Quantum computing. Libor Váša



Podobné dokumenty
Komerční výrobky pro kvantovou kryptografii

Úvod do kvantového počítání

Kvantová informatika pro komunikace v budoucnosti

Kvantové algoritmy a bezpečnost. Václav Potoček

H = 1 ( ) 1 1. dostaneme bázi označovanou často znaménky plus a minus:

Úvod do kvantového počítání

Nástin formální stavby kvantové mechaniky

1 Linearní prostory nad komplexními čísly

Úvod do lineární algebry

00/20. Kvantové počítání. Pavel Cejnar Ústav částicové a jaderné fyziky Matematicko-fyzikální fakulta UK, Praha IBM

Karel Lemr. web: Karel Lemr Fotonové páry 1 / 26

MATICE. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij]

Moderní metody substitučního šifrování

Maticí typu (m, n), kde m, n jsou přirozená čísla, se rozumí soubor mn veličin a jk zapsaných do m řádků a n sloupců tvaru:

Všechno, co jste kdy chtěli vědět o maticích, ale báli jste se zeptat

a počtem sloupců druhé matice. Spočítejme součin A.B. Označme matici A.B = M, pro její prvky platí:

VI. Maticový počet. VI.1. Základní operace s maticemi. Definice. Tabulku

Vektorový prostor. d) Ke každému prvku u V n existuje tzv. opačný prvek u, pro který platí, že u + u = o (vektor u nazýváme opačný vektor k vektoru u)

Vektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace

INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Modernizace studijního programu Matematika na PřF Univerzity Palackého v Olomouci CZ.1.07/2.2.00/28.

Rovinné přetvoření. Posunutí (translace) TEORIE K M2A+ULA

ALGEBRA. Téma 4: Grupy, okruhy a pole

1 Projekce a projektory

Komerční výrobky pro kvantovou kryptografii

11MAMY LS 2017/2018. Úvod do Matlabu. 21. února Skupina 01. reseni2.m a tak dále + M souborem zadané funkce z příkladu 3 + souborem skupina.

Náhodný pokus Náhodným pokusem (stručněji pokusem) rozumíme každé uskutečnění určitého systému podmínek resp. pravidel.

0.1 Úvod do lineární algebry

Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice

Kvantová kryptografie

Matematika (CŽV Kadaň) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic

Kvantová kryptografie

VEKTORY. Obrázek 1: Jediný vektor. Souřadnice vektoru jsou jeho průměty do souřadných os x a y u dvojrozměrného vektoru, AB = B A

Booleova algebra. ZákonyBooleovy algebry Vyjádření logických funkcí

7. Rozdělení pravděpodobnosti ve statistice

Kvantová fyzika a náš svět

Zdrojem většiny příkladů je sbírka úloh 1. cvičení ( ) 2. cvičení ( )

Cvičení 5 - Inverzní matice

Operace s maticemi

1 Zobrazení 1 ZOBRAZENÍ 1. Zobrazení a algebraické struktury. (a) Ukažte, že zobrazení f : x

Unární je také spojka negace. pro je operace binární - příkladem může být funkce se signaturou. Binární je velká většina logických spojek

Eukleidovský prostor a KSS Eukleidovský prostor je bodový prostor, ve kterém je definována vzdálenost dvou bodů (metrika)

AUTOMATY A GRAMATIKY. Pavel Surynek. Kontextové uzávěrové vlastnosti Turingův stroj Rekurzivně spočetné jazyky Kódování, enumerace

KOMBINAČNÍ LOGICKÉ OBVODY

Šifrová ochrana informací věk počítačů PS5-2

Jazyk matematiky Matematická logika Množinové operace Zobrazení Rozšířená číslená osa

Kvantové počítání. Pavel Cejnar. Program: 1) Historie 2) Principy 3) Příklady 4) Realizace. ÚČJF MFF UK Praha mff.cuni.cz.

Booleovská algebra. Booleovské binární a unární funkce. Základní zákony.

1. Náhodný vektor (X, Y ) má diskrétní rozdělení s pravděpodobnostní funkcí p, kde. p(x, y) = a(x + y + 1), x, y {0, 1, 2}.

Matice. Je dána matice A R m,n, pak máme zobrazení A : R n R m.

