Odhad přesnosti rotačního laserového skeneru a optimalizace jeho konfigurace

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Odhad přesnosti rotačního laserového skeneru a optimalizace jeho konfigurace"

Transkript

1 1 Úvod Odhad přesnosti rotačního laserového skeneru a optializace jeho konfigurace V této práci je řešena probleatika odhadu a posouzení přesnosti laserového a optického rotačního skeneru dále jen LaORS. Tento 3D skenovací systé je vyvíjen v ráci grantu GA ČR 103/02/ Moderní optoelektronické etody topografie ploch. V současné době se jedná o zařízení určené ke skenování předětů alých rozěrů. Zkušenosti s títo zařízení by ěly sloužit jako podklad k návrhu systéu podobného principu využitelného v geodézii. Odhad přesnosti tohoto systéu je potřebný zejéna pro posouzení ožností jeho využití. Na základě níže uvedených rozborů byl vytvořen pracovní sešit (worksheet - v podstatě se jedná o progra) v software Mathcad který lze snadno přepočítat dosaženou teoretickou přesnost při zěně jakékoliv charakteristiky LaORS. Tento progra lze také využít pro optializaci která je zde částečně řešena také a která je důležitá pro axiální ekonoičnost využití používaného hardwarového zařízení. Výsledky rozborů budou následně konfrontovány s výsledky uskutečněných testovacích ěření. 2 Stručný popis systéu LaORS Zařízení je tvořeno třei základníi hardwarovýi koponenty. Je to digitální kaera laserový odul a točna (viz. obr. 1). obr. 1 - Model systéu LaORS Digitální kaera je uístěna na teodolitu a jsou u ní znáy prvky vnitřní orientace. V současné době je používán odel kaery JVC TK-C1380E s fyzický rozlišení 752x548 1

2 pixelů. Kaera je uístněna na teodolitu Theo 010B firy Zeiss. Tento teodolit je vybaven nástavce pro přesné uchycení kaery (více v [7]). Laserový odul vytváří laserovou rovinu. Původní laser Tesla TKG 205 (vlnová délka 633n) vytvářel v řezu kruhovou stopu a proto usel být do roviny rozptylován poocí válcové čočky. V současnosti byl nahrazen výkonnější odule DPGL-3005L-45 (výkon 5W vlnová délka 532n) který přío vytváří laserovou rovinu. Točna je charakterizována v ráci požadované přesnosti konstantní úhlovou rychlostí. Při ěření je nutné točnu urovnat tak aby její osa rotace byla přesně svislá a následně určit její polohu. Prostorový bod je definován průsečíke světelné stopy vytvořené lasere na předětu a optické příky. Optická příka je určena ze sníkových souřadnic obrazu stopy z digitální kaery. Jednotlivé řezy jsou vyhodnocovány saostatně a následně jsou přetransforovány do souřadnicové soustavy odelu (rotující soustava). 3 Teoretické základy používané v rozborech 3.1 Zákon hroadění vah Jedná se o jeden ze základních zákonů vyrovnávacího počtu. V toto příspěvku se setkáe s jeho opakovanou aplikací. Zákon je jiný vyjádření zákona hroadění středních chyb na skupině funkcí který je dle [1] definován takto: kde S h.. je tzv. kovarianční atice S H M H 2 T h = (1) H.. atice koeficientů lineární funkce přenosu atice skutečných chyb vstupních veličin na atici skutečných chyb neznáých. Vzniká derivací funkčních vztahů podle jednotlivých vstupních veličin M 2.. atice variancí (na diagonále jsou kvadráty středních chyb vstupních veličin a ostatní členy atice jsou nulové). Ve výpočtech často nastává případ že do funkcí vstupující veličiny jsou již navzáje korelovány. Například jsou již sai výsledke výpočtů nebo vyrovnání. V těchto případech je nutné znát kovarianční atici vstupních veličin. Ta je obecně plná a syetrická. Často se forálně převádí na atici váhových koeficientů Q vztahe: kde Q 1 = S (2) je vhodně zvolená konstanta tzv. střední chyba jednotková apriorní. V těchto případech luvíe o zákonu hroadění vah. Mateatické vyjádření je podobné jako u (1): Q H Q H T h = (3) V toto vztahu ohou být atice váhových koeficientů Q h a Q nahrazeny beze zěny význau kovariančníi aticei S h a S podle rovnice (2). Střední chyby neznáých poto snadno spočtee ze vztahu: = q = s (4) h1 0 hh 1 1 hh 11 2

3 kde q hh.. je prvek hlavní diagonály atice Q 1 1 h a s =.. je prvek hlavní diagonály atice S h. 2 hh 1 1 h1 Kovarianční atice je výchozí prvke pro posouzení přesnosti jakéhokoliv výsledku. Protože v následující textu bude zákon hroadění vah několikrát používán zavedee si k zjednodušení zápisu zkratku ZHV. 3.2 Volba charakteristiky přesnosti Pro posouzeni přesnosti laserového rotačního skeneru (LaORS) je předevší nutné zvolit správnou charakteristiku přesnosti. Při psaní této kapitoly se vycházelo z literatury [1]. V této se jen poěrně alá část věnuje rozdělení chyb ve 3D. Z toho důvodu byly další inforace získány také z [4] a některé používané charakteristiky přesnosti byly nově navrženy. k97. V toto rozboru byl použit jednak elipsoid chyb a jednak nově navržená střední chyba Elipsoid chyb Teoreticky nejsprávnější charakteristikou přesnosti je v prostoru Helertova plocha. Ta je často v praxi pro svou složitost nahrazována elipsoide chyb. Ten je v obecné poloze dán 6 hodnotai. Jsou to velikosti jednotlivých poloos a b c a úhly stočení kole jednotlivých os. V současné době jsou někdy úhly stočení nahrazeny jednotkovýi sěrovýi vektory. Velikosti jednotlivých poloos představují velikosti středních kvadratických chyb v těchto extréních sěrech. Elipsoid chyb není vhodná charakteristika pro optializaci a stručnou prezentaci přesnosti výsledků. Ve výpočtech byl elipsoid chyb používán jednak k posouzení přesnosti a jednak jako podklad pro výpočet chyby k97 (viz. níže). Elipsoid chyb vlastně představuje těleso ve které se vyskytuje náhodná veličina s pravděpodobností 19.9%. Jeho povrch tvoří body stejné sdružené hustoty pravděpodobnosti. Pravděpodobnost lze ve 3D definovat poocí jediného paraetru t: kde t 2 2 t Φ 3() t = t e dt π (5) t.. norovací paraetr který definuje skutečnou velikost elipsoidu chyb: x y z + + = t. (6) x y z Např. v [1] je tato pravděpodobnost tabelována. Stručnější verze tabulky je pro připoenutí uvedena: t Φ 3 (t) tab. 1 - Pravděpodobnost ve 3D Problée řešení elipsoidu chyb je určení sěru a velikosti jeho hlavních poloos. Výchozí prvke je kovarianční atice příslušného bodu. Ta na hlavní diagonále obsahuje 3

4 kvadráty středních chyb v jednotlivých souřadnicových osách. Souřadnicové osy nejsou obecně shodné z osai extréních chyb ( x a y b atp.) V literatuře [1] je u probleatiky hledání stočení os elipsoidu chyb navržený obdobný postup jako u elipsy chyb ve 2D. U dvourozěrných chyb je postup hledání stočení hlavní poloosy následný: Náhodné souřadnice bodu převedee do poocné souřadnicové soustavy ležící v těžišti. Souřadnice v soustavě chyb nazvee např. ξ a η. Vyjdee z předpokladu že v soustavě chyb je [ξξ] a [ηη] extréní ([] - sua) a [ξη] rovna nula. Napíšee rovnici transforace z poocné souřadnicové soustavy do soustavy chyb. Jedná se o shodnostní transforaci. Provedee suaci přes všechny body. Tuto suaci derivujee podle rotace ω a položíe rovnu nule. Řešíe rovnici o jedné neznáé (výsledke jsou tři shodné rovnice o jedné neznáé). Dále řešíe velikost středních chyb v extréech z rovnice transforace. Aplikace této etody pro 3D je veli obtížná. Vystupuje v ní atice rotace v prostoru: kde R X'Y'Z' R = R ( κ) R ( ϕ) R ( ω) X'Y'Z' Z' Y' X' cosκ sinκ 0 cosϕ 0 sinϕ RX'Y'Z' = sinκ cosκ cosω sin ω sinϕ 0 cosϕ0 sinω cosω cosκ cosϕ sinκ cosω+ cosκ sinϕ sinω sinκ sinω+ cosκ sinϕ cosω = sinκ cosϕ cosκ cosω sinκ sinϕ sinω cosκ sinω sinκ sinϕ cos ω + + sinϕ cosϕ sinω cosϕ cosω κ ϕ a ω jsou rotace kole souřadnicových os Z Y a X. Při její řešení je nutno řešit soustavu tří veli složitých nelineárních rovnic o třech neznáých. Toto řešení je ožné pouze některou z nuerických etod a je početně veli náročné. Proto byla k výpočtu elipsoidu chyb použita etoda prezentovaná v literatuře [4]. Tato etoda je založena na podobnosti atic a na tzv. vlastních číslech a vlastních vektorech čtvercové atice. Pokud R je regulární atice a platí vztah (7) Sx = R Λ R 1 (8) kde Sx je kovarianční atice jsou atice Sx a L podobné atice. Pokud je navíc L diagonální jsou její prvky vlastní čísla atice Sx a sloupce atice R jsou vlastní vektory. Mají-li vlastní vektory noru rovnu jedné je atice R ortonorální a zápis podobnosti vyjadřuje geoetricky transforaci ezi dvěa kartézskýi souřadnicovýi systéy. Vlastní čísla reprezentují kvadráty hlavních poloos elipsoidu a vlastní vektory k ni příslušné jednotkové sěrové vektory těchto poloos. Mateaticky hledáe vlastní čísla atice Sx řešení deterinantu: kde λ.. vlastní číslo atice E.. jednotková atice. Sx λ E = 0 (9) Rozepsání tohoto deterinantu získáe polynoickou funkci jejíž kořeny jsou právě hledaná vlastní čísla. 4

5 Vlastní vektor poto získáe řešení těchto tří rovnic o třech neznáých: kde λ i.. vlastní číslo atice a u i.. příslušný vlastní vektor. ( λ i ) i Sx E u = 0 (10) Několik etod výpočtu vlastních čísel a vektorů atic najdee např. v [5]. Přío tyto etody obsahuje také většina ateatického software (např. v Mathcadu je to funkce eigenvals() a eigenvecs()). Dál se někdy přepočítávají sěrové vektory na rotace kole jednotlivých souřadnicových os vystupující v atici rotace (7). To nebylo pro výpočet potřebné a proto to zde nebude uvedeno. Elipsoid chyb byl ve výpočtech využit zejéna jako podklad pro výpočet chyby k97 (viz. následující kapitola) Chyba k97 Jak již bylo zíněno v předcházející kapitole není ožno elipsoid chyb použít pro optializaci konfigurace a není ani příliš vhodný pro stručné posouzení přesnosti z důvodu své složité fory (v případě použití sěrových vektorů je to 12 hodnot vyjadřujících přesnost jednoho bodu). Při hledání axiální přesnosti je nutné použít jednoznačné kritériu. V literatuře [4] je uvedeno několik používaných charakteristik přesnosti které vyjadřují přesnost poocí jediné hodnoty např.: deterinant kovarianční atice funkce deterinantu kovarianční atice různé funkce stopy kovarianční atice (např. druhá odocnina součtu prvků atp.). Žádná z těchto charakteristik ale neá jednoznačnou vazbu na konkrétní pravděpodobnost. Proto byl navrhnuta jednodušší a jednoznačná charakteristika přesnosti tzv. střední kulová chyba s 97 procentní intervale spolehlivosti dále značenou k97. Navrhovanou k97 ůžee definovat jako poloěr koule s pravděpodobností výskytu náhodné veličiny 97%. Tato hodnota hladiny spolehlivosti je navržena z důvodu že v prostoru je pravděpodobnost tabelovaná pro 3 násobek paraetru t právě 97 procent (viz. tab. 1). Tato hodnota pravděpodobnosti je také v praxi často používaná. Základní yšlenka této charakteristiky vychází ze zjednodušení užívaných také v rovině pro dvourozěrné chyby. Jedná se zejéna o střední chybu souřadnicovou nebo polohovou. Nevýhodou těchto charakteristik je že jejich použití je oprávněné pouze pro případy stejných velikostí extréních chyb (tedy spíše výjiečné případy). Důvode je že pro ostatní případy neodpovídá pravděpodobnost výskytu náhodných chyb v této kružnici hodnotá tabelovaný pro elipsu a ani funkce pravděpodobnosti není shodná z důvodu rozdílných integračních ezí. Stejné nedostatky jako á nahrazení elipsy chyb střední souřadnicovou chybou v rovině á i obdobná náhrada v prostoru. Proto nelze takto definovanou střední chybu zodpovědně používat. Navržená charakteristika tyto nedostatky odstraňuje. Je zřejé že střední chyby v jednotlivých sěrech extréních chyb jsou rozdílné (např. z rozboru přesnosti) ale přesto je nutné zjednodušit charakteristiku přesnosti na jediné číslo. Je uvažována výchozí elipsoidická plocha pro funkci sdružené hustoty pravděpodobnosti a ta je taky použita pro výpočet pravděpodobnosti pro tuto kouli. Tato pravděpodobnost je ale obecně írně odlišná od pravděpodobnosti pro elipsoid. 5

