Modely veličin spojitých v čase funkce spojité v čase
|
|
- Magdalena Procházková
- před 5 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Modely veličin spojiých v čase funkce spojié v čase Základní pojmy Základní informace Tao kapiola, je první, kerá se zabývá konkréními poznaky, ýkajícími se popisem a rozborem vlasnosí spojiých funkcí, jež je možné využí pro vyváření modelů spojiých veličin. Aby bylo možné pařičně vníma vše v následném exu vysvělované, je řeba, aby byl čenář dosaečně seznámen se základy funkcionální analýzy a aké znal základy práce s komplexními čísly (způsob vyjádření, základní maemaické operace s nimi [odkaz na ex o komplexních číslech]). Po absolvování éo kapioly by čenář měl vědě, jaké jsou základní ypy funkcí, keré vyjadřují vlasnosi experimenálních da. Podrobnější znalosi by měl mí o harmonické funkci jako nejdůležiější reprezenance periodických experimenálních průběhů a o různých formách jejího popisu. Měl by zná základní ypy jednorázových funkcí. Vedle uvedených základních ypů funkcí by měl zvláda elemenární unární operace s ěmio funkcemi. Osaně, jak je o všechno uvedeno v odsavci Výsupy z výuky. Snad o není zas až ak moc a snad se o povede. Výsupy z výuky seznámi se se základními ypy maemaických modelů veličin (funkcí) spojiých v čase (jednorázové, periodické, harmonické) a se základními operacemi (unárními, binárními) s nimi; na příkladech dokáza zdůvodni co se s jednolivými funkcemi při maemaických operacích s nimi děje; seznámi se s definicí a geomerickým významem konvoluce; dokáza spočía konvoluci zadaných funkcí; seznámi se s definicí korelačního koeficienu, korelační funkce, auokorelační funkce, kovarianční funkce a umí vysvěli vzahy mezi nimi; umě vypočía konvoluci, resp. korelaci dvou či jedné funkce a inerpreova výsledek.
2 1 Základní ypy maemaických modelů veličin spojiých v čase Důležiá poznámka Budeme-li nadále hovoři o spojiých a diskréních veličinách a funkcích, budeme ím rozumě spojios či diskrénos z hlediska času jako nezávisle proměnné, nikoliv spojios či diskrénos z hlediska funkčních hodno. Nepochybně se ak dopoušíme maemaické nekoreknosi, ale z pragmaického pohledu na učel ohoo exu je ako definované dělení dosačující. Abychom si pověs zas až ak nezkazili, budeme uo skuečnos připomína alespoň v názvech kapiol. Významný rozdíl v přísupu i z hlediska kvaliy výsledků analýzy vyplývá z oho, zda je analyzovaná funkce periodická či nikoliv. Tedy, jaký je mezi nimi rozdíl? 1.1 Periodické funkce Definice 1.1: Spojiá jednorozměrná funkce x s () je periodická, když exisuje akové číslo T >, pro keré a pro všechny reálné hodnoy je x s () = x s ( + kt), (1.1) kde k je libovolné celé číslo. Nejmenší hodnou T (pokud aková hodnoa exisuje), pro kerou plaí rovnice (1.1) nazýváme základní periodou funkce. Všechny funkce, keré nesplňují vzah (1.1) nejsou periodické, j. jsou neperiodické. Také lze použí definice a v dalším exu si akovou předsavou občas vypomůžeme, že neperiodická funkce je aková periodická funkce, jejíž základní perioda je nekonečná, j. plaí x() = x( + kt) pouze pro T. Příklad 1.1: Rozhodněe, zda je funkce (obr.1.1) 5, pro, 5 k;, +, 5 k [ s]; x s ( ) = (1.), pro, +, 5 k;, 5 ( k + 1) ) [ s], kde k je libovolné celé číslo, periodická či nikoliv. Řešení: Z definičního vzahu, vyplývá, že každá z obou úrovní funkce x s () se opakuje po,5 [s]. Proo je funkce periodická a její základní perioda je,5 s Harmonická funkce br.1.1 Periodický funkce podle vzahu (1.) Jednou ze základních forem periodických funkcí je funkce harmonická. Vyjadřujeme ji pomocí goniomerické funkce sin(x) nebo cos(x) 1. Vzhledem k dalším souvislosem je užiečné zvoli jednu z obou varian jako referenční. Z někerých dos dobrých objekivních důvodů, se kerými se seznámíme později, se budeme řídi následující definicí. ) 1 Název funkce sinus procházel s vývojem asronomie a maemaiky dle erioria zájmu (Arábie, Indie,..) až k arabskému džaib, což znamenalo ňadra, výsřih, vypuklos, ad. Teno význam pak ve 1. soleí v podsaě převzala laina, kde slovo sinus značí záhyb, oblouk, ohyb, zákru, ale i splav, případně duina.
3 Definice 1.: Harmonická funkce je určena vzahem x() = A.cos(ω + ϕ ), (1.3) Obr.1. Časový rozvoj průměu kruhového pohybu bodu do os souřadnicového sysému Poznámka kde A je kladná reálná konsana, kerou nazýváme ampliudou harmonické funkce (udáváme ji v jednokách veličiny, kerou harmonická funkce popisuje), ω je rovněž kladná reálná konsana, kerou nazýváme úhlovým (kruhovým) kmiočem (frekvencí 3, rychlosí) (vyjadřujeme jej v rad/s) a ϕ je reálná konsana, kerá určuje posunuí průběhu harmonické funkce vůči počáku, j. pro okamžik =. Nazýváme ji počáeční fáze a uvádíme ji v úhlových mírách v radiánech, resp. v úhlových supních. Celý argumen funkce kosinus určuje hodnou okamžié fáze harmonického funkce. Nejen dokonalí znalci základů goniomerie určiě ví, že argumenem goniomerických funkcí sinus i kosinus, je úhel. Tao myšlenka je podporována i skuečnosí, že počáeční fázi ϕ, jedna ze dvou adiivních složek, z nichž se argumen funkce kosinus podle vzahu (1.3) skládá, vyjadřujeme v úhlových mírách. Na druhé sraně vzah (1.3) definuje harmonickou funkci jako funkci času a na o kono se čas se aké v argumenu vyskyuje. Aby měly oba součové členy v argumenu funkce kosinus ve vzahu (1.3) úhlový rozměr, má paramer ω rozměr rad/s. Součinem ω se čas rozměrově eliminuje. Rozměr parameru ω má úzký vzah s jeho označením úhlová rychlos, edy úhel, kerý nějaký kruhový pohyb absolvuje za jednoku času. Zbývá poslední oázka. Jak en kruhový pohyb souvisí s funkcí kosinus? Odpověď čásečně vyplývá z zv. Eulerových vzahů (1.1), čásečně i názorně z průměů pohybu bodu umísěného na obvodu kruhu se sředem v počáku souřadnicové sousavy při jeho oáčení do obou pravoúhlých souřadnicových os, jak je zobrazeno na obr.1.. Poloměr kruhu určuje ampliudu harmonického pohybu, frekvence kmiů je určena úhlovou rychlosí pohybu bodu. Funkce kosinus je dána časovým rozvojem průměu pohybu do osy x, funkce sinus do osy y. Maemaická analýza jako disciplina se ímo problémem fyzikálních rozměrů logicky až olik nezabývá. Určiě je čenáři znám zápis ve varu sin(x) a rozměr veličiny x se nerozebírá. Máme-li ale na mysli analýzu da měnících se v čase, nezbývá, než uo formaliu alespoň zmíni. Konec konců, i s ohledem na hned následující definici kmioču harmonické funkce. ampliuda (la.ampliudo) rozsáhlos, rozpěí, velikos, znamenios, důsojnos 3 frekvence (la. frequenia) hojný poče, čený dav, velká účas, zásup, hojnos, množsví, čenos; ve fyzice se oo slovo začalo používa pro označení čenosi výskyu (poče výskyů určiého jevu za časovou jednoku) od 1. pol. 19. sol.