Úlohy nejmenších čtverců

9 Kolmost vektorových podprostorů

(Auto)korelační funkce Statistické vyhodnocování exp. dat M. Čada ~ cada

1 Determinanty a inverzní matice

(Cramerovo pravidlo, determinanty, inverzní matice)

Teorie informace a kódování (KMI/TIK) Reed-Mullerovy kódy

VYBRANÉ PARTIE Z NUMERICKÉ MATEMATIKY

Matice. Předpokládejme, že A = (a ij ) je matice typu m n: diagonálou jsou rovny nule.

transformace je posunutí plus lineární transformace má svou matici vzhledem k homogenním souřadnicím [1]

Moderní technologie ve studiu aplikované fyziky CZ.1.07/2.2.00/ Množiny, funkce

Operace s maticemi. 19. února 2018

6. Vektorový počet Studijní text. 6. Vektorový počet

Asymetrická kryptografie a elektronický podpis. Ing. Dominik Breitenbacher Mgr. Radim Janča

Lineární algebra - I. část (vektory, matice a jejich využití)

KTE/TEVS - Rychlá Fourierova transformace. Pavel Karban. Katedra teoretické elektrotechniky Fakulta elektrotechnická Západočeská univerzita v Plzni

1 0 0 u 22 u 23 l 31. l u11

Afinita je stručný název pro afinní transformaci prostoru, tj.vzájemně jednoznačné afinní zobrazení bodového prostoru A n na sebe.

0.1 Úvod do lineární algebry

Struktura a architektura počítačů (BI-SAP) 5

6.1 Vektorový prostor

Uspořádanou n-tici reálných čísel nazveme aritmetický vektor (vektor), ā = (a 1, a 2,..., a n ). Čísla a 1, a 2,..., a n se nazývají složky vektoru

Diferenciální rovnice 3

Těleso racionálních funkcí

CVIČNÝ TEST 5. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Václav Zemek. II. Autorské řešení 6 III. Klíč 17 IV. Záznamový list 19

Definice 13.1 Kvadratická forma v n proměnných s koeficienty z tělesa T je výraz tvaru. Kvadratická forma v n proměnných je tak polynom n proměnných s

2. Schurova věta. Petr Tichý. 3. října 2012

Číselné vektory, matice, determinanty

FP - SEMINÁŘ Z NUMERICKÉ MATEMATIKY. Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci

DEFINICE Z LINEÁRNÍ ALGEBRY

VEKTOROVÝ PROSTOR. Vektorový prostor V n je množina všech n-složkových vektorů spolu s operacemi sčítání, odčítání vektorů a reálný násobek vektoru.

Pojmy z kombinatoriky, pravděpodobnosti, znalosti z kapitoly náhodná veličina, znalost parciálních derivací, dvojného integrálu.

Algoritmus pro hledání nejkratší cesty orientovaným grafem

MĚŘENÍ A ANALÝZA ELEKTROAKUSTICKÝCH SOUSTAV NA MODELECH. Petr Kopecký ČVUT, Fakulta elektrotechnická, Katedra Radioelektroniky

vyjádřete ve tvaru lineární kombinace čtverců (lineární kombinace druhých mocnin). Rozhodněte o definitnosti kvadratické formy κ(x).

NÁHODNÉ VELIČINY JAK SE NÁHODNÁ ČÍSLA PŘEVEDOU NA HODNOTY NÁHODNÝCH VELIČIN?

10. DETERMINANTY " # $!

Způsoby realizace této funkce:

M - Kvadratické rovnice a kvadratické nerovnice

a vlastních vektorů Příklad: Stanovte taková čísla λ, pro která má homogenní soustava Av = λv nenulové (A λ i I) v = 0.

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Skalární součin. študenti MFF 15. augusta 2008

Podobnostní transformace

Matice přechodu. Pozorování 2. Základní úkol: Určete matici přechodu od báze M k bázi N. Každou bázi napíšeme do sloupců matice, např.

MATURITNÍ TÉMATA Z MATEMATIKY

Šifrová ochrana informací věk počítačů PS5-2

z = a bi. z + v = (a + bi) + (c + di) = (a + c) + (b + d)i. z v = (a + bi) (c + di) = (a c) + (b d)i. z v = (a + bi) (c + di) = (ac bd) + (bc + ad)i.

