z nich byla poprvé dokázána v 19. století velikány analytické teorie čísel (Pafnutij Lvovič Čebyšev, Charles-Jean de la Vallée Poussin a další).



Podobné dokumenty
Příklad. Řešte v : takže rovnice v zadání má v tomto případě jedno řešení. Pro má rovnice tvar

Nechť je číselná posloupnost. Pro všechna položme. Posloupnost nazýváme posloupnost částečných součtů řady.

x + 6 2x 8 0. (6 x 0) & (2x 8 > 0) nebo (6 x 0) & (2x 8 < 0).

Vrcholová barevnost grafu

Riemannův určitý integrál

Diskrétní matematika 1. týden

CVIČNÝ TEST 15. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Tomáš Kotler. II. Autorské řešení 6 III. Klíč 15 IV. Záznamový list 17

PŘEDNÁŠKA 2 POSLOUPNOSTI

Relativní Eulerova funkce

Riemannova hypotéza Martin Havlík 2. A

Abundantní čísla. J. Nečas

Pomocný text. Polynomy

Algoritmizace složitost rekurzivních algoritmů. Jiří Vyskočil, Marko Genyg-Berezovskyj 2010

Pravděpodobnostní algoritmy

Řetězové zlomky. již čtenář obeznámen. Důraz bude kladen na implementační stránku, protože ta je ve

64. ročník matematické olympiády Řešení úloh krajského kola kategorie A

Matematika III. Miroslava Dubcová, Daniel Turzík, Drahoslava Janovská. Ústav matematiky

Univerzita Karlova v Praze Pedagogická fakulta

Základy teorie množin

Kapitola 1. Úvod. 1.1 Značení. 1.2 Výroky - opakování. N... přirozená čísla (1, 2, 3,...). Q... racionální čísla ( p, kde p Z a q N) R...

1 Lineární prostory a podprostory

Historie matematiky a informatiky Cvičení 1

Největší společný dělitel

O dělitelnosti čísel celých

Hlubší věty o počítání modulo

Lineární algebra : Metrická geometrie

PŘEDNÁŠKA 7 Kongruence svazů

Hlubší věty o počítání modulo

67. ročník matematické olympiády III. kolo kategorie A. Přerov, března 2018

Zavedení a vlastnosti reálných čísel

. je zlomkem. Ten je smysluplný pro jakýkoli jmenovatel různý od nuly. Musí tedy platit = 0

Základy elementární teorie čísel

Posloupnosti a řady. 28. listopadu 2015

Věta o dělení polynomů se zbytkem

(4x) 5 + 7y = 14, (2y) 5 (3x) 7 = 74,

Úlohy krajského kola kategorie A

Číselné posloupnosti

Úlohy krajského kola kategorie B

Základy elementární teorie čísel

Zimní semestr akademického roku 2014/ prosince 2014

Limita a spojitost funkce. 3.1 Úvod. Definice: [MA1-18:P3.1]

Úlohy krajského kola kategorie A

64. ročník matematické olympiády III. kolo kategorie A. Praha, března 2015

Binární vyhledávací stromy pokročilé partie

Úlohy II. kola kategorie A

Obsah. Euler-Fermatova věta. Reziduální aritmetika. 3. a 4. přednáška z kryptografie

1. Několik základních pojmů ze středoškolské matematiky. Na začátku si připomeneme následující pojmy:

Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice

Mocniny. Nyní si ukážeme jak je to s umocňováním záporných čísel.

13. přednáška 13. ledna k B(z k) = lim. A(z) = M(z) m 1. z m.

Praha & EU: investujeme do vaší budoucnosti. Daniel Turzík, Miroslava Dubcová,

Charakteristika tělesa

Zpracoval: 7. Matematická indukce a rekurse. Řešení rekurentních (diferenčních) rovnic s konstantními koeficienty.

19. a 20. přednáška z kryptografie

3. Reálná čísla. většinou racionálních čísel. V analytických úvahách, které praktickým výpočtům

Limita funkce. FIT ČVUT v Praze. (FIT) Limita funkce 3.týden 1 / 39

Kritéria dělitelnosti Divisibility Criterions

y +q 1 (t)y = 0 (1) z +q 2 (t)z = 0 (2)

Rekurentní rovnice, strukturální indukce

INTEGRÁLY S PARAMETREM

p 2 q , tj. 2q 2 = p 2. Tedy p 2 je sudé číslo, což ale znamená, že

MPI - 7. přednáška. Hledání inverzí v Z n. Rychlé mocnění modulo n. Lineární rovnice v Z + n. Soustavy lineárních rovnic v Z + n.