6 Výpočet chyby k97 Jako první přiblížení je ožné využít obdobu střední souřadnicové chyby v prostoru: kde a + b + c = (11) 3 I k97 3 a b c jsou velikosti středních kvadratických chyb v extréních sěrech. Respektive její trojnásobek jelikož funkce hustoty pravděpodobnosti není pro kouli stejná jako pro elipsoid a není tedy poto ožno tuto hodnotu poloěru (poloěr koule s 97% pravděpodobností) snadno dopočítat. Navíc je tato funkce rozdílná pro každou kouli z důvodu rozdílné velikosti poloos elipsoidu. Výhodou této aproxiace je že při rovnosti středních chyb v jednotlivých osách je pro tuto kouli přesně stejná pravděpodobnost výskytu náhodných chyb jako pro elipsoid chyb a tedy již tato první aproxiace odpovídá přesně k97. Pravděpodobnost pro kouli lze vypočíst ze sdružené hustoty pravděpodobnosti v prostoru oezené na kulové těleso poocí integračních ezí: x y z I I 2 2 I k97 ( k97) z ( k97 ) z y a b c 8 e I Φ 97 = dxdydz. (12) 8 π abc Tato pravděpodobnost ale většinou neodpovídá přesně požadovaný 97% a proto je nutné ji s požadovanou přesností dopočítat postupnou iterací (97% odpovídá pouze pro případ a=b=c). Maxiální rozdíl dosažené pravděpodobnosti od požadované ůžee volit (např. 0.4%). Další hodnotu chyby k97 ůžee odhadnout např. z rovnice: 0.97 = II I k97 I k97 Φ97 A opět dopočíst odpovídající pravděpodobnost. V Mathcadu byl k touto účelu vytvořen progra: 97:= df p 97 while df97 > p. (13) 97 f97p p f97p 97 df f97p ( 97) 2 z 2 0 ( 97) 2 y 2 z e 8 π 3 a b c x 2 y 2 z a 2 b 2 c 2 dxdydz 1 obr. 2 - Progra pro výpočet k97 6

7 Využití k97 Pro odhad přesnosti byl tedy použit elipsoid chyb a také odpovídající k97. Pro optializaci byla použita k97. 4 Výpočet prostorových souřadnic objektu Tento výpočet navazuje na článek [6] a [7]. Jedná se o dokončení teorie výpočtu souřadnic bodu zaěřených LaORS. Na základě těchto vztahů a s využití výsledků publikovaných v [6] bude v dalších kapitolách odvozen odhad přesnosti navrhovaného systéu. Z hlediska výpočtu je uvažována znalost koeficientů roviny (A B C a D) a znalost souřadnic vstupní pupily kaery a z ní vypočtených sěrů. Z hlediska dalších výpočtů při rozborech přesnosti je vhodné rozdělit tento výpočet do tří částí a proto bude toto dělení dodrženo i v této kapitole. V závěru každé podkapitoly bude pro přehlednost a další použití v odelech LaORS uveden zkratkovitý sezna vstupních a výstupních veličin. 4.1 Výpočet koeficientů roviny laseru Tento výpočet je včetně rozborů přesnosti a konkrétního příkladu podrobně popsán v [6]. Zde je uveden z důvodu zachování integrity výkladu a jednotnosti v popisu vstupních a výstupních veličin odelu Vstupní a výstupní veličiny Vstupní: [α z l] i ABCD - atice ěření na podrobné body X 0 - souřadnice stanoviska. Výstupní: A B C D - koeficienty definující rovinu v prostoru. 4.2 Průsečík roviny laseru se záěrnou příkou Tyto souřadnice se vypočtou jako průsečík optické příky ze vstupní pupily kaery na ěřený bod a roviny řezu (realizované lasere). Projekční centru kaery je definováno jako střed vstupní pupily předětového prostoru. Jedná se o příklad z analytické geoetrie jehož součásti jsou popsány např. v [2] nebo [3]. Řešení bylo provedeno následovně: Je dána rovina řezu koeficienty A B C a D: A x+ B y+ C z+ D= 0. (14) Byl vypočten vektor příky p na každý bod předětu ze vstupní pupily P0 [X P0 Y P0 Z P0 ]: p= (sinz cos α;sinz sin α;cos z) = ( px; py; pz). (15) Dále byla zapsána tato příka v paraetrické tvaru: X = X + px t P0 P0 Y = Y + py t Z = Z + pz t. P0 (16) 7

8 Vypočte se průsečík X PR této příky s rovinou řezu dosazení rovnice příky do rovnice roviny a výpočte paraetru t v bodě průsečíku tp: A XP0 + BY P0 + C ZP0 + D tp =. (17) A px+ B py+ C pz A konečně následuje výpočet souřadnic průsečíku z rovnic příky v paraetrické tvaru: X = X + px tp PR P0 P0 Y = Y + py tp PR Z = Z + pz tp. PR P0 (18) Výpočet souřadnic X PO Výpočet je popsán v literatuře [7]. Zde je uveden z důvodu nutnosti jeho použití v rozboru přesnosti. Veškeré zde uvedené výpočty jsou definovány pro pravotočivou (ateatickou) souřadnicovou soustavu. To je důležité vědět zejéna při transforacích. Další předpoklady pro transforace jsou: Úhly rotace jsou uvažovány vždy kladné v ateaticky kladné sěru (proti sěru chodu hodinových ručiček) a jsou definovány od osy soustavy do které je transforováno. Jedná se v podstatě o shodnostní prostorovou transforaci která je při naše značení forulována takto: XP0 kde v t.. je definováno: v = z 100 XP0 ex X0 = Y = R(0 v α ) e + Y (19) P0 t t y 0 Z P0 e z Z 0 t t α t.. sěrník v naše případě pravotočivé soustavy přepočtený sěrník α t =400 α kde α t je naěřený sěrník a t e x e y a e z.. jsou souřadnice vstupní pupily v systéu teodolitu. Matice rotace je v toto případě složená z dvou atic rotací tvaru: cosαt sinαt 0 cosvt 0 sin vt R(0 vt αt)= Rz( αt) Ry( vt) = sin t cos t α α. (20) sinvt 0 cos v t Vstupní a výstupní veličiny Vstupní: A B C D - koeficienty roviny X 0 - souřadnice stanoviska α z - vypočtené sěry z X PO získané z digitálních sníků e x e y a e z - souřadnice vstupní pupily X PO v souřadnicové soustavě teodolitu α t v t - natočení teodolitu v okažiku sníkování. Výstupní: X PR - souřadnice průsečíku. 8

9 4.3 Transforace do soustavy objektu Pro každý sníek je potřeba vypočtené souřadnice v hlavní soustavě převést do rotující soustavy která je vzhlede k objektu pevná. To se provede transforací. Pro souřadnice každého sníku je nutné ít k dispozici buď středový úhel nebo čas rotace a úhlovou rychlost ω. Poto je ožné provést otočení o tento úhel kole osy z. Teoreticky by ohla rotace probíhat i v obecné poloze točny. To však není žádoucí jelikož je nutná přesná znalost stočení podle jednotlivých os a tu není v obecné poloze snadné získat s dostatečnou přesností. Jednoduší je urovnání točny podle libely ve dvou na sebe kolých sěrech. Pro rozbor přesnosti je saozřejě uvažována plná 3D transforace. Transforace je provedena v souladu s [8] aticově tedy: kde X = T + R X PR T = X CR ' PR X CR.. souřadnice centra rotace a podrobně: XCR kde κ.. úhel rotace kole souřadnicové osy Z. Nyní je nutno ještě vyjádřit souřadnice X PR : (21) X CR cosκ sinκ 0 = Y CR R sinκ cosκ 0 = (22) Z CR ' T X = R ( X X ) PR PR CR R 1 = R Zaěření a výpočet centra rotace X CR V předchozí kapitole vystupuje centru rotace dále značené jen CR. Jak již název napovídá jedná se o rotační centru točny ale také se jedná o počátek souřadnicové soustavy odelu. Jeho přesná znalost je tedy veli důležitá. Nejprve bylo zvažováno jeho příé zaěření teodolite. Při praktické zkoušce se tato etoda ukázala nevhodná jelikož CR točny je realizováno veli hrubě. Dále ani není jisté že toto zdánlivé CR odpovídá skutečnéu CR. Proto byla navržena etoda zaěření CR poocí několika bodů po obvodu kružnice opsaného tělese na točně. Tato etoda odstraňuje oba předchozí probléy. Vhodnou volbou tělesa (např. převrácený připínáček) byl odstraněn problé hrubého cíle a princip etody zároveň zaručuje zaěření skutečného CR. Další výhodou této etody je ožnost určení CR poocí nadbytečného počtu ěření a tedy kontroly a taky kvalitního odhadu přesnosti. Z důvodu zjednodušení je uvažována přesná vodorovnost točny. Tato podínka sice není splněna úplně ale vzhlede k urovnání točny přesnou trubicovou libelou na cca gon je splněna dostatečně (rozěr točny cca 100 v průěru dělá při 20 cc zhruba 0003 odchylku v souřadnici Z). T. (23) 9

10 Výpočty Z důvodů výše uvedených je výpočet proveden nezávisle pro souřadnice (X CR a Y CR ) a nezávisle pro souřadnice Z CR. Výpočet všech tří souřadnic CR vychází z 3D souřadnic bodů. Ty je nejprve nutné vypočíst dle vztahů: kde x= X + l sinz cosα 0 y = Y + l sinz sinα (24) 0 z = Z + l cos z X 0 Y 0 Z 0.. jsou souřadnice počátku ěření délek a úhlů l.. ěřená šiká délka z.. ěřený zenitový úhel α.. ěřený sěrník Výpočet souřadnic X CR a Y CR 0 Výpočet souřadnic CR se převádí na určení středu kružnice zaěřené nadbytečný počte bodů. Středová rovnice kružnice v rovině je dána vztahe: ( x X ) + ( y Y ) = r. (25) CR CR V této rovnici vystupují tři neznáé X CR Y CR a r. K jejich určení je tedy nutné zaěření tří bodů. Z důvodů kontroly a zpřesnění je zaěřeno více bodů a hodnoty neznáých jsou určeny z vyrovnání. Byla zvolena nejobecnější etoda vyrovnání ěření podínkových s neznáýi. Tato etoda je podrobně popsána v [1] a její aplikace je uvedena také v [6]. Rovnice (25) je převedena na tvar podínky: ( x XCR) ( y YCR ) r 0 + =. (26) Výpočet přibližných hodnot nutných pro vyrovnání lze provést sybolický řešení rovnice (26) pro tři body: X x1 x2 + y1 y2 ( y1 y2) 0 y1 y3 CR = x1 x3 2( x1 x2) 2( y1 y2) y1 y3 Y x x 2 X ( x x ) + y y CR CR = 2( y1 y2) r = ( x X ) + ( y Y ) CR 1 CR x x + y y Nebo nuericky v Mathcadu např. funkce Find(). Další výpočet probíhá již podle etody vyrovnání iteračně dokud desetinásobek absolutní hodnoty přírůstku neznáé není enší než střední chyba příslušné neznáé s platností pro všechny neznáé Výpočet souřadnice Z CR Výpočet je proveden vážený průěre dle [1]. Maticově lze řešení forulovat takto: e = e T Z CR T (27) P Z (28) P e 10

11 kde e.. jedničkový vektor P.. atice vah Z.. vektor souřadnice z Vstupní a výstupní veličiny Vstupní: κ - úhel rotace sytéu objektu (probíhá interval 0;2R)) X PR - souřadnice průsečíku [α z l] i XCR - ěření k určení X CR. Výstupní: X PR - souřadnice bodu na objektu v soustavě objektu. 4.4 Vstupní a výstupní veličiny všech výpočtů Vstupní: X 0 - souřadnice stanoviska [α z l] i ABCD - atice ěření na podrobné body α z - sěry získané ze sníku z bodu X PO e x e y a e x - souřadnice vstupní pupily X PO v t α t - natočení teodolitu v okažiku sníkování [α z l] i XCR - ěření k určení X CR κ - úhel rotace sytéu objektu (probíhá interval 0;2R)). Výstupní: X PR - souřadnice bodu na objektu v soustavě objektu. 5 Rozbor přesnosti LaORS Rozbor byl pro přehlednost rozdělen do tří saostatných částí které odpovídají příslušný podkapitolá v kapitole výpočtů č. 4. První část ziňuje rozbor přesnosti vyrovnání koeficientů roviny laseru (kapitola 4.1) druhá část se věnuje rozboru přesnosti průsečíku této roviny se záěrnou příkou (výpočet podle kapitoly 4.2) a třetí část se věnuje rozboru přesnosti pro transforaci objektu do jeho souřadné soustavy (výpočet podle kapitoly 4.3). V závěru každé podkapitoly jsou přehledně uvedeny všechny vstupující charakteristiky přesnosti. 5.1 Rozbor přesnosti určení koeficientů roviny Jak již bylo zíněno v odstavci 4.1 je tato probleatika podrobně popsána v [6]. Přesto zde budou pro přehlednost uvedeny související charakteristiky přesnosti Vstupní a výstupní charakteristiky přesnosti Vstupní: α z l - střední chyby ěření bodů roviny pro vytvoření M 2 er. Výstupní: S ABCD - kovarianční atice vyrovnaných koeficientů laserové roviny. 11