Funkce pro studijní obory

Bakalářská matematika I

Vzdělávací oblast: Matematika a její aplikace Vzdělávací obor: Matematický kroužek pro nadané žáky ročník 9.

Pojem binární relace patří mezi nejzákladnější matematické pojmy. Binární relace

16. Goniometrické rovnice

19 Eukleidovský bodový prostor

Transkript:

Quantum computing Libor Váša

Outline Zvláštní chování fyziky Kvantové jevy, polarizace etc. Abstrakce quantum computing PTM vs. QTM Hilbertovy prostory Qubit Kvantový registr Kvantová logika Kvantové algoritmy Kvanatové šifry /5

Experiment s polarizací fotonů % 5% %,5% 3/5

Zvláštní chování fyziky rozměrová úroveň elementárních částic rezignujeme na otázku proč? a jak to? odpovídáme na otázku jak? pouze snaha předpovědět chování systému pouze pravděpodobnostní předpovědi 4/5

Quantum computing pohled na počítač jako na stroj s předpověditelným výsledkem z tohoto hlediska je počítačem téměř cokoli co se dá nějak popsat idea miniaturizovat využít toho že kvantová mechanika je popsána náznaky ideje R. Feynman dodnes téměř výhradně teoretický obor 5/5

PTM a QTM Probabilistic Turing Machine přiřazuje pravděpodobnosti přechodům mezi stavy suma pravděpodobností přechodu z jednoho konkrétního stavu musí být (lokální podmínka) s p p p 3 p 4 s s 3 s 4 s 5 stav ve stromu nastane s pravděpodobností rovnou násobku pravděpodobností všech větví od kořene suma pravděpodobností stavů na jedné úrovni stromu musí být rovna jedné (globální podmínka, splněna automaticky s lokální podmínkou) PTM je možno popsat maticí pravděpodobností přechodů 6/5

Quantum Turing Machine Popisují chování kvantového systému Každému stavovému přechodu je přiřazena komplexní amplituda Každému stavu ve stromu je přiřazena komplexní amplituda určená jako násobek všech amplitud přechodů od kořene Pravděpodobnost stavu ve stromu se určí jako druhá mocnina velikosti amplitudy daného stavu s a a a 3 a 4 p a p a p 3 a 3 s s 3 s 4 s 5 p 4 a 4 7/5

QTM konkrétní stav se na některé úrovni stromu může vyskytnout několikrát v takovém případě se amplituda takového stavu určí jako suma amplitud jednotlivých výskytů amplituda je komplexní -> stavy mohou interferovat konstruktivní interference shodná orientace amplitud destruktivní interference opačná orientace amplitud může vést až k tomu že pravděpodobnost daného stavu je nulová (pouze na dané úrovni stromu) 8/5

QTM lokální podmínka (jsme-li někde pak musíme někam jít) a + a + + a k pro přechody z jednoho konkrétního stavu globální podmínka (vždycky musíme někde být) p +p + +p k pro všechny stavy na jedné úrovni stromu platnost globální podmínky nevyplývá z platnosti lokální podmínky 9/5

QTM QTM je možno popsat přechodovou maticí euklidovská norma všech sloupců je rovna jedné (lokální podmínka) matice je unitární MM*M*MI kde M* je matice konjugovaná transponovaná (lze odvodit, netriviální) implikuje reverzibilitu /5

QTM práci QTM nelze pozorovat QTM prochází všechny možnosti (exponenciální počet) z QTM je obtížné získat výsledek měření dotaz na jeden konkrétní stav kladná odpověď s danou pravděpodobností dotaz nevratně zničí konfiguraci QTM /5

Hilbertovy prostory abstrakce popisující stavy a chování kvantových systémů vektorový prostor se zavedenou operací součinu (tzv.inner product, výsledek je komplexní číslo) musí navíc být tzv. complete odvození této podmínky netriviální bez vlivu na další úvahy vektor v prostoru stav systému výsledek součinu v a v amplituda že za předpokladu že systém je ve stavu v je zároveň ve stavu v /5

Bra-ket každému stavu kvanotvého systému odpovídá jeden bra- vektor a jeden -ket vektor bravektor: <x ket vektor: x> obdoba řádkového a sloupcového vektoru inner product je násobek bra- -ket <x y> zapisuje se <x y> 3/5