Jednou z nejdůležitějších funkcí, které se v matematice a jejích aplikacích používají je

Co víme o přirozených číslech

POSLOUPNOSTI. 1. Najděte prvních pět členů posloupnosti (a n ) n=1, je-li a) a n = 1 2 (1 + ( 1)n ), b) a n = n + ( 1) n, c) a n = ( 1) n cos πn2

61. ročník matematické olympiády III. kolo kategorie A. Hradec Králové, března 2012

Báze a dimenze vektorových prostorů

Matematické algoritmy (11MAG) Jan Přikryl. verze: :29

Základy matematické analýzy

POSLOUPNOSTI A ŘADY INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky

Příklad 1. Řešení 1a Máme vyšetřit lichost či sudost funkce ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z M1A ČÁST 3

63. ročník matematické olympiády Řešení úloh krajského kola kategorie B. 1. Odečtením druhé rovnice od první a třetí od druhé dostaneme dvě rovnice

M - Kvadratické rovnice a kvadratické nerovnice

Dijkstrův algoritmus

Nerovnice v součinovém tvaru, kvadratické nerovnice

POSLOUPNOSTI A ŘADY INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ

Moravské gymnázium Brno s.r.o.

Projekt OPVK - CZ.1.07/1.1.00/ Matematika pro všechny. Univerzita Palackého v Olomouci

Zobecněný Riemannův integrál

Úlohy krajského kola kategorie C

Stromové rozklady. Definice 1. Stromový rozklad grafu G je dvojice (T, β) taková, že T je strom,

Kolik existuje různých stromů na pevně dané n-prvkové množině vrcholů?

0. Lineární rekurence Martin Mareš,

Symetrické funkce. In: Alois Kufner (author): Symetrické funkce. (Czech). Praha: Mladá fronta, pp

Michal Fusek. 10. přednáška z AMA1. Ústav matematiky FEKT VUT, Michal Fusek 1 / 62

Diskrétní logaritmus

Úvod do informatiky. Miroslav Kolařík

[1] Definice 1: Polynom je komplexní funkce p : C C, pro kterou. pro všechna x C. Čísla a 0, a 1,..., a n nazýváme koeficienty polynomu.

pro každé i. Proto je takových čísel m právě N ai 1 +. k k p

Limita posloupnosti a funkce

Principy indukce a rekurentní rovnice

Přednáška 6, 7. listopadu 2014

Doba běhu daného algoritmu/programu. 1. Který fragment programu z následujících dvou proběhne rychleji?

Funkce a lineární funkce pro studijní obory

Prvočísla, dělitelnost

Řešení čtvrté série (14. dubna 2009)

Subexponenciální algoritmus pro diskrétní logaritmus

Klauzurní část školního kola kategorie A se koná

Dělitelnost čísel, nejmenší společný násobek, největší společný dělitel

Příklad 1. Řešení 1a Máme řešit rovnici ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z M1A ČÁST 1. Řešte v R rovnice: = = + c) = f) +6 +8=4 g) h)

Transkript:

