) : i, j, k 6}. Je zřejmé, že množina S všech hodů se sudým součtem a množina L všech hodů s lichým součtem tvoří rozklad Ω. Ukážeme, že S = L, protože ke každému hodu se sudým součtem na horních stěnách odpovídá právě jeden hod s lichým součtem (na spodních stěnách). Protože jevy S a L jsou doplňkové, tak dostáváme P (S) + P (L) = P (S) = P (L). Odtud dosazením je P (S) + P (S) = P (S) = a proto P (S) =. Podobně P (L) =. (c) Tento náhodný jev je doplňkový (komplementární) k jevu B z příkladu (b). Označíme jej B. Víme, že P (B) = P (B), a proto P (B) = =. 5.6. Házíme dvakrát šestistěnnou hrací kostkou. Náhodný jev A je v součtu padne 6, náhodný jev B je součin hozených hodnot je 8, náhodný jev C je v prvním hodu padlo nebo 3, náhodný jev D je v prvním hodu padlo nebo nebo. (a) Jsou A a B nezávislé jevy? (b) Jsou C a D závislé jevy? (c) Jsou A a C nezávislé jevy?

Typické příklady pro zápočtové písemky DiM 70-30 (Kovář, Kovářová, Kubesa) (verze: November 5, 08) (d) Jsou B a C závislé jevy? Vysvětlete. Sestavíme uniformní pravděpodobnostní prostor, který popisuje všechny možné výsledky při hodu dvěma kostkami. Mějme Ω = {(x, x ) N x i 6, i =, }. Platí = 6 a proto pravděpodobnost každého elementárního jevu je 36. (a) Jev A = {(, 5), (5, ), (, ), (, ), (3, 3)}. Proto P (A) = 5 = 5 6 36. Jev B = {(, ), (, )}, což dává P (B) = = 6 8. Dále A B = {(, ), (, )}, a tedy P (A B) = 8. Z toho vidíme, že P (A B) = 8 8 5 36 = P (A) P (B). Jevy A, B tedy nejsou nezávislé, a proto jim říkáme závislé. (b) Jev C = {(, ), (, ),..., (, 6), (3, ), (3, ),..., (3, 6)}, proto P (C) = = 6 3. Jev D = {(, ), (, ),..., (, 6), (, ), (, ),..., (, 6), (, ), (, ),..., (, 6)}, což dává P (D) = 8 = 6. Dále C D = {(, ), (, ),..., (, 6)}, a tedy P (C D) = 6 = 6 6. Z toho vidíme, že P (C D) = 6 = 3 = P (C) P (D). Jevy C, D jsou nezávislé. (c) Už víme, že P (A) = 5 36, P (C) = 3. Dále a A C = {(, 5), (3, 3)}, proto P (A C) = = 6 8. Z toho vidíme, že P (A C) = 8 5 36 3 = P (A) P (C). Jevy A, C jsou závislé. (d) Už víme, že P (B) = 8, P (C) = 3 a B C =. Platí P (B C) = 0. Z toho vidíme, že P (B C) = 0 8 3 = P (B) P (C). Jevy B, C jsou závislé. 5.7. Házíme osmistěnnou hrací kostkou. Jaká je průměrná hozená hodnota? Pro náhodnou proměnnou X platí X [, 8]. Necht pravděpodobnost, že padne číslo i, i [, 8], je p i. Předpokládáme spravedlivou kostku, proto p i = 8 pro každé i. Dále EX = 8 i= p i i = 8 + 8...+ 8 8 = 8 ( +... + 8) = 8 9 = 9 =, 5. 5.8. Házíme šestistěnnou a osmistěnnou hrací kostkou. Jaká je průměrná hodnota součtu a součinu hozených hodnot? Náhodné proměnné X, Y definujme takto: X je hodnota hozená na šestistěnné kostce a Y je hodnota hozená na osmistěnné kostce. Platí X [, 6] a Y [, 8]. Vidíme, že X, Y jsou nezávislé proměnné, proto E(X + Y ) = E(X) + E(Y ) a E(X Y ) = E(X) E(Y ), přičemž E(X) = 6 ( + +... + 6) = 3, 5 a E(Y ) =, 5 (viz příklad (7)). Proto E(X + Y ) = 3, 5 +, 5 = 8, E(X Y ) = 3, 5, 5 = 5, 75. 