Báze stavového prostoru QS pro každý pure stav x platí <x x> pro některé dvojice stavů x y může platit <x y> Hledejme největší množiny stavů jejichž vzájemný inner product je nulový kardinalita takových množin je pro daný QS konstantní (tak je chová fyzika) takové množiny se chovají jako ortonormální báze Hilbertova prostoru příslušejícího danému systému (model se chová stejně, proto byl také vybrán) 4/5

Ekvivalence QS a HS důsledky: zvolme nějakou bázi HS jakýkoli stav x> je možno vyjádřit jako n x i a i b i kde a i jsou komplexní kombinační koeficienty a b i jsou bázové vektory HS dimenze n Inner product je možno vyjádřit jako x y i kde a i jsou kombinační koeficienty stavu x a b i jsou kombinační koeficienty stavu y n a i b i 5/5

Qubit kvantový systém ekvivalentní dvourozměrnému HS někdy ve významu stav kvantového systému označme nějakou ortonormální bázi HS > a >, pak stav qubitu je možno vyjádřit jako s> a > + b >, a + b kde a, b jsou komplexní čísla qubit nese neomezené množství informace, není ale možné ji extrahovat 6/5

Měření v abstrakci HS měření je operace nad systémem jejímž parametrem je tzv. measurable measurable je ortonormální báze HS (nebo úplná množina jejích disjunktních podmnožin) operace měření zahrnuje následující děje: určení amplitudy stavu systému vzhledem k measurable (inner product) náhodná volba některé ze složek measurable (určená amplitudami) projekce stavu systému do zvolené složky measurable (systém je změněn) do makrosvěta se dostane informace o tom která ze složek measurable byla zvolena 7/5

Vývoj QS lze vyjádřit jako operátor nad příslušným HS základní otázka: jaká je amplituda stavu Y za předpokladu že systém prošel vývojem A a původně se nacházel ve stavu X? <Y A X> v zavedené notaci HS a vzhledem k dané bázi lze A vyjádřit jako unitární matici unitární matice je v zásadě matice rotace (vektory si zachovávají délku) 8/5

Reverzibilita Ax Ax x x x x A * Ax x A * A I Ax y A * y x Každý QS je tedy reverzibilní (existuje operace, která z výsledků odvodí argumenty) Žádná informace nemůže zmizet (to je dobře, protože mazání informací spotřebovává energii) 9/5

Kompozice QS kompozice klasických systémů se chová jako kartézský součin dimenze klasického složeného systému je d(x+y) d(x)+d(y) kompozice QS se chová jako tenzorový součin Dimenze složeného qs je d(x+y) d(x)*d(y) /5

/5 Kvantový registr složen z qubitů stavový prostor se chová jako tenzorový součin (pokud qubit je trochu jednička a trochu nula pak kvantový registr je trochu od každé možné kombinace bitů, trochu nula, trochu jednička, trochu dvojka, trochu trojka, ) { } { } { } { } { } { },,,,,,,,,,,,,,,, w v u w v u w v u w v u w v u w v u w v u w v u w w v v u u W V U v u v u v u v u v v u u V U

Kvantový registr jednotlivé složky jsou těsněji vázané než u klasického registru obsah informace je větší než v jednotlivých složkách dohromady stavový prostor roste exponenciálně pro popsání stavu stoqubitového registru je potřeba 67656894496735376 komplexních čísel kvantové registry (a kvantové počítače obecně) se obtížně simulují klasickou výpočetní technikou Současný hardware naštěstí umožňuje max. 3qb /5

Quantum entanglement jeden z nejdůležitějších jevů QC báze kombinace Hilbertových prostorů je tenzorový součin bází složek tenzorový součin stavů složek je stav kompozice HS ale nejen to! 3/5

Entangled state ( a + b ) ( c + d ) ( ac + ad + bc + bd ) ( a + b ) ( c + d ) ( e + f + g + h ) ac e, ad f, bc e h, f g g, bd h ψ stav ( + ) nelze vyjádřit jako tenzorový součin stavů podsystémů má takový stav fyzikální smysl? 4/5