0. Tři věty o prvočíslech Martin Mareš Úvodem Při analýze algoritmů se často využívají různá tvrzení o prvočíslech. Většina z nich byla poprvé dokázána v 9. století velikány analytické teorie čísel (Pafnutij Lvovič Čebyšev, Charles-Jean de la Vallée Poussin a další). Zde ukážeme, že k získání o něco slabších, ale pro naše účely zcela postačujících výsledků lze dojít i elementárními kombinatorickými úvahami. Průkopníkem tohoto přístupu byl Paul Erdős jeho první článek, vydaný za studií, se týkal právě kombinatorického důkazu Bertrandova postulátu []. Půjdeme v jeho stopách a také se trochu inspirujeme Galvinovým článkem [2] a Shoupovou znamenitou knihou o algoritmické teorii čísel [3]. Dokážeme následující tři tvrzení. Předem ještě dodejme, že v celém textu bude p vždy značit prvočíslo a log dvojkový logaritmus. Bertrandův postulát: Pro každé n existuje alespoň jedno prvočíslo p takové, že n < p 2n. Tuto hypotézu vyslovil v roce 845 Joseph Bertrand a o 5 let později ji dokázal Čebyšev. Informatikům se hodí například při konstrukci hešovacích tabulek: pokud chceme, aby velikost tabulky byla prvočíselná, vždy ji stačí zvětšit nejvýše dvakrát. Věta o hustotě prvočísel: Označíme-li π(x) počet prvočísel od do x, platí π(x) = Θ(x/ log x). Odhad hustoty prvočísel je užitečný například při generování velkých prvočísel pro šifrovací klíče RSA. Neznáme algoritmus, který by přímo generoval náhodná prvočísla, ale umíme rozhodnout, zda je číslo prvočíslem. Můžeme tedy volit náhodná čísla mezi n a 2n tak dlouho, než se strefíme do prvočísla, a hustotní věta nám zaručuje, že nám v průměru bude stačit Θ(log n) pokusů, než nějaké najdeme. Analytická teorie čísel nabízí přesnější odhad π(x) x/ ln x (f g znamená, že f(x)/g(x) konverguje k pro x ). Prvočíselná harmonická řada: Pro libovolné n platí p n /p = O(log log n). Tento součet vystupuje například v analýze Eratosthenova síta. Vyškrtáváním násobků prvočísla p strávíme čas O(n/p). Celkem tedy O( p n n/p) = O(n /p) = O(n log log n). p n Pozoruhodné kombinační číslo Naše následující úvahy se budou točit okolo různých pozoruhodných vlastností kombinačního čísla K := = (2n)! 2n (2n ) (2n 2)... (n + ) =, n (n!) 2 n (n ) (n 2)... kde n je parametr, jehož hodnotu zvolíme později. Jak je toto číslo velké? 202-08-2

Lemma A: 4 n 2n + 4 n. n Důkaz: Z binomické věty (nebo z toho, že kombinační čísla počítají podmnožiny dané velikosti) víme, že + 0 +... + = 2 2n = 4 n. 2n Horní odhad je snadný: všichni sčítanci jsou nezáporní, takže žádný z nich nemůže být větší než součet. Pro dolní odhad si uvědomíme, že číslo ( ) 2n n je největším ze sčítanců, takže musí být alespoň tak velké, jako jejich průměr, tedy 4 n /(2n+). Lemma A : + 4 n. n Důkaz: Součet všech kombinačních čísel, která mají nahoře 2n+, činí 2 2n+ = 2 4 n. Hodnota ( ) ( 2n+ n se ovšem v tomto součtu vyskytuje dvakrát podruhé jako 2n+ ) n+ díky symetrii kombinačních čísel. Takže nepřekročí polovinu součtu. Nyní se ukáže, jak naše kombinační číslo K souvisí s prvočísly: Lemma D: K je dělitelné všemi prvočísly p takovými, že n + p 2n. Důkaz: Vzpomeňme na zápis K = 2n (2n )... (n + ). n (n )... Libovolné p mezi n + a 2n se v prvočíselném rozkladu čitatele vyskytuje právě jednou a v rozkladu jmenovatele ani jednou, takže musí dělit K. Na základě toho, že všechna prvočísla mezi n + a 2n dělí K, můžeme dokonce shora odhadnout, kolik takových prvočísel existuje. Označíme-li π(a, b) počet prvočísel p {a, a +,..., b}, platí: Důsledek D: π(n +, 2n) 2n/ log n. Důkaz: Každé takové prvočíslo dělí K, takže i jejich součin musí dělit K. Všech π(n +, 2n) činitelů tohoto součinu je nicméně větších než n, takže platí nerovnost n π(n+,2n) K. Proto π(n +, 2n) log n K = log K/ log n. Jelikož K 4 n, je log K 2n a jsme hotovi. Prvočíselná harmonická řada Připomeňme nejprve součet obyčejné harmonické řady: H(n) = i n i. 2 202-08-2