12 5.2 Rozbor přesnosti určení průsečíku Sestavení vztahů pro rozbor a přenosové atice Sestavení vztahů V kapitole 4.2 je uveden výpočet souřadnic průsečíku roviny a příky. Pro ožnost rozboru přesnosti je ta také uveden výpočet souřadnic vstupní pupily X P0. Pokud ve vztahu (18) dosadíe za všechny neznáé kroě X P0 vztahy (15) a (17) získáe tyto rovnice: A X + BY + C Z + D XPR = XP0 z A sinz cosα + B sinz sinα + C cos z A X + BY + C Z + D YPR = YP0 z A sinz cosα + B sinz sinα + C cos z A X + BY + C Z + D P0 P0 P0 sin cos α P0 P0 P0 sin sin α Z P0 P0 P0 PR = Z P0 cos z. A sin z cosα + B sin z sinα + C cos z Pokud také vyjádříe výpočet X P0 podle vztahů (19) a (20) získáe rovnice popisující výpočet na základě vstupních veličin e x e y e z v t a α t. Zdálo by se že rozbor přesnosti výpočtu průsečíku lze provádět odděleně stejně jako je proveden odděleně saotný výpočet. Hlubší studie literatury [7] byla odhalena závislost těchto vztahů a tedy nutnost provádět ZHV vcelku (viz. kap. 3.1). V [7] je totiž výsledný sěr zaěřený kaerou definován takto: x T Hz = ϕ+ o+ arctan + dh + odh f y T Z = z+ arctan + dv + odv. 2 f x + T Stručně lze proěnné v těchto vztazích popsat: ϕ.. sěr odečtený na teodolitu o.. orientační posun x T y T.. sníkové souřadnice opravené o redukci na počátek a náklon dh dv.. oprava rozdílného sěru záěrné příky teodolitu a kaery odh odv.. korekční členy opravující vady ze zobrazení f.. konstanta koory. Tyto vztahy přepíšee do forulace používané v toto dokuentu a zjednodušíe do pro nás potřebné fory: α = α + α t z = v z. t V těchto vztazích jse z kaery ěřený sěr forálně rozdělili na sěr ěřený teodolite (α t a v t ) který vystupuje také v rovnicích výpočtu X P0 a na jeho korekce (α k a z k ). Tyto vztahy je již ožné dosadit do rovnic (29) společně s přesný vyjádření výpočtu X P0. k k (29) (30) (31) 12

13 Tí získáe veli rozsáhlé výrazy pro výpočet X PR na které již ůžee aplikovat ZHV. Z důvodu tohoto velkého rozsahu tyto rovnice zde nejsou uvedeny ale podle výše uvedeného textu je ožné je sestavit. Při zavedení rovnic (31) do výpočtu je potřeba ujasnit že tyto vztahy jsou jen forální úpravou pro rozbory přesnosti a k výpočtu průsečíku nejsou používány. Pro potřebu rozboru lze hodnotu α k a z k získat přío z těchto vztahů a jejich střední chyby rozepsání těchto vztahů podle zákona hroadění středních chyb (v [7] je totiž uvedena střední chyba α a z - výsledná přesnost kaerou získaných sěrů bez vyloučení vlivu určení souřadnic stanoviska ale ne α k a z k ). Pokud vyjdee ze vztahů (31) lze αk a zk zapsat: = αk α αt = zk z vt Korelace ezi α a z je v [7] zanedbána zřejě pro alou velikost a přílišnou náročnost výpočtu a proto nebude ani zde uvažována Sestavení přenosové atice Na vztahy vytvořené podle předešlého odstavce ( ) je již ožné aplikovat ZHV. Proto je nejdříve nutné sestavit přenosovou atici H P. Ta vzniká derivací těchto vztahů postupně podle jednotlivých vstupních veličin a vyčíslení. V toto případě jsou výchozí vztahy i derivace veli rozsáhlé a proto není ožné jednotlivé derivace obecně vyjadřovat. Při výpočtu v prograu Mathcad tyto derivace také nebyly vyjádřeny ale pouze vyčísleny. Všechny vztahy byly derivovány podle proěnných: A B C D α k z k e x e y e z α t a v t Sestavení kovarianční atice Dále je pro ZHV nutné sestavit kovarianční atici vstupních veličin. Tu nazvee například S VP (VP - vstupní průsečíku) a bude složena se středních chyb nebo kovariančních atic jednotlivých vstupních veličin (veličiny podle kapitoly 4.2.2). Je složena diagonálně v toto případě z atic S ABCD (ta je výsledke z předcházejícího vyrovnání) kvadrátů středních chyb korekcí ěření sěrů ze sníků αk a zk kvadrátů středních chyb excentricity vstupní pupily ex ey a ez a kvadrátů středních chyb ěření sěrů teodolite αt a vt Aplikace ZHV Aplikací ZHV získáe kovarianční atici průsečíku takto:. (32) SPRUS = HP SVP H T P. (33) Vstupní a výstupní charakteristiky přesnosti Vstupní: S ABCD αk zk ex ey ez αt vt. Výstupní: S PRUS. 5.3 Rozbor přesnosti rotace V kapitole 4.3 je uveden postup výpočtu transforace (výsledke je X PR ) a centra rotace značeného CR (X CR ). V toto odstavci je také vhodné rozdělit řešení na tyto dvě části 13

14 protože v toto případě je ůžee řešit saostatně. První je nutné řešit výpočet CR protože kovarianční atice S CR je vstupní hodnotou pro výpočet rozboru chyb transforace Aplikace ZHV při výpočtu CR V toto odstavci je řešena zajíavá probleatika skloubení rozborů přesnosti několika různých druhů vyrovnání. V toto případě se jedná o vyrovnání podínkových ěření s neznáýi a příého vyrovnání poocí váženého průěru. Problée je právě korelace vstupních veličin těchto dvou nezávislých výpočtů. Tato korelace sice neovlivní výsledky vyrovnání ale ůže ovlivnit korelační vazbu charakteristik přesnosti. Přesněji řečeno neovlivní velikost variancí ale výskyt a velikost kovariancí. To á pro výslednou elipsu chyb X CR viditelný dopad v poloosách v řádu desítek procent. Proto je nutné tuto korelaci uvažovat. V úvodu odstavce jsou uvedeny vztahy pro výpočet souřadnic které budou v dalších výpočtech vystupovat jako ěření. Aplikací ZHV (viz. 3.1) na tyto vztahy získáe kovarianční atici souřadnic která je vstupní veličinou obou vyrovnání. Pro jednodušší práci jsou rovnice seřazeny tak aby výsledná kovarianční atice souřadnic S ercr obsahovala nejprve variance všech souřadnic x a y a poto až souřadnic z Aplikace ZHV při výpočtu X CR a Y CR Jak bylo uvedeno v jsou souřadnice X CR a Y CR společně s poloěre r řešeny poocí vyrovnání ěření podínkových s neznáýa. Tato probleatika je podrobně řešena v [1] odkud bylo také čerpáno a její aplikace v návaznosti na tuto probleatiku je řešena také v [6]. Podle těchto publikací získáe atici váhových koeficientů vyrovnaných neznáých takto: Q = Q = (B (A Q A) B). (34) T T 1 1 XYCR hh erxycr V naše případě je atici váhových koeficientů vstupujících veličin Q erxycr získána jako subatice z výše definované Q ercr pro výpočet x a y. Také z výsledné atice Q XYCR je nutné vyjout subatici souřadnic X CR a Y CR jelikož střední chyba poloěru r není potřebná. Z hlediska úvah v [6] byla k výpočtu použita 0 (apriorní) z důvodu zaěření relativně alého počtu bodů (pět) Aplikace ZHV při výpočtu Z CR Střední chyba Z CR se vypočte podle vztahu: = Z CR e T 1 P e z (35) kde e.. jedničkový vektor P z.. váhová atice souřadnic z i. P z = S a S z.. souřadnicí z i příslušná subatice kovarianční atice S ercr. -1 z Aplikace ZHV při společné rozboru pro X CR Y CR a Z CR V úvodu odstavce byla zíněna probleatika zjištění kovariancí ezi nezávisle vyrovnanýi veličinai (X CR a Y CR ) a Z CR. Výše byl uveden postup bez uvážení této korelace. 14

15 Pro teoreticky správný postup je nutné najít jiné vyjádření výpočtu kovarianční atice výsledků u obou vyrovnání. Je nutné najít vyjádření které bude přesně odpovídat ZHV. Proto usíe odvodit saostatně přenosovou atici H těchto vyrovnání a po nezbytných úpravách je spojit Přenosová atice pro X CR a Y CR U vyrovnání ěření podínkových s neznáýi je v literatuře [1] pro výpočet kovarianční atice uveden vztah (34). Tento je forou v nesouladu se zákone přenášení vah (3). Pokud vyjdee ze vztahu pro výpočet přírůstků hledaných neznáých: kde Q hk.. je Uzávěr u ůžee rozepsat jako: kde dh= Qhk u (36) (B ( A Q A) B) B ( A Q A). T T 1 1 T T 1 T T T T T u= f( l ) = f( l + dl ) = f( l ) + A dl (37) 0 0 l 0.. přibližná hodnota vstupních veličin a dl.. eleentární přírůstek vstupních veličin. Pokud vztah (36) a (37) roznásobíe a vynecháe členy nezávislé na vstupních veličinách získáe lineární vztah který představuje závislost eleentární zěny vstupních veličin na výsledky vyrovnání neboli hledanou přenosovou atici: dh = (B ( A Q A) B) B ( A Q A) A dl T T 1 1 T T 1 T H = (B A Q A) B) B A Q A) A Pro naše značení přepíšee tento vztah takto: T T 1 1 T T 1 T ( (. T T 1 1 T T 1 T XYCR1 erxycr erxycr (38) H = (B ( A Q A) B) B ( A Q A) A. (39) Ještě upravíe H XYCR1 na H XYCR přidání 1/3 nulových sloupců za stávající atici jako derivací podle z i aby tato přenosová atice byla v souladu s kovarianční aticí S ercr Přenosová atice pro Z CR Podle [1] výpočet střední chyby průěru dán vzorce (35). Pokud se ale podíváe na aticovou forulaci výpočtu (vzorec (28)) zjistíe že tento přío přestavuje lineární funkci přenosu eleentárních zěn vstupních veličin na výsledky. Poto tedy: T ( ) 1 H = e P e e P (40) T ZCR1 z z Nyní upravíe H ZCR1 na H ZCR přidání 2/3 nulových sloupců před stávající atici jako derivací podle x i a y i aby tato přenosová atice byla v souladu s kovarianční aticí S ercr Sestavení kovarianční atice Jako kovarianční atice v takto upravené ZHV vystupuje přío atice S ercr Aplikace ZHV Nejprve je nutné složit společnou přenosovou atici H XYZCR z atic H XYCR a H ZCR. To se provede jednoduše sloučení do jediné atice nad sebe sybolicky: 15