4 Uvedený rozbor lze maemaicky formalizova, pokud si vyjádříme hodnou počáeční fáze součinem ω. V om případě můžeme psá X() = A.cos(ω + ω ) = A.cos[ω( + )], (1.4) kde ω zůsává úhlovým kmiočem, j. pro daný případ konsanním paramerem a vyjadřuje posun harmonického průběhu, enokrá už v čase. Základní perioda harmonické funkce je dána vzahem (je-li ω v radiánech) T = π. (1.5) ω Se základní periodou i základním úhlovým kmiočem souvisí kmioče harmonické funkce f, pro kerý je f 1 ω = = T π (1.6) a kerý v jednokách SI udáváme v [Hz] s fyzikálním rozměrem [s -1 ]. Na druhé sraně nikomu nic nebrání používa jiné jednoky, keré lépe vyjadřují časové poměry sledovaného děje. Příklad 1.: Určee paramery harmonické funkce definované vzahem (1.7) a jejíž průběh je zobrazený na obr.1.3 x() = 1.cos(π.1 + π/). (1.7) Řešení: Ampliuda je v omo případě rovna A = 1 (je určena maximální výchylkou harmonického průběhu a jednoka, ve keré její hodnou vyjadřujeme, je dána jednokou, ve keré vyjadřujeme veličinu x()), úhlový kmioče je.1.π [rad.s -1 ], kmioče 1 Hz a počáeční fáze ϕ = π/ [rad]. Jak plyne z definičního vzahu (1.3), průběh harmonické funkce je pro všechny hodnoy času jednoznačně určen hodnoami ří paramerů - ampliudy A, úhlového kmioču ω a počáeční fáze ϕ. Mohli bychom edy její vlasnosi vyjádři, kromě časového průběhu i graficky vzájemnou Obr.1.3 Příklad harmonického funkce podle vzahu (1.7) Obr.1.4 Grafické vyjádření závislosi (a) ampliudy a (b) počáeční fáze na úhlové frekvenci harmonické funkce podle vzahu (1.7) závislosí ěcho paramerů, zpravidla vyjádřenou pomocí dvou závislosí jednak závislosí ampliudy na úhlovém kmioču (resp. pouze kmioču), jednak v rovině počáeční fáze vs. úhlový kmioče (resp. kmioče). Uvidíme dále, že eno koncep zobrazení vlasnosí (harmonické) funkce v závislosi na jejím kmioču využijeme pro znázornění frekvenčního spekra 4 funkce (veličiny, signálu). Pro funkci definovanou vzahem (1.7) a zobrazenou na obr.1.3 je spekrum vyobrazeno na obr spekrum (la. specrum) obraz, objevení, zjevení (se), vzhled; poprvé použio pro výsledek opického rozkladu svěla kolem r.167.
5 V dalším exu budeme spekrem rozumě závislos paramerů harmonických složek podle následující definice. Definice 1.3: Frekvenční spekrum funkce (veličiny, signálu) je vyjádření rozložení ampliud a počáečních fází jednolivých harmonických složek, ze kerých se funkce skládá, v závislosi na frekvenci. Závislos ampliud jednolivých harmonických složek na frekvenci nazýváme ampliudovým spekrem, závislos počáečních fází na frekvenci fázovým spekrem. Kromě definičního vzahu harmonické funkce podle (1.3) ji lze popsa ješě i jinými způsoby. Blízkým způsobem definičního popisu harmonické funkce je její rigonomerický var. Je založen na součovém vzorci cos(α+β) = cosα.cosβ - sinα.sinβ (1.8) Podle ohoo vzahu můžeme rozepsa definiční formuli (1.3) ak, že A.cos( ω + ϕ = A.cosϕ ) = A.cosω.cosϕ.cosω - A.sin ϕ - A.sinω.sin ϕ.sinω = = C.cosω + C.sin ω kde C c = A.cosϕ a C s = -A.sinϕ. Z oho pak podělením je gϕ = - C s /C c a edy C Dále po umocnění a souču obou vzahů máme c C s = (1.9) ϕ s s = arcg = arcg C (1.1) c Cc C c + Cs = A.cos ϕ + A.sin ϕ = A.(cos ϕ + sin ϕ ) = a po následném odmocněnní dosáváme výraz pro ampliudu A = +. (1.11) C c Cs Způsobem, jak se dosa k dalšímu varu harmonické funkce je aplikace zv. Eulerových 5 vzahů, keré využívají pro vyjádření harmonického průběhu komplexního kalkulu 6 (odkaz na kapiolu Komplexní čísla): a e cosα = e sinα = e j α + e j j α jα jα. A (1.1) 5 Leonhard Paul Euler (*177 Basilej, Švýcarsko; Perohrad, Rusko) švýcarský maemaik a fyzik, kerý je považován za nejlepšího maemaika 18. soleí a za jednoho z nejlepších maemaiků vůbec. Významně přispěl k řešení oázek diferenciálního poču, přispěl k základům eorie grafů, mechaniky, opiky, asronomie. Je po něm pojmenován aseroid, byl zobrazen na švýcarských bankovkách, 4. kvěna je dokonce připomínán v lueránském kalendáři svaých. 6 V maemaických exech je zvykem pro vyjádření imaginární jednoky používa písmeno i. Teorie signálů a sysémů, z kerých eno ex vychází, je však dominanně považována za elekroechnickou disciplínu, kde se éhož symbolu (i) používá k označení jedné ze základních elekroechnických veličin a o okamžié hodnoy elekrického proudu. Proo se v publikacích zabývajících se problemaikou zpracování signálů používá k označení komplexní jednoky symbolu j. Budeme se drže éo symboliky navzdory skuečnosi, že yo exy jsou určeny především pro čenáře s maemaickým vzděláním a doufáme, že ao maličkos jim nezpůsobí závažné rauma.
6 Tohoo přísupu se obvykle využívá vzhledem k snadnějším výpočům (za někerých určiých okolnosí) s komplexní exponenciální funkcí e jα než s radičními goniomerickými funkcemi sin α a cos α. Vynásobíme-li první rovnici dvěma a druhou rovnici j, pak po sečení výsledků dosáváme výraz Proože funkce cos je sudá, pak plaí i x() Re{x()} Re{A e j ( ω +ϕ ) j( ω ϕ ) = & = } = Re{A e } = Re{x& e jα = cos α + j sin α. (1.13) Znamená o, že průběh harmonické funkce definované vzahem (1.3) lze vyjádři éž jako reálnou složku průběhu komplexní funkce e jα a harmonická funkce jako funkce času edy je ( ) x() = Re{A e j ω +ϕ }, (1.14) což odpovídá průměu kruhového pohybu reprezenovaného pohybem vrcholu vekoru e j +ϕ A ω v komplexní rovině na ( ) reálnou osu. * ()} (1.15) kde x & * () je komplexně sdružená hodnoa k x& () 7. Tímo vzahem je zaveden záporný úhlový kmioče, kerý lze geomericky inerpreova (fyzikální inerpreace se hledá ěžko) pomocí ( ) úhlové rychlosi oáčení vekoru e j ω ϕ A v opačném směru (ve směru hodinových ručiček) než v případě vekoru e j +ϕ A ω ( ) Ze vzahu (1.1) pro cos(α) máme Označíme-li a) b) Obr.1.5 a) Komplexní ampliudy exponenciálních složek harmonické funkce; b) časová dynamika exponenciálních složek harmonické funkce 1 jϕ 1 jω jϕ jω x() = A cos( ω + ϕ ) = (A e e ) + (A e e ) (1.16) A j C& ϕ =. a e C& A = jϕ. e (1.17) je x() = C& jω j(-ω).e + C&.e. (1.18) To znamená, že harmonickou funkci lze vyjádři součem dvou komplexně sdružených výrazů, keré jsou rovny okamžiým hodnoám komplexních exponenciálních funkcí vyjadřujících navzájem proiběžné oáčení vekorů C& jω.e a C& j(-ω) -.e v komplexní rovině (obr.1.5). Harmonická funkce je edy opě vyjádřena pomocí komplexních exponenciálních funkcí, enokrá sice součem komplexně sdružených hodno, zao bez nunosi mnohdy nešikovně hle- - 7 Tam, kde o bude nezbyné kvůli srozumielnosi a odlišení od proměnných nabývajících reálných hodno, budeme označova komplexní proměnné ečkou nad symbolem proměnné.