Tuto sumu lze snadno odhadnout integrálem z funkce /x, zde ji ale sečteme jiným způsobem. Budeme předpokládat, že n je mocnina dvojky a řadu rozdělíme na úseky, jejichž hranice budou nižší mocniny dvojky: log n H(n) = H(, 2) + H(2 i +, 2 i ), kde H(a, b) = a i b Nyní si všimneme, že H(2 i +, 2 i ) je součtem 2 i členů, jejichž hodnoty leží mezi /2 i a /2 i. Celý součet tedy leží mezi /2 a. Dosadíme-li navíc H(, 2) = + /2 = 3/2, dostaneme: 3/2 + /2 log n H(n) 3/2 + log n. Z toho ihned plyne, že H(n) = Θ(log n). Dodejme ještě, že kdyby n nebylo mocninou dvojky, můžeme H(n) omezit zdola i shora hodnotami pro nejbližší nižší a vyšší mocninu dvojky, které se od sebe liší nejvýše konstanta-krát. Sčítejme nyní stejným způsobem prvočíselnou harmonickou řadu: log n P (n) = P (, 2) + P (2 i +, 2 i ), kde P (a, b) = a p b Zaměřme se na jeden úsek P (2 i +, 2 i ). Sčítanci leží mezi /2 i a /2 i a podle Důsledku D jich je O(2 i /i). Součet úseku tedy můžeme odhadnout shora výrazem O(/i). To nyní společně s P (, 2) = dosadíme do hlavní sumy pro P (n): log n P (n) = + O(/i). To je obyčejná harmonická řada se součtem O(H(log n)) = O(log log n). Intermezzo o exponentech Pro důkaz zbylých dvou prvočíselných vět se nám budou hodit následující úvahy o exponentech prvočísel. Označme o p (n) exponent prvočísla p v rozkladu čísla n: i. p. n = p p op(n). Snadno nahlédneme, že platí: o p (xy) = o p (x) + o p (y), o p (x/y) = o p (x) o p (y). 3 202-08-2

Rovněž můžeme snadno spočítat, jaký je exponent daného prvočísla v rozkladu n!: o p (n!) = n/p + n/p 2 + n/p 3 +.... Od do n totiž leží n/p čísel dělitelných p, z nichž n/p 2 je navíc dělitelných p 2 a tak dále. Z toto snadno získáme následující lemma o našem oblíbeném kombinačním čísle K: Lemma X: Pro libovolné prvočíslo p platí p op(k) 2n. Důkaz: Z předchozí úvahy plyne o p (K) = o p ((2n)!/(n!) 2 ) = o p ((2n)!) 2o p (n!), a tedy o p (K) = i 2n p i 2 i n p i = i ( ) 2n n p i 2 p i. Pro každé reálné číslo x přitom platí 2x 2 x. Navíc pro i > log p 2n sčítáme samé nuly. Proto o p (K) log p 2n, a tedy p op(k) p log p 2n 2n. Ještě pomocí kombinačních čísel dokážeme jedno pomocné tvrzení: Lemma Y: Pro libovolné n platí p 4 n. Důkaz: Indukcí podle n. Pro malá n tvrzení evidentně platí. Pokud je n > 2 sudé, je indukční krok triviální, protože n není prvočíslo: p = p n p n p n p 4 n 4 n. Liché n zapíšeme jako 2m + a součin rozdělíme na dvě části: p = p p. p 2m+ p m+ m+2 p 2m+ Levá část podle indukčního předpokladu nepřesáhne 4 m+. Pravá podle Lemmatu D dělí kombinační číslo ( ) 2m+ m, které už jsme shora odhadli číslem 4 m (viz Lemma A ). Celý součin tedy nepřekročí 4 m+ 4 m = 4 2m+ = 4 n. Bertrandův postulát K důkazu Bertrandova postulátu uvážíme prvočíselný rozklad kombinačního čísla K a zapíšeme ho jako součin K = A B C D, kde: A zahrnuje prvočísla p 2n, B zahrnuje 2n < p 2n/3, C zahrnuje 2n/3 < p n a D zahrnuje n < p 2n. 4 202-08-2