Ano. jedná se o tzv. entangled state (vázaný stav) pokud např. stav > vyjadřuje spin up a stav > vyjadřuje spin down, pak komponovaným stavem je popsán systém dvou částic opačného (ale obecně neznámého) spinu, což je ve fyzice běžné vázaný se stav nazývá proto, že nese menší množství informace zde uvedený stav je tzv. maximálně vázaný nese tolik informace jako každý subsystém (změřením jednoho qubitu získáme také plnou informaci o druhém) každý vázaný stav dvou qubitového registru se dá při vhodné volbě bází zapsat jako Φ cos ϕ + sin ϕ 5/5

Paradoxy vázaných stavů změřením jednoho qubitu vázaného stavu se automaticky změří a tudíž promítne i druhý (ačkoli mohou být libovolně daleko) bohužel nelze využít ke komunikaci (nemůžeme zjistit jestli je qubit promítnutý) lze využít k jiným účelům (šifrování, dense coding) vázané stavy jsou skutečnou příčinou nesimulovatelnosti kvantového počítače (kvantový počítač se chová nelokálně) 6/5

Quantum gates vývoj QS operace nad QS operace brána (gate) obdoba klasických logických hradel musí splňovat podmínky pro QS unitární matice reverzibilita kvantový výpočet série vývojů QS 7/5

Klonovati nemožno (no cloning) problém: Je možno vytvořit kopii kvantového stavu aniž by byl tímto procesem zničen? (to by se hodilo, protože bychom mohli přesněji určit v jakém stavu vlastně částice je) Matematicky: existuje binární unitární transformace (gate) U taková, že platí U( a>) aa>? 8/5

9/5 Neexistuje Dejme tomu že by existovala. Pak: ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ),, c U cc c c b a b a bb ba ab aa bb aa b U a U b a U c U b a c c cc c U b a c bb b U aa a U + + + + + + + + + +

Důsledky no cloning konec kvantového pirátství z neznámého kvantového stavu opravdu nezískáme žádnou informaci navíc umožňuje kvantové šifrování existují transformace které některé stavy klonují (ale ne všechny) existují transformace které téměř klonují (vytvářejí kopie, ale ty nejsou přesné) existuje transformace realizující tzv. kvantovou teleportaci, což je prakticky klonování, ve kterém je originál zničen 3/5

Toffoli gate Existuje univerzální quantum gate? a b c a b c obdoba NAND z klasické logiky problém s reverzibilitou Toffoliho brána (Controlled Not) jakákoli binární funkce stavu QS se dá vyjádřit jako posloupnost Toffoliho bran 3/5

Hadamard Gate unární hradlo H převádí zcela určený stav na zcela neurčený (vzhledem k dané bázi) výsledek je zcela určený vzhledem k bázi nazývané Hadamardova (nebo též duální, značení s čárkou) dvojí aplikace Hadamardovy brány je negací vstupu (jeden bázový stav se změní na druhý) proto též označována jako odmocnina z NOT obecně ale neexistuje negující brána ve smyslu <f(x) x> 3/5

33/5 Inverze okolo průměru n-vstupová brána provádí transformaci lze vyjádřit unitární maticí nebo též jako kompozice H n R n H n ( ), n n n i i n i i i i a E i a E i a n n n n n n n n n Λ Μ Ο Μ Μ Λ Λ

U f definováno pro libovolnou binární funkci platí že existuje transformace U f x, b x, b f ( x) protože transformace je reverzibilní máme k dispozici Toffoli gate aplikujeme-li na superpozici vstupů, pak dostaneme superpozici výsledků (všechny najednou, hned) 34/5

mějme funkci V f {,,..., n } {,} pak existuje transformace f : V f ( ) ( x x ) f x není to na první pohled zřejmé, ale uvažme že platí x, U ( ) f ( x, f ( x) x, f ( x) ) f ( ) ( x ) x, ( ) 35/5

Groverův hledací algoritmus (GS) úloha: Mějme diskrétní množinu možných hodnot x a funkci f(x) zobrazující každou z těchto hodnot do binární hodnoty. Najděme x takové, že f(x). mnoho úloh se dá na takovouto úlohu převést Groverův algoritmus umožňuje hledat v exponenciálně rozsáhlé množině v čase O(n / ) 36/5

Groverův vyhledávací algoritmus postup:. vytvoříme stav reprezentující všechny možné vstupy. aplikujeme V f x změna znaménka u hledaných vstupů 3. aplikujeme inverzi okolo průměru π n 4. opakujeme kroky -3 krát ψ 5. provedeme měření vzhledem ke standardní bázi tento iterativní proces se také nazývá amplifikace amplitudy n 4 n x 37/5