7 j da reálnou hodnou funkce C &.e ω. Je dobré si uvědomi, že moduly komplexních vekorů (resp. vekorů v komplexní rovině) C & a C & - jsou dány ampliudou harmonické funkce a jejich fáze reprezenují počáeční fázi harmonické funkce. Obr.1.6 Grafické vyjádření závislosi (a) ampliudy a (b) počáeční fáze na úhlové frekvenci harmonické funkce definované vzahem (1.7 vyjádřené podle vzahu(1.16), resp. (1.17). Na základě výše uvedených úvah lze frekvenční závislos ampliudy a počáeční fáze harmonické funkce podle vzahu (1.3) vyjádři graficky nejen formou podle obr.1.4, nýbrž i ak, jak je zobrazeno na obr.1.6. Poznámka Určiě sojí za povšimnuí, že ampliudové spekrum je sudé (plaí A(ω) = A(-ω)), fázové spekrum naopak liché (plaí ϕ(ω) = -ϕ(-ω)). A ak o plaí obecně. Proč omu ak je? Asi o souvisí s definicemi obou funkcí. Funkce A(ω) je určena odmocninou, ϕ(ω) funkcí arcg. 1. Neperiodické funkce a) Obr.1.7 Různá maemaické vyjádření jednokového impulzu a) pomocí aproximace obdélníkem; b) pomocí Gaussovy funkce. b) b Funkce, keré nesplňují vzah (1.1), nazýváme neperiodické. Neperiodické funkce, u kerých nasávají změny průběhu jen v relaivně krákým časovém inervalu, nazýváme jednorázové. Mezi nimi nejdůležiější pozici zaujímají dva deerminisické funkční modely jednokový (Diracův) impulz a jednokový skok (Heavisidova funkce).
8 1..11 Deerminisické jednorázové funkce Jednokový (Diracův 8 ) impulz, resp. Diracova dela funkce neformálně je o aková funk- hodnoy. ce 9 δ(), kerá je nulová pro všechny hodnoy reálné osy, kromě nuly, kde nabývá (nekonečné) a současně plaí + δ() = δ( )d = 1. Zjednodušeně lze říci, že jednokový impulz δ() je velice úzký (limině s nulovou dobou rvání) a velice vysoký (limině s nekonečnou výškou) obdélníkový impulz, jehož výška je rovna převrácené hodnoě šířky, zn. že mohunos, definovaná plochou, kerou jednokový impulz ohraničil spolu s časovou osou je jednoková (obr.1.7a). Srozumielnou předsavu o vlasnosech Diracovaa impulzu poskyuje i limia ze vzahu pro normální rozdělení s nulovou sřední hodnoou a směrodanou odchylkou σ jdoucí k nule (viz obr.1.7b) 1 δ() = lim e / σ. (1.1) σ σ π Vzhledem k požadavku formulovanémm pomocí vzahu (1.) plaí i pro = ; pro. δ( )d = 1, (1.19) (1.) (1.) kde argumen dela funkce vyjadřuje posunuí impulzu o hodnou v kladném směru osy. Z ohooo vzahu pak můžeme odvodi podle následujícího posupu Obr.1.8 Vzorkovací vlasnos jednokového Obr.1.9 Jednokový skok impulzu f ( ) δ( )d = f ( ) δ( )d = f ( ). δ( )d = f ( ). (1.3) Teno výsledek lze geomericky inerpreova ak, že plocha vymezená součinem spojié funkce f() a jednokového impulzu δ( ) je rovna hodnoě funkce f() v om okamžiku, 8 Paul Adrien Maurice Dirac (*19, Brisol, V.Briánie, Tallahassee, Florida) briský eoreický fyzik, kerý se zabýval kvanovou eorií, obecnou eorií relaiviy a kosmologií. V roce 1933 dosal spolu s Erwinem Schrödingerem Nobelovu cenu za fyziku. 9 Z čisě maemaického hlediska není Diracův impulz funkcí, proože jakákoliv reálnáá inegrovaelná funkce, kerá je rovna nule v celém rozsahu argumenu, vyjma jednohoo bodu, má inegrál roven nule. Maemaicky přes- nější definice říká, že Diracův impulz není funkce, ale zobecněná funkce nebo funkcionál, zvaný disribuce.
9 kde se vyskyuje jednokový impulz. Tao vlasnos se nazývá vzorkovací vlasnosí jednokového impulzu (obr.1.8). Jednokový skok σ() (Heavisidova 1 funkce) (obr.1.9) je definován vzahem např., pro < ; σ( ) = (1.4) 1, pro. Poznámka Nebývá příliš zvykem v definici použí zkraku např.. To se salo, proože z různých důvodů může čini problémy nekonečná derivace (změna úrovně) v okolí bodu pro =. Aby se v konkréních siuacích eno problém vyřešil, lze se seka i s definicemi, keré různě řeší oevřenos či uzavřenos inervalů, nad kerými jsou obě úrovně jednokového skoku definovány. Tedy nebo řeba, pro ; σ( ) = (1.5) 1, pro > pro < ; σ( ) =,5 pro = ; (1.6) 1 pro >. Navzdory skuečnosi, že obě funkce jsou v ideálním eoreickém varu fyzikálně nerealizovaelné (díky nekonečně rychlým změnám funkční hodnoy), mají velký význam především v experimenální analýze. Předsavují modely dvou základních způsobů změny experimenálních podmínek. Diracův impulz předsavuje model krákodobého simulu (svělený záblesk při evokování Obr.1.1 Funkce ypu rampa reakce zrakového sysému, zvukový simul (zv. clic), vojenský povel, ), jednokový skok reprezenuje rvalou změnu experimenálních podmínek (změna supně záěže při záěžovém vyšeřování kardiorespiračního sysému, zavedení nového způsobu erapie, ukončení kouření, apod). Vzájemný vzah obou funkcí lze maemaicky vyjádři pomocí inegrálního vzahu a sejně ak i naopak δ( τ)dτ = σ() (1.7) dσ() = δ(). d (1.8) Pro experimenální účely zajímavou základní funkci je i pro lineárně rosoucí funkce, kerou nazýváme funkce ypu rampa nebo rampová funkce (obr.1.1) a kerá je pomocí jednokového skoku definována vzahem 1 Oliver Heaviside (*185, Londýn; +195 Torquay, Devon, V.Briánie) briský elekroechnický inženýr, maemaik a fyzik, samouk. Významný především pro zavedení komplexní a vekorové analýzy elekrických obvodů, vyvořil nové meody řešení diferenciálních rovnic.