5.9. Máme šestistěnnou hrací kostku, která není spravedlivá (poctivá). Malá čísla, a 3 mají všechna stejnou šanci, že padnou. Také velká čísla, 5 a 6 mají všechna stejnou šanci, že padnou, avšak dvojnásobnou než malá čísla. Jaká je střední hodnota počtu ok, která padnou při hodu touto kostkou? Nejprve sestavíme pravděpodobnostní prostor, který modeluje hod takovou kostkou. Vypočítáme pravděpodobnosti jednotlivých jevů. Pravděpodobnost, že padne hodnota i označme p i. Podle zadání platí, že p = p = p 3 = p = p 5 = p 6, tj. například p = p. Navíc z definice pravděpodobnostní funkce je 6 i= p i =. Dosazením a úpravou dostaneme 3 p + 3p =, odkud je ihned p = 9. Další pravděpodobnosti snadno dopočítáme. p = p = p 3 = 9, p = p 5 = p 6 = 9 Zavedeme náhodnou proměnnou X udávající číslo, které padne. Platí X [, 6] Nyní z definice střední hodnoty je 6 E(X) = i p i = 9 ( + + 3) + 6 + 30 ( + 5 + 6) = = 36 9 9 9 =. i= Střední hodnota počtu ok při hodu kostkou je. 5.0. V kapse je pět mincí: jedna desetikoruna a čtyři dvoukoruny. Náhodně vytáhneme dvě mince. Kolik korun v průměru vytáhneme? Zavedeme náhodnou veličinu, která udává hodnotu, kterou vytáhneme. Veličina X může nabývat hodnot

Typické příklady pro zápočtové písemky DiM 70-30 (Kovář, Kovářová, Kubesa) (verze: November 5, 08) 5, jestliže vytáhneme dvě dvoukoruny, jestliže vytáhneme desetikorunu a jednu dvoukorunu. Proto X {, }. Dále zavedeme pravděpodobnostní prostor popisující možné tažené dvojice mincí. Protože existuje celkem ( 5 ) = 0 možných tahů, tak = 0. Příslušné pravděpodobnosti obou hodnot náhodné proměnné označíme p a p. Možností, kdy vytáhneme koruny je ( ) = 6 a možností, kdy vytáhneme korun je ( ( ) ) =. Předpokládáme, že každá dvojice má stejnou šanci se objevit, proto p = 6 0 = 3 5 a p = 0 = 5. Střední hodnota veličiny X je podle definice E(X) = p + p = 3 5 + + = = 36 5 5 5 = 7,. 5.. V osudí je jeden žeton s hodnotou, dva žetony s hodnotou 3, tři žetony s hodnotou a čtyři žetony s hodnotou. Vylosujeme jeden žeton. Jaká je střední hodnota taženého žetonu? [ ] 5.. Hodíme čtyřmi kostkami. Jsou jevy A padne postupka čtyř po sobě jdoucích čísel (v libovolném pořadí) a B padne sudý součet nezávislé? Vysvětlete. Zavedeme pravděpodobnostní prostor Ω = [, 6], který je uniformní. Platí = 6 = 96. Postupky můžeme dostat bud,, 3, nebo, 3,, 5 nebo 3,, 5, 6, každou celkem P () =! = způsoby. Jev A obsahuje všechny příslušné čtveřice a platí = 3 P () = 3 = 7. Protože Ω je uniformní, tak P (A) = = 7 96 = 8. Mezi všemi čtveřicemi v Ω je polovina těch, které mají sudý součet, protože otočením každé kostky vzhůru nohama dostaneme jinou čtveřici a změní se parita součtu. Proto B = a P (B) =. Konečně A B = A, protože součet čísel postupky je vždy sudý: bud + + 3 + = 0, nebo + 3 + + 5 =, nebo 3 + + 5 + 6 = 8. Pro nezávislé jevy musí platit P (A) P (B) = P (A B), avšak P (A) P (B) = 8 = 36, ale P (A B) = P (A) = 8. Oba jevy proto nejsou nezávislé (jsou závislé). Padne-li postupka, obsahuje dvě sudá a dvě lichá čísla a součet takových čísel je jistě sudý. Oba jevy nejsou nezávislé, protože víme-li, že padla postupka, je součet jistě sudý. Tj. P (A B) P (A) = a neplatí P (A B) P (A) = P (B) P (Ω).