16 H H XYCR XYZCR = H ZCR Poto je již ožné provést výpočet S XYRZ podle ZHV:. (41) SXYRZCR = HXYZCR SerCR H T XYZCR. (42) Nyní je ještě nutné vyjádřit pouze subatici pro X CR Y CR a Z CR protože poloěr r se v dalších výpočtech nepoužívá. Tu nazvee například S CR Závěr Pro všechny další rozbory přesnosti ve výpočtech s X CR bude použita kovarianční atice S XYZCR vypočtená podle odstavce Sestavení vztahů pro rozbor a tvorba přenosové atice transforace V odstavci 4.3 je uveden vztah pro výpočet X PR v aticové podobě. V toto vztahu (23) je uvažována rotace pouze kole osy z. Je zde také vysvětleno že v ráci plánované přesnosti urovnání točny není potřeba provádět rotaci kole ostatních souřadnicových os. Jiná situace nastává u rozboru přesnosti. Zde tato přesnost urovnání točny vystupuje právě jako další veličina výpočtu a proto je nezbytné uvažovat plnou atici rotace. V aticové zápisu zůstane výpočetní vztah stejný pouze dojde k nahrazení atice R aticí R Z X Y. Tuto atici rotace ůžee rozepsat: R T X'Y'Z' R = R ( κ) R ( ϕ) R ( ω) X'Y'Z' Z' Y' X' cosκ sinκ 0 cosϕ 0 sinϕ RX'Y'Z' = sinκ cosκ cosω sin ω sinϕ 0 cosϕ0 sinω cosω cosκ cosϕ sinκ cosϕ sinϕ = sinκ cosω+ cosκ sinϕ sinω cosκ cosω sinκ sinϕ sinω cosϕ sin ω +. sinκ sinω+ cosκ sinϕ cosω cosκ sinω+ sinκ sinϕ cosω cosϕ cosω Tuto atici nyní vyjádříe ve výsledné vztahu a ten roznásobíe: (43) ' T X = R ( X X ). (44) PR X'Y'Z' PR CR K vytvoření atice H R je nutné ještě tyto rovnice derivovat podle jednotlivých vstupních veličin: X PR Y PR Z PR ω φ κ X CR Y CR Z CR Sestavení kovarianční atice Kovarianční atice vstupních veličin S VR (vstupní rotace) usí odpovídat složení H R. Proto bude složena diagonálně z následujících charakteristik přesností: S PRUS ω 2 φ 2 κ 2 S CR Aplikace ZHV Aplikací ZHV získáe kovarianční atici výsledného bodu objektu takto: SO = HR SVR H T R. (45) 16

17 5.3.5 Vstupní a výstupní charakteristiky přesnosti Vstupní: S PRUS ω φ κ S CR. Výstupní: S O. 5.4 Vstupní a výstupní charakteristiky přesnosti všech rozborů Vstupní: α z l - střední chyby ěření bodů roviny pro vytvoření M 2 er Výstupní: S O. αk zk - střední chyby korekčních členů u sěrů získaných z kaery ex ey ez - střední chyby excentricity vstupní pupily kaery αt vt - střední chyby odečtení sěru teodolite ω - střední chyba v určení úhlu rotace souřadnicové soustavy objektu φ κ - střední chyba v urovnání točny. souhrnně: α z l αk zk ex ey ez αt vt ω φ κ. 6 Mateatický odel LaORS Výpočetní odel á proti reálnéu ěření výhody i nevýhody. Nevýhodou je například pouze přibližnost reálnéu řešení neožnost kontroly praktické proveditelnosti navrhovaných postupů (ty jsou v praxi při pokusných ěření často odifikovány) nebo neožnost posouzení dosažené přesnosti postupu porovnání aposteriorních a apriorních středních chyb. Výhodou je naopak ožnost provádět odhady přesnosti výsledků bez provedení konkrétních ěření a snadná odifikovatelnost navrhované konfigurace. Níže popsané odely přesnosti ohou tedy být použity pro posouzení přesnosti navrhovaného LaORS v první zaýšlené konfiguraci (dané např. hardwarový vybavení instinktivní zvolení konfigurace atp.) vyhledání optiální konfigurace (s největší přesností výsledků) a zhodnocení kvality rozboru jejich porovnání s provedený ěření. V závěru kapitoly jsou souhrnně uvedeny všechny vstupující veličiny a všechny vstupující charakteristiky přesnosti odelu. Tyto lze v použité prograu libovolně ěnit. Kvalita výsledného odelu je dána jeho podrobností a přehledností. Bohužel tyto dvě charakteristiky jsou protichůdné. Navržený odel byl koncipován spíše jako více podrobný se snahou o účelný popis všech charakteristik které ohou ovlivnit výslednou přesnost. 6.1 Model zaěření laserové roviny Tato část je veli specifická protože se nejedná o jednoduchý výpočet ale o vyrovnání. Touto probléu je věnována část literatury [6] kde je posouzena ožnost využití jednotkové chyby apriorní a aposteriorní Výpočet Výpočet probíhá podle [6]. K výpočtu je nutné nejdříve nahradit ěření vstupních veličin jejich výpočte. 17

18 Vstupní veličiny a jejich nahrazení Pro odel jsou důležité zejéna vstupní veličiny. Ty podle jsou: [α z l] i ABCD - atice ěření na podrobné body X 0 - souřadnice stanoviska. V odelu usíe tato ěření nahradit. V případě X 0 je volba libovolná. V případě ěření na podrobné body nejprve zvolíe vzdálenost na CR s 0CR. Dále zvolíe sěrník z X 0 na X CR α 0CR. Zenitový úhel z 0CR je pro jednoduchost volen 100 gonů. Zvolíe sěrník laserové roviny u které předpokládáe svislost α R. Dále zvolíe počet řádků a vzdálenost bodů v řádku n radek d radek a počet sloupců a vzdálenost bodů ve sloupci n sloupec d sloupec. V odelu jsou podrobné body rozloženy pravidelně kole bodu X CR a současně leží v rovině laseru definované sěrníke. V odelu je nutné dopočíst tyto veličiny X CR a [α z l] i ABCD. X CR se vypočte podle vztahů (24). Pro výpočet [α z l] i ABCD byl vytvořen algoritus který vypočte souřadnice bodů pravidelně rozložené kole bodu X CR a ležící v rovině definované lasere. Z těchto souřadnic jsou poto z rovnic (24) vyjádřeny virtuální ěření takto: d = ( x X ) + ( y Y ) + ( z Z ) i i 0 i 0 i 0 z Z zi = di α i i 0 arccos y Y = xi X0 i 0 arctan. (46) Vstupní veličiny odelu Vstupní veličiny odelu výpočtu jsou: X 0 s 0CR α 0CR α R n radek d radek n sloupec d sloupec Rozbor přesnosti Tento probíhá opět beze zěny tak jak je popsán v [6]. Vstupní charakteristiky přesnosti odpovídají odstavci Model výpočtu průsečíku Výpočet Výpočet průsečíku odpovídá odstavci 4.2. Vstupní veličiny byly nahrazeny přibližnýi hodnotai z odelu Vstupní veličiny a jejich nahrazení Původní vstupní veličiny jsou: A B C D - koeficienty roviny X 0 - souřadnice stanoviska α z - vypočtené sěry z X PO e x e y a e z - souřadnice vstupní pupily X PO α t v t - natočení teodolitu v okažiku sníkování. 18

19 A B C D a X 0 jsou jednoznačně dány z předcházejících výpočtů. Zenitový úhel z je opět volen 100 gonů pro zjednodušení odelu. První přepočet nastává u hodnoty α. Aby zůstala zachovaná geoetrie LaORS je α dopočtena jako o něco enší sěrník než α 0CR takto: V naší situaci volíe odhadovanou velikost poloěru ěřeného objektu roz. Z tohoto rozěru a se znalostí s α 0CR α R lze postupnou aplikací kosinové a sinové věty vypočítat odpovídající zěnu sěrníku α 0CR kterou nazvee delta. α = α 0CR delta. (47) Souřadnice vstupní pupily e x e y a e z jsou dány podle [7]. Natočení teodolitu v okažiku sníkování je voleno následovně: t α t = α 0CR 0CR v = z 100. (48) Vstupní veličiny odelu Nové vstupní veličiny odelu výpočtu jsou: z=100gon roz e x e y a e z Rozbor přesnosti Ten probíhá přesně v souladu s odstavce Model výpočtu transforace Výpočet Výpočet průsečíku odpovídá odstavci 4.3. Vstupní veličiny byly nahrazeny přibližnýi hodnotai z odelu Vstupní veličiny a jejich nahrazení Původní vstupní veličiny jsou: κ - úhel rotace sytéu objektu (probíhá interval 0;2R)) X PR - souřadnice průsečíku [α z l] i XCR - ěření k určení X CR. Souřadnice průsečíku jsou dány z předcházejících výpočtů. Úhel rotace κ je ožno libovolně volit. Tato volba neovlivní velikost výsledné charakteristiky přesnosti. Centru rotace X CR je již definováno v předcházejících odstavcích Vstupní veličiny odelu Nové vstupní veličiny odelu výpočtu jsou: κ = 0 gon Rozbor přesnosti Ten probíhá přesně v souladu s odstavce

20 Jediný rozdíle je určení kovarianční atice CR. Tato je výsledke vyrovnání a její výpočet by opět vyžadoval složité odelování konfigurace bodů jako v případě zaěření roviny. V toto případě ale není předpoklad pro velkou variabilitu této konfigurace a tedy ani ožnost výrazně ěnit výslednou (přesnost) kovarianční atici. Proto byla tato kovarianční atice vypočtena pouze jednou pro případ pěti bodů na základě ěření a byla použita pro následující odhady přesnosti. 6.4 Sezna vstupních veličin odelu Zde je uveden sezna veličin vstupujících do odelu. U veličin u kterých je rovnou přiřazena určitá pro odel definující hodnota (tuto hodnotu nelze ěnit) je tato hodnota uvedena. Vstupní: X 0 s 0CR α 0CR α R n radek d radek n sloupec d sloupec roz e x e y e z (velikost podle [7]) κ z. Vstupní pevně definované: z 0CR = 100 gon. 6.5 Sezna vstupních charakteristik přesnosti odelu Ten odpovídá seznau v odstavci 5.4. Jediný rozdíle je rovnou převzatá kovarianční atice souřadnic X CR nazvaná S CR která tedy nebude určována z vyrovnání zaěření nadbytečného počtu naodelovaných bodů [α z l] i XCR (viz ) a příslušných rozborů přesnosti ale bude přío převzata z jednoho konkrétního vyrovnání. Vstupní charakteristiky přesnosti odelu tedy jsou: α z l αk zk ex ey ez αt vt ω φ κ S CR. Podrobnější popis jednotlivých charakteristik viz Sezna sledovaných výstupních charakteristik přesnosti Základní přínos ateatického odelu LaORS jsou odhady přesnosti výstupních veličin. To jsou v naše případě souřadnice. Pro snazší odhalení jednotlivých vlivů budou uváděny charakteristiky přesnosti koeficientů rovnice roviny A B C a D X PR a X PR. S přihlédnutí k odstavci 3.2 budou použity následující charakteristiky přesnosti. Pro koeficienty rovnice roviny A B C a D bude uvedeno: S ABCD A B C D. Pro X PR : S PRUS XPRUS YPRUS ZPRUS a b c R (atice vlastních vektorů) k97pr. Pro X PR : S O XO YO ZO a b c R k97o. 7 Příklad V této kapitole uvedee výsledky výpočtu odelu a jeho charakteristik přesnosti pro konkrétní příklad. Výpočet byl proveden v software Mathcad 2001i Professional. Zde vytvořený progra uožňuje flexibilní použití. Výpočet byl proveden přesně v souladu s odstavce 4 Výpočet prostorových souřadnic objektu a literaturou [6]. Rozbor přesnosti byl proveden podle odstavce 5 Rozbor přesnosti LaORS a literatury [6]. Vstupní veličiny byly odelovány způsobe uvedený v odstavci 6 Mateatický odel LaORS a odpovídají ta uvedenéu seznau vstupních veličin odelu

21 7.1 Vstupní hodnoty odelu Sezna vstupních hodnoto podle 6.4: Vstupní: X 0 s 0CR α 0CR α R n radek d radek n sloupec d sloupec roz e x e y e z (velikost podle [7]) κ z. Vstupní pevně definované: z 0CR = 100 gon. Veličina Hodnota Veličina Hodnota X d sloupec Y roz Z z 0CR gon s 0CR z gon α 0CR gon e x α R gon e y n radek 6 e z d radek κ gon n sloupec 5 tab. 2 - Sezna vstupních hodnot odelu 7.2 Hodnoty vstupních charakteristiky přesnosti odelu Sezna vstupních charakteristik odelu odpovídá odstavci 6.5. Jejich přirazení v tabulce: Veličina Hodnota Veličina Hodnota α gon vt gon z gon ω gon l φ gon αk gon κ gon zk gon S CR ex Z vyrovnání pro orientaci je uvedeno: ey XCR ez YCR αt gon ZCR tab. 3 - Sezna hodnot vstupních charakteristik přesnosti 7.3 Hodnoty výstupních charakteristik přesnosti Budou uvedeny hodnoty výstupních charakteristik přesnosti podle odstavce

22 7.3.1 Koeficienty rovnice roviny Kovarianční atice S ABCD á tvar: S ABCD E E E E E E-8 = E E E E E E-5 Střední chyby jednotlivých koeficientů jsou: Souřadnice průsečíku X PR Kovarianční atice S PRUS á tvar: S PRUS A B C D = = = = = Střední chyby v jednotlivých souřadnicích extréní chyby (a b c) a k97pr v tabulce: XPRUS a k YPRUS b ZPRUS c Matice rotace vlastních vektorů R á tvar: R PRUS = Souřadnice výsledného bodu objektu X PR Kovarianční atice S O á tvar: S O = Střední chyby v jednotlivých souřadnicích extréní chyby (a b c) a k97o v tabulce: 22