10 Z oho plyne, že je aké r () = σ( τ)dτ. (1.9), pro < ; r () = (1.3), pro. Rampová funkce voří prosředek jak se vypořáda s nekonečně rychlým nárůsem hodnoy ideálního jednokového skoku pro popis reálných případů, např. (obr.1.11) pro < ; f () = pro,1); (1.31) 1 pro. Průběh rampové funkce můžeme zobecni zavedením polynomů vyšších řádů ak, že obecně můžeme psá, pro < ; rn () = n (1.3), pro Náhodné funkce Náhodné funkce jsou další důležiou formou neperiodických funkcí. Považujeme je za realizaci nějakého náhodného procesu. Proože jsou náhodné, nemohou začína z rvalé nulové úrovně, ani se k ní rvale vrái. Proo nejsou na nekonečném inervalu absoluně inegrovaelné, j. neplaí, že x ()d <, (1.33) kde x() je náhodná funkce. Kvůli analýze akových funkcí je velice důležié si uo skuečnos sále uvědomova. Obr.1.11 Průběh funkce podle vzahu (1.31) V eorii signálů časo označujeme náhodné funkce pojmem šum, ve saisice se spíše sekáváme s poněkud obecnějším pojmem variabilia. Díky své náhodné podsaě nemohou bý přesně charakerizovány svým průběhem, nýbrž pouze paramery definující vlasnosi šumu v časové, ale např. i ve frekvenční oblasi. Nejčasěji používanou absrakcí je zv. bílý šum. Označení bílý vychází z ekvivalence s bílým svělem, keré obsahuje rovnoměrně zasoupené složky všech vlnových délek, resp. frekvencí, edy i barev. Proo podobně i bílý šum zahrnuje rovnoměrně zasoupené složky o všech kmiočech. U náhodných funkcí je z hlediska možnosí podrobnější analýzy důležié i rozložení jejich hodno, právě ak jako jejich popis pomocí základních paramerů, jako jsou obecné i cenrální momeny. Tao problemaika je podrobně probírána v jiných předměech, proo se na omo mísě spokojme pouze s odkazem (odkaz Biosaisika). Při práci s náhodnými procesy a funkcemi jsou ale důležié dva pojmy, bez kerých se v omo exu neobejdeme - sacionaria 11 a ergodicia sacionaria (la. saionarius, ze saio soj, posoj, míso pobyu, bydlišě; původně ze slovesa sare sá, pevně sá, sá v řadě, sá ve zbrani) nepohyblivý, neměnný
11 Definice 1.4: Sacionární náhodný proces je akový, jehož forma chování (jeho pravděpodobnosní srukura, daná např. rozdělením pravděpodobnosi) nezávisí na čase 13. Jinak formulováno, sacionární náhodný proces je akový, jehož libovolné pravděpodobnosní charakerisiky nezávisejí na poloze počáku časové osy. Z prakického hlediska časo vnímáme pojem sacionariy v zv. širším slova smyslu, kdy sačí, aby se s nezávisle proměnnou neměnily pouze saisické momeny 1. a. řádu, sřední hodnoa, rozpyl a auokorelační, resp. auokovarianční funkce. Definice 1.5: Ergodický náhodný proces je akový, jehož všechny realizace mají uéž pravděpodobnosní srukuru, yéž pravděpodobnosní charakerisiky. Pravděpodobnosní charakerisiky pak lze odhadova z jediné, libovolné realizace náhodného procesu. Zpravidla požadujeme (je o z hlediska analýzy pohodlnější), aby byl analyzovaný proces jak sacionární, ak i ergodický, ale obecně ergodický proces nemusí bý nezbyně i sacionární a samozřejmě i naopak. Základní unární 14 operace s funkcemi se spojiým časem Násobení konsanou Okamžiá hodnoa funkce se zvěší (zmenší) A-krá po násobení funkce konsanou. Pro A > 1 hovoříme o zesílení, pro A < 1 o zeslabení, resp. úlumu (obr..1). Změna časového měříka Po vynásobení hodno nezávisle proměnné (času) konsanou k dochází k modifikaci časového měříka pro k > 1 hovoříme o časové kompresi, pro k < 1 o časové expanzi. Je řeba si uvědomi, že po změně měříka nabývá funkce v čase ýchž hodno jako původní funkce v čase k., pro k > 1 edy plyne čas rychleji, pro k<1 plyne čas pomaleji (obr..). Obr..1 Násobení konsanou A= Posunuí v čase Po přičení (odečení) hodnoy od původního času dochází k posunu časového průběhu funkce vlevo (vpravo) na časové ose. Jinými slovy po přičení hodnoy dochází ke zpoždění funkce, po odečení se funkce předchází (obr..3). V čase posunuá funkce nabývá v čase ± hodno, kerých nabývá původní funkce v čase. Kerým směrem dochází k posunu si lze nejsnáze uvědomi pro čas =. Aby posunuá funkce nabyla éže hodnoy jako původní v čase =, pak musí bý argumen ± éž roven nule. Tedy, přičíáme-li, je argumen nulový pro = -, odečíáme-li, je argumen nulový pro =. 1 ergodicia (řeč. složenina slov έργον práce a όδος cesa). Slovo bylo zavedeno Bolzmannem při řešení saisických problémů mechaniky. Používal je pro označení dynamických sysémů, keré zhruba řečeno měly sejné chování v čase i prosoru. 13 Přesože sacionariu inuiivně vnímáme jako časovou vlasnos procesu, je řeba podoknou, že sacionariu můžeme chápa jako vlasnos vůči jakékoliv nezávisle proměnné, při zpracování obrazové D informace jsou o prosorové souřadnice, ad. 14 unární operace je aková operace, kerá má jediný operand
12 Obr.. Změna časového měříka - a) originál; b) k=; c) k=/3 Obr..3 Posunuí v čase - a) originál x(); b) funkce x(-1); c) funkce x(+1); Obr..4 Inverze časové osy - a) originál x(); b) funkce x(-); c) funkce x(-+1) Inverze časové osy Inverzi časové osy provedeme změnou znaménka časového argumenu. Má-li současně dojí k časovému posunu, je řeba změni znaménko i u orienace časového posunu (obr..4). Příklad.1: Průběh funkce zobrazené na obr..4 je definován vzahy pro < 1; x () = pro 1,1 ; pro > 1. To znamená. že pro vybrané hodnoy nezávisle proměnné nabývá funkce x() funkčních hodno dle následující abulky (i ak jak o odpovídá průběhu na obr..4a): x() 5 1 Pro vybrané hodnoy nezávisle proměnné nabývá v čase inverovaná funkce x(-) následujících hodno (obr..4b): x(-) 1 5 Konečně, pro argumen ( +1) a zvolené hodnoy proměnné nabývá posunuá a v čase inverovaná funkce x(-+1) následující funkční hodnoy (obr..4c): x(-+1) 1 5 Příklad.: Jak lze zapsa funkci definovanou vzahem (1.31) ak, aby její velikos byla A, počáek nárůsu byl v bodě a konec lineárního nárůsu v bodě 1?
13 Skryé řešení: < =. pro A );, pro A A ; pro f ()
IMPULSNÍ A PŘECHODOVÁ CHARAKTERISTIKA,
IMPULSNÍ A PŘECHODOVÁ CHARAKTERISTIKA, STABILITA. Jednokový impuls (Diracův impuls, Diracova funkce, funkce dela) někdy éž disribuce dela z maemaického hlediska nejde o pravou funkci (přesný popis eorie
VíceMatematika v automatizaci - pro řešení regulačních obvodů:
. Komplexní čísla Inegrovaná sřední škola, Kumburská 846, Nová Paka Auomaizace maemaika v auomaizaci Maemaika v auomaizaci - pro řešení regulačních obvodů: Komplexní číslo je bod v rovině komplexních čísel.
VícePasivní tvarovací obvody RC
Sřední průmyslová škola elekroechnická Pardubice CVIČENÍ Z ELEKTRONIKY Pasivní varovací obvody RC Příjmení : Česák Číslo úlohy : 3 Jméno : Per Daum zadání : 7.0.97 Školní rok : 997/98 Daum odevzdání :
VíceUniverzita Tomáše Bati ve Zlíně
Univerzia omáše Bai ve Zlíně Úsav elekroechniky a měření Sřídavý proud Přednáška č. 5 Milan Adámek adamek@f.ub.cz U5 A711 +4057603551 Sřídavý proud 1 Obecná charakerisika periodických funkcí zákl. vlasnosí
VíceLaplaceova transformace Modelování systémů a procesů (11MSP)
aplaceova ransformace Modelování sysémů a procesů (MSP) Bohumil Kovář, Jan Přikryl, Miroslav Vlček 5. přednáška MSP čvrek 2. března 24 verze: 24-3-2 5:4 Obsah Fourierova ransformace Komplexní exponenciála
VíceDerivace funkce více proměnných
Derivace funkce více proměnných Pro sudeny FP TUL Marina Šimůnková 21. prosince 2017 1. Parciální derivace. Ve výrazu f(x, y) považujeme za proměnnou jen x a proměnnou y považujeme za konsanu. Zderivujeme
VíceParciální funkce a parciální derivace
Parciální funkce a parciální derivace Pro sudeny FP TUL Marina Šimůnková 19. září 2018 1. Parciální funkce. Příklad: zvolíme-li ve funkci f : (x, y) sin(xy) pevnou hodnou y, například y = 2, dosaneme funkci
VíceSeznámíte se s principem integrace substituční metodou a se základními typy integrálů, které lze touto metodou vypočítat.