Intuitivní pohled na GS amplitudy stavů jsou na začátku kladná a stejně velká čísla amplituda hledaného stavu se aplikací V f převrátí, tj. je záporná průměr je kladný převrácením okolo průměru se amplituda většiny stavů zmenší, ale amplituda hledaného stavu se zvětší funguje jenom dokud je průměr kladný! tato podmínka platí právě n krát obvykle je třeba o iteraci míň/víc, tj. amplituda hledaného stavu není přesně jedničková π 4 38/5

GS graficky 39/5

Kvantová radiozita s GS připravíme kvantové registry pro radiozity jednotlivých trojúhelníků (zcela neurčené) připravíme unitární matici, která z radiozit vypočítá zbytkovou energii v systému (suma absolutních reziduí v radiozitní matici) připravíme matici V f pro funkci určující zda je reziduum nulové aplikujeme GS 4/5

Quantum SR s GS. vytvořit U f pro odchylku při simulaci degradace. opakovat:. zvolit práh chyby. vytvořit V f pro U f <práh 3. vytvořit Hadamard state reprezentující všechny možné obrazy 4. amplifikovat amplitudy obrazů podle V f 5. provést projekci, eventuálně snížit práh 4/5

Shorův faktorizační algoritmus jeden z prvních kvantových algoritmů rozkládá čísla na součin běží v čase polynomiálním k logaritmu rozkládaného čísla konkrétní postup je netriviální (zahrnuje QFT Quantum Fourier Transform) (není ovšem dokázáno že faktorizace je NPC problém Shorův algoritmus nedokazuje že kvantové stroje dokáží řešit NPC úlohy) 4/5

Kvantové šifrování Shorův algoritmus je vážnou hrozbou pro asymetrické šifry s veřejným klíčem založeny na předpokladu že neexistuje polynomiální faktorizační algoritmus quantum computing ale poskytuje jiné prostředky zabezpečení přenosu poskytující bezpečnost založenou na zatím nevyvrácených přírodních zákonech QKG je prakticky vyzkoušený postup (polarizovaný laser v optickém vlákně) 43/5

Šifrování tajným klíčem jedna z nejjednodušších šifer pokud je zaručeno zcela náhodné generování klíče, který je stejně dlouhý jako zpráva a který není použit více než jednou, pak je zaručena úplná bezpečnost. binární verze c m k, m c k problém generování a distribuce klíče 44/5

QKG Benetta a Brassarda Alice chce poslat Bobovi zprávu je třeba vygenerovat a přenést klíč Alice vygeneruje dvě náhodné sekvence Alice zakóduje bit z první sekvence ve standardní nebo duální bázi, podle bitu z druhé sekvence, ;,, ;, neortogonální stavy neexistuje measurable který je spolehlivě odliší 45/5

QKG Bob vygeneruje také náhodnou sekvenci, podle které volí measurable pokud zvolí bázi odpovídající kódování, pak dostane právě hodnotu bitu pokud zvolí nesprávnou bázi, pak je pravděpodobnost správné hodnoty ½ Bob zveřejní jaké použil báze (nikoli co naměřil) Alice mu odpoví v kterých případech zvolil správnou bázi sekvence hodnot naměřených se správnou bází je klíčem je nutno provést test konzistence klíče 46/5

QKG - příklad Alicina sekvence Alicina kódovací sekvence Odeslaný stav > > '> '> > > '> '> Bobova měřící sekvence Výsledek Bobova měření R R R R 47/5

Lámání QKG eavesdroper Eve nemůže provádět měření, protože zvolením špatné báze by změnila výsledek Bobova měření Bob a Alice by neměli shodný klíč při testovací fázi by se na to přišlo nemůže si udělat kopii sekvence, protože stavy není možno klonovat 48/5

Zdroje Andrew Glassner Andrew Glassner s Notebook Quantum Computing, Part -3, July-December Josef Gruska Quantum Computing, McGraw-Hill Publishing Company, 999 John Preskill Lecture Notes for Physics 9 Quantum Information and Computation, California Institute of Technology, September 998 49/5

Děkuji za pozornost 5/5