23 XPRUS a k97o YPRUS b ZPRUS c Matice rotace vlastních vektorů R á tvar: 7.4 Závěr R O = Ukazuje se že rozhodující prvke ovlivňující výslednou přesnost bodu objektu je průsečík optické příky z kaery a laserové roviny. Následná transforace ovlivnila výslednou přesnost pouze nepatrně. Při určení průsečíku vystupuje ve vztazích optická příka a rovina laseru. Jednoduchý rozbore lze zjistit že střední chyba ve sěru určené optickou příkou je přibližně 10x větší než ve sěru určené laserovou rovinou. Proto je potřeba uvážit použití jiné kaery nebo výrazná zěna prostorové konfigurace. 8 Optializace Optializace je proces hledání nejlepšího řešení probléu za přede určených podínek. V naše případě je nejlepší řešení to které á největší přesnost a tedy nejenší velikost charakteristiky přesnosti k97o výsledného bodu ěřeného objektu. Dané podínky ůžee v naše případě chápat jako dané hardwarové vybavení tedy zejéna použitá kaera teodolit točna atp. Vstupní veličinou optializace jsou právě charakteristiky přesnosti těchto přístrojů. Řešení v naše případě rozuíe určení prostorové konfigurace celého systéu. V toto odstavci nebude řešena celá probleatika optializace která je veli obsáhlá budou pouze načrtnuty ožnosti optializace na jedno konkrétní případě. Více by se ěl optializaci LaORS věnovat některý z dalších příspěvků. Nezbytnou součástí optializace je existence ateatického odelu probléu a vyřešená probleatika přenosu středních chyb což bylo hlavní téate tohoto příspěvku. 8.1 Optializace úhlu protnutí záěrné příky a laserové roviny Jední ze základních ěnitelných prvků prostorové konfigurace je tzv. úhel protnutí u p. Ten je v odelu definován jako rozdíl sěrníku roviny α R a sěrníku spojnice počátku ěření a CR α 0CR. Tedy: u = α α. (49) p R 0CR Úhel protnutí budee odifikovat například zěnou α R tak aby dosáhl požadovaných hodnot v intervalu (5;95) gonů. Ostatní hodnoty vstupních veličin odelu jsou shodné jako u příkladu v odstavci 7. Pro každou hodnotu u p bude proveden výpočet celého odelu a zapsána hodnota k97o. 23

24 u p [gon] k97pr [] k97o [] tab. 4 - Optializace úhlu protnutí Uvedenou tabulku pro názornost zobrazíe v grafu: Chyba k97o v závislosti na úhlu protnutí Závěr graf 1 - Chyba k97o v závislosti na úhlu protnutí Je nutné si uvědoit že výše uvedená optializace je svou forou pouze ateatická. Nezohledňuje tedy všechny aspekty zúčastňující se daného probléu ale pouze iniální k97o. V naše případě například není při optializaci brán zřetel na se zvětšující se úhle protnutí zvětšující se íru zakrytí laserové stopy saotný předěte a taky na zhoršující se čitelnost stopy. Proto je nutné nejprve všechny výsledky ateatických optializací konfrontovat s ostatníi aspekty probléu. 24

25 Na základě výše uvedených výpočtů je pro LaORS navržen úhel protnutí v intervalu (2050) gonů v závislosti na požadované přesnosti výsledků a charakteru ěřeného objektu. 9 Závěr V kapitole 2 je stručně popsán vyvíjený systé LaORS. V další kapitole jsou popsány teoretické základy použité v rozborech. Je navržena a odvozena dále používaná vlastní charakteristika přesnosti prostorového bodu. V kapitole 4 je podrobně popsán celý výpočet prostorových souřadnic bodů na objektu včetně uvedení všech použitých ateatických vztahů. Jedná se o rozsáhlý výpočet do kterého několikrát vstupuje vyrovnání. Výpočet je pro větší přehlednost rozčleněn do tří částí. U každé z nich jsou vypsány všechny vstupní a výstupní veličiny. V následující kapitole je podle uvedených výpočetních vztahů proveden rozbor přesnosti celého systéu. Rozbor přesnosti je také rozčleněn na části podle předchozí kapitoly. V kapitole 6 je představen ateatický odel sytéu LaORS. Tento zjednodušující odel uožňuje popsat konfiguraci systéu s použití enšího počtu paraetrů než vystupuje v systéu ve skutečnosti. Pro tento odel byl vytvořen progra v Mathcadu který uožňuje jeho flexibilní použití. V další kapitole je vytvořený odel využit k výpočtu odhadu přesnosti systéu pro navrženou konfiguraci. U tohoto návrhu byla dosažena apriorní přesnost charakterizovaná chybou k97o velikosti pro předěty rozěru až 0.45 ve vodorovné sěru a 0.30 ve svislé sěru. V poslední kapitole 8 je nejprve představena probleatika optializace konfigurace systéu a poto je s vyžití ateatického odelu vypočten optiální úhel protnutí záěrné příky a laserové roviny. Tento úhel vychází v intervalu (2050) gonů v závislosti na požadované přesnosti výsledků a charakteru ěřeného objektu. Příspěvek vznikl v ráci řešení projektu GA ČR 103/02/

26 Literatura: [1] Böh J. - Radouch V. - Hapacher M.: Teorie chyb a vyrovnávací počet. Praha: GKP s. [2] Budinský B. - Charvát J.: Mateatika I. Praha: ČVUT s. [3] Bronštejn L.N. - Seenďajev K.A.: Príručka ateatiky pre inžinierov a pre studujůcích. Bratislava: Slovenské vydavatelstvo technickej literatúry [4] Vobořilová P.: Matice přesnosti. WWW: [ ]. [5] Bubeník F. - Pultar M. - Pultarová I.: Mateatické vzorce a etody. Praha: ČVUT [6] Koska B. - Štroner M. - Pospíšil J.: Algoritus určování rovnice obecné roviny pro laserové skenování včetně rozborů přesnosti. Stavební obzor roč. 13 č. 2 s [7] Štroner M.: Návrh a kalibrace ěřicího systéu tvořeného teodolite a digitální kaerou. Stavební obzor roč. 12 č. 2 s [8] Pavelka K.: Fotograetrie vyd. Praha: ČVUT s. Anotace: V příspěvku je řešena probleatika odhadu přesnosti vyvíjeného laserového a optického rotačního skeneru (LaORS). Tento 3D skenovací systé je vyvíjen v ráci grantu GA ČR 103/02/0357. Nejprve je prezentován výpočetní postup určení souřadnic bodu na předětu. Na tento postup který je složen z několika vyrovnání a dalších výpočtů je aplikován rozbor přesnosti. Dále je vytvořen ateatický odel systéu který situaci zjednodušuje a uožňuje flexibilní aplikaci při zěně paraetrů systéu. Následuje nuerický příklad včetně rozborů přesnosti v toto odelu který prezentuje první odhady přesnosti LaORS. V poslední části je navržena optializace jednoho z hlavních paraetrů systéu. 26

Vliv realizace, vliv přesnosti centrace a určení výšky přístroje a cíle na přesnost určovaných veličin

Vliv realizace, vliv přesnosti centrace a určení výšky přístroje a cíle na přesnost určovaných veličin Vliv realizace, vliv přesnosti centrace a určení výšky přístroje a cíle na přesnost určovaných veličin doc. Ing. Martin Štroner, Ph.D. Fakulta stavební ČVUT v Praze 1 Úvod Při přesných inženýrsko geodetických

Více

Vytyčení polohy bodu polární metodou

Vytyčení polohy bodu polární metodou Obsah Vytyčení polohy bodu polární metodou... 2 1 Vliv měření na přesnost souřadnic... 3 2 Vliv měření na polohovou a souřadnicovou směrodatnou odchylku... 4 3 Vliv podkladu na přesnost souřadnic... 5

Více

3.2.2 Rovnice postupného vlnění

3.2.2 Rovnice postupného vlnění 3.. Rovnice postupného vlnění Předpoklady: 310, 301 Chcee najít rovnici, která bude udávat výšku vlny v libovolné okažiku i libovolné bodě (v jedno okažiku je v různých ístech různá výška vlny). Veličiny

Více

Řešení: Odmocninu lze vždy vyjádřit jako mocninu se zlomkovým exponentem. A pro práci s mocninami = = = 2 0 = 1.

Řešení: Odmocninu lze vždy vyjádřit jako mocninu se zlomkovým exponentem. A pro práci s mocninami = = = 2 0 = 1. Varianta A Př.. Zloek 3 3 je roven číslu: a), b) 3, c), d), e) žádná z předchozích odpovědí není Řešení: Odocninu lze vždy vyjádřit jako ocninu se zlokový exponente. A pro práci s ocninai již áe jednoduchá

Více

3.2.2 Rovnice postupného vlnění

3.2.2 Rovnice postupného vlnění 3.. Rovnice postupného vlnění Předpoklady: 310, 301 Chcee najít rovnici, která bude udávat výšku vlny v libovolné okažiku i libovolné bodě (v jedno okažiku je v různých ístech různá výška vlny). Veličiny

Více

SYLABUS PŘEDNÁŠKY 10 Z GEODÉZIE 1

SYLABUS PŘEDNÁŠKY 10 Z GEODÉZIE 1 SYLABUS PŘEDNÁŠKY 10 Z GEODÉZIE 1 (Souřadnicové výpočty 4, Orientace osnovy vodorovných směrů) 1. ročník bakalářského studia studijní program G studijní obor G doc. Ing. Jaromír Procházka, CSc. prosinec

Více

2D transformací. červen Odvození transformačního klíče vybraných 2D transformací Metody vyrovnání... 2

2D transformací. červen Odvození transformačního klíče vybraných 2D transformací Metody vyrovnání... 2 Výpočet transformačních koeficinetů vybraných 2D transformací Jan Ježek červen 2008 Obsah Odvození transformačního klíče vybraných 2D transformací 2 Meto vyrovnání 2 2 Obecné vyjádření lineárních 2D transformací

Více

1. Náhodný vektor (X, Y ) má diskrétní rozdělení s pravděpodobnostní funkcí p, kde. p(x, y) = a(x + y + 1), x, y {0, 1, 2}.

1. Náhodný vektor (X, Y ) má diskrétní rozdělení s pravděpodobnostní funkcí p, kde. p(x, y) = a(x + y + 1), x, y {0, 1, 2}. VIII. Náhodný vektor. Náhodný vektor (X, Y má diskrétní rozdělení s pravděpodobnostní funkcí p, kde p(x, y a(x + y +, x, y {,, }. a Určete číslo a a napište tabulku pravděpodobnostní funkce p. Řešení:

Více

Laserový skenovací systém LORS vývoj a testování přesnosti

Laserový skenovací systém LORS vývoj a testování přesnosti Laserový skenovací systém LORS vývoj a testování přesnosti Ing. Bronislav Koska Ing. Martin Štroner, Ph.D. Doc. Ing. Jiří Pospíšil, CSc. ČVUT Fakulta stavební Praha Článek popisuje laserový skenovací systém

Více

FAKULTA STAVEBNÍ VUT V BRNĚ PŘIJÍMACÍ ŘÍZENÍ DO MNSP STAVEBNÍ INŽENÝRSTVÍ PRO AKADEMICKÝ ROK OBOR: GEODÉZIE A KARTOGRAFIE TEST.

FAKULTA STAVEBNÍ VUT V BRNĚ PŘIJÍMACÍ ŘÍZENÍ DO MNSP STAVEBNÍ INŽENÝRSTVÍ PRO AKADEMICKÝ ROK OBOR: GEODÉZIE A KARTOGRAFIE TEST. FAKULTA STAVEBNÍ VUT V BRNĚ PŘIJÍMACÍ ŘÍZENÍ DO MNSP STAVEBNÍ INŽENÝRSTVÍ PRO AKADEMICKÝ ROK 0 0 OBOR: GEODÉZIE A KARTOGRAFIE Část A TEST A) cos cos b) tg c) ( ) A) cos b) c) cotg cotg cotg A3) Hodnota

Více

SPŠS Č.Budějovice Obor Geodézie a Katastr nemovitostí 4.ročník SOUŘADNICOVÉ SOUSTAVY VE FOTOGRAMMETRII

SPŠS Č.Budějovice Obor Geodézie a Katastr nemovitostí 4.ročník SOUŘADNICOVÉ SOUSTAVY VE FOTOGRAMMETRII SPŠS Č.Budějovice Obor Geodézie a Katastr nemovitostí 4.ročník SOUŘADNICOVÉ SOUSTAVY VE FOTOGRAMMETRII SOUŘADNICOVÉ SOUSTAVY VE FTM hlavní souřadnicové soustavy systém snímkových souřadnic systém modelových

Více

FAKULTA STAVEBNÍ VUT V BRNĚ

FAKULTA STAVEBNÍ VUT V BRNĚ FAKULTA STAVEBNÍ VUT V BRNĚ PŘIJÍMACÍ ŘÍZENÍ DO NMSP GEODÉZIE A KARTOGRAFIE PRO AKADEMICKÝ ROK 009 010 OBOR: GEODÉZIE A KARTOGRAFIE 1. tg ( α ) = o tg α B) cot gα C) tgα D) sin( 90 α) o. cotg 70 = B) 0

Více

Přímá a inverzní kinematika manipulátoru pro NDT (implementační poznámky) (varianta 2: RRPR manipulátor)

Přímá a inverzní kinematika manipulátoru pro NDT (implementační poznámky) (varianta 2: RRPR manipulátor) Technická zpráva Katedra kybernetiky, Fakulta aplikovaných věd Západočeská univerzita v Plzni Přímá a inverzní kinematika manipulátoru pro NDT (implementační poznámky) (varianta 2: RRPR manipulátor) 22.

Více

2. Určete optimální pracovní bod a účinnost solárního článku při dané intenzitě osvětlení, stanovte R SH, R SO, FF, MPP

2. Určete optimální pracovní bod a účinnost solárního článku při dané intenzitě osvětlení, stanovte R SH, R SO, FF, MPP FP 5 Měření paraetrů solárních článků Úkoly : 1. Naěřte a poocí počítače graficky znázorněte voltapérovou charakteristiku solárního článku. nalyzujte vliv různé intenzity osvětlení, vliv sklonu solárního

Více

Kapitola 2. o a paprsek sil lze ztotožnit s osou x (obr.2.1). sil a velikost rovnou algebraickému součtu sil podle vztahu R = F i, (2.

Kapitola 2. o a paprsek sil lze ztotožnit s osou x (obr.2.1). sil a velikost rovnou algebraickému součtu sil podle vztahu R = F i, (2. Kapitola 2 Přímková a rovinná soustava sil 2.1 Přímková soustava sil Soustava sil ležící ve společném paprsku se nazývá přímková soustava sil [2]. Působiště všech sil m i lze posunout do společného bodu

Více

7.3.2 Parametrické vyjádření přímky II

7.3.2 Parametrické vyjádření přímky II 7 Paraetriké vyjádření příky II Předpoklady 07001 Pedagogiká poznáka V podstatě pro elou hodinu platí že příklady by neěly působit žáků větší probléy Pokud se probléy objeví (stává se to často) je třeba

Více

1 Veličiny charakterizující geometrii ploch

1 Veličiny charakterizující geometrii ploch 1 Veličiny charakterizující geometrii ploch Jedná se o veličiny charakterizující geometrii průřezu tělesa. Obrázek 1: Těleso v rovině. Těžiště plochy Souřadnice těžiště plochy, na které je hmota rovnoměrně

Více

Základy elektrotechniky

Základy elektrotechniky Základy elektrotechniky 3. přednáška Řešení obvodů napájených haronický napětí v ustálené stavu ZÁKADNÍ POJMY Časový průběh haronického napětí: kde: U u U. sin( t ϕ ) - axiální hodnota [V] - úhlový kitočet

Více

3. Souřadnicové výpočty

3. Souřadnicové výpočty 3. Souřadnicové výpočty 3.1 Délka. 3.2 Směrník. 3.3 Polární metoda. 3.4 Protínání vpřed z úhlů. 3.5 Protínání vpřed z délek. 3.6 Polygonové pořady. 3.7 Protínání zpět. 3.8 Transformace souřadnic. 3.9 Volné

Více

Regresní analýza 1. Regresní analýza

Regresní analýza 1. Regresní analýza Regresní analýza 1 1 Regresní funkce Regresní analýza Důležitou statistickou úlohou je hledání a zkoumání závislostí proměnných, jejichž hodnoty získáme při realizaci experimentů Vzhledem k jejich náhodnému

Více

Shodnostní Helmertova transformace

Shodnostní Helmertova transformace Shodnostní Helmertova transformace Toto pojednání ukazuje, jak lze určit transformační koeficienty Helmertovy transformace za požadavku, aby představovaly shodnostní transformaci. Pro jednoduchost budeme

Více

GEODETICKÉ VÝPOČTY I.

GEODETICKÉ VÝPOČTY I. SPŠS Č.Budějovice Obor Geodézie a Katastr nemovitostí 2.ročník GEODETICKÉ VÝPOČTY I. TABELACE FUNKCE LINEÁRNÍ INTERPOLACE TABELACE FUNKCE Tabelace funkce se v minulosti často využívala z důvodu usnadnění

Více

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA STAVEBNÍ OBOR GEODÉZIE A KARTOGRAFIE KATEDRA VYŠŠÍ GEODÉZIE název předmětu úloha/zadání název úlohy Vyšší geodézie 1 3/3 GPS - výpočet polohy stanice pomocí

Více

Definice 13.1 Kvadratická forma v n proměnných s koeficienty z tělesa T je výraz tvaru. Kvadratická forma v n proměnných je tak polynom n proměnných s

Definice 13.1 Kvadratická forma v n proměnných s koeficienty z tělesa T je výraz tvaru. Kvadratická forma v n proměnných je tak polynom n proměnných s Kapitola 13 Kvadratické formy Definice 13.1 Kvadratická forma v n proměnných s koeficienty z tělesa T je výraz tvaru f(x 1,..., x n ) = a ij x i x j, kde koeficienty a ij T. j=i Kvadratická forma v n proměnných

Více

Veličiny charakterizující geometrii ploch

Veličiny charakterizující geometrii ploch Veličiny charakterizující geometrii ploch Jedná se o veličiny charakterizující geometrii průřezu tělesa. Obrázek 1: Těleso v rovině. Těžiště plochy Souřadnice těžiště plochy, na které je hmota rovnoměrně

Více

Protínání vpřed - úhlů, směrů, délek GNSS metody- statická, rychlá statická, RTK Fotogrammetrické metody analytická aerotriangulace

Protínání vpřed - úhlů, směrů, délek GNSS metody- statická, rychlá statická, RTK Fotogrammetrické metody analytická aerotriangulace Ing. Pavel Hánek, Ph.D. hanek00@zf.jcu.cz Protínání vpřed - úhlů, sěrů, délek GNSS etody- statická, rychlá statická, RTK Fotograetrické etody analytická aerotriangulace +y 3 s 13 1 ω 1 ω σ 1 Používá se

Více

Stavový model a Kalmanův filtr

Stavový model a Kalmanův filtr Stavový model a Kalmanův filtr 2 prosince 23 Stav je veličina, kterou neznáme, ale chtěli bychom znát Dozvídáme se o ní zprostředkovaně prostřednictvím výstupů Příkladem může býapř nějaký zašuměný signál,

Více

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA STAVEBNÍ OBOR GEODÉZIE A KARTOGRAFIE KATEDRA VYŠŠÍ GEODÉZIE název předmětu úloha/zadání název úlohy Kosmická geodézie 5/ Určování astronomických zeměpisných

Více

Matematické základy fotogrammetrie, souřadnicové soustavy, transformace

Matematické základy fotogrammetrie, souřadnicové soustavy, transformace Mateatické áklad fotograetrie, souřadnicové soustav, transforace oříení sníků ěření hodnot Fotograetrické pracování - transforace - vrovnání - korelace Fotograetrické výstup Sníkové orientace Fotograetrie

Více

teorie elektronických obvodů Jiří Petržela analýza obvodů s regulárními prvky

teorie elektronických obvodů Jiří Petržela analýza obvodů s regulárními prvky Jiří Petržela příklad pro příčkový filtr na obrázku napište aditanční atici etodou uzlových napětí zjistěte přenos filtru identifikujte tp a řád filtru Obr. : Příklad na příčkový filtr. aditanční atice

Více

Pokyny k hodnocení MATEMATIKA

Pokyny k hodnocení MATEMATIKA Pokyny k hodnocení MTEMTIK Pokyny k hodnocení úlohy Je dán číselný výraz: 6 4 8 Výraz zapište jako mocninu čísla. SPRÁVNÉ ŘEŠENÍ, resp. SPRÁVNÉ ŘEŠENÍ S TOLERNCÍ NEDOSTTEČNÉ ŘEŠENÍ, resp. 4 99 3 0, resp.3

Více

BEZSTYKOVÁ KOLEJ NA MOSTECH

BEZSTYKOVÁ KOLEJ NA MOSTECH 7. 9. března 01 01 BEZSTYKOVÁ KOLEJ NA MOSTECH Doc. Ing. Otto Plášek, Ph.D Vysoké učení technické v Brně, Fakulta stavební 1. ÚVOD V současné době probíhá rozsáhlá odborná diskuze ke spolupůsobení ostní

Více

9.1 Definice a rovnice kuželoseček

9.1 Definice a rovnice kuželoseček 9. Kuželosečky a kvadriky 9.1 Definice a rovnice kuželoseček Kuželosečka - řez na kruhovém kuželi, množina bodů splňujících kvadratickou rovnici ve dvou proměnných. Elipsa parametricky: X(t) = (a cos t,

Více

l, l 2, l 3, l 4, ω 21 = konst. Proved te kinematické řešení zadaného čtyřkloubového mechanismu, tj. analyticky

l, l 2, l 3, l 4, ω 21 = konst. Proved te kinematické řešení zadaného čtyřkloubového mechanismu, tj. analyticky Kinematické řešení čtyřkloubového mechanismu Dáno: Cíl: l, l, l 3, l, ω 1 konst Proved te kinematické řešení zadaného čtyřkloubového mechanismu, tj analyticky určete úhlovou rychlost ω 1 a úhlové zrychlení

Více

Kinematika tuhého tělesa. Pohyb tělesa v rovině a v prostoru, posuvný a rotační pohyb

Kinematika tuhého tělesa. Pohyb tělesa v rovině a v prostoru, posuvný a rotační pohyb Kinematika tuhého tělesa Pohyb tělesa v rovině a v prostoru, posuvný a rotační pohyb Úvod Tuhé těleso - definice všechny body tělesa mají stálé vzájemné vzdálenosti těleso se nedeformuje, nemění tvar počet

Více

1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004.

1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004. Prostá regresní a korelační analýza 1 1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004. Problematika závislosti V podstatě lze rozlišovat mezi závislostí nepodstatnou, čili náhodnou

Více

JEDNOTKY. E. Thöndel, Ing. Katedra mechaniky a materiálů, FEL ČVUT v Praze. Abstrakt

JEDNOTKY. E. Thöndel, Ing. Katedra mechaniky a materiálů, FEL ČVUT v Praze. Abstrakt SIMULAČNÍ MODEL KLIKOVÉ HŘÍDELE KOGENERAČNÍ JEDNOTKY E. Thöndel, Ing. Katedra mechaniky a materiálů, FEL ČVUT v Praze Abstrakt Crankshaft is a part of commonly produced heat engines. It is used for converting

Více

Praktikum 1. Oddělení fyzikálních praktik při Kabinetu výuky obecné fyziky MFF UK. Úloha č...xvi... Název: Studium Brownova pohybu

Praktikum 1. Oddělení fyzikálních praktik při Kabinetu výuky obecné fyziky MFF UK. Úloha č...xvi... Název: Studium Brownova pohybu Oddělení fyzikálních praktik při Kabinetu výuky obecné fyziky MFF UK Praktiku 1 Úloha č...xvi... Název: Studiu Brownova pohybu Pracoval: Jan Kotek stud.sk.: 17 dne: 7.3.2012 Odevzdal dne:... ožný počet

Více

h ztr = ς = v = (R-4) π d Po dosazení z rov.(r-3) a (R-4) do rov.(r-2) a úpravě dostaneme pro ztrátový součinitel (R-1) a 2 Δp ς = (R-2)

h ztr = ς = v = (R-4) π d Po dosazení z rov.(r-3) a (R-4) do rov.(r-2) a úpravě dostaneme pro ztrátový součinitel (R-1) a 2 Δp ς = (R-2) Stanovení součinitele odporu a relativní ekvivalentní délky araturního prvku Úvod: Potrubí na dopravu tekutin (kapalin, plynů) jsou vybavena araturníi prvky, kterýi se regulují průtoky (ventily, šoupata),

Více

Tento text se snaží být takovým atlasem elementárních funkcí podobně jako atlas hub, ptáků či květin.

Tento text se snaží být takovým atlasem elementárních funkcí podobně jako atlas hub, ptáků či květin. A T L A S F U N K C Í Každý absolvent(ka) gynázia či střední odborné školy zaěřené na techniku by si ěl(a) do života po aturitě odnést povědoí o eleentárních funkcích, jejich seznau a vlastností jednotlivých

Více

2 Zpracování naměřených dat. 2.1 Gaussův zákon chyb. 2.2 Náhodná veličina a její rozdělení

2 Zpracování naměřených dat. 2.1 Gaussův zákon chyb. 2.2 Náhodná veličina a její rozdělení 2 Zpracování naměřených dat Důležitou součástí každé experimentální práce je statistické zpracování naměřených dat. V této krátké kapitole se budeme věnovat určení intervalů spolehlivosti získaných výsledků

Více

Filip Hroch. Astronomické pozorování. Filip Hroch. Výpočet polohy planety. Drahové elementy. Soustava souřadnic. Pohyb po elipse

Filip Hroch. Astronomické pozorování. Filip Hroch. Výpočet polohy planety. Drahové elementy. Soustava souřadnic. Pohyb po elipse ÚTFA,Přírodovědecká fakulta MU, Brno, CZ březen 2005 březnového tématu Březnové téma je věnováno klasické sférické astronomii. Úkol se skládá z měření, výpočtu a porovnání výsledků získaných v obou částech.

Více

SYLABUS PŘEDNÁŠKY 6a Z INŽENÝRSKÉ GEODÉZIE (Polohové vytyčovací sítě) 4. ročník bakalářského studia studijní program G studijní obor G

SYLABUS PŘEDNÁŠKY 6a Z INŽENÝRSKÉ GEODÉZIE (Polohové vytyčovací sítě) 4. ročník bakalářského studia studijní program G studijní obor G SYLABUS PŘEDNÁŠKY 6a Z INŽENÝRSKÉ GEODÉZIE (Polohové vytyčovací sítě) 4. ročník bakalářského studia studijní program G studijní obor G říjen 2014 1 7. POLOHOVÉ VYTYČOVACÍ SÍTĚ Vytyčení je součástí realizace

Více

ZAMĚŘENÍ PŘETVOŘENÍ ŽELEZNIČNÍHO MOSTU V KLÁŠTERCI NAD OHŘÍ

ZAMĚŘENÍ PŘETVOŘENÍ ŽELEZNIČNÍHO MOSTU V KLÁŠTERCI NAD OHŘÍ Komora geodetů a kartografů ZAMĚŘENÍ PŘETVOŘENÍ ŽELEZNIČNÍHO MOSTU V KLÁŠTERCI NAD OHŘÍ Ing. Jaroslav Braun 1 Ing. Martin Lidmila, Ph.D. 2 doc. Ing. Martin Štroner, Ph.D. 1 1 Katedra speciální geodézie,

Více

Program Denoiser v1.4 (10.11.2012)

Program Denoiser v1.4 (10.11.2012) Program Denoiser v1.4 (10.11.2012) doc. Ing. Martin Štroner, Ph.D., ČVUT Fakulta stavební, Praha Anotace Program pro potlačení šumu v datech 3D skenování na základě využití okolních dat prokládáním bivariantními

Více

SPŠS Č.Budějovice Obor Geodézie a Katastr nemovitostí 4.ročník MĚŘICKÝ SNÍMEK PRVKY VNITŘNÍ A VNĚJŠÍ ORIENTACE CHYBY SNÍMKU

SPŠS Č.Budějovice Obor Geodézie a Katastr nemovitostí 4.ročník MĚŘICKÝ SNÍMEK PRVKY VNITŘNÍ A VNĚJŠÍ ORIENTACE CHYBY SNÍMKU SPŠS Č.Budějovice Obor Geodézie a Katastr nemovitostí 4.ročník MĚŘICKÝ SNÍMEK PRVKY VNITŘNÍ A VNĚJŠÍ ORIENTACE CHYBY SNÍMKU MĚŘICKÝ SNÍMEK Základem měření je fotografický snímek, který je v ideálním případě

Více

MATEMATIKA Maturitní témata společná část MZ základní úroveň (vychází z Katalogu požadavků MŠMT)

MATEMATIKA Maturitní témata společná část MZ základní úroveň (vychází z Katalogu požadavků MŠMT) MATEMATIKA Maturitní témata společná část MZ základní úroveň (vychází z Katalogu požadavků MŠMT) 1. Číselné obory 1.1 Přirozená čísla provádět aritmetické operace s přirozenými čísly rozlišit prvočíslo

Více

KLASICKÁ MECHANIKA. Předmětem mechaniky matematický popis mechanického pohybu v prostoru a v čase a jeho příčiny.

KLASICKÁ MECHANIKA. Předmětem mechaniky matematický popis mechanického pohybu v prostoru a v čase a jeho příčiny. MECHANIKA 1 KLASICKÁ MECHANIKA Předmětem mechaniky matematický popis mechanického pohybu v prostoru a v čase a jeho příčiny. Klasická mechanika rychlosti těles jsou mnohem menší než rychlost světla ve

Více

4. Statika základní pojmy a základy rovnováhy sil

4. Statika základní pojmy a základy rovnováhy sil 4. Statika základní pojmy a základy rovnováhy sil Síla je veličina vektorová. Je určena působištěm, směrem, smyslem a velikostí. Působiště síly je bod, ve kterém se přenáší účinek síly na těleso. Směr

Více

Požadavky k opravným zkouškám z matematiky školní rok 2013-2014

Požadavky k opravným zkouškám z matematiky školní rok 2013-2014 Požadavky k opravným zkouškám z matematiky školní rok 2013-2014 1. ročník (první pololetí, druhé pololetí) 1) Množiny. Číselné obory N, Z, Q, I, R. 2) Absolutní hodnota reálného čísla, intervaly. 3) Procenta,

Více

Vlastní čísla a vlastní vektory

Vlastní čísla a vlastní vektory 5 Vlastní čísla a vlastní vektor Poznámka: Je-li A : V V lineární zobrazení z prostoru V do prostoru V někd se takové zobrazení nazývá lineárním operátorem, pak je přirozeným požadavkem najít takovou bázi

Více

7 Transformace 2D. 7.1 Transformace objektů obecně. Studijní cíl. Doba nutná k nastudování. Průvodce studiem

7 Transformace 2D. 7.1 Transformace objektů obecně. Studijní cíl. Doba nutná k nastudování. Průvodce studiem 7 Transformace 2D Studijní cíl Tento blok je věnován základním principům transformací v rovinné grafice. V následujícím textu bude vysvětlen rozdíl v přístupu k transformacím u vektorového a rastrového

Více

Posouzení přesnosti měření

Posouzení přesnosti měření Přesnost měření Posouzení přesnosti měření Hodnotu kvantitativně popsaného parametru jakéhokoliv objektu zjistíme jedině měřením. Reálné měření má vždy omezenou přesnost V minulosti sloužila k posouzení

Více

Určení geometrických a fyzikálních parametrů čočky

Určení geometrických a fyzikálních parametrů čočky C Určení geoetrickýc a yzikálníc paraetrů čočky Úkoly :. Určete poloěry křivosti ploc čočky poocí séroetru. Zěřte tloušťku čočky poocí digitálnío posuvnéo ěřítka 3. Zěřte oniskovou vzdálenost spojné čočky

Více

Semestrální projekt. Vyhodnocení přesnosti sebelokalizace VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií

Semestrální projekt. Vyhodnocení přesnosti sebelokalizace VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií Semestrální projekt Vyhodnocení přesnosti sebelokalizace Vedoucí práce: Ing. Tomáš Jílek Vypracovali: Michaela Homzová,

Více

Transformace dat mezi různými datovými zdroji

Transformace dat mezi různými datovými zdroji Transformace dat mezi různými datovými zdroji Zpracovali: Datum prezentace: BUČKOVÁ Dagmar, BUC061 MINÁŘ Lukáš, MIN075 09. 04. 2008 Obsah Základní pojmy Souřadnicové systémy Co to jsou transformace Transformace

Více

1. Pohyby nabitých částic

1. Pohyby nabitých částic 1. Pohyby nabitých částic 16 Pohyby nabitých částic V celé první kapitole budee počítat pohyby částic ve vnějších přede znáých (zadaných) polích. Předpokládáe že 1. částice vzájeně neinteragují. vlastní

Více

vyjádřete ve tvaru lineární kombinace čtverců (lineární kombinace druhých mocnin). Rozhodněte o definitnosti kvadratické formy κ(x).

vyjádřete ve tvaru lineární kombinace čtverců (lineární kombinace druhých mocnin). Rozhodněte o definitnosti kvadratické formy κ(x). Řešené příklady z lineární algebry - část 6 Typové příklady s řešením Příklad 6.: Kvadratickou formu κ(x) = x x 6x 6x x + 8x x 8x x vyjádřete ve tvaru lineární kombinace čtverců (lineární kombinace druhých

Více

Vícerozměrná rozdělení

Vícerozměrná rozdělení Vícerozměrná rozdělení 7. září 0 Učivo: Práce s vícerozměrnými rozděleními. Sdružené, marginální, podmíněné rozdělení pravděpodobnosti. Vektorová střední hodnota. Kovariance, korelace, kovarianční matice.

Více

4. Napjatost v bodě tělesa

4. Napjatost v bodě tělesa p04 1 4. Napjatost v bodě tělesa Předpokládejme, že bod C je nebezpečným bodem tělesa a pro zabránění vzniku mezních stavů je m.j. třeba zaručit, že napětí v tomto bodě nepřesáhne definované mezní hodnoty.

Více

Nejprve si připomeňme z geometrie pojem orientovaného úhlu a jeho velikosti.

Nejprve si připomeňme z geometrie pojem orientovaného úhlu a jeho velikosti. U. 4. Goniometrie Nejprve si připomeňme z geometrie pojem orientovaného úhlu a jeho velikosti. 4.. Orientovaný úhel a jeho velikost. Orientovaným úhlem v rovině rozumíme uspořádanou dvojici polopřímek

Více

Sestavení pohybové rovnosti jednoduchého mechanismu pomocí Lagrangeových rovností druhého druhu

Sestavení pohybové rovnosti jednoduchého mechanismu pomocí Lagrangeových rovností druhého druhu Sestavení pohybové rovnosti jednoduchého mechanismu pomocí Lagrangeových rovností druhého druhu Václav Čibera 12. února 2009 1 Motivace Na obrázku 1 máme znázorněný mechanický systém, který může představovat

Více

Transformujte diferenciální výraz x f x + y f do polárních souřadnic r a ϕ, které jsou definovány vztahy x = r cos ϕ a y = r sin ϕ.

Transformujte diferenciální výraz x f x + y f do polárních souřadnic r a ϕ, které jsou definovány vztahy x = r cos ϕ a y = r sin ϕ. Ukázka 1 Necht má funkce z = f(x, y) spojité parciální derivace. Napište rovnici tečné roviny ke grafu této funkce v bodě A = [ x 0, y 0, z 0 ]. Transformujte diferenciální výraz x f x + y f y do polárních

Více

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA STAVEBNÍ OBOR GEODÉZIE A KARTOGRAFIE KATEDRA VYŠŠÍ GEODÉZIE název předmětu úloha/zadání název úlohy Vyšší geodézie 2 2/6 Transformace souřadnic z ETRF2000 do

Více

Úloha č. 1 : TROJÚHELNÍK. Určení prostorových posunů stavebního objektu

Úloha č. 1 : TROJÚHELNÍK. Určení prostorových posunů stavebního objektu Václav Čech, ČVUT v Praze, Fakulta stavební, 008 Úloha č. 1 : TROJÚHELNÍK Určení prostorových posunů stavebního objektu Zadání : Zjistěte posun bodu P do P, umístěného na horní terase Stavební fakulty.

Více

DIGITÁLNÍ ARCHIV VZDĚLÁVACÍCH MATERIÁLŮ

DIGITÁLNÍ ARCHIV VZDĚLÁVACÍCH MATERIÁLŮ DIGITÁLNÍ ARCHIV VZDĚLÁVACÍCH MATERIÁLŮ Číslo projektu Číslo a název šablony klíčové aktivity Tematická oblast CZ.1.07/1.5.00/34.0963 IV/2 Inovace a zkvalitnění výuky směřující k rozvoji matematické gramotnosti

Více

Aplikovaná numerická matematika

Aplikovaná numerická matematika Aplikovaná numerická matematika 6. Metoda nejmenších čtverců doc. Ing. Róbert Lórencz, CSc. České vysoké učení technické v Praze Fakulta informačních technologií Katedra počítačových systémů Příprava studijních

Více

PŘEDNÁŠKA 6 INTEGRACE POMOCÍ SUBSTITUCE

PŘEDNÁŠKA 6 INTEGRACE POMOCÍ SUBSTITUCE PŘEDNÁŠKA 6 INTEGRACE POMOCÍ SUBSTITUCE Příklad Představme si, že máme vypočítat integrál I = f(, y) d dy, M kde M = {(, y) R 2 1 < 2 + y 2 < 4}. y M je mezikruží mezi kružnicemi o poloměru 1 a 2 a se

Více

MATEMATIKA II - vybrané úlohy ze zkoušek ( 2015)

MATEMATIKA II - vybrané úlohy ze zkoušek ( 2015) MATEMATIKA II - vybrané úlohy ze zkoušek ( 2015 doplněné o další úlohy 13. 4. 2015 Nalezené nesrovnalosti ve výsledcích nebo připomínky k tomuto souboru sdělte laskavě F. Mrázovi ( e-mail: Frantisek.Mraz@fs.cvut.cz.

Více

MATEMATIKA II - vybrané úlohy ze zkoušek v letech

MATEMATIKA II - vybrané úlohy ze zkoušek v letech MATEMATIKA II - vybrané úlohy ze zkoušek v letech 2009 2012 doplněné o další úlohy 3. část KŘIVKOVÉ INTEGRÁLY, GREENOVA VĚTA, POTENIÁLNÍ POLE, PLOŠNÉ INTEGRÁLY, GAUSSOVA OSTROGRADSKÉHO VĚTA 7. 4. 2013

Více

Řešíme tedy soustavu dvou rovnic o dvou neznámých. 2a + b = 3, 6a + b = 27,

Řešíme tedy soustavu dvou rovnic o dvou neznámých. 2a + b = 3, 6a + b = 27, Přijímací řízení 2015/16 Přírodovědecká fakulta Ostravská univerzita v Ostravě Navazující magisterské studium, obor Aplikovaná matematika (1. červen 2016) Příklad 1 Určete taková a, b R, aby funkce f()

Více

11. cvičení z Matematiky 2

11. cvičení z Matematiky 2 11. cvičení z Mateatiky. - 6. května 16 11.1 Vypočtěte 1 x + y + z dv, kde : x + y + z 1. Věta o substituci á analogický tva a podínky pouze zanedbatelné nožiny nyní zahnují i plochy, oviny atd.: f dv

Více

Vzpěr jednoduchého rámu, diferenciální operátory. Lenka Dohnalová

Vzpěr jednoduchého rámu, diferenciální operátory. Lenka Dohnalová 1 / 40 Vzpěr jednoduchého rámu, diferenciální operátory Lenka Dohnalová ČVUT, fakulta stavební, ZS 2015/2016 katedra stavební mechaniky a katedra matematiky, Odborné vedení: doc. Ing. Jan Zeman, Ph.D.,

Více

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA STAVEBNÍ OBOR GEODÉZIE A KARTOGRAFIE KATEDRA SPECIÁLNÍ GEODÉZIE název předmětu úloha/zadání název úlohy Inženýrská geodézie II 1/5 Určení nepřístupné vzdálenosti

Více

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA STAVEBNÍ OBOR GEODÉZIE A KARTOGRAFIE KATEDRA VYŠŠÍ GEODÉZIE název předmětu úloha/zadání název úlohy Kosmická geodézie 4/003 Průběh geoidu z altimetrických měření

Více

Dynamika vázaných soustav těles

Dynamika vázaných soustav těles Dynamika vázaných soustav těles Většina strojů a strojních zařízení, s nimiž se setkáváme v praxi, lze považovat za soustavy těles. Složitost dané soustavy závisí na druhu řešeného případu. Základem pro

Více

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA STAVEBNÍ OBOR GEODÉZIE A KARTOGRAFIE KATEDRA VYŠŠÍ GEODÉZIE název předmětu úloha/zadání název úlohy Kosmická geodézie 1/99 Výpočet zeměpisné šířky z měřených

Více

LABORATORNÍ CVIČENÍ Z FYZIKY

LABORATORNÍ CVIČENÍ Z FYZIKY ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE KATEDRA FYZIKY ABORATORNÍ CVIČENÍ Z FYZIKY Jéno: Petr Česák Datu ěření: 7.. Studijní rok: 999-, Ročník: Datu odevzdání:.5. Studijní skupina: 5 aboratorní skupina: Klasifikace:

Více

Skládání různoběžných kmitů. Skládání kolmých kmitů. 1) harmonické kmity stejné frekvence :

Skládání různoběžných kmitů. Skládání kolmých kmitů. 1) harmonické kmity stejné frekvence : Skládání různoběžných kmitů Uvědomme si principiální bod tohoto problému : na jediný hmotný bod působí dvě nezávislé pružné síl ve dvou různých směrech. Jednotlivé mechanické pohb, které se budou skládat,

Více

3. PEVNOST V TLAKU BETONU NA VÝVRTECH

3. PEVNOST V TLAKU BETONU NA VÝVRTECH 3. PEVNOST V TLAKU BETONU NA VÝVRTECH Vývrty jsou válcové zkušební vzorky, získané z konstrukce poocí dobře chlazeného jádrového vrtáku. Vývrty jsou pečlivě vyšetřeny, upraveny buď zabroušení, anebo koncování

Více

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA STAVEBNÍ OBOR GEODÉZIE A KARTOGRAFIE KATEDRA VYŠŠÍ GEODÉZIE název předmětu úloha/zadání název úlohy Geodetická astronomie 3/6 Aplikace keplerovského pohybu

Více

, = , = , = , = Pokud primitivní funkci pro proměnnou nevidíme, pomůžeme si v tuto chvíli jednoduchou substitucí = +2 +1, =2 1 = 1 2 1

, = , = , = , = Pokud primitivní funkci pro proměnnou nevidíme, pomůžeme si v tuto chvíli jednoduchou substitucí = +2 +1, =2 1 = 1 2 1 ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z MB ČÁST 7 Příklad 1 a) Vypočtěte hmotnost oblasti ohraničené přímkami =1,=3,=1,= jestliže její hustota je dána funkcí 1,= ++1 b) Vypočtěte statický moment čtverce ohraničeného přímkami

Více

2.5 Rovnováha rovinné soustavy sil

2.5 Rovnováha rovinné soustavy sil Projekt: Inovace oboru Mechatronik pro Zlínský kraj Registrační číslo: CZ.1.07/1.1.08/03.0009 2.5 Rovnováha rovinné soustavy sil Rovnováha sil je stav, kdy na těleso působí více sil, ale jejich výslednice

Více

1 Elektrotechnika 1. 11:00 hod. R. R = = = Metodou postupného zjednodušování vypočtěte proudy všech větví uvedeného obvodu. U = 60 V. Řešení.

1 Elektrotechnika 1. 11:00 hod. R. R = = = Metodou postupného zjednodušování vypočtěte proudy všech větví uvedeného obvodu. U = 60 V. Řešení. A : hod. Elektrotechnika Metodou postupného zjednodušování vypočtěte proudy všech větví uvedeného obvodu. R I I 3 R 3 R = 5 Ω, R = Ω, R 3 = Ω, R 4 = Ω, R 5 = Ω, = 6 V. I R I 4 I 5 R 4 R 5 R. R R = = Ω,

Více

2. Kinematika bodu a tělesa

2. Kinematika bodu a tělesa 2. Kinematika bodu a tělesa Kinematika bodu popisuje těleso nebo také bod, který se pohybuje po nějaké trajektorii, křivce nebo jinak definované dráze v závislosti na poloze bodu na dráze, rychlosti a

Více

2. Sestrojte graf závislosti prodloužení pružiny na působící síle y = i(f )

2. Sestrojte graf závislosti prodloužení pružiny na působící síle y = i(f ) 1 Pracovní úkoly 1. Zěřte tuost k pěti pružin etodou statickou. 2. Sestrojte raf závislosti prodloužení pružiny na působící síle y = i(f ) 3. Zěřte tuost k pěti pružin etodou dynaickou. 4. Z doby kitu

Více

Maturitní otázky z předmětu MATEMATIKA

Maturitní otázky z předmětu MATEMATIKA Wichterlovo gymnázium, Ostrava-Poruba, příspěvková organizace Maturitní otázky z předmětu MATEMATIKA 1. Výrazy a jejich úpravy vzorce (a+b)2,(a+b)3,a2-b2,a3+b3, dělení mnohočlenů, mocniny, odmocniny, vlastnosti

Více

16. Matematický popis napjatosti

16. Matematický popis napjatosti p16 1 16. Matematický popis napjatosti Napjatost v bodě tělesa jsme definovali jako množinu obecných napětí ve všech řezech, které lze daným bodem tělesa vést. Pro jednoznačný matematický popis napjatosti

Více

10. Soustavy lineárních rovnic, determinanty, Cramerovo pravidlo

10. Soustavy lineárních rovnic, determinanty, Cramerovo pravidlo 0. Soustavy lineárních rovnic, determinanty, Cramerovo pravidlo (PEF PaA) Petr Gurka aktualizováno 9. prosince 202 Obsah Základní pojmy. Motivace.................................2 Aritmetický vektorový

Více

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA STAVEBNÍ OBOR GEODÉZIE A KARTOGRAFIE KATEDRA VYŠŠÍ GEODÉZIE název předmětu úloha/zadání název úlohy Kosmická geodézie 2/99 Tektonika zemských desek školní rok

Více

Matematika 1 MA1. 1 Analytická geometrie v prostoru - základní pojmy. 4 Vzdálenosti. 12. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 32

Matematika 1 MA1. 1 Analytická geometrie v prostoru - základní pojmy. 4 Vzdálenosti. 12. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 32 Matematika 1 12. přednáška MA1 1 Analytická geometrie v prostoru - základní pojmy 2 Skalární, vektorový a smíšený součin, projekce vektoru 3 Přímky a roviny 4 Vzdálenosti 5 Příčky mimoběžek 6 Zkouška;

Více

Dvojné a trojné integrály příklad 3. x 2 y dx dy,

Dvojné a trojné integrály příklad 3. x 2 y dx dy, Spočtěte = { x, y) ; 4x + y 4 }. Dvojné a trojné integrály příklad 3 x y dx dy, Řešení: Protože obor integrace je symetrický vzhledem k ose x, tj. vzhledem k substituci [x; y] [x; y], a funkce fx, y) je

Více

Diferenciální počet 1 1. f(x) = ln arcsin 1 + x 1 x. 1 x 1 a x 1 0. f(x) = (cos x) cosh x + 3x. x 0 je derivace funkce f(x) v bodě x0.

Diferenciální počet 1 1. f(x) = ln arcsin 1 + x 1 x. 1 x 1 a x 1 0. f(x) = (cos x) cosh x + 3x. x 0 je derivace funkce f(x) v bodě x0. Nalezněte definiční obor funkce Diferenciální počet f = ln arcsin + Definiční obor funkce f je určen vztahy Z těchto nerovností plyne < + ln arcsin + je tedy D f =, Určete definiční obor funkce arcsin

Více

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2011/2012. x + y + 3z = 1 (2a 1)x + (a + 1)y + z = 1 a

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2011/2012. x + y + 3z = 1 (2a 1)x + (a + 1)y + z = 1 a Matematika I A ukázkový test 1 pro 2011/2012 1. Je dána soustava rovnic s parametrem a R x y + z = 1 a) Napište Frobeniovu větu. x + y + 3z = 1 (2a 1)x + (a + 1)y + z = 1 a b) Vyšetřete počet řešení soustavy

Více

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2014/2015

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2014/2015 Matematika I A ukázkový test 1 pro 2014/2015 1. Je dána soustava rovnic s parametrem a R x y + z = 1 x + y + 3z = 1 (2a 1)x + (a + 1)y + z = 1 a a) Napište Frobeniovu větu (existence i počet řešení). b)

Více

MATEMATIKA II - vybrané úlohy ze zkoušek (2015)

MATEMATIKA II - vybrané úlohy ze zkoušek (2015) MATEMATIKA II - vybrané úlohy ze zkoušek (2015) doplněné o další úlohy 24. 2. 2015 Nalezené nesrovnalosti ve výsledcích nebo připomínky k tomuto souboru sdělte laskavě F. Mrázovi (e-mail: Frantisek.Mraz@fs.cvut.cz

Více

3. VÝVRTY: ODBĚR, POPIS A ZKOUŠENÍ V TLAKU

3. VÝVRTY: ODBĚR, POPIS A ZKOUŠENÍ V TLAKU 3. VÝVRTY: ODBĚR, POPIS A ZKOUŠENÍ V TLAKU Vývrty jsou válcová zkušební tělesa, získaná z konstrukce poocí dobře chlazeného jádrového vrtáku. Vývrty získané jádrový vrtáke jsou pečlivě vyšetřeny, upraveny

Více

3.4.2 Rovnováha Rovnováha u centrální rovinné silové soustavy nastává v případě, že výsledná síla nahrazující soustavu je rovna nule. Tedy. Obr.17.

3.4.2 Rovnováha Rovnováha u centrální rovinné silové soustavy nastává v případě, že výsledná síla nahrazující soustavu je rovna nule. Tedy. Obr.17. Obr.17. F F 1x = F.cos α1,..., Fnx = F. cos 1y = F.sin α1,..., Fny = F. sin α α n n. Původní soustava je nyní nahrazena děma soustavami sil ve směru osy x a ve směru osy y. Tutu soustavu nahradíme dvěma

Více

plochy oddělí. Dále určete vzdálenost d mezi místem jeho dopadu na

plochy oddělí. Dále určete vzdálenost d mezi místem jeho dopadu na Přijímací zkouška z fyziky 01 - Nav. Mgr. - varianta A Příklad 1 (5 bodů) Koule o poloměru R=10 cm leží na vodorovné rovině. Z jejího nejvyššího bodu vypustíme s nulovou počáteční rychlostí bod o hmotností

Více

Požadavky na konkrétní dovednosti a znalosti z jednotlivých tematických celků

Požadavky na konkrétní dovednosti a znalosti z jednotlivých tematických celků Maturitní zkouška z matematiky 2012 požadované znalosti Zkouška z matematiky ověřuje matematické základy formou didaktického testu. Test obsahuje uzavřené i otevřené úlohy. V uzavřených úlohách je vždy

Více