4 Inegrace subsiucí 4 Inegrace subsiucí Průvodce sudiem Inegrály, keré nelze řeši pomocí základních vzorců, lze velmi časo řeši subsiuční meodou Vzorce pro derivace elemenárních funkcí a věy o derivaci
VíceMATEMATIKA II V PŘÍKLADECH
VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAKULTA STROJNÍ MATEMATIKA II V PŘÍKLADECH CVIČENÍ Č. Ing. Pera Schreiberová, Ph.D. Osrava 0 Ing. Pera Schreiberová, Ph.D. Vysoká škola báňská Technická
Vícetransformace Idea afinního prostoru Definice afinního prostoru velké a stejně orientované.
finní ransformace je posunuí plus lineární ransformace má svou maici vzhledem k homogenním souřadnicím využií například v počíačové grafice [] Idea afinního prosoru BI-LIN, afinia, 3, P. Olšák [2] Lineární
VíceKatedra obecné elektrotechniky Fakulta elektrotechniky a informatiky, VŠB - TU Ostrava 4. TROJFÁZOVÉ OBVODY
Kaedra obecné elekroechniky Fakula elekroechniky a inormaiky, VŠB - T Osrava. TOJFÁZOVÉ OBVODY.1 Úvod. Trojázová sousava. Spojení ází do hvězdy. Spojení ází do rojúhelníka.5 Výkon v rojázových souměrných
VíceSIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY
SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY prof. Ing. Jiří Holčík, CSc. holcik@iba.muni.cziba.muni.cz II. SIGNÁLY ZÁKLADNÍ POJMY SIGNÁL - DEFINICE SIGNÁL - DEFINICE Signál je jev fyzikální, chemické, biologické, ekonomické
Více5. Využití elektroanalogie při analýze a modelování dynamických vlastností mechanických soustav
5. Využií elekroanalogie při analýze a modelování dynamických vlasnosí mechanických sousav Analogie mezi mechanickými, elekrickými či hydraulickými sysémy je známá a lze ji účelně využíva při analýze dynamických
Vícelistopadu 2016., t < 0., t 0, 1 2 ), t 1 2,1) 1, 1 t. Pro X, U a V najděte kvantilové funkce, střední hodnoty a rozptyly.
6. cvičení z PSI 7. -. lisopadu 6 6. kvanil, sřední hodnoa, rozpyl - pokračování příkladu z minula) Náhodná veličina X má disribuční funkci e, < F X ),, ) + 3,,), a je směsí diskréní náhodné veličiny U
VíceSIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY
SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY prof. Ing. Jiří Holčík, CSc. holcik@iba.muni.cz II. SIGNÁLY ZÁKLADNÍ POJMY SIGNÁL - DEFINICE SIGNÁL - DEFINICE Signál je jev fyzikální, chemické, biologické, ekonomické či jiné
VíceVyužijeme znalostí z předchozích kapitol, především z 9. kapitoly, která pojednávala o regresní analýze, a rozšíříme je.
Pravděpodobnos a saisika 0. ČASOVÉ ŘADY Průvodce sudiem Využijeme znalosí z předchozích kapiol, především z 9. kapioly, kerá pojednávala o regresní analýze, a rozšíříme je. Předpokládané znalosi Pojmy
VíceLineární rovnice prvního řádu. Máme řešit nehomogenní lineární diferenciální rovnici prvního řádu. Funkce h(t) = 2
Cvičení 1 Lineární rovnice prvního řádu 1. Najděe řešení Cauchyovy úlohy x + x g = cos, keré vyhovuje podmínce x(π) =. Máme nehomogenní lineární diferenciální ( rovnici prvního řádu. Funkce h() = g a q()
Více1.3.4 Rovnoměrně zrychlený pohyb po kružnici
34 Rovnoměrně zrychlený pohyb po kružnici Předpoklady: 33 Opakování: K veličinám popisujícím posuvný pohyb exisují analogické veličiny popisující pohyb po kružnici: rovnoměrný pohyb pojíko rovnoměrný pohyb
VíceKmitání tělesa s danou budicí frekvencí
EVROPSKÝ SOCIÁLNÍ FOND Kmiání ělesa s danou budicí frekvencí PRAHA & EU INVESTUJEME DO VAŠÍ BUDOUCNOSTI České vysoké učení echnické v Praze, Fakula savební, Kaedra maemaiky Posílení vazby eoreických předměů
VíceSTATICKÉ A DYNAMICKÉ VLASTNOSTI ZAŘÍZENÍ
STATICKÉ A DYNAMICKÉ VLASTNOSTI ZAŘÍZENÍ Saické a dnamické vlasnosi paří k základním vlasnosem regulovaných sousav, měřicích přísrojů, měřicích řeězců či jejich čásí. Zaímco saické vlasnosi se projevují
VíceTlumené kmity. Obr
1.7.. Tluené kiy 1. Uě vysvěli podsau lueného kiavého pohybu.. Vysvěli význa luící síly. 3. Zná rovnici okažié výchylky lueného kiavého pohybu. 4. Uě popsa apliudu luených kiů. 5. Zná konsany charakerizující
VíceXI-1 Nestacionární elektromagnetické pole...2 XI-1 Rovinná harmonická elektromagnetická vlna...3 XI-2 Vlastnosti rovinné elektromagnetické vlny...
XI- Nesacionární elekromagneické pole... XI- Rovinná harmonická elekromagneická vlna...3 XI- Vlasnosi rovinné elekromagneické vlny...5 XI-3 obrazení rovinné elekromagneické vlny v prosoru...7 XI-4 Fázová
VíceStatika 1. Miroslav Vokáč ČVUT v Praze, Fakulta architektury. Statika 1. M. Vokáč. Plocha.
Saika 1 Saika 1 2. přednáška ové veličin Saický momen Těžišě Momen servačnosi Hlavní ěžiš ové os a hlavní cenrální momen servačnosi Elipsa servačnosi Miroslav Vokáč miroslav.vokac@klok.cvu.cz Konrolní
VíceAnalýza časových řad. Informační a komunikační technologie ve zdravotnictví. Biomedical Data Processing G r o u p
Analýza časových řad Informační a komunikační echnologie ve zdravonicví Definice Řada je posloupnos hodno Časová řada chronologicky uspořádaná posloupnos hodno určiého saisického ukazaele formálně je realizací
Více2. ZÁKLADY TEORIE SPOLEHLIVOSTI
2. ZÁKLADY TEORIE SPOLEHLIVOSTI Po úspěšném a akivním absolvování éo KAPITOLY Budee umě: orienova se v základním maemaickém aparáu pro eorii spolehlivosi, j. v poču pravděpodobnosi a maemaické saisice,
Více( ) Základní transformace časových řad. C t. C t t = Μ. Makroekonomická analýza Popisná analýza ekonomických časových řad (ii) 1
Makroekonomická analýza Popisná analýza ekonomických časových řad (ii) 1 Základní ransformace časových řad Veškeré násroje základní korelační analýzy, kam paří i lineární regresní (ekonomerické) modely
Více10 Lineární elasticita
1 Lineární elasicia Polymerní láky se deformují lineárně elasicky pouze v oblasi malých deformací a velmi pomalých deformací. Hranice mezi lineárním a nelineárním průběhem deformace (mez lineariy) závisí
VíceZPŮSOBY MODELOVÁNÍ ELASTOMEROVÝCH LOŽISEK
ZPŮSOBY MODELOVÁNÍ ELASTOMEROVÝCH LOŽISEK Vzhledem ke skuečnosi, že způsob modelování elasomerových ložisek přímo ovlivňuje průběh vniřních sil v oblasi uložení, rozebereme v éo kapiole jednolivé možné
VíceEKONOMETRIE 6. přednáška Modely národního důchodu
EKONOMETRIE 6. přednáška Modely národního důchodu Makroekonomické modely se zabývají modelováním a analýzou vzahů mezi agregáními ekonomickými veličinami jako je důchod, spořeba, invesice, vládní výdaje,
VíceLS Příklad 1.1 (Vrh tělesem svisle dolů). Těleso o hmotnosti m vrhneme svisle
Obyčejné diferenciální rovnice Jiří Fišer LS 2014 1 Úvodní moivační příklad Po prosudování éo kapioly zjisíe, k čemu mohou bý diferenciální rovnice užiečné. Jak se pomocí nich dá modelova prakický problém,
VíceZáklady fyziky + opakovaná výuka Fyziky I
Úsav fyziky a měřicí echniky Pohodlně se usaďe Přednáška co nevidě začne! Základy fyziky + opakovaná výuka Fyziky I Web úsavu: ufm.vsch.cz : @ufm444 Zimní semesr opakovaná výuka + Základy fyziky 2 hodiny
VíceNumerická integrace. b a. sin 100 t dt
Numerická inegrace Mirko Navara Cenrum srojového vnímání kaedra kyberneiky FEL ČVUT Karlovo náměsí, budova G, mísnos 14a hp://cmpfelkcvucz/~navara/nm 1 lisopadu 18 Úloha: Odhadnou b a f() d na základě
Více9 Viskoelastické modely
9 Viskoelasické modely Polymerní maeriály se chovají viskoelasicky, j. pod vlivem mechanického namáhání reagují současně jako pevné hookovské láky i jako viskózní newonské kapaliny. Viskoelasické maeriály
VíceSchéma modelu důchodového systému
Schéma modelu důchodového sysému Cílem následujícího exu je názorně popsa srukuru modelu, kerý slouží pro kvanifikaci příjmové i výdajové srany důchodového sysému v ČR, a o jak ve varianách paramerických,
VíceDiferenciální rovnice 1. řádu
Kapiola Diferenciální rovnice. řádu. Lineární diferenciální rovnice. řádu Klíčová slova: Obyčejná lineární diferenciální rovnice prvního řádu, pravá srana rovnice, homogenní rovnice, rovnice s nulovou
VíceVybrané metody statistické regulace procesu pro autokorelovaná data
XXVIII. ASR '2003 Seminar, Insrumens and Conrol, Osrava, May 6, 2003 239 Vybrané meody saisické regulace procesu pro auokorelovaná daa NOSKIEVIČOVÁ, Darja Doc., Ing., CSc. Kaedra konroly a řízení jakosi,
Více4. Střední radiační teplota; poměr osálání,
Sálavé a průmyslové vyápění (60). Sřední radiační eploa; poměr osálání, operaivní a výsledná eploa.. 08 a.. 08 Ing. Jindřich Boháč TEPLOTY Sřední radiační eploa - r Sálavé vyápění = PŘEVÁŽNĚ sálavé vyápění
VíceKatedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava
Lineární algebra 4. přednáška: Vekorové prosory Dalibor Lukáš Kaedra aplikované maemaiky FEI VŠB Technická univerzia Osrava email: dalibor.lukas@vsb.cz hp://www.am.vsb.cz/lukas/la Tex byl vyvořen v rámci
VíceÚloha V.E... Vypař se!
Úloha V.E... Vypař se! 8 bodů; průměr 4,86; řešilo 28 sudenů Určee, jak závisí rychlos vypařování vody na povrchu, kerý ao kapalina zaujímá. Experimen proveďe alespoň pro pě různých vhodných nádob. Zamyslee
VíceFINANČNÍ MATEMATIKA- ÚVĚRY
Projek ŠABLONY NA GVM Gymnázium Velké Meziříčí regisrační číslo projeku: CZ.1.07/1.5.00/4.0948 IV- Inovace a zkvalinění výuky směřující k rozvoji maemaické gramonosi žáků sředních škol FINANČNÍ MATEMATIKA-
VíceTeorie obnovy. Obnova
Teorie obnovy Meoda operačního výzkumu, kerá za pomocí maemaických modelů zkoumá problémy hospodárnosi, výměny a provozuschopnosi echnických zařízení. Obnova Uskuečňuje se až po uplynuí určiého času činnosi
VíceBiologické modely. Robert Mařík. 9. listopadu Diferenciální rovnice 3. 2 Autonomní diferenciální rovnice 8
Biologické modely Rober Mařík 9. lisopadu 2008 Obsah 1 Diferenciální rovnice 3 2 Auonomní diferenciální rovnice 8 3 onkréní maemaické modely 11 Dynamická rovnováha poču druhů...................... 12 Logisická
VíceVolba vhodného modelu trendu
8. Splinové funkce Trend mění v čase svůj charaker Nelze jej v sledovaném období popsa jedinou maemaickou křivkou aplikace echniky zv. splinových funkcí: o Řadu rozdělíme na několik úseků o V každém úseku
VíceÚVOD DO DYNAMIKY HMOTNÉHO BODU
ÚVOD DO DYNAMIKY HMOTNÉHO BODU Obsah Co je o dnamika? 1 Základní veličin dnamik 1 Hmonos 1 Hbnos 1 Síla Newonov pohbové zákon První Newonův zákon - zákon servačnosi Druhý Newonův zákon - zákon síl Třeí
Více5 GRAFIKON VLAKOVÉ DOPRAVY
5 GRAFIKON LAKOÉ DOPRAY Jak známo, konsrukce grafikonu vlakové dopravy i kapaciní výpočy jsou nemyslielné bez znalosi hodno provozních inervalů a následných mezidobí. éo kapiole bude věnována pozornos
VíceSIMULACE. Numerické řešení obyčejných diferenciálních rovnic. Měřicí a řídicí technika přednášky LS 2006/07
Měřicí a řídicí echnika přednášky LS 26/7 SIMULACE numerické řešení diferenciálních rovnic simulační program idenifikace modelu Numerické řešení obyčejných diferenciálních rovnic krokové meody pro řešení
VíceT t. S t krátkodobé náhodná složka. sezónní. Trend + periodická složka = deterministická složka
Analýza časových řad Klasický přísup k analýze ČŘ dekompozice časové řady - rozklad ČŘ na složky charakerizující různé druhy pohybů v ČŘ, keré umíme popsa a kvanifikova rend periodické kolísání cyklické
VíceNA POMOC FO. Pád vodivého rámečku v magnetickém poli
NA POMOC FO Pád vodivého rámečku v maneickém poli Karel auner *, Pedaoická akula ZČU v Plzni Příklad: Odélníkový rámeček z vodivého dráu má rozměry a,, hmonos m a odpor. Je zavěšen ve výšce h nad horním
VíceAnalogový komparátor
Analogový komparáor 1. Zadání: A. Na předloženém inverujícím komparáoru s hyserezí změře: a) převodní saickou charakerisiku = f ( ) s diodovým omezovačem při zvyšování i snižování vsupního napěí b) zaěžovací
VíceZÁKLADY TEORIE SIGNÁLŮ A SOUSTAV
VŠB TU Osrava, Fakula elekroechniky a informaiky, Kaedra měřící a řídící echniky ZÁKLADY TEORIE SIGNÁLŮ A SOUSTAV Pavel Nevřiva 007 PŘEDMLUVA Too skripum je věnováno základním meodám, používaným při analýze
VíceOBJÍMKA VÁZANÁ PRUŽINOU NA NEHLADKÉM OTOČNÉM RAMENI
OBJÍMKA VÁZANÁ RUŽINOU NA NELAKÉM OTOČNÉM RAMENI SEIFIKAE ROBLÉMU Rameno čvercového průřezu roue konanní úhlovou rychloí ω Na něm e nasazena obímka hmonoi m s koeicienem ření mezi ní a ěnami ramene Obímka
VíceÚloha VI.3... pracovní pohovor
Úloha VI.3... pracovní pohovor 4 body; průměr,39; řešilo 36 sudenů Jedna z pracoven lorda Veinariho má kruhový půdorys o poloměru R a je umísěna na ložiscích, díky nimž se může oáče kolem své osy. Pro
VíceSIGNÁLY A SOUSTAVY, SIGNÁLY A SYSTÉMY
SIGNÁLY A SOUSTAVY, SIGNÁLY A SYSTÉMY TEMATICKÉ OKRUHY Signály se spojitým časem Základní signály se spojitým časem (základní spojité signály) Jednotkový skok σ (t), jednotkový impuls (Diracův impuls)
VíceFAKULTA APLIKOVANÝCH VĚD
FAKULTA APLIKOVANÝCH VĚD ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI Semesrální práce z předměu KMA/MAB Téma: Schopnos úrokového rhu předvída sazby v době krize Daum: 7..009 Bc. Jan Hegeď, A08N095P Úvod Jako éma pro
VíceV EKONOMETRICKÉM MODELU
J. Arl, Š. Radkovský ANALÝZA ZPOŽDĚNÍ V EKONOMETRICKÉM MODELU VP č. Praha Auoři: doc. Ing. Josef Arl, CSc. Ing. Šěpán Radkovský Názor a sanoviska v éo sudii jsou názor auorů a nemusí nuně odpovída názorům
VícePLL. Filtr smyčky (analogový) Dělič kmitočtu 1:N
PLL Fázový deekor Filr smyčky (analogový) Napěím řízený osciláor F g Dělič kmioču 1:N Číače s velkým modulem V současné době k návrhu samoného číače přisupujeme jen ve výjimečných případech. Daleko časěni
VíceÚloha II.E... je mi to šumák
Úloha II.E... je mi o šumák 8 bodů; (chybí saisiky) Kupe si v lékárně šumivý celaskon nebo cokoliv, co se podává v ableách určených k rozpušění ve vodě. Změře, jak dlouho rvá rozpušění jedné abley v závislosi
VíceDemografické projekce počtu žáků mateřských a základních škol pro malé územní celky
Demografické projekce poču žáků maeřských a základních škol pro malé územní celky Tomáš Fiala, Jika Langhamrová Kaedra demografie Fakula informaiky a saisiky Vysoká škola ekonomická v Praze Pořebná daa
VíceSkupinová obnova. Postup při skupinové obnově
Skupinová obnova Při skupinové obnově se obnovují všechny prvky základního souboru nebo určiá skupina akových prvků najednou. Posup při skupinové obnově prvky, jež selžou v určiém období, je nuno obnovi
Vícex udává hodnotu směrnice tečny grafu
Předmě: Ročník: Vyvořil: Daum: MATEMATIKA ČTVRTÝ Mgr. Tomáš MAŇÁK 5. srpna Název zpracovaného celku: GEOMETRICKÝ VÝZNAM DERIVACE FUNKCE GEOMETRICKÝ VÝZNAM DERIVACE FUNKCE v bodě (ečny grafu funkcí) Je
VíceJméno a příjmení holka nebo kluk * Třída Datum Škola
P-1 Jméno a příjmení holka nebo kluk * Třída Daum Škola Zopakuje si (bude se vám o hodi ) 3 důležié pojmy a především o, co popisují Pro jednoduchos se omezíme pouze na 1D (j. jednorozměrný) případ. Pro
VíceMatematika I (KMI/PMATE)
Přednáška první aneb Úvod do matematické analýzy Funkce a její vlastnosti Úvod do matematické analýzy Osnova přednášky pojem funkce definice funkce graf funkce definiční obor funkce obor hodnot funkce
Více3B Přechodné děje v obvodech RC a RLC
3B Přechodné děje v obvodech a íl úlohy Prohloubi eoreické znalosi o přechodných dějích na a obvodu. Ukáza možnos měření paramerů přechodných dějů v ěcho obvodech. U obvodu 2. řádu () demonsrova vliv lumicího
Více0.1 Úvod do matematické analýzy
Matematika I (KMI/PMATE) 1 0.1 Úvod do matematické analýzy 0.1.1 Pojem funkce Veličina - pojem, který popisuje kvantitativní (číselné) vlastnosti reálných i abstraktních objektů. Příklady veličin: hmotnost
Více1. Vysvětlete pojmy systém a orientované informační vazby (uveďte příklady a protipříklady). 2. Uveďte formy vnějšího a vnitřního popisu systémů.
Soubor říkladů k individuálnímu rocvičení roblemaiky robírané v ředměech KKY/TŘ a KKY/AŘ Uozornění: Následující říklady však neokrývají veškerou roblemaiku robíranou v uvedených ředměech. Doazy, náměy,
VíceNakloněná rovina I
1.2.14 Nakloněná rovina I Předoklady: 1213 Pomůcky: kulička, sada na měření řecí síly. Až dosud jsme se u všech říkladů uvažovali ouze vodorovné lochy. Př. 1: Vysvěli, roč jsme u všech dosavadních říkladů
VíceSpektrum 1. Spektrum 2. Výsledné Spektrum. Jan Malinský
Jan Malinsý V omo doumenu bude odvozeno sperum vysenuého sinusového signálu pomocí onvoluce ve frevenční oblasi. V časové oblasi e možno eno vysenuý signál vyvoři násobením obdélníového ( V a sinusového
VíceVliv funkce příslušnosti na průběh fuzzy regulace
XXVI. ASR '2 Seminar, Insrumens and Conrol, Osrava, April 26-27, 2 Paper 2 Vliv funkce příslušnosi na průběh fuzzy regulace DAVIDOVÁ, Olga Ing., Vysoké učení Technické v Brně, Fakula srojního inženýrsví,
VícePřednáška kurzu MPOV. Klasifikátory, strojové učení, automatické třídění 1
Přednáška kurzu MPOV Klasifikáory, srojové učení, auomaické řídění 1 P. Peyovský (email: peyovsky@feec.vubr.cz), kancelář E530, Inegrovaný objek - 1/25 - Přednáška kurzu MPOV... 1 Pojmy... 3 Klasifikáor...
VíceVýpočty teplotní bilance a chlazení na výkonových spínacích prvcích
Výpočy eploní bilance a chlazení na výkonových spínacích prvcích Úvod Při provozu polovodičového měniče vzniká na výkonových řídicích prvcích zráový výkon. volňuje se ve ormě epla, keré se musí odvés z
VíceNUMP403 (Pravděpodobnost a Matematická statistika II) 1. Na autě jsou prováděny dvě nezávislé opravy a obě opravy budou hotovy do jedné hodiny.
Spojiá rozdělení I.. Na auě jou prováděny dvě nezávilé opravy a obě opravy budou hoovy do jedné hodiny. Předpokládejme, že obě opravy jou v akové fázi, že rozdělení čau do ukončení konkréní opravy je rovnoměrné.
VíceÚvod do zpracování signálů
1 / 25 Úvod do zpracování signálů Karel Horák Rozvrh přednášky: 1. Spojitý a diskrétní signál. 2. Spektrum signálu. 3. Vzorkovací věta. 4. Konvoluce signálů. 5. Korelace signálů. 2 / 25 Úvod do zpracování
VíceZÁKLADY ELEKTRICKÝCH POHONŮ (EP) Určeno pro posluchače bakalářských studijních programů FS
ZÁKLADY ELEKTRICKÝCH OHONŮ (E) Určeno pro posluchače bakalářských sudijních programů FS Obsah 1. Úvod (definice, rozdělení, provozní pojmy,). racovní savy pohonu 3. Základy mechaniky a kinemaiky pohonu
VícePorovnání způsobů hodnocení investičních projektů na bázi kritéria NPV
3 mezinárodní konference Řízení a modelování finančních rizik Osrava VŠB-U Osrava, Ekonomická fakula, kaedra Financí 6-7 září 2006 Porovnání způsobů hodnocení invesičních projeků na bázi kriéria Dana Dluhošová
VíceFyzikální korespondenční seminář MFF UK
Úloha V.E... sladíme 8 bodů; průměr 4,65; řešilo 23 sudenů Změře závislos eploy uhnuí vodného rozoku sacharózy na koncenraci za amosférického laku. Pikoš v zimě sladil chodník. eorie Pro vyjádření koncenrace
Více0.1 Funkce a její vlastnosti
0.1 Funkce a její vlastnosti Veličina - pojem, který popisuje kvantitativní (číselné) vlastnosti reálných i abstraktních objektů. Příklady veličin: hmotnost (m) čas (t) výše úrokové sazby v bance (i) cena
VíceANALÝZA ČASOVÝCH ŘAD IVAN KŘIVÝ OSTRAVA URČENO PRO VZDĚLÁVÁNÍ V AKREDI TOVANÝCH STUDIJ NÍCH PROGRAMECH
ANALÝZA ČASOVÝCH ŘAD URČENO PRO VZDĚLÁVÁNÍ V AKREDI TOVANÝCH STUDIJ NÍCH PROGRAMECH IVAN KŘIVÝ ČÍSLO OPERAČNÍHO PROGRAMU: CZ.1.07 NÁZEV OPERAČNÍHO PROGRAMU: VZDĚLÁVÁNÍ PRO KONKURENCESCHOPNOST OPATŘENÍ:
VíceMatematika (KMI/PMATE)
Úvod do matematické analýzy Funkce a její vlastnosti Funkce a její vlastnosti Veličina Veličina - pojem, který popisuje kvantitativní (číselné) vlastnosti reálných i abstraktních objektů. Funkce a její
VíceDERIVACE A MONOTÓNNOST FUNKCE DERIVACE A MONOTÓNNOST FUNKCE. y y
Předmě: Ročník: Vvořil: Daum: MATEMATIKA ČTVRTÝ Mgr Tomáš MAŇÁK 5 srpna Název zpracovaného celku: DERIVACE A MONOTÓNNOST FUNKCE DERIVACE A MONOTÓNNOST FUNKCE je monoónní na celém svém deiničním oboru D
VíceVěstník ČNB částka 25/2007 ze dne 16. listopadu 2007
Třídící znak 1 0 7 0 7 6 1 0 ŘEDITEL SEKCE BANKOVNÍCH OBCHODŮ ČESKÉ NÁRODNÍ BANKY VYHLAŠUJE ÚPLNÉ ZNĚNÍ OPATŘENÍ ČESKÉ NÁRODNÍ BANKY Č. 2/2003 VĚST. ČNB, KTERÝM SE STANOVÍ PODMÍNKY TVORBY POVINNÝCH MINIMÁLNÍCH
VíceFyzikální praktikum II - úloha č. 4
Fyzikální prakikum II - úloha č. 4 1 4. Přechodové jevy v obvodech s kapaciory Úkoly 1) 2) 3) 4) Sesave obvod pro demonsraci jevu nabíjení a vybíjení kondenzáoru. Naměře průběhy napěí a proudů na vybraných
VíceMaxwellovy a vlnová rovnice v obecném prostředí
Maxwellovy a vlnová rovnie v obeném prosředí Ing. B. Mihal Malík, Ing. B. Jiří rimas TCHNICKÁ UNIVRZITA V LIBRCI Fakula meharoniky, informaiky a mezioborovýh sudií Teno maeriál vznikl v rámi proeku SF
VíceMetodika zpracování finanční analýzy a Finanční udržitelnost projektů
OPERAČNÍ PROGRAM ŽIVOTNÍ PROSTŘEDÍ EVROPSKÁ UNIE Fond soudržnosi Evropský fond pro regionální rozvoj Pro vodu, vzduch a přírodu Meodika zpracování finanční analýzy a Finanční udržielnos projeků PŘÍLOHA
Více4.5.8 Elektromagnetická indukce
4.5.8 Elekromagneická indukce Předpoklady: 4502, 4504 důležiý jev sojící v samých základech moderní civilizace všude kolem je spousa elekrických spořebičů, ale zaím jsme neprobrali žádný ekonomicky možný
Více! " # $ % # & ' ( ) * + ), -
! " # $ % # & ' ( ) * + ), - INDIVIDUÁLNÍ VÝUKA FYZIKA METODIKA Mechanické kmiání a vlnní RNDr. Ludmila Ciglerová duben 010 Obížnos éo kapioly fyziky je dána ím, že se pi výkladu i ešení úloh využívají
VíceDiferenciální počet funkcí více reálných proměnných SLOŽENÉ FUNKCE. PŘÍKLAD 1 t, kde = =
Diferenciální poče funkcí více reálných proměnných -- SLOŽENÉ FUNKCE PŘÍKLAD Určee derivaci funkce h ( = f( g( g( kde g ( = + g ( = f ( / = e Podle pravidla o derivování složených funkcí více proměnných
VíceStýskala, L e k c e z e l e k t r o t e c h n i k y. Vítězslav Stýskala TÉMA 6. Oddíl 1-2. Sylabus k tématu
Sýskala, 22 L e k c e z e l e k r o e c h n i k y Víězslav Sýskala TÉA 6 Oddíl 1-2 Sylabus k émau 1. Definice elekrického pohonu 2. Terminologie 3. Výkonové dohody 4. Vyjádření pohybové rovnice 5. Pracovní
Více2. Ze sady 28 kostek domina vytáhnu dvě. Kolika způdoby to mohu provést tak, aby ony dvě kostičky šly k sobě přiložit podle pravidel domina?
1. Do anečního kroužku chodí 15 chlapů a 20 dívek. Kolik různých párů z nich můžeme vyvoři? 2. Ze sady 28 kosek domina vyáhnu dvě. Kolika způdoby o mohu provés ak, aby ony dvě kosičky šly k sobě přiloži
VíceNové metody a přístupy k analýze a prognóze ekonomických časových řad
ČESKÁ ZEMĚDĚLSKÁ UNIVERZITA V PRAZE Provozně ekonomická fakula Diserační práce Nové meody a přísupy k analýze a prognóze ekonomických časových řad Auor: Ing. Aleš Krišof Školiel: Doc.RNDr. Bohumil Kába,
Více7. Funkce jedné reálné proměnné, základní pojmy
, základní pojmy POJEM FUNKCE JEDNÉ PROMĚNNÉ Reálná funkce f jedné reálné proměnné je funkce (zobrazení) f: X Y, kde X, Y R. Jde o zvláštní případ obecného pojmu funkce definovaného v přednášce. Poznámka:
Více2. MĚŘICÍ ZESILOVAČE A PŘEVODNÍKY
. MĚŘCÍ ZESLOVAČE A PŘEVODNÍKY Senzor předsavuje vsupní blok měřicího řeězce. Snímá sledovanou veličinu a převádí ji na veličinu měronosnou, nejčasěji analogový elekrický signál. Výsupem akivního senzoru
VícePráce a výkon při rekuperaci
Karel Hlava 1, Ladislav Mlynařík 2 Práce a výkon při rekuperaci Klíčová slova: jednofázová sousava 25 kv, 5 Hz, rekuperační brzdění, rekuperační výkon, rekuperační energie Úvod Trakční napájecí sousava
VíceVývoj dynamického modelu pro odhad radonové
Univerzia Karlova v Praze Maemaicko-fyzikální fakula DIPLOMOVÁ PRÁCE Barbora Lebdušková Vývoj dynamického modelu pro odhad radonové záěže budov Kaedra pravděpodobnosi a maemaické saisiky Vedoucí diplomové
VíceČESKÁ ZEMĚDĚLSKÁ UNIVERZITA V PRAZE PROVOZNĚ EKONOMICKÁ FAKULTA DOKTORSKÁ DISERTAČNÍ PRÁCE
ČESKÁ ZEMĚDĚLSKÁ UNIVERZITA V PRAZE PROVOZNĚ EKONOMICKÁ FAKULTA DOKTORSKÁ DISERTAČNÍ PRÁCE VYTVÁŘENÍ TRŽNÍ ROVNOVÁHY VYBRANÝCH ZEMĚDĚLSKO-POTRAVINÁŘSKÝCH PRODUKTŮ Ing. Michal Malý Školiel: Prof. Ing. Jiří
VíceFunkce komplexní proměnné a integrální transformace
Funkce komplexní proměnné a integrální transformace Fourierovy řady I. Marek Lampart Text byl vytvořen v rámci realizace projektu Matematika pro inženýry 21. století (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/07.0332), na
Vícef ( x) = ψϕ ( ( x )). Podle vět o derivaci složené funkce
Funkce daná paramerick polárně a implicině 4 Funkce daná paramerick polárně a implicině Výklad Definice 4 Nechť jsou dán funkce ϕ() ψ () definované na M R a nechť ϕ () je prosá na M Složená funkce ψϕ definovaná
VíceStochastické modelování úrokových sazeb
Sochasické modelování úrokových sazeb Michal Papež odbor řízení rizik 1 Sochasické modelování úrokových sazeb OBSAH PŘEDNÁŠKY Úvod do problemaiky sochasických procesů Brownův pohyb, Wienerův proces Ioovo
VíceMECHANICKÉ KMITÁNÍ TLUMENÉ
MECHNICKÉ KMITÁNÍ TLUMENÉ V skučnosi s čás nrgi u všch mchanických pohybů přměňuj vlivm řní a odporu prosřdí na plo, a nní dy využia V om případě s vlikosi po sobě jdoucích ampliud zmnšují a kmiající sousava
VícePřibližná linearizace modelu kyvadla
Přibližná linearizace model kyvadla 4..08 9:47 - verze 4.0 08 Obsah Oakování kalkl - Taylorův rozvoj fnkce... Nelineární savový model a jeho řibližná linearizace... 4 Nelineární model vs-výs a jeho řibližná
VíceREAKČNÍ KINETIKA 1. ZÁKLADNÍ POJMY. α, ß jsou dílčí reakční řády, α je dílčí reakční řád vzhledem ke složce A, ß vzhledem ke složce
REKČNÍ KINETIK - zabývá se ryhlosí hemikýh reakí ZÁKLDNÍ POJMY Definie reakční ryhlosi v - pro reake probíhajíí za konsanního objemu v dξ di v V d ν d i [] moldm 3 s Ryhlosní rovnie obeně vyjadřuje vzah
Více