Ukážeme postupně, že části A, B a C jsou malé, takže aby se splnil dolní odhad K 4 n /(2n+) z Lemmatu A, musí být D dostatečně velké. To speciálně znamená, že D >, takže musí existovat alespoň jedno prvočíslo mezi n + a 2n. Část A: Do části A přispívá nejvýše 2n prvočísel, každé z nich podle Lemmatu X přispěje nejvýše 2n. Celkem tedy A (2n) 2n. Část B: Prvočísla z části B musí mít podle Lemmatu X exponent o p (K). Přispějí tedy dohromady nejvýše svým součinem, který odhadneme pomocí Lemmatu Y: B 4 2n/3. Část C: Pro p z části C je o p (n!) = a o p ((2n)!) = 2. Proto o p (K) = o p ((2n)!) 2o p (n!) = 2 2 = 0, takže žádné z prvočísel nepřispěje ničím a C =. Část D: Kdyby bylo D =, dostali bychom složením předchozích odhadů nerovnost Tu můžeme nadále upravovat: 4 n 2n + K (2n) 2n 4 2n/3. 2 2n log(2n+) 2 (log 2n) 2n+4n/3, 2n log(2n + ) (log 2n) 2n + 4n/3, 2/3 n (log 2n) 2n + log(2n + ). Levá strana přitom roste asymptoticky rychleji než pravá, takže nerovnost může platit pouze pro konečně mnoho n. Najít největší takové n není lehké, ale snadno ověříme, že pro n 024 již bezpečně neplatí: log 2n n/8 (tyto dvě funkce mají právě jeden průsečík a n = 024 leží bezpečně za ním), takže (log 2n) 2n n/8 2n = n/2. Analogicky získáme log(2n + ) n/0. Pravá strana nerovnosti tedy nepřeroste n/2 + n/0 = 6/0 n, což je méně než 2/3 n na levé straně. Pro n 024 musí tedy být D >, takže Bertrandův postulát platí. Pro zbývajících konečně mnoho n stačí uvážit posloupnost prvočísel 2, 3, 5, 7, 3, 23, 43, 83, 63, 37, 63, 259. V ní je každé prvočíslo menší než dvojnásobek předchozího, takže každý interval n, 2n pro n < 024 obsahuje alespoň jedno z nich. Tím je Bertrandův postulát dokázán. Hustota prvočísel Nakonec dokážeme větu o hustotě prvočísel, tedy π(x) = Θ(x/ log x). Důkaz rozdělíme na horní a dolní odhad. Dolní odhad: Logaritmus kombinačního čísla K můžeme pomocí prvočíselného rozkladu zapsat takto: log K = log = log p op(k) = o p (K) log p. p op(k) 5 202-08-2

Jelikož podle Lemmatu X přispěje prvočíslo p nejvýše 2n, musí být jeho exponent o p (K) nejvýše log p 2n = log 2n/ log p. Dosadíme: log K log 2n log p log p log 2n π(2n) log 2n. Z úvodních odhadů velikosti čísla K víme, že K 4 n /(2n+), takže pro dost velká n nastane log K n. Z toho ihned dostaneme π(2n) n/ log(2n). Pro sudé x je tedy π(x) = Ω(x/ log x) a jelikož funkce π neklesá, musí tento odhad platit i pro lichá x. Horní odhad: Zvolme k tak, aby 2 k < x 2 k. Odhadneme shora počet všech prvočísel mezi a 2 k. Použijeme k tomu osvědčený trik s rozdělením řady na bloky podle mocnin dvojky a nerovnost π(x +, 2x) 2x/ log x z Důsledku D: π(x) π(2 k ) = π(, 2) + k π(2 i +, 2 i ) + k 2 2 i. i Poslední sčítanec sumy vpravo (pro i = k) dává kýžený odhad řádu x/ log x, ale musíme se ubezpečit, že zbývajících log n členů klesá dost rychle na to, aby nám to nepokazily. Naštěstí ano: 2 k / 2 k k k = k 2(k ) 3 4 (pro k 3), takže celou sumu můžeme shora odhadnout geometrickou řadou: π(x) π(2) + π(2 k +, 2 k ) i=0 Tím je věta o hustotě prvočísel dokázána. Literatura ( ) i 3 + 2 2k 4 4 k 3 = O(2k /k) = O(x/ log x). [] P. Erdős. Beweis eines Satzes von Tschebyschef. Acta Sci. Math. (Szeged), 5(930 932):94 98, 932. [2] D. Galvin. Erdős s Proof of Bertrand s Postulate, 2006. Available online at http://nd.edu/~dgalvin/pdf/bertrand.pdf. Cit. 202-08-2. [3] V. Shoup. A computational introduction to number theory and algebra. Cambridge University Press, 2009. Available at http://www.shoup.net/ntb/. 6 